信號分析與處理/21世紀全國本科院校電氣信息類創新型應用人纔培養規劃教材 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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李會容，繆誌農 編

圖書標籤:

• 信號分析
• 信號處理
• 電氣工程
• 信息工程
• 通信工程
• 電子工程
• 數學
• 高等教育
• 本科教材
• 21世紀規劃教材

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301229194

版次：1

商品編碼：11311112

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-08-01

用紙：膠版紙

頁數：310

字數：471000

正文語種：中文

內容簡介

　　《信號分析與處理/21世紀全國本科院校電氣信息類創新型應用人纔培養規劃教材》係統地介紹瞭信號分析與處理的基本理論、基本分析及處理方法和基本實現方法。全書共分為9章，其中緒論綜述瞭信號分析與處理學科的概況及其應用領域；第1、2章介紹瞭連續時間信號與係統在時域、頻域、復頻域內的基本理論和分析方法，給齣瞭連續傅裏葉變換、拉普拉斯變換的定義和性質，同時給齣瞭采樣定理；第3、4、5、6章講解瞭離散時間信號與係統在時域、頻域及復頻域內的基本理論和分析方法，介紹瞭離散傅裏葉變換及其快速算法、z變換的定義和性質；第7章研究瞭模擬與數字濾波器的設計原理、設計方法。結構特點及其實際應用，同時給齣瞭各種濾波器之間的頻率轉換方法；第8章給齣瞭較為常用的現代信號分析與處理的基本方法、DSP的結構特點，並結閤應用實例討論瞭DSP係統的設計方法。
　　《信號分析與處理/21世紀全國本科院校電氣信息類創新型應用人纔培養規劃教材》體係結構緊湊、敘述方法簡明、應用實例豐富、習題安排多樣，所配的MATLAB例題均已通過調試，理論敘述上注重物理概念、數學概念和工程概念緊密結閤，撰寫方式上注重圖文並茂，體現瞭應用型人纔培養的特點。
　　《信號分析與處理/21世紀全國本科院校電氣信息類創新型應用人纔培養規劃教材》可以作為自動化、測控技術與儀器、電氣工程與自動化、計算機技術等專業及電氣信息類其他專業的應用型本科學生學習信號分析與處理的理論和技術的教材，也可作為從事信息科學中信號分析與處理相關工作的科研人員的參考書。

內頁插圖

目錄

緒論
0.1 信號及其分類
0.1.1 信號的概念
0.1.2 信號的分類
0.2 係統的描述與分類
0.2.1 係統的框圖描述
0.2.2 係統的性質與分類
0.3 信號分析與處理的學科概述
本章小結
習題

第1章 連續信號的分析
1.1 連續信號的時域分析
1.1.1 連續信號的時域描述
1.1.2 連續時間信號的基本運算
1.1.3 信號的分解
1.2 連續信號的頻域分析
1.2.1 周期信號的傅裏葉級數
1.2.2 非周期信號的傅裏葉變換
1.3 連續信號的復頻域分析
1.3.1 拉普拉斯變換的定義與收斂域
1.3.2 典型信號的單邊拉普拉斯變換
1.3.3 拉普拉斯變換的性質
1.3.4 拉普拉斯反變換
1.4 連續信號的相關分析
1.5 基於MATLAB語言的連續信號分析
1.5.1 MATLAB在信號的時域分析中的應用
1.5.2 MATLAB在信號的頻域分析中的應用
1.5.3 MATLAB在信號的s域分析中的應用
本章小結
習題

第2章 連續時間係統的分析
2.1 連續時間係統的時域分析
2.1.1 逢續時間係統的數學模型
2.1.2 連續時間係統的框圖
2.1.3 連續時間係統的時域分析
2.2 連續時間係統的頻域分析
2.2.1 電路的頻域模型
2.2.2 基本信號e jwt激勵下的零狀態響應
2.2.3 一般信號f（t）激勵下的零狀態響應Yzs（t）
2.2.4 信號的無失真傳輸
2.2.5 理想低通濾波器
2.2.6 抽樣信號與抽樣定理
2.3 連續時間係統的復頻域分析
2.3.1 復頻域分析的基礎
2.3.2 微分方程的復頻域求解
2.3.3 電路的復頻域模型
2.3.4 復頻域的係統函數H（s）
2.4 基於MATLAB語言的連續係統分析
2.4.1 MATLAB在連續時間係統的時域分析中的應用
2.4.2 MATLAB在連續時間係統的頻域分析中的應用
2.4.3 MATLAB在連續時間係統的s域分析中的應用
本章小結
習題

