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张权，郭天娇 著

图书标签:

• SQL
• 查询
• 数据库
• 性能优化
• 数据分析
• 技巧
• 实践
• 高级查询
• SQL优化
• 数据处理

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115333407

版次：1

商品编码：11376178

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：490

字数：611000

正文语种：中文

编辑推荐

　　《SQL查询的艺术》数据库基础和SQL技巧详解，一本书精通SQL查询的艺术，包含287个典型实例，涵盖常见SQL应用。

内容简介

　　SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL是数据库领域的一种标准语言。任何需要从事数据库相关工作的程序员，都必须学习和掌握SQL。
　　《SQL查询的艺术》全面地介绍了数据库的基础知识和SQL查询的技巧，通过丰富的实例，帮助读者掌握常见的SQL应用。全书共分19章，按照数据定义、数据查询、数据操纵、数据控制、事务控制和程序化SQL的顺序，详细地讲解SQL编程的基础知识。全书共包括大小实例300多个，突出了实例教学、学用结合的特点。
　　《SQL查询的艺术》适用于学习SQL编程的读者阅读，尤其适用于SQL初学者阅读；本书对数据库架构师、数据库管理员也有一定的参考价值。

作者简介

张权，现为天津红翔吉瑞网络科技有限公司CEO，硅谷访问学者，国内顶级数据库专家，主研移动终端与大数据交互。拥有多家上市公司移动终端解决方案实施经验，曾为国内外多家知名互联网企业提供移动终端技术咨询服务。

