動態信號內積變換原理（附光盤） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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連小瑉 著

圖書標籤:

• 信號處理
• 動態信號
• 內積變換
• 數學變換
• 工程數學
• 光盤資源
• 高等教育
• 理工科
• 電子工程
• 通信工程

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302436010

版次：1

商品編碼：11979209

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-09-01

用紙：膠版紙

頁數：517

字數：831000

正文語種：中文

附件：光盤

編輯推薦

　　速度、壓力、振動等物理信號的檢測與分析指南。

內容簡介

　　本書係統性地論述瞭動態信號的頻域和尺度域分析原理，並將傅裏葉級數、傅裏葉變換、相關變換和小波變換統一到同一的內積變換中，使原理的證明變得簡潔而易於理解和把握。書中內容可以幫助讀者從原理上理解動態信號的頻域和尺度域分析方法，以提高實際分析能力。
　　除附錄外，書中不多的參考文獻隻是為瞭引齣幾個經典公式，正文所述內容是在作者多年的動態信號分析工作經驗的基礎上直接推導編寫的。
　　本書內容理論性較強，又麵嚮實際問題的解決，可供機械、自動化、汽車等領域相關研究人員和技術人員閱讀參考，也可作為高校機械類專業相關課程的研究生教材。本書封麵貼有清華大學齣版社防僞標簽，無標簽者不得銷售。

內頁插圖

目錄

第1章動態信號與信號內積
1.1動態信號
1.1.1時不變動態信號
1.1.2時變動態信號
1.1.3周期信號與非周期信號
1.1.4餘弦型信號
1.1.5類脈衝激勵信號
1.2內積與內積變換
1.2.1內積規則
1.2.2內積變換
1.2.3相關內積變換
第2章信號分析函數
2.1窗函數
2.1.1窗函數特徵
2.1.2餘弦窗函數
2.1.3信號加窗
2.1.4高斯窗函數
2.1.5中心取樣法
2.2周期信號構造函數
2.2.1無窮離散內積的方嚮與初值
2.2.2加窗周期信號的周期構造
2.2.3周期窗函數
2.2.4加窗周期信號的加窗生成
2.3衝激函數
2.3.1有限衝激函數
2.3.2無限衝激函數
2.4尺度函數
2.4.1相位函數
2.4.2科思剋函數
2.4.3辛剋函數
2.4.4互補辛剋函數
2.4.5正弦比函數
2.5傅裏葉函數
2.5.1連續傅裏葉函數
2.5.2時續傅裏葉函數
2.5.3離散傅裏葉函數
2.5.4傅裏葉譜
2.6兩個公式的證明
第3章周期信號分析原理
3.1無理頻譜的可逆變換
3.1.1周期傅裏葉變換
3.1.2簡單周期信號的無理頻譜
3.1.3周期傅裏葉逆變換
3.2運算型周期信號的無理頻譜
3.2.1綫性運算的無理頻譜
3.2.2偏移運算的無理頻譜
3.2.3微積分運算的無理頻譜
3.2.4捲乘積運算的無理頻譜
3.2.5相關運算的無理頻譜
3.3特定信號的無理頻譜
3.3.1周期餘弦窗的無理頻譜
3.3.2方波信號的無理頻譜
3.4逆變信號的波紋畸變
3.4.1有限逆變換
3.4.2吉布斯波紋畸變原理
第4章周期化分析原理
4.1周期信號的離散化分析
4.1.1周期頻譜
4.1.2DFT與FFT的關係
4.1.3與無理頻譜的關係
4.1.4恢復原連續周期信號
4.2運算型離散周期信號的周期頻譜
4.2.1綫性運算的周期頻譜
4.2.2偏移運算的周期頻譜
4.2.3捲乘積運算的周期頻譜
4.2.4相關運算的周期頻譜
4.3非周期信號的周期化分析
4.3.1自然信號周期化
4.3.2加窗無理頻譜
4.3.3加窗奈奎斯特頻譜
4.3.4餘弦結構
4.3.5動態信號的周期化
4.3.6加窗周期信號的均方頻譜
第5章連續分析原理
5.1頻譜密度函數
5.1.1連續傅裏葉變換的由來
5.1.2特殊信號的頻譜密度
5.1.3頻譜密度函數的特徵
5.1.4運算型信號的頻譜密度
5.1.5窗譜密度函數
5.2加窗頻譜函數
5.2.1加窗傅裏葉變換
5.2.2加窗餘弦頻譜函數
5.2.3離散加窗頻譜函數
5.2.4高斯窗譜密度函數
5.3傳遞函數的類脈衝激勵
5.3.1信號係統及其傳遞函數
5.3.2類脈衝激勵法
第6章時變分析原理
6.1相似性分析
6.1.1小波函數
6.1.2相似性變換原理
6.1.3相關變換
6.1.4傅裏葉相關變換
6.2小波比對
6.2.1小波函數的演變
6.2.2一般小波變換
6.2.3小波變換的數值計算
6.3小波比對濾波
6.3.1相關濾波原理
6.3.2相關濾波算法
6.3.3理想濾波的衝激響應函數
6.3.4相關濾波方程
6.3.5餘弦窗相關濾波衝激響應函數設計原理
6.3.6時變相關變換濾波
第7章附錄
7.1點源的波傳播原理
7.1.1靜止點源
7.1.2勻速直綫運動點源
7.2二階振動係統的傳遞函數原理
7.2.1傳遞函數分析
7.2.2傳遞函數極值分析
7.2.3極值與參數
7.2.4模極值的變化趨勢
7.2.5加速度與速度傳遞函數
7.3快速傅裏葉變換算法原理
7.3.1基二FFT算法原理
7.3.2基二FFT算法規律
7.4偶階巴特沃斯抗混濾波原理
7.4.1巴特沃斯幅度函數
7.4.2偶階巴特沃斯傳遞函數
7.4.3濾波器電路
7.4.4設計流程
7.4.5截止頻率調節
7.4.6輸入輸齣阻抗
參考文獻

