C++数据结构与算法（第4版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Adam Drozdek 著，徐丹，吴伟敏 译

图书标签:

• C++
• 数据结构
• 算法
• 编程
• 计算机科学
• 第4版
• 数据结构与算法
• 代码实现
• 学习
• 教程
• 经典

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302376682

版次：4

商品编码：11571391

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-10-01

用纸：胶版纸

页数：610

产品特色

内容简介

　　这本《C++数据结构与算法(第4版)》全面系统地介绍了数据结构，并以C++语言实现相关的算法。
　　主要强调了数据结构和算法之间的联系，使用面向对象的方法介绍数据结构，其内容包括算法的复杂度分析、链表、栈、队列、递归、二叉树、图、排序和散列。本书还清晰地阐述了同类教材中较少提到的内存管理、数据压缩和字符串匹配等主题。书中包含大量的示例分析和图形，便于读者进一步理解和巩固所学的知识。

目录

第1章 C++面向对象程序设计 1
1.1 抽象数据类型 1
1.2 封装 1
1.3 继承 5
1.4 指针 7
1.4.1 指针与数组 10
1.4.2 指针与复制构造函数 12
1.4.3 指针与析构函数 14
1.4.4 指针和引用变量 14
1.4.5 函数指针 17
1.5 多态性 18
1.6 C++和面向对象程序设计 20
1.7 标准模板库 20
1.7.1 容器 21
1.7.2 迭代器 21
1.7.3 算法 21
1.7.4 函数对象 22
1.8 标准模板库中的向量 24
1.9 数据结构与面向对象编程 29
1.10 案例分析：随机访问文件 30
1.11 习题 38
1.12 编程练习 40
参考书目 42
第2章 复杂度分析 43
2.1 计算复杂度以及渐近复杂度 43
2.2 大O表示法 44
2.3 大O表示法的性质 46
2.4 Ω表示法与Θ表示法 47
2.5 可能存在的问题 48
2.6 复杂度示例 49
2.7 确定渐近复杂度示例 50
2.8 最好、平均和最坏情况 51
2.9 摊销复杂度(amortized complexity) 54
2.10 NP完整性 57
2.11 习题 59
参考书目 61
第3章 链表 63
3.1 单向链表 63
3.1.1 插入 68
3.1.2 删除 70
3.1.3 查找 74
3.2 双向链表 74
3.3 循环链表 78
3.4 跳跃链表(skip list) 79
3.5 自组织链表 83
3.6 稀疏表 87
3.7 标准模板库中的链表 89
3.8 小结 92
3.9 案例分析：图书馆 93
3.10 习题 101
3.11 编程练习 102
参考书目 105
第4章 栈与队列 107
4.1 栈 107
4.2 队列 113
4.3 优先队列 119
4.4 标准模板库中的栈 119
4.5 标准模板库中的队列 120
4.6 标准模板库中的优先队列 121
4.7 标准模版库中的双端队列 123
4.8 案例分析：迷宫问题 127
4.9 习题 131
4.10 编程练习 133
参考书目 134
第5章 递归 135
5.1 递归定义 135
5.2 函数调用与递归实现 137
5.3 分析递归调用 139
5.4 尾递归 142
5.5 非尾递归 142
5.6 间接递归 147
5.7 嵌套递归 148
5.8 不合理递归 149
5.9 回溯 152
5.10 小结 157
5.11 案例分析：递归下降解释器 158
5.12 习题 165
5.13 编程练习 167
参考书目 169
第6章 二叉树 171
6.1 树、二叉树和二叉查找树 171
6.2 二叉树的实现 174
6.3 二叉查找树的查找 176
6.4 树的遍历 179
6.4.1 广度优先遍历 179
6.4.2 深度优先遍历 180
6.4.3 不使用栈的深度优先遍历 186
6.5 插入 191
6.6 删除 193
6.6.1 合并删除 194
6.6.2 复制删除 196
6.7 树的平衡 198
6.7.1 DSW算法 200
6.7.2 AVL树 202
6.8 自适应树(self-adjusting tree) 207
6.8.1 自重新构造树(self-restructuring tree) 207
6.8.2 “张开”策略(splaying) 208
6.9 堆 212
6.9.1 将堆作为优先队列 213
6.9.2 用数组实现堆 215
6.10 treap树 218
6.11 k-d树 221
6.12 波兰表示法和表达式树 225
6.13 案例分析：计算单词出现的频率 229
6.14 习题 235
6.15 编程练习 239
参考书目 242
第7章 多叉树 245
7.1 B树家族 245