目录

第1章　数据库与SQL基础
1.1　数据库的基本概念
1.1.1　数据库的由来
1.1.2　数据库系统的概念
1.2　数据库系统的结构、组成及工作流程
1.2.1　数据库的体系结构
1.2.2　数据库系统的组成
1.2.3　数据库的工作流程
1.3　关系数据库
1.3.1　关系模型
1.3.2　Codd十二法则
1.3.3　范式
1.4　SQL语言基础
1.4.1　SQL的历史
1.4.2　SQL语言的组成
1.4.3　SQL语句的结构
1.4.4　SQL的优点
1.4.5　SQL的执行
1.5　SQL环境
1.5.1　环境
1.5.2　SQL的层次结构
1.5.3　客户程序和服务程序系统
1.5.4　SQL环境中对象的命名规则
第2章　主要的关系数据库与SQL
2.1　SQL Server
2.1.1　SQL Server的结构
2.1.2　数据库访问标准化接口--ODBC
2.1.3　使用查询分析器执行SQL语句
2.2　Transact-SQL
2.2.1　Transact-SQL概述
2.2.2　Transact-SQL的主要组成
2.2.3　Transact-SQL的一些重要命令
第3章　创建、修改和删除表
3.1　表的基础知识
3.1.1　表的基本结构
3.1.2　表的种类
3.2　SQL数据类型
3.2.1　字符型数据
3.2.2　数字型数据
3.2.3　日期数据类型
3.2.4　二进制数据类型
3.2.5　文本和图形数据类型
3.2.6　自定义数据类型
3.3　表的创建（CREATE）
3.3.1　创建基本表
3.3.2　非空约束
3.3.3　DEFAULT指定缺省值
3.4　表的修改
3.4.1　增加新列
3.4.2　删除列
3.4.3　修改列
3.5　表的删除与重命名
3.5.1　重命名表
3.5.2　删除表
3.6　创建、删除数据库
3.6.1　数据库的创建
3.6.2　SQL Server中数据库的创建
3.6.3　删除数据库
第4章　索引与视图的创建
4.1　索引的基础知识
4.1.1　索引的概念
4.1.2　索引的结构
4.2　索引的创建与销毁　61
4.2.1　基本创建语法
4.2.2　本章实例用到的实例表
4.2.3　创建简单的非簇索引
4.2.4　多字段非簇索引的创建
4.2.5　使用UNIQUE关键字创建惟一索引
4.2.6　使用CLUSTERDE关键字创建簇索引
4.2.7　索引的销毁
4.2.8　使用索引的几点原则
4.3　视图的基础知识
4.3.1　视图简介
4.3.2　视图的优缺点
4.4　视图的创建与销毁
4.4.1　基本创建语法
4.4.2　创建简单的视图
4.4.3　利用视图简化表的复杂连接
4.4.4　利用视图简化复杂查询
4.4.5　视图的销毁
4.4.6　使用视图的几点原则
第5章　简单的查询
5.1　查询的基本结构
5.1.1　SELECT语句的结构
5.1.2　SELECT语句的执行步骤
5.2　列的查询
5.2.1　本章用到的实例表
5.2.2　单列查询
5.2.3　使用DISTINCT去除重复信息
5.2.4　多列查询
5.2.5　查询所有的列
5.3　排序查询结果
5.3.1　单列排序
5.3.2　多列排序
5.3.3　采用序号进行多列排序
5.3.4　反向排序
5.4　使用WHERE子句定义搜索条件查询
5.4.1　WHERE子句单条件查询
5.4.2　单值比较运算符
5.4.3　BETWEEN运算符范围筛选
5.4.4　NULL值的判断
第6章　复杂搜索条件查询
6.1　本章用到的实例表
6.2　组合查询条件
6.2.1　AND运算符
6.2.2　OR运算符
6.2.3　AND、OR运算符的组合使用
6.3　IN运算符
6.3.1　IN运算符的使用方法
6.3.2　IN运算符与OR运算符
6.4　NOT运算符
6.4.1　使用NOT运算符
6.4.2　NOT运算符与<>运算符
6.5　使用LIKE进行模糊查询
6.5.1　LIKE运算符
6.5.2 "%"通配符