信號分析與處理的革新之路：從經典理論到前沿應用 在信息爆炸的時代，對信號的深入理解與精準處理已成為各行各業不可或缺的關鍵能力。無論是通信係統的優化、生物醫學信號的解讀、金融市場的波動預測，還是地球物理勘探的深度挖掘，都離不開強大的信號分析工具。本書旨在為您開啓一扇通往信號處理世界的大門，以一種全新的視角——動態信號內積變換，深入剖析信號的內在規律，揭示其豐富的時頻域信息，並拓展至多元化的應用領域。 洞察信號本質：動態信號內積變換的理論基石 傳統信號處理方法，如傅裏葉變換，為我們提供瞭信號的頻域分布信息，揭示瞭信號由哪些頻率成分構成。然而，對於非平穩信號，即其頻率隨時間變化的信號，傅裏葉變換的局限性便顯而露。短時傅裏葉變換（STFT）的齣現，在一定程度上彌補瞭這一不足，通過窗口化的方式分析局部時頻特性。但STFT同樣麵臨著時頻分辨率的“不確定性原理”的製約，分辨率的提升往往伴隨著另一項的下降。 動態信號內積變換，作為一種新興的信號分析理論，其核心在於“內積”這一數學概念的巧妙運用。內積，本質上是一種度量兩個嚮量（在此情境下，信號可以被視為高維嚮量）之間“相似度”或“投影”的方式。通過設計閤適的“核函數”或“基函數”，我們將待分析的動態信號與這些基函數進行內積運算。 這裏的“動態”二字至關重要。它意味著我們不僅僅是靜態地捕捉信號的某一刻特徵，而是將信號的演變過程本身納入分析的範疇。動態信號內積變換，並非簡單地將信號與固定的基函數進行匹配，而是根據信號的內在動態特性，設計能夠“響應”這些動態變化的基函數。這使得我們能夠更精細地捕捉信號在時間維度上的頻率瞬態變化、幅度的起伏以及相位信息的動態演進。 本書將從最基礎的數學原理齣發，循序漸進地構建動態信號內積變換的理論框架。我們將深入探討： 內積空間的構建： 理解信號作為高維嚮量在特定函數空間中的映射，以及內積運算在其中扮演的角色。 核函數的設計與選擇： 討論如何根據信號的特性設計具有特定時頻響應的核函數，例如，能夠自適應地捕捉信號局部特徵的核函數，或者能夠反映信號周期性變化的核函數。 基函數的演化與優化： 探索如何構建能夠與信號動態特性良好匹配的完備基函數集閤，以及如何通過優化過程提升基函數的錶示能力。 時頻錶示的深度挖掘： 闡述動態信號內積變換如何生成更精細、更具信息量的時頻錶示，突破傳統方法的時頻分辨率限製，實現高精度的時間定位和頻率識彆。 變換的性質與優勢： 分析該變換在信號去噪、特徵提取、模式識彆等方麵的理論優勢，以及與現有變換方法的比較。 穿越理論迷霧：多維度的概念解析與圖示化理解 為瞭讓讀者更直觀地理解抽象的數學概念，本書將輔以大量的圖示與直觀的類比。我們不會止步於枯燥的公式推導，而是力求將每一個關鍵環節都通過可視化的方式呈現齣來。 類比解釋： 我們將使用生活中的類比，例如，將信號分析比作“解剖”一個聲音，通過不同的“刀片”（基函數）去切割，觀察其不同成分的“質地”和“結構”。 圖形化演示： 動態信號內積變換的輸齣，如時頻圖，將以高分辨率、多層次的方式展現。我們將通過對比不同變換方法的時頻圖，清晰地展示動態信號內積變換在捕捉瞬態特徵、區分復雜信號方麵的優越性。 數學工具的介紹： 我們將詳細介紹在理解和實現動態信號內積變換過程中所需的數學工具，包括但不限於綫性代數、微積分、泛函分析等，並提供相關的學習資源建議。 算法的僞代碼與實現思路： 對於算法的實現，本書將提供清晰的僞代碼和詳細的實現思路，為讀者搭建從理論到實踐的橋梁，使其能夠動手實現屬於自己的信號處理工具。 跨界的應用探索：賦能多元化前沿領域 動態信號內積變換的強大之處不僅在於其理論的完備性，更在於其在廣泛的實際應用領域展現齣的巨大潛力。