玩转大数据：商业分析＋运营推广＋营销技巧＋实战案例/玩转移动互联网营销系列 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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产品特色

编辑推荐

案例多：通过50多个经典行业案例，全方位图解大数据营销与运营方法。

剖析深：知晓16个行业领域的引流技巧、运营手段和营销方法。

内容简介

　　一家公司，如何运用大数据进行客户定位、营销推广、品牌传播？
　　一个行业，如何运用大数据进行产业分析、前景预测、商机挖掘？
　　本书将全面揭秘大数据价值挖掘、平台构建、营销定位、生活服务、社会互动、风险管理和未来应用，特别是对销售行业、餐饮行业、网络通信、交通能源、医疗领域、娱乐传媒、生产制造、企业管理、金融行业、旅游行业、游戏行业和房地产行业等影响力大的行业或领域进行剖析，帮助读者知晓赚钱公司的大数据是怎样玩转的！
　　书中内容零基础、全图解，通过12个行业应用挖掘+17章专题内容详解+400多张图片图解展示，深度剖析了大数据的商业分析、运营推广、营销技巧和实战案例，让您一书在手，轻松玩转大数据！
　　本书对象为对大数据分析、营销感兴趣的所有读者，特别是企业经营者、管理者、互联网营销岗位的工作人员等。

作者简介

“十年?专注，精品?奉献”！本团队组织者有着十多年图书行业策划经验，并由专注于金融、理财、营销、电商、微商等行业的几十位专业人士参与，他们中的成员大都是财经记者、银行金融理财师、财富顾问、互联网营销专家、电商和微商店主等。

本团队组织者紧扣时代潮流趋势，力求为读者打造一系列精品理财、营销、金融类图书。由作者团队编写的“新手理财系列”、玩转“电商营销+互联网金融”系列图书，一经上市就受到读者的一致好评!

内页插图

目录

第1章 发展揭秘：全程破解大数据 1
1.1 相关了解，全面分析 2
1.2 深入了解，营销获益 10
1.3 核心建设，把握机遇 14
1.4 商业智能，价值转型 16
1.5 综合利用，未来曙光 19
第2章 价值获取：深度挖掘
大数据 23
2.1 数据挖掘的相关知识 24
2.2 基础设施的建设与发展 27
2.3 互联网数据库的营销应用 31
2.4 不同行业的大数据源 35
第3章 平台构建：大数据分布
计算 41
3.1 分布式计算的相关概念 42
3.2 Hadoop分析技术 45
3.3 平台搭建与营销效果 50
第4章 精准定位：大数据策略
营销 57
4.1 做好细分，客户定位制胜关键 58
4.2 品牌传播，企业客户定位优选 64
4.3 特征把握，行业客户定位技巧 69
第5章 生活服务：日趋便捷的移动
大数据 75
5.1 移动LBS的位置服务 76
5.2 移动O2O的购物模式 84
5.3 App的各类生活应用 90
5.4 二维码的扫码服务 96
第6章 社交互动：全天候的移动
大数据 103
6.1 微信的多样化互动 104
6.2 移动微博的文本互动 112
6.3 移动QQ的大范围沟通 119
第7章 风险管理：大数据安全
应用 127
7.1 五大风险，日益凸显 128
7.2 七大误区，问题丛生 132
7.3 三大板块，管理优化 135
第8章 完整记录：销售行业的
大数据攻略 139
8.1 大数据时代下的销售行业 140
8.2 锁定客户的大数据实体零售 143
8.3 大数据领域的电商零售方针 147
8.4 大数据的广告营销引导 152
第9章 市场定位：特色餐饮的
大数据策略 155
9.1 大数据与餐饮行业的相关知识 156
9.2 餐饮行业的大数据特色营销
案例 162
第10章 信息累积：网络通信的
大数据变革 167
10.1 大数据与信息行业的相关知识 168
10.2 互联网企业的大数据营销 172
10.3 通信行业的大数据应用手段 175
第11章 智能监控：交通能源的
大数据效益 179
11.1 大数据与交通行业的相关知识 180
11.2 交通行业的大数据营销利器 185
11.3 能源行业的大数据开发与应用 188
第12章 高效服务：医疗领域的
大数据价值 193
12.1 大数据时代下的医疗营销 194
12.2 医疗领域的营销大数据 198
12.3 医疗领域的大数据应用案例 201
第13章 迅速反应：娱乐传媒的大数据
冲击 205
13.1 大数据时代下的娱乐传媒 206
13.2 娱乐传媒的大数据营销应用 211
13.3 娱乐传媒的大数据营销案例 213
第14章 供需调控：生产制造的
大数据支撑 217
14.1 大数据与生产制造业的相关
知识 218
14.2 生产制造业的大数据价值体现 224
第15章 对内经营：企业管理的
大数据战略 229
15.1 大数据与企业管理的相关知识 230
15.2 企业管理的大数据应用 235
第16章 线上线下：金融行业的
大数据竞争 241
16.1 大数据时代下的金融行业 242
16.2 银行业的大数据营销应用案例 246
16.3 金融行业其他领域的大数据
应用 250
第17章 广泛发展：其他行业的
大数据应用 253
17.1 大数据时代下的旅游行业 254
17.2 大数据时代下的游戏行业 257

