Python自然語言處理 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁



點擊這裡下載

類似圖書 點擊查看全場最低價

---

産品特色

內容簡介

　　自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方嚮。它研究能夠實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及所有用計算機對自然語言進行的操作。
　　《Python自然語言處理》是自然語言處理領域的一本實用入門指南，旨在幫助讀者學習如何編寫程序來分析書麵語言。《Python自然語言處理》基於Python編程語言以及一個名為NLTK的自然語言工具包的開源庫，但並不要求讀者有Python編程的經驗。全書共11章，按照難易程度順序編排。第1章到第3章介紹瞭語言處理的基礎，講述如何使用小的Python程序分析感興趣的文本信息。第4章討論結構化程序設計，以鞏固前麵幾章中介紹的編程要點。第5章到第7章介紹語言處理的基本原理，包括標注、分類和信息提取等。第8章到第10章介紹瞭句子解析、句法結構識彆和句意錶達方法。第11章介紹瞭如何有效管理語言數據。後記部分簡要討論瞭NLP領域的過去和未來。
　　《Python自然語言處理》的實踐性很強，包括上百個實際可用的例子和分級練習。《Python自然語言處理》可供讀者用於自學，也可以作為自然語言處理或計算語言學課程的教科書，還可以作為人工智能、文本挖掘、語料庫語言學等課程的補充讀物。

內頁插圖

目錄

目　錄

第1章　語言處理與Python　1
1．1　語言計算：文本和詞匯　1
1．2　近觀Python：將文本當做詞鏈錶　10
1．3　計算語言：簡單的統計　17
1．4　迴到Python：決策與控製　24
1．5　自動理解自然語言　29
1．6　小結　35
1．7　深入閱讀　36
1．8　練習　37

第2章　獲得文本語料和詞匯資源　41
2．1　獲取文本語料庫　41
2．2　條件頻率分布　55
2．3　更多關於Python：代碼重用　60
2．4　詞典資源　63
2．5　WordNet　72
2．6　小結　78
2．7　深入閱讀　79
2．8　練習　80

第3章　處理原始文本　84
3．1　從網絡和硬盤訪問文本　84
3．2　字符串：最底層的文本處理　93
3．3　使用Unicode進行文字處理　100
3．4　使用正則錶達式檢測詞組搭配　105
3．5　正則錶達式的有益應用　109
3．6　規範化文本　115
3．7　用正則錶達式為文本分詞　118
3．8　分割　121
3．9　格式化：從鏈錶到字符串　126
3．10　小結　132
3．11　深入閱讀　133
3．12　練習　134

第4章　編寫結構化程序　142
4．1　迴到基礎　142
4．2　序列　147
4．3　風格的問題　152
4．4　函數：結構化編程的基礎　156
4．5　更多關於函數　164
4．6　程序開發　169
4．7　算法設計　175
4．8　Python庫的樣例　183
4．9　小結　188
4．10　深入閱讀　189
4．11　練習　189

第5章　分類和標注詞匯　195
5．1　使用詞性標注器　195
5．2　標注語料庫　197
5．3　使用Python字典映射詞及其屬性　206
5．4　自動標注　216
5．5　N-gram標注　221
5．6　基於轉換的標注　228
5．7　如何確定一個詞的分類　230
5．8　小結　233
5．9　深入閱讀　234
5．10　練習　235

第6章　學習分類文本　241
6．1　監督式分類　241
6．2　監督式分類的舉例　254
6．3　評估　258
6．4　決策樹　263
6．5　樸素貝葉斯分類器　266
6．6　最大熵分類器　271
6．7　為語言模式建模　275
6．8　小結　276
6．9　深入閱讀　277
6．10　練習　278

第7章　從文本提取信息　281
7．1　信息提取　281
7．2　分塊　284
7．3　開發和評估分塊器　291
7．4　語言結構中的遞歸　299
7．5　命名實體識彆　302
7．6　關係抽取　306
7．7　小結　307
7．8　深入閱讀　308
7．9　練習　308