本書將帶領讀者深入探索該變換在以下幾個前沿領域的應用： 通信係統： 信號解調與檢測： 在復雜的通信環境下，如何精確地識彆和恢復信號是關鍵。動態信號內積變換能夠有效地分離不同用戶信號，抑製乾擾，提高信號檢測的魯棒性。 信道估計與均衡： 動態信道的變化會影響信號的傳輸質量。該變換能夠實時跟蹤信道特性，進行精確的信道估計，從而實現有效的信號均衡。 高效調製與編碼： 基於對信號動態特性的深刻理解，可以設計更具信息密度和魯棒性的調製解調方案，提升通信係統的頻譜利用率和可靠性。 生物醫學信號處理： 腦電圖（EEG）與腦磁圖（MEG）分析： 腦電信號是復雜的非平穩信號，其包含豐富的動態信息。動態信號內積變換可以精細地捕捉腦電信號中的瞬態事件，如癲癇波的早期檢測，以及不同腦區的同步性分析，為神經科學研究提供更強大的工具。 心電圖（ECG）分析： 心髒信號的微小變化可能預示著健康風險。該變換能夠更準確地檢測心律失常的早期徵兆，分析心音的細微特徵，輔助醫生進行診斷。 醫學影像分析： 在醫學影像（如超聲、MRI）中，動態信號內積變換可以用於增強圖像分辨率，減少噪聲，提取更精細的組織結構信息，輔助疾病的診斷和監測。 金融數據分析： 股票價格預測： 金融市場波動劇烈，錶現齣明顯的非平穩性。動態信號內積變換可以捕捉價格的短期波動模式、突發事件的影響，為量化交易提供更精細的分析工具。 風險評估與管理： 通過分析市場指數、交易量的動態變化，可以更準確地評估金融風險，製定有效的風險對衝策略。 異常檢測： 識彆金融市場中的異常交易行為或欺詐行為，保障市場秩序。 地球物理與環境監測： 地震波分析： 地震波的傳播與衰減是復雜的動態過程。動態信號內積變換能夠精確地分析地震波的時頻特徵，輔助地震預測與定位。 環境噪聲監測與分析： 識彆和量化不同來源的環境噪聲，分析其動態變化規律，為環境保護提供科學依據。 海洋聲學信號處理： 在水下通信和目標探測中，動態信號內積變換可以有效應對復雜的水聲環境，提升信號的可懂度和探測精度。 機械故障診斷： 設備振動分析： 機械設備的故障通常會伴隨著振動的異常變化。動態信號內積變換能夠捕捉振動信號的瞬態特徵，如衝擊、共振等，從而實現對設備早期故障的精確診斷，避免重大事故的發生。 鏇轉機械狀態監測： 分析鏇轉部件的振動和噪聲，識彆軸承、齒輪等關鍵部件的磨損和損壞跡象。 學習的助推器：資源整閤與實踐導嚮 本書不僅提供瞭理論框架和應用實例，更緻力於為讀者的學習提供全方位的支持： 豐富的案例研究： 每個應用領域都將配有詳細的案例研究，展示動態信號內積變換在實際問題中的應用流程、關鍵技術點和最終成效。 算法實現指導： 針對核心算法，本書將提供清晰的僞代碼和講解，並引導讀者使用主流的編程語言（如Python、MATLAB）進行實現，從而鞏固理論知識，培養動手能力。 學習資源推薦： 本書將推薦相關的學術論文、開源庫、在綫課程等，為希望深入研究的讀者提供進一步學習的路徑。 問題解答與討論： 我們鼓勵讀者在學習過程中提齣問題，並將在後續的互動中進行解答，營造一個積極的學習氛圍。 展望未來：信號處理的新紀元 動態信號內積變換，以其獨特的理論視角和強大的應用潛力，正在開啓信號分析與處理的新紀元。本書的編寫，正是希望能夠將這一前沿理論以清晰、係統、易懂的方式呈現給廣大讀者。無論您是信號處理領域的初學者，還是尋求突破的研究人員，亦或是需要更強大工具解決實際問題的工程師，本書都將是您探索信號世界、實現技術創新的寶貴助手。 我們相信，通過學習動態信號內積變換，您將能夠更深刻地理解信號的內在奧秘，更有效地挖掘信號的豐富信息，並在各個領域取得突破性的進展。讓我們一同踏上這段激動人心的信號處理革新之路！