17.3 大数据时代下的房地产行业 262

精彩书摘

　　第1章发展揭秘：全程破解大数据
　　大数据这一IT新技术的兴起是互联网发展的结果，也是各行业日趋互联网化的重要表现。
　　全新IT时代下的大数据有其独特的魅力，吸引着人们去了解和探究。本章将带领读者一步步深入了解有关大数据的发展与影响的相关知识。
　　1.1相关了解，全面分析
　　在互联网迅速发展的时代背景下，社会信息类数据量剧增，由此带来的数据累积效应明显。更重要的是，它带来了数据资产方面企业竞争的加剧，各行业的互联网化和大数据趋势日益明显。顾名思义，大数据即大量、海量的数据。本节将从5个方面对大数据的相关知识进行了解，具体如图1-1所示。
　　图1-1大数据的内容
　　1.1.1大数据的发展历程
　　大数据的产生是互联网发展和信息数据化的结果。在新的时代背景下，数据不断发展和累积，如图1-2所示。
　　图1-2数据的累积
　　在这一发展环境下，多样性、海量的数据在人们生活中随时产生并存在，而这些数据化的信息若要加以综合利用，必须对其进行处理，大数据技术应运而生。其实关于数据的处理，早在1890年就已经出现，发展至今，已经形成了系统化和专门化的IT新技术，其发展历程如表1-1所示。
　　表1-1大数据技术的发展历程
　　年份
　　人物/机构
　　事件
　　1890
　　(美)赫尔曼·霍尔瑞斯
　　发明了一台用于读取数据的电动器，由此引发了全球范围内的数据处理新纪元
　　1961
　　美国国家安全局(NSA)
　　采用计算机自动收集、处理超量的信号情报，并对积压的模拟磁盘信息进行数字化处理
　　1997
　　(美)迈克尔?考克斯
　　和大卫?埃尔斯
　　提出了"大数据问题"，认为超级计算机生成大量不能被处理和可视化的信息，超出各类存储器的承载能力。这是人类史上第一次使用"大数据"这个词
　　2009
　　印度身份识别管理局
　　扫描12亿人的指纹、照片及虹膜，分配12位的数字ID号码，并将这一数据汇集到生物识别数据库中
　　2009
　　data.gov网站
　　该网站拥有超过4.45万的数据量集，利用网站和智能手机应用程序，实现对航班、产品召回、特定区域内失业率等信息的跟踪
　　2011
　　IBM
　　在智力竞赛节目中，其沃森计算机系统打败了人类挑战者，被称为"大数据计算的胜利"
　　随着IT产业的迅速发展，在新兴的IT供应商主导下，已有的计算机规范被重新定义，由此引起了以云计算、物联网为代表的新技术变革，大数据也是如此。
　　数据量的暴增是大数据产生的前提，而全球智能手机和移动设备的激增则是数据量爆炸的重要原因，如图1-3所示。
　　图1-3数据量爆炸的原因
　　由图1-3可以看出，数据处于迅速增长的趋势下。在这一社会基础上，在以"一切都被记录，一切都被数字化"为核心理念的数据化的发展趋势下，"大数据"应运而生，如图1-4所示。
　　图1-4大数据的产生
　　综上所述，所谓"大数据"，即在传统数据库软件工具条件下，在一定时间内，对其内容无法进行挖掘、管理和分析处理的数据集合。
　　1.1.2大数据的4大特征
　　大数据，总的来说，其特征可以用一个字来概括--大。从这一总特征入手，根据"大"这一修饰语在数据方面的大量、发展快的含义而言，大数据的基本特征主要表现在4个方面，具体内容如图1-5所示。
　　图1-5大数据的基本特征
　　可见，相较于单纯强调体量的海量数据，大数据具有非常明显的特征，即上述所示的4个基本特征，又称为"4V"特征，即体量(Volume)大、种类(Variety)多、密度(Density)低和速度(Velocity)快。
　　基于上述特征的大数据具有不同于互联网的革命性发展，其正以巨大的力量改变世界，成为企业、机构等的强大的信息资产，如图1-6所示。
　　图1-6大数据时代下的信息资产
　　……

