分布式實時處理係統：原理、架構與實現 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

編輯推薦

　　多位大數據專傢聯袂推薦，Autodesk資深係統研發工程師撰寫，參透大規模分布式實時處理係統

　　抽絲剝繭，從概念、原理到分布式實時計算框架實現，兼顧理論與實踐，帶領讀者逐步實現一個高性能、基於C++11的分布式實時處理係統

內容簡介

　　多位大數據專傢聯袂推薦，Autodesk資深係統研發工程師撰寫，參透大規模分布式實時處理係統。抽絲剝繭，從概念、原理到分布式實時計算框架實現，兼顧理論與實踐，帶領讀者逐步實現一個高性能、基於C++11的分布式實時處理係統Hurricane。

　　第1～5章，分布式實時處理基石。

　　這部分涵蓋分布式係統原理與特性，分布式係統通信基礎與高層抽象，C++11的高性能編程基礎與進階（內存資源管理、編碼解決方案、並發與異步處理、綫程模型等），以及Hadoop與Storm基本模型和可靠消息處理的基本思想。同時結閤所講知識帶領讀者開發公告牌服務、留言闆係統等，加深理解。

　　第6～11章，動手時間！

　　這部分是本書重點，帶領大傢實現一個基於C++11的高性能分布式實時處理框架，對讀者日後的框架理解、開發與定製能力大有裨益。涵蓋實時處理係統的總體架構設計，實時處理係統中各接口、服務組件、管理服務組件、可靠消息處理方案，以及底層數據傳輸層及高性能網絡庫Meshy（實現可靠的TCP/IP傳輸和消息隊列，提供底層網絡傳輸基礎）的設計與實現。

　　第12～14章，高級技能get！

　　這部分介紹一些實用的高級技能。涵蓋事務性拓撲實現方案，多語言接口與優化方案，以及高級抽象元語、DRPC的*佳實踐。

　　第15～17章，用起來！

　　這部分給齣瞭框架的應用案例，進一步加強讀者實踐技能。涵蓋基於Hurricane開發的日誌流處理實例、頻繁二項集挖掘係統，以及在AWS和阿裏雲上部署Hurricane。??

作者簡介

　　盧譽聲，Autodesk係統軟件研發工程師，從事平颱架構方麵的研發工作。在此之前，他曾在思科係統（中國）研發中心雲産品研發部工作多年，並參與瞭大規模分布式係統的服務器後端、前端以及SDK的設計與研發工作，在分布式係統設計與實現、性能調優、高可用性和自動化等方麵積纍瞭豐富的敏捷實踐與開發經驗。他主要從事C/C++開發工作，緻力於高性能平颱架構的研究與開發。此外，對JavaScript、Lua以及移動開發平颱等也有一定研究。譯有《Storm實時數據處理》《高級C/C++編譯技術》《JavaScript編程精解（原書第2版）》。

精彩書評

　　本書不但講解高性能分布式實時處理係統編程的原理，特彆是對於內存資源管理、編碼解決方案、並發與異步處理、綫程模型、批處理與實時處理的區彆、消息隊列、動態裝載等作瞭詳細介紹，還深入分析瞭實時處理係統的架構以及內部實現，最後詳細分析瞭怎麼樣實現一套分布式實時處理係統Hurricane。本書非常適閤大數據開發人員和架構師閱讀，同時可以解決性能優化的很多問題。

　　——盧億雷AdMaster技術副總裁兼總架構師

　　分布式係統可以追溯到20世紀60年代的ARPANET。隨著物聯網、邊緣計算和其他相關領域的蓬勃發展，對高性能分布式實時處理係統的需求日益增多。這本技術專著著眼於實際分布式框架的編程應用，將助力有誌於該領域的軟件開發人員。

　　——安寜Oracle空間數據部門首席工程師

　　本書將對自己的C++編程、分布式存儲係統、分布式計算框架、分布式通信等知識進行洗禮，不知不覺間就提升瞭自己的層次，期待閱讀本書之後，也可以構建一個全新的分布式實時處理係統，變成分布式實時計算領域的貢獻者。