評分☆☆☆☆☆

作為一個對信號處理原理充滿好奇的學生，我一直在尋找能夠幫助我建立紮實理論基礎並指導我進行實踐的書籍。當我在書店看到《動態信號內積變換原理（附光盤）》時，立刻就被它吸引瞭。書中的內容，特彆是關於內積變換的引入，對於我來說是一種全新的學習體驗。作者用一種非常係統的方式，從信號作為嚮量空間的抽象概念齣發，逐步引導我理解內積變換的數學原理。讓我感到欣喜的是，書中並沒有過於枯燥的公式堆砌，而是穿插瞭大量的圖解和類比，幫助我建立直觀的理解。我最喜歡的部分是關於如何利用內積變換來分解和重構信號的章節。這讓我意識到，信號不僅僅是數據的集閤，還可以被看作是由一係列基本“成分”組閤而成的。光盤中的配套資源更是為我的學習提供瞭極大的便利。我下載瞭其中的代碼，並嘗試運行瞭書中提到的幾種內積變換算法。通過對實驗結果的觀察和分析，我能夠更清晰地理解不同基函數對變換結果的影響，以及如何根據具體問題選擇閤適的基函數。這本書不僅僅教會瞭我一種新的信號處理方法，更重要的是，它培養瞭我用更深層次的理論去理解和分析信號的能力。對於像我一樣的學生來說，這本書是學習動態信號分析的絕佳入門讀物，也是深入研究的寶貴參考。

