图灵程序设计丛书：数据结构与算法JavaScript描述 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 麦克米伦（Michael McMillan） 著，王群锋，杜欢 译

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• JavaScript
• 图灵程序设计丛书
• 编程
• 计算机科学
• 前端开发
• 技术入门
• 经典教材
• 代码实现

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115363398

版次：1

商品编码：11523857

包装：平装

丛书名： 图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2014-09-01

用纸：胶版纸

页数：200

字数：278000

正文语种：中文

编辑推荐

　　随着JavaScript成功走出客户端，在服务器端编程中得到日益广泛的应用，JavaScript程序员需要实现与C#或Java等传统面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用JavaScript描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验。这本实战指南通过丰富的示例，向读者透彻讲解了在JavaScript环境下，如何通过一系列存储机制（包括链表、栈、队列和图）高效地达到编程目的。

内容简介

　　在过去几年中，JavaScript凭借Node.js和SpiderMonkey等平台，在服务器端编程中得到了广泛应用。JavaScript程序员因而迫切需要使用传统语言（比如C++和Java）提供的工具，包括传统的数据结构以及传统的排序和查找算法。《图灵程序设计丛书：数据结构与算法JavaScript描述》讨论在数组即对象、无处不在的全局变量、基于原型的对象模型等JavaScript语言的环境下，如何实现高效的数据结构和算法。
　　《图灵程序设计丛书：数据结构与算法JavaScript描述》适合JavaScript程序员以及对JavaScript语言感兴趣的学习者，特别是在学校中没有系统学习过计算机科学相关课程的“跨界”程序员。

作者简介

　　麦克米伦（Michael McMillan），作为大学老师和程序员，曾编写过多部受到好评的数据结构与算法图书，包括Data Structures and Algorithms Using C#、Data Structures and Algorithms Using Visual Basic.NET，以及其他计算机教程，如Object-Oriented Programming with Visual Basic.NET、C++ Programming: An Introduction、Java Programming Tutorial、Perl from the Ground Up等。Michael现在阿肯色州北小石城普瓦斯基技术学院当讲师，教授计算机信息系统。他还是北小石城阿肯色大学的兼职讲师，教授信息科学。在做讲师之前，他曾是阿肯色儿童医院的一名程序设计师/分析师，负责统计计算和数据分析。
　　
　　王群锋，1981年生于陕西省富平县桥西大队三里村，2004年毕业于西安电子科技大学。毕业后当了一名程序员，现居西安，在IBM西安研发中心从事下一代统计预测软件的开发工作。
　　
　　杜欢，淘宝网高级技术专家，2012年加入淘宝，曾就职于雅虎台湾及CISCO。对前端架构、前后端协作有自己的见解，专注于Web产品设计、可用性实施，热爱标准化。

内页插图

精彩书评

　　★本书对前端工程师是非常好的数据结构与算法入门书籍，它的难度非常适合前端工程师来补习基础知识。
　　——程劭非，阿里无线事业部高级技术专家

目录

推荐序
前言
第1章 JavaScript的编程环境和模型
1.1 JavaScript环境
1.2 JavaScript编程实践
1.2.1 声明和初始化变量
1.2.2 JavaScript中的算术运算和数学库函数
1.2.3 判断结构
1.2.4 循环结构
1.2.5 函数
1.2.6 变量作用域
1.2.7 递归
1.3 对象和面向对象编程
1.4 小结

第2章 数组
2.1 JavaScript中对数组的定义
2.2 使用数组
2.2.1 创建数组
2.2.2 读写数组
2.2.3 由字符串生成数组
2.2.4 对数组的整体性操作
2.3 存取函数
2.3.1 查找元素
2.3.2 数组的字符串表示
2.3.3 由已有数组创建新数组
2.4 可变函数
2.4.1 为数组添加元素
2.4.2 从数组中删除元素
2.4.3 从数组中间位置添加和删除元素
2.4.4 为数组排序
2.5 迭代器方法
2.5.1 不生成新数组的迭代器方法
2.5.2 生成新数组的迭代器方法
2.6 二维和多维数组
2.6.1 创建二维数组
2.6.2 处理二维数组的元素
2.6.3 参差不齐的数组
2.7 对象数组
2.8 对象中的数组
2.9 练习