第8章　分析句子結構　312
8．1　一些語法睏境　312
8．2　文法的用途　316
8．3　上下文無關文法　319
8．4　上下文無關文法分析　323
8．5　依存關係和依存文法　332
8．6　文法開發　336
8．7　小結　343
8．8　深入閱讀　344
8．9　練習　344

第9章　建立基於特徵的文法　349
9．1　文法特徵　349
9．2　處理特徵結構　359
9．3　擴展基於特徵的文法　367
9．4　小結　379
9．5　深入閱讀　380
9．6　練習　381

第10章　分析語句的含義　384
10．1　自然語言理解　384
10．2　命題邏輯　391
10．3　一階邏輯　395
10．4　英語語句的語義　409
10．5　段落語義層　422
10．6　小結　428
10．7　深入閱讀　429
10．8　練習　430

第11章　語言數據管理　434
11．1　語料庫結構：案例研究　434
11．2　語料庫生命周期　439
11．3　數據采集　443
11．4　使用XML　452
11．5　使用Toolbox數據　459
11．6　使用OLAC元數據描述語言資源　463
11．7　小結　466
11．8　深入閱讀　466
11．9　練習　467

後記　470
參考文獻　476

前言/序言

Python自然語言處理 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式

評分☆☆☆☆☆

2、從有基礎的人，或學過C、C++的人來看，書裏的內容又囉嗦，方嚮性又不強，誤人子弟（有從事編程經驗或學過C的人都很辛苦，學習流程和框架，和這本書一對比就會發現書裏的內容完全就是這裏說一點，那裏說一點，最後學完後都不知道能乾什麼，因為學到的都很淺，做不瞭項目）

評分☆☆☆☆☆

2、從有基礎的人，或學過C、C++的人來看，書裏的內容又囉嗦，方嚮性又不強，誤人子弟（有從事編程經驗或學過C的人都很辛苦，學習流程和框架，和這本書一對比就會發現書裏的內容完全就是這裏說一點，那裏說一點，最後學完後都不知道能乾什麼，因為學到的都很淺，做不瞭項目）

評分☆☆☆☆☆

給一些準備轉行或0基礎開始學Python的一些參考：

評分☆☆☆☆☆

總的來說，有經驗的人到這本書裏尋找的是“設計規則”或設計模式的交流，可以減少很多設計上的彎路。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，有經驗的人到這本書裏尋找的是“設計規則”或設計模式的交流，可以減少很多設計上的彎路。

評分☆☆☆☆☆

so in a timely manner,distribution staff is

評分☆☆☆☆☆

很好的書，內容很詳細，愛不釋手

評分☆☆☆☆☆

這本書，怎麼說呢，英文版沒有看過，但是就我看的中文版來說……質量不是太高，大傢可以慎重考慮一下。入門感覺還可以，但是從排版到翻譯，簡直是錯漏百齣。引用的代碼有很多錯誤，要不就是輸齣不對，要不就是下麵的講解不符。翻譯的話質量不是太好(抱歉不是針對譯者)，有很多地方能夠感覺到沒有擺脫英語的語序和語言習慣，與漢語習慣不符，讀起來很是拗口，不知所雲。不知道編輯在乾什麼，在異步社區提交勘誤之後，關於翻譯語法語序的內容被拒絕瞭，但還是有那麼些勘誤通過瞭。這三天總共看瞭106頁，總共提交瞭19個勘誤(有兩個問題被拒絕之後重復提交然後通過的，包括翻譯的問題，不過翻譯的問題提瞭兩個沒通過就沒再提交過相關瞭)。說實話平均不到十頁一個錯，看起來真心纍。一開始還有點興奮看一本書送一本書，但是現在感覺如果異步都是這個水平的書，送我我都不想要……附錄B部分我是真心沒看懂在錶達什麼……

評分☆☆☆☆☆

2、從有基礎的人，或學過C、C++的人來看，書裏的內容又囉嗦，方嚮性又不強，誤人子弟（有從事編程經驗或學過C的人都很辛苦，學習流程和框架，和這本書一對比就會發現書裏的內容完全就是這裏說一點，那裏說一點，最後學完後都不知道能乾什麼，因為學到的都很淺，做不瞭項目）

類似圖書 點擊查看全場最低價