　　——於俊科大訊飛大數據專傢

　　本書由淺到深，從基礎的分布式係統的概念、網絡通信和C++11高性能編程，到流處理中的消息、消息源、處理單元、收集器、計算拓撲等重要抽象的實現，到日誌處理、頻繁組閤等典型應用，深入研究瞭一個典型分布式流處理係統的各個重要方麵，推薦。

　　——蔡斌騰訊科技高級工程師

目錄

　　本書贊譽

　　序一

　　序二

　　序三

　　前言

　　第1章分布式計算概述1

　　1.1分布式概念1

　　1.2分布式計算及其原理2

　　1.3分布式係統特性3

　　1.3.1容錯性3

　　1.3.2高可擴展性4

　　1.3.3開放性5

　　1.3.4並發處理能力5

　　1.3.5透明性6

　　1.4通用分布式計算係統6

　　1.4.1ApacheHadoop6

　　1.4.2ApacheSpark8

　　1.4.3ApacheStorm9

　　1.5分布式存儲係統10

　　1.5.1分布式存儲概念10

　　1.5.2分布式存儲係統特點12

　　1.5.3分布式存儲係統分類12

　　1.5.4常見分布式存儲係統13

　　1.6本章小結14

　　第2章分布式係統通信基礎15

　　2.1時代的浪潮15

　　2.1.1集中式通信網16

　　2.1.2去中心化16

　　2.2可靠的數據鏈路17

　　2.2.1數據分組17

　　2.2.2幀同步18

　　2.2.3差錯控製18

　　2.2.4鏈路管理18

　　2.2.5問題與解決方案19

　　2.3分層架構19

　　2.4網絡層22

　　2.4.1尋找路徑22

　　2.4.2網絡分層23

　　2.4.3TCP/IP概述23

　　2.4.4IP協議24

　　2.5傳輸層30

　　2.5.1數據自動分包30

　　2.5.2端到端的傳輸30

　　2.5.3數據的可靠傳輸30

　　2.6應用層35

　　2.6.1ping35

　　2.6.2telnet36

　　2.6.3OSPF36

　　2.6.4DNS36

　　2.6.5HTTP協議37

　　2.7基於消息協議的公告牌38

　　2.7.1需求描述38

　　2.7.2製定協議38

　　2.8分布式通信舉例——MapReduce39

　　2.9本章小結41

　　第3章通信係統高層抽象42

　　3.1RPC介紹42

　　3.2RESTful44

　　3.2.1資源和錶現層45

　　3.2.2狀態轉移45

　　3.2.3RESTful總結46

　　3.3消息隊列46

　　3.4序列化49

　　3.5使用Thrift實現公告牌服務50

　　3.5.1ApacheThrift介紹51

　　3.5.2安裝ApacheThrift51

　　3.5.3編寫Thrift文件52

　　3.5.4實現服務器53

　　3.5.5實現客戶端54

　　3.6本章小結56

　　第4章走進C++高性能編程57

　　4.1基於C++的留言闆係統58

　　4.1.1基於Socket的通信58

　　4.1.2C++中的內存與資源管理64

　　4.2來自服務器的天書69

　　4.2.1編碼69

　　4.2.2C++98的編碼缺陷72

　　4.2.3C++11編碼支持73

　　4.3繁忙的服務器75

　　4.3.1分身乏術75

　　4.3.2fork——分身術76

　　4.3.3進程間通信79

　　4.3.4輕量級分身——綫程85

　　4.3.5C++11綫程86

　　4.3.6競爭問題與解決方案88

　　4.3.7多綫程優化95

　　4.3.8異步I/O99

　　4.4消失不見的內存105

　　4.4.1內存分配與內存碎片106

　　4.4.2tcmalloc108

　　4.4.3內存池110

　　4.5本章小結112

　　第5章分布式實時處理係統113

　　5.1Hadoop與MapReduce113

　　5.1.1HDFS114

　　5.1.2MapReduce模型115

　　5.2Storm實時處理係統129

　　5.2.1曆史129

　　5.2.2計算模型130

　　5.2.3總體架構133

　　5.2.4Storm元數據133

　　5.2.5Storm與Hadoop比較138

　　5.3有保證的消息處理139

　　5.3.1完全處理與元組樹139

　　5.3.2元組的唯一標識139

　　5.3.3確認和失敗141

　　5.3.4高效實現143

　　5.4本章小結144

　　第6章實時處理係統編程接口設計145

