数字逻辑简明教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

江小安，朱贵宪，黄同，侯维刚 编

图书标签:

• 数字逻辑
• 逻辑电路
• 计算机组成原理
• 数字系统设计
• 电子技术
• 基础电子学
• 高等教育
• 教材
• 理工科
• 电路分析

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560635453

版次：1

商品编码：11631588

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

字数：341000

正文语种：中文

内容简介

　　《数字逻辑简明教程》共八章，包括数制与编码、逻辑代数与逻辑函数化简、集成逻辑门电路、组合逻辑电路、时序逻辑电路、脉冲波形的产生与变换、数/模与模/数转换、半导体存储器和可编程逻辑器件等。每章均有一定量的例题和练习题。
　　《数字逻辑简明教程》有较宽的适用面，既适用于高等学校工科计算机各专业本科生，也适用于其他相关专业的本科生、高等职业院校专科生，也可作为计算机专业和其他电子领域的工程技术人员的学习参考用书。

内页插图

目录

第一章 数制与编码
1.1 数制
1.1.1 十进制
1.1.2 二进制
1.1.3 八进制与十六进制
1.1.4 各种数制之间的转换
1.2 二进制数的算术运算
1.2.1 二进制数的四则运算
1.2.2 原码、反码及补码
1.2.3 溢出及补码运算中溢出的判断
1.3 常用的编码
1.3.1 二-十进制码(BCD码)
1.3.2 可靠性编码
1.3.3 字符代码
练习题

第二章 逻辑代数与逻辑函数化简
2.1 基本概念
2.1.1 逻辑变量与逻辑函数
2.1.2 真值表
2.2 三种基本逻辑运算
2.2.1 逻辑乘（“与”运算）——AND
2.2.2 逻辑加（“或”运算）——OR
2.2.3 逻辑非(NOT)
2.3 常用的复合逻辑
2.3.1 “与非”逻辑
2.3.2 “或非”逻辑
2.3.3 “与或非”逻辑
2.3.4 “异或”逻辑及“同或”逻辑
2.4 逻辑代数中常用的基本公式和法则
2.4.1 基本公式
2.4.2 基本法则
2.4.3 基本公式的应用
2.5 逻辑函数的代数法化简
2.5.1 逻辑函数与逻辑图
2.5.2 逻辑函数的化简原则
2.5.3 与或逻辑函数的化简
2.6 卡诺图化简
2.6.1 卡诺图化简的基本原理
2.6.2 逻辑函数的标准式——最小项
2.6.3 卡诺图的结构
2.6.4 逻辑函数的卡诺图表示法
2.6.5 相邻最小项合并规律
2.6.6 与或逻辑的化简
2.6.7 其他逻辑形式的化简
2.6.8 无关项及其应用
练习题

第三章 集成逻辑门电路
3.1 TTL集成逻辑门电路
3.2 CMOS集成逻辑门电路
3.3 逻辑门电路的特性与参数
3.3.1 传输特性
3.3.2 输出高电平UOH、输出低电平UOL
3.3.3 噪声容限
3.3.4 传输延迟时间
3.3.5 功耗
3.3.6 延时—功耗积
3.3.7 扇入系数与扇出系数
3.4 开路门与三态门
3.4.1 开路门
3.4.2 三态门
3.5 集成逻辑门电路使用中的实际问题
3.5.1 接口电路
3.5.2 抗干扰措施
练习题

第四章 组合逻辑电路
4.1 组合逻辑电路的分析
4.2 组合逻辑电路的设计
4.3 常用中规模组合逻辑部件的原理和应用
4.3.1 运算电路
4.3.2 编码器与译码器
4.3.3 数据选择器与多路分配器
4.3.4 数字比较器
4.4 组合逻辑电路中的竞争与冒险
4.4.1 竞争现象
4.4.2 冒险现象
4.4.3 冒险现象的判别
4.4.4 冒险现象的消除
练习题

