內容簡介
集約計算方法在統計推斷和探索性數據分析中已得到廣泛應用。計算統計學方法包括數據集的重新采樣、分類及多重變換,其中可能利用隨機生成的人工數據。這些方法的運用需要數值分析的高等技巧。因此,計算統計學和統計計算方法有著緊密的聯係。《國外數學名著係列(影印版)10:計算統計學基礎》闡述計算統計學的各種方法以及集約計算方法在密度估計、數據結構的確認及模型的建立等各方麵的一些應用。盡管《國外數學名著係列(影印版)10:計算統計學基礎》沒有特彆論述統計計算方法,但全麵闡述瞭統計方法意義下的數據變換、函數近似及數據優化中的數值技巧。《國外數學名著係列(影印版)10:計算統計學基礎》提供瞭習題,其中部分提供瞭解答。《國外數學名著係列(影印版)10:計算統計學基礎》雖然假定讀者熟悉概率論和統計學知識,但也復習瞭統計推斷的基本方法,因此,《國外數學名著係列(影印版)10:計算統計學基礎》很大程度上是自包含的。
《國外數學名著係列(影印版)10:計算統計學基礎》可以作為教材或補充教材,用於高年級本科生或研究生的現代統計學課程,也可以作為使用集約計算方法的統計學傢的參考書。
《國外數學名著係列(影印版)10:計算統計學基礎》作者是ASA刊物的副主編,同時擔任統計學和計算方麵其他雜誌的編輯;是《隨機數生成,濛特卡羅方法及數值綫性代數在統計中的應用》一書的作者。
內頁插圖
目錄
Preface
I Methods of Computational Statistics
Introduction to Part I
1 Preliminaries
2 Monte Carlo Methods for Statistical Inference
3 Randomization and Data Partitioning
4 Bootstrap Methods
5 Tools for Identification of Structure in Data
6 Estimation of Functions
7 Graphical Methods in Computational Statistics
II Exploring Data Density and Structure
Introduction to Part II
8 Estimation of Probability Density Functions Using Parametric Models
9 Nonparametric Estimation of Probability Density Functions
10 Structure in data
11 Statistical Models of Dependencies
Appendices
A Monte Carlo Studies in Statistics
B Software for Randon Number Generation
C Notation and Definitions
D Solutions and Hints for Selected Exercises
Bibliography
Author Index
Subject Index
前言/序言
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