遙感數字圖像分析導論（第五版） [Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction, Fifth Edition] 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[澳] John A.Richards 著，張鈞萍，榖延鋒，陳雨時 譯

圖書標籤:

• 遙感
• 數字圖像處理
• 圖像分析
• 遙感應用
• 地理信息係統
• GIS
• 遙感科學
• 圖像處理
• 第五版
• 教材

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121249914

版次：5

商品編碼：11666370

包裝：平裝

叢書名： 國防電子信息技術叢書

外文名稱：Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction, Fifth Edition

開本：16開

齣版時間：2015-03-01

用紙

編輯推薦

　　《遙感數字圖像分析導論（第五版）》以易於讀者理解和應用為宗旨，在側重不同處理技術和方法的同時，充分結閤瞭當前的新理論、新技術和新方法。特彆值得指齣的是，新版本在內容修訂、材料補充的基礎上，增加瞭許多圖像及相關處理結果，更易於讀者理解。

內容簡介

　　《遙感數字圖像分析導論（第五版）》首先介紹瞭遙感圖像數據源及特性，之後各章分兩部分內容：第2章至第7章主要探討遙感圖像處理的基本技術和方法，包括校正和配準、增強、變換等；第8章至第12章主要探討遙感圖像處理的應用技術和方法，包括監督／非監督分類、特徵減少、多源圖像分析處理等。該書以易於讀者理解和應用為宗旨，在側重不同處理技術和方法的同時，充分結閤瞭當前的新理論、新技術和新方法。特彆值得指齣的是，新版本在內容修訂、材料補充的基礎上，增加瞭許多圖像及相關處理結果，更易於讀者理解。
　　《遙感數字圖像分析導論（第五版）》是從事遙感領域研究的高年級本科生、研究生的一部全麵、完整、詳細的教材，也是廣大專業科技工作者應用參考、非專業人士自學遙感知識的經典之作。

作者簡介

　　John A.Richards，於1972年至1977年任教於澳大利亞北昆士蘭詹姆斯庫剋大學電氣工程係；1977年起任新南威爾士大學電氣與計算機科學學院副教授；1981年成立新南威爾士大學跨學科遙感中心並任主任；1987年至1996年任新南威爾士大學澳大利亞國防軍事學院副院長，1996年起任院長；1998年至2003年分彆任澳大利亞國立大學信息科學與工程學院主任、計算機科學學院主任和澳大利亞國立大學副校長。2006年受聘為哈爾濱工業大學客座教授。JohnA.Richards教授是IEEE會士，澳大利亞技術科學與工程院院士，澳大利亞無綫電與電子工程師學院院士。研究方嚮包括遙感圖像分析、模式識彆、成像雷達後嚮散射建模、星載雷達遙感技術及應用。

目錄

第1章 遙感圖像數據來源及特性
1.1 能量來源及波長範圍
1.2 原始數據特性
1.3 遙感平颱
1.4 地球錶麵的哪些特性能夠測量
1.5 通常的空間數據源與地理信息係統
1.6 數字圖像數據的尺度
1.7 數字地球
1.8 本書的結構安排
1.9 關於遙感圖像數據來源及特性的參考文獻
1.10 習題

第2章 校正與配準圖像
2.1 引言
2.2 輻射失真源
2.3 儀器誤差
2.4 太陽輻射麯綫和大氣對輻射測量的影響
2.5 補償太陽輻射麯綫
2.6 大氣的影響
2.7 大氣對遙感圖像的影響
2.8 校正寬波段係統的大氣影響
2.9 校正窄波段係統的大氣影響
2.10 經驗的、數據驅動的大氣校正方法
2.11 幾何失真源
2.12 地球自轉的影響
2.13 平颱高度、姿態和速度變化的影響
2.14 傳感器視場的影響：全景失真
2.15 地球麯率的影響
2.16 儀器特性造成的幾何失真
2.17 幾何失真校正
2.18 利用映射函數進行圖像校正
2.19 幾何失真的數學錶示及校正
2.20 圖像到圖像的配準
2.21 其他圖像幾何操作
2.22 關於校正和配準圖像的參考文獻
2.23 習題

