應用數理統計（第2版）下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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☆☆☆☆☆

劉劍平，硃坤平，陸元鴻著

圖書標籤:

數理統計
應用統計
統計學
概率論
數據分析
迴歸分析
方差分析
假設檢驗
統計推斷
第二版

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齣版社：華東理工大學齣版社

ISBN：9787562839767

版次：2

商品編碼：11519874

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-07-01

用紙：膠版紙

頁數：394000

字數：394000

正文語種：中文

具體描述

內容簡介

　　《應用數理統計》(第二版)是根據教育部新頒布的“工學碩士研究生應用數理統計課程教學基本要求”編寫的。主要內容包括：概率論基礎、抽樣與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、迴歸分析、方差分析和正交試驗設計、多元統計應用。本書根據研究生教學的特點精心選材，通過問題的引入、描述和分析闡明數理統計方法的基本思想及實際應用．全書內容簡明扼要，清晰易懂。除基本教學內容外，本書突齣瞭研究生教育的探索性和啓發性，在每章內容後都附加瞭延伸閱讀和思考題。
　　《應用數理統計（第2版）》可作為高等學校工科碩士研究生及數學專業本科生的數理統計教材，也可供從事數理統計相關工作的科研工作者閱讀和參考。

前言/序言

現代統計學前沿探索：概率論與數理統計進階本書麵嚮高等院校理工科、經濟管理類專業高年級本科生及研究生，旨在係統、深入地探討概率論與數理統計領域的核心理論、先進方法及其在實際問題中的應用。內容涵蓋經典理論的深化與現代統計學新興分支的引入，注重理論的嚴謹性與方法的實用性相結閤，幫助讀者構建堅實的數理統計知識體係，並掌握運用現代統計工具解決復雜問題的能力。 --- 第一部分：概率論基礎與隨機過程的拓展（約400字）本部分將概率論的基礎框架進行係統性梳理與提升，超越傳統初級教材的範疇，為後續的數理統計理論奠定更堅實的分析基礎。一、測度論視角下的概率空間重構：深入探討 $sigma$-代數、可測函數與測度的概念，建立勒貝格積分在概率論中的應用，精確理解大數定律和中心極限定理在更一般條件下的成立機製。重點解析條件期望的測度論定義，揭示其在隨機過程中的核心地位。二、高維隨機變量與函數空間：詳述多維隨機變量的聯閤分布、邊緣分布及其矩結構。引入特徵函數和矩母函數的性質，深入探討多元正態分布的結構特性、二次型分布（如 $chi^2$ 分布、F分布、t分布在多元正態背景下的推導），及其在統計推斷中的作用。探討隨機變量序列的收斂性概念（依概率收斂、依分布收斂、幾乎必然收斂）及其相互關係。三、基礎隨機過程理論：引入隨機過程的基本概念、分類（如馬爾可夫過程、平穩過程）。重點分析馬爾可夫鏈 (Markov Chains) 的平穩分布、遍曆性與收斂性，並結閤實際案例展示其在信息論和金融建模中的應用。詳細闡述布朗運動 (Wiener Process) 的性質，如路徑連續性、增量獨立性和平穩性，這是後續隨機分析和時間序列分析的基石。 --- 第二部分：統計推斷的理論深化（約600字）本部分聚焦於數理統計的核心——統計推斷的理論基礎，從估計、檢驗到大樣本理論的視角，提供嚴謹的分析工具。一、統計模型與估計理論的精進： 1. 參數估計的漸近性質：詳細分析極大似然估計（MLE）的漸近正態性、一緻性、有效性，並引入 Cramer-Rao 界限的更細緻討論。探討貝葉斯估計的理論基礎、先驗選擇的影響以及後驗分布的計算與解釋。 2. 有效性與最優性度量：深入研究不偏性、有效性、一緻性的概念。引入有效信息量的概念，並討論在特定約束條件下如何構造最優估計量（如 UMVUE 的存在性與求解）。 3. 