前言/序言

　　写作驱动
　　互联网和移动互联网的快速发展使海量数据得以产生，这些数据的分析、价值挖掘和应用给社会各行业带来了更多发展机会，引领它们走向"大数据+互联网"时代环境下经济发展的春天，开启一个数据化、智能化、信息化的新时代。
　　本书是以大数据为核心、以营销为根本出发点的专著，以图解的方式全面、深入地诠释大数据的主要特征、发展过程、价值挖掘、平台构建、营销定位、生活服务、社交互动、风险管理和行业应用，特别是结合了每一个与营销相关的行业内容，如大数据影响、发展趋势、应用策略、挑战、商业模式等，围绕相关内容全面解析了诸多行业的大数据应用。
　　本书紧扣大数据，采用集理论、案例和技巧于一体的结构框架，从横向行业线和纵向理论线全面剖析大数据(见下图)，让您轻松懂得怎样利用大数据创造价值，开拓新的市场空间，焕发企业活力。
　　本书特色
　　(1)技巧丰富，包含100多种营销方法。本书巧妙地将100多种大数据分析、营销知识与运营方法嵌入行业案例中，生动形象地通过案例，将营销手段与运营方法表述出来，让读者能够快速吸收、全面掌握大数据营销与运营的相关事宜，成为行家里手。
　　(2)实践性强，渗透近20个行业领域。行业涉及销售、餐饮、网络、通信、交通、能源、医疗、娱乐、传媒、生产、制造、企业管理、金融等人们生活与工作的各个领域。列举大量案例，进行透彻的讲解和分析，使读者只需一本书就通晓整个行业产业的大数据营销与运营方法。
　　(3)易于理解，构建350多个逻辑图解。对案例大数据进行专业的剖析，从大数据应用的方法、应用方法的好处等方面，通过形象的逻辑图解，将大数据营销手段与运营方法进行详细分析，从而推动读者进入和玩转大数据新时代！
　　图解提示
　　本书是侧重大数据实际应用的实战专著，采取了全图解的方式进行分析。书中的350多个图解能够帮助读者快速掌握重点和了解核心知识，为降低读者的阅读成本作出了努力。但是，需要注意的是，读者需要在阅读过程中注意其逻辑关系，以便更好、更快地理解本书内容，从而感受阅读的知识性和趣味性。
　　作者分工
　　本书由海天电商金融研究中心编著，参与编写的人员有周玉姣、刘胜璋、刘向东、刘松异、刘伟、卢博、周旭阳、袁淑敏、谭中阳、杨端阳、李四华、王力建、柏承能、刘桂花、柏松、谭贤、谭俊杰、徐茜、刘嫔、苏高、柏慧等人，在此一并表示感谢。
　　海天电商金融研究中心

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最新出版的讲解电商和互联网公司的大数据营销宝典，虽然书不是很厚，但是里面的内容还是比较系统的，适合互联网产品营销的公司参考阅读。

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