第3章 離散信號的時域和z域分析
3.1 離散信號的時域分析
3.1.1 基本離散序列
3.1.2 離散時間信號的基本運算
3.2 離散信號的z域分析
3.2.1 z變換的定義及收斂域
3.2.2 典型信號的z變換
3.2.3 z變換的性質
3.2.4 逆z變換
3.2.5 z變換與拉普拉斯變換之間的關係
3.3 基於MATLAB語言的離散信號分析
本章小結
習題

第4章 離散係統的時域和z域分析
4.1 離散時間係統及其數學模型
4.1.1 離散時間係統的性質
4.1.2 離散時間係統的描述
4.2 離散時間係統的時域分析
4.2.1 遞推法
4.2.2 捲積法
4.2.3 係統的因果性和穩定性
4.3 離散時間係統的z域分析
4.3.1 係統對基本信號zn的零狀態響應
4.3.2 任意信號f（n）作用下的零狀態響應
4.3.3 差分方程的z域分析解法
4.3.4 離散時間係統的穩定性和因果性
4.3.5 離散時間係統的頻率響應特性
4.4 基於MATLAB語言的離散係統分析
本章小結
習題

第5章 離散時間信號的頻域分析
5.1 離散時間傅裏葉變換（DTFT）
5.1.1 離散時間傅裏葉變換的定義
5.1.2 離散時間傅裏葉變換的性質
5.1.3 DTFT的對稱性
5.1.4 ZT與DTFT的關係
5.2 離散周期序列的傅裏葉分析
5.3 離散傅裏葉變換
5.3.1 離散傅裏葉變換的定義
5.3.2 DFT與其他變換的關係
5.3.3 離散傅裏葉變換的基本性質
5.3.4 用DFT計算綫性捲積
5.4 基於MATI，AB語言的離散時間信號頻域分析
5.4.1 計算離散時間係統的DTFT
5.4.2 離散時間傅裏葉變換DTFT的性質
5.4.3 MATLAB在DFT中的應用
本章小結
習題

第6章 快速傅裏葉變換
6.1 直接計算DFT的問題及分解方法
6.1.1 直接計算DFT的特點
6.1.2 DFT的分解方法
6.2 時域抽取法基-2FFT算法
6.2.1 基本原理
6.2.2 FFT的信號流圖
6.2.3 DIT-FFT算法與直接計算DFT運算量（計算復雜度）的比較
6.2.4 DIT-FFT的運算規律
6.3 頻域抽取法基-2FFT算法
6.4 IDTFT的高效算法IFFT
6.5 FFT算法的應用
6.5.1 實序列的FFT算法
6.5.2 FFT算法在相關運算中的應用
……

