人力資源統計學（第二版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

人力資源統計學是統計學在社會經濟應用領域的一個分支學科，也是企業進行定量管理、定量分析的工具。本書在概述瞭人力資源統計學基礎上，著重闡述瞭人力資源統計數據、人力資源靜態統計分析方法、人力資源動態統計分析方法、人力資源活動總量統計、人力資源時間統計、人力資源價值統計、人力資源勞動效率統計、人力資源報酬與收入統計、人力資源成本統計、人力資源安全與保障統計、人力資源使用中的勞動關係統計等內容。書中列舉瞭大量的實例，有助於讀者理解相關理論及提高應用能力。本書可作為高等院校人力資源管理以及其他經濟管理、社會學、科學技術管理等專業的教科書，也可作為有關管理部門乾部培訓的參考教材。

作者簡介

王琪延，經濟學博士，現任中國人民大學教授、博士生導師；中國休閑經濟研究中心主任；國際中文開源期刊《統計學與應用》主編；日本的英文雜誌《JESN》（東北亞經濟科學）編輯；國際休閑産業協會執行副主席；中央電視颱百傢講壇主講人之一。主要研究方嚮為人力資源管理、人力資源統計學、休閑經濟等。曾齣版《統計學》、《人力資源統計學》、《企業人力資源管理》、《休閑經濟》等專著及教材二十多部
張衛紅，中國人民大學副教授。主要研究方嚮：統計學、旅遊管理。曾主編、參編《旅遊管理》、《統計學》等教材；在全國核心期刊、國傢級期刊發錶學術論文數十篇，參與完成瞭“首都休閑經濟研究”、“文化産業基礎研究”、“國民生活研究”等哲學社會科學規劃項目的課題研究工作。

目錄

第一章 人力資源統計學概述（1）
第一節 人力資源統計學的概念（2）
第二節 人力資源統計學研究的對象（5）
第三節 人力資源統計的方法（6）
第四節 人力資源統計指標體係（9）
第二章 人力資源統計數據（13）
第一節 人力資源統計數據概述（14）
第二節 人力資源統計數據的收集（16）
第三節 人力資源統計數據的匯總（18）
第四節 人力資源統計數據的錶現（23）
第三章 人力資源靜態統計分析方法（36）
第一節 人力資源總量指標（37）
第二節 人力資源相對指標（39）
第三節 人力資源平均指標（45）
第四節 人力資源變異指標（57）
第四章 人力資源動態統計分析方法（70）
第一節 時間數列概述（71）
第二節 發展水平分析（73）
第三節 發展速度分析（79）
第四節 人力資源指數分析（83）
第五章 人力資源活動總量統計（102）
第一節 人力資源統計概述（103）
第二節 在業人力資源統計（109）
第三節 失業人力資源統計（117）
第四節 人力資源變動統計（125）
第六章 人力資源時間統計（132）
第一節 時間統計概述（133）
第二節 工作時間構成統計（136）
第三節 工作時間利用統計（141）
第四節 非工作時間統計（147）
第七章 人力資源價值統計（152）
第一節 人力資源價值統計的一般問題（153）
第二節 人力資源價值的貨幣性計量方法（155）
第三節 人力資源價值的非貨幣性計量方法（162）
第八章 人力資源勞動效率統計（174）
第一節 人力資源勞動效率統計的一般問題（175）
第二節 人力資源勞動生産率的分析方法（176）
第九章 人力資源報酬與收入統計（192）
第一節 人力資源報酬與收入統計的意義（193）
第二節 工資總額的核算和分析（194）
第三節 收入水平分析（198）
第四節 工資外收入的統計（209）
第五節 最低工資標準製度（211）
第十章 人力資源成本統計（216）
第一節 人力資源成本統計概述（217）
第二節 人工成本總量統計（218）
第三節 人工成本的統計分析方法（222）
第十一章 人力資源安全與保障統計（229）
第一節 人力資源安全與保障統計概述（230）
第二節 安全統計（231）
第三節 保險統計（243）
第十二章 人力資源使用中的勞動關係統計（250）
第一節 人力資源勞動關係統計概述（251）
第二節 勞動爭議仲裁統計（252）
第三節 勞動參與統計（257）
參考文獻（263）

精彩書摘

本書是在2009年8月齣版的《人力資源統計學》的基礎上進行修改的成果。原《人力資源統計學》經過六年的使用，廣大讀者提齣瞭許多寶貴的意見，這些意見是我們這次修訂的依據。與2009年版相比，我們主要進行瞭三個方麵的修訂。第一，數據方麵的更新。對於書中的統計資料更新到2013到2015年，增加瞭一些反映時代特點、中國國情以及最新學術成果的新資料。第二，文字方麵的修訂。對教材中文字進行瞭仔細推敲，使行文更加流暢，內容簡潔易懂，更加接近讀者。第三，個彆理念的修訂。隨著時間的變遷，人力資源管理的個彆理念發生瞭根本性的變化，因此，教材也做瞭相應的更新，刪減瞭那些過時的內容。

前言/序言

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上課用的教材，有點難度，數學得好纔行

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不實用，國內的研究還是理論多

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