精通Excel數據統計與分析 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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産品特色

內容簡介

　　《精通Excel數據統計與分析》由簡單到復雜，詳細介紹瞭各種統計分析功能在Excel中的實現過程。通過對統計理論的迴顧和操作實例的講解，實現以Excel為工具解決統計分析問題，幫助讀者在掌握統計學原理的基礎上，熟練運用Excel進行統計分析。
　　《精通Excel數據統計與分析》共11章，係統講解統計分析中的各類問題，包含描述性統計、統計圖繪製、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、相關分析、判彆分析、時間序列分析、馬爾可夫鏈分析，聚類分析，以及因子分析與主成分分析等。書中選取有針對性的例子講解具體操作，個彆章節還介紹如何用VBA編程的方法來解決統計分析問題。全書知識全麵，實例豐富、翔實，操作具體詳盡，可使讀者輕鬆入門並快速提高。
　　《精通Excel數據統計與分析》可供從事數據統計與分析的人員以及想深入瞭解Excel統計功能的讀者使用，也可作為Excel統計學參考書供高校以及各類相關培訓班使用。

內頁插圖

目錄

目　錄

第1章　描述性統計　1
1．1　列聯錶　1
1．2　數據頻數分析　5
1．2．1　頻數分布函數　5
1．2．2　直方圖分析工具　7
1．3　數據集中趨勢分析　11
1．3．1　算術平均值　11
1．3．2　幾何平均值　16
1．3．3　調和平均值　17
1．3．4　眾數　18
1．3．5　中位數　20
1．4　數據的離散程度分析　22
1．4．1　極差　22
1．4．2　四分位差　23
1．4．3　方差和標準差　27
1．4．4　變異係數　30
1．5　分布形態測定及分析　32
1．5．1　偏度　32
1．5．2　峰度　38
1．6　描述統計工具　42
1．7　小結　44
1．8　習題　44

第2章　統計圖繪製　47
2．1　直條圖　48
2．1．1　單式直條圖　48
2．1．2　復式直條圖　52
2．1．3　分段條圖　55
2．1．4　誤差條圖　58
2．2　綫圖　61
2．3　散點圖　65
2．4　箱圖　68
2．5　正態概率分布圖　72
2．6　時間序列圖　80
2．7　小結　83
2．8　習題　83

第3章　假設檢驗　86
3．1　假設檢驗簡介　86
3．2　t-檢驗　87
3．2．1　t-檢驗原理　87
3．2．2　t-檢驗實例　87
3．3　F-檢驗　95
3．3．1　F-檢驗原理　95
3．3．2　F-檢驗實例　95
3．4　Z-檢驗　99
3．4．1　Z-檢驗原理　99
3．4．2　Z-檢驗實例　99
3．5　小結　105
3．6　習題　105

第4章　方差分析　107
4．1　方差分析簡介　107
4．2　單因素方差分析　107
4．2．1　單因素方差分析原理　107
4．2．2　單因素方差分析實例　108
4．3　雙因素方差分析　112
4．3．1　雙因素方差分析原理　112
4．3．2　無重復雙因素方差分析實例　115
4．3．3　有重復雙因素方差分析實例　119
4．4　小結　122
4．5　習題　122

第5章　迴歸分析　124
5．1　迴歸分析簡介　124
5．2　一元綫性迴歸分析　124
5．2．1　一元迴歸分析簡介　124
5．2．2　一元迴歸分析實例　125
5．3　多元綫性迴歸分析　132
5．3．1　多元綫性迴歸分析簡介　133
5．3．2　多元綫性迴歸分析實例　134
5．4　非綫性迴歸分析　137
5．4．1　非綫性迴歸分析原理　137
5．4．2　非綫性迴歸分析實例　138
5．5　小結　150
5．6　習題　150

第6章　相關分析　152
6．1　相關分析簡介　152
6．2　雙變量相關分析　153
6．2．1　散點圖圖錶法　153
6．2．2　相關係數公式　158
6．2．3　相關係數分析工具　160
6．3　Spearman秩相關　162
6．3．1　Spearman秩相關簡介　162
6．3．2　Spearman秩相關實例分析　163
6．4　多重相關及偏相關分析　166
6．4．1　多重相關及偏相關分析簡介　166
6．4．2　多重相關與偏相關分析實例　166
6．5　小結　170
6．6　習題　170

第7章　判彆分析　172
7．1　判彆分析簡介　172
7．2　判彆分析實例　175
7．3　Excel操作及VBA編程解決　183
7．4　小結　191
7．5　習題　191

第8章　時間序列預測　193
8．1　移動平均法預測　193
8．1．1　移動平均法原理　193
8．1．2　移動平均法實例　195
8．2　迴歸趨勢綫預測　199
8．2．1　趨勢綫預測方法原理　199
8．2．2　趨勢綫預測方法實例　200
8．3　指數平滑法預測　207
8．3．1　指數平滑法原理　208
8．3．2　指數平滑法實例　208
8．4　季節變動預測　210
8．4．1　季節變動預測原理　211
8．4．2　季節變動預測實例　212
8．5　小結　217
8．6　習題　217

第9章　馬爾可夫鏈分析　220
9．1　馬爾可夫鏈簡介　220
9．2　馬爾可夫鏈分析實例　221
9．3　VBA編程解決馬爾可夫鏈分析　226
9．4　小結　230
9．5　習題　230

第10章　聚類分析　231
10．1　聚類分析原理簡介　231
10．2　水域汙染情況聚類分析及Excel編程解決　234
10．3　小結　243
10．4　習題　243

第11章　主成分分析與因子分析　245
11．1　主成分分析　245
11．1．1　主成分分析原理　245
11．1．2　主成分分析實例　247
11．2　因子分析　254
11．2．1　因子分析原理　254
11．2．2　因子分析實例　256
11．3　小結　259
11．4　習題　259

參考文獻　261

前言/序言

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評分☆☆☆☆☆

我為什麼喜歡在京東買東西，因為今天買明天就可以送到。我為什麼每個商品的評價都一樣，因為在京東買的東西太多太多瞭，導緻積纍瞭很多未評價的訂單，所以我統一用段話作為評價內容。京東購物這麼久，有買到很好的産品，也有買到比較坑的産品，如果我用這段話來評價，說明這款産品沒問題。我為什麼喜歡在京東買東西，因為今天買明天就可以送到。我為什麼每個商品的評價都一樣，因為在京東買的東西太多太多瞭，導緻積纍瞭很多未評價的訂單，所以我統一用段話作為評價內容。京東購物這麼久，有買到很好的産品，也有買到比較坑的産品，如果我用這段話來評價，說明這款産品沒問題，至少85分以上，而比較不好的産品，我絕對不會偷懶到復製粘貼評價，我絕對會用心的差評，這樣其他消費者在購買的時候會作為參考，會影響該商品銷量，而商傢也會因此改進商品質量

評分☆☆☆☆☆

還沒有看

評分☆☆☆☆☆

嗯，還不錯，挺齊全的

評分☆☆☆☆☆

還是不很不錯的一本書

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

好速度很快支持京東很好很好

評分☆☆☆☆☆

粗翻瞭一下，還是要對相應統計方法有瞭解的人纔能更好的看懂吧

評分☆☆☆☆☆

超級好 下次還會買 一如既往的好

評分☆☆☆☆☆

寫的太教科書瞭，讀起來並不友好，不推薦購買。

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