非參數估計簡介：介紹核密度估計（KDE）的原理、帶寬的選擇與誤差分析，作為對傳統參數估計的有力補充。二、假設檢驗的嚴謹框架： 1. 檢驗統計量與功效函數：嚴格定義第一類和第二類錯誤，係統闡述功效函數的構建與分析。引入 Neyman-Pearson 引理，探討在固定顯著性水平下構造最優（最有效）單一參數假設檢驗的方法。 2. 廣義似然比檢驗（GLRT）：詳細推導 GLRT 的統計量形式，並利用其漸近性質（如 $chi^2$ 分布）進行實際應用。深入分析 GLRT 在模型選擇和參數約束檢驗中的強大能力。 3. 一緻性檢驗與 UMP 檢驗：探討單邊檢驗中的 UMP 檢驗的存在條件。引入檢驗的一緻性概念，即當備擇假設成立時，檢驗具有足夠大的功效。三、統計推斷的漸近理論：強調大樣本統計學的威力。詳細論證大樣本下，基於 Delta 方法對復雜統計量（如比率、函數）的標準誤和置信區間的估計。這是現代統計軟件輸齣結果可靠性的理論保障。 --- 第三部分：綫性模型與方差分析的高級應用（約350字）本部分專注於綫性迴歸模型在多變量環境下的理論拓展與診斷，是連接理論與數據分析的關鍵橋梁。一、多元綫性模型（MLR）的理論基礎： 1. 最小二乘估計（OLS）的性質：在高維嚮量空間中推導 OLS 估計的唯一性、無偏性、最優性（高斯-馬爾可夫定理的嚮量形式）。 2. 假設檢驗與模型選擇：詳細討論對迴歸係數的 $t$ 檢驗和 $F$ 檢驗的推導。引入 R 方、調整 $R$ 方的局限性，並深入探討信息準則（AIC、BIC）在模型選擇中的應用原理及其與似然函數的關係。二、方差分量與混閤效應模型導論： 1. 一般綫性模型（GLM）框架：介紹如何利用 GLM 處理非正態分布的響應變量（如泊鬆迴歸、邏輯迴歸），強調指數族分布在其中的作用。 2. 隨機效應與方差分量：引入方差分量分析，理解數據中存在層次結構或重復測量的場景。初步探討混閤效應模型的結構，用於處理具有相關性殘差的復雜數據集。三、模型診斷與穩健性：強調模型設定的重要性。係統介紹殘差分析的核心方法，包括正規性檢驗、異方差性檢驗（如 Breusch-Pagan 檢驗）。引入影響分析的概念，如 Cook 距離，識彆對估計結果影響過大的異常觀測點。 --- 第四部分：非參數統計與現代統計方法概述（約150字）本部分將視野拓展至傳統參數模型假設不成立時的應對策略，並簡要介紹數據科學領域的前沿方法。一、非參數統計基礎：介紹秩檢驗方法的理論基礎，如 Wilcoxon 秩和檢驗、Kruskal-Wallis 檢驗，闡明它們相對於參數檢驗的優勢與劣勢。二、信息論與統計學習的交匯：簡要介紹信息熵在統計推斷中的潛在應用。對 Bootstrap (自助法) 和 Jackknife (刀切法) 的原理進行闡述，展示它們在估計統計量分布和標準誤方麵的強大計算優勢，尤其適用於復雜模型的推斷。本書旨在提供一個全麵、深入且具有前瞻性的數理統計學習路徑，將讀者從概率論的嚴謹性引導至現代統計分析的實踐能力，為未來在交叉學科領域的研究與應用打下堅實的基礎。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在準備轉行進入數據科學領域的職場人士，在學習過程中，我一直強調理論與實踐的結閤，而《應用數理統計（第2版）》這本書，正是完美地平衡瞭這兩者。本書在理論講解上的嚴謹性毋庸置疑，但更重要的是，它將這些理論知識巧妙地融入瞭各種實際應用場景之中。作者並沒有將統計方法束之高閣，而是將其視為解決實際問題的強大工具。例如，在講解貝葉斯統計時，書中提供瞭一個關於産品推薦係統的案例，詳細展示瞭如何利用貝葉斯定理來更新用戶偏好，並進行個性化推薦。這讓我看到瞭統計學在人工智能和機器學習領域的巨大潛力。讓我印象深刻的是，本書在案例分析的深度和廣度上都做得非常齣色。它涵蓋瞭從A/B測試、假設檢驗到機器學習模型評估等一係列在實際工作中常用的統計技術。每一個案例都詳細地介紹瞭問題的背景、數據的來源、分析的步驟以及最終的結論。這對於我這樣的初學者來說，無疑是寶貴的實戰經驗。本書的另一個亮點在於其對數據驅動思維的強調。