6.5.3　"_"通配符
6.5.4　"[]"通配符
6.5.5　使用ESCAPE定义转义符
第7章　连接符、数值运算与函数
7.1　本章实例用到的表
7.2　连接符
7.2.1　连接符的应用
7.2.2　使用别名
7.3　数值运算
7.3.1　数学运算符的种类
7.3.2　数学运算符的运用
7.3.3　使用CAST表达式转换数据类型
7.3.4　使用CASE表达式
7.4　函数
7.4.1　有关函数的说明
7.4.2　字符处理函数
7.4.3　算术运算函数
7.4.4　日期时间函数
7.4.5　CONVERT（）函数转换日期、时间
第8章　聚合分析与分组
8.1　聚合分析的基本概念
8.1.1　聚合分析
8.1.2　聚合函数
8.2　聚合函数的应用
8.2.1　求和函数--SUM（）
8.2.2　计数函数--COUNT（）
8.2.3　最大/最小值函数--MAX（）/MIN（）
8.2.4　均值函数--AVG（）
8.2.5　聚合分析的重值处理
8.2.6　聚合函数的组合使用
8.3　组合查询
8.3.1　GROUP BY子句创建分组
8.3.2　GROUP BY子句根据多列组合行
8.3.3　ROLLUP运算符和CUBE运算符
8.3.4　GROUP BY子句中的NULL值处理
8.3.5　HAVING子句
8.3.6　HAVING子句与WHERE子句
8.3.7　SELECT语句各查询子句总结
第9章　多表查询
9.1　本章用到的实例表
9.2　表的基本连接
9.2.1　连接表的目的
9.2.2　简单的二表连接
9.2.3　多表连接
9.2.4　使用表别名
9.2.5　采用JOIN关键字建立连接
9.3　表的连接类型
9.3.1　自连接
9.3.2　自然连接（NATURAL JOIN）
9.3.3　内连接（INNER JOIN）
9.3.4　外连接（OUTER JOIN）
9.3.5　交叉连接（CROSS JOIN）
9.4　UNION与UNION JOIN
9.4.1　关系的集合运算
9.4.2　UNION运算符
9.4.3　ORDER BY子句排序UNION运算结果
9.4.4　对多表进行UNION运算
9.4.5　UNION JOIN 连接表
9.5　表连接的其他应用及注意问题
9.5.1　连接表进行聚合运算
9.5.2　多表连接的综合运用
9.5.3　多表连接注意事项
第10章　子查询
10.1　创建和使用返回单值的子查询
10.1.1　在多表查询中使用子查询
10.1.2　在子查询中使用聚合函数
10.2　创建和使用返回多行的子查询
10.2.1　IN子查询
10.2.2　IN子查询实现集合交和集合差运算
10.2.3　EXISTS子查询
10.2.4　EXISTS子查询实现两表交集
10.2.5　SOME/ALL子查询
10.2.6　UNIQUE子查询
10.3　相关子查询
10.3.1　使用IN引入相关子查询
10.3.2　比较运算符引入相关子查询
10.3.3　在HAVING子句中使用相关子查询
10.4　嵌套子查询
10.5　使用子查询创建视图
10.6　树查询
第11章　数据插入操作
11.1　插入单行记录
11.1.1　基本语法
11.1.2　整行插入
11.1.3　NULL值的插入
11.1.4　唯一值的插入
11.1.5　特定字段数据插入
11.1.6　通过视图插入行
11.2　插入多行记录
11.2.1　由VALUES关键字引入多行数据插入
11.2.2　使用SELECT语句插入值
11.3　表中数据的复制
11.3.1　基本语法
11.3.2　应用实例
11.4　从外部数据源导入、导出数据
11.4.1　Access数据库数据的导出
11.4.2　Access数据库数据的导入
11.4.3　SQL Server数据库数据导出
11.4.4　SQL Server数据库数据导入
第12章　数据的更新和删除
12.1　更新表中的数据
12.1.1　UPDATE语句的基本语法
