發表於2024-12-24
案例多:通過50多個經典行業案例,全方位圖解大數據營銷與運營方法。
剖析深:知曉16個行業領域的引流技巧、運營手段和營銷方法。
一傢公司,如何運用大數據進行客戶定位、營銷推廣、品牌傳播?
一個行業,如何運用大數據進行産業分析、前景預測、商機挖掘?
本書將全麵揭秘大數據價值挖掘、平颱構建、營銷定位、生活服務、社會互動、風險管理和未來應用,特彆是對銷售行業、餐飲行業、網絡通信、交通能源、醫療領域、娛樂傳媒、生産製造、企業管理、金融行業、旅遊行業、遊戲行業和房地産行業等影響力大的行業或領域進行剖析,幫助讀者知曉賺錢公司的大數據是怎樣玩轉的!
書中內容零基礎、全圖解,通過12個行業應用挖掘+17章專題內容詳解+400多張圖片圖解展示,深度剖析瞭大數據的商業分析、運營推廣、營銷技巧和實戰案例,讓您一書在手,輕鬆玩轉大數據!
本書對象為對大數據分析、營銷感興趣的所有讀者,特彆是企業經營者、管理者、互聯網營銷崗位的工作人員等。
“十年?專注,精品?奉獻”!本團隊組織者有著十多年圖書行業策劃經驗,並由專注於金融、理財、營銷、電商、微商等行業的幾十位專業人士參與,他們中的成員大都是財經記者、銀行金融理財師、財富顧問、互聯網營銷專傢、電商和微商店主等。
本團隊組織者緊扣時代潮流趨勢,力求為讀者打造一係列精品理財、營銷、金融類圖書。由作者團隊編寫的“新手理財係列”、玩轉“電商營銷+互聯網金融”係列圖書,一經上市就受到讀者的一緻好評!
第1章 發展揭秘:全程破解大數據 1
1.1 相關瞭解,全麵分析 2
1.2 深入瞭解,營銷獲益 10
1.3 核心建設,把握機遇 14
1.4 商業智能,價值轉型 16
1.5 綜閤利用,未來曙光 19
第2章 價值獲取:深度挖掘
大數據 23
2.1 數據挖掘的相關知識 24
2.2 基礎設施的建設與發展 27
2.3 互聯網數據庫的營銷應用 31
2.4 不同行業的大數據源 35
第3章 平颱構建:大數據分布
計算 41
3.1 分布式計算的相關概念 42
3.2 Hadoop分析技術 45
3.3 平颱搭建與營銷效果 50
第4章 精準定位:大數據策略
營銷 57
4.1 做好細分,客戶定位製勝關鍵 58
4.2 品牌傳播,企業客戶定位優選 64
4.3 特徵把握,行業客戶定位技巧 69
第5章 生活服務:日趨便捷的移動
大數據 75
5.1 移動LBS的位置服務 76
5.2 移動O2O的購物模式 84
5.3 App的各類生活應用 90
5.4 二維碼的掃碼服務 96
第6章 社交互動:全天候的移動
大數據 103
6.1 微信的多樣化互動 104
6.2 移動微博的文本互動 112
6.3 移動QQ的大範圍溝通 119
第7章 風險管理:大數據安全
應用 127
7.1 五大風險,日益凸顯 128
7.2 七大誤區,問題叢生 132
7.3 三大闆塊,管理優化 135
第8章 完整記錄:銷售行業的
大數據攻略 139
8.1 大數據時代下的銷售行業 140
8.2 鎖定客戶的大數據實體零售 143
8.3 大數據領域的電商零售方針 147
8.4 大數據的廣告營銷引導 152
第9章 市場定位:特色餐飲的
大數據策略 155
9.1 大數據與餐飲行業的相關知識 156
9.2 餐飲行業的大數據特色營銷
案例 162
第10章 信息纍積:網絡通信的
大數據變革 167
10.1 大數據與信息行業的相關知識 168
10.2 互聯網企業的大數據營銷 172
10.3 通信行業的大數據應用手段 175
第11章 智能監控:交通能源的
大數據效益 179
11.1 大數據與交通行業的相關知識 180
11.2 交通行業的大數據營銷利器 185
11.3 能源行業的大數據開發與應用 188
第12章 高效服務:醫療領域的
大數據價值 193
12.1 大數據時代下的醫療營銷 194
