电子技术基础与技能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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阳兴见，曾洪兵，阳帆 编

图书标签:

• 电子技术
• 基础知识
• 电路分析
• 模拟电子
• 数字电子
• 电子技能
• 实训
• 入门
• DIY
• 电子爱好者

出版社： 重庆大学出版社

ISBN：9787562485339

版次：1

商品编码：11557395

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-10-01

用纸：胶版纸

内容简介

　　《电子技术基础与技能》是中等职业教育课程改革规划新教材，依据教育部最新颁布的“中等职业学校电子技术基础与技能教学大纲”，并参照了相关的国家职业技能标准和行业职业技能鉴定规范，结合近年来中等职业教育的实际教学情况及电类专业人才培养要求编写而成。
　　《电子技术基础与技能》采用项目——任务式编排，共分13个项目，包括基本半导体器件的认识、二极管相关电路及其应用、基本放大电路及其应用、直流放大器与集成运算放大器、功率放大器、直流稳压电源、高频信号处理、数字信号、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路数—模和模—数转换、脉冲波形的产生与整形电路。每个项目的“知识目标”“技能目标”具体明确，在各个项目后面设置“项目学习评价”，引导学生掌握学习内容。任务中还设计了“知识窗”“想一想” “做一做”“实践活动”等栏目激发学习兴趣，利用“思考与练习”栏目加深理解，巩固知识。另外，为了拓宽知识面，本书中还增加了“知识拓展”，丰富学生的课外知识，激发学生求知欲。本书内容安排由浅入深，循序渐进，突出技能训练。本书每个项目后面配有“项目小结”和“项目思考与练习题”，便于学生课外练习和复习。

目录

项目一基本半导体器件的认识
任务一认识半导体二极管
任务二认识半导体三极管
任务三认识其他半导体器件
实训一半导体二极管的识别与检测
实训二晶体三极管的识别和检测
项目小结
学习评价
项目二二极管相关电路及其应用
任务一整流电路
任务二滤波电路
实训三桥式整流滤波电路板的制作
项目小结
学习评价
项目三基本放大电路及其应用
任务一放大电路
任务二反馈放大器
实训四负反馈放大器的安装与调试
项目小结
学习评价
项目四直流放大器与集成运算放大器
任务一直流放大器
任务二集成运算放大器
实训五电子助听器的制作
实训六光控门铃的制作
项目小结
学习评价
项目五功率放大器
任务一功率放大器的基本概念
任务二功率放大电路
项目小结
学习评价
项目六直流稳压电源
任务稳压二极管和晶体管稳压电源
实训七利用三端集成稳压电源78XX系列组装稳压电路
项目小结
学习评价
项目七高频信号处理电路
任务调幅与检波
项目小结
学习评价
项目八数字信号
任务一数字电路基本知识
任务二逻辑门电路
任务三逻辑函数的化简
实训八声光控楼道延时开关的设计与制作
项目小结
学习评价
项目九组合逻辑电路
任务一组合逻辑电路的基本知识
任务二编码器
任务三译码器
实训九三人表决器的设计安装与调试
项目小结
学习评价
项目十触发器
任务一RS触发器
任务二JK触发器
任务三 D触发器
实训十四人智力竞赛抢答器
项目小结
学习评价
项目十一时序逻辑电路
任务一寄存器
任务二计数器
项目小结
学习评价
项目十二数模和模数转换
任务一数模转换电路
任务二模数（A/D）转换器
实训十一计数、译码、显示电路实验
项目小结
学习评价
项目十三脉冲波形的产生与整形电路
任务一555定时器
任务二多谐振荡器
实训十二流水彩灯音乐盒的制作
项目小结
学习评价

