信号与系统

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杨勇 编
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出版社: 西安电子科技大学出版社
ISBN:9787560624761
版次:1
商品编码:11912340
包装:平装
丛书名: 高职高专电子信息类“十三五”规划教材
开本:16开
出版时间:2011-03-01
用纸:胶版纸
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  《信号与系统》是针对高职教育的特点,结合多年来高职课程教学的实践和经验编写而成的一部供电子与通信类专业使用的教材。
  《信号与系统》共7章,主要内容包括信号与系统概述、连续时间系统的时域分析、连续时间系统的频域分析、连续时间系统的复频域分析、离散时间系统的时域分析、离散时间系统的z域分析——变换及matlab在信号与系统中的应用。
  《信号与系统》内容简洁,循序渐进,深入浅出,体现了现代教育手段的应用。
  《信号与系统》可作为高等职业技术类院校电子与通信类专业的教科书,也可供相关专业的工程技术人员参考。

目录

第1章 信号与系统概述
1.1 信号
1.1.1 信号的基本分类
1.1.2 信号的基本运算及波形变换
1.2 系统
1.2.1 系统的定义及描述
1.2.2 系统的特性及分类
1.2.3 系统模拟与相似系统
习题1

第2章 连续时间系统的时域分析
2.1 线性连续系统的描述及其响应
2.1.1 线性连续系统的描述
2.1.2 系统的响应——微分方程的经典解
2.1.3 零输入响应和零状态响应
2.2 奇异信号
2.2.1 奇异信号的时域描述
2.2.2 冲激信号的特点及物理意义
2.3 冲激响应与阶跃响应
2.3.1 冲激响应
2.3.2 阶跃响应
习题2

第3章 连续时间系统的频域分析
3.1 复指数函数的正交性与傅立叶级数
3.1.1 复指数函数的正交
3.1.2 傅立叶级数
3.1.3 傅立叶级数的指数形式及物理意义
3.2 周期信号的频谱及特点
3.3 非周期信号的频谱
3.3.1 非周期信号的频谱密度函数
3.3.2 常见信号的频谱分析
3.4 傅立叶变换的性质
3.5 线性非时变系统的频域分析
3.5.1 频域分析
3.5.2 无失真传输
3.5.3 理想低通滤波器
习题3

第4章 连续时间系统的复频域分析
4.1 拉普拉斯变换
4.1.1 拉普拉斯变换的定义
4.1.2 常用信号的拉普拉斯变换
4.2 拉普拉斯变换的性质
4.3 拉普拉斯反变换
4.4 连续时间系统的复频域分析法
4.4.1 微分方程s域解法
4.4.2 电路的5域模型解法
4.5 系统函数
4.5.1 系统函数的概念
4.5.2 系统函数与s域分析法
4.6 连续时间系统的特性
4.6.1 系统的零极点与系统的因果性、稳定性
4.6.2 系统函数与时域响应
4.6.3 系统函数与频率响应
习题4

第5章 离散时间系统的时域分析
5.1 离散时间信号
5.1.1 连续信号的取样
5.1.2 离散时间信号的表示
5.1.3 序列间的运算
5.1.4 常用的典型序列
5.2 离散时间系统
5.2.1 离散时间系统的差分方程
5.2.2 零输入响应与零状态响应
5.2.3 离散信号卷积和
5.2.4 单位响应
5.3 卷积和求零状态响应
5.3.1 离散序列的分解
5.3.2 卷积和求零状态响应
习题5

第6章 离散时间系统的z域分析——2变换
6.1 g变换
6.1.1 2变换及其收敛域
6.1.2 典型信号的2变换
6.2 g变换的性质
6.3 2反变换
6.4 离散时间系统的系统函数
6.4.1 系统函数的计算
6.4.2 由零极点图确定系统的频率响应
6.4.3 利用尘变换分析离散系统
6.5 □变换在数字滤波器中的应用
习题6