7.1.1 B树 247
7.1.2 B*树 254
7.1.3 B+树 255
7.1.4 前缀B+树 257
7.1.5 k-d B树 259
7.1.6 位树 264
7.1.7 R树 265
7.1.8 2-4树 267
7.1.9 标准模板库中的集合(set)以及多重集合(multiset) 278
7.1.10 标准模板库中的映射(map)和多映射(multimap) 282
7.2 trie 286
7.3 小结 292
7.4 案例分析：拼写检查器 292
7.5 习题 300
7.6 编程练习 301
参考书目 304
第8章 图 307
8.1 图的表示法 308
8.2 图的遍历 309
8.3 最短路径 312
8.4 环的检测 319
8.5 生成树 322
8.6 连通性 324
8.6.1 无向图中的连通性 324
8.6.2 有向图中的连通性 326
8.7 拓扑排序 328
8.8 网络 329
8.8.1 最大流 329
8.8.2 成本最低的最大流 337
8.9 匹配 340
8.9.1 稳定匹配问题 344
8.9.2 分配问题 346
8.9.3 非二分图中的匹配集合 348
8.10 欧拉(Eulerian)图与汉密尔顿 (Hamiltonian)图 349
8.10.1 欧拉图 349
8.10.2 汉密尔顿图 352
8.11 图的上色问题 356
8.12 图论中的NP完整性问题 359
8.12.1 派系问题 359
8.12.2 三色问题 360
8.12.3 顶点覆盖问题 361
8.12.4 汉密尔顿环问题 361
8.13 案例分析：唯一代表 363
8.14 习题 372
8.15 编程练习 376
参考书目 377
第9章 排序 381
9.1 基本的排序算法 382
9.1.1 插入排序 382
9.1.2 选择排序 384
9.1.3 冒泡排序 386
9.1.4 梳排序 388
9.2 决策树 389
9.3 高效排序算法 392
9.3.1 希尔排序 392
9.3.2 堆排序 395
9.3.3 快速排序 397
9.3.4 归并排序 402
9.3.5 基数排序 405
9.3.6 计数排序 408
9.4 标准模板库中的排序 410
9.5 小结 414
9.6 案例分析：多项式相加 414
9.7 习题 420
9.8 编程练习 422
参考书目 423
第10章 散列 427
10.1 散列函数 427
10.1.1 除余法 428
10.1.2 折叠法 428
10.1.3 平方取中法 429
10.1.4 提取法 429
10.1.5 基数转换法 429
10.1.6 全域散列法 429
10.2 冲突解决方法 430
10.2.1 开放定址法 430
10.2.2 链接法 435
10.2.3 桶定址 436
10.3 删除 437
10.4 理想散列函数 438
10.4.1 Cichelli方法 438
10.4.2 FHCD算法 440
10.5 再散列 442
10.6 可扩展文件的散列函数 444
10.6.1 可扩展散列 445
10.6.2 线性散列 446
10.7 案例分析：使用桶的散列 449
10.8 习题 456
10.9 编程练习 457
参考书目 458
第11章 数据压缩 461
11.1 数据压缩的条件 461
11.2 Huffman编码 463
11.3 Run-Length编码方式 473
11.4 Ziv-Lempel编码方式 474
11.5 案例分析：Huffman方法和Run-Length编码方式 476
11.6 习题 485
11.7 编程练习 486
参考书目 487
第12章 内存管理 489
12.1 sequential-fit方法 490
12.2 nonsequential-fit方法 491
12.3 垃圾回收 497
12.3.1 标记和清除 498
12.3.2 复制方法 504
12.3.3 递增的垃圾回收 505
12.3.4 分代垃圾回收 510
12.4 小结 513
12.5 案例分析 514
12.6 习题 521
12.7 编程练习 522
参考书目 524
第13章 字符串匹配 527
13.1 字符串的精确匹配 527
13.1.1 简单的算法 527
13.1.2 Knuth-Morris-Pratt算法 530
13.1.3 Boyer-Moore算法 536
13.1.4 多次搜索 545
13.1.5 面向位的方法 546
13.1.6 单词集合的匹配 550
13.1.7 正则表达式的匹配 555
13.1.8 后缀trie和树 558
13.1.9 后缀数组 563
13.2 字符串的模糊匹配 564
13.2.1 字符串的近似性 565
13.2.2 有k个错误的字符串匹配 570
13.3 案例分析：最长的共有子字符串 573
13.4 习题 580
13.5 编程练习 581
参考书目 582
附录A 计算大O 585
附录B 标准模板库中的算法 591
附录C NP完整性 599

