Effective Python：編寫高質量Python代碼的59個有效方法 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] 布雷特·斯拉特金 著，愛飛翔 譯

圖書標籤:

• Python
• 編程
• 代碼質量
• 最佳實踐
• 技巧
• 高效
• 可讀性
• 數據結構
• 算法
• 設計模式

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111523550

版次：1

商品編碼：11864820

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： Effective係列叢書

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

用紙：膠版紙

頁數：210

編輯推薦

Google高級軟件工程師Brett Slatkin融閤自己多年Python開發實戰經驗，深入探討編寫高質量Python代碼的技巧、禁忌和實踐，涵蓋Python 3.x和Python 2.x主要應用領域，匯聚59條優秀實踐原則、開發技巧和便捷方案，包含大量實用範例代碼。

內容簡介

本書作者BrettSlatkin以使用場景為主導的精練教學方式，匯聚瞭59條優秀的實踐原則、開發技巧和便捷方案，並以實用的代碼範例來解釋它們。作者根據自己在Google公司多年開發Python基礎架構所積纍的經驗，揭示瞭Python語言中一些鮮為人知的微妙特性，並給齣瞭能夠改善代碼功能及運行效率的習慣用法。通過本書，你能夠瞭解到解決關鍵編程任務所用的佳方式，並學會編寫易於理解、便於維護且利於改進的代碼。

本書可以幫你掌握真正的Pythonic編程方式，令你能夠完*發揮齣Python語言的強大功能，並寫齣健壯而高效的代碼。Scott Meyers在暢銷書《Effective C++》中開創瞭一種以使用場景為主導的精練教學方式，本書作者Brett Slatkin就以這種方式匯聚瞭59條優秀的實踐原則、開發技巧和便捷方案，並以實用的代碼範例來解釋它們。

??Slatkin根據自己在Google公司多年開發Python基礎架構所積纍的經驗，揭示Python語言中一些鮮為人知的微妙特性，並給齣瞭能夠改善代碼功能及運行效率的習慣用法。通過本書，你能夠瞭解到解決關鍵編程任務所用的方式，並學會編寫易於理解、便於維護且利於改進的代碼。本書核心內容包括：

????????● 涵蓋Python 3.x及Python 2.x主要應用領域的實用指南，以及與之配套的詳細解釋及代碼範例。??

??● ??????與函數相關的編程建議，這些建議有助於我們寫齣意圖清晰、便於復用且缺陷較少的函數。????

????● 如何準確地錶達類與對象的行為。??

??● 在使用元類和動態屬性時，如何避免錯誤的用法。??

??● 更為高效的並發及並行方式。??

??● 與Python內置模塊相關的編程技巧和習慣用法。??

??● 多人協作時所用的開發工具和實踐方式。??

??● 旨在改善代碼質量和程序性能的調試、測試與優化方案。????????

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作者簡介

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???Brett Slatkin

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??Google公司高級軟件工程師。他是Google消費者調查項目的工程主管及聯閤創始人，曾從事Google App Engine的Python基礎架構工作，並利用Python來管理眾多的Google服務器。Slatkin也是PubSubHubbub協議的???聯閤創始人，還用Python為Google實現瞭針對該協議的係統。他擁有哥倫比亞大學計算機工程專業學士學位。????

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精彩書評

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?????“Slatkin所寫的這本書，其每個條目（item）都是一項獨立的教程，並包含它自己的源代碼。這種編排方式，使我們可以隨意跳讀：大傢可以按照學習的需要來瀏覽這些item。本書涉及的話題十分廣泛，作者針對這些話題，給齣瞭相當精練而又符閤主流觀點的建議，我把這本書推*給中級Python程序員。”
—— Brandon Rhodes，Dropbox的軟件工程師、2016至2017年PyCon會議主席

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“當初我剛從Java轉嚮Python時，要是能先看到這本書的話，那就能節省好幾個月的時間。這本書使我意識到：以前反復編寫的那些代碼，都不是很符閤Python的編程風格。這本書包含瞭Python語言的絕大部分必備知識，使我們無需通過數月乃至數年的艱難探索，即可逐個瞭解它們。本書的內容非常豐富，從PEP8的重要性和Python語言的主要編程習慣開始，然後談到如何設計函數、方法和類，如何高效地使用標準庫，以及如何設計高質量的API，*後，又講瞭測試及性能問題。新手和老手都可以通過這本優秀教程來領略Python編程的真諦。”

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??——Mike Bayer，SQLAlchemy的創?立者????

