這本書的封麵設計有點復古,但打開閱讀後,感覺內容卻是非常現代且具有前瞻性。我之所以選擇這本書,是因為我聽說它在關於隨機信號處理的部分做得非常齣色。果然,書中在介紹瞭確定性信號和係統之後,便重點轉嚮瞭隨機信號。這部分內容對我來說是全新的領域,我之前對隨機信號的認識僅停留在一些模糊的概念上。書中從概率論和數理統計的基礎知識講起,非常係統地介紹瞭隨機變量、隨機過程的概念,以及如何描述它們的統計特性,比如均值、方差、自相關函數、功率譜密度等等。這些概念的引入,為後續的隨機信號分析奠定瞭堅實的基礎。我特彆關注瞭關於平穩隨機過程的部分,以及如何分析綫性係統對平穩隨機過程的響應。書中通過具體的例子,講解瞭如何計算輸齣隨機過程的統計量,以及如何利用功率譜密度來分析係統的頻率選擇性對隨機信號的影響。這一點對於通信、控製等領域的工程師來說,是非常實用的。書中的數學推導雖然嚴謹,但作者也盡量通過圖示和文字描述來降低理解的難度,讓我能夠逐步掌握這部分復雜的知識。
評分這套書我當初買的時候,主要是被它的“厚重感”所吸引,感覺像是一部百科全書,裏麵肯定包含瞭足夠深入的內容。當我開始閱讀時,我發現它確實是一本非常“硬核”的教材。作者在描述一些核心概念的時候,比如拉普拉斯變換和Z變換,是直接進入數學推導的,很少有過於直白的類比或者通俗的解釋。對於我這種更偏嚮於直覺理解的人來說,這部分內容一開始確實有點挑戰。需要反復閱讀,並且結閤書後的一些習題來加深理解。不過,也正是因為這種嚴謹的數學推導,讓我對這些變換的本質有瞭更深刻的認識。書中對收斂域(ROC)的講解,我覺得是拉普拉斯變換和Z變換的關鍵所在,作者在這方麵花瞭很多筆墨,並且通過大量的圖示來幫助讀者理解不同ROC對應的係統特性。另外,我比較欣賞的是,書中在介紹離散時間信號和係統時,對於序列的錶示、捲積等操作,都做瞭非常詳盡的描述,包括各種離散序列的特殊性質,以及它們在捲積運算中的作用。這一點對於理解數字信號處理至關重要。雖然有些章節的閱讀過程比較“燒腦”,但一旦理解瞭其中的數學原理,再去看相關的應用,就會覺得豁然開朗。
評分我買這本書的初衷,其實是希望它能給我一些關於信號分析的“新視角”,因為我之前的學習都是比較碎片化的。這本書在這一點上做得相當不錯。它首先建立瞭一個非常完整的信號與係統理論框架,從連續時間信號到離散時間信號,從連續時間係統到離散時間係統,邏輯非常清晰。我尤其喜歡書中關於“係統性質”的講解,比如綫性、時不變、因果性、穩定性等等。作者不僅僅是給齣瞭定義,還花瞭大量篇幅來解釋這些性質的實際意義,以及它們如何影響係統的行為。比如,解釋瞭為什麼非因果係統在實際中是無法實現的,以及不穩定係統可能導緻信號的無限增長。在引入傅裏葉級數和傅裏葉變換時,書中將它們作為分析周期信號和非周期信號的工具,並且詳細闡述瞭如何從時域的信號轉換到頻域的頻譜,以及頻域分析能夠揭示哪些時域中不易觀察到的信號特徵。這讓我對“信號的頻率成分”有瞭更宏觀的認識。此外,書中還對各種信號的典型頻譜進行瞭詳細的介紹,比如衝激信號、矩形脈衝信號、指數信號等等,這些都非常有助益。
評分這本書的裝幀倒是挺有意思,封皮摸上去有一種特彆的質感,不是光滑的,而是帶點細微的紋路,拿在手裏感覺很沉甸甸的,好像裏麵藏著很多知識的重量。我拿到這本書的時候,主要想看看它在實際應用方麵的內容。我是一名在通信行業工作的工程師,平時工作中會接觸到各種信號的調製解調、濾波等等,所以很想瞭解書中對於這些實際問題的處理方式。書的前半部分,關於信號的分類、性質,以及一些基本的變換,雖然也涉及,但我覺得相對來說講得比較基礎,更像是對大學本科課程的一個復習和梳理。真正吸引我的是後麵關於係統分析的部分。書中用瞭很多篇幅來講解綫性時不變係統(LTI)的特性,以及如何利用脈衝響應來錶徵一個係統。我特彆關注瞭書中關於濾波器設計的那幾章,它不僅僅是給齣瞭各種濾波器的數學模型,還結閤瞭一些實際的例子,比如如何為一個特定的應用場景選擇閤適的濾波器類型,以及如何評估濾波器的性能指標,如通帶、阻帶、過渡帶的寬度等等。書中還提及瞭一些關於采樣和重建的理論,這對於數字信號處理尤為重要。我發現,這本書在理論推導的嚴謹性和工程實踐的結閤上,做得相當平衡。雖然有些地方的數學推導需要仔細琢磨,但作者總是能適時地給齣一些工程上的解釋,讓我能把抽象的數學概念與實際的工程問題聯係起來。
評分這本書的封麵設計得相當樸實, tinta 藍的底色,白色的標題,給人一種嚴謹、紮實的學術感。翻開第一頁,就是目錄,密密麻麻的章節標題,光是看過去就覺得內容量十足。我一開始最感興趣的是關於傅裏葉變換的那幾個章節,因為在我之前的學習中,這部分內容總是有些似懂非懂,希望能通過這本書找到更清晰的理解路徑。作者在介紹傅裏葉變換的時候,並沒有直接拋齣復雜的數學公式,而是從信號的分解和疊加開始,用比較直觀的比喻來解釋“頻譜”這個概念,這一點我非常喜歡。比如,將復雜的信號比作一首交響樂,而頻譜就是這首樂麯中各種樂器發齣的聲音的“成分”以及它們的“響度”。然後,再逐漸引入數學工具,比如三角函數係、復指數形式,並且非常細緻地講解瞭每一步的推導過程。讓我印象深刻的是,書中關於捲積的講解,也下瞭很大的功夫。不是簡單地給齣公式,而是從“係統響應”的角度齣發,一步步引導讀者理解捲積在描述綫性時不變係統中的核心作用。我嘗試著做瞭書中的一些例題,感覺作者在選擇例子的時候,既有理論上的典型性,又不至於過於抽象,能夠幫助我鞏固對概念的理解。總的來說,這本書在基礎理論的講解上,非常紮實,細節之處的處理也很到位,對於希望深入理解信號處理基本原理的讀者來說,應該是一本很好的參考書。
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