第7章 濾波器的設計與應用
第8章 數字信號處理的實現和應用

精彩書摘

　　機械振動信號分析與處理也是應用最早的領域之一。在幾乎所有的機械工程部門，如飛機、汽車、機床、橋梁等部門中，振動一直是個重要的課題。采用各種振動傳感器，在工作狀態下或人工輸入激振下，獲得各種振動。經信號分析與處理，提取各種振動特徵參數，通過對其頻譜分析及參數識彆等技術應用，找齣消振、減振的方法，進行故障診斷，進一步改進結構設計，提高産品質量。
　　在自動控製與測量工程領域，信號分析與處理技術的應用也十分廣泛。近代測控技術由靜態測試發展到動態測試。在動態測試中，被測信號可以是周期信號、非周期信號，也可以是確定信號、隨機信號。動態測試的一個重要因素是正確選擇傳感器的響應頻率，為此必須通過對被測信號的頻譜分析，掌握它的頻譜特徵，纔能做好這一點。動態頻率響應要用到FFT技術等，動態測試中的另一個重要因素是濾除乾擾及噪聲，要用到濾波技術。
　　在計算機控製係統中，控製對象常處在惡劣環境，乾擾源較多，傳感器測得的控製對象運行狀態信號中夾雜著高頻乾擾信號，在AlD之前，先進行模擬抗混疊濾波，濾掉高於1／2采樣頻率的高頻分量。為進一步減小乾擾，在進行控製規律計算前，還需要數字濾波，進一步提高信噪比。
　　語音信號處理是信號分析與處理最直觀的應用，包括語音分析與閤成技術。語音分析是對復雜語音信號作譜分析，獲得頻譜包絡綫及譜的精細結構，以提高語音特徵。語音閤成是根據這些參數，用數字方法産生模擬語音聲帶或口音的聲激勵保證，再通過模擬人的發音器官的可控頻響的數字濾波器，模擬原語音信號。
　　圖像處理是數字信號處理應用迅速發展的應用領域之一。已廣泛應用在軍事、空間技術、醫療和氣象部門中，如CT成像技術、心腦電圖儀、指紋識彆儀等設備中都廣泛地使用數字圖像處理。
　　2.信號分析與處理的主要研究內容
　　（1）連續與離散時間綫性時不變係統分析。
　　（2）連續與離散時間信號的時域及頻域分析。
　　（3）連續與離散傅裏葉變換的理論。
　　（4）信號的采集。
　　（5）模擬和數字濾波技術。
　　（6）譜分析和FFT、快速捲積與相關算法。
　　（7）自適應信號處理。
　　（8）估計理論，包括功率譜分析及相關函數估計。
　　（9）信號的壓縮，包括語音信號和圖像信號的壓縮。
　　（10）信號的建模。
　　（11）信號重建、小波分析等特殊算法。
　　（12）數字信號處理的實現。
　　（13）數字信號處理的應用。
　　本教材為信號分析與處理的基礎教材，注重討論1～6所涉及的內容，同時考慮到新技術的發展，對11～13所涉及的內容進行簡單探討。
　　……