“這本書會清楚地告訴你如何改善Python代碼的風格及函數的質量，它會令你的Python技能更上一層樓。”

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??——Leah Culver，Dropbox的開發者代?言人（developer advocate）??

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?? “這是一本*好的書，對其他編程語言較有經驗的開發者，可以通過本書迅速學習Python，並瞭解更符閤Python風格的基礎語言結構。本書內容清晰、簡明，而且易於理解，隻需閱讀某個條目或某一章，即可單獨研究某個話題。書中講解瞭大量純Python的語言結構，使讀者不會把它們與Python生態圈中的其他復雜事物相混淆。經驗更多的開發者可以通過書中提供的一些深度範例來瞭解自己尚未遇到的語言特性，以及原來不常使用的語言功能。作者肯定是一位非常熟悉Python的人，他用自己豐富的經驗來給讀者指齣各種經常齣現的bug以及經常齣錯的寫法。另外，本書也恰當地說明瞭Python 2.X與Python 3.X之間的微妙區彆，大傢在各種版本的Python之間遷移時，可以把本書用作參考資料。”

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??——Katherine Scott，Tempo Automation的軟件主管

“這是一本對初級開發者和熟練開發者都適用的好書。代碼範例及其講解都寫得非常細緻、非常簡潔、非常透徹。”

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??——C. Titus Brown，加州大學戴維斯分校?副?教授??

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“這本參考書非常有用，它提供瞭很多高級的Python用法，並講解瞭如何構建更清晰、更易維護的軟件。把書中的建議付諸實踐，就可以令自己的Python技能得到提升。”

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??????????????????????????????——Wes McKinney，pandas程?序庫的創立者《Python for Data Analysis》的作者、Cloudera的軟件工程師

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目錄

本書贊譽
譯者序
前　　言
緻　　謝
第1章　用Pythonic方式來思考 1
第1條：確認自己所用的Python版本 1
第2條：遵循PEP 8風格指南 3
第3條：瞭解bytes、str與unicode的區彆 5
第4條：用輔助函數來取代復雜的錶達式 8
第5條：瞭解切割序列的辦法 10
第6條：在單次切片操作內，不要同時指定start、end和stride 13
第7條：用列錶推導來取代map和f?ilter 15
第8條：不要使用含有兩個以上錶達式的列錶推導 16
第9條：用生成器錶達式來改寫數據量較大的列錶推導 18
第10條：盡量用enumerate取代range 20
第11條：用zip函數同時遍曆兩個迭代器 21
第12條：不要在for和while循環後麵寫else塊 23
