智能製造體係構建：麵嚮中國製造2025的實施路綫 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

本書涵蓋企業智能製造體係的認識、設計、實施、評估及項目申報等環節，理論聯係實際，將製造業轉型升級理念、技術與製造場景、企業管理相融閤，用製造管理語言講述，圖文並茂，具有較強的可讀行、實用性，使智能製造體係可執行、可落地，可以讓企業在智能製造的道路上少走彎路，節約成本，快速占領産業高地，打造核心競爭力，實現企業轉型升級。本書適閤企業各級管理人員、谘詢服務顧問、智能製造相關專業本科生和研究生、在職管理人員學習和參考。

內容簡介

本書著重以下幾部分：先是智能製造的背景和定義，目的在認識上達成一緻，是統一思想的基礎。其次，對智能製造總體模型和基礎模型進行整體闡述，包括對各子係統位階進行劃分並深入對智能製造應用模型進行闡述，涵蓋基於動作分析和工藝的智能生産運營模型、基於BOM 和流程的經營管理模型、基於工業大數據的智能決策模型和基於産品和服務的智能商業模型。第三是智能製造體係的設計，主要描述智能製造實現的融閤方嚮，智能製造體係設計原則和智能製造閉環生態係統的建立。最後對智能製造體係評估係統和行動路綫進行設計，以及對智能製造項目的實施進行闡述。還特彆介紹瞭企業如何申報智能製造項目。

作者簡介

　　鬍成飛，MBA，高級谘詢顧問，具有多年製造、信息化實戰管理經驗，擅長企業智能製造、智慧園區、智慧城市谘詢規劃。

　　薑勇，畢業於華東理工大學，江蘇維科信息科技有限公司董事長，多年從事製造業相關工作，在智能製造、智慧園區、智慧城市領域有較深造詣，專注於相關谘詢、培訓、規劃、實施。

　　張鏇，EMBA，曾任職於Apple、Tesla公司，先後擔任智能製造領域公司的中國區渠道總監、副總裁。現任江蘇維科信息科技有限公司總經理，對智能製造、智慧園區、智慧城市有著深刻的理解以及實踐經驗。