《光影魔术：现代数字图像处理原理与实践》 引言 在信息爆炸的时代，数字图像早已渗透进我们生活的方方面面，从社交媒体上的分享，到专业领域的科学研究，再到娱乐产业的视觉特效，图像的质量和处理能力直接影响着信息传递的效率和内容的表现力。本书《光影魔术：现代数字图像处理原理与实践》旨在带领读者深入探索数字图像处理的奥秘，理解其背后的数学原理，掌握核心的技术方法，并能将其应用于实际的创作与分析中。我们不追求眼花缭乱的特效，而是着重于打牢基础，让读者真正理解“为什么”和“怎么做”，从而能够灵活运用所学知识，应对各种复杂的图像处理挑战。 第一部分：数字图像的基础构建 1. 像素的语言：数字图像的本质 数字图像的定义与模型： 本章首先阐述数字图像并非一张连续的画，而是由离散的像素点构成的网格。我们将介绍不同类型的数字图像模型，包括二值图像、灰度图像和彩色图像，并深入分析它们在存储和表示上的区别。 颜色空间：多彩世界的不同视角： RGB、CMYK、HSV、Lab等各种颜色空间为何存在？它们各自的优势与应用场景是什么？本节将详细解析这些颜色空间的数学模型，以及它们在色彩还原、色彩管理和图像编辑中的重要作用。我们将通过直观的图示和实例，帮助读者建立对色彩空间的深刻认识，理解不同颜色空间之间的转换原理。 图像分辨率与采样：细节的密度 采样理论： 理解数字图像的获取过程，即从连续的模拟信号到离散的数字信号的转换。我们将介绍奈奎斯特-香农采样定理，解释采样频率对图像细节的影响，以及过采样和欠采样的后果。 量化：精度的考量： 像素值的离散化过程，即量化。本节将分析量化位数（如8位、10位、12位）对图像动态范围和色彩表现力的影响，以及量化误差的产生与控制。 分辨率的含义： 像素密度（DPI/PPI）与图像尺寸的关系，以及它们如何影响图像的打印质量和显示效果。我们将讨论图像的“真分辨率”与“插值分辨率”的区别，帮助读者避免对图像尺寸和质量产生误解。 2. 图像的数学骨架：像素的运算与变换 点运算：点点皆不同： 介绍像素级别的各种基本运算，包括图像的加、减、乘、除、逻辑运算等。重点讲解图像的亮度、对比度调整，以及如何通过这些简单的点运算实现基本的图像增强。 几何变换：空间的重塑： 图像的缩放、旋转、平移、仿射变换、透视变换等。本节将深入剖析这些变换背后的数学原理，包括坐标系的转换、变换矩阵的构建，并演示如何通过插值算法（如最近邻插值、双线性插值、双三次插值）来处理变换过程中产生的像素缺失问题。 直方图：图像的“指纹” 直方图的构建与解读： 介绍图像直方图的概念，即像素值分布的统计图。我们将详细解析直方图的形状如何反映图像的亮度、对比度和动态范围，以及如何通过直方图来诊断图像的问题。 直方图均衡化与规定化： 演示如何通过直方图均衡化算法，自动增强图像的整体对比度，使像素分布更加均匀。同时，我们将介绍直方图规定化技术，如何将一张图像的直方图形状匹配到另一张图像的直方图形状，实现风格迁移或特定效果。 第二部分：图像的深度挖掘与增强 1. 滤波的艺术：去除噪声与突出特征 线性滤波：平滑与锐化 卷积原理： 深入讲解卷积操作在图像处理中的核心地位，以及滤波器的核（kernel）如何影响滤波效果。我们将通过二维卷积的数学定义和直观演示，帮助读者理解卷积是如何在图像上滑动的。 平滑滤波器（低通滤波）： 高斯滤波、均值滤波、中值滤波等。分析不同平滑滤波器的特性，以及它们在去除高斯噪声、椒盐噪声等方面的效果对比。我们将讨论滤波器的尺寸（核的大小）对平滑效果的影响。 锐化滤波器（高通滤波）： 拉普拉斯算子、Sobel算子、Prewitt算子等。解析这些算子如何检测图像的边缘和细节，以及如何通过锐化来增强图像的清晰度。 非线性滤波：应对复杂噪声 中值滤波： 尤其擅长去除椒盐噪声，其原理是取中心像素邻域内的像素值中位数。我们将分析中值滤波的优势与局限性。 形态学滤波： 膨胀、腐蚀、开运算、闭运算。这些基于集合论的滤波方法在去除噪声、提取物体轮廓、连接断开的物体等方面具有独特的优势。我们将结合腐蚀和膨胀的基本原理，讲解它们如何影响图像的形状和连通性。 