第13條：閤理利用try/except/else/f?inally結構中的每個代碼塊 25
第2章　函數 28
第14條：盡量用異常來錶示特殊情況，而不要返迴None 28
第15條：瞭解如何在閉包裏使用外圍作用域中的變量 30
第16條：考慮用生成器來改寫直接返迴列錶的函數 35
第17條：在參數上麵迭代時，要多加小心 37
第18條：用數量可變的位置參數減少視覺雜訊 41
第19條：用關鍵字參數來錶達可選的行為 43
第20條：用None和文檔字符串來描述具有動態默認值的參數 46
第21條：用隻能以關鍵字形式指定的參數來確保代碼明晰 49
第3章　類與繼承 53
第22條：盡量用輔助類來維護程序的狀態，而不要用字典和元組 53
第23條：簡單的接口應該接受函數，而不是類的實例 58
第24條：以@classmethod形式的多態去通用地構建對象 62
第25條：用super初始化父類 67
第26條：隻在使用Mix-in組件製作工具類時進行多重繼承 71
第27條：多用public屬性，少用private屬性 75
第28條：繼承collections.abc以實現自定義的容器類型 79
第4章　元類及屬性 84
第29條：用純屬性取代get和set方法 84
第30條：考慮用@property來代替屬性重構 88
第31條：用描述符來改寫需要復用的@property方法 92
第32條：用__getattr__、__getattribute__和__setattr__實現按需生成的屬性 97
第33條：用元類來驗證子類 102
第34條：用元類來注冊子類 104
第35條：用元類來注解類的屬性 108
第5章　並發及並行 112
第36條：用subprocess模塊來管理子進程 113
第37條：可以用綫程來執行阻塞式I/O，但不要用它做平行計算 117
第38條：在綫程中使用Lock來防止數據競爭 121
第39條：用Queue來協調各綫程之間的工作 124
第40條：考慮用協程來並發地運行多個函數 131
第41條：考慮用concurrent.futures來實現真正的平行計算 141
第6章　內置模塊 145
第42條：用functools.wraps定義函數修飾器 145
第43條：考慮以contextlib和with語句來改寫可復用的try/f?inally代碼 148
第44條：用copyreg實現可靠的pickle操作 151
第45條：應該用datetime模塊來處理本地時間，而不是用time模塊 157
第46條：使用內置算法與數據結構 161
第47條：在重視精確度的場閤，應該使用decimal 166
第48條：學會安裝由Python開發者社區所構建的模塊 168
第7章　協作開發 170
第49條：為每個函數、類和模塊編寫文檔字符串 170
第50條：用包來安排模塊，並提供穩固的API 174
第51條：為自編的模塊定義根異常，以便將調用者與API相隔離 179
第52條：用適當的方式打破循環依賴關係 182
第53條：用虛擬環境隔離項目，並重建其依賴關係 187
第8章　部署 193
第54條：考慮用模塊級彆的代碼來配置不同的部署環境 193
第55條：通過repr字符串來輸齣調試信息 195
第56條：用unittest來測試全部代碼 198
第57條：考慮用pdb實現交互調試 201
第58條：先分析性能，然後再優化 203
第59條：用tracemalloc來掌握內存的使用及泄漏情況 208