12.1.2　UPDATE语句更新列值
12.1.3　利用子查询更新多行的值
12.1.4　依据外表值更新数据
12.1.5　分步更新表
12.2　删除表中的数据
12.2.1　DELETE语句基本语法
12.2.2　DELETE语句删除单行数据
12.2.3　DELETE语句删除多行数据
12.2.4　DELETE语句删除所有行
12.2.5　TRUNCATE TABLE语句
12.3　通过视图更新表
12.3.1　可更新视图的约束
12.3.2　通过视图更新表数据
12.3.3　通过视图删除表数据
第13章　安全性控制
13.1　SQL安全模式
13.1.1　授权ID
13.1.2　SQL的安全对象和权限
13.1.3　授权图
13.2　角色管理
13.2.1　CREATE语句创建角色
13.2.2　DROP语句删除角色
13.2.3　GRANT语句授予角色
13.2.4　REVOKE语句取消角色
13.3　权限管理
13.3.1　GRANT语句授予权限
13.3.2　REVOKE语句取消权限
13.3.3　SELECT权限控制
13.3.4　INSERT权限控制
13.3.5　UPDATE权限控制
13.3.6　DELETE权限控制
13.4　SQL Server安全管理
13.4.1　SQL Server登录认证
13.4.2　SQL Server用户ID的管理
13.4.3　SQL Server权限管理
13.4.4　SQL Server角色管理
13.5　Oracle安全管理
13.5.1　Oracle中用户、资源、概要文件、模式的概念
13.5.2　Oracle中的用户管理
13.5.3　Oracle中的资源管理
13.5.4　Oracle中的权限管理
13.5.5　Oracle中的角色管理
第14章　完整性控制
14.1　完整性约束简介
14.1.1　数据的完整性
14.1.2　完整性约束的类型
14.2　与表有关的约束
14.2.1　列约束与表约束的创建
14.2.2　NOT NULL（非空）约束
14.2.3　UNIQUE（惟一）约束
14.2.4　PRIMARY KEY（主键）约束
14.2.5　FOREIGN KEY（外键）约束
14.2.6　CHECK（校验）约束
14.3　深入探讨外键与完整性检查
14.3.1　引用完整性检查
14.3.2　MATCH子句
14.3.3　更新、删除操作规则
14.4　域约束与断言
14.4.1　域与域约束
14.4.2　利用断言创建多表约束
14.5　SQL Server中的完整性控制
14.5.1　创建规则（Rule）
14.5.2　规则的绑定与松绑
14.5.3　创建缺省值（Default）
14.5.4　缺省值的绑定与松绑
第15章　存储过程与函数
15.1　SQL中的存储过程与函数
15.2　SQL Server 中的流控制语句
15.2.1　BEGIN…END语句
15.2.2　IF…ELSE语句
15.2.3　WHILE、BREAK和CONTINUE语句
15.2.4　DECLARE语句
15.2.5　GOTO label语句
15.2.6　RETURN语句
15.2.7　WAITFOR语句
15.2.8　PRINT语句
15.2.9　注释
15.3　SQL Server中的存储过程和函数
15.3.1　系统存储过程
15.3.2　使用CREATE PROCEDURE创建存储过程
15.3.3　使用EXECUTE语句调用存储过程
15.3.4　使用CREATE FUNCTION创建函数
15.3.5　使用Enterprise Manager（企业管理器）创建存储过程和函数
15.3.6　修改和删除存储过程和函数
15.4　Oracle中的流控制语句
15.4.1　条件语句
15.4.2　循环语句
15.4.3　标号和GOTO
15.5　Oracle数据库中的存储过程
15.5.1　存储过程的创建与调用
15.5.2　Oracle中存储过程和函数的管理
第16章　SQL触发器