2. 边缘检测：寻找图像的轮廓线 边缘的定义与特性： 什么是图像边缘？为何边缘对图像分析如此重要？我们将从图像灰度梯度的角度出发，定义图像边缘的数学特征。 梯度算子： Sobel、Scharr、Roberts、Laplacian of Gaussian (LoG) 等。详细介绍各种梯度算子的计算方法，以及它们在检测不同方向和强度的边缘时的性能差异。 Canny边缘检测算法： 作为一种经典的、多阶段的边缘检测算法，Canny算法包含了高斯平滑、梯度计算、非极大值抑制和滞后阈值处理等步骤。我们将分步解析Canny算法的实现过程，强调其在抑制噪声和检测连续边缘方面的优越性。 3. 图像分割：分离对象与背景 分割的基本概念： 图像分割的目的是将图像划分为若干个具有共同特征的区域。我们将介绍分割的意义和挑战。 基于阈值的分割： 简单的全局阈值分割、 Otsu's 方法等。分析阈值选择的原则以及Otsu方法如何自动寻找最优阈值。 区域生长法： 从种子点出发，逐步将相邻的相似像素合并到同一区域。我们将讨论区域生长法的相似性判据和停止条件。 边缘检测在分割中的应用： 利用边缘信息来辅助分割，如闭合边缘形成区域。 Watershed算法： 将图像看作地形图，通过识别“集水盆”来分割图像。我们将介绍其基本原理和应用。 第三部分：图像的色彩与复原 1. 色彩校正与增强：让色彩更生动 白平衡： 消除图像中的色偏，使白色物体呈现为白色。我们将讨论不同光源对白平衡的影响，以及如何手动或自动进行白平衡调整。 色彩平衡： 调整图像中红、绿、蓝三原色的相对比例，以达到更自然的色彩效果。 饱和度与色相调整： 深入解析饱和度（色彩的鲜艳程度）和色相（色彩的种类）这两个概念，以及如何通过调整它们来改变图像的色彩风格。 曲线调整： 作为一种更精细的颜色和亮度控制工具，我们将详细讲解RGB曲线和灰度曲线的含义，以及如何通过调整曲线来达到特定的视觉效果。 2. 图像复原：挽救失真的图像 噪声模型与去除： 回顾前面讨论的噪声类型，并介绍更复杂的噪声模型（如泊松噪声、周期噪声）。我们将深入讲解维纳滤波、同态滤波等更高级的噪声抑制方法。 模糊图像的复原（去卷积）： 退化模型： 理解图像退化（如运动模糊、散焦模糊）是如何发生的，并建立数学模型。 逆滤波： 最简单的去卷积方法，但对噪声敏感。 维纳滤波： 一种基于统计的最优滤波器，能够平衡复原效果和噪声抑制。我们将详细解析维纳滤波的原理和应用。 盲去卷积： 当退化核未知时，如何进行去卷积。 第四部分：进阶主题与实际应用 1. 图像压缩：高效存储与传输 无损压缩： 介绍游程编码（RLE）、哈夫曼编码、LZW编码等原理，以及它们在PNG、GIF等格式中的应用。 有损压缩： 深入分析离散余弦变换（DCT）在JPEG压缩中的核心作用，以及量化表和熵编码如何进一步减小文件大小。我们将讨论有损压缩带来的失真问题。 感知编码： 为什么人眼对某些信息不敏感？如何利用人类视觉系统的特性进行压缩。 2. 图像特征提取与描述：让机器“看懂”图像 局部特征： SIFT、SURF、ORB等特征点检测与描述子。介绍这些算法如何提取对尺度、旋转和亮度变化鲁棒的局部图像特征，并用于图像匹配、目标识别等任务。 全局特征： 颜色直方图、纹理特征（如LBP、GLCM）等。讲解如何提取图像整体的统计特性。 3. 图像处理在不同领域的应用 医学影像： CT、MRI、X光片的分析与增强。 遥感影像： 地物分类、变化检测。 计算机视觉： 目标检测、人脸识别、图像搜索。 娱乐媒体： 特效制作、视频增强。 结论 《光影魔术：现代数字图像处理原理与实践》并非一本简单的工具书，它是一次深入探索数字图像世界的旅程。通过对像素、颜色空间、数学变换、滤波、边缘检测、分割、色彩校正、复原以及压缩等核心概念的系统讲解，本书旨在为读者打下坚实的理论基础。我们相信，理解这些原理，才能真正掌握图像处理的“魔术”，创造出更加精彩的视觉内容，并应用于更广阔的领域。掌握了这些基本功，读者将能游刃有余地使用各种图像处理软件，甚至能够根据实际需求，开发出自己的图像处理算法。