前言/序言

《信息時代脈動：信號的奧秘與智慧》 在浩瀚的數字洪流與信息爆炸的時代，我們無時無刻不被各種信號所環繞。從清晨喚醒你的手機鬧鍾，到夜晚點亮城市的霓虹；從傳遞遙遠思念的電話，到揭示宇宙奧秘的射電望遠鏡；從醫療診斷的精密儀器，到智能交通的實時路況……這一切的背後，都跳動著無形卻強大的“信號”脈搏。它們是信息最原始、最純粹的載體，是連接現實世界與數字世界的橋梁。 《信息時代脈動：信號的奧秘與智慧》是一部旨在撥開信號的迷霧，揭示其內在規律，並展示其在現代科技與社會生活中不可或缺作用的著作。本書並非一本枯燥的技術手冊，而是一次引人入勝的探索之旅，將帶領讀者深入理解信號的本質，掌握分析與處理信號的強大工具，最終領略信息技術如何塑造我們的生活，並為未來的創新應用奠定堅實的基礎。 洞悉信號的語言：從入門到精通 信號，究竟是什麼？它不僅僅是聲音或圖像，而是一種數學模型，一種隨時間或空間變化的物理量。本書將從最基本的概念入手，係統地介紹各類信號的分類與特性。我們將一起認識那些構成我們世界的“基本磚塊”：連續信號與離散信號，周期信號與非周期信號，能量信號與功率信號。你將學會如何用數學的語言精確地描述這些信號，理解它們所蘊含的信息屬性。 更進一步，本書將深入探討信號的頻譜特性。信號的“顔色”——頻率，是理解其本質的關鍵。通過傅裏葉變換等強大的數學工具，我們將把復雜的信號分解成一係列簡單的正弦波，如同解構一首交響樂，洞悉其豐富的和聲與鏇律。你將理解為什麼我們能區分不同的聲音，為什麼能夠看到不同顔色的光，以及如何通過分析信號的頻率成分來提取關鍵信息。頻率域的分析將為我們打開一扇全新的大門，讓你以更深邃的視角審視信息世界的運行機製。 掌握信號的智慧：分析與處理的藝術 理解信號的語言隻是第一步，更重要的是如何利用這些信號來為我們服務。本書將傾注大量篇幅，係統介紹信號分析與處理的核心技術與方法。 時域分析： 盡管頻譜分析至關重要，但對信號在時間軸上的變化規律的理解同樣不可或缺。我們將學習如何通過觀察信號的幅值、相位、斜率等特徵，來解讀其在不同時刻的狀態與行為。通過捲積、相關等運算，我們可以理解不同係統如何影響信號，以及如何從噪聲中提取目標信號。 變換域分析： 除瞭傅裏葉變換，我們還將探索其他更為強大的變換工具。拉普拉斯變換和Z變換將幫助我們分析連續時間和離散時間係統的動態特性，理解係統的穩定性、頻率響應等關鍵指標。這些變換是設計和分析控製係統、通信係統等復雜工程問題的基石。 采樣理論： 在數字化的浪潮中，將連續的模擬信號轉化為離散的數字信號是不可避免的一步。本書將詳細闡述采樣定理，揭示采樣頻率與信號帶寬之間的微妙關係，以及如何避免在采樣過程中丟失關鍵信息。你將深刻理解為什麼“奈奎斯特率”如此重要，以及如何通過閤理的采樣策略來確保數字信號的準確復現。 濾波技術： 信號往往伴隨著各種噪聲和乾擾，影響著信息的準確獲取和利用。濾波技術就像是信號的“淨化器”，能夠選擇性地去除不需要的頻率成分，保留有用的信息。本書將介紹不同類型的濾波器，如低通、高通、帶通、帶阻濾波器，以及它們在時域和頻域的設計原理與應用。你將學會如何根據實際需求，設計齣最適閤的濾波器來優化信號質量。 相關分析與匹配濾波： 在復雜的信號環境中，如何從眾多信號中“找到”我們需要的那個？相關分析提供瞭有效的解決方案。本書將深入講解自相關和互相關函數，揭示它們在信號檢測、模式識彆等領域的應用。匹配濾波作為一種最優的綫性濾波器，能夠最大化信號在噪聲背景下的信噪比，在雷達、通信等領域發揮著舉足輕重的作用。 數字信號處理的基礎： 隨著計算能力的飛速發展，數字信號處理已成為現代信號分析的主流。本書將逐步引入數字信號處理的基本概念，包括數字濾波器的設計（如FIR和IIR濾波器）、離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT）的應用。你將理解數字信號處理在數據壓縮、圖像增強、語音識彆等領域的巨大潛力。 應用為王：信號智慧的無限可能 理論知識的掌握是為瞭更好地應用於實踐。《信息時代脈動：信號的奧秘與智慧》不僅關注理論，更著眼於實際應用。本書將通過豐富的案例，展示信號分析與處理技術如何在各個領域發揮著至關重要的作用。 通信係統： 從無綫通信到光縴通信，信號的傳輸與接收是通信係統的核心。本書將解析現代通信係統中的信號調製、解調、信道編碼、糾錯等關鍵技術，讓你理解我們如何能夠遠隔韆山萬水進行實時交流。 音頻與圖像處理： 你每天接觸的音樂、電影、照片，其背後都離不開精密的信號處理技術。本書將探討音頻信號的壓縮（如MP3）、降噪、語音識彆，以及圖像信號的壓縮（如JPEG）、增強、邊緣檢測、特徵提取等技術，讓你明白為什麼我們的數字生活如此豐富多彩。 控製係統： 無論是工業生産綫的自動化，還是飛行器的姿態控製，精確的信號采集與處理是實現智能控製的前提。本書將介紹傳感器信號的融閤、濾波，以及如何將這些信號轉化為控製指令，實現對物理世界的精確操控。 生物醫學工程： 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）、核磁共振成像（MRI）等醫學診斷手段，都依賴於對復雜生物信號的深度分析。本書將揭示這些醫學成像與監測技術背後的信號處理原理，讓你瞭解科技如何助力人類健康。 人工智能與機器學習： 現代人工智能的飛速發展，很大程度上得益於對海量數據的信號分析能力。本書將探討如何從原始數據中提取有意義的特徵，這些特徵如何被用於訓練機器學習模型，從而實現智能決策與預測。 麵嚮未來：創新驅動的智慧之光 《信息時代脈動：信號的奧秘與智慧》不僅僅是對現有知識的梳理，更是對未來科技發展的啓迪。隨著5G、物聯網、人工智能、大數據等技術的深入發展，對信號分析與處理的需求將更加多元和復雜。本書將引導讀者思考： 更高效的信號傳輸與壓縮技術： 如何在有限的帶寬內傳輸更多信息？如何實現更無損的數據壓縮？ 更魯棒的信號檢測與識彆： 如何在極端復雜的噪聲環境下準確地檢測目標？如何實現更精準的模式識彆？ 更智能的信號理解與生成： 如何讓機器真正“理解”信號所蘊含的含義？如何利用信號生成更逼真、更富有創意的數字內容？ 多模態信號的融閤與分析： 如何將來自不同傳感器、不同維度的數據進行有效融閤，獲得更全麵的信息？ 本書將激發讀者對這些前沿問題的探索欲望，鼓勵他們運用所學的知識，積極投身於信息時代的創新浪潮。 結語 信號是信息的語言，而信號分析與處理則是掌握這門語言的藝術與科學。《信息時代脈動：信號的奧秘與智慧》是你進入這個迷人世界的絕佳嚮導。它將為你揭示無處不在的信號，教會你如何解讀它們的奧秘，並賦予你用智慧駕馭這些信號、創造無限可能的力量。無論你是初涉此道的學生，還是希望深化理解的從業者，本書都將是你不可多得的寶貴財富，助你在信息時代的浪潮中，乘風破浪，行穩緻遠。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像是打開瞭一扇通往信號分析新世界的大門，顛覆瞭我之前對這個學科的一些刻闆印象。它不僅僅是一本教科書，更像是一位循循善誘的導師，用一種我從未想過的方式來解讀信號的世界。我尤其喜歡書中對一些基本概念的引入方式，它不像傳統的教科書那樣枯燥乏味，而是通過一些生動有趣的類比和圖示，將復雜的理論變得通俗易懂。比如，在講解捲積定理時，作者巧妙地將信號比作“聲波的疊加”，讓我瞬間就明白瞭不同信號組閤在一起會産生怎樣的效果。書中還融入瞭大量的現代信號處理技術，這對於我們這些身處21世紀的工程師來說至關重要。我特彆關注瞭書中關於數字信號處理的部分，例如FFT算法的講解，作者不僅給齣瞭算法的原理，還詳細分析瞭其在數據壓縮、頻譜分析等方麵的應用，並且提供瞭代碼實現，這讓我能夠親手去體驗算法的魅力。另外，書中對隨機信號的分析也進行瞭深入的探討，包括平穩性、自相關函數、功率譜密度等概念，這些都是在實際工程中不可或缺的工具。我曾經在一項項目中遇到過信號噪聲乾擾的問題，查閱瞭這本書後，我找到瞭有效的濾波方法，並且通過書中提供的例程成功地解決瞭問題，這讓我對這本書的實用性深感佩服。總的來說，這本書以其前瞻性的視角和實用的內容，極大地提升瞭我對信號分析的理解和應用能力。

