通用管理系列教材：统计学基础（第2版） 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　《通用管理系列教材：统计学基础（第2版）》结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果。

作者简介

　　贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

目录

第1章 统计和统计数据
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 什么是统计学
1.1.2 统计的应用领域
1.2 数据的类型
1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据
1.2.2 观测数据和实验数据
1.2.3 截面数据和时间序列数据
1.3 数据来源
1.3.1 数据的间接来源
1.3.2 数据的直接来源
1.3.3 调查方案设计
1.3.4 数据质量
1.4 统计中的几个基本概念
1.4.1 总体和样本
1.4.2 参数和统计量
1.4.3 变量
关键术语
思考与练习

第2章 数据的图表展示
2.1 数据的预处理
2.1.1 数据审核
2.1.2 数据排序
2.1.3 数据筛选
2.1.4 数据透视表
2.2 品质数据的整理与展示
2.2.1 分类数据的整理与图示
2.2.2 顺序数据的整理与图示
2.3 数值型数据的整理与展示
2.3.1 数据分组
2.3.2 数值型数据的图
2.4 合理使用图表
2.4.1 鉴别图形优劣的准则
2.4.2 统计表的设计
关键术语
思考与练习

第3章 数据的概括性度量
3.1 集中趋势的度量
3.1.1 平均数
3.1.2 中位数和分位数
3.1.3 各度量值的比较
3.2 离散程度的度量
3.2.1 极差和四分位差
3.2.2 平均差
3.2.3 方差和标准差
3.2.4 离散系数:比较几组数据的离散程度
3.3 偏态与峰态的度量
3.3.1 偏态及其测度
3.3.2 峰态及其测度
关键术语
思考与练习

第4章 抽样与参数估计
4.1 抽样与抽样分布
4.1.1 概率抽样方法
4.1.2 抽样分布
4.2 参数估计的基本原理
4.2.1 估计量与估计值
4.2.2 点估计与区间估计
4.3 总体均值的区间估计
4.3.1 正态总体、方差已知，或非正态总体、大样本
4.3.2 正态总体、方差未知、小样本
4.4 总体比例的区间估计
4.5 样本量的确定
4.5.1 估计总体均值时样本量的确定
4.5.2 估计总体比例时样本量的确定
关键术语
思考与练习

第5章 假设检验
5.1 假设检验的基本原理
5.1.1 假设的陈述
5.1.2 两类错误与显著性水平
5.1.3 检验统计量与拒绝域
5.1.4 利用P值进行决策
5.2 总体均值的检验
5.2.1 大样本的检验方法
5.2.2 小样本的检验方法
5.3 总体比例的检验
关键术语
思考与练习

第6章 相关与回归分析
6.1 变量间关系的度量
6.1.1 变量间的关系
6.1.2 相关关系的描述与测度
6.1.3 相关关系的显著性检验
6.2 一元线性回归
6.2.1 一元线性回归模型
6.2.2 参数的最小二乘估计
6.2.3 回归直线的拟合优度
6.2.4 显著性检验
6.2.5 利用回归方程进行估计和预测
关键术语
思考与练习

第7章 时间序列分析和预测
7.1 时间序列及其分解
7.2 时间序列的描述性分析
7.2.1 图形描述
7.2.2 增长率分析
7.3 时间序列预测的程序
7.3.1 确定时间序列的成分
7.3.2 预测方法的选择与评估
7.4 平稳序列的预测
7.4.1 移动平均法
7.4.2 指数平滑法
7.5 趋势型序列的预测
7.5.1 线性趋势预测
7.5.2 非线性趋势预测
7.6 复合型序列的分解预测
7.6.1 确定并分离季节成分
7.6.2 建立预测模型并进行预测
7.6.3 计算最后的预测值
关键术语
思考与练习

第8章 指数
8.1 引言
8.2 加权指数
8.2.1 加权综合指数
8.2.2 加权平均指数
8.2.3 价值指数与指数体系
8.3 几种常用的价格指数
8.3.1 零售价格指数
8.3.2 消费者价格指数
8.3.3 生产者价格指数
8.3.4 股票价格指数
关键术语
思考与练习

附录 用Excel生成概率分布表
参考文献

精彩书摘

本书是在21世纪通识教育系列教材《统计学基础》的基础上修订而成的。考虑到读者的特点和实际学习需要，本次修订保留了第一版的基本内容和风格，对时间序列分析和预测一章进行了重新编写，增加了多阶曲线等内容并对例题数据做了全面更新。练习题中增加了选择题部分，并给出了选择题和练习题的答案，供读者学习时参考。
全书共包括8章内容。第1章介绍统计学的一些基本问题，目的是让读者对统计学有一个基本的了解。第2章介绍数据的图表展示方法，使读者学会数据的基本处理方法和图形展示技术。第3章介绍数据特征的统计描述方法，主要讨论如何使用一些统计量来对数据进行概括性度量。第4章介绍抽样与参数估计，讨论一些常用的概率抽样方法，并重点介绍总体参数的估计方法。第5章介绍假设检验的基本方法，讨论总体均值和总体比例的检验方法。第6章介绍相关与回归分析方法，讨论变量之间关系强度的度量方法，并介绍一元线性回归方法及应用。第7章介绍时间序列的分析和预测方法，主要讨论时间序列的描述性方法以及对时间序列的预测。第8章介绍指数，主要讨论综合指数的编制方法及实践中常用的几种价格指数。

前言/序言

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作者简介

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　《通用管理系列教材：统计学基础（第2版）》结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果。

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2 17 2 花有花被。

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　　贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。　《通用管理系列教材：统计学基础（第2版）》结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果。

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防治方法：⑴防治好蚜虫、蓟马，避免蜗牛及蛞蝓爬行或咬食；⑵选用无病毒苗；⑶用病毒草必克、病毒速克灵等防治

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