评分☆☆☆☆☆

这本《电子技术基础与技能》真是我近期遇到的最“令人惊喜”的书了。说实话，我本来是冲着“基础”和“技能”几个字来的，想着至少能系统地梳理一下我那些零散的电子知识，再找点实践的小项目来练练手。结果呢？这本书简直就像一本“电子技术的哲学史”，讲了很多很多理论，但就是那种…非常“高屋建瓴”的理论。比如，它花了大量的篇幅去讲“电场”和“磁场”是如何相互作用的，各种麦克斯韦方程组的推导过程，看得我云里雾里的。我本来想学个电路怎么接，怎么用万用表，结果它上来就给我讲电磁波的传播介质，以及“场”在不同材料中衰减的系数。我承认，这些是基础，但未免太“基础”了吧？感觉就像学开车，还没教你挂挡踩油门，就先给你讲内燃机的燃烧原理和气缸的工作周期。而且，书里的例子也特别抽象，不是那种实际电路图，而是各种理想化的模型和数学公式。我试图找一些关于晶体管、二极管的实用应用，比如怎么设计一个简单的放大电路，或者如何用它们来搭建一个报警器。然而，翻来覆去，看到的尽是关于半导体材料的能带理论，PN结的形成机理，以及各种复杂的统计力学方程。这对于一个只想动手实践的初学者来说，简直是劝退级别的。我甚至怀疑，是不是这本书压根就没有“技能”这个部分，或者说，它的“技能”体现在极其理论化的层面，比如，你能熟练掌握这些公式，就算掌握了“技能”？总之，我到现在还没搞懂这个“基础”到底能帮我做什么实际的事情，更别提什么“技能”了。