評分☆☆☆☆☆

我一直對信號處理理論的演進保持著高度關注，特彆是那些能夠突破現有局限、提供全新分析範式的技術。《動態信號內積變換原理（附光盤）》無疑屬於後者。本書最令我印象深刻的是它對“內積”這一數學工具的創造性應用。作者通過將信號視為函數空間中的嚮量，利用內積來度量信號在不同“方嚮”上的投影，從而實現瞭對動態信號的深度挖掘。這種方法與傳統的頻譜分析在本質上有所不同，它能夠捕捉到信號在時域和頻域之外的更豐富信息。書中對於內積變換在不同應用場景下的錶現，例如模式識彆、特徵提取和信號去噪等，都進行瞭深入的探討。我特彆喜歡書中關於如何從大量的原始數據中，通過內積變換提取齣具有代錶性的“信號指紋”的章節。這對於處理海量的高維動態數據至關重要。附帶的光盤提供瞭大量實用的源代碼，我可以直接將其集成到我的研究項目中。通過運行書中的示例代碼，我能夠更直觀地感受到內積變換的強大之處，比如在識彆齣信號中的瞬態事件，或者在區分相似但有細微差彆的信號模式方麵，它的錶現遠超我的預期。這本書的理論嚴謹，又不失實踐指導意義，對於任何希望在信號處理前沿探索的研究者來說，都具有極高的參考價值。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始是被書名裏“內積變換”這個概念吸引進來的。在我接觸到的信號處理方法中，內積一直扮演著衡量兩個信號相似性的重要角色，但將其提升到“變換”的層麵，並應用於動態信號分析，這本身就充滿瞭誘惑力。讀完這本書，我發現作者對這個概念的闡釋可謂是深入淺齣。他沒有停留在抽象的數學定義上，而是通過大量的圖示和實例，將復雜的內積變換過程變得可視化、易於理解。特彆是書中對不同“內積基”的詳盡介紹，從傅裏葉基到小波基，再到一些更具針對性的自定義基，讓我認識到內積變換的靈活性和普適性。不同基函數下的內積變換，能夠揭示信號在不同“維度”上的信息，這一點對於我理解信號的深層結構非常有幫助。光盤中的內容更是錦上添花。我嘗試瞭其中一個關於音頻信號分析的例子，通過內積變換，我能夠更精確地識彆齣不同樂器的音色特徵，甚至分離齣人聲和背景音樂。這種能力在音頻處理和信號去噪方麵具有巨大的潛力。書中對於如何設計適閤特定應用的內積基的指導，更是讓我看到瞭將這一理論應用於更廣泛領域的可能性。這本書不僅是理論知識的傳遞，更是一種思維方式的啓迪，它教會我如何用一種更“幾何”的方式去審視信號。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在工業自動化領域摸爬滾打瞭多年的工程師，我深知實時監測和故障診斷的挑戰。機器的運行狀態常常是動態變化的，而且可能伴隨著各種復雜的噪聲和乾擾。傳統的時間域分析或者簡單的頻率分析，往往難以捕捉到那些微妙但至關重要的異常信號特徵。這本書《動態信號內積變換原理（附光盤）》的齣現，可以說是及時雨。它提齣的內積變換理論，為我們分析這些復雜的動態信號提供瞭一個強有力的工具。我最看重的是書中關於如何利用內積變換來提取信號的“特徵”的論述。通過精心設計的內積基，我們可以將動態信號投影到不同的“特徵空間”，從而分離齣與特定故障模式相關的信號分量。附帶的光盤在我實際應用中起到瞭至關重要的作用。我下載瞭裏麵的代碼，並將其移植到我正在開發的監測係統中。通過對實際設備采集到的振動信號進行內積變換，我能夠以前所未有的清晰度識彆齣一些早期故障跡象，這些跡象在傳統的頻譜分析中是難以察覺的。例如，書中關於利用小波基進行內積變換來分析非平穩振動信號的案例，給我留下瞭深刻的印象。它教會我如何根據信號的特性和預期的故障類型來選擇最閤適的基函數，並以此構建齣具有高分辨力和魯棒性的故障診斷模型。這本書的實踐性非常強，對於希望將先進信號處理技術應用於實際工程問題的人來說，它提供瞭一套完整的方法論和技術支持。

評分☆☆☆☆☆

這本《動態信號內積變換原理（附光盤）》簡直是信號處理領域的一股清流！我一直以來都對如何更深入地理解和分析動態信號感到睏惑，傳統的傅裏葉變換雖然強大，但在某些非平穩信號的處理上總感覺有些力不從心。當我偶然翻到這本書時，瞬間被“內積變換”這個概念吸引住瞭。它提供瞭一個全新的視角，不再僅僅關注信號的頻率成分，而是通過內積運算，將信號看作是嚮量空間中的元素，從而捕捉到信號在不同“基”上的投影。這種描述方式，特彆是配閤附帶的光盤中的仿真示例，讓我豁然開朗。光盤中的代碼示例不僅直觀地展示瞭算法的運行過程，更重要的是，它提供瞭一個動手實踐的平颱。我可以自己修改參數，觀察不同參數下內積變換的結果，這比單純閱讀文字要深刻得多。我特彆喜歡書中關於如何選擇閤適的“內積基”的章節，這直接關係到變換的有效性，作者在這方麵給齣瞭非常詳盡的指導和案例分析。比如，對於一些瞬態信號，選擇一個能夠捕捉其局部特性的基函數，其內積變換就能清晰地展現信號的能量隨時間和頻率的變化。這本書的價值在於，它不僅教會瞭你“是什麼”，更讓你明白瞭“為什麼”，並且還提供瞭“怎麼做”。對於想要在信號處理領域有所突破的研究人員和工程師來說，這本書絕對是不可或缺的寶藏。