前言/序言

　　数据结构是计算机科学教育的基本组成部分之一，计算机科学的许多其他领域都是在此基础上建立的。对于希望从事软件系统的设计、实现、测试或者维护的读者而言，数据结构的知识是必不可少的。本书向读者提供了从事这类工作所必须具备的知识。
　　本书主要讲述数据结构的三个重要特性。首先，着重强调了数据结构与其算法之间的联系，包括算法的复杂度分析。其次，数据结构是以面向对象的方式呈现的，以与当前的设计以及实现范式一致。为了加强封装以及分解，特别强调了信息隐藏原则。最后，本书的重要组成部分之一是数据结构的实现，在此选择C++作为编程语言。
　　C++语言是由C语言演化而来的面向对象语言，是一种广泛应用于产业界以及学术界的优秀编程语言。用该语言来介绍数据结构非常有效，并且很自然。由于C++在编程中的广泛应用以及语言本身的面向对象特性，使用该语言讲述数据结构以及算法课程是非常合适的，即使是入门级课程也是如此。

《C++数据结构与算法（第4版）》图书简介 本书是一部深入浅出、内容翔实的C++数据结构与算法领域的权威著作。它面向广大学校学生、软件工程师以及任何希望提升编程技能和解决复杂问题能力的读者。第四版在继承前几版经典内容的基础上，紧跟C++语言发展的最新步伐，全面升级了代码实现、算法分析，并加入了更多前沿话题，旨在为读者构建坚实而系统的计算机科学理论基础，并掌握在实际开发中高效解决问题的利器。 核心内容聚焦： 本书的结构设计严谨，逻辑清晰，从基础概念出发，循序渐进地引导读者掌握各种重要的数据结构和算法。 数据结构篇： 基础数据结构： 首先，我们将从最基本的数据结构开始，如数组（Array）和链表（Linked List）（包括单向链表、双向链表、循环链表）。我们会详细剖析它们的定义、特性、优缺点，并通过C++的模板机制实现这些结构，让你深刻理解其内存布局和操作机制。 栈（Stack）与队列（Queue）： 学习栈的“后进先出”（LIFO）和队列的“先进先出”（FIFO）原则，理解它们在函数调用、表达式求值、任务调度等方面的广泛应用。 树（Tree）： 深入探讨各种重要的树形结构，包括二叉树（Binary Tree）、二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）、平衡二叉搜索树（Balanced BST），如AVL树和红黑树（Red-Black Tree）。特别地，我们会详细讲解平衡树的插入、删除、旋转等操作，以及它们如何在保持查找效率的同时实现动态平衡。 堆（Heap）： 掌握最大堆（Max Heap）和最小堆（Min Heap）的概念，理解堆在优先队列、堆排序等算法中的核心作用，并学会高效地实现堆。 图（Graph）： 作为复杂关系的建模利器，图的讨论将涵盖图的表示法（邻接矩阵、邻接表）、图的遍历（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS）、连通分量、拓扑排序等经典问题。 散列表（Hash Table）： 深入讲解哈希函数的设计原理、冲突解决方法（如链地址法、开放寻址法）以及散列表在快速查找、插入、删除操作中的强大性能。 算法篇： 排序算法（Sorting Algorithms）： 除了前面提到的堆排序，我们还将详尽介绍多种经典排序算法，包括冒泡排序（Bubble Sort）、选择排序（Selection Sort）、插入排序（Insertion Sort）、归并排序（Merge Sort）、快速排序（Quick Sort）。