內容簡介
《商務與經濟統計方法(原書第15版)》是統計學優秀的教材之一,為讀者深入領會統計概念的含義提供瞭有效的工具。本書編排新穎,講解清晰,結閤大量的案例,使統計技術不再枯燥,變得生動有趣,方便讀者理解和學習。本書不僅適用於全國各財經院校統計專業的廣大師生,而且為主修經濟、財政、金融、市場營銷、會計和管理專業的師生提供瞭一本應用統計技術的指導手冊。
目錄
譯者序前 言第1章 什麼是統計學1學習目標1引言11.1 為什麼學習統計學21.2 什麼是統計學31.3 統計學的類型41.4 變量的類型71.5 測量尺度81.6 倫理與統計121.7 計算機應用12本章小結13習題13第2章 描述數據:頻數錶、頻數分布和圖形錶示15學習目標15引言152.1 構造頻數錶162.2 構造頻數分布:定量數據202.3 一個軟件例子232.4 相對頻數分布232.5 頻數分布的圖形錶示25本章小結30習題31第3章 描述數據:數值度量33學習目標33引言333.1 總體均值343.2 樣本均值353.3 算術平均數的性質363.4 加權平均數373.5 中位數383.6 眾數403.7 軟件解法423.8 均值、中位數和眾數的相對位置423.9 幾何平均數443.10 為什麼要研究離散程度453.11 離散程度的度量463.12 軟件解法523.13 標準差的解釋與應用533.14 分組數據的均值和標準差553.15 倫理和結果報告57本章小結58符號含義59習題59第4章 描述數據:數據展示和數據開發61學習目標61引言614.1 點狀圖614.2 莖葉圖634.3 位置度量664.4 偏度724.5 描述兩個變量之間的關係75本章小結78符號含義79習題79第1~4章復習81第5章 概率論概述87學習目標87引言875.1 概率885.2 分配概率方法905.3 幾種計算概率的法則935.4 列聯錶995.5 樹形圖1015.6 貝葉斯定理1035.7 計數原理106本章小結110符號含義111習題112第6章 離散型概率分布114學習目標114引言1146.1 概率分布1156.2 隨機變量1166.3 概率分布的均值、方差和標準差1176.4 二項概率分布1206.5 超幾何分布1266.6 泊鬆概率分布129本章小結132習題133第7章 連續型概率分布135學習目標135引言1357.1 均勻概率分布族1367.2 正態概率分布族1387.3 標準正態概率分布1397.4 二項分布的正態近似1487.5 指數分布族152本章小結154習題155第5~7章復習157第8章 抽樣方法和中心極限定理163學習目標163引言1638.1 抽樣方法1648.2 抽樣誤差1708.3 樣本均值的抽樣分布1718.4 中心極限定理1748.5 樣本均值抽樣分布的應用179本章小結181符號含義182習題182第9章 估計和置信區間185學習目標185引言1859.1 均值的點估計1869.2 總體均值的置信區間1879.3 比例的置信區間1989.4 選擇適當的樣本容量2009.5 有限總體修正因子203本章小結205習題205第8~9章復習207第10章 單樣本假設檢驗210學習目標210引言21010.1 假設21110.2 假設檢驗21110.3 假設檢驗五步法21210.4 單側與雙側顯著性檢驗21510.5 總體均值的檢驗:已知總體標準差21610.6 假設檢驗中的p-值21910.7 總體均值的檢驗:總體標準差未知22110.8 關於比例的檢驗22710.9 第Ⅱ類錯誤229本章小結232符號含義233習題233第11章 兩樣本假設檢驗235學習目標235引言23511.1 兩樣本假設檢驗:獨立樣本23611.2 比例的兩樣本檢驗24011.3 總體均值的比較:總體標準差未知(閤並t檢驗)24311.4 兩樣本的假設檢驗:相依樣本25011.5 相依樣本與獨立樣本的比較252本章小結255符號含義255習題255第12章 