第3章 列表
3.1 列表的抽象数据类型定义
3.2 实现列表类
3.2.1 append：给列表添加元素
3.2.2 remove：从列表中删除元素
3.2.3 find：在列表中查找某一元素
3.2.4 length：列表中有多少个元素
3.2.5 toString：显示列表中的元素
3.2.6 insert：向列表中插入一个元素
3.2.7 clear：清空列表中所有的元素
3.2.8 contains：判断给定值是否在列表中
3.2.9 遍历列表
3.3 使用迭代器访问列表
3.4 一个基于列表的应用
3.4.1 读取文本文件
3.4.2 使用列表管理影碟租赁
3.5 练习

第4章 栈
4.1 对栈的操作
4.2 栈的实现
4.3 使用Stack类
4.3.1 数制间的相互转换
4.3.2 回文
4.3.3 递归演示
4.4 练习

第5章 队列
5.1 对队列的操作
5.2 一个用数组实现的队列
5.3 使用队列：方块舞的舞伴分配问题
5.4 使用队列对数据进行排序
5.5 优先队列
5.6 练习

第6章 链表
6.1 数组的缺点
6.2 定义链表
6.3 设计一个基于对象的链表
6.3.1 Node类
6.3.2 LinkedList类
6.3.3 插入新节点
6.3.4 从链表中删除一个节点
6.4 双向链表
6.5 循环链表
6.6 链表的其他方法
6.7 练习

第7章 字典
7.1 Dictionary类
7.2 Dictionary类的辅助方法
7.3 为Dictionary类添加排序功能
7.4 练习

第8章 散列
8.1 散列概览
8.2 HashTable类
8.2.1 选择一个散列函数
8.2.2 一个更好的散列函数
8.2.3 散列化整型键
8.2.4 对散列表排序、从散列表中取值
8.3 碰撞处理
8.3.1 开链法
8.3.2 线性探测法
8.4 练习

第9章 集合
9.1 集合的定义、操作和属性
9.1.1 集合的定义
9.1.2 对集合的操作
9.2 Set类的实现
9.3 更多集合操作
9.4 练习

第10章 二叉树和二叉查找树
10.1 树的定义
10.2 二叉树和二叉查找树
10.2.1 实现二叉查找树
10.2.2 遍历二叉查找树
10.3 在二叉查找树上进行查找
10.3.1 查找最小值和最大值
10.3.2 查找给定值
10.4 从二叉查找树上删除节点
10.5 计数
10.6 练习

第11章 图和图算法
11.1 图的定义
11.2 用图对现实中的系统建模
11.3 图类
11.3.1 表示顶点
11.3.2 表示边
11.3.3 构建图
11.4 搜索图
11.4.1 深度优先搜索
11.4.2 广度优先搜索
11.5 查找最短路径
11.5.1 广度优先搜索对应的最短路径
11.5.2 确定路径
11.6 拓扑排序
11.6.1 拓扑排序算法
11.6.2 实现拓扑排序算法
11.7 练习

第12章 排序算法
12.1 数组测试平台
12.2 基本排序算法
12.2.1 冒泡排序
12.2.2 选择排序
12.2.3 插入排序
12.2.4 基本排序算法的计时比较
12.3 高级排序算法
12.3.1 希尔排序
12.3.2 归并排序
12.3.3 快速排序
12.4 练习

第13章 检索算法
13.1 顺序查找
13.1.1 查找最小值和最大值
13.1.2 使用自组织数据
13.2 二分查找算法
13.3 查找文本数据
13.4 练习

