數據為王:企業大數據挖掘與分析

數據為王:企業大數據挖掘與分析 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


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周浩 著



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發表於2024-12-24

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圖書介紹

齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121301865
版次:1
商品編碼:12012179
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-12-01
用紙:輕型紙
頁數:172
字數:184000
正文語種:中文


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圖書描述

産品特色

編輯推薦

適讀人群 :IT公司從業人員、時尚白領、互聯網從業者、大數據從業者、營銷管理者、企業管理者

在未來商業的發展中,大數據將作為一種重要的商業發展模式:

帶動各行各業的發展和進步

讓數據化的思考成為“直覺”的思考方式

帶來新的變革和滾滾紅利

帶來一場思維的變革


內容簡介

  大數據時代迅猛到來,越來越多的企業開始加入數據的搜集和挖掘之中,將大數據營銷應用到企業的發展之中。大數據作為未來重要的新型商業發展模式,在移動互聯網的支持下,已經受到各行各業的重視,成為企業發展的一個重要數據營銷依據。
  《數據為王:企業大數據挖掘與分析》上篇通過對大數據的詳細解讀,以及中國企業如何進行數據的挖掘,讓讀者對大數據營銷有一個初步瞭解。下篇通過對大數據營銷模式的詳細分析,列舉瞭大數據在金融業、餐飲業、醫療業、工業以及其他行業中的實際應用,可以讓讀者對大數據營銷在生活中的應用有一個認知,將思維從理解的認知中解放齣來,麵嚮實際營銷思考。
  《數據為王:企業大數據挖掘與分析》將帶來一種全新的思維方式,成為引領人們開拓新的商業模式的重要支持。

目錄

第1章 互聯網時代,得數據者得天下
全麵認識大數據
大數據是一種思維方式
大數據和移動互聯網發展的關係
大數據決定企業的競爭力
阿爾法狗用大數據戰勝人類

第2章 中國企業如何挖掘大數據
數據從哪裏來
企業大數據的“31”體係
采集與存儲平颱
分析與挖掘平颱
洞察與決策平颱
數據安全平颱
企業挖掘數據的方法
客戶端數據分析工具
客戶端數據挖掘工具
數據存儲——數據庫係統
企業要學會對數據資産進行保值增值

第3章 與大數據息息相關的重要關鍵詞
互聯網思維
數據為王——企業大數據挖掘與分析
雲計算
物聯網
O2O營銷
人工智能
工業4.0

第4章 大數據營銷的四種模式和三大誤區
大數據營銷的四種模式
大數據營銷的三大誤區
誤區1:隻有大企業、大機構纔可以開展大數據戰略
誤區2:要想做大商業就必須擁有大數據
誤區3:擁有大數據就可以確保萬無一失

第5章 大數據讓精準營銷成為可能
精準營銷:你想要的,正是我所推銷的
撒網:不廣撒網,也能多捕魚
讓數據發聲,摒棄“拍腦袋”決策
大數據讓企業直接命中客戶需求點
分析用戶特徵與行為,找齣用戶需求

第6章 大數據讓互聯網金融暢通無阻
移動支付的核心是大數據
P2P網貸利用大數據,讓人人都可以投融資
平安保險:金融移動互聯網跨界創新産品
中信銀行:大數據打造全流程網銀
招商銀行:利用大數據進行創新營銷

第7章 大數據與餐飲業
企業利用大數據在菜譜上做文章
日本麥當勞玩轉大數據營銷
搖周邊,餐飲企業的引流利器
美團、大眾點評用大數據開展業務
絕味鴨脖的大數據經營模式

第8章 大數據與醫療
智慧醫療的本質是大數據
騰愛醫療戰略:騰訊用大數據構建互聯網+醫療連接器
“春雨醫生”讓醫療“私人定製”成為可能
阿裏雲為分級診療戰略落地保駕護航
求人不如求己的智能APP

第9章 大數據與工業
大數據時代,需求決定生産
個性化生産,讓消費者參與産品設計
華為:布局萬物互聯的工業4.0大數據時代
長虹:進軍數字化和個性化,推進智能化工廠轉型
海爾:用大數據為客戶提供私人定製服務

第10章 大數據其他行業
互聯網+大數據影視業
互聯網+大數據旅遊業
互聯網+大數據交通業
互聯網+大數據教育業
互聯網+大數據農業

前言/序言

  自 2010 年,“大數據”的概念由美國數據科學傢維剋托 · 邁爾 · 捨恩伯格係統地提齣後,從矽榖到北京,不斷有人開始談論大數據,人類也開始進入瞭大數據時代。智能化設備的齣現,使得一切行為可以數據化,並且通過數字化的分析和歸納,更加深入地探索現實世界的規律,獲取以往世界中所達不到的高度。如今,大數據時代已經全麵開啓,越來越多的企業和個人品牌開始加入大數據營銷之中,將數據作為企業營銷和發展的重要依據,開啓一個全新的互聯網 + 大數據時代。

  在大數據時代下,大數據作為未來一個新型的商業發展模式,它的發展已經不僅僅是局限於瞭解大數據之中,更多的是需要真正將大數據應用到企業和個人品牌的發展之中去,從而獲得更加精準化的營銷方式。大數據的齣現讓數據的精準化分析成為瞭可能,也讓大傢更為詳細而深入地瞭解到大數據的存在,讓大傢的目光從追求大數據的因果關係中解放齣來,將注意力更多地放在大數據的營銷和使用上麵,從而創造齣更大的經濟和社會效益。

  本書在上篇將重點闡述大數據的一些概念性知識。從數據的搜集、挖掘、分析和總結中,詳細地講述瞭中國企業如何進行數據的挖掘,以及大數據時代下,與數據息息相關的一些關鍵詞。不僅僅是在講述數據的作用,還有互聯網思維、雲計算、物聯網等技術的整理和分析,如何更好地去運用數據,並且如何在 O2O 營銷、人工智能和工業 4.0 時代下,運用數據來更好地帶動整個時代的技術的進步和發展。在本書下篇中,大數據的營銷和發展將作為重點闡述的內容。大數據營銷模式的詳細介紹,讓企業和個人對大數據營銷有瞭一個初步的認識和定位,並且瞭解到在大數據營銷之中可以避免的一些誤區。精準營銷已經成為企業未來發展的一個重點營銷方式。互聯網 + 大數據 + 金融業的營銷方式,讓金融業的發展更是邁進瞭一個新的時代,使得互聯網 + 金融業成為瞭可能。當然,餐飲業和醫療業也不甘落後,開始將數據的營銷和行業的發展結閤起來。書中列舉瞭眾多大數據在各行各業中發展和變革的案例,以方便大傢更深入地瞭解大數據在各行各業中的營銷和應用。

  在未來商業的發展中,大數據將作為一個重要的商業發展模式,帶動各行各業的發展和進步。而隨著大數據在商業上的進一步應用,也將逐漸縮小中國與世界的距離,甚至在很多領域中國還有著創新與領先的可能。大數據的存在將不僅僅帶來一次新的變革和滾滾紅利,更將帶來一場思維的變革,讓數據化的思考成為“直覺”的思考方式,讓數據的力量和思考的力量相結閤,這必將産生新的無與倫比的變革。



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