第五章 时序逻辑电路
5.1 时序逻辑电路概述
5.1.1 时序逻辑电路的特点
5.1.2 时序逻辑电路的分类
5.1.3 状态表和状态图
5.2 触发器
5.2.1 基本触发器
5.2.2 集成触发器
5.3 时序逻辑电路的分析
5.3.1 同步时序逻辑电路分析举例
5.3.2 异步时序逻辑电路分析举例
5.4 同步时序逻辑电路的设计
5.5 计数器
5.5.1 计数器的分类
5.5.2 集成计数器功能分析及其应用
5.6 寄存器与移位寄存器
5.6.1 寄存器
5.6.2 移位寄存器
5.6.3 集成移位寄存器功能分析及其应用
5.7 序列信号产生电路
5.7.1 序列信号产生电路的设计
5.7.2 序列信号产生电路的分析
练习题

第六章 脉冲波形的产生与变换
6.1 概述
6.2 555定时电路
6.2.1 基本组成
6.2.2 工作原理及功能表
6.3 单稳态电路
6.3.1 电路组成
6.3.2 工作原理及波形计算
6.4 多谐振荡器
6.4.1 电路组成
6.4.2 工作原理及波形计算
6.5 施密特电路
6.5.1 电路组成
6.5.2 工作原理
6.5.3 主要应用
练习题

第七章 数/模与模/数转换
7.1 DAC
7.1.1 DAC的基本概念
7.1.2 DAC的电路形式及工作原理
7.1.3 集成DAC
7.2 ADC
7.2.1 ADC的组成
7.2.2 ADC电路
7.2.3 ADC的主要技术指标
7.2.4 集成ADC
练习题

第八章 半导体存储器和可编程逻辑器件
8.1 半导体存储器
8.1.1 只读存储器(ROM)
8.1.2 ROM在组合逻辑设计中的应用
8.1.3 ROM的分类
8.1.4 随机存取存储器(RAM)
8.1.5 存储器容量的扩展
8.2 可编程逻辑器件PLD
8.2.1 PLD的电路简介
8.2.2 PLD的开发
练习题