第7章 MATLAB在信号与系统中的应用
7.1 MATLAB使用基础
7.1.1 MATLAB的启动
7.1.2 MATLAB的工作环境
7.2 MATLAB的基本操作
7.2.1 命令窗口及基本操作
7.2.2 MATLAB中矩阵的输入方法
7.2.3 M文件的使用
7.3 MATLAB用于连续时间系统的时域分析
7.3.1 常用连续信号的实现
7.3.2 连续时间信号的基本运算与波形变换
7.3.3 连续时间系统的冲激响应和阶跃响应
7.3.4 连续时间信号的卷积运算
7.3.5 连续时间系统的零输入响应和零状态响应
7.4 MATLAB用于连续时间系统的频域分析
7.4.1 周期信号的分解与合成——傅立叶级数
7.4.2 周期信号的频谱
7.4.3 非周期信号的频谱——傅立叶变换
7.4.4 傅立叶变换性质用MATLAB实现
7.4.5 MATLAB计算系统的频率响应
7.5 MATLAB用于连续时间系统的s域分析
7.5.1 利用MATLAB绘制连续时间系统的零极点图
7.5.2 利用MATLAB实现拉普拉斯正、反变换
7.5.3 利用MATLAB绘制系统的频率特性曲线
7.5.4 利用MATLAB实现几何矢量作图法绘制系统频率响应曲线
7.6 离散时间信号与系统的时域分析用MATLAB实现
7.6.1 离散时间序列的MATLAB实现
7.6.2 卷积和的MATLAB实现
7.6.3 由差分方程求解离散时间系统响应的MATLAB实现
7.7 离散时间信号与系统的z域分析及MATLAB实现
7.7.1 利用MATLAB实现□正、反变换
7.7.2 离散时间系统频率响应的MATLAB实现
7.7.3 离散时间系统零极点分布图和系统幅频响应的MATLAB实现

附录A 实训
实训1——连续时间系统的模拟
实训2——信号频谱分析
实训3——线性时不变LTI系统频率特性分析
实训4——取样定理与信号恢复
附录B 习题答案
参考文献
《星辰之语:宇宙生命的奥秘》 内容简介: 《星辰之语:宇宙生命的奥秘》并非一本探讨信息传递、系统分析或数学建模的教科书,而是一趟引人入胜的宇宙探索之旅,一次对生命在浩瀚星海中存在可能性的深刻追问。本书将带领读者挣脱地球的束缚,以一种全新的视角审视我们身处其中的宇宙,并大胆地设想,在那无垠的黑暗与璀璨的光辉背后,是否潜藏着其他生命形式的低语,它们又将以何种姿态展现在我们面前。 本书的开篇,我们将从地球生命起源的奥秘入手,回顾生命演化进程中的关键节点。从原始海洋中复杂分子的诞生,到单细胞生物的繁荣,再到多细胞生物的崛起,直至智慧生命的出现,这条漫长而充满奇迹的进化链,为我们理解生命存在的普适性奠定了基础。我们并非孤例,这颗蓝色星球上生命的顽强与多样性,暗示着在适宜的条件下,生命可能是一种宇宙级的自然现象。 随后,我们将目光投向地球之外,探索可能孕育生命的宇宙环境。本书将详细剖析行星形成的条件,包括恒星的类型、行星的轨道稳定性、液态水的存在以及关键元素(如碳、氢、氧、氮、磷、硫)的丰度。我们将深入了解系外行星的探测技术,从开普勒望远镜的“凌星法”到詹姆斯·韦伯空间望远镜的“直接成像法”,见证人类如何逐步绘制出宇宙中潜在的宜居带地图。从类地行星到超级地球,从冰巨星的卫星到被认为拥有地下海洋的雪球行星,每一处潜在的“绿洲”都充满了令人振奋的可能性。 本书还将聚焦于“生物标志物”的概念。当遥远的行星大气中出现异常的化学成分组合,例如氧气与甲烷的共存,这是否就是生命活动留下的痕迹?我们将探讨不同生命形式可能产生的独特信号,无论是通过大气光谱分析,还是对地外有机物的探索,本书都将以严谨的态度,介绍当前科学界的研究进展与面临的挑战。从最简单的微生物到复杂的智慧生物,它们可能留下的“签名”千差万别,而正是这些微弱的线索,构成了我们寻找宇宙邻居的希望。 当然,本书不会止步于对生命存在形式的静态想象。我们将进一步思考,如果地外生命真的存在,它们会是怎样的?它们与我们相似,还是截然不同?本书将借鉴生物学、化学、物理学乃至社会学的理论,大胆推测地外生命可能具有的形态、代谢方式、感知能力以及社会结构。从硅基生命到能量生命,从低等生物到高度发达的文明,我们尝试跳出人类中心主义的思维局限,拥抱宇宙生命多样性的无限可能。 特别地,《星辰之语》将投入大量篇幅讨论“搜寻地外文明计划”(SETI)的历史与未来。我们将回顾早期对无线电信号的监听,探讨为何选择特定的频率,以及在海量数据中寻找“非自然”信号的困难与乐趣。本书还将介绍光学SETI,即搜寻地外文明通过激光或其他光学手段发出的信号。我们将探讨不同文明可能采取的通讯策略,以及在宇宙尺度上进行信息交换的潜在挑战,例如信号衰减、时延以及语言隔阂。 此外,本书还将深入探讨与地外文明接触可能带来的深远影响。这不仅是科学的突破,更是人类文明的一次重大拷问。我们将审视科学界、哲学界乃至大众对于这一可能性的种种反应,包括乐观的期望、审慎的担忧以及对未知本身的敬畏。如果一个地外文明能够进行星际旅行,他们的技术水平和哲学思想又将达到何种高度?他们的到来,会是人类文明的福音,还是挑战? 《星辰之语》还将触及一些更为前沿和 speculative 的领域,例如“生命方程”的可能性。在理论物理学和生物学的交叉地带,是否存在一套能够描述生命诞生和演化的基本定律?如果存在,这套定律是否具有普遍性,能够在宇宙的任何角落适用?本书将探讨科学家们在理解宇宙生命“通用性”方面的努力,试图寻找连接地球生命与潜在地外生命的桥梁。 本书的最后部分,将回归人类自身。在仰望星空,追寻地外生命的同时,我们对自身生命的理解又将如何深化?对宇宙生命的探索,实际上是对我们自身生命本质的一次深刻反思。认识到生命在宇宙中可能并非独一无二,将极大地拓展我们的视野,促使我们重新审视人类在宇宙中的位置,以及我们作为智慧生命所肩负的责任。 《星辰之语:宇宙生命的奥秘》以一种诗意而又不失科学严谨的方式,编织了一幅关于宇宙生命可能性的壮丽画卷。它鼓励读者保持好奇心,敢于想象,并以开放的心态去面对宇宙的无限奥秘。本书是一次思想的启迪,一次关于我们自身和我们所处宇宙的深刻对话,一次对“我们是谁?我们从哪里来?我们到哪里去?”这古老问题的全新探索。它不是关于如何构建和分析系统的理论,而是关于生命本身,以及生命在宇宙宏大舞台上可能拥有的无数精彩篇章。