第14章 高级算法
14.1 动态规划
14.1.1 动态规划实例：计算斐波那契数列
14.1.2 寻找最长公共子串
14.1.3 背包问题：递归解决方案
14.1.4 背包问题：动态规划方案
14.2 贪心算法
14.2.1 第一个贪心算法案例：找零问题
14.2.2 背包问题的贪心算法解决方案
14.3 练习
封面介绍

前言/序言

　　在过去的几年中，得益于Node.js和SpiderMonkey等平台，JavaScript越来越广泛地用于服务器端编程。鉴于JavaScript语言已经走出了浏览器，程序员发现他们需要更多传统语言（比如C++和Java）提供的工具。这些工具包括传统的数据结构（如链表、栈、队列、图等），也包括传统的排序和查找算法。《图灵程序设计丛书：数据结构与算法JavaScript描述》讨论在使用JavaScript进行服务器端编程时，如何实现这些数据结构和算法。
　　JavaScript程序员会发现《图灵程序设计丛书：数据结构与算法JavaScript描述》很有用，因为本书讨论了在JavaScript语言的限制下，如何实现数据结构和算法。这些限制包括：数组即对象、无处不在的全局变量、基于原型的对象模型等。JavaScript作为一种编程语言，名声有点“不大好”，但是本书展示了如何使用JavaScript语言中“好的一面”去实现高效的数据结构和算法，进而为JavaScript正名。
　　为什么要学习数据结构和算法
　　我假设《图灵程序设计丛书：数据结构与算法JavaScript描述》的读者中，有很多人没接受过正规的计算机科学教育。如果你接受过，那么你已经知道了学习数据结构和算法为何如此重要。如果你没有计算机科学学位或者没有正规学习过计算机科学，那么请耐心读完本节。
　　计算机科学家尼克劳斯·；沃思（Nicklaus Wirth）写过一本计算机程序设计教材，书名是《算法+数据结构 = 程序》（Algorithms + Data Structures = Programs，Prentice-Hall）。这个书名就概括了计算机编程的精要。除了“Hello world！”等无关紧要的程序，任何一个有些规模的程序都需要某种类型的数据结构来保存程序中用到的数据，还需要一个或多个算法将数据从输入转换为输出。
　　对于那些没有在学校学习过计算机科学的程序员来说，唯一熟悉的数据结构就是数组。在处理一些问题时，数组无疑是很好的选择，但对于很多复杂的问题，数组就显得太过简陋了。大多数有经验的程序员都愿意承认这样一个事实：对于很多编程问题，当他们想出一个合适的数据结构，设计和实现解决这些问题的算法就变得手到擒来。
　　二叉查找树（BST）就是一个这样的例子。设计二叉查找树的目的是为了方便查找一组数据中的最小值和最大值，由这个数据结构自然引申出一个查找算法，该算法比目前最好的查找算法效率还要高。不熟悉二叉查找树的程序员可能会使用一个更简单的数据结构，但效率上就打了个折扣。