評分☆☆☆☆☆

當我拿到這本書時，第一感覺就是它非常“接地氣”。作為一名在通信行業摸爬滾打多年的技術人員，我深知理論知識與實際應用之間的差距。而這本書，恰恰很好地彌閤瞭這個差距。我特彆欣賞書中對各種經典信號處理算法的深入剖析，比如拉剋期-沃爾什變換，作者並沒有簡單地給齣公式，而是從其數學原理和物理意義上進行瞭詳盡的解釋，讓我對其有瞭更深刻的理解。而且，書中還提供瞭不同算法的性能對比分析，這對於我在實際項目中選擇最閤適的算法非常有幫助。我曾經在一個嵌入式係統中實現一個信號識彆算法，在資源受限的情況下，如何選擇效率最高的算法是一個難題。查閱瞭這本書後，我根據書中對不同算法在計算復雜度、精度等方麵的比較，最終選擇瞭一個最優的算法，成功地在有限的資源下實現瞭功能。書中對采樣定理的講解也讓我眼前一亮，作者不僅解釋瞭奈奎斯特采樣定理，還詳細探討瞭欠采樣和過采樣等技術，以及它們在實際應用中的優劣勢。這對於我理解如何從模擬信號轉換為數字信號，以及如何避免采樣過程中信息失真至關重要。此外，書中對信息論在信號處理中的應用也有所涉及，這讓我對信號的傳輸容量和編碼技術有瞭更深的認識。總而言之，這本書以其對細節的關注和對實用性的強調，為我解決實際工程問題提供瞭寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是為我這種在信號分析領域摸爬滾打多年的老兵量身定製的！當我翻開它的時候，驚喜就如同潮水般湧來。首先，它的內容編排邏輯性極強，從最基礎的信號分類、傅裏葉變換講起，層層遞進，深入到更復雜的時域、頻域分析方法，再到各種濾波器的設計與應用，每一個章節都銜接得恰到好處，感覺作者就像一位經驗豐富的老教授，循循善誘地引導著我一步步攻剋難關。我尤其欣賞的是書中大量的工程實例，這些例子不是那種紙上談兵式的理論推導，而是實實在在地來源於實際的通信、控製、雷達等領域，讀起來特彆有代入感，讓我立刻就能理解抽象的數學概念在實際工程中的作用。而且，很多章節後麵都附帶瞭相應的MATLAB/Python代碼示例，這對我這種喜歡動手實踐的人來說簡直是福音，我可以直接復製代碼，然後進行修改和調試，快速驗證自己的理解，極大地縮短瞭學習周期。書中對於各種經典算法的講解也非常透徹，比如Z變換、拉普拉斯變換的推導過程，作者都給齣瞭詳細的步驟，避免瞭直接給齣結論讓人無所適從的情況。對於一些容易混淆的概念，比如連續時間和離散時間信號的處理，書中也進行瞭清晰的對比和區分，讓我受益匪淺。總而言之，這本書不僅讓我鞏固瞭理論基礎，更重要的是讓我看到瞭信號分析在實際工程中的強大生命力，激發瞭我進一步探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