用户评价

评分

我买这本书的初衷,其实是希望它能给我一些关于信号分析的“新视角”,因为我之前的学习都是比较碎片化的。这本书在这一点上做得相当不错。它首先建立了一个非常完整的信号与系统理论框架,从连续时间信号到离散时间信号,从连续时间系统到离散时间系统,逻辑非常清晰。我尤其喜欢书中关于“系统性质”的讲解,比如线性、时不变、因果性、稳定性等等。作者不仅仅是给出了定义,还花了大量篇幅来解释这些性质的实际意义,以及它们如何影响系统的行为。比如,解释了为什么非因果系统在实际中是无法实现的,以及不稳定系统可能导致信号的无限增长。在引入傅里叶级数和傅里叶变换时,书中将它们作为分析周期信号和非周期信号的工具,并且详细阐述了如何从时域的信号转换到频域的频谱,以及频域分析能够揭示哪些时域中不易观察到的信号特征。这让我对“信号的频率成分”有了更宏观的认识。此外,书中还对各种信号的典型频谱进行了详细的介绍,比如冲激信号、矩形脉冲信号、指数信号等等,这些都非常有助益。

评分

这套书我当初买的时候,主要是被它的“厚重感”所吸引,感觉像是一部百科全书,里面肯定包含了足够深入的内容。当我开始阅读时,我发现它确实是一本非常“硬核”的教材。作者在描述一些核心概念的时候,比如拉普拉斯变换和Z变换,是直接进入数学推导的,很少有过于直白的类比或者通俗的解释。对于我这种更偏向于直觉理解的人来说,这部分内容一开始确实有点挑战。需要反复阅读,并且结合书后的一些习题来加深理解。不过,也正是因为这种严谨的数学推导,让我对这些变换的本质有了更深刻的认识。书中对收敛域(ROC)的讲解,我觉得是拉普拉斯变换和Z变换的关键所在,作者在这方面花了很多笔墨,并且通过大量的图示来帮助读者理解不同ROC对应的系统特性。另外,我比较欣赏的是,书中在介绍离散时间信号和系统时,对于序列的表示、卷积等操作,都做了非常详尽的描述,包括各种离散序列的特殊性质,以及它们在卷积运算中的作用。这一点对于理解数字信号处理至关重要。虽然有些章节的阅读过程比较“烧脑”,但一旦理解了其中的数学原理,再去看相关的应用,就会觉得豁然开朗。