　　学习算法非常重要，因为解决同样的问题，往往可以使用多种算法。对于高效程序员来说，知道哪种算法效率最高非常重要。比如，现在至少有六七种排序算法，如果知道快速排序比选择排序效率更高，那么就会让排序过程变得高效。又比如，实现一个线性查找的算法很简单，但是如果知道有时二分查找可能比线性查找快两倍以上，那你势必会写出一个更好的程序。
　　深入学习数据结构和算法，不仅可以知道哪种数据结构和算法更高效，还会知道如何找出最适合解决手头问题的数据结构和算法。写程序，尤其是用JavaScript写程序时，经常需要权衡，知道了本书涵盖的数据结构和算法的优缺点，在解决具体的编程问题时就容易做出正确的选择。
　　阅读本书需要的工具
　　本书使用的编程环境是基于SpiderMonkey JavaScript引擎的JavaScript shell。第1章提供了该shell的下载说明。也可以使用其他一些JavaScript Shell，比如Node.js提供的JavaScript shell，你只需自己对书中的程序做一些转换，就能在Node.js上运行。除了JavaScript shell，再有一个用于编写JavaScript程序的文本编辑器就够了。
　　本书组织结构
　　第1章 简单概述JavaScript语言，至少介绍了本书用到的JavaScript特性。这一章还展示了贯穿全书的编程风格。
　　第2章 讨论计算机编程中最常见的数据结构：数组。数组是JavaScript原生的数据类型。
　　第3章 介绍我们实现的第一个数据结构：列表。
　　第4章 介绍栈。栈是一种贯穿计算机科学的数据结构，编译器和操作系统的实现都用到了栈。
　　第5章 讨论队列。队列是对你在银行或杂货店里所排队伍的一种抽象。队列广泛应用于处理数据之前，必须先把数据按顺序排成一队的模拟软件中。
　　第6章 介绍链表。链表是对列表的修改，链表里的每个元素都是一个单独的对象，该对象和它两边的元素相连。当程序中需要插入和删除多个元素时，使用链表非常高效。
　　第7章 展示如何实现和使用字典，字典是将数据存储为键值对的数据结构。
　　第8章 实现字典的一种方法是通过散列表，第8章讨论了如何实现散列表和在表中存储数据的散列算法。
　　第9章 介绍集合。和数据结构相关的书通常不会介绍集合，但是当某个数据集不允许有重复元素出现时，使用集合是一个很好的选择。
　　第10章 重点是二叉树和二叉查找树。前面提到过，二叉查找树是一种存储有序元素的极佳选择。
　　第11章 介绍图和图的算法。图用来表示计算机网络节点或者地图上的城市等数据。
　　第12章 转向算法，讨论各种排序算法，包括简单易实现但处理大数据集时效率不高的算法，以及适合处理大数据集的复杂算法。
　　第13章 主题还是算法，不过这回是查找算法，比如线性查找和二分查找。
　　第14章 本书的最后一章，讨论两种更高级的算法——动态规划和贪心算法。
　　这些算法能解决难题，通常的算法在面对这些问题时要么执行速度太慢，要么难于实现。我们会分析几个用动态规划和贪心算法解决的典型问题。

