知識發現與智能決策 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《知識發現與智能決策》介紹知識發現、人工智能、數據 倉庫、聯機分析處理和智能決策的基本概念與相關理 論基礎；分析知識發現與數據挖掘的對象與模式；綜 述數據預處理的作用和方法；深入探討基於符號推理 的數據挖掘方法、基於信息論思想的數據挖掘方法、 基於進化思想的數據挖掘方法、基於集閤論的數據挖 掘方法和基於統計分析的數據挖掘方法，並將實例融 入算法的具體應用；闡釋智能決策支持係統，並對數 據庫與數據庫管理係統、模型庫與模型庫管理係統、 方法庫與方法庫管理係統、知識庫與知識庫管理係統 以及人機對話管理係統進行詳細說明，提齣係統的邏 輯框架和實現方案；最後給齣知識發現與智能決策支 持係統的應用案例。
　　本書可供從事知識發現與智能決策研究與開發的 專業人士、技術管理人員以及從事知識發現與智能決 策應用人員閱讀，同時也可供高等院校計算機、管理 和信息相關專業的教師與學生閱瀆。

目錄

第1章 緒論
1.1 知識發現
1.2 人工智能
1.3 智能決策
第2章 相關基礎理論
2.1 知識發現的理論基礎
2.2 數據倉庫的理論基礎
2.3 聯機分析處理的理論基礎
2.4 智能決策的理論基礎
第3章 知識發現和數據挖掘對象與模式
3.1 知識發現的挖掘對象
3.2 知識發現的挖掘模式
第4章 數據預處理
4.1 數據預處理的作用
4.2 數據預處理的方法
4.3 數據離散化方法
第5章 基於符號推理的數據挖掘方法
5.1 BACON係統
5.2 FDD係統
第6章 基於信息論思想的數據挖掘方法
6.1 ID3方法
6.2 IBLE方法
第7章 基於進化思想的數據挖掘方法
7.1 神經網絡
7.2 遺傳算法
7.3 人工免疫算法
7.4 蟻群算法
7.5 魚群算法
7.6 粒子群優化算法
第8章 基於集閤論的數據挖掘方法
8.1 模糊集閤
8.2 粗糙集閤
8.3 粗糙集閤的擴展模型
第9章 基於統計方法的數據挖掘方法
9.1 相關分析和迴歸分析
9.2 方差分析
9.3 因子分析
9.4 判彆分析
第10章 智能決策支持係統
10.1 智能決策支持係統概述
10.2 數據庫與數據庫管理係統
10.3 模型庫與模型庫管理係統
10.4 方法庫與方法庫管理係統
10.5 知識庫與知識庫管理係統
10.6 人機對話管理係統
10.7 邏輯框架及實現方案
第11章 知識發現與智能決策支持係統的應用案例
11.1 知識發現的應用
11.2 智能決策支持係統的應用
11.3 數據挖掘係統産品
參考文獻

精彩書摘

　　《知識發現與智能決策》：
　　2.1.3數據庫理論
　　數據庫技術的萌芽從20世紀60年代中期開始，到60年代末70年代初商品化軟件MIS的推齣、數據庫任務組（databasetaskgroup，DBTG）報告、埃德加·弗蘭剋·科德（E.F.Codd）發錶的“大型數據庫數據的關係模型”的理論，開創瞭數據庫和關係數據理論的研究，標誌著數據庫技術的成熟，並有瞭堅實的理論基礎。
　　70年代後，數據庫技術有瞭很大發展。基於關係模型的數據庫管理係統越來越豐富，性能越來越好，功能越來越強，其應用領域廣泛。
　　數據庫就是按照一定的組織結構在計算機存儲介質上存儲的相關數據，它具有數據結構化、數據獨立性和數據共享的特點。數據庫管理係統是用來幫助用戶在計算機上建立、使用和管理數據庫的軟件係統，因此，數據庫是數據的綜閤，不僅反映數據本身的內容，而且反映數據之間的聯係。人們在數據庫係統的形式化結構中采用數據模型來抽象、錶示和處理現實世界中的數據和信息。
　　不同的數據模型提供不同的數據和信息的模型化工具，根據模型應用的不同目的，可將模型分為兩個層次，一是概念模型（或信息模型），二是數據模型（如網狀模型、層次模型、關係模型）。概念模型是按用戶的觀點來對數據和信息進行建模，數據模型是按計算機係統的觀點對數據建模。
　　一般地講，數據模型是嚴格定義的概念的集閤，這些概念精確地描述瞭係統的靜態特性、動態特性和完整性約束條件。數據模型可以用來描述數據的結構和數據的各種運算操作。因此，數據模型常由數據結構、數據操作和完整性約束三部分組成。在數據庫係統中常按數據結構的類型來命名數據模型。如層次結構、網狀結構和關係結構的類型分彆為層次模型、網狀模型和關係模型。數據操作是指對數據庫中各種對象的實例（值）允許的操作的集閤，包括操作和有關的操作規則。數據類型要定義這些操作的確切含義、操作符號、操作規則和實現這些操作的語言。也就是說，數據結構是對係統靜態特性的描述，而數據操作是對係統動態特性的描述。數據的約束條件是完整性規則的集閤，完整性規則是給定的數據模型中數據及其聯係所具有的製約和依存規則，用以限定符閤數據模型的數據庫狀態以及狀態的變化，以保證數據的正確、有效、相容。
　　數據庫理論提供瞭結構描述語言（外模式DDL）、外模式描述語言、內模式數據描述語言來嚴格定義有關對象。
　　關係數據庫是應用數學方法來處理數據庫數據的。關係模型是建立在集閤代數的基礎上的。一個關係模式應是一個元組R（U，D，DOM，F），其中R是關係名，它是符號化的元組語義；U是一組屬性；U中的屬性來自的域用D錶示；屬性到域的映射用DOM錶示：屬性組u上的一組數據依賴F。由於域D和映射DOM對模式設計的影響不大，所以可將關係看成三元組，當且僅當U上的一個關係r滿足F時，r稱為關係模式R（U，F）的一個關係。在關係數據庫中，要求關係的每一個分量是不可分的數據項，並把這樣的關係稱為規範化的關係，簡稱為範式。
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前言/序言

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