附录一 常用逻辑符号对照表
附录二 数字集成电路的型号命名法

参考文献

前言/序言

《算法图谱：数据结构与程序设计思想的视觉化探索》 导言 在浩瀚的计算机科学领域，算法与数据结构无疑是基石中的基石。它们是构建一切复杂软件系统的骨骼，是解决问题、优化效率的精髓。然而，对于许多初学者而言，这些抽象的概念往往如同一团迷雾，晦涩难懂，难以 grasp。传统的教科书虽然严谨，但有时却过于依赖文字描述，缺乏直观的理解路径，使得“理解”停留在表面，而非真正内化为思维方式。 《算法图谱》应运而生，它并非一本传统的理论堆砌之书，而是一次对算法与数据结构概念进行深度视觉化解读的尝试。本书的宗旨在于，通过精美的图示、生动的比喻以及循序渐进的引导，将那些原本抽象难懂的算法逻辑与数据组织方式，转化为读者能够轻松感知、清晰理解的“视觉语言”。我们相信，当概念的内在逻辑被清晰地“看见”，学习的门槛将大大降低，思维的火花也将被有效点燃。 本书独特之处：视觉化与实践的融合 不同于其他专注于纯理论阐述的著作，《算法图谱》将“可视化”作为核心的设计理念贯穿始终。我们深知，人类对视觉信息的处理能力远超对纯文本的记忆能力。因此，书中大量的图表、动画式的流程示意图、以及色彩的巧妙运用，旨在帮助读者建立起对算法运行过程的直观认识。 动态的流程演示： 对于排序算法、搜索算法、图算法等，我们不满足于静态的流程图。本书提供大量的“动态”图示，模拟算法执行的每一步，清晰展示数据元素的移动、比较、交换，以及指针的指向。读者仿佛置身于算法的内部，亲眼见证其运作机制。 类比与情境构建： 抽象的概念往往需要具体的载体。《算法图谱》大量运用贴近生活的类比，例如用文件柜来解释栈，用排队来模拟队列，用地图来比喻图结构。通过将抽象的算法场景映射到熟悉的现实世界，帮助读者建立起概念的联想，从而加深理解。 数据结构的“骨骼”与“血肉”： 我们不仅展示数据结构如何组织数据，更强调其“内在逻辑”。例如，对于链表，我们会详细描绘节点之间的指针关系，以及插入、删除操作如何通过调整指针来实现。对于树，会深入剖析节点的父子关系、兄弟关系，以及遍历的“路径”。 从“是什么”到“为什么”： 本书不仅会告诉你各种数据结构和算法“是什么”，更会深入探讨它们“为什么”这样设计。例如，为什么二叉搜索树在特定情况下会退化成链表？如何通过平衡树来解决这个问题？为什么快速排序在平均情况下效率很高，但在最坏情况下性能会急剧下降？这些“为什么”的解答，将引领读者进入算法设计与优化的深层思考。 理论与代码的桥梁： 理解算法的逻辑固然重要，但最终的落地离不开编程实现。本书在每一章节都附带精炼的代码示例，这些代码经过精心设计，与前文的视觉化讲解紧密呼应。读者可以通过阅读代码，将理论上的理解转化为实际的编程能力，并能在调试过程中再次印证所学。 内容架构：从基础到进阶的脉络 《算法图谱》的章节设计遵循循序渐进的原则，从最基础的数据组织方式出发，逐步深入到复杂的算法范畴。 第一部分：数据的基石——基本数据结构 第一章：数据的容器——数组与链表 我们将从最基础的线性结构——数组开始，探讨其连续存储的特性、索引访问的优势以及固定大小的局限性。 随后，我们将引入链表，详细阐述其节点间的链接方式（单向、双向、循环），以及在插入、删除操作上的灵活性。我们将用直观的图示展示指针的指向变化，以及这些操作的效率分析。 第二章：先进先出与后进先出——栈与队列 栈（Stack）的“后进先出”（LIFO）特性，我们将通过模拟电话拨号的顺序、函数的调用堆栈等场景进行解释。 队列（Queue）的“先进先出”（FIFO）特性，则会通过模拟排队购票、打印任务调度等来生动展现。 我们将探讨基于数组和链表实现栈和队列的不同方式，以及各自的优缺点。 第三章：映射与关联——哈希表 哈希表（Hash Table）是实现高效查找的关键。我们将深入讲解哈希函数的设计原理、碰撞（Collision）的产生以及常见的冲突解决方法，如链地址法和开放地址法。 通过动画演示，展示键值对如何在哈希表中被存储和查找，以及碰撞发生时数据的处理流程。 第四章：层级与归属——树形结构 我们将从最简单的二叉树开始，详细介绍二叉树的定义、遍历方式（前序、中序、后序）。 然后，深入到二叉搜索树（Binary Search Tree, BST），阐述其有序存储的特性，以及在查找、插入、删除操作上的效率。 我们将用图示清晰展示BST在插入新节点后可能出现的“不平衡”问题，并为后续的平衡树章节埋下伏笔。 后续章节将涉及更多高级树结构，如AVL树、红黑树，但在此基础章节，我们会先聚焦于理解BST的核心逻辑。 第五章：节点与连接——图结构 图（Graph）是描述现实世界中各种复杂关系（如社交网络、交通路线）的强大工具。 我们将介绍图的定义、表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及顶点的度、边的权重等基本概念。 通过生动的例子，理解图在现实世界中的广泛应用。 第二部分：求解的艺术——核心算法 第六章：排序的智慧——基础排序算法 我们将从最直观的冒泡排序、选择排序、插入排序开始，用动态图解展示数据元素的比较、交换过程。 随后，我们将深入学习更高效的排序算法，如归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）。 对于归并排序，我们将详细描绘其“分而治之”的思想，以及合并子序列的过程。 对于快速排序，我们将重点讲解“分治”策略和“枢轴”（pivot）的选择，并用动画演示其递归调用和分区操作。 我们将对比分析不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度，以及它们的适用场景。 第七章：搜索的奥秘——查找算法 除了在数据结构中已经涉及的基于索引的查找（数组）和基于树结构的查找（BST），本章将重点关注更通用的查找算法。 我们将详细介绍线性查找（Linear Search）和二分查找（Binary Search）。 对于二分查找，我们将用动画演示其如何利用有序数组的特性，通过不断缩小搜索范围来快速定位目标元素，并强调其对数据有序性的依赖。 第八章：路径的探索——图算法入门 在本章，我们将开始探索图算法的魅力。 我们将详细介绍广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。 通过生动的图例，展示BFS如何一层一层地扩展搜索，找到最短路径（在无权图中），以及DFS如何深入一个分支直到尽头。 我们将讨论BFS和DFS在求解连通性、查找路径等问题上的应用。 第九章：效率的追求——动态规划与贪心算法 我们将介绍动态规划（Dynamic Programming, DP）的思想，强调其“重叠子问题”和“最优子结构”的特点。 通过经典的例子，如斐波那契数列、背包问题，用清晰的图示和表格，展示如何构建状态转移方程，并求解最优解。 我们将引入贪心算法（Greedy Algorithm），解释其“局部最优解”能否推导出“全局最优解”的思路。 我们将用一些简单的例子，如活动选择问题，来演示贪心算法的设计与应用。 第三部分：高级主题与实践 第十章：内存的管理——递归与回溯 我们将深入理解递归（Recursion）的本质，包括基本情况（base case）和递归步骤（recursive step）。 通过多幅图示，展示递归函数调用栈的工作原理，以及如何从递归关系推导出迭代解法。 我们将介绍回溯（Backtracking）算法，将其视为一种系统性的搜索方法，常用于解决组合问题，如N皇后问题，八数码问题等。 我们将用清晰的图解，展示回溯算法如何通过“试探”和“撤销”来寻找所有可能的解。 第十一章：性能的优化——复杂度分析与算法设计原则 本章将是对前文所学知识的总结和升华。 我们将系统地回顾时间复杂度和空间复杂度的概念，以及如何进行大O表示法（Big O Notation）分析。 我们将探讨算法设计的几种常用策略，如分治法（Divide and Conquer）、减治法（Decrease and Conquer）、增加-减少法（Increase-Decrease and Conquer）等。 我们将强调理解算法背后的设计哲学，而不仅仅是记住代码。 第十二章：代码的实践——实际应用场景分析 本章将选取一些实际的应用场景，如搜索引擎的索引构建、社交网络的连接分析、电商平台的推荐系统（简化模型）等。 我们将分析这些场景背后可能涉及到的数据结构和算法，并解释为什么选择特定的方案。 通过这些案例，帮助读者将理论知识与实际编程应用联系起来，激发解决实际问题的兴趣。 读者对象 《算法图谱》的目标读者群体非常广泛，包括但不限于： 计算机科学与相关专业本科生： 为初学者提供一个直观、易懂的学习路径，帮助他们扎实掌握算法与数据结构的基础。 软件开发工程师： 帮助有一定经验的开发者回顾和巩固算法知识，提升代码设计和优化能力，解决更复杂的技术难题。 对计算机科学感兴趣的业余爱好者： 提供一个清晰易懂的入门通道，让他们能够快速理解算法的魅力，并动手实践。 希望提升编程面试能力的学生和求职者： 帮助他们系统性地梳理算法知识，掌握面试中常考的算法和数据结构。 结语 《算法图谱：数据结构与程序设计思想的视觉化探索》并非一本冰冷的理论手册，而是一次充满探索与发现的旅程。我们希望通过这本书，让算法和数据结构不再是令人望而却步的学科，而是能够点燃你编程热情，激发你解决问题灵感的强大工具。翻开本书，让我们一起用视觉的力量，绘制出理解计算机科学世界的壮丽图谱。