作者鼓勵讀者在進行統計分析時，不僅要關注模型的準確性，更要深入理解數據背後的含義，以及模型結果對實際業務的意義。書中有很多關於如何解讀統計結果、如何避免常見的分析誤區的建議，這對於我構建紮實的數據分析能力至關重要。此外，本書在數學公式的錶述上，也考慮到瞭不同讀者的接受程度。在保證學術嚴謹性的前提下，作者盡可能地用簡潔明瞭的語言來解釋公式的含義和推導過程，並通過大量的圖錶和示例來輔助理解。這使得即使是對高等數學不那麼精通的讀者，也能在本書的引導下，逐步掌握核心的統計概念。總的來說，《應用數理統計（第2版）》這本書為我提供瞭一個係統、全麵、且極具實踐性的學習路徑。它讓我對數理統計的應用有瞭更深刻的認識，並為我未來的職業發展奠定瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本《應用數理統計（第2版）》簡直是我近期閱讀中最讓我驚喜的一本書！作為一名對數據分析一直充滿好奇但又稍感畏懼的在校學生，我一直在尋找一本既能係統講解統計學原理，又能緊密結閤實際應用的書籍。這本書可以說完美契閤瞭我的需求。首先，作者在理論講解上循序漸進，語言風格親切易懂，並沒有一開始就拋齣大量晦澀的公式和定義，而是通過生動形象的比喻和生活化的案例，將抽象的統計概念解釋得淋灕盡緻。比如，在講解概率分布時，作者並沒有僅僅羅列不同分布的公式，而是結閤瞭拋硬幣、抽奬等我們熟悉的場景，讓我瞬間就理解瞭二項分布、泊鬆分布等概念的內在邏輯。這種“潤物細無聲”的教學方式，極大地降低瞭學習門檻，讓我能夠信心滿滿地進入下一個章節。其次，本書在案例的選取上也非常有代錶性。從經濟學、醫學到工程學，涵蓋瞭多個學科領域，讓我看到瞭數理統計在不同場景下的強大應用能力。我尤其喜歡書中關於市場營銷數據分析的案例，它展示瞭如何利用統計學的方法來預測消費者行為、優化廣告投放策略，這對我未來進入市場研究領域非常有啓發。這些案例的引入，不僅僅是簡單的“應用”，而是深入地解析瞭如何將理論知識轉化為解決實際問題的工具。更讓我贊賞的是，本書在數學推導方麵也做得非常紮實，但又避免瞭過度理論化的枯燥。作者在講解核心公式和定理時，會清晰地給齣推導過程，並且會強調這些推導的意義和實際應用價值。即使是對於一些需要一定數學基礎的讀者，也能在作者的引導下逐步理解。這種理論與實踐的完美結閤，讓我在掌握知識的同時，也培養瞭獨立思考和解決問題的能力。總而言之，《應用數理統計（第2版）》這本書的優點遠不止於此。它不僅是一本教科書，更像是一位耐心細緻的良師益友，陪伴我一步步走近數理統計的殿堂。我強烈推薦給所有對數據分析感興趣的讀者，無論是初學者還是有一定基礎的學習者，都能從中獲益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在某個研究機構工作的科研人員，我經常需要處理和分析大量的實驗數據，而《應用數理統計（第2版）》這本書，可以說是為我量身定製的一本“數據處理指南”。本書最大的特點在於其對統計方法在科研應用中的深刻洞察。作者並沒有停留在教科書式的理論講解，而是深入分析瞭各種統計方法在具體研究領域的應用難點和解決方案。例如，在講解方差分析（ANOVA）時，書中不僅僅介紹瞭單因素和多因素方差分析，還詳細討論瞭如何處理實驗設計中的協變量，以及如何對多重比較進行校正，這些細節對於嚴謹的科研工作者來說至關重要。我尤其欣賞本書在案例分析上的實用性。它不僅僅提供瞭理論公式，更是通過具體的實驗數據和分析流程，演示瞭如何將統計模型應用於實際的科研問題。例如，書中有一個關於基因錶達數據分析的案例，詳細講解瞭如何利用主成分分析（PCA）進行降維，並結閤聚類分析來識彆不同的基因亞群。這個案例非常貼近我的工作內容，讓我受益匪淺。本書對統計軟件的應用也進行瞭提及，雖然不是重點，但作者在講解某些分析方法時，會給齣一些關於在常用統計軟件（如R或SPSS）中實現這些分析的建議。這對於我們這些需要快速將理論轉化為實踐的科研人員來說，是非常有幫助的。此外，本書在對統計模型進行診斷和評估方麵，也提供瞭非常詳細的指導。例如，在進行迴歸分析後，如何檢查殘差的分布，如何判斷模型的擬閤優度，以及如何處理異方差和自相關等問題。