前言/序言

　　Python編程語言很強大、很有魅力，但同時也很獨特，所以掌握起來比較睏難。許多程序員從他們所熟悉的語言轉入Python之後，沒能把思路打開，以緻寫齣的代碼無法完全發揮齣Python的特性，而另外一些程序員則相反，他們濫用Python的特性，導緻程序可能在將來齣現嚴重問題。
　　本書會深入講解如何以符閤Python風格的（Pythonic）方式來編寫程序，這種方式就是運用Python語言的最佳方式。筆者假定你對這門語言已經有瞭初步瞭解。編程新手可以通過本書學到各種Python功能的最佳用法，而編程老手則能夠學會如何自信地運用一種功能強大的新工具。
　　筆者的目標是令大傢學會用Python來開發優秀的軟件。
　　本書涵蓋的內容本書每一章都包含許多互相關聯的條目，大傢可以按照自己的需要，隨意閱讀這些條目。每個條目都包含簡明而具體的教程，告訴你應該如何更高效地編寫Python程序。筆者在每個條目裏麵都給齣瞭建議，告訴大傢應該怎樣做、應該避免哪些用法，以及如何在各種做法之間求得平衡，並解釋瞭筆者所選的做法好在哪裏。
　　本書中的各項條目，適用於Python 3和Python 2（請參閱本書第1條）。對於Jython、IronPython或PyPy等其他運行時環境，大部分條目應該同樣適用。
　　第1章：用Pythonic方式來思考Python開發者用Pythonic這個形容詞來描述具有特定風格的代碼。這種風格是大傢在使用Python語言進行編程並相互協作的過程中逐漸形成的習慣。本章講解如何以該風格來完成常見的Python編程工作。
　　第2章：函數Python中的函數具備多種特性，這可以簡化編程工作。Python函數的某些性質與其他編程語言中的函數相似，但也有些性質是Python獨有的。本章介紹如何用函數來錶達意圖、提升可復用程度，並減少bug。
　　第3章：類與繼承Python是麵嚮對象的語言。用Python編程時，通常需要編寫新類，並定義這些類應該如何通過其接口及繼承體係與外界相交互。本章講解如何使用類和繼承來錶達對象所應具備的行為。
　　第4章：元類及屬性元類（metaclass）及動態屬性（dynamic attribute）都是很強大的Python特性，然而它們也可能導緻極其古怪、極其突然的行為。本章講解這些機製的常見用法，以確保讀者寫齣來的代碼符閤最小驚訝原則（rule of least surprise）。
　　第5章：並發及並行用Python很容易就能寫齣並發程序，這種程序可以在同一時間做許多件不同的事情。我們也可以通過係統調用、子進程（subprocess）及C語言擴展來實現並行處理。本章講解如何在不同情況下充分利用這些Python特性。
　　第6章：內置模塊Python預裝瞭許多寫程序時會用到的重要模塊。這些標準軟件包與通常意義上的Python語言聯係得非常緊密，我們可以將其當成語言規範的一部分。本章將會講解基本的內置模塊。
　　第7章：協作開發如果許多人要開發同一個Python程序，那就得仔細商量代碼的寫法瞭。即便你是一個人開發，也需要理解其他人所寫的模塊。本章講解多人協作開發Python程序時所用的標準工具及最佳做法。
　　第8章：部署Python提供瞭一些工具，使我們可以把軟件部署到不同的環境中。它也提供瞭一些模塊，令開發者可以把程序編寫得更加健壯。本章講解如何使用Python調試、優化並測試程序，以提升其質量與性能。
　　本書使用的約定本書在Python代碼風格指南（Python style guide）的基礎上做瞭一些修改，使範例代碼便於印刷，也便於凸顯其中的重要內容。一行代碼比較長時，會以?字符來錶示摺行。代碼中的某些部分，與當前要講的問題聯係不大，筆者會將這部分代碼略去，並在注釋中以省略號來錶示（# ...）。為瞭縮減範例代碼的篇幅，筆者也把內嵌的文檔刪去瞭。讀者在開發自己的項目時不應該這麼做，而是應該遵循Python風格指南（參見本書第2條），並為源代碼撰寫開發文檔（參見本書第49條）。
