内容简介
《普通高等教育“十一五”规划教材·北京大学数学教学系列丛书·金融数学引论(第2版)》由八章组成。一章介绍利息计算的基本概念、工具和方法;然后用四章的篇幅介绍常见的基础金融产品和金融问题的数学模型及计算方法,包括年金、投资收益率分析、固定收益资产和本金利息分离技术;后,用三章的篇幅讨论金融实务中基本的应用问题和利率风险分析的基本数学模型及方法。本书着重于提炼和综合金融基本计算分析中的数学模型和方法,力求对常见和基本的金融计算给出一致和内在的数学表达,一方面训练学生的定量分析和计算能力,另一方面尽可能帮助学生了解这些计算的金融背景。本书每章均配有适量的练习题,并在书末附有部分习题答案和提示,便于教师和学生使用。
《普通高等教育“十一五”规划教材·北京大学数学教学系列丛书·金融数学引论(第2版)》自2005年8月出版以来,逐年重印,截止2012年8月已是第8次印刷。在此期间我国的金融业发生了很多变化,本教材的使用者提出了很多好的修改建议。本次修订的基本原则是信息和数据的必要更新以及基本概念和计算力求准确。为此,对前面五章和第八章未做大的修改,在第六章更新了按揭贷款分析的相关内容,在第七章增加了一些市场利率、股指期货和融资融券的信息。
《普通高等教育“十一五”规划教材·北京大学数学教学系列丛书·金融数学引论(第2版)》可作为高等院校金融数学和金融工程方向及精算学方向本科生相关基础课的教材,也可用作金融从业人员在定量金融方法和数理金融方面的培训教材,同时可作为其他相关人员在数理金融方面的入门读物。本书的内容涵盖了精算考试金融数学课程的利息理论部分,也可供参加精算师考试的人员参考。
作者简介
吴岚,北京大学数学科学学院金融数学系副教授,博士。研究方向为精算学、金融风险管理的统计方法。1993年开始精算方向的教学,承担“风险理论”和“金融统计方法”等课程的课程建设及教学工作。
黄海,北京大学数学科学学院金融数学系副教授,博士。研究方向为证券投资组合理论、金融风险管理。1999年开始金融数学方向的教学,承担“利息理论与应用”和“证券投资学”等课程的课程建设及教学工作。
何洋波,北京大学数学科学学院金融数学系副教授,博士。研究方向为金融统计、机器学习等。2006年开始金融数学方向的教学,承担“金融数学引论”和“金融时间序列”等课程的建设和教学工作。
内页插图
目录
第一章 利息基本计算
1.1 利息基本函数
1.1.1 累积函数
1.1.2 单利和复利
1.1.3 贴现函数
1.1.4 名利率和名贴现率
1.1.5 连续利息计算
1.2 利息基本计算
1.2.1 时间单位的确定
1.2.2 价值方程
1.2.3 等时间法
1.2.4 利率的计算
1.3 实例分析
1.3.1 现实生活中与利率有关的金融现象
1.3.2 提前支取的处罚
1.3.3 其他实例
练习题
第二章 年金
2.1 基本年金
2.1.1 期末年金
2.1.2 期初年金
2.1.3 递延年金
2.1.4 永久年金
2.1.5 剩余付款期不是标准时间单位的计算
2.2 广义年金
2.2.1 付款周期为利息换算周期整数倍的年金
2.2.2 利息换算周期为付款周期整数倍的年金
2.2.3 连续年金
2.3 变化年金
2.3.1 -般变化年金
2.3.2 广义变化年金
2.3.3 连续变化年金
2.4 实例分析
2.4.1 固定养老金计划分析
2.4.2 购房分期付款分析
2.4.3 年金利率的近似计算
2.4.4 其他实例
练习题
第三章 投资收益分析
3.1 基本投资分析
3.1.1 常用的三种基本分析方法和工具
3.1.2 再投资分析
3.2 收益率计算
3.2.1 资本加权法
3.2.2 时间加权法
3.2.3 投资额方法和投资年方法
3.3 资本预算
3.3.1 收益率方法与净现值方法
3.3.2 回报率与融资率
3.4 实例分析
3.4.1 投资基金的收益计算
3.4.2 一般投资的收益计算
3.4.3 其他实例
练习题
第四章 本金利息分离技术
第五章 固定收益证券
第六章 实际应用
第七章 利率风险分析
第八章 随机模型
附录 利率函数表
练习题答案与提示
名词索引
符号索引
参考文献
前言/序言
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速度很快,好评,不多说,就是好?
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非常的好非常的好非常的好非常的好
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7.概率的公理化
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买来上课用
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书还不错,就是物流有点让人捉急。
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☆☆☆☆☆
在 1900年代的早期,区分变的更清楚,并在1922年被Fisher特别强调。----Fisher在1922年发表的论文《On the mathematical foundation of theoretical statistics》,说明了总体和样本的联系和区别,以及其他概念,奠定了“理论统计学”的基础。
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☆☆☆☆☆
在 1900年代的早期,区分变的更清楚,并在1922年被Fisher特别强调。----Fisher在1922年发表的论文《On the mathematical foundation of theoretical statistics》,说明了总体和样本的联系和区别,以及其他概念,奠定了“理论统计学”的基础。
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力学中的矩和统计学中的中数两者之间的相似性已被概率领域的早期工作者注意到,而K.皮尔逊在1893年第一次在统计意义下使用“矩”。
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