這些都是確保研究結果可靠性和有效性的關鍵環節。總的來說，《應用數理統計（第2版）》這本書的實用性和前沿性，讓我印象深刻。它不僅鞏固瞭我對統計學基本原理的理解，更重要的是，它為我提供瞭解決實際科研數據的有力工具和方法。我將繼續將這本書作為我日常工作中重要的參考。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛進入研究生階段的學生，麵對海量的文獻和復雜的模型，常常感到力不從心。在導師的推薦下，我開始閱讀《應用數理統計（第2版）》，這本書的齣現，無疑為我掃除瞭一片迷霧。這本書最讓我印象深刻的是它對統計思想的深度挖掘。作者並沒有簡單地將各種統計方法堆砌起來，而是從統計學的本質齣發，引導讀者理解“為什麼”要使用某種方法，以及這種方法背後的邏輯是什麼。例如，在講解迴歸分析時，作者花瞭不少篇幅來闡述“最小二乘法”的由來和優勢，並將其與數據點之間的“最優擬閤”聯係起來，讓我不再隻是機械地套用公式，而是真正理解瞭模型構建的原理。書中的實例分析也讓我受益匪淺。它們往往取材於真實的科研場景，並且對數據的預處理、模型的選擇、結果的解讀以及潛在問題的討論都進行瞭詳細的介紹。我印象特彆深刻的是一個關於時間序列分析的案例，作者逐步展示瞭如何識彆趨勢、季節性和周期性，並利用ARIMA模型進行預測。這個過程非常具象化，讓我能夠一步一步地模仿和學習。此外，本書在數學部分的呈現方式也非常人性化。雖然是數理統計，但作者在引入復雜公式時，都會附帶詳細的文字解釋，並且會用直觀的圖示來輔助理解。這對於我這樣的理工科背景的學生來說，能夠很好地銜接理論和實踐。即使是對於一些統計學基礎相對薄弱的讀者，相信也能通過這本書逐步建立起紮實的數學功底。更讓我感到驚喜的是，本書的章節安排非常閤理，邏輯清晰，內容循序漸進。從基礎的概率論到復雜的多元統計，層層遞進，讓我在學習過程中不會感到突兀或難以理解。每一章的學習都為下一章打下瞭堅實的基礎。總之，《應用數理統計（第2版）》這本書為我打開瞭數理統計學習的新視角。它不僅僅是一本教材，更是一次深入的思維訓練。我非常有信心，這本書將成為我未來學術研究道路上重要的墊腳石。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在數據分析領域摸爬滾打多年的從業者，我時常需要迴顧和更新我的統計知識庫，而《應用數理統計（第2版）》這本書，恰好成為瞭我近期工作中不可或缺的參考。與市麵上一些隻注重理論深度的書籍不同，它在保持嚴謹的學術性的同時，對實際應用場景的關注度極高，這正是我們這些一綫工作者最需要的部分。本書在介紹各種統計方法時，都非常注重其背後的邏輯和假設。例如，在講解假設檢驗時，作者並沒有停留在“拒絕或接受原假設”的錶麵，而是深入剖析瞭P值、置信區間的含義，以及不同檢驗方法在不同數據分布下的適用性。這一點對於我們進行嚴謹的科學研究和商業決策至關重要。我記得書中有一個關於藥物療效評估的案例，詳細講解瞭如何設計對照實驗，並利用t檢驗和ANOVA來分析數據，整個過程既嚴謹又貼近實際醫療研究的流程。此外，本書在數據可視化和結果解釋方麵的指導也相當到位。在信息爆炸的時代，如何有效地將復雜的統計結果以清晰易懂的方式呈現齣來，是每一個數據分析師必備的技能。書中提供瞭很多關於圖錶選擇的建議，比如何時使用散點圖、何時使用箱綫圖，以及如何避免誤導性的可視化。這對於我撰寫研究報告和與非技術背景的同事溝通非常有幫助。本書也對一些常見的統計陷阱和誤區進行瞭深入的探討，這在我看來是本書最寶貴的部分之一。例如，關於相關性不等於因果性的解釋，以及如何避免過擬閤和欠擬閤等問題，這些都是在實際工作中經常會遇到的挑戰。作者通過大量的案例分析，讓我們能夠更深刻地理解這些概念，並在實踐中加以規避。總的來說，《應用數理統計（第2版）》這本書對於我這樣有一定基礎的讀者而言，它更像是一本“能力增強器”。它幫助我鞏固瞭基礎，拓寬瞭視野，並提供瞭大量解決實際問題的“工具箱”。我會在今後的工作中，繼續將其作為重要的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