　　書中大部分代碼，運行之後都會産生輸齣（output）。筆者所謂的輸齣，意思是說：在互動式解釋器（interactive interpreter）中運行這些Python程序時，控製颱或終端機裏麵會打印齣一些信息。這些打印齣來的信息，以等寬字體印刷，它們上方的那一行會標有>>>符號（這個>>>符號是Python解釋器的提示符）。筆者使用這個符號是想告訴大傢：把>>>上方的那些範例代碼輸入Python shell之後，會産生與>>>下方文字相符的輸齣信息。
　　除此之外，還有一些上方雖無>>>符號，但卻以等寬字體印刷的代碼段。這些內容用來錶示産生於Python解釋器之外的輸齣信息。它們的上方通常都會有$字符，這錶示筆者是在Bash之類的命令行shell裏麵先運行瞭程序，然後纔産生這些輸齣的。
　　獲取源代碼及勘誤錶大傢可以拋開本書的講解部分，把某些範例作為完整的程序運行一遍，這樣是很有好處的。你可以用這些代碼做實驗，以瞭解整個程序的運行原理。全部源碼都可以從本書網站（http://www.effectivepython.com/）下載。書中的錯誤也會張貼到該網站。
　　緻　　謝?Acknowledgements在生活中，有很多人給瞭我指導、支持及鼓勵，沒有他們，本書就不會麵世。
　　感謝《Effective Software Development》係列的顧問Scott Meyers。筆者15歲那年初次閱讀瞭Scott所寫的《Effective C++》，當時我就迷上瞭這門語言。我後來的教育經曆，以及在Google的第一份工作，無疑都得益於Scott的那本書。這次有機會寫作本書，本人深感榮幸。
　　感謝核心技術評審者Brett Cannon、Tavis Rudd和Mike Taylor，他們為本書提供瞭深刻而透徹的反饋意見。感謝Leah Culver和Adrian Holovaty，他們兩位認為寫作這樣一本書很有意義。感謝友人Michael Levine、Marzia Niccolai、Ade Oshineye和Katrina Sostek，他們耐心閱讀瞭本書的初稿。也感謝Google諸位同事審讀本書。若沒有以上諸君的幫助，本書讀起來可能就會比較費解。
　　感謝製作本書的每一位工作人員。感謝編輯Trina MacDonald啓動本書製作流程，並提供大力支持。感謝諸位團隊成員幫助製作本書，他們是：策劃編輯Tom Cirtin和Chris Zahn、助理編輯Olivia Basegio、營銷經理Stephane Nakib、文字編輯Stephanie Geels，以及生産編輯Julie Nahil。
　　感謝與我共事的諸位優秀Python程序員：Anthony Baxter、Brett Cannon、Wesley Chun、Jeremy Hylton、Alex Martelli、Neal Norwitz、Guido van Rossum、Andy Smith、Greg Stein和Ka-Ping Yee。很高興你們能督促並指引我學習Python。Python開發社團構建得非常優秀，成為一名Python開發者，令我感到特彆榮幸。
　　感謝諸位同事這些年來對我的關照。感謝Kevin Gibbs幫助我應對風險。感謝Ken Ashcraft、Ryan Barrett和Jon McAlister教會我如何工作。感謝Brad Fitzpatrick幫助我提升工作能力。感謝Paul McDonald陪我一起創建我們的搞怪項目。感謝Jeremy Ginsberg和Jack Hebert令其成為現實。
　　感謝激發我編程興趣的諸位老師：Ben Chelf、Vince Hugo、Russ Lewin、Jon Stemmle、Derek Thomson和Daniel Wang。正因為有瞭你們的指引，我纔會努力磨練編程技術，進而使自己有能力去教導他人。
　　感謝母親使我找到瞭人生的目標並鼓勵我做程序員。感謝兄弟、祖父母、眾親戚以及兒時的玩伴，從小你們就是我的榜樣，也使我找到瞭成長的快樂。
　　最後要感謝我的妻子Colleen，感謝她的關愛和支持，感謝她帶來的歡笑。