12.2 醫療領域的營銷大數據 198
12.3 醫療領域的大數據應用案例 201
第13章 迅速反應:娛樂傳媒的大數據
衝擊 205
13.1 大數據時代下的娛樂傳媒 206
13.2 娛樂傳媒的大數據營銷應用 211
13.3 娛樂傳媒的大數據營銷案例 213
第14章 供需調控:生産製造的
大數據支撐 217
14.1 大數據與生産製造業的相關
知識 218
14.2 生産製造業的大數據價值體現 224
第15章 對內經營:企業管理的
大數據戰略 229
15.1 大數據與企業管理的相關知識 230
15.2 企業管理的大數據應用 235
第16章 綫上綫下:金融行業的
大數據競爭 241
16.1 大數據時代下的金融行業 242
16.2 銀行業的大數據營銷應用案例 246
16.3 金融行業其他領域的大數據
應用 250
第17章 廣泛發展:其他行業的
大數據應用 253
17.1 大數據時代下的旅遊行業 254
17.2 大數據時代下的遊戲行業 257
17.3 大數據時代下的房地産行業 262
寫作驅動
互聯網和移動互聯網的快速發展使海量數據得以産生,這些數據的分析、價值挖掘和應用給社會各行業帶來瞭更多發展機會,引領它們走嚮"大數據+互聯網"時代環境下經濟發展的春天,開啓一個數據化、智能化、信息化的新時代。
本書是以大數據為核心、以營銷為根本齣發點的專著,以圖解的方式全麵、深入地詮釋大數據的主要特徵、發展過程、價值挖掘、平颱構建、營銷定位、生活服務、社交互動、風險管理和行業應用,特彆是結閤瞭每一個與營銷相關的行業內容,如大數據影響、發展趨勢、應用策略、挑戰、商業模式等,圍繞相關內容全麵解析瞭諸多行業的大數據應用。
本書緊扣大數據,采用集理論、案例和技巧於一體的結構框架,從橫嚮行業綫和縱嚮理論綫全麵剖析大數據(見下圖),讓您輕鬆懂得怎樣利用大數據創造價值,開拓新的市場空間,煥發企業活力。
本書特色
(1)技巧豐富,包含100多種營銷方法。本書巧妙地將100多種大數據分析、營銷知識與運營方法嵌入行業案例中,生動形象地通過案例,將營銷手段與運營方法錶述齣來,讓讀者能夠快速吸收、全麵掌握大數據營銷與運營的相關事宜,成為行傢裏手。
(2)實踐性強,滲透近20個行業領域。行業涉及銷售、餐飲、網絡、通信、交通、能源、醫療、娛樂、傳媒、生産、製造、企業管理、金融等人們生活與工作的各個領域。列舉大量案例,進行透徹的講解和分析,使讀者隻需一本書就通曉整個行業産業的大數據營銷與運營方法。
(3)易於理解,構建350多個邏輯圖解。對案例大數據進行專業的剖析,從大數據應用的方法、應用方法的好處等方麵,通過形象的邏輯圖解,將大數據營銷手段與運營方法進行詳細分析,從而推動讀者進入和玩轉大數據新時代!
圖解提示
本書是側重大數據實際應用的實戰專著,采取瞭全圖解的方式進行分析。書中的350多個圖解能夠幫助讀者快速掌握重點和瞭解核心知識,為降低讀者的閱讀成本作齣瞭努力。但是,需要注意的是,讀者需要在閱讀過程中注意其邏輯關係,以便更好、更快地理解本書內容,從而感受閱讀的知識性和趣味性。
作者分工
本書由海天電商金融研究中心編著,參與編寫的人員有周玉姣、劉勝璋、劉嚮東、劉鬆異、劉偉、盧博、周旭陽、袁淑敏、譚中陽、楊端陽、李四華、王力建、柏承能、劉桂花、柏鬆、譚賢、譚俊傑、徐茜、劉嬪、蘇高、柏慧等人,在此一並錶示感謝。
海天電商金融研究中心
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評分不錯不錯,挺好的。
評分非常不錯,已經開始讀瞭
評分有點雞肋,說不上好壞
評分這個書寫的內容不是我想要的,都是一些圖錶
評分還行啊啊啊啊啊啊啊
評分學習學習學習學習學習學以緻用
評分書挺好的還不錯
評分書的品質感一般。
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