高等数理统计习题解答（《参数统计教程》题解） [Solution for Advanced Mathematical Statistics] 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　《高等数理统计习题解答（《参数统计教程》题解）》为研究生课程“高等数理统计”的教学参考书，共计汇编了500多道习题的详尽解答和讨论，内容充实、有特色。题解共分八章，包罗了高等数理统计的主要内容，其中包括：常见的统计分布；充分统计量和信息函数；点估计的基本理论和方法；假设检验的理论、方法及其应用；区间估计及其应用；Bayes统计推断的基本概念和方法等。
　　《高等数理统计习题解答（《参数统计教程》题解）》也可作为经济金融、生物医学、管理科学、工程技术等专业人员学习“数理统计”课程的教学参考书。

内页插图

目录

第一章 统计分布基础
第二章 充分统计量与样本信息
第三章 点估计的基本方法
第四章 最优同变估计
第五章 点估计的性质
第六章 参数假设检验
第七章 区间估计
第八章 Bayes统计基础
附录
参考文献

前言/序言

　　本书为统计学研究生的必修课“高等数理统计”的教学参考书，共计汇编了500多道习题，每题都配有详尽的解答，不少题解之后还附有讨论。本书习题主要取自我们在高等教育出版社出版的统计学研究生教材《参数统计教程》（简称《教程》），可作为该书的配套教学参考书，但是，习题的来源并不影响本书的通用性，本书的习题、题解以及讨论，都是紧密结合研究生“数理统计”课程教学大纲的全部内容而设置的，对研读“数理统计”的读者，都有参考价值。同时，本书也可作为经济金融、生物医学、管理科学、工程技术等专业研究生“数理统计”课程的教学参考书，也可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计工作者参考，为了便于读者阅读和参考，今把本书的有关情况和特点介绍如下。
　　第1，全书共分8章和1个附录，由于统计学基础知识的训练十分重要，本书把相应的习题列为1、2两章，分别设置了各种常用分布的相关问题，以及充分统计量与样本信息的相关问题；这两章分别有习题38题和28题（若以小题计，则合计超过100题）。“参数估计”是数理统计最重要、最核心的内容之一，因此本书习题分为3章，分别对“点估计的基本方法”、“点估计的性质”配备了较多的习题，第3-5章共有106题（若以小题计，则超过180题）。“假设检验”是数理统计的另一核心内容，本章即第6章习题最多，共有54题，而且有较多的应用题，第7章“区间估计”与“假设检验”有密切关系，有36题，其中不少是应用题。特别，由于Bayes统计已经成为当代最有发展前途的统计方法之一，本书特别单列第8章为“Bayes统计基础”，并配备较多的习题，较为系统和详尽地反映了Bayes统计的理论、方法及其应用；本章共有48题。附录列出了常用统计分布表、正态总体的假设检验表、常用共轭先验分布表、常用英语缩写注释以及常用定理与公式摘要，以方便读者查阅。
　　第二，本书定位为“中等水平、便于阅读、内容充实、有一定特色”的教学参考书，大部分习题都是中等水平的，主要目的是帮助读者进一步巩固和加深理解统计学的基本概念、基本原理和基本方法；少部分较难的习题（标有*号）可作为补充和提高，亦可强化概念与方法，本书习题以基本理论题为主，但也配备了一些应用题（第6-8章）。本书的习题、题解及讨论，材料比较全面丰富，足以使读者得到充分的基本训练，对于巩固和提高“高等数理统计”的知识以及加深对统计学的理解有一定促进作用。
　　第三，我们在不少题解之后加了若干“注”，指出该题的其他解法、进一步推广应用或说明该题的统计意义，以加深对相关的基本概念、基本原理和基本方法的理解。这也是我们这本习题解答的重要组成部分和特色之一。
　　感谢国家自然科学基金（71301099）对于本项目的支持，也感谢东南大学出版社的关心、帮助与支持，特别要感谢江建中社长和编辑部夏莉莉老师的精心策划与安排，他们对本书的立项、审定、编辑与出版都倾注了大量心血，特此表示衷心的感谢！陆建博士也为本题解做过不少工作，对他表示衷心的感谢！
　　由于作者水平有限，难免有不妥与谬误之处，恳请同行专家和广大读者提出批评和建议，以便我们进一步修订改正之用。
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