《算法启示录：JavaScript驱动的计算思维解析》 在这本深入探讨算法与数据结构的著作中，我们并非仅仅罗列枯燥的代码与抽象的理论，而是旨在引领读者踏上一段激发计算思维的奇妙旅程。本书以JavaScript为主要的编程语言载体，它以其易学易用的特性和广泛的应用前景，成为了理解复杂算法概念的绝佳工具。我们将从最基础的数据组织方式入手，逐步深入到高效的算法设计与分析，最终触及现代软件开发中至关重要的核心技术。 第一部分：数据的基石——理解与构建 万丈高楼平地起，数据结构便是构建一切复杂软件系统的基石。在本书的第一部分，我们将首先构建对数据最基本形态的深刻理解。 数组的奥秘与变奏： 从最熟悉的数组开始，我们将不仅仅停留在其作为线性序列的定义。我们将深入探讨动态数组的内存管理机制，了解其动态扩容的内在逻辑，以及在不同操作（如插入、删除、查找）下的时间复杂度分析。在此基础上，我们将引入链表，作为数组的补充和延伸。链表的动态性、节点间的连接方式，以及单向链表、双向链表、循环链表等不同变体，将为我们提供一种全新的数据组织视角。我们将详细剖析它们在内存使用、插入删除效率等方面的优势与劣势，并通过JavaScript代码实现，让抽象的概念落地。 栈与队列的先进后出与先进先出： 栈（LIFO）和队列（FIFO）作为两种基本而强大的线性数据结构，在计算机科学中无处不在。我们将通过生动的比喻，例如“后进先出的盘子堆”来解释栈的工作原理，并演示其在函数调用栈、表达式求值、括号匹配等经典场景中的应用。接着，我们将探讨队列，将其比作“排队买票”，理解其在任务调度、消息队列、广度优先搜索等场景下的重要作用。本书将详细阐述如何使用JavaScript数组或链表来实现栈和队列，并分析各自实现的效率。 递归的魅力与回溯的智慧： 递归是解决许多问题的一种优雅而强大的方法，它允许函数调用自身来解决更小规模的相同问题。我们将从斐波那契数列、阶乘等简单例子入手，逐步引导读者理解递归的定义、基本情况（base case）和递归步骤（recursive step）。更重要的是，我们将深入探讨递归的效率问题，以及如何通过尾递归优化或迭代来避免栈溢出。在递归的基础上，我们将引入回溯法，它是一种通过尝试所有可能的解决方案，并在不符合要求的路径上“回溯”来寻找最优解的算法策略。我们将通过解决经典的N皇后问题、数独求解等实例，充分展现回溯法的威力。 第二部分：算法的脉络——设计与优化 理解了数据结构的组织方式，我们便可以开始探索如何高效地操作这些数据，这就是算法的范畴。本部分的重点在于算法的设计思想、实现方法以及性能分析。 排序的艺术： 排序是数据处理中最基本也是最常见的操作之一。我们将从简单的冒泡排序、插入排序、选择排序开始，理解它们的工作原理和时间复杂度。然后，我们将深入到更高效的排序算法，如快速排序和归并排序。我们将详细解析它们的分治思想，理解它们的平均时间复杂度与最坏时间复杂度，并对比分析它们的优劣。我们将提供JavaScript的实现，并探讨原地排序与非原地排序的区别。 查找的效率： 在海量数据中快速定位目标信息是至关重要的。本书将详细介绍顺序查找作为基础，并重点讲解二分查找。我们将强调二分查找的前提条件——有序数据，并深入剖析其对数级别的时间复杂度是如何实现的。此外，我们还将探讨哈希表（散列表）这一高效查找结构，理解哈希函数的设计原则、冲突解决方法（如链地址法、开放地址法），以及其在常数时间级别进行插入、删除和查找的奥秘。 树的层级结构与遍历： 树是一种非线性数据结构，它以层级的方式组织数据，在计算机科学中扮演着举足轻重的角色。我们将从二叉树的基本概念开始，理解节点、根节点、子节点、叶子节点等术语。随后，我们将详细讲解二叉树的各种遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历，并阐述它们在不同场景下的应用，例如中序遍历可以实现有序输出。接着，我们将深入到更高级的树结构，如二叉搜索树（BST），理解其有序性带来的查找效率优势，并探讨其在插入和删除操作中可能出现的性能退化问题。之后，我们将引出平衡二叉搜索树的概念，如AVL树和红黑树，解释它们如何通过自平衡机制来保证查找、插入和删除操作的对数时间复杂度，虽然本书不深入讲解其平衡机制的实现细节，但会阐述其重要性和基本原理。 图的连接世界： 图数据结构用于表示对象之间的复杂关系。我们将介绍图的基本概念，如顶点、边、有向图、无向图、带权图等。我们将详细讲解两种经典的图遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。DFS常用于查找路径、连通性等问题，而BFS则常用于寻找最短路径（在无权图上）。我们将通过JavaScript代码演示如何表示图（如邻接矩阵和邻接表），以及如何实现DFS和BFS。在此基础上，我们将触及一些重要的图算法，如Dijkstra算法（单源最短路径）和Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径），理解它们解决实际问题的能力。 