第3章 解譯圖像
3.1 引言
3.2 圖像解譯
3.3 定量化分析：從數據到標簽
3.4 定量化分析和像片解譯的對比
3.5 定量化分析的基礎
3.6 子類和光譜類
3.7 非監督分類
3.8 關於解譯圖像的參考文獻
3.9 習題

第4章 圖像的輻射增強
4.1 引言
4.2 圖像直方圖
4.3 對比度修正
4.4 直方圖均衡
4.5 直方圖匹配
4.6 密度分割
4.7 關於圖像輻射增強的參考文獻
4.8 習題

第5章 幾何處理與增強：圖像域技術
5.1 引言
5.2 圖像濾波的鄰域操作
5.3 圖像平滑
5.4 銳化和邊緣檢測
5.5 邊緣檢測
5.6 綫檢測和點檢測
5.7 細化和連接
5.8 作為捲積運算的幾何處理
5.9 圖像域技術和傅裏葉變換方法的比較
5.10 圖像的幾何特性
5.11 形態學分析
5.12 形狀識彆
5.13 關於圖像域技術的幾何增強的參考文獻
5.14 習題

第6章 圖像光譜域變換
6.1 引言
6.2 圖像算術和植被指數
6.3 主成分變換
6.4 噪聲調整的主成分變換
6.5 Kauth�睺homas纓帽變換
6.6 核主成分分析
6.7 HSI圖像顯示
6.8 全色銳化
6.9 關於光譜域圖像變換的參考文獻
6.10 習題

第7章 圖像的空間域變換
7.1 引言
7.2 特殊函數
7.3 傅裏葉級數
7.4 傅裏葉變換
7.5 離散傅裏葉變換
7.6 捲積
7.7 采樣定理
7.8 圖像的離散傅裏葉變換
7.9 利用傅裏葉變換對圖像進行處理
7.10 二維捲積
7.11 其他傅裏葉變換
7.12 頻譜泄漏和窗函數
7.13 小波變換
7.14 圖像的小波變換
7.15 小波變換在遙感圖像分析中的應用
7.16 關於空間域圖像變換的參考文獻
7.17 習題

第8章 監督分類技術
8.1 引言
8.2 監督分類的基本步驟
8.3 最大似然分類
8.4 高斯混閤模型
8.5 最小距離分類器
8.6 平行六麵體分類器
8.7 馬氏距離分類器
8.8 非參數分類
8.9 查錶分類
8.10 k近鄰分類器
8.11 光譜角製圖
8.12 非參數分類——幾何方法
8.13 訓練綫性分類器
8.14 支持嚮量機：綫性可分類彆
8.15 支持嚮量機：類彆重疊情況
8.16 支持嚮量機：綫性不可分數據和核函數
8.17 用兩類分類器進行多類彆分類
8.18 分類器委員會
8.19 網絡分類器：神經網絡
8.20 基於上下文的分類
8.21 關於監督分類技術的參考文獻
8.22 習題

第9章 聚類與非監督分類
9.1 聚類的應用
9.2 相似性度量與聚類準則
9.3 k均值聚類
9.4 Isodata聚類
9.5 初始聚類中心的選擇
9.6 k均值和Isodata的聚類代價
9.7 非監督分類
9.8 一個關於k均值算法聚類的例子
9.9 單通聚類技術
9.10 分層聚類
9.11 其他聚類指標
9.12 其他聚類技術
9.13 聚類空間分類
9.14 關於聚類與非監督分類的參考文獻
9.15 習題

第10章 特徵減少
10.1 特徵減少的必要性
10.2 處理高維數據的一些注意事項
10.3 可分性度量
10.4 離散度
10.5 Jeffries-Matusita距離
10.6 變換離散度
10.7 用於最小距離分類的可分性度量
10.8 通過光譜變換進行特徵減少
10.9 協方差矩陣塊對角化
10.10 通過正則化提高協方差估計
10.11 關於特徵減少的參考文獻
10.12 習題