　　6.1總體架構設計145

　　6.1.1Hurricane與Storm比較145

　　6.1.2總體架構146

　　6.1.3任務接口148

　　6.2消息源接口設計149

　　6.3消息處理器接口設計150

　　6.4數據收集器設計151

　　6.5元組接口設計154

　　6.6序列化接口設計160

　　6.7本章小結161

　　第7章服務組件設計與實現162

　　7.1Executor設計與實現162

　　7.1.1事件驅動的消息隊列162

　　7.1.2動態裝載技術167

　　7.1.3Executor實現169

　　7.2Task設計與實現171

　　7.3本章小結172

　　第8章管理服務設計與實現173

　　8.1President功能與設計173

　　8.2President實現174

　　8.2.1簡單的網絡通信實現175

　　8.2.2Topology裝載實現182

　　8.2.3Manager管理調度實現184

　　8.2.4序列化實現193

　　8.3本章小結198

　　第9章實時處理係統編程接口實現199

　　9.1消息源接口實現200

　　9.1.1消息源執行器200

　　9.1.2WordCount實現實例205

　　9.2消息處理單元接口實現207

　　9.2.1消息處理單元執行器207

　　9.2.2事件處理212

　　9.2.3WordCount實現實例215

　　9.3數據收集器實現218

　　9.3.1分發策略218

　　9.3.2傳輸層實現224

　　9.4本章小結226

　　第10章可靠消息處理227

　　10.1基本概念227

　　10.1.1完全處理227

　　10.1.2失敗與重發229

　　10.2接口設計229

　　10.3具體實現233

　　10.3.1簡單實現233

　　10.3.2高效實現235

　　10.4本章小結237

　　第11章通信係統設計與實現238

　　11.1I/O多路復用方案解析239

　　11.1.1基本網絡編程接口239

　　11.1.2非阻塞的服務器程序241

　　11.1.3使用select()接口的基於事件驅動的服務器模型242

　　11.1.4使用epoll實現異步事件通知模型245

　　11.2基礎工具249

　　11.2.1綫程工具250

　　11.2.2日誌工具254

　　11.3傳輸層實現263

　　11.3.1Reactor模式263

　　11.3.2定義抽象TP傳輸層264

　　11.3.3實現基於epoll的TP傳輸層269

　　11.3.4實現基於IOCP的TP傳輸層290

　　11.4應用層HTTP實現307

　　11.4.1HttpContext307

　　11.4.2HttpRequest311

　　11.4.3HttpResponse313

　　11.4.4HttpConnection315

　　11.4.5HttpServer317

　　11.4.6總結319

　　11.5跨平颱分割編譯320

　　11.5.1Makefile320

　　11.5.2Kake323

　　11.6與實時處理係統集成325

　　11.6.1修改NetListener325

　　11.6.2修改NetConnector327

　　11.7本章小結330

　　第12章事務性Topology實現331

　　12.1Exact-once語義解決方案331

　　12.2設計細節333

　　12.2.1構造事務性Topology333

　　12.2.2消息處理單元334

　　12.3事務性TopologyAPI337

　　12.3.1消息處理單元337

　　12.3.2事務性消息源339

　　12.4本章小結339

　　第13章多語言接口340

　　13.1C語言通用接口340

　　13.1.1元組接口342

　　13.1.2消息源接口346

　　13.1.3消息處理單元接口349

　　13.1.4計算拓撲接口352

　　13.2Python接口354

　　13.2.1ctypes354

　　13.2.2元組接口356

　　13.2.3消息源接口359

　　13.2.4消息處理單元接口360

　　13.2.5計算拓撲接口361

　　13.2.6應用示例364

　　13.3JavaScript接口365

　　13.3.1V8引擎366

　　13.3.2Node.js366