评分☆☆☆☆☆

我当时选择《电子技术基础与技能》这本书，是抱着一种期望，希望它能成为我踏入电子技术领域的一块坚实的垫脚石。我渴望从这本书中获得关于电子元器件的基本认知，理解它们的特性，并且能够学到一些实际操作的技能，比如如何使用万用表进行测量，如何焊接电路，以及如何根据简单的原理图搭建电路。这本书的标题听起来非常务实，所以我对它的内容充满了信心。然而，当我真正开始阅读这本书时，我发现它的“基础”概念，被极度地理论化了。它花了大量的篇幅去介绍各种物理定律的数学表达形式，例如，在讲解电流的形成时，它会从玻尔兹曼方程开始，一路推导到欧姆定律，这对于我这样一个对高等数学并不熟悉的读者来说，是一项艰巨的挑战。我本来期待的是能够看到一些清晰的电路图，然后通过实例来讲解元器件的作用和电路的连接方式。但是，这本书更多的是展示了各种抽象的电路模型和复杂的数学运算。至于“技能”部分，我更是感到无从下手。我希望这本书能告诉我，如何选择合适的元器件，如何安全地进行焊接，如何解读电路图中的各种符号。但这些实际操作层面的指导，在书中几乎是凤毛麟角。这本书给我的感觉，更像是一本为电子工程专业学生准备的，偏向理论研究的教材，而不是一本面向广大电子爱好者，注重实用技能培养的读物。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，电子技术是一门非常注重实践的学科，所以《电子技术基础与技能》这个书名，让我对它充满了期待。我希望这本书能够为我提供一套清晰的学习路径，从最基本的概念入手，一步步引导我掌握一些实用的电子技能，比如如何阅读电路图，如何进行元器件的选型，以及如何进行简单的故障排查。然而，这本书的内容，让我的期待落空了。它似乎把“基础”理解成了一种非常宏观、非常理论化的概念。比如，在介绍电路分析时，它大量采用了矩阵运算和复数域的分析方法，对于初学者来说，理解起来会非常困难。我期待的是能够看到一些典型的电路，比如滤波器、稳压器等，然后通过图文并茂的方式，解释它们的工作原理和设计思路。但这本书更多的是在介绍各种抽象的分析工具和数学定理。关于“技能”的部分，我更是几乎没有找到任何实质性的内容。我希望能看到一些关于如何搭建电路、如何使用焊锡工具、如何读取元器件的规格书的指导。但这本书却仿佛是一本理论研究报告，充斥着各种公式和图表，却缺少了最直接、最有效的实践指导。我尝试着去理解书中的一些内容，但很快就发现，如果没有扎实的数学和物理基础，想要完全掌握这些内容是非常困难的。总而言之，这本书给我带来的更多的是一种“高不可攀”的感觉，而不是“触手可及”的技能提升。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书的“深度”绝对是超出我想象的。我买《电子技术基础与技能》的时候，确实是希望能获得一些扎实的理论支撑，毕竟万丈高楼平地起，没有好的基础，很多应用是难以深入理解的。然而，这本书所呈现的“基础”，简直是把我带入了一个完全陌生的知识殿房。它对每一个概念的溯源都做得极其细致，比如在讲解电阻时，它会从原子结构、自由电子的运动、晶格振动等一系列微观层面来阐述电阻产生的根本原因。这当然是严谨的，但对于我这样一个希望快速掌握“如何运用”的人来说，这种“刨根问底”的学习方式，反而让我迷失了方向。书里的大量篇幅被各种物理学原理和数学模型所占据，例如，在介绍电感和电容的特性时，它会详细分析LC振荡电路的能量转换过程，以及Q值的影响因素，涉及到的公式和推导过程之复杂，让我不得不反复查阅其他资料来辅助理解。我原本期待的是能够看到一些实际的元器件介绍，比如不同类型的电容、电感的应用场景，以及它们在具体电路中的作用。但是，这本书似乎更专注于“为什么是这样”，而不是“如何去用”。我尝试着去寻找一些关于“技能”的内容，希望能找到一些动手实践的指导，比如如何焊接，如何使用示波器测量信号，或者如何搭建一个简单的无线电接收器。然而，这些内容似乎并不在本书的讨论范畴之内，或者说，它的“技能”定义与我的理解存在巨大的差异。总之，这本书给了我很多“知道”的知识，但对于“做到”却帮助甚微。

评分☆☆☆☆☆

拿到《电子技术基础与技能》这本书，我首先被它的装帧和排版所吸引，看起来相当专业。我一直对电子世界充满了好奇，也希望能通过学习这本教材，能够更深入地理解电子设备的工作原理，并且掌握一些基础的电子技术，以便能动手做一些小发明或者维修一些简单的家电。然而，随着我翻阅这本书，我发现它的内容走向，与我的设想大相径庭。这本书似乎更侧重于对电子现象背后的物理规律进行极其深入的挖掘。例如，在讲解电容的充放电过程时，它会详细阐述电介质的极化机制，以及自由电荷在电场作用下的微观运动。这些内容无疑是严谨而深刻的，但对于我来说，它们更像是一种“学术研究”，而不是“技术应用”的学习。我本想学习如何搭建一个简单的LED闪烁电路，或者如何使用集成电路来制作一个简单的遥控器。但我在这本书里，几乎找不到任何直接指导性的内容。取而代之的，是关于电磁场理论的推导、波动方程的求解，以及各种统计学模型的应用。这本书的“技能”部分，我更是难以寻觅。我期待的是能看到一些关于焊接技巧、电路板制作、元器件识别和测试方法等方面的介绍。但这本书的“技能”仿佛只存在于理论推演之中，它让你“知道”为什么，但没有教你“如何做”。这种“知其然，不知其所以然”的学习体验，让我感到有些茫然。