矩陣分析與應用（第2版） [Matrix Analysis and Applications] 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

本書作者在從事信號處理、神經計算、通信和模式識彆的長期科學研究中，深刻體會到瞭矩陣分析在科學研究領域中起到的重要作用，在十餘年的研究生教學中，對其中的不足和欠缺頗有體會。

本書用全新角度，提齣從矩陣的梯度分析、奇異值分析、特徵分析、子空間分析、投影分析齣發，構築論述瞭矩陣分析的一個新體係。

內容簡介

　　《矩陣分析與應用（第2版）》係統、全麵地介紹矩陣分析的主要理論、具有代錶性的方法及一些典型應用。全書共10章，內容包括矩陣代數基礎、特殊矩陣、矩陣微分、梯度分析與優化、奇異值分析、矩陣方程求解、特徵分析、子空間分析與跟蹤、投影分析、張量分析。前3章為全書的基礎，組成矩陣代數；後7章介紹矩陣分析的主體內容及典型應用。為瞭方便讀者對數學理論的理解以及培養應用矩陣分析進行創新應用的能力，《矩陣分析與應用（第2版）》始終貫穿一條主綫一一物理問題“數學化”，數學結果“物理化”。與第1版相比，《矩陣分析與應用（第2版）》的篇幅有明顯的刪改和壓縮，大量補充瞭近幾年發展迅速的矩陣分析新理論、新方法及新應用。
　　《矩陣分析與應用（第2版）》為北京市高等教育精品教材重點立項項目，適閤於需要矩陣知識比較多的理科和工科尤其是信息科學與技術（電子、通信、自動控製、計算機、係統工程、模式識彆、信號處理、生物醫學、生物信息）等各學科有關教師、研究生和科技人員教學、自學或進修之用。

作者簡介

　　張賢達，1969年畢業於原西安軍事電信工程學院，1982年獲哈爾濱工業大學工學碩士學位，1987年獲日本東北大學工學博士學位。曾任原航空工業部304研究所高級工程師、研究員.1992年9月起任清華大學自動化係教授，1993年被批準為博士生導師，從事信號與信息處理教學與科研。1993年起，享受國務院政府特殊津貼；1997年被教育部和國傢人事部評為“全國優秀留學迴國人員”，1999年評為教育部首批“長江學者”，在西安電子科技大學任特聘教授三年。發錶SCI收錄學術論文80餘篇，齣版學術著作6部。論著被SCI他引1100餘次，Google學術搜索他引6700餘次。

內頁插圖

目錄

第1章 矩陣代數基礎
1.1 矩陣的基本運算
1.1.1 矩陣與嚮量
1.1.2 矩陣的基本運算
1.1.3 嚮量的綫性無關性與非奇異矩陣
1.2 矩陣的初等變換
1.2.1 初等行變換與階梯型矩陣
1.2.2 初等行變換的兩個應用
1.2.3 初等列變換
1.3 嚮量空間、綫性映射與Hilbert空間
1.3.1 集閤的基本概念
1.3.2 嚮量空間
1.3.3 綫性映射
1.3.4 內積空間、賦範空間與Hilbert空間
1.4 內積與範數
1.4.1 嚮量的內積與範數
1.4.2 嚮量的相似比較
1.4.3 矩陣的內積與範數
1.5 隨機嚮量
1.5.1 概率密度函數
1.5.2 隨機嚮量的統計描述
1.5.3 高斯隨機嚮量
1.6 矩陣的性能指標
1.6.1 矩陣的二次型
1.6.2 行列式
1.6.3 矩陣的特徵值
1.6.4 矩陣的跡
1.6.5 矩陣的秩
1.7 逆矩陣與僞逆矩陣
1.7.1 逆矩陣的定義與性質
1.7.2 矩陣求逆引理
1.7.3 左逆矩陣與右逆矩陣
1.8 Moore-Penrose逆矩陣
1.8.1 Moore-Penrose逆矩陣的定義與性質
1.8.2 Moore-Penrose逆矩陣的計算
1.8.3 非一緻方程的最小範數最小二乘解
1.9 矩陣的直和與Hadamard積
1.9.1 矩陣的直和
1.9.2 Hadamard積
1.10 Kronecker積與Khatri-Rao積
1.10.1 Kronecker積及其性質
1.10.2 廣義Kronecner積
1.10.3 Khatri-Rao積
1.11 嚮量化與矩陣化
1.11.1 矩陣的嚮量化與嚮量的矩陣化
1.11.2 嚮量化算子的性質
1.12 稀疏錶示與壓縮感知
1.12.1 稀疏嚮量與稀疏錶示
1.12.2 人臉識彆的稀疏錶示
1.12.3 稀疏編碼
1.12.4 壓縮感知的稀疏錶示
本章小結
習題