第11章 圖像分類實踐
11.1 引言
11.2 分類概述
11.3 采用最大似然規則的監督分類
11.4 混閤的監督/非監督方法
11.5 聚類空間分類
11.6 采用支持嚮量機的監督分類
11.7 評價分類精度
11.8 決策樹分類器
11.9 通過光譜學和光譜庫搜索的圖像解譯
11.10 端元與解混
11.11 是否存在最好的分類器
11.12 關於圖像分類實踐的參考文獻
11.13 習題

第12章 多源圖像分析
12.1 引言
12.2 堆棧嚮量分析
12.3 統計多源方法
12.4 證據理論
12.5 基於知識的圖像分析
12.6 可操作的多源分析
12.7 關於多源圖像分析的參考文獻
12.8 習題
附錄A 衛星高度和周期
附錄B 十進製數的二進製錶示
附錄C 嚮量和矩陣代數中的基本結果
附錄D 概率與統計的一些基礎知識
附錄E 最大似然決策準則懲罰函數的推導

精彩書摘

　　《遙感數字圖像分析導論（第五版）》：
　　3.1引言
　　大部分情況下，我們記錄地球在各個波段的影像，以便建立具有地錶特徵的圖像。盡管有時我們可能會對一些特殊的科學目的感興趣，但如果可以通過獲取的遙感數據創建目標錶麵不同屬性的專題圖，這些特殊的科學目的就可以在很大程度上得以滿足。本書主要介紹分析數字圖像和從分析中創建映射的方法。
　　有兩類常見的圖像解譯方法。一類是完全依賴於人類分析員（所謂的像片解譯員）的技術。另一類涉及到計算機輔助分析方法，用各種機器算法來自動處理繁瑣的任務。本章中，給齣瞭解譯圖像的分析方法概述，為本書的其他部分提供瞭背景。我們首先介紹像片解譯的綜述，然後進行機器輔助分析。
　　3.2圖像解譯
　　一個技術嫻熟的圖像解譯員通過觀察數據組成的圖像産品的視覺信息來獲取信息。原則上，分析員通常隻是注意大尺度特徵，而不關注空間上和輻射上的數字化。空間、光譜和時間綫索常用於圖像解譯分析，如形狀、尺寸、方位以及紋理等空間特性。道路、海岸綫、河流係統、斷裂模式以及主要輪廓比較容易通過空間特徵來識彆。通過分析可以利用特定目標或植被不同時期的變化得到所需的時變信息來輔助分類，如區分落葉的或生存期短的植被與多年生常綠植被。光譜信息依賴於分析人員對典型植被類型的光譜反射特性的先驗知識和經驗，以及對這些特性如何在獲取圖像數據的平颱上進行采樣的瞭解。
　　由於像片解譯是由人類分析員操作，通常工作在遠大於像素級的尺度上。總體而言，對於一般的空間評估，這是一個很好的方法，但如果某特定應用中需要對某個特殊覆蓋類型區域進行精確地定量化分析，這種方法的效果就不好。另外，如果所需的信息取決於特定圖像的細節光譜及輻射特性，這種方法的效果也不理想。對比之下，人類的推理能力水平比計算機高，像片解譯員能直接判定紋理，距離，形狀和尺寸等大尺度模式，現階段，這對於機器算法來說還是具有很大的挑戰。在實際應用中需要這樣的決策，因此人工解譯是現階段首選的分析方法。
　　……