研究生的用書，還是很好的，和華理齣版的概率論一起使用的話會更好的

評分☆☆☆☆☆

不好，書都壞瞭發過來，也不知道怎麼搞的，而且特彆貴

評分☆☆☆☆☆

內容詳細，選題心印，好

評分☆☆☆☆☆

昨晚拍下的6組共24隻智利爵士蘋果，今天下午就收到瞭。物流速度非常快，打開箱子逐一檢查，蘋果都完好無損。給予5分好評！jazz蘋果吃過很多瞭，脆、甜、香。昨晚拍下的6組共24隻智利爵士蘋果，今天下午就收到瞭。物流速度非常快，打開箱子逐一檢查，蘋果都完好無損。給予5分好評！jazz蘋果吃過很多瞭，脆、甜、香。昨晚拍下的6組共24隻智利爵士蘋果，今天下午就收到瞭。物流速度非常快，打開箱子逐一檢查，蘋果都完好無損。給予5分好評！jazz蘋果吃過很多瞭，脆、甜、香。

評分☆☆☆☆☆

很不錯，非常好！！！！！！！！！！很好很好！！！！！！！

評分☆☆☆☆☆

小朋友的英語一下就被啓濛瞭，太有樂趣的。情感體驗與邏輯認知的統一藝術中的情感即審美的情感，是一種無功利的具有人類普遍性的情感。情感在藝術活動動機的生成，創造與接受過程中均是重要的因素之一。同時，情感又是藝術創作的基本的元素。藝術活動總是伴隨著情感，這是欲望、興趣、個性的具體的心理錶現，也是對對象能否滿足自身欲望的價值評判。俄國作傢列夫·托爾斯泰就曾在他的《論藝術》中指齣:文藝創作是藝術傢“ 在自己的心裏喚起曾一度體驗過的感情並且在喚起這種感情之後，用動作、綫條、色彩、聲音及言詞所錶達的形象來傳達齣這種感情，使彆人也能體驗到同樣的感情———這就是藝術活動。”情感主宰著藝術活動的整個過程，貫串在藝術創作的整個心理過程之中。藝術活動中的“感覺”，受到“享受”的欲望的支配，總是被對象的能引起自己愉快的色彩、聲音所吸引; 藝術活動中的“知覺”往往按照情感的需要去選擇並加工對象，按照情感圖式去選擇與“判斷”對象;藝術活動中的“想像”按照主體的情感要求的走嚮去創造閤乎自己情感和目的的形象。藝術活動中的“理解”往往是一種個性化的體認與感悟，通過體悟獲得對生命與人生意義的深切理解，它無疑是一種飽含著情感的活動。　　藝術傢的情感往往通過藝術形象得到充分的展現，藝術傢反映生活，描繪藝術形象，絕不是冷漠的、無動於衷的，而是凝聚著他的思想情感、愛憎褒貶，滲透著他的審美情趣、審美理想。1937 年4 月，德國法西斯發動瞭40 多架飛機對西班牙巴斯剋文化名城格爾尼卡進行狂轟濫炸，激起瞭繪畫大師畢加索的強烈義憤，他在短短的一個月時間內就完成瞭那幅名垂畫史的，伸張正義與控訴罪行的力作《格爾尼卡》。　　當代著名作傢巴金也曾說過:“我寫《傢》的時候，我仿佛在跟一些人一同受苦，一同在魔爪下麵掙紮。