第2章 特殊矩陣
2.1 Hermitian矩陣
2.2 置換矩陣、互換矩陣與選擇矩陣
2.2.1 置換矩陣與互換矩陣
2.2.2 廣義置換矩陣與選擇矩陣
2.3 正交矩陣與酉矩陣
2.4 帶型矩陣與三角矩陣
2.4.1 帶型矩陣
2.4.2 三角矩陣
2.5 求和嚮量與中心化矩陣
2.5.1 求和嚮量
2.5.2 中心化矩陣
2.6 相似矩陣與相閤矩陣
2.6.1 相似矩陣
2.6.2 相閤矩陣
2.7 Vandermonde矩陣
2.8 Fourier矩陣
2.8.1 Fourier矩陣的定義與性質
……
第3章 矩陣微分
第4章 梯度分析與最優化
第5章 奇異值分析
第6章 矩陣方程求解
第7章 特徵分析
第8章 子空間分析與跟蹤
第9章 投影分析
第10章 張量分析

前言/序言

　　矩陣不僅是各數學學科，而且也是許多理工學科的重要數學工具。就其本身的研究而言，矩陣理論和綫性代數也是極富創造性的領域。它們的創造性又極大地推動和豐富瞭其他眾多學科的發展：許多新的理論、方法和技術的誕生與發展就是矩陣理論和綫性代數的創造性應用與推廣的結果。可以毫不誇張地說，矩陣理論和綫性代數在物理、力學、信號與信息處理、通信、電子、係統、控製、模式識彆、土木、電機、航空和航天等眾多學科中是最富創造性和靈活性，並起著不可替代作用的數學工具。
　　作者在從事信號處理、神經計算、通信和模式識彆的長期科學研究中，深刻感受到矩陣分析在科學研究中所起的重要作用，並體現在作者和閤作者在國際權威和著名雜誌發錶的一係列論文中。另一方麵，在十餘年的研究生教學中，筆者對工科尤其是信息科學與技術各學科的研究生在矩陣理論與綫性代數方麵知識的不足與欠缺頗有體會。矩陣分析理論與方法的重要性，以及作者的教學和研究體會，催發瞭作者著作本書的意願。雖然作者的《信號處理中的綫性代數》一書曾由科學齣版社於1997年齣版，但本書無論是在體係結構上，還是在內容的組織與安排上，與《信號處理中的綫性代數》大不相同。
　　國內外齣版瞭不少深受讀者喜愛的矩陣理論和綫性代數的書，而本書試圖從一個新的角度，提齣從矩陣的梯度分析、奇異值分析、特徵分析、子空間分析、投影分析齣發，構築論述矩陣分析的一個新體係。此外，在國內外的有關書中，涉及矩陣理論和綫性代數的應用時，一般側重於某一、二個特定的學科，本書則介紹矩陣分析在數理統計、數值計算、信號處理、電子、通信、模式識彆、神經計算、係統科學等多學科中的大生動應用。鑒於本書介紹的理論與應用的廣泛性，故取名《矩陣分析與應用》。
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評分☆☆☆☆☆

書真的很好，不像很多搞數學的人寫的書，本書提供基本理論方法，還給齣各種工程應用

評分☆☆☆☆☆

正在研究書裏麵的內容，快遞裏麵書沒有包裝，書有損壞

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

很贊的書！

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

非常給力，機器學習必備。東西全，作為工具書

評分☆☆☆☆☆

工具書，還沒怎麼看。

評分☆☆☆☆☆

還不錯，神經網絡，機器學習，信號控製等方麵的基礎必備，等有空瞭要來好好看下，

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