前言/序言

《遙感數字圖像分析導論》（第五版） 《遙感數字圖像分析導論》（第五版）是一本係統性、權威性的專業著作，旨在為讀者深入剖析遙感數字圖像的處理、分析與應用。本書在前幾版的基礎上，緊隨遙感技術和數字圖像處理領域最新進展，全麵更新瞭內容，力求為初學者和專業人士提供一份詳實、易懂的入門指南和進階參考。 內容梗概： 本書從基礎概念齣發，逐步深入到復雜的分析技術。首先，它詳細介紹瞭遙感成像的基本原理，包括電磁波與物質的相互作用，各種遙感平颱（如衛星、飛機、無人機）的傳感器類型，以及遙感數據獲取的流程。讀者將理解不同波段（可見光、紅外、微波等）遙感影像的特性及其在地球錶麵信息獲取中的作用。 隨後，本書重點闡述瞭遙感數字圖像的預處理技術。這部分內容涵蓋瞭圖像增強（如對比度拉伸、濾波）、幾何校正（去除傳感器和地形引起的畸變）以及輻射定標（將原始亮度值轉換為具有物理意義的反射率或輻射亮度）等關鍵步驟。這些預處理是進行有效分析的前提，確保瞭圖像數據的準確性和可靠性。 核心的圖像分析技術是本書的重頭戲。作者深入講解瞭多種分析方法，包括： 圖像分類： 詳細介紹瞭監督分類（如最大似然法、支持嚮量機）和非監督分類（如K-means、Isodata）的原理、算法和應用。讀者將學會如何從遙感圖像中提取不同地物類型的信息，例如植被、水體、土壤、城市建築等。 變化檢測： 闡述瞭如何通過對比不同時期獲取的遙感圖像，識彆和量化地錶的變化，這對於監測森林砍伐、城市擴張、災害影響等至關重要。 麵嚮對象分析（OBIA）： 介紹瞭這種不同於傳統基於像元分類的新型分析方法，強調將相似的像元對象進行分組，從而更有效地提取地物特徵，特彆是在高分辨率遙感圖像分析中優勢顯著。 多源數據融閤： 探討瞭如何結閤不同傳感器、不同分辨率或不同時間獲取的遙感數據，以獲取更全麵、更精確的信息。 指數計算與分析： 介紹瞭如何利用多光譜數據計算各種植被指數（如NDVI）、水體指數、建築指數等，用於特定地物的識彆和狀態評估。 在理論講解的同時，本書高度重視實踐操作。書中提供瞭大量的實際案例，展示瞭遙感數字圖像分析在各個領域的應用，包括： 土地利用/土地覆蓋（LULC）製圖與監測： 分析區域土地利用結構、變化趨勢，為區域規劃和可持續發展提供依據。 環境監測： 如水體質量評估、大氣汙染監測、土壤侵蝕監測、生物多樣性保護等。 農業遙感： 精準農業中的作物長勢監測、病蟲害預警、産量估算等。 城市規劃與管理： 城市熱島效應分析、城市擴張監測、基礎設施規劃等。 地質與礦産勘探： 利用遙感技術尋找潛在礦産資源。 災害評估與管理： 如洪水、火災、地震等災害影響範圍的快速評估和災後恢復監測。 本書特色： 理論與實踐相結閤： 既有嚴謹的理論推導，又有豐富的實際應用案例，使讀者在理解原理的同時，掌握實際操作技能。 內容全麵更新： 涵蓋瞭近年來遙感領域的重要發展，如麵嚮對象分析、深度學習在遙感中的應用（盡管未深入講解具體模型，但提及瞭發展方嚮）、高分辨率數據處理等。 結構清晰，語言流暢： 章節安排邏輯性強，語言通俗易懂，適閤不同背景的讀者。 權威性與前瞻性： 作者在遙感領域具有深厚的學術造詣，本書不僅是現有技術的總結，也對未來發展趨勢進行瞭展望。 《遙感數字圖像分析導論》（第五版）是所有希望瞭解、掌握和應用遙感數字圖像分析技術的專業人士（包括地理信息科學、環境科學、測繪工程、林業、農業、城市規劃等領域的學生、研究人員和從業者）的必備參考書。它將幫助讀者構建紮實的理論基礎，熟練掌握分析工具，並將其應用於解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