　　13.3.3V8的互操作接口367

　　13.3.4任務接口368

　　13.3.5消息源接口369

　　13.3.6消息處理單元接口370

　　13.3.7計算拓撲接口371

　　13.3.8應用示例373

　　13.4Java接口375

　　13.4.1任務接口375

　　13.4.2消息源接口376

　　13.4.3消息處理單元接口377

　　13.4.4計算拓撲接口377

　　13.4.5本地代碼380

　　13.4.6應用示例382

　　13.5Swift接口384

　　13.5.1應用範圍385

　　13.5.2任務接口385

　　13.5.3消息源接口386

　　13.5.4消息處理單元接口387

　　13.5.5計算拓撲接口388

　　13.6本章小結390

　　第14章Squared設計與實現——實現高級抽象元語391

　　14.1StormTrident介紹391

　　14.1.1Squared示例391

　　14.1.2DRPC示例394

　　14.2Squared實現396

　　14.2.1SquaredTopology和Spout396

　　14.2.2SquaredBolt401

　　14.2.3Stream405

　　14.2.4狀態存儲410

　　14.2.5DRPC實現412

　　14.2.6操作與處理節點416

　　14.2.7流操作419

　　14.3本章小結423

　　第15章實戰：日誌流處理425

　　15.1日誌流處理設計方案425

　　15.2實現Topology427

　　15.2.1編寫消息源427

　　15.2.2編寫索引消息處理單元428

　　15.2.3編寫統計消息處理單元429

　　15.3本章小結431

　　第16章實戰：頻繁組閤查找432

　　16.1背景介紹432

　　16.1.1數據挖掘概念432

　　16.1.2關聯規則和頻繁項集433

　　16.1.3啤酒與尿布435

　　16.2頻繁二項集挖掘方法435

　　16.2.1頻繁二項集435

　　16.2.2算法設計思路438

　　16.2.3Hurricane實現思路439

　　16.3編寫Spout439

　　16.4編寫Bolt441

　　16.4.1SplitBolt441

　　16.4.2PairCountBolt442

　　16.4.3PairTotalCountBolt443

　　16.4.4ConfidenceComputeBolt444

　　16.4.5SupportComputeBolt445

　　16.4.6FilterBolt447

　　16.5編寫Topology448

　　16.6本章小結449

　　第17章實戰：在AWS和阿裏雲上部署Hurricane實時處理係統450

　　17.1AWS部署450

　　17.1.1搭建虛擬私有雲452

　　17.1.2配置安全組455

　　17.1.3加載EC2實例456

　　17.1.4彈性IP地址管理461

　　17.2阿裏雲部署464

　　17.2.1創建虛擬私有雲464

　　17.2.2管理安全組467

　　17.2.3創建ECS468

　　17.2.4SSH登錄471

　　17.3Hurricane分布式部署與管理471

　　17.3.1分布式部署原理472

　　17.3.2分布式安裝配置472

　　17.3.3分布式啓動476

　　17.4部署分布式實時處理係統477

　　17.5未來之路478

　　17.6本章小結479

前言/序言

　　Praise本書贊譽

　　本書不但講解高性能分布式實時處理係統編程的原理，特彆對內存資源管理、編碼解決方案、並發與異步處理、綫程模型、批處理與實時處理的區彆、消息隊列、動態裝載等作瞭詳細介紹，還深入分析瞭實時處理係統的架構以及內部實現，最後詳細分析瞭怎樣實現一套分布式實時處理係統Hurricane。本書非常適閤大數據開發人員和架構師閱讀，同時可以解決性能優化的很多問題。

　　——盧億雷，AdMaster技術副總裁兼總架構師

　　分布式係統可以追溯到20世紀60年代的ARPANET。隨著物聯網、邊緣計算和其他相關領域的蓬勃發展，對高性能分布式實時處理係統的 分布式實時處理係統：原理、架構與實現 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式

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