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这本书的装帧倒是挺有意思,封皮摸上去有一种特别的质感,不是光滑的,而是带点细微的纹路,拿在手里感觉很沉甸甸的,好像里面藏着很多知识的重量。我拿到这本书的时候,主要想看看它在实际应用方面的内容。我是一名在通信行业工作的工程师,平时工作中会接触到各种信号的调制解调、滤波等等,所以很想了解书中对于这些实际问题的处理方式。书的前半部分,关于信号的分类、性质,以及一些基本的变换,虽然也涉及,但我觉得相对来说讲得比较基础,更像是对大学本科课程的一个复习和梳理。真正吸引我的是后面关于系统分析的部分。书中用了很多篇幅来讲解线性时不变系统(LTI)的特性,以及如何利用脉冲响应来表征一个系统。我特别关注了书中关于滤波器设计的那几章,它不仅仅是给出了各种滤波器的数学模型,还结合了一些实际的例子,比如如何为一个特定的应用场景选择合适的滤波器类型,以及如何评估滤波器的性能指标,如通带、阻带、过渡带的宽度等等。书中还提及了一些关于采样和重建的理论,这对于数字信号处理尤为重要。我发现,这本书在理论推导的严谨性和工程实践的结合上,做得相当平衡。虽然有些地方的数学推导需要仔细琢磨,但作者总是能适时地给出一些工程上的解释,让我能把抽象的数学概念与实际的工程问题联系起来。

评分

这本书的封面设计有点复古,但打开阅读后,感觉内容却是非常现代且具有前瞻性。我之所以选择这本书,是因为我听说它在关于随机信号处理的部分做得非常出色。果然,书中在介绍了确定性信号和系统之后,便重点转向了随机信号。这部分内容对我来说是全新的领域,我之前对随机信号的认识仅停留在一些模糊的概念上。书中从概率论和数理统计的基础知识讲起,非常系统地介绍了随机变量、随机过程的概念,以及如何描述它们的统计特性,比如均值、方差、自相关函数、功率谱密度等等。这些概念的引入,为后续的随机信号分析奠定了坚实的基础。我特别关注了关于平稳随机过程的部分,以及如何分析线性系统对平稳随机过程的响应。书中通过具体的例子,讲解了如何计算输出随机过程的统计量,以及如何利用功率谱密度来分析系统的频率选择性对随机信号的影响。这一点对于通信、控制等领域的工程师来说,是非常实用的。书中的数学推导虽然严谨,但作者也尽量通过图示和文字描述来降低理解的难度,让我能够逐步掌握这部分复杂的知识。

评分

这本书的封面设计得相当朴实, tinta 蓝的底色,白色的标题,给人一种严谨、扎实的学术感。翻开第一页,就是目录,密密麻麻的章节标题,光是看过去就觉得内容量十足。我一开始最感兴趣的是关于傅里叶变换的那几个章节,因为在我之前的学习中,这部分内容总是有些似懂非懂,希望能通过这本书找到更清晰的理解路径。作者在介绍傅里叶变换的时候,并没有直接抛出复杂的数学公式,而是从信号的分解和叠加开始,用比较直观的比喻来解释“频谱”这个概念,这一点我非常喜欢。比如,将复杂的信号比作一首交响乐,而频谱就是这首乐曲中各种乐器发出的声音的“成分”以及它们的“响度”。然后,再逐渐引入数学工具,比如三角函数系、复指数形式,并且非常细致地讲解了每一步的推导过程。让我印象深刻的是,书中关于卷积的讲解,也下了很大的功夫。不是简单地给出公式,而是从“系统响应”的角度出发,一步步引导读者理解卷积在描述线性时不变系统中的核心作用。我尝试着做了书中的一些例题,感觉作者在选择例子的时候,既有理论上的典型性,又不至于过于抽象,能够帮助我巩固对概念的理解。总的来说,这本书在基础理论的讲解上,非常扎实,细节之处的处理也很到位,对于希望深入理解信号处理基本原理的读者来说,应该是一本很好的参考书。

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