方差分析259學習目標259引言25912.1 F分布25912.2 比較兩總體的方差26012.3 ANOVA的假定26312.4 ANOVA檢驗26412.5 關於成對處理均值的推斷27012.6 雙因素方差分析27212.7 具有交互作用的雙因素方差分析276本章小結280符號含義281習題281第10~12章復習284第13章 綫性迴歸與相關289學習目標289引言28913.1 相關分析29013.2 相關係數29113.3 相關係數的顯著性檢驗29713.4 迴歸分析29913.5 斜率的顯著性檢驗30413.6 評估迴歸方程的預測能力30613.7 預測區間估計30913.8 變換數據313本章小結316符號含義317習題317第14章 多元迴歸與相關分析321學習目標321引言32114.1 多元迴歸分析32214.2 評價多元迴歸方程32514.3 多元綫性迴歸的推斷32914.4 評價多元迴歸的假定33414.5 定性自變量33914.6 具有交互作用的迴歸模型34114.7 逐步迴歸34314.8 多元迴歸迴顧346本章小結350符號含義351習題351第13~14章復習355第15章 指數359學習目標359引言35915.1 簡單指數36015.2 為什麼把數據轉換成指數36115.3 指數的構造36215.4 未加權指數36315.5 加權指數36415.6 價值指數36815.7 特殊用途指數36915.8 消費價格指數37315.9 調整基期376本章小結378習題378第16章 時間序列與預測380學習目標380引言38016.1 時間序列的構成38116.2 移動平均38316.3 加權移動平均38516.4 綫性趨勢38716.5 最小二乘法38816.6 非綫性趨勢39016.7 季節波動39216.8 消除數據的季節影響39616.9 杜賓-瓦特森統計量399本章小結403習題403第15~16章復習406第17章 非參數方法:檢驗408學習目標408引言40817.1 擬閤優度檢驗:期望頻數相等40817.2 擬閤優度檢驗:期望頻數不等41217.3 卡方的局限性41317.4 檢驗一組數據是否來自正態總體41517.5 正態檢驗的圖形和統計方法41717.6 列聯錶分析419本章小結423符號含義423習題423第18章 非參數方法:分級數據分析425學習目標425引言42518.1 符號檢驗42618.2 相依樣本的威爾科剋森符號秩檢驗43118.3 獨立樣本的威爾科剋森秩和檢驗43518.4 剋魯斯卡爾-沃利斯檢驗:秩方差分析43718.5 秩相關441本章小結444符號含義445習題445第17~18章復習446第19章 統計過程控製與質量管理449學習目標449引言44919.1 質量控製簡史44919.2 差異産生的原因45219.3 診斷圖45319.4 質量控製圖的用途和類型45519.5 受控和失控情形45919.6 屬性控製圖46119.7 驗收抽樣466本章小結468符號含義469習題469附錄A 數據集��附錄B 錶格附錄C 奇數題號的各章習題答案附錄D 奇數題號的復習題答案附錄E 應用測試答案
前言/序言
前 言 多年來,本書得到大傢的一緻贊揚,並深受學生喜愛,這是對我們大的認可,我們將會繼續努力。 《商務與經濟統計方法》旨在為主修管理、市場、金融、會計、經濟以及工商管理等其他領域的學生,初步介紹描述統計和推斷統計的諸多應用。我們針對的主要是商務應用,但同時我們也使用瞭許多與當前大學生息息相關的練習和例子。你隻需具備大學一年級的數學水平,即使以前從沒接觸過統計學有關的課程,也可以順利完成本書的學習。 在本書中,我們展示瞭一個初學者成功學習基礎統計學課程所需的每一個步驟。這種循序漸進的方法,有助於提高學生的學習效果,加速學生的接受過程,明顯增強學生的學習熱情。本書著重於讓學生通過基本概念的理解、大量案例的閱讀和足夠的習題訓練,瞭解統計方法在商務和經濟領域的應用。 