說實話,我一開始買這本書的時候,心裏還是有點打鼓的。畢竟“全真模擬試捲”聽起來很大氣,但實際效果如何,誰也說不準。我是一名工作瞭好幾年的在職會計,這次為瞭晉升職稱,下瞭決心要好好考過,所以對備考資料的要求非常高。我最看重的是模擬試捲的真實性和針對性。我翻看瞭好幾本經濟法基礎的書,有些題庫的題目質量參差不齊,有的題目過於偏僻,有的又太基礎,感覺離真正的考試還有距離。但是,這本《2014會計職稱 經濟法基礎 全真模擬試捲(經科版)》給我的驚喜很大。我認真做瞭其中幾套捲子,然後對照著解析反復琢磨。我發現,它模擬的考試難度和題型設置,確實和往年的真題有相似之處,很多考點都經過瞭巧妙的設計,不是簡單死記硬背就能應付的。更重要的是,它的解析非常透徹,不是簡單地告訴“為什麼”,而是深入地剖析瞭齣題思路,以及相關的法律法規是如何應用的。我尤其喜歡的是,它會針對一些容易混淆的概念,給齣清晰的辨析,這對於我們這種需要理解而非死記硬背的考生來說,簡直是福音。我感覺自己的邏輯思維能力和解題技巧都在這個過程中得到瞭很大的提升。
評分我是一名正在備考會計職稱的考生,之前對經濟法的掌握一直處於“一知半解”的狀態。在朋友的推薦下,我購買瞭《2014會計職稱 經濟法基礎 全真模擬試捲(經科版)》,這本書給我的感覺就像是備考路上的“指南針”。它不僅僅是一套簡單的練習題集,更是一本能夠幫助我深入理解和掌握經濟法知識的寶典。我尤其看重的是它題目的質量和解析的深度。我發現,這本書的模擬試捲能夠很好地模擬真實考試的題型、難度和考點分布,讓我能夠提前熟悉考試的節奏和風格。更讓我驚喜的是,它的解析部分非常詳細,對於每一個題目,都會給齣清晰的解答思路,並且會引用相關的法律條文,讓我不僅知道“是什麼”,更知道“為什麼”。有時候,對於一些比較容易混淆的知識點,它還會進行對比分析,幫助我理清思路。這種深入的解析,讓我覺得不僅僅是在刷題,更是在係統地學習和鞏固知識。做完一套捲子,通過仔細研讀解析,我能夠發現自己知識上的盲點,並及時進行補充和修正,這對於提高備考效率非常有幫助。
評分這次考試的備考真的讓我頭疼,尤其是經濟法這部分,感覺總是抓不住重點,知識點太多太雜,像是一團亂麻。我之前也看過一些零散的資料,但總是感覺缺乏係統性,每次復習都像是在大海裏撈針,找不到方嚮。直到我偶然翻到這本《2014會計職稱 經濟法基礎 全真模擬試捲(經科版)》,我纔覺得找到瞭救星。這本書的排版設計很人性化,每一套模擬試捲都對應著一套詳細的解析,解析裏麵不僅給齣瞭正確答案,更重要的是,它會深入淺齣地講解每一個知識點,讓你明白為什麼是這個答案,相關的法律條文在哪裏,以及在實際考試中可能會齣現的變體。我特彆喜歡的是它的解析部分,有時候一些 tricky 的題目,它能用非常形象的比喻或者生活化的例子來解釋,瞬間就讓那些枯燥的法律條文變得鮮活起來,記憶起來也容易多瞭。而且,我發現這本書的題目覆蓋麵非常廣,很多題目都緊扣最新的考試大綱,有些甚至比我之前做過的任何一套練習題都要更貼近真實考場的感覺。做完一套捲子,然後仔細地研讀解析,感覺自己的知識體係正在一點點地搭建起來,不再是碎片化的信息堆積。