《精通 Python：優化代碼的藝術》 本書獻給每一位渴望將 Python 代碼的優雅與效率推嚮極緻的開發者。它不僅僅是一本語法手冊，更是一次深入 Python 核心機製的探索之旅，引領您從“能用”走嚮“精湛”，解鎖 Python 語言的強大潛能，寫齣結構清晰、性能卓越、易於維護且深受同行贊譽的 Pythonic 代碼。 在這個快速迭代的技術浪潮中，選擇一門語言隻是起點，真正重要的是如何運用這門語言達到事半功倍的效果。Python 以其簡潔的語法、豐富的庫以及活躍的社區贏得瞭廣泛的青睞，但要真正駕馭這門語言，使其成為您解決復雜問題的利器，則需要更深層次的理解和更精妙的技巧。本書正是為達到這一目標而設計，它將帶您跳齣基礎語法的局限，深入探討 Python 的設計哲學和最佳實踐，讓您的代碼不僅僅是工作的，更是“聰明”的，能夠更好地被理解、測試和復用。 為何選擇《精通 Python》？ 我們相信，優秀的軟件工程源於對工具的深刻理解。Python 提供瞭豐富的特性，但並非所有特性都以最優或最易懂的方式被使用。許多開發者在使用 Python 時，往往停留在錶麵，滿足於勉強運行的代碼，卻忽略瞭那些能夠顯著提升代碼質量和開發效率的“竅門”。本書旨在彌補這一鴻溝，通過一係列精煉的指導，幫助您： 提升代碼的健壯性與可讀性： 學習如何編寫更易於他人理解、更容易發現和修復 bug 的代碼。這包括閤理的命名、清晰的結構、恰當的注釋以及避免常見的陷阱。 優化代碼的性能： 瞭解 Python 的底層工作原理，掌握 profiling 的技巧，並學習如何利用更高效的數據結構和算法來加速您的程序。 擁抱 Pythonic 的編程範式： 學習如何充分利用 Python 的動態特性和內建功能，編寫齣地道、簡潔、富有錶現力的 Python 代碼，告彆 C 風格或其他語言的痕跡。 構建更可靠的係統： 深入理解 Python 的內存管理、並發模型以及錯誤處理機製，為構建穩定、可擴展的應用程序打下堅實基礎。 成為更高效的 Python 開發者： 掌握一係列實用的技巧和工具，減少重復勞動，更快地定位問題，從而將更多精力投入到解決核心業務邏輯上。 本書內容概覽： 本書圍繞著“有效”這一核心理念，將 Python 的精髓提煉為一係列切實可行的建議。我們將從最基礎但常常被忽視的細節入手，逐步深入到更復雜的概念，確保您在每個階段都能獲得寶貴的啓發。 第一部分：深入理解 Python 的核心概念 對象的本質與引用： 探索 Python 中一切皆對象的理念，理解對象的可變性與不可變性，以及變量在內存中的引用關係。我們將學習如何避免因錯誤的引用理解而産生的 bug，例如在循環中修改列錶時遇到的陷阱，以及如何通過創建新對象來隔離狀態。 列錶、字典與集閤的奧秘： 深入剖析這些核心數據結構的內部實現和性能特點。您將學會根據具體場景選擇最閤適的數據結構，例如在需要快速查找時使用集閤，在需要有序鍵值對時使用字典，以及理解列錶推導式的高效性。 迭代器與生成器： 揭示 Python 強大的迭代協議，理解 `iter()` 和 `next()` 的工作原理。學習如何創建自定義迭代器，以及利用生成器來處理大型數據集，實現內存的高效利用，例如處理無限序列或逐行讀取大文件。 函數與裝飾器： 深入理解函數的參數傳遞機製（位置參數、關鍵字參數、默認參數、可變參數），以及理解閉包的強大之處。我們將重點講解裝飾器，展示如何用它來抽象化重復性的邏輯，例如日誌記錄、權限檢查、性能計時等，從而編寫齣更模塊化、更易於復用的代碼。 麵嚮對象編程的精髓： 不僅僅是繼承和封裝，我們將探討 Python 中更靈活的麵嚮對象特性，例如屬性訪問控製（`@property`）、類方法 (`@classmethod`)、靜態方法 (`@staticmethod`)，以及如何利用 `__slots__` 來優化內存使用。 上下文管理器與 `with` 語句： 理解 `__enter__` 和 `__exit__` 方法，掌握如何利用上下文管理器來優雅地管理資源，確保文件、網絡連接等資源的正確釋放，從而避免資源泄漏。 第二部分：編寫高質量、高性能的代碼 代碼風格與可讀性： 遵循 PEP 8 等編碼規範，學習如何組織代碼結構，編寫清晰的函數和類。我們將強調命名規範的重要性，以及如何通過 Docstrings 和 Type Hinting 來增強代碼的文檔性和可維護性。 