从大学数学走向现代数学 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　在国家自然科学基金委员会天元基金领导小组委托西安交通大学理学院举苏的“西部与周边地区高等学校非数学类数学教师培训班”上，12位教授应邀联合开设了“从大学数学走向现代数学”的系列讲座，《从大学数学走向现代数学》即为该系列讲座的集成。书中各篇从大学数学中的某些基本概念与原理出发，以简短的篇幅阐明这些基本概念、原理如何发展到近代数学的相关分支与内容，使读者能更清楚地了解大学数学与现代数学的联系，从而能从更高的观点和更全面的视角理解大学数学内容。主要内容包括：从代数运算到代数结构、从有限维空间到无限维空间、从函数到算子、从序列收敛到网收敛、从导数到广义导数、从Newton-Lcibniz公式到Stokes公式、从Taylor公式到学习理论、从矩阵的特征值到算子的谱、从微分方程到动力系统、从随机变量到随机过程、从数学应用题到数学建模、从Stirling公式到积分的渐近逼近、从平坦的欧氏空间到弯曲的黎曼空间。全书各章内容自成体系。
　　《从大学数学走向现代数学》可作为高等学校数学基础课程教师培训教材，亦可供高等院校数学及相关专业的高年级本科生、研究生和教师阅读。

内页插图

目录

第一章 从代数运算到代数结构
1.1 代数运算和代数结构
1.1.1 什么是代数运算
1.1.2 代数运算的规律
1.1.3 什么是代数结构
1.1.4 关于运算的同余关系
1.2 群
1.2.1 对称与群
1.2.2 群的定义与性质
1.2.3 子群与商群
1.3 环、域
1.3.1 环的定义、性质与类型
1.3.2 子环与商环
1.3.3 域
1.4 模
1.4.1 模、子模、商模
1.4.2 自由模
1.5 同态与同构
1.5.1 同态与同构
1.5.2 同态基本定理
1.5.3 对代数体系的分类

第二章 从有限维空间到无限维空间
2.1 为什么要引入无限维空间
2.1.1 n维Euclid空间Rn
2.1.2 无限维空间
2.2 度量空间中的收敛性、完备性和紧性
2.2.1 度量空间及其中点列的收敛性
2.2.2 空间的完备性与完备化
2.2.3 列紧性与紧性
2.3 赋范线性空间与Hahn-Banach定理
2.3.1 赋范线性空间
2.3.2 等价范数与有限维赋范线性空间的特征
2.3.3 有界线性算子与有界线性泛函
2.3.4 Hahn-Banach定理与对偶空间
2.3.5 各种收敛性
2.4 Hilbert空间与Fourier展开
2.4.1 Hilbert空间与正交投影
2.4.2 Hilbert空间的正交系与：Fourier展开
2.4.3 可分Hilbert空间的同构性与Hilbert空间的自共轭性

第三章 从函数到算子
3.1 函数概念发展的历史简述
3.2 从函数到映射与算子
3.3 广义函数(分布)

第四章 从序列收敛到网收敛
4.1 数列与序列
4.2 度量空间中的序列
4.2.1 度量空间中序列的极限
4.2.2 度量所诱导的拓扑
4.2.3 用序列描述闭集和开集
4.2.4 连续映射
4.2.5 紧度量空间
4.3 拓扑空间中的网
4.3.1 从Riemann积分的定义看序列概念的局限性
4.3.2 拓扑空间
4.3.3 拓扑空间的若干基本性质
4.3.4 拓扑空间上的连续映射
4.3.5 乘积拓扑空间
4.3.6 定向集与网
4.3.7 用网描述拓扑空间中的基本概念

第五章 从导数到广义导数
5.1 从微积分中的导数谈起
5.1.1 微积分中的导数
5.1.2 导数概念的一种最直接和自然的推广
5.2 广义函数与广义导数
5.3 导子
5.4 切丛与向量丛

第六章 从Newton-Leibniz公式到Stokes公式
6.1 Newton-Leibniz公式及其在高维的推广
6.2 外微分式和外微分
6.2.1 微分的意义
6.2.2 外形式
6.2.3 外微分式
6.2.4 外微分
6.2.5 积分
6.2.6 Stokes公式
6.3 微分流形上的Stokes公式
6.3.1 微分流形的概念
6.3.2 外微分的形式不变性
6.3.3 在光滑流形上外微分式的积分
6.3.4 微分流形上的Stokes公式
6.4 Stokes公式的意义

第七章 从Taylor公式到学习理论
7.1 Taylor公式及其发展
7.1.1 一元函数的Taylor公式
7.1.2 多元函数的Taylor公式
7.1.3 Banach空间上的及Taylor公式
7.2 从函数展开到Fourier分析
7.2.1 多项式展开
7.2.2 Hilbert空间理论
7.2.3 Fourier分析
7.2.4 Fourier变换
7.3 从函数近似到逼近论
7.3.1 用已知有限点信息的近似——数值逼近
7.3.2 用简单函数的近似——函数逼近论
7.4 小波分析与神经网络
7.4.1 小波分析
7.4.2 神经网络

第八章 从矩阵的特征值到算子的谱
8.1 从矩阵的特征值谈起
8.2 线性算子的谱
8.3 紧算子和对称算子的谱
8.3.1 紧算子的谱
8.3.2 对称算子的谱
8.4 自伴算子的谱分析
8.5 结束语

第九章 从微分方程到动力系统
第十章 从随机变量到随机过程
第十一章 从数学应用题到数学建模
第十二章 从Stirling公式到积分的渐近逼近
第十三章 从平坦的欧氏空间到弯曲的黎曼空间
参考文献

前言/序言

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好书，慢慢评偿…

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比较专业，推荐阅读，作为业余阅读书籍放到案头吧

评分☆☆☆☆☆

徐院士的大作

评分☆☆☆☆☆

这本书不错，很喜欢。

评分☆☆☆☆☆

很好。。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

很好！费曼的作品值得一读!

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