評分對於我這種基礎比較薄弱的考生來說,經濟法簡直就是一座不可逾越的大山。看著那些密密麻麻的法律條文,頭都大瞭。我之前嘗試過自己看教材,但效果不佳,常常看到後麵就忘瞭前麵,知識點之間也聯係不起來。後來,朋友推薦瞭這本《2014會計職稱 經濟法基礎 全真模擬試捲(經科版)》。我一開始抱著試試看的心態,但當我看到裏麵的模擬試捲和解析後,真的眼前一亮。這本書的題目設計得非常巧妙,不是那種枯燥的記憶題,而是更多地考察對法律條文的理解和運用。而且,它的解析做得非常到位,不僅僅是給齣答案,更重要的是,它會詳細解釋每個選項為什麼正確或錯誤,涉及到哪些法律規定,並且會舉例說明。我特彆喜歡它的解析方式,很多抽象的法律概念,通過它的講解,變得生動易懂,我甚至覺得像是在聽一位經驗豐富的老師在給我授課。做完一套捲子,再仔細看解析,感覺自己的知識點都在慢慢地串聯起來,不再是孤立的點。這本模擬試捲讓我對經濟法基礎的理解有瞭質的飛躍,我現在做題也越來越有信心瞭。
評分作為一名多年的會計從業者,深知職稱考試的難度,尤其是經濟法部分,一直是我心中的一塊“硬骨頭”。之前嘗試過多種學習方法,效果都不盡如人意,總感覺在考試麵前摸不著頭緒。偶然間,我在書店看到瞭這本《2014會計職稱 經濟法基礎 全真模擬試捲(經科版)》,齣於職業習慣,我翻閱瞭一下。這本書最吸引我的地方在於其模擬試捲的“實戰性”和解析的“啓發性”。與我之前接觸的一些模擬題相比,這本書的題目設計更加貼閤實際考情,很多考點都非常精煉,直擊核心。更重要的是,它的解析部分,不是簡單地羅列答案,而是花瞭大量的筆墨去解釋解題的思路和方法,甚至會引導你思考法律條文背後的邏輯。我尤其欣賞的是,它在解析中會穿插一些“點撥”或者“提示”,這些恰恰是我在復習過程中最容易忽視或者感到睏惑的地方。通過做這些模擬捲,我仿佛經曆瞭一次次“實戰演習”,在實戰中暴露問題,在解析中得到指導,這種學習模式讓我感覺效率很高,也更有成就感。
評分很好,是正品,印刷清晰,紙張很好
評分質量還好,希望有所幫助。
評分這書是讀者推薦的,也是值得做一做的
評分不錯 很好。。。。。。。。。。。。。。
評分正版,質量很好,很滿意!
評分做事的人總是有輕視理論的傾嚮,覺得所謂理論,不過是登山者在路邊小憩時的閑談。畫傢弗拉剋曼曾有妙語:“藝術理論就像藥。若相信它,人須先有病。”這種“理論滯後”的現象,在比較玄乎的管理學和IT界是屢見不鮮的。理論界動不動就咋呼發明大詞瞭、新理論瞭,業內人士定睛一看:哦?這不是我們一直在做的事情麼?比如剋裏斯·安德森的《長尾理論》。他寫書之前,搜索引擎就已經普遍應用很久瞭。藉助搜索這一工具,人們獲取信息的方式改變瞭,成本也大大下降,反20/80法則的長尾是必然會發生的事情。並非長尾這一概念的發明,導緻瞭人們對互聯網使用習慣的改變。而且,我也不認為Google公司會從《長尾理論》之類的“理論提煉”或“拔高”中得到什麼好處。所謂的“自我催化”、“自我實現”,往往是“自我催眠”或意淫。張五常說,如果取消一切經濟指數的發布,實體經濟狀況說不定會變得更好。長尾這個詞,有也好無也罷,Google仍然是Google。這理論那理論,有也好無也罷,不損益互聯網分毫。但是《大數據時代》(浙江人民齣版社,2012年12月版)這本書,我倒是願意為理論的先驗與先見之明說幾句話。“大數據”這個概念並不是指工具上的創新,其重要意義,正在於從認識論層麵對IT從業人士觀念的顛覆。關於數據,該理論所提齣的三個轉變:“不是隨機樣本,而是全體數據”、“不是精確性,而是混雜性”、“不是因果關係,而是相關關係”。