评分☆☆☆☆☆

作为一个喜欢研究电子产品内部构造的爱好者，我对数字逻辑这门学科一直抱有浓厚的兴趣。我总觉得，那些小小的芯片里面蕴藏着无穷的奥秘，而数字逻辑就是揭开这些奥秘的一把钥匙。看到这本《数字逻辑简明教程》，我立刻觉得它可能正是我一直在寻找的那本入门读物。 这本书的封面设计简洁大方，没有过多的花哨，反而显得很有分量。我期待它能在我初探数字逻辑的世界时，提供一个清晰且易于理解的指引。我希望它能从最基础的逻辑概念开始，一步步引导我认识数字世界的构建方式，比如如何用简单的逻辑门搭建出更复杂的组合逻辑和时序逻辑电路。 我特别想知道，这本书在讲解过程中，是否能提供一些现实世界中数字逻辑应用的案例。比如，它是否会介绍一些简单的数字电路在日常电子产品中的应用，这样能够帮助我将书本上的知识与实际生活联系起来，从而加深理解。对我而言，理论与实践的结合是学习的关键。 我希望这本书能够帮助我理解数字电路的设计流程和方法。不仅仅是认识各种逻辑门和电路，更重要的是能够理解它们是如何被设计出来，以及如何进行分析和优化。如果书中能提供一些实际的设计实例，并详细解析设计思路，那将对我非常有帮助。 我对于“简明教程”的理解是，它应该能够用清晰、直接的方式讲解知识，避免过于深奥的数学推导和复杂的术语。我希望这本书能做到这一点，让我在相对短的时间内，能够掌握数字逻辑的核心概念，并为我进一步深入学习打下良好的基础。我期待它能够成为我探索数字世界的第一站。