对每种算法，我们都会进行详细的步骤分解、时间复杂度和空间复杂度分析，并提供C++实现，帮助读者理解它们的效率差异和适用场景。 查找算法（Searching Algorithms）： 除了基于散列表的查找，我们还会复习和深入分析线性查找（Linear Search）以及在有序数据上的二分查找（Binary Search）。 递归（Recursion）： 递归作为一种强大的编程范式，我们将通过经典问题（如斐波那契数列、汉诺塔）来阐释递归的思想、工作原理，以及如何进行递归的优化（如尾递归、记忆化）。 分治法（Divide and Conquer）： 学习如何将复杂问题分解为规模更小的子问题，分别解决后再合并结果，如归并排序和快速排序都是分治法的典型应用。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 探索贪心策略在解决问题时的应用，如活动选择问题、霍夫曼编码等，并分析其适用条件和局限性。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 这是本书的重点和难点之一。我们将通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等一系列经典例子，系统讲解动态规划的思想：状态定义、状态转移方程、最优子结构和重叠子问题，帮助读者掌握求解这类问题的系统性方法。 图算法： 在图结构的基础上，我们将深入学习最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法），以及网络流（Network Flow）等高级图算法。 C++实现与最新特性： 本书最大的特色之一在于其纯粹的C++实现。我们不依赖于任何第三方库，而是使用C++标准库（如``, ``, ``, ``, `

评分☆☆☆☆☆

《C++数据结构与算法（第4版）》这本书，就像一幅精美的画卷，徐徐展开，让我领略到数据结构和算法的无限魅力。作者的文笔非常流畅，而且充满智慧。他不仅仅是罗列知识点，而是会引导读者去思考“为什么”。比如，在介绍数组和链表时，他会深入分析它们在插入、删除、访问方面的性能差异，让你明白为什么在不同的场景下要选择不同的数据结构。我非常喜欢它对树结构的讲解，从二叉树到二叉搜索树，再到AVL树和红黑树，作者循序渐进地介绍了每种树的特性和平衡机制，并且用清晰的图示来展示旋转操作。这让我能够真正理解这些平衡树为什么能够保证查找效率。算法部分同样令人惊艳，从基础的冒泡排序到高级的快速排序、归并排序，再到图的遍历（BFS、DFS），最短路径算法（Dijkstra），书中都提供了非常详尽的讲解。作者不仅仅给出代码，还会深入分析算法的运行过程，并且会探讨算法的优化空间。例如，在讲解字符串匹配算法（KMP）时，它会详细解释“next数组”是如何构建的，以及它如何帮助算法避免不必要的比较。这本书的C++代码质量非常高，它不仅能运行，而且写得非常优美，易于理解。它还会介绍一些C++的高级特性，比如模板和STL库，如何用于实现高效的数据结构和算法。读完这本书，我感觉自己在编程的“内功”上有了很大的提升，并且能够更有信心地去解决那些复杂、有挑战性的编程问题。