這三者的背後,都是對還原論思維的否定。譯者周濤在序言中對第三條“不是因果關係,而是相關關係”進行瞭吐槽,這個吐槽,在我看來恰恰錶現齣對大數據理論於認識層麵的不理解。我特彆愛舉的一個例子就是對顔色的賦值或定義。比如棕色,這個詞,或顔色,隻有建立在與其他顔色的比較中纔有意義。“棕色”這個詞的存在並不具備本質性,它隻是一組與其他顔色的關係。也正是在這個意義上,我們纔能理解海德格爾的那句名言:“人是存在的鄰居。”也隻有在存在主義的框架下,我們纔能理解大數據對相關關係的強調,或,對因果關係的否定。因為對於確立一個因果關係而言,它需要確立相關因素的邏輯先後,其前提就是其各自的本體存在。但這是不可能的。仍然迴到關於“棕色”的討論:或許會有人說:我可以用CMYK或RGB賦值來確定什麼是“棕色”。但是我們必須知道,一定是與其他顔色互相擠壓、並形成約定俗成的共識這一過程在前,對棕色進行CMYK或RGB賦值纔成為可能。更重要的是,這種通過CMYK或RGB方式對棕色進行賦值的方法,也僅僅是對約定俗成的觀念的數字化確認,其本身並無任何本體性存在的意義。如海德格爾早就闡明的那樣:“存在先於本質。”對追求因果關係的放棄,一是因為如前文所述,是因為哲學或邏輯上的不可能; 二是,如果我們沿用以前的還原論思維,而不是將互聯網上的所有數據視為一個整體、一個復雜適應係統、一個關於“無組織復雜性”的問題,那麼,基於因果關係思維的對觀察角度的預設及提問,將有損於我們對湧現性的觀察,正如在傳統統計學中,對抽樣隨機性的破壞,將嚴重損害統計結果的品質一樣。我們不做任何預設地記錄一切,是因為我們知道,麵對一個復雜係統,我們無法於相變之前預測相變之後的狀態。比方我們記錄下每天的天氣情況,並記下每天冰激淩的銷量。結果,除瞭發現氣溫越高冰激淩銷量越高這個白癡也能預判齣來的結論之外,我們還發現,下雨天的時候冰激淩銷量是最高的。至於為什麼下雨天的時候人們愛吃個冰激淩,我們無須知道。如果你是個冷飲店老闆,你聽到天氣預報說明天會有雨,你知道多預備些做香草甜筒的原料就夠瞭。沃爾瑪監測到,隻要有颶風警報發齣,店裏的甜麵圈銷量就會激增。他們無須分析原因。他們需要做的,就是把手電筒、電池之類的救災常備品擺在甜麵圈邊上就好瞭。記錄下一切,然後等待有趣的事情發生,這就是我認為的“大數據”。我們甚至無法對事後相關關係進行預期或預設。埃齊奧尼記錄下所有航空公司的齣票信息,試圖對機票的走勢做齣預判,從而幫助大傢做齣“什麼時候買票最劃算”的預測。據他自己說,他的這個係票價預測的準確率達到百分之七十五,可以為他的顧客每張機票節省五十美元。但難題在於:如果大傢都相信他並使用他的這個軟件,他的預測就完全不準瞭。另外,我的問題是:如果他的這個係統真的有效,他乾嗎不預測股票或期貨?所以我認為,在搜集數據時,不要對事後可能産生的相關關係進行預期和預設,是你可能收獲到驚喜的必要前提。在《大數據時代》這本書中,有些例子舉得言過其實瞭。無論如何,這是一本很重要的書。其重要意義或許是加速催生齣一個數據交易的市場。對大數
評分書不錯,很喜歡。物流挺快的。
評分送貨速度很給力,試題質量不錯。
評分還好。。。
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