16.1　触发器的基本概念
16.1.1　触发器简介
16.1.2　触发器执行环境
16.2　SQL Server中的触发器
16.2.1　SQL Server触发器的种类
16.2.2　使用CREATE TRIGGER命令创建触发器
16.2.3　INSERT触发器
16.2.4　DELETE触发器
16.2.5　UPDATE触发器
16.2.6　INSTEAD OF触发器
16.2.7　嵌套触发器
16.2.8　递归触发器
16.2.9　SQL Server中触发器的管理
16.3　Oracle数据库中触发器的操作
16.3.1　Oracle触发器类型
16.3.2　触发器的创建
16.3.3　创建系统触发器
16.3.4　触发器的触发次序和触发谓词的使用
16.3.5　Oracle触发器的管理
第17章　SQL中游标的使用
17.1　SQL游标的基本概念
17.1.1　游标的概念
17.1.2　游标的作用及其应用
17.2　SQL游标的使用
17.2.1　使用DECLARE CURSOR语句创建游标
17.2.2　使用OPEN/CLOSE语句打开/关闭游标
17.2.3　使用FETCH语句检索数据
17.2.4　基于游标的定位DELETE语句
17.2.5　基于游标的定位UPDATE语句
17.3　SQL Server中游标的扩展
17.3.1　Transact_SQL扩展DECLARE CURSOR语法
17.3.2　@@CURSOR_ROWS全局变量确定游标的行数
17.3.3　@@FETCH_STATUS全局变量检测FETCH操作的状态
17.3.4　游标的关闭与释放
17.3.5　游标变量
17.3.6　使用系统过程管理游标
17.4　Oracle中游标的使用
17.4.1　显式游标与隐式游标
17.4.2　游标的属性
17.4.3　%TYPE、%ROWTYPE定义记录变量
17.4.4　参数化游标
17.4.5　游标中的循环
17.4.6　游标变量
17.5　小结
第18章　事务控制与并发处理
18.1　SQL事务控制
18.1.1　事务控制的引入
18.1.2　事务的特性
18.1.3　SQL中与事务有关的语句
18.2　事务控制的具体实现
18.2.1　开始事务
18.2.2　SET CONSTRAINTS语句设置约束的延期执行
18.2.3　终止事务
18.3　并发控制
18.3.1　并发操作的问题
18.3.2　事务隔离级别
18.3.3　SET TRANSACTION设置事务属性
18.4　SQL Server中的并发事务控制
18.4.1　锁的分类
18.4.2　SQL Server中表级锁的使用
18.4.3　设置隔离级别实现并发控制
18.4.4　死锁及其预防
18.5　Oracle中的并发事务控制
18.5.1　通过加锁避免写数据丢失
18.5.2　设置只读事务（READ ONLY）
18.5.3　Oracle中的隔离级别
第19章　嵌入式SQL
19.1　SQL的调用
19.1.1　直接调用SQL
19.1.2　嵌入式SQL
19.1.3　SQL调用层接口（CLI）
19.2　嵌入式SQL的使用
19.2.1　创建嵌入式SQL语句
19.2.2　SQL通信区
19.2.3　主变量
19.2.4　嵌入式SQL中使用游标
19.3　检索、操作SQL数据
19.3.1　不需要游标的SQL DML操作
19.3.2　使用游标的SQL DML操作
19.3.3　动态SQL技术
19.4　SQL Server中嵌入式SQL的编译运行
19.4.1　嵌入式SQL代码
19.4.2　预编译文件
19.4.3　设置Visual C++ 6.0连接
19.4.4　编译运行程序
19.5　Oracle中嵌入式SQL的编译运行
19.5.1　嵌入式SQL代码
19.5.2　预编译文件
19.5.3　设置Visual C++ 6.0编译环境
19.5.4　编译运行程序
附录A　SQL保留字
附录B　常用的SQL命令