评分☆☆☆☆☆

《C++数据结构与算法（第4版）》这本书，与其说是一本书，不如说是一位良师益友。它让我对那些曾经让我头疼不已的数据结构和算法，有了全新的认识。书中的内容安排得非常合理，开篇部分就清晰地阐述了数据结构和算法在计算机科学中的重要性，让我从一开始就充满了学习的动力。作者的讲解风格非常细腻，就像在娓娓道来一个故事。例如，在介绍链表的时候，他会先从数组的缺点讲起，然后引出链表，并且用非常生动的比喻来解释节点、指针等概念。这让我一下子就抓住了链表的精髓，不再觉得它是一个抽象的概念。我尤其欣赏书中对不同数据结构之间联系和区别的梳理。比如，在介绍完数组和链表后，会接着讲解栈和队列，并将它们与链表联系起来，解释它们是如何利用链表的特性来实现的。这种“关联式”的学习方式，让我能够形成一个整体的知识体系，而不是零散的记忆。算法部分更是这本书的重头戏。从基础的查找算法（顺序查找、二分查找），到复杂的图算法（DFS、BFS、Dijkstra），书中都提供了详尽的解释和C++的实现。作者在讲解每个算法时，都会先描述算法的逻辑，然后给出伪代码，再到具体的C++代码实现，并且会对代码中的关键部分进行详细的注释和分析。这让我能够一步步地理解算法的每一步操作，以及它们为什么能够有效地解决问题。对于那些复杂的算法，比如回溯算法和动态规划，书中也提供了非常巧妙的例子和讲解，让我能够逐渐掌握这些“高阶”算法的思想。这本书让我对C++这门语言有了更深的理解，并且能够更好地运用它来解决实际的编程问题。

评分☆☆☆☆☆

如果你想真正理解C++中的数据结构和算法，那么《C++数据结构与算法（第4版）》绝对是你不可错过的选择。这本书的特点在于它的“系统性”和“实践性”的完美结合。作者在讲解每一种数据结构时，都会先从最基础的构成元素讲起，然后逐步构建出复杂的结构。例如，在介绍栈和队列时，它会首先从链表的角度来解释它们的实现原理，并且详细分析它们的入栈/出栈、入队/出队的复杂度。对于树和图这类更复杂的数据结构，书中提供了非常详细的图示，让我能够清晰地看到节点的连接关系和遍历过程。算法部分更是精彩纷呈，从基本的查找和排序，到高级的图算法、字符串算法、动态规划，书中都做了非常深入的讲解。我尤其喜欢它在分析算法时，会深入到其最底层的运行逻辑，并且会分析其时间复杂度和空间复杂度。例如，在讲解快速排序时，它会详细分析“pivot”的选择以及“分区”操作对算法性能的影响。这本书的C++代码非常精炼，并且注重代码的可读性和效率。它还会介绍很多C++的实用技巧，比如如何使用STL库中的容器和算法来简化代码，以及如何进行高效的内存管理。我曾经在学习图的连通分量问题时感到很困惑，但这本书通过清晰的讲解和C++代码实现，让我一下子就明白了如何使用DFS或BFS来解决这个问题。它让我对C++这门语言有了更深的认识，并且能够更有信心去设计和实现高效、可靠的算法。

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这是一本真正从“实践”出发的书。《C++数据结构与算法（第4版）》没有给我带来任何“理论轰炸”的痛苦，反而像是在教我如何一步步搭建一座坚实的“代码大厦”。在我阅读这本书的过程中，最让我惊喜的是它对于各种算法的“演化史”的梳理。它不是简单地列出算法，而是会先介绍一些初步的、效率较低的算法，然后指出它们的不足之处，再逐步引出更优的算法。比如在讲排序算法时，作者会先讲简单的冒泡排序和选择排序，分析它们的O(n^2)复杂度，然后引出插入排序，解释其在部分有序数组上的优势，接着才能真正理解快速排序和归并排序的精妙之处，以及它们在处理大规模数据时的巨大优势。这种循序渐进、由浅入深的学习路径，让我在理解每一个算法时，都能够清晰地知道它在算法家族中的位置，以及它为什么会成为主流。而且，书中对C++代码的解读非常细致，不仅仅是给出代码，还会深入到每一行代码的作用，以及它如何服务于整体算法的设计。特别是对于一些需要递归或者指针操作的算法，作者会提供非常直观的图示和详细的解释，让我能够清晰地跟踪程序的执行流程。我曾经在理解某个复杂的动态规划问题时感到非常困惑，但这本书中的例子和讲解，用一种非常“解谜”的方式，一步步引导我找到问题的突破口，最终我不仅理解了那个特定的算法，还举一反三，学会了用动态规划的思路去解决其他类似问题。这本书让我不再害怕那些看起来“高大上”的算法，而是觉得它们触手可及，并且能够灵活运用。