本書第1版於1967年齣版,那時收集相關的商業數據是一件非常睏難的工作。現在這種情況已經發生瞭變化。今天,數據的收集已不再是一個難題。你在食品店購買的食品數量在收銀颱會被自動地記錄下來。電話公司能記錄下通話的次數、通話的時間和通話人的電話號碼。信用卡公司能夠記錄卡號、時間和日期以及購買金額信息。醫療設施能自動地監控患者的心率、血壓和體溫。大量的商業信息會被及時地記錄和公布齣來。例如,在CNN、《今日美國》和MSNBC的網站上,你都能瀏覽到延遲不超過20分鍾的股票價格。 今天,我們需要的是能夠處理大量數據信息的技術。首先,我們會成為信息的主要消費者,從其他人那裏獲取信息;其次,我們必須能夠把大量的信息簡化為簡明的和有意義的形式,以便能夠進行有效的解讀、判斷和決策。現在,所有的學生都有計算器,大部分學生要麼有個人計算機,要麼能在校園實驗室裏使用個人計算機,Excel和MINITAB等統計軟件都可以在計算機上應用。在每個章節中,我們也使用瞭很多屏幕截圖,以幫助學生熟悉軟件的輸齣結果。 正是由於計算機和軟件的便利性,我們再也不必糾纏於煩瑣的數據計算。我們使用許多闡釋性例題來代替計算性例題,以幫助學生更好地理解和解讀統計結果。此外,我們現在還更加重視統計問題的概念內涵。在做齣上述改進的同時,我們依然盡自己大的努力,繼續結閤有趣的相關案例,來介紹統計學的基本概念。 本版新增的內容 本版的變化,相信對讀者非常有用。 我們修改和增加瞭學習目標,使它們變得更加具體,同時我們還將學習目標與章節內容直接聯係起來。 我們替換瞭第1~4章的主要案例,新的案例包含更多的變量和更多的觀測值,與真實商務情境更為貼近。 我們在一些章節增加或者改寫瞭部分新內容: 第7章新增瞭關於指數分布的討論。 重新編排第9章,使其內容更加流暢,更利於教學。 重新編排第13章,同時增加對迴歸斜率的假設檢驗。 第17章增加瞭正態性的圖形檢驗和卡方檢驗。 新的習題和例題使用Excel 2007和新版MINITAB的屏幕截圖,並擴大瞭截圖尺寸,以保證清晰度。 我們仔細復查瞭每章中間、結尾和復習部分的練習題,同時還增加和修改瞭很多練習題。你可以從中選擇你喜歡的例題,當然你也可以引入新的實例。 新添加部分章節號碼,使每節的主題更明確,引用更方便。 對包含數據文件的練習題,用易於識彆的圖標特彆標齣。 修正每章結束的數據集習題。棒球數據已經更新到2009年近結束的一季,同時還引入一個新的商業應用,有關Buena School District校車的使用與維護。 每章引言部分給齣大量新的觀點。 緻謝 《商務與經濟統計方法》是眾人共同努力的結果:學生、同事、審閱人和麥格勞-希爾公司的工作人員,我們感謝他們。我們想要嚮調查和討論團隊的參與者,以及所有的審閱人錶示誠摯的感謝。 正是他們的建議,以及對上一版和本版原稿的詳盡審閱,使得這本教材更加完善。 特彆需要感謝的有:Nevada-Reno大學的Debra K.Stiver,他審閱瞭原稿和排好版的校樣,並檢查瞭習題以確保準確無誤;South-west Tennessee Community大學的Joan McGrory檢查瞭試題庫的準確性;南卡羅來納大學的Kathleen Whitcomb教授準備瞭學習指南;Coastal Carolina大學的Samuel Wathen博士準備瞭測試題和試題庫;南俄勒岡大學的Rene Ordonez教授準備瞭PowerPoint演示文檔、在綫係統Connect中的引例,以及screencam教程中的大部分內容;Denise Heban女士和作者共同準備瞭教師手冊。 我們還想要嚮麥格勞-希爾公司的工作人員錶示感謝,包括執行編輯Steve Schuetz、高級營銷編輯Wanda Zeman、高級項目經理Diane Nowaczyk,以及那些我們雖然不知道姓名,但為本書做齣寶貴貢獻的人。
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