前言/序言

SQL查询的艺术：解锁数据洞察的终极指南 在数据爆炸式增长的今天，如何从浩瀚的信息海洋中提炼出有价值的洞见，已经成为每一个数据工作者、分析师、开发者乃至决策者面临的核心挑战。而SQL（Structured Query Language），作为与数据库沟通的通用语言，更是这项任务的基石。它不仅仅是一系列命令的组合，更是一种思维方式，一种艺术。 《SQL查询的艺术》并非一本简单罗列SQL语法手册，它旨在带领读者深入理解SQL查询的精髓，掌握构建高效、精准、富有洞察力的查询的技巧。本书将带您超越基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，深入探索SQL的强大功能，揭示那些能够显著提升数据处理效率和分析深度的“艺术”层面。 为何这本书如此重要？ 在这个数据驱动的时代，数据已不再是冰冷的数字，它们承载着客户的行为、市场的趋势、运营的效率，甚至是未来的机遇。然而，这些宝贵信息往往被深深地隐藏在结构化的数据库中，等待着被有能力的人去发掘。SQL查询，正是揭开这些宝藏钥匙。 效率是关键： 同样的数据，不同的查询方法，其性能差异可能天壤之别。一个精心设计的查询，可以在毫秒间返回结果；而一个低效的查询，则可能让系统不堪重负，耗费数小时甚至数天。本书将系统地讲解各种优化查询性能的策略，包括索引的合理运用、 JOIN 的选择、子查询的优化、视图的使用以及各种聚合函数的精妙之处。您将学会如何“读懂”查询执行计划，并据此进行针对性的调整。 精准是生命线： 错误的查询导致错误的分析，错误的分析带来错误的决策。本书将强调如何构建严谨、精确的SQL查询，避免常见的陷阱，例如重复计数、遗漏数据、数据类型不匹配等。我们将深入探讨窗口函数、公共表表达式（CTE）、集合操作（UNION, INTERSECT, EXCEPT）等高级特性，帮助您处理复杂的数据关系和业务逻辑，确保每一次查询结果都准确无误。 洞察是目标： 最终，我们编写SQL的目的是为了获得有价值的洞察。本书将不仅仅教您如何获取数据，更重要的是如何通过SQL来“讲述”数据的故事。您将学习如何利用SQL进行数据透视、分组聚合、趋势分析、异常检测，以及如何构建复杂的报表和仪表板所需的数据集。通过本书的学习，您将能够从看似杂乱的数据中发现模式，揭示关联，预测未来，从而为业务决策提供坚实的数据支持。 本书将为您带来什么？ 《SQL查询的艺术》是一次系统的、深度的SQL学习之旅，它将覆盖以下核心内容，并以实用、易懂的方式呈现： 第一部分：SQL查询的基石与进阶 理解数据模型与数据库设计： 在编写高效查询之前，理解数据的存储结构和关系至关重要。我们将回顾关系型数据库的核心概念，讲解范式理论，以及如何从业务需求出发，设计出合理的数据模型，为查询的编写打下坚实基础。 掌握核心查询语句的奥秘： 除了基本的SELECT、FROM、WHERE，我们将深入剖析JOIN的各种类型（INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER）及其应用场景，讲解GROUP BY和HAVING的组合使用，以及ORDER BY的排序逻辑。 字符串、日期与数值的操控： 数据清洗和转换是查询过程中不可避免的一环。本书将详细介绍SQL中丰富的字符串函数、日期和时间函数、数学函数以及逻辑函数，让您能够轻松地处理和转换各类数据。 第二部分：构建复杂查询的利器 子查询的艺术： 子查询是SQL中强大的工具，但其低效使用也常常导致性能问题。我们将讲解标量子查询、行子查询、表子查询，以及相关子查询，并提供优化策略，使其成为解决复杂问题的优雅方案。 公共表表达式（CTE）的应用： CTE提供了一种更清晰、更易读的方式来构建复杂的查询逻辑，尤其是在处理递归查询和中间结果集时。本书将全面介绍CTE的语法和实用技巧。 窗口函数： 窗口函数是SQL查询的“黑魔法”，它们允许我们在不折叠行的情况下对一组行进行计算，从而实现排名、累积总计、移动平均等高级分析。我们将深入讲解各种窗口函数的用法，如ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM() OVER(), AVG() OVER() 等。 集合操作： UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT 等集合操作符能够帮助我们轻松地合并、比较和筛选不同数据集，是数据整合和比对的利器。 第三部分：性能优化与高级主题 SQL查询优化策略： 这是本书的核心价值所在。我们将深入解析查询执行计划（EXPLAIN/SHOW PLAN），讲解索引的原理与优化技巧，如何选择合适的JOIN算法，如何避免全表扫描，以及如何优化子查询和聚合操作。 视图与存储过程： 视图可以简化复杂的查询，提高代码的可读性和可维护性。存储过程则能封装一系列SQL语句，实现业务逻辑的批量处理和重用。我们将介绍它们的创建、使用和性能考量。 数据聚合与分析： 除了基本的COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN，我们将探索更高级的聚合技术，如PIVOT, UNPIVOT（在某些数据库系统中），以及如何利用SQL进行多维度的数据分析。 ACID事务与并发控制： 理解数据库的事务机制和并发控制对于保证数据的一致性和完整性至关重要。本书将简要介绍相关概念，帮助开发者编写更健壮的SQL。 谁应该阅读这本书？ 初级至中级SQL用户： 想要从基础迈向精通，提升查询效率和准确性的开发者、数据分析师、报表制作人员。 数据工程师： 需要处理海量数据，构建数据管道，并进行高效ETL操作的工程师。 数据库管理员： 需要理解查询性能，优化数据库运行效率的DBA。 业务分析师： 希望能够独立进行数据探索，从中发现业务洞察的分析师。 任何与数据打交道的人： 只要您的工作涉及从数据库中提取、处理或分析数据，本书都将是您宝贵的参考。 学习本书，您将获得： 提升工作效率： 能够编写出更快速、更精准的SQL查询，节省宝贵的时间。 增强数据洞察力： 能够运用SQL工具挖掘数据深层含义，发现隐藏的趋势和模式。 提升解决问题的能力： 能够应对复杂的业务需求，通过SQL解决方案有效地解决数据难题。 建立坚实的数据基础： 深刻理解SQL的内在机制，为进一步学习数据科学、机器学习等领域打下坚实基础。 掌握一门“通用语言”： SQL是跨越不同行业和技术的通用数据语言，熟练掌握它将极大地拓宽您的职业发展道路。 《SQL查询的艺术》不仅仅是一本关于SQL的书，它更是一门关于如何通过数据说话的艺术。它将引导您一步步揭开SQL的神秘面纱，让您从数据的驾驭者，蜕变为数据的洞察者。准备好迎接这场数据探索的盛宴吧！