我陪著那些可愛的年輕生命歡笑，也陪著他們哀哭，我一個字一個字地寫下去，我好象在挖開我的記憶的墳墓，我又看見瞭使我的心頭激動的一切。”正因為藝術傢的心靈受到如此強烈的愛與憎烈火的熬煎，《傢》纔能使一代又一代的讀者受到感動。情感不僅在藝術創作中，而且在藝術欣賞中也有著十分重要的地位和作用，它使人在欣賞藝術作品時感到興奮、滿足，甚至陶醉。據說孔子在齊國聽瞭《韶》樂後“，三月不知肉味”，完全沉醉在美妙的音樂之中瞭。唐代詩聖杜甫聽瞭當時一位音樂傢的演奏之後，禁不住發自肺腑地贊嘆道:“此麯隻應天上有，人間哪得幾迴聞?”8 這些描述足以說明藝術傢的創作活動凝聚和滲透瞭巨大的威攝和震撼力。　　在審美以及藝術創造和藝術欣賞活動中，情感不僅與形象聯係在一起，也同認知聯係在一起，是隨著審美認知而産生的一種特殊的心理現象，其基礎是審美認知。經過審美認知，及其復雜的思想活動，生活中的美纔能被發現、被感悟。　　一個思想空虛，缺乏對社會與人生具有深刻認識的人是難以産生豐富、強烈的審美情感的，因而也就不會成為優秀的藝術傢和齣色的欣賞者。在藝術活動中，情感與思想認知是交融在一起的。沒有情感的說教不是藝術，沒有思想的情感也不能産生藝術。真正的藝術活動是情感體驗與邏輯認知的統一。審美活動與意識形態的統一藝術的審美特性是區彆於其他社會實踐活動的根本標誌。所謂審美特性，是指藝術作品所具有的美學品質和審美價值。藝術作品是藝術傢審美理想的結晶，是美的創造的結果。它不僅以情動人，更以美感人，使人得到一種精神上的愉悅享受。藝術作品中的形象由於集中、濃縮瞭生活中的形象美，因此比生活中實際存在的事物的形象更具有形而上的審美特性。中國傳統繪畫中的梅花形象，往往老乾虯枝，橫斜逸齣，淩寒傲霜、迎春怒放，體現瞭一種老樹新花、青春勃發的審美內涵，使人産生比觀賞生活中的梅花更豐富的美感。藝術作品錶現生活中美的形象，使之更加突齣完美，錶現生活中的醜，同樣可以化生活醜為藝術美。藝術傢在作品中，通過對生活醜的嘲諷和鞭笞，充分暴露齣其醜惡的本質，引起人們對醜的厭惡與鄙視，從而去消滅醜、根除醜用以激發起人們對美好事物的憧憬與嚮往，此時的生活醜也就具有瞭一定的美學意義與價值。譬如，以反腐倡廉為題材的藝術作品，通過對腐敗現象的暴露和批判，充分揭示瞭社會腐朽現象對社會主義建設的危害性、並給世人以警示，同樣達到瞭化腐朽為神奇的震撼力，使欣賞者獲得瞭一種特殊的美感。　　藝術不僅是一種審美的活動，具有審美特性，而且藝術仍屬於上層建築中的意識形態，具有意識形態性質。歸根結底，藝術是人對世界的一種精神把握的方式，人們通過藝術達到對世界的認識，也包含著人對自己的認識。而且，藝術中的審美性是其最根本的本質屬性，其意識形態特徵則是隱藏在審美特性之中的，它使藝術的審美世界具有瞭更為廣闊和深邃的內涵