第三部分：算法的进阶与应用 在掌握了基本的数据结构和算法后，我们将进一步探索更高级的算法设计范式，并探讨它们在现代软件开发中的实际应用。 动态规划的优化之道： 动态规划是一种通过将复杂问题分解为子问题，并存储子问题的解来避免重复计算的算法设计技术。我们将从一个简单的例子，如背包问题或爬楼梯问题开始，逐步引导读者理解动态规划的核心思想：最优子结构和重叠子问题。我们将演示如何通过构建状态转移方程来解决问题，并使用表格（数组）来存储中间结果。我们将通过更复杂的实例，如最长公共子序列、硬币找零等，来巩固动态规划的应用。 贪心算法的局部最优解： 贪心算法是一种在每一步选择当前状态下最好或最可用的选项，从而希望达到全局最优解的算法设计方法。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码等经典例子，来理解贪心算法的工作原理。我们将探讨贪心算法的适用条件，并强调并非所有问题都适合使用贪心算法。 算法的分析与衡量： 理解算法的效率是至关重要的。本书将深入讲解大O符号（Big O notation）的含义，它是衡量算法时间复杂度和空间复杂度的标准。我们将详细解析常数时间O(1)、对数时间O(log n)、线性时间O(n)、线性对数时间O(n log n)、平方时间O(n^2)等不同复杂度级别，并通过实例来展示不同算法在这些复杂度下的性能表现。我们将强调为什么理解时间复杂度的重要性，以及如何在实际开发中选择更优的算法。 JavaScript在算法实践中的优势： JavaScript作为一门动态、弱类型的脚本语言，在算法的教学和实践中展现出其独特的优势。其简洁的语法使得概念的表达更加直观，而其在前端和后端（Node.js）的广泛应用，则让学习到的算法知识能够迅速落地。本书将充分利用JavaScript的特性，通过清晰、简洁的代码示例，让读者在动手实践中加深对算法的理解。我们将讨论在JavaScript中实现各种数据结构和算法时需要注意的性能细节，以及如何利用JavaScript的内置功能来优化代码。 结语：计算思维的启迪 《算法启示录：JavaScript驱动的计算思维解析》不仅仅是一本关于数据结构和算法的书籍，它更是一扇通往计算思维大门的钥匙。我们希望通过对核心概念的深入浅出地讲解，配合丰富的JavaScript代码示例，能够帮助读者建立起严谨的逻辑思维能力，掌握解决复杂问题的系统方法，并培养出能够驾驭代码、优化性能的工程素养。无论您是初学者，还是希望巩固和提升自身技能的开发者，相信都能从本书中获得宝贵的启示，为您的编程之路注入更强的动力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初级开发者，我一直觉得数据结构和算法是我的短板。很多时候，我能解决问题，但过程可能并不高效，或者写出来的代码可读性不强。这本书，就如同黑夜中的一道光，指引我找到了提升的方向。它不是那种上来就扔给你一堆晦涩难懂概念的书，而是循序渐进，从最基础的链表、数组开始，逐步深入到栈、队列、树、图等。最让我惊喜的是，书中对于每一个概念的解释都非常清晰，而且伴随着易于理解的JavaScript代码示例。我喜欢它在解释的时候，会用一些贴近生活的比喻，让那些抽象的概念变得容易消化。比如，讲解栈的时候，就像叠盘子一样，先进后出；讲解队列的时候，就像排队买票，先来后出。这种生动形象的讲解方式，让我在学习过程中感到轻松有趣，而不是枯燥乏味。而且，书中的代码实现也都非常规范，可读性强，我经常会参考书中的代码风格来改进自己的代码。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最初是被“图灵程序设计丛书”这个牌子吸引的。这个系列的书籍一直以来在IT领域都享有很高的声誉，质量有保证。而《数据结构与算法JavaScript描述》这本书，则是我尝试用JavaScript来深入学习这一领域的第一次。过去，我接触的数据结构和算法大多是用Java或C++来讲解的，虽然原理是相通的，但总觉得隔靴搔痒，不如直接用自己熟悉的语言来理解来得透彻。这本书在这方面做得非常出色，它没有回避JavaScript在某些方面的特性（比如动态类型），而是巧妙地将其融入到数据结构和算法的实现中，并给出了相应的解释和注意事项。这一点非常难得，它不仅教你如何实现，还教会你如何在JavaScript的环境下，有效地、健壮地实现。我印象特别深刻的是关于图的遍历算法部分，书中不仅讲解了DFS和BFS的原理，还提供了多种JavaScript实现方式，并且详细分析了不同实现方式的优缺点，以及在实际应用中可能遇到的陷阱。这让我对JavaScript的指针、递归、迭代等概念有了更深的认识，也对如何写出更高效、更优雅的JavaScript代码有了更清晰的思路。