评分☆☆☆☆☆

最近迷上了嵌入式开发，接触到不少微控制器和FPGA。在学习过程中，我发现数字逻辑是理解这些硬件运作的基础。我一直想找一本能系统梳理这方面知识的书，所以当看到这本《数字逻辑简明教程》时，我的兴趣立刻被点燃了。我希望它能帮助我理解那些我经常在数据手册里看到的逻辑符号和电路图。 这本书的装帧设计给人一种厚实可靠的感觉，打开后，页面的布局和字体也显得很用心。我初步翻阅了一下，感觉它涵盖了数字逻辑的核心内容，从最基础的逻辑运算讲起，一直到更复杂的时序电路。我对它能否将这些抽象的概念，用生动形象的方式呈现出来，充满了期待。我希望它能提供足够的例子，让我能够更好地理解理论知识。 对我来说，学习数字逻辑的关键在于理解其背后的逻辑思维方式。这本书是否能引导我建立起这种思维方式，是我非常关心的一点。我希望它能教会我如何分析和设计数字电路，如何进行逻辑化思考，而不是仅仅停留在表面。如果书中能够提供一些实际的电路设计挑战，并且给出详细的解答过程，那将是对我学习非常有益的。 我希望这本书能够在我学习嵌入式开发的道路上，成为一个坚实的基础。我希望它不仅仅是教会我“是什么”，更能教会我“为什么”。比如，为什么会存在与门、或门、非门，它们各自的功能和应用场景是什么。我希望能通过这本书，对数字信号的产生、传输和处理有一个更深刻的理解。 我对“简明”的理解是，它应该能够用最少的篇幅，阐述最核心的知识点。我希望这本书的讲解是精炼而准确的，能够避免一些不必要的理论延伸，直击要点。如果它能够帮助我快速建立起对数字逻辑的整体认知，并且为我后续更深入的学习打下坚实的基础，那么这本书对我来说就是非常有价值的。

评分☆☆☆☆☆

最近对计算机硬件的底层原理产生了浓厚的兴趣，尤其是那些关于逻辑和运算的部分。我总觉得，我们使用的所有电子设备，最终都是由这些最基础的逻辑单元构成的。当我看到这本书《数字逻辑简明教程》时，我的好奇心就被深深地勾起了。我希望它能为我打开一扇通往数字世界大门。 这本书的排版设计给我一种踏实的感觉，页面的间距和字体大小都显得很舒适。我初步浏览了一下目录，感觉它从最基本概念入手，层层递进，逻辑性很强。我特别期待它在解释逻辑门、组合逻辑和时序逻辑这些核心概念时，能够深入浅出，让初学者也能轻松理解。 我希望这本书能帮助我建立起一套系统的数字逻辑知识体系。对于我来说，理解“为什么”比记住“是什么”更重要。我希望能通过这本书，明白这些逻辑运算的原理，它们是如何被组合起来实现复杂功能的，以及它们在现代计算中的作用。 我尤其看重的是，这本书是否能提供一些实际的例子或者练习，来巩固我的理解。对于数字逻辑这种需要动手实践的学科，如果只有理论讲解，很容易感到枯燥。我希望书中能有一些电路设计实例，或者一些逻辑思考的练习，这样能帮助我将书本上的知识运用到实践中。 我对“简明教程”的理解是，它应该能够用最精炼、最直接的方式，把最重要的知识点讲清楚。我希望这本书的语言是通俗易懂的，能够避免使用过多复杂的术语，或者提供清晰的解释。如果它能帮助我快速掌握数字逻辑的核心，并且为我后续更深入的学习打下坚实的基础，那么它就是一本非常成功的教程。