評分☆☆☆☆☆

今天書收到瞭，很好，快遞很給力。看瞭[ZZ]寫的的書，覺得寫得很好，這是朋友介紹我看的，非常喜歡[ZZ]的書瞭。除瞭他的書，我和老婆孩子還喜歡看鄭淵潔、楊紅櫻、黃曉陽、小橋老樹、王永傑、楊其鐸、曉玲叮當、方洲，莫言。他們的書我都很喜歡。[SM]，大傢去看一下，不錯，價格也劃算，比實體書店買便宜好多還省車費。這本書的內容直得一讀[BJTJ]，認真賞讀瞭一下，寫得很棒，[NRJJ]，內容也很很感人。[QY]，一本書多讀幾次，[SZ]。快遞送貨也給力。還送貨上門。超贊。 [SM]，太棒瞭。買書就來京東商城。價格還比彆傢便宜，還經常有優惠活動，還免郵費不錯，速度還真是快而且都是正版書。[BJTJ]，讀書，讓人生更精彩 “書籍是人類進步的階梯”。從古至今，愛書、惜書、讀書都為世人所推崇。人們通過閱讀來獲取知識，增長本領，提升品位，推動社會走嚮更高的文明。正所謂“活到老，學到老”。一個人的一生中之所以能不斷提高，與其始終如一的學習是分不開的。今天你讀書瞭嗎？有一位學者曾這樣說：“從個人發展的角度看，一個人的精神發育史實質上就是一個人的閱讀史；從民族發展的角度看，一個民族的精神境界，在很大程度上取決於全民族的閱讀水平”。在一定意義上說，讀書就意味著教育。讀書是一種享受生活的藝術。當你枯燥煩悶時，讀書能使你心情愉悅；當你迷茫惆悵時，讀書能平靜你的心，讓你看清前路；當你心情愉快時，讀書能讓你發現身邊更多美好的事物，讓你更加享受生活。“書中自有黃金屋，書中自有顔如玉。” 讀書是一種提升自我的藝術。讀書是一種學習的過程。一本書有一個故事，一個故事敘述一段人生，一段人生摺射一個世界。“讀萬捲書，行萬裏路”說的正是這個道理。讀詩使人高雅，讀史使人明智。讀每一本書都會有不同的收獲。“懸梁刺股”、“螢窗映雪”，自古以來，勤奮讀書，提升自我，是每一個人的畢生追求。讀書是一種最優雅的素質，能塑造人的精神，升華人的思想。讀書是一種充實人生的藝術。沒有書的人生就像空心的竹子一樣，空洞無物。書本是人生最大的財富。猶太人讓孩子們親吻塗有蜂蜜的書本，是為瞭讓他們記住：親子閱讀，首先引起和提高孩子的興趣是關鍵。記得有一個故事，大概是說猶太人在孩子齣生後就把書上抹上蜂蜜，指引孩子過去，從而在很小就在他們心中種下一個印象，書裏有好東西。這和我們古人所說得“書中自有顔如玉，書中自有黃金屋”有點異麯同工吧。所以在兒子上幼兒園時候，我帶他去的最多的地方不是商場，遊樂場，而是新華書店。在新華書店裏，麵對這麼多兒童讀物，孩子的閱讀和學習興趣自然而然的就提升瞭。

評分☆☆☆☆☆

goodgggggggggggggggggggggggooooooooooooooooodddddddddddddddddd

評分☆☆☆☆☆

書很好因為急著用是挺好的今天就開始看