评分☆☆☆☆☆

这是一本对于想要从“会写代码”到“写好代码”的开发者来说，非常具有价值的书籍。在我看来，数据结构和算法是程序员的内功，而这本书则提供了一个绝佳的内功修炼法门。它并没有停留在理论的层面，而是通过生动形象的JavaScript代码，将抽象的算法模型呈现在读者面前。我经常会对着书中的代码反复推敲，尝试理解每一行代码背后的设计哲学。例如，在讲解二分查找法时，书本不仅给出了基本的实现，还深入探讨了边界条件的处理，以及当数据量非常大的时候，如何通过优化来提升性能。这让我意识到，即使是看似简单的算法，在实际应用中也有很多值得深入研究的细节。同时，书中对各种数据结构的优劣势分析也相当到位，让我知道在不同的场景下，应该选择哪种数据结构才能达到最佳的性能。这对于我日后的项目开发，无疑是极大的帮助，让我能够做出更明智的技术决策，避免走弯路。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《图灵程序设计丛书：数据结构与算法JavaScript描述》时，我正处于一个学习瓶颈期。之前虽然也接触过一些数据结构和算法的理论知识，但总觉得纸上谈兵，难以真正内化。这本书的出现，恰好解决了我的痛点。它并非那种枯燥乏味的教科书，而是以一种非常贴近实践的方式，通过JavaScript这个我相对熟悉的语言，将抽象的概念具象化。我特别喜欢它在讲解每个数据结构或算法时，都会提供相应的JavaScript代码实现，并且解释得非常细致，不仅仅是“怎么用”，更深入地剖析了“为什么这么用”以及背后的逻辑。书中的例子也很有代表性，涵盖了从基础链表、栈、队列到更复杂的图、树、哈希表等，每一个章节的学习都让我感觉受益匪浅，仿佛解锁了一个新的编程技能树。我常常会在看完一个章节后，尝试着自己动手去修改代码，或者用书中的思路去解决一些我之前遇到的实际编程问题，这种即学即用的方式，极大地提升了我的学习效率和成就感。而且，书中对时间复杂度和空间复杂度的分析也相当到位，让我对算法的效率有了更深刻的理解，不再是盲目地写代码，而是有意识地去优化。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种对计算机科学基础理论有一定兴趣，但又希望能够将所学知识快速应用于实际开发中的人来说，《图灵程序设计丛书：数据结构与算法JavaScript描述》这本书简直是量身定做的。它并没有止步于仅仅是“介绍”数据结构和算法，而是真正地“描述”它们如何在JavaScript环境中落地。我尤其欣赏书中对于每一种数据结构和算法的性能分析，包括时间复杂度和空间复杂度，这让我能够清晰地理解它们的优缺点，并在实际编程中做出最优选择。这本书的讲解方式非常直接，作者似乎知道开发者在学习过程中可能会遇到的困惑，并提前给出了清晰的解答。我最喜欢它在讲解一些复杂的算法时，会提供多达几种不同的实现方式，并详细分析每种方式的性能和适用场景。这让我不仅仅学会了“怎么做”，更学会了“为什么这么做”，以及“如何做得更好”。读完这本书，我感觉自己对JavaScript这门语言的应用有了更深的层次，也对如何编写更高效、更可维护的代码有了更清晰的认知。

评分☆☆☆☆☆

不错的书 继续努力

评分☆☆☆☆☆

看了一下还可以！

评分☆☆☆☆☆

好好学习 天天向上 十恶不赦开始文件夹

评分☆☆☆☆☆

这本书并不建议购买，刚粗略看了第一章，对于初学者来说，太笼统，就大致介绍一下，全篇都在造例子了

评分☆☆☆☆☆

哎

评分☆☆☆☆☆

*

评分☆☆☆☆☆

京东就是快，第二天准时送达，正品还便宜

评分☆☆☆☆☆

浓缩的就是精华，非常好的入门教材

评分☆☆☆☆☆

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