评分☆☆☆☆☆

最近在研究音响设备，尤其是功放部分，里面涉及了不少数字信号处理的内容。我一直对这种技术很感兴趣，总觉得它背后有一套精妙的逻辑在支撑。偶然间看到这本书，标题上“数字逻辑”几个字立刻吸引了我。我对它的内容充满了好奇，想知道它是否能帮助我理解数字功放的工作原理，以及音频信号是如何在数字领域中被处理和转换的。 我之前接触过一些硬件编程，比如Arduino，但对于底层的数字逻辑概念，总感觉不够深入。我希望这本书能够填补我在这方面的知识空白。从书的封面设计来看，它显得比较专业，但同时又不失亲和力，没有那种让人望而却步的距离感。我期待它能够清晰地解释诸如布尔代数、逻辑门、组合逻辑和时序逻辑等基本概念，并为我打开一扇通往更复杂数字系统的大门。 我尤其关注这本书是否能够解释清楚一些基础的数字电路，比如加法器、多路选择器等。这些看起来简单，但却是构成更复杂数字系统的重要基石。我希望能通过这本书，不仅仅是记住这些电路的结构，更能理解它们的设计思路和工作原理。如果书中能提供一些不同层次的电路设计示例，并且能够说明它们在实际应用中的作用，那将非常有帮助。 我对于学习的期望是能够建立一个完整的知识体系。对于数字逻辑，我希望它能从最基础的逻辑门讲起，然后逐步过渡到更复杂的逻辑电路和系统。我希望这本书能够提供一个清晰的学习路径，让我在掌握基本概念之后，能够继续深入学习，理解更高级的主题。这种循序渐进的学习方式，对于我这样刚入门的读者来说至关重要。 这本书的“简明”二字让我觉得它可能不会过于冗长，能够用相对精炼的语言解释清楚核心概念。我希望它能够避免不必要的术语堆砌，用通俗易懂的方式阐述复杂的原理。如果它能像一个经验丰富的老师一样，一步步引导我思考，解答我的疑惑，那就太棒了。我期待它能提供一些启发性的思考，让我不仅仅是机械地记忆，而是真正地理解和掌握数字逻辑的精髓。

评分☆☆☆☆☆

最近入手了一本号称“简明教程”的数字逻辑书籍，拿到手的时候，确实被它简洁的封面吸引了。我一直对计算机的底层原理非常好奇，想弄明白那些0和1是如何构建出我们日常使用的各种电子设备和软件的。之前也零零散散看过一些相关的网络资料，但总感觉不成体系，缺乏系统性的梳理。这本书的出现，恰好填补了我的这一需求。 这本书的排版设计很舒服，字体大小适中，页边距也留得恰到好处，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。虽然我还没来得及深入研读，但随便翻阅了一下目录和部分章节，就感受到作者在内容组织上的用心。看起来，它从最基础的概念入手，循序渐进地展开，理论知识和实际应用似乎结合得比较紧密。我尤其期待关于逻辑门、组合逻辑电路和时序逻辑电路的章节，这部分内容我感觉是理解数字系统核心的关键。 我最看重的是一本书能否帮助我建立起清晰的知识框架。对于数字逻辑这种需要严谨逻辑思维的学科，如果讲解不清晰，很容易让人陷入混乱。从初步的印象来看，这本书在这一点上做得不错，章节之间的过渡自然，概念的引入也很到位，没有那种跳跃式的讲解，让初学者也能比较容易跟上。而且，它似乎还包含了一些实际的例子或者案例分析，这对于巩固理解非常有帮助。 我一直觉得，学习任何一门技术，最重要的就是理解其“为什么”。这本书的标题“数字逻辑简明教程”给我一种预期，它应该能深入浅出地解释清楚数字逻辑背后的基本原理，而不是仅仅罗列一些公式和定义。我希望它能帮助我理解，为什么会有这些逻辑门，它们是如何工作的，以及它们是如何被组合起来实现更复杂的功能。如果能对这些“为什么”给出令人信服的解答，那么这本书的价值就大大提升了。 我是一个偏向于实践学习的人，对于理论知识，我更喜欢能够看到实际的应用。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，也能提供一些实际的操作指导，比如如何利用基本的逻辑门搭建一个简单的电路，或者如何理解一些常见的数字芯片的工作原理。如果书中包含一些示例电路的设计、仿真或者实际搭建的步骤，那对我来说会是非常有价值的。这能帮助我将抽象的理论知识转化为具体的实践能力。