评分☆☆☆☆☆

拿到《SQL查询的艺术》这本书，我当时是满怀期待的。市面上关于SQL的书籍琳琅满目，但很多都流于表面，讲的都是些基础的增删改查，遇到稍微复杂一点的场景就无从下手了。我尤其希望这本书能深入剖析SQL的内在逻辑，不仅仅是教会我怎么写查询，更重要的是让我理解“为什么”要这么写。我希望能从这本书中学习到如何构建高效、优化的查询语句，尤其是在面对海量数据时，如何通过巧妙的设计来提升查询性能。书中提到的“艺术”二字，让我联想到SQL的灵活性和创造性，希望它能引导我走出那些陈旧的、低效的查询模式，掌握一些能够“四两拨千斤”的查询技巧。读完这本书，我希望能真正做到“运筹帷幄之中，决胜千里之外”，让SQL成为我数据分析和处理的强大武器，而不仅仅是一个简单的工具。这本书的封面设计也很简洁大气，给人一种专业、严谨的感觉，这也让我对书的内容充满了信心。我非常期待这本书能带给我一次思维的升华，让我对SQL的理解进入一个全新的境界。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我近期阅读体验中最令人惊喜的一本。我之前一直觉得SQL就是一堆命令的堆砌，每次写复杂的查询都像是在摸石头过河，效率低下且容易出错。但《SQL查询的艺术》这本书彻底改变了我的看法。它不仅仅是罗列SQL语法，而是深入浅出地讲解了SQL语言的设计哲学和背后的工作原理。我特别喜欢书中对于一些复杂查询场景的剖析，比如如何处理递归查询、如何进行窗口函数的高级应用，以及如何从数据库层面优化查询性能。那些案例分析简直是醍醐灌顶，让我豁然开朗。我感觉自己不再是被SQL牵着鼻子走，而是能够主动地去驾驭它。书中的讲解逻辑清晰，循序渐进，即使是初学者也能逐渐领悟其中的精髓。对于我这样一个需要经常处理数据的人来说，这本书简直是及时雨，让我能够更自信、更高效地完成工作。我已经迫不及待地想将书中学到的技巧应用到实际项目中，相信它一定会为我带来显著的提升。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在数据领域摸爬滚打多年的老兵，我对SQL的理解一直停留在“能用就行”的层面。直到我翻阅了《SQL查询的艺术》，才意识到自己之前的认知多么狭隘。这本书给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种方法论的革新。我惊叹于作者能够将SQL这种看似枯燥的技术，阐述得如此生动有趣，充满智慧。书中的每一章都像是在揭开SQL的神秘面纱，让我看到了SQL背后强大的逻辑推理和优化机制。我特别欣赏书中对于“理解执行计划”的讲解，这让我明白了为什么有些查询快如闪电，而有些却慢如蜗牛。通过这本书，我学会了如何从更深层次去思考SQL的编写，如何用更少的资源实现更大的价值。这不仅仅是一本书，更像是一位经验丰富的大师在对我进行悉心指导，让我少走了很多弯路。我强烈推荐所有对SQL感兴趣，或者希望在数据领域有所建树的朋友们，都来看看这本书，它绝对是你的不二之选。

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我一直认为，想要在数据分析领域立足，精通SQL是必不可少的基础。然而，许多市面上的SQL书籍都显得过于理论化，或者只停留在基础语法的层面，对于如何写出“聪明”的查询却鲜有提及。《SQL查询的艺术》这本书恰恰弥补了这一空白。我从这本书中学习到的，不仅仅是SQL的语法和函数，更重要的是一种思维方式。作者通过大量的实际案例，深入浅出地展示了如何运用SQL的强大功能来解决复杂的数据问题。我尤其对书中关于数据建模和索引优化的部分印象深刻，这让我明白了为什么在设计数据库时需要考虑查询的效率，以及如何通过合理的索引来提升查询性能。这本书让我看到了SQL的无限可能，也让我对自己的数据处理能力有了更强的信心。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够激发我潜能的启迪之作。

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接触《SQL查询的艺术》这本书，算是我对SQL的一次“再教育”。之前，我曾尝试过阅读一些SQL相关的资料，但总是觉得晦涩难懂，难以真正掌握。这本书的出现，如同一束光，照亮了我学习SQL的道路。我被书中清晰的逻辑、精炼的语言所吸引，作者将SQL的复杂概念一一拆解，用通俗易懂的方式进行阐述。我特别喜欢书中对各种查询技巧的深入剖析，例如如何利用子查询、关联查询和集合操作来构建强大的查询语句，以及如何通过条件聚合和窗口函数来提取有价值的信息。这本书让我意识到，SQL不仅仅是命令的集合，更是一门充满创造性的语言，能够通过巧妙的设计来实现各种复杂的数据处理需求。读完这本书，我感觉自己仿佛打开了一扇新世界的大门，对SQL的理解和应用都达到了一个新的高度，这对我未来的数据工作将产生深远的影响。

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还可以，书就是贵了点！

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入门级的指导用书，内容通俗易懂

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很好，不错哦！

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非常不满意，发票开了几次都错了，目前为止都没收到正确的发票，快一个月了，公司这次购买图书，好几波发票都开错

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一力没

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一直在京东买图书，一如既往的快好省，买书就到京东！

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发货迅速，物件齐全，内容丰富，相信京东。

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基础类的书，本来想找多点例题的，学习下代码，这个只能做工具书查询了

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