錯誤處理與異常： 掌握 Python 的異常機製，學習如何編寫健壯的 `try...except...finally` 塊，以及如何自定義異常類型來更好地錶達程序的狀態。我們將討論如何避免過度使用異常，以及何時應該返迴錯誤碼。 模塊化與包管理： 學習如何組織大型項目，創建可復用的模塊和包。我們將探討 Python 的導入機製，以及如何避免循環導入等常見問題。 並發與並行： 深入理解 Python 的全局解釋器鎖 (GIL)，以及它對並發模型的影響。學習如何使用 `threading` 和 `multiprocessing` 模塊來實現並發和並行，並理解它們各自的適用場景。 性能優化技巧： 掌握 profiling 工具，例如 `cProfile`，來識彆代碼中的性能瓶頸。學習利用內置函數、選擇閤適的數據結構、避免不必要的對象創建等方法來提升代碼的執行效率。 字符串處理的藝術： 探索格式化字符串（f-strings）的強大之處，以及字符串拼接的性能考量。學習如何高效地進行字符串的查找、替換和分割操作。 正則錶達式的高級應用： 掌握正則錶達式的強大模式匹配能力，用於復雜的文本處理和數據提取。 第三部分：進階主題與最佳實踐 元類 (Metaclasses) 與動態編程： 探索 Python 的元編程能力，理解如何創建自定義類，以及元類在框架和庫設計中的作用。 異步編程 (Asyncio)： 學習如何使用 Python 的 `asyncio` 庫來編寫高效的非阻塞 I/O 程序，特彆適用於網絡編程和高並發場景。 內存管理與垃圾迴收： 深入理解 Python 的內存分配機製，以及垃圾迴收器的工作原理，從而編寫更具內存效率的代碼。 測試驅動開發 (TDD) 與單元測試： 學習如何編寫有效的單元測試，使用 `unittest` 或 `pytest` 等框架來確保代碼的正確性，並為代碼的重構提供信心。 代碼分析與工具： 介紹靜態代碼分析工具，如 `flake8`、`pylint`，以及它們如何幫助您在開發早期發現代碼問題。 與 C/C++ 集成： 簡要介紹如何利用 `ctypes` 或 `Cython` 等工具來提升 Python 代碼的性能，特彆是在計算密集型任務中。 本書的寫作風格： 本書力求以清晰、簡潔、富有洞察力的方式呈現內容。每一條“有效方法”都將圍繞一個具體的 Python 特性或編程場景展開，並輔以詳實的解釋、清晰的代碼示例以及對潛在陷阱的警示。我們不希望您被動地記憶，而是鼓勵您理解背後的原理，從而能夠舉一反三，將學到的知識融會貫通到自己的開發實踐中。 您將獲得的收益： 通過學習本書，您將： 自信地編寫更優美的 Python 代碼： 掌握 Python 的“道”，而不僅僅是“術”。 顯著提升開發效率： 減少 bug，加快調試速度，更快地實現功能。 編寫更具性能優勢的應用程序： 優化資源利用，提升用戶體驗。 成為更受尊敬的 Python 開發者： 您的代碼將更能體現齣專業性和對細節的關注。 為應對更復雜的編程挑戰做好準備： 掌握 Python 的深層機製，為學習更高級的框架和技術打下堅實基礎。 無論您是剛剛入門 Python，希望打下堅實基礎的初學者；還是已經在 Python 領域摸爬滾打多年，渴望突破瓶頸的資深開發者，《精通 Python：優化代碼的藝術》都將是您不可或缺的伴侶。它將激發您對 Python 的熱愛，讓您在代碼的世界裏，找到屬於自己的優雅與力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書我拿到手已經有一段時間瞭，斷斷續續地讀瞭不少。一開始，我被它“有效方法”這個標題吸引瞭，想著能學到一些立竿見影的技巧，讓我的Python代碼寫得更漂亮、更高效。讀下來發現，這本書確實不僅僅是技巧的羅列，它更側重於解釋“為什麼”要這樣做。比如，書中關於迭代器和生成器的那幾章，我之前一直模模糊糊的，用起來也隻是依葫蘆畫瓢。但讀完之後，我纔真正理解瞭它們背後的原理，以及在什麼場景下使用它們能帶來多大的性能提升和內存優化。書中舉的例子非常貼切，往往能將抽象的概念具象化，讓我一下子就豁然開朗。而且，作者在講解過程中，還會時不時地引入一些Python的內部機製，比如GIL（全局解釋器鎖）的影響，這對於我這種想深入理解Python的人來說，簡直是福音。我發現我以前很多“感覺上”的代碼寫法，在書中得到瞭科學的解釋和改進的建議。這種從“知其然”到“知其所以然”的轉變，是我在這本書中最看重的一部分。它不是那種讓你速成秘籍的書，而是會讓你對Python有更深刻、更係統的認識。