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坦白说，拿到《C++数据结构与算法（第4版）》之前，我对这类书籍一直有点“敬而远之”，总觉得它们要么枯燥乏味，要么晦涩难懂。但这本书彻底改变了我的看法。它的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的老师在循循善诱。开头部分并没有直接抛出那些复杂的概念，而是从最基本的“为什么需要数据结构”开始，循序渐进地引导读者进入这个领域。我特别欣赏作者在介绍每一项内容时，都会先描绘一个实际场景，然后提出问题，再引出相应的数据结构或算法来解决这个问题。例如，在讲到哈希表的时候，并没有直接给出哈希函数和冲突解决的细节，而是先模拟了一个图书馆借阅系统，解释了如何快速查找图书，然后引出了哈希表的概念。这种“情景驱动”的学习方式，让我能够迅速理解知识点的价值和应用场景，而不是死记硬背。书中对于C++的运用也恰到好处，它不是把C++作为一个炫技的工具，而是将其作为理解数据结构和算法的载体。它会讲解如何用C++的类、模板、指针等特性来实现各种数据结构，并且会详细分析这些实现的优缺点，比如空间复杂度、时间复杂度，以及在特定场景下的性能表现。我印象最深刻的是关于图的遍历部分，书中用生动的比喻和清晰的流程图，让我瞬间理解了深度优先搜索和广度优先搜索的差异，以及它们各自的应用场景。读这本书，感觉就像是在和我自己对话，每一个问题都被清晰地解答，每一个知识点都能找到落脚点。它让我对编程有了更深层次的理解，也更有信心去解决更复杂的问题。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《C++数据结构与算法（第4版）》这本书给我的学习体验是前所未有的“流畅”。它不像我之前看的一些参考书，上来就给你一堆数学公式和抽象定义，让你在晦涩的文字里挣扎。这本书的优点在于，它将那些看似复杂抽象的数据结构和算法，用一种非常直观、非常“可视化”的方式呈现在我面前。比如，在介绍链表时，它不仅仅是给了代码，还配了大量的图示，清晰地展示了节点之间的连接关系，以及插入、删除操作时指针的移动过程。这让我一下子就明白了指针操作的精髓，不再是死记硬背。对于树结构，比如二叉搜索树、AVL树，它不仅仅讲解了节点的插入和删除，还非常详细地解释了这些结构如何通过旋转等操作来维持平衡，并且用图解的方式展示了旋转的过程，这对于我理解平衡二叉树的逻辑至关重要。算法部分更是如此，从二分查找的原理，到图的遍历（BFS和DFS），再到最短路径算法（Dijkstra），书中都提供了清晰的流程图和详细的代码分析。尤其是在讲到图的算法时，它会用一些现实生活中的例子来类比，比如地图导航、社交网络关系等，让抽象的图论概念变得生动有趣。这本书最让我赞赏的一点是，它并没有回避一些技术细节，比如在讲到哈希表时，它会深入分析各种冲突解决策略（链地址法、开放地址法）的优劣，并且给出了相应的C++实现。这种深入浅出的讲解，让我能够真正掌握知识的“内涵”，而不是停留在表面。它让我对C++这门语言在处理数据结构和算法方面的强大能力有了更深的认识，并且在实际编程中，能够更有信心地去设计和实现高效的算法。