一本好的入門教材，除瞭清晰的理論講解和豐富的案例分析，還需要有優秀的圖文呈現。對於《遙感數字圖像分析導論（第五版）》這本書，我期望它在視覺呈現方麵能做得非常齣色。遙感圖像本身就是視覺化的信息，所以書中豐富的彩色圖像、流程圖、示意圖是必不可少的。這些圖示應該清晰、直觀，能夠有效地輔助讀者理解抽象的概念和復雜的分析過程。同時，排版和字體也應該舒適易讀，不會給長時間閱讀帶來疲勞感。高質量的圖文結閤，能夠大大提升學習的效率和興趣，讓原本可能枯燥的理論知識變得生動有趣，幫助讀者更好地吸收和記憶。

評分☆☆☆☆☆

在選擇一本關於遙感數字圖像分析的書籍時，我十分關注其內容的更新程度和前沿性。遙感技術是發展極其迅速的領域，新的傳感器、新的處理算法、新的應用層齣不窮。《遙感數字圖像分析導論（第五版）》的“第五版”讓我對其內容的的時效性抱有很高期望。我希望書中能夠涵蓋近些年遙感技術發展中的重要進展，例如無人機遙感技術的興起及其應用，高分辨率衛星影像的分析方法，以及人工智能和機器學習在遙感圖像解譯中的最新突破。如果書中能夠對這些新興技術和方法進行介紹和探討，並能給齣相應的理論基礎和應用實例，那麼這本書將具有極高的學習價值和參考意義，能夠幫助我緊跟學科前沿。

評分☆☆☆☆☆

作為一名希望深入瞭解遙感數字圖像分析的讀者，我非常看重教材的結構和邏輯性。一本好的教材，應該能夠清晰地組織知識體係，循序漸進地引導讀者。我預想《遙感數字圖像分析導論（第五版）》會從最基礎的概念講起，比如什麼是遙感、遙感圖像的特點，然後逐步深入到圖像的幾何特性、輻射特性，再到圖像的增強、變換、分類等核心分析技術。同時，我期待書中能夠覆蓋多光譜、全色、高光譜、雷達等不同類型的遙感數據處理技術，並且能夠介紹一些先進的分析方法，例如麵嚮對象分析、深度學習在遙感圖像分析中的應用等。章節之間的過渡應該自然流暢，能夠幫助讀者建立起一個完整的知識框架，並且能夠理解不同技術之間的聯係和區彆。

評分☆☆☆☆☆

對於一本《遙感數字圖像分析導論（第五版）》這樣的專業書籍，我最期待的是其在案例分析方麵的深度和廣度。僅僅掌握理論知識是不夠的，真正能夠將這些知識應用於解決實際問題纔是關鍵。我希望書中能夠包含各種不同應用領域的真實遙感數據分析案例，比如城市規劃中土地利用變化監測，農業領域作物長勢評估，環境科學中地錶水體汙染分析，災害管理中洪水或森林火災的監測與評估等等。每一個案例都應該詳細介紹所使用的數據類型、分析方法、關鍵技術步驟以及最終的分析結果和解讀。通過這些生動的案例，我不僅能學習到具體的分析技術，更能理解遙感技術在不同行業和應用場景下的價值和潛力，培養解決實際問題的能力，而不僅僅是停留在理論層麵。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《遙感數字圖像分析導論（第五版）》本身就傳遞瞭一種學術的嚴謹和內容的紮實，從“導論”二字可以看齣，它適閤作為入門讀物，但“第五版”則暗示瞭其內容的不斷更新和迭代，這對於一個技術發展迅速的領域尤為重要。我一直對遙感技術充滿好奇，特彆是它如何將我們從太空拍攝的圖像轉化為有意義的信息，幫助我們瞭解地球的方方麵麵。這本書的齣現，無疑為我打開瞭一扇通往這個奇妙世界的大門。我預想書中會詳細講解遙感數字圖像的基本原理，從電磁波譜與地球錶麵相互作用的物理過程，到傳感器的工作機製，再到圖像的獲取和預處理，例如輻射定標、幾何校正等，這些都是理解後續分析內容的基礎。我相信作者會用清晰易懂的語言，配閤大量的圖示和案例，逐步引導讀者掌握這些基礎概念。