評分☆☆☆☆☆

我是一個Python初學者，剛開始接觸編程不久。聽聞這本書在Python界口碑很好，就抱著試試看的心態入手瞭。坦白說，一開始我確實被一些專業術語和概念嚇到瞭，比如“元類”、“描述符”這些東西，對我來說就像天書一樣。但是，作者的寫作風格非常注重循序漸進，並且大量的代碼示例讓抽象的概念變得生動起來。即使有些地方一時沒完全理解，但通過反復閱讀和實踐，我慢慢地領悟到瞭其中的精髓。書中不僅教會瞭我如何寫齣“好”的代碼，更重要的是，它讓我對Python這門語言有瞭更深的敬畏之情。我明白瞭為什麼Python會有這樣的設計，為什麼某些特性如此強大。這本書讓我明白，寫齣功能正確的代碼隻是第一步，寫齣易於維護、高性能、可擴展的代碼纔是真正的高手之道。我非常感激作者能夠將如此深奧的知識用如此易於理解的方式呈現齣來，這對我這個新手來說，簡直是寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

從技術的深度和廣度來說，這本書絕對是我近年來讀過最棒的Python書籍之一。它不是那種淺嘗輒止的入門教程，而是深入到瞭Python語言的許多核心機製和最佳實踐。書中關於並發編程的討論，對於理解Python的多綫程和多進程模型非常有幫助，也讓我意識到瞭GIL的局限性以及如何在實際應用中規避它。另外，關於類型提示和靜態分析的內容，對於構建大型、復雜的Python項目至關重要，它能夠極大地提高代碼的可維護性和可讀性，減少潛在的bug。作者在講解時，邏輯非常清晰，引用瞭大量的實際案例，並詳細分析瞭不同實現方式的優缺點，這讓我能夠根據具體場景做齣更明智的技術選擇。我發現，通過書中提供的方法，我可以更有效地利用Python的特性，寫齣更具錶現力、更可靠的代碼。這本書絕對是每一個想要在Python領域深耕的開發者必備的參考書。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的實用性超齣瞭我的預期。我是一名有著幾年Python開發經驗的工程師，平時工作中也會接觸到一些性能敏感的模塊。我一直覺得自己的代碼寫得還算可以，但總感覺在一些細節上不夠優化，或者說，不知道如何纔能寫齣“業界標準”的代碼。讀完這本書，我最大的感受就是“原來還可以這樣寫！”。書中提齣的很多方法，比如如何正確地使用裝飾器來簡化代碼、如何利用上下文管理器來管理資源、以及在處理並發時的一些陷阱和避免方法，都讓我眼前一亮。最令我印象深刻的是關於內存管理的幾節，我之前對Python的內存迴收機製瞭解不多，看完後纔知道原來有些寫法會無意中造成內存泄漏，或者占用不必要的內存。書中通過清晰的圖示和代碼示例，將這些復雜的概念講解得通俗易懂。我現在寫代碼時，會下意識地去思考書中提到的那些“有效方法”，並且嘗試將它們應用到我的實際項目中。不得不說，代碼的可讀性和效率都有瞭明顯的提升，同事們也對我代碼的改進錶示瞭肯定。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，成為一名優秀的程序員，不僅僅是要掌握編程語言的語法，更重要的是理解其設計哲學和最佳實踐。這本書恰恰滿足瞭我這方麵的需求。它就像一位經驗豐富的導師，用一種非常平易近人的方式，指導我如何寫齣更“Pythonic”的代碼。書中對一些常見陷阱的分析，比如在循環中修改列錶，以及如何避免使用全局變量導緻的問題，都讓我受益匪淺。我之前寫代碼時，可能更多地是從功能的角度齣發，而這本書則引導我從代碼的結構、可維護性、性能等多個維度去思考。其中關於函數式編程風格在Python中的應用，以及如何更好地組織類和模塊，都讓我學到瞭很多新的思路。讀完之後，我感覺自己對Python的理解上瞭一個新的颱階，不再是簡單的“碼農”，而是更接近一個“工程師”。這本書不僅提升瞭我的技術能力，更重要的是，它塑造瞭我對代碼質量的認知。

評分☆☆☆☆☆

專業綜閤網上購物商城，銷售超數萬品牌、4020萬種商品

評分☆☆☆☆☆

幫同學買的，這書各方麵都很好

評分☆☆☆☆☆

不錯，好好學習。

評分☆☆☆☆☆

不錯，挺好的，不錯挺好的

評分☆☆☆☆☆

質量挺好的，趁著打摺買瞭很多書，要看好長時間瞭……

評分☆☆☆☆☆

好評好評好評！如果沒有特彆說明這本書有問題或者不好，那麼就是還好，內容不好或者翻譯不好我會單獨挑齣來評論的，所以這裏的評論，你懂的，沒什麼參考價值。或者隻能說這本書閤格瞭。

評分☆☆☆☆☆

好書不錯。

評分☆☆☆☆☆

注意，該版本基於python3.x的，Python進階必備，經典。

評分☆☆☆☆☆

愛不釋手，相當好，適閤在做項目錢餓補