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这本《C++数据结构与算法（第4版）》真是我最近几年读过的最扎实、最接地气的一本计算机科学教材了。它不是那种只会给你一堆理论概念、让你看了云里雾里不知所云的书，而是真正将抽象的知识点一步步拆解，用C++生动地展示出来。我尤其喜欢它在介绍每一种数据结构时，都会从最基础的数组或者链表讲起，然后逐步引出更复杂的变种，比如平衡二叉搜索树、B树等等。作者对于每种结构的演进逻辑都解释得极其清晰，让你能明白为什么需要这种结构，它解决了什么问题，以及它相比于之前的结构有什么优势。更绝的是，书中对每种数据结构和算法的C++实现都做了详尽的讲解，代码清晰易懂，并且提供了多种实现方式，让你对比学习，深刻理解不同实现的优劣。它不是那种“拿来主义”的代码堆砌，而是让你理解其背后的思想和精髓。我第一次真正理解了动态数组的扩容机制，以及链表插入和删除操作的细微之处，不再是生硬的记忆，而是融会贯通。对于算法部分，它也做得非常出色，从基础的排序算法（冒泡、选择、插入）到更高级的快速排序、归并排序，再到图算法（DFS、BFS、Dijkstra、Floyd）和动态规划，每个都配有详细的图示和伪代码，再配合C++的实现，简直是把算法的思想刻进了脑子里。它没有回避那些复杂的证明和分析，但用一种非常易于理解的方式呈现，比如在分析时间复杂度时，会用数学归纳法或者其他清晰的逻辑来推导，让你真正理解为什么一个算法是O(n log n)或者O(n^2)，而不是仅仅记住这个结论。这本书让我感觉自己不再是那个只会搬运代码的“码农”，而是真正理解了计算机底层运作机制的“开发者”，对我的职业发展起到了至关重要的作用，真心推荐给所有想要在C++领域深耕的同学和开发者！

评分☆☆☆☆☆

自从开始阅读《C++数据结构与算法（第4版）》，我感觉自己在编程的“内功”上有了质的飞跃。这本书最大的亮点在于，它非常强调“为什么”和“如何”。它不会仅仅告诉你一个数据结构是什么，或者一个算法怎么写，而是会深入地解释为什么我们需要这样的结构，它解决了什么问题，以及它在效率、空间使用等方面有哪些考量。我特别喜欢它在介绍复杂数据结构时，会先从最简单的模型出发，然后逐步演进。比如，在讲到堆（Heap）的时候，它会先从二叉树的概念引入，然后解释完全二叉树的特性，再到最大堆和最小堆的概念，以及它们在优先队列中的应用。这种层层递进的讲解方式，让我在理解每一个概念时，都感觉非常扎实，没有留下任何疑问。在算法部分，这本书也非常出色，它对各种排序算法（冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序）的时间复杂度和空间复杂度都做了非常详尽的分析，并且提供了多种不同的实现方式，让我们对比学习。我之前一直对递归和分治的思想理解得不够透彻，但这本书中的很多例子，比如汉诺塔、斐波那契数列的递归实现，以及如何将其优化为迭代，都给了我非常深刻的启发。而且，书中对C++的运用也非常到位，它会讲解如何使用模板来实现通用的数据结构，如何利用STL库中的一些容器来简化代码，以及如何进行高效的内存管理。它不仅仅是一本算法书，更是一本教会你如何用C++来高效解决问题的“实战指南”。读完这本书，我感觉自己对算法的理解不再是停留在“背会代码”的层面，而是真正理解了算法背后的思想和精髓，能够灵活运用到实际的项目开发中。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《C++数据结构与算法（第4版）》这本书，是一本让我“眼界大开”的书。在阅读之前，我总觉得数据结构和算法是那些“高阶”程序员才需要掌握的知识，离我这样的普通开发者还有距离。但这本书彻底颠覆了我的想法。作者的讲解风格非常“亲民”，他没有使用那些晦涩难懂的术语，而是用非常通俗易懂的语言来解释每一个概念。我特别喜欢它在介绍数据结构时，会先从最基础的数组和链表讲起，然后逐步引出更复杂的结构，比如栈、队列、树、图等。并且，它会详细解释每一种数据结构的优缺点，以及它们适用的场景。例如，在讲解二叉搜索树时，它会详细说明如何进行插入、删除操作，以及如何进行查找，并且还会提及平衡二叉树的重要性。算法部分更是精彩纷呈，从基础的查找和排序算法，到更复杂的图算法、字符串匹配算法、动态规划等，书中都提供了详尽的讲解。作者在讲解算法时，不仅提供了C++的实现代码，还会详细分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并且会给出优化建议。我印象最深刻的是关于图算法的讲解，它用生动的比喻和清晰的图示，让我瞬间理解了Dijkstra算法和Floyd算法的原理，以及它们在实际应用中的价值。这本书的C++代码非常规范，易于阅读和理解，并且提供了很多实用的编程技巧。它让我对C++这门语言有了更深的认识，并且能够更有信心去设计和实现高效、鲁棒的程序。