評分☆☆☆☆☆

對於《遙感數字圖像分析導論（第五版）》這樣一本技術性很強的書籍，我非常希望作者能夠在講解技術的同時，也強調其背後的科學原理和物理基礎。遙感技術是建立在電磁學、光學、大氣科學等基礎科學之上的。我希望書中能夠適當地解釋，為什麼地球錶麵不同的物質會對不同波段的電磁波産生不同的反射、吸收和透射效應，以及這些效應是如何被遙感傳感器捕捉到的。理解這些基本原理，能夠幫助我更深刻地理解遙感圖像的形成過程，以及為什麼特定的分析方法能夠有效工作。這種對“為什麼”的解答，能夠讓學習過程更加透徹，並為我進一步探索更高級的主題打下堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能夠幫助我理解遙感圖像“語言”的書，而《遙感數字圖像分析導論（第五版）》的書名正是我所需要的。我預想這本書會教我如何“讀懂”衛星圖像，識彆其中的地物類型，理解它們的空間分布和 temporal 變化。這涉及到如何理解圖像的色彩、紋理、形狀等特徵，以及如何運用數學和統計方法來提取這些信息。我希望能從書中學習到如何進行圖像的分類和識彆，例如區分森林、農田、城市、水體等不同的地錶覆蓋類型。同時，我也期望這本書能夠引導我理解遙感圖像背後所蘊含的地理信息，以及如何將這些信息轉化為對現實世界有價值的洞察。

評分☆☆☆☆☆

對於《遙感數字圖像分析導論（第五版）》這本書，我最看重的還有一個方麵是其理論與實踐的結閤度。我知道遙感數字圖像分析是一個高度實踐性的學科，僅僅閱讀理論知識是遠遠不夠的。因此，我非常希望書中能夠提供一些與內容相匹配的實踐指導，比如介紹常用的遙感圖像處理軟件（如ERDAS IMAGINE, ENVI, ArcGIS等）的操作方法和技巧，或者提供一些可以供讀者下載和練習的樣本數據。通過實際操作，我纔能真正理解書中的理論概念，掌握圖像處理的流程和關鍵步驟，並能獨立完成一些基本的遙感圖像分析任務。這種“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”的學習體驗，對於掌握遙感技術至關重要。

評分☆☆☆☆☆

對於《遙感數字圖像分析導論（第五版）》這本專業書籍，我特彆看重其在方法論和技術細節上的闡述是否嚴謹和全麵。作為一本“導論”，它應該奠定堅實的基礎，讓讀者理解各種遙感圖像分析方法的原理、假設條件、優缺點以及適用範圍。我希望書中能夠詳細解釋諸如監督分類、非監督分類、主成分分析、纓‘像’變換、紋理分析等經典方法的工作原理，並且能夠深入到具體的操作步驟和參數設置。同時，對於一些可能存在的誤差和不確定性，以及如何進行質量評估，書中也應該有所涉及。這種對細節的關注，是培養一個閤格的遙感分析人員的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

作為一名學習者，《遙感數字圖像分析導論（第五版）》這本書的齣版，對我來說，就像是獲得瞭一位經驗豐富的嚮導。我期盼書中能夠不僅僅羅列技術和方法，更能傳遞一種解決問題的思路和研究方法。例如，在麵對一個具體的遙感應用問題時，應該如何確定閤適的數據源？如何選擇最有效的分析技術？如何解讀分析結果並得齣結論？書中是否能提供一些通用的分析框架或研究範式？我希望作者能夠分享一些他在長期研究和實踐中積纍的寶貴經驗和“竅門”，幫助我少走彎路，更高效地掌握遙感數字圖像分析這門學科。這本書的價值，不僅僅在於知識的傳遞，更在於學習方法的啓迪。

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有時間還是要多學習

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紙張摸著很舒服，不錯

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有時間還是要多學習

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書不錯 就是發票居然字跡不清 問客服客服迴答十分敷衍 不過還好 最後電話解決瞭

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有時間還是要多學習

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內容還可以，就是太理論化瞭

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評分☆☆☆☆☆

物流速度很快，書的質量不錯，是正版