我一直對信息時代的“脈搏”——信號分析——充滿好奇，而這本書，則為我揭開瞭這層麵紗。從入門的信號分類到高深的隨機過程，作者仿佛是一位技藝精湛的嚮導，引領我穿越信號的海洋。我特彆喜歡書中對於傅裏葉變換的講解，它不像我之前看過的其他教材那樣，隻是枯燥的公式推導，而是結閤瞭物理圖像和實際應用，比如將傅裏葉變換比作“分解樂麯”，讓我瞬間領會瞭信號頻譜的意義。書中對離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）的講解也十分到位，讓我明白瞭為什麼FFT如此高效，以及它在圖像處理、數據壓縮等領域的廣泛應用。我曾經在處理一個音頻信號時，需要對其進行頻譜分析，而書中提供的FFT算法的僞代碼，讓我能夠輕鬆地在編程語言中實現，並且得到瞭非常清晰的頻譜圖。此外，書中對綫性時不變係統（LTI係統）的講解也讓我印象深刻，作者通過詳細的分析，讓我理解瞭係統的輸入輸齣關係，以及如何利用衝擊響應來描述一個LTI係統。這對於理解各種信號處理係統，比如濾波器、通信信道等，都有著至關重要的作用。我還在書中瞭解到瞭小波變換，它能夠同時提供信號在時間和頻率上的局部信息，這在處理具有突變特徵的信號時非常有用。總而言之，這本書以其深入淺齣的講解方式，讓我對信號分析這一學科産生瞭濃厚的興趣，並且具備瞭解決實際問題的基本能力。

評分☆☆☆☆☆

我是一位在自動化領域工作的工程師，平時工作中經常需要處理各種傳感器信號，而這本書的齣現，簡直就是我工作中的“及時雨”。我之前雖然接觸過一些信號處理的知識，但總覺得零散不成體係。這本書的齣現，將那些零散的知識點有機地串聯瞭起來，形成瞭一個完整的知識體係。我最看重的是書中對各種濾波器設計方法的詳細闡述，無論是FIR濾波器還是IIR濾波器，書中都給齣瞭詳細的設計步驟和原理分析，並且針對不同應用場景提供瞭相應的選擇建議。我曾經在處理一個音頻信號去噪的項目時，嘗試過很多種方法，效果都不盡如人意。翻閱瞭這本書後，我根據書中關於最優濾波器設計的章節，設計瞭一個匹配濾波器，效果立竿見影，極大地提升瞭信號的信噪比。而且，書中對於信號的時頻分析方法，比如短時傅裏葉變換（STFT）和Wigner-Ville分布，也進行瞭非常詳細的講解，這對於分析非平穩信號非常有幫助。我曾經在分析一個振動信號時，傳統的FFT分析無法準確地定位故障頻率，而通過STFT分析，我能夠清晰地看到信號在不同時間段的頻率變化，從而準確地診斷齣故障原因。此外，書中還涉及瞭大量的信號調製與解調技術，這對於我理解和設計通信係統非常有啓發。總而言之，這本書以其貼近工程實際的特點，為我解決實際問題提供瞭強大的理論支持和實踐指導。