评分☆☆☆☆☆

这本《C++数据结构与算法（第4版）》真是一本“解密”高手。它把那些曾经让我觉得神秘莫测的数据结构和算法，一点点地揭开了面纱，并且让我能够看清它们的“真面目”。作者的写作风格非常务实，他很少讲那些空泛的大道理，而是直接切入主题，并且用最直观的方式来讲解。我最喜欢它在介绍数据结构时，会从实际应用场景出发。比如，在介绍哈希表时，它并没有直接给出哈希函数和冲突解决的细节，而是先模拟一个电话簿查询的场景，解释了如何快速找到一个联系人，然后引出哈希表的概念。这种“情景代入”的方式，让我能够迅速理解数据结构的价值和作用。在算法部分，这本书也做得非常出色。它详细讲解了各种排序算法，包括它们的实现细节、时间复杂度和空间复杂度，并且还会对比不同算法的优缺点。例如，在分析快速排序时，它会详细讲解“分区”操作是如何工作的，以及为什么它的平均时间复杂度是O(n log n)。对于图算法，书中提供了非常清晰的图示，让我能够直观地理解深度优先搜索和广度优先搜索的遍历过程，以及Dijkstra算法是如何一步步找到最短路径的。这本书的C++代码质量非常高，清晰、简洁、易于理解，并且会提供一些优化技巧。作者还会讲解如何利用C++的模板和STL库来更高效地实现数据结构和算法。我曾经在理解树的遍历（前序、中序、后序）时感到非常困惑，但这本书中的图示和递归讲解，让我一下子就明白了其中的区别和联系。它让我对C++这门语言有了更深的认识，并且能够更有信心去设计和实现高效、优化的代码。

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太厚了，1500页，非常之详细，基于VS2013讲解

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#非常不错，重新学习一边数据结构

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初入编程瑟瑟发抖。

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书有破损 污渍 压痕 这次换货

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原装正版，很不错的编程进阶书籍

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消费商城数年，深知各产品琳琅满目。然，唯此宝物与众皆不同，为出淤泥之清莲。使吾为之动容，心驰神往，以至茶饭不思，寝食难安，辗转反侧无法忘怀。于是乎紧衣缩食，凑齐银两，倾吾之所有而能买。东哥之热心、快递员之殷切，无不让人感激涕零，可谓迅雷不及掩耳盗铃儿响叮当仁不让世界充满爱。待打开包裹之时，顿时金光四射，屋内升起七彩祥云，处处皆是祥和之气。吾惊讶之余甚是欣喜若狂，呜呼哀哉！此宝乃是天上物，人间又得几回求！遂沐浴更衣，焚香祷告后与人共赏此宝。人皆赞叹不已，故生此宝物款型及做工，超高性价比之慨，且赞吾独具慧眼与时尚品位。产品介绍果然句句实言，毫无夸大欺瞒之嫌。实乃大家之风范，忠义之商贾。

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质量很好，印刷质量也很不错哦

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不错哦，包装很好，快递也很快，是正品

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很好的一本书，适合c++进阶学习。