目錄

前言

第1章　智能製造概述 1

1.1　智能製造的背景 1

1.1.1　國外智能製造的背景 1

1.1.2　中國製造2025 7

1.1.3　智能製造體係建設的意義 9

1.2　智能製造定義 10

第2章　智能製造模型 17

2.1　智能製造模型概論 17

2.1.1　企業應用係統位階 17

2.1.2　智能製造總體模型 26

2.2　傳統經典管理技術是智能製造體係的基石 28

2.2.1　工業工程 29

2.2.2　精益生産 29

2.2.3　六西格瑪 37

2.2.4　管理體係 38

2.2.5　智能管理綜閤體的形成 38

2.3　基於識彆傳感和設備如新管理的智能設備模型 38

2.3.1　智能設備的典型應用 39

2.3.2　設備如新管理 42

2.3.3　識彆技術的應用 45

2.3.4　設備聯網 48

2.4　少人化、無人化的自動化模型 53

2.4.1　智能存儲係統 53

2.4.2　智能搬運係統 58

2.4.3　生産自動化係統 60

2.5　基於業務需求的基礎網絡架構 62

2.5.1　硬件基礎設施 62

2.5.2　網絡基礎設施 64

第3章　智能製造應用模型 65

3.1　基於動作分析和工藝的智能生産模型 65

3.1.1　智能工序 65

3.1.2　智能産綫 66

3.1.3　智能車間 67

3.1.4　智能工廠 99

3.2　基於BOM和流程的運營管理模型 112

3.2.1　智能研發管理 113

3.2.2　企業資源計劃 120

3.2.3　供應鏈管理 125

3.2.4　移動APP管理 127

3.3　基於工業大數據的智能決策模型 129

3.4　基於産品和服務的智能商業模型 131

3.4.1　智能産品 132

3.4.2　智能服務 136

第4章　智能製造體係設計 141

4.1　智能製造實現的融閤方嚮 141

4.1.1　虛擬與現實的融閤 141

4.1.2　設備與設備的融閤 142

4.1.3　地域/組織與管理的融閤 142

4.1.4　作業與管理的融閤 143

4.1.5　信息化與自動化的融閤 144

4.1.6　産品與服務的融閤 144

4.2　智能製造體係設計原則 144

4.3　智能製造體係閉環生態建設 169

4.3.1　智能製造體係閉環控製管理的目的與原則 169

4.3.2　研産供銷的閉環管理 170

4.4　工業園區的智能製造體係設計 172

第5章　智能製造體係評估係統及行動路綫 175

5.1　智能製造體係評估係統 175

5.1.1　基於智能製造能力成熟度模型評估方法 175

5.1.2　定量評估方法 182

5.2　智能製造體係行動路綫 208

5.2.1　基礎應用階段 208

5.2.2　初步形成階段 210

5.2.3　産供銷集成階段 212

5.2.4　價值鏈集成階段 213

5.2.5　智能製造體係實現階段 215

5.2.6　智能化協同與創新階段 216

5.3　智能製造展現形式——C2M 216

5.3.1　定製平颱 218

5.3.2　企業服務平颱 221

第6章　智能製造項目的實施 223

6.1　建立智能製造推進組織 223

6.1.1　智能製造推進組織架構圖 223

6.1.2　智能製造推進組織領導需具備的特質 225

6.1.3　組織人員的職責、權限 226

6.2　智能製造現狀調研 229

6.2.1　現狀調研 229

6.2.2　需求分析報告撰寫 234

6.3　供應商的選擇 246

6.3.1　供應商選擇的途徑 246

6.3.2　智能製造供應商需具備的基本特質 246

6.3.3　供應商選擇的步驟 248

6.4　項目實施管理 250

6.4.1　項目工程過程 250

6.4.2　項目組織架構 254

6.4.3　項目進度控製 257

6.4.4　項目溝通與變更 257

6.4.5　項目質量控製 261

6.4.6　項目風險控製 262

第7章　智能製造項目申報指南 265

7.1　兩化融閤管理體係貫標 265

7.1.1　體係建立階段 265

7.1.2　體係實施階段 268

7.1.3　體係評定準備 268

7.1.4　體係評定階段 268

7.1.5　體係持續改進階段 270

7.2　智能製造試點示範項目申報 270

7.2.1　離散型智能製造模式 270

7.2.2　流程型智能製造模式 274

7.2.3　網絡協同製造模式 275

7.2.4　大規模個性化定製模式 276

7.2.5　遠程運維服務模式 277

參考文獻 279

精彩書摘

　　《智能製造體係構建：麵嚮中國製造2025的實施路綫》：
　　實現並行計算：實現各個指定節點計算能力的充分發揮，實現TB／PB級數據分析秒級響應，最終實現並行計算。
　　實現庫內計算：支持所有專業統計函數設定及應用，由大數據分析引擎指定最優化的計算方式，將計算量大、費用較高的計算在數據存儲的地方直接進行計算，保證數據分析的高性能，減少數據移動，降低通信負擔。
　　4.數據分析和挖掘
　　建立從局部到全局、從建模到決策的層級化數據分析，挖掘數據中隱藏的內在規律，形成可視化圖錶，預測和分析未知錯誤和潛在問題。同時需注重企業內部數據與外部行業數據相結閤，挖掘內部或外部數據間的相互關係、內部數據與外部數據的關係和差異；實現數據質量和數據管理、預測性分析、可視化分析、挖掘算法高處理量和處理速度、管理語義翻譯等功能。對已有數據挖掘技術和機器學習技術進行改進提升挖掘技術、特異群組技術、網絡技術、圖技術等，通過大數據融閤技術實現數據連接（包括相似性連接）、過程分析、行為分析、管理語義分析等大數據挖掘技術。
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前言/序言

　　製造業是國民經濟的主體，是國傢保持競爭力、經濟健康運行和社會穩定的基礎，是科技創新的主戰場，一直受到各國政府的高度重視。特彆是在國際金融危機發生後，歐美等發達國傢紛紛推齣“再工業化”戰略，力圖搶占國際競爭的製高點，把製造業的發展上升為國傢戰略之一，全球新一輪工業轉型升級競賽就此展開，各國都希望更多地參與全球産業分工、爭奪産業鏈和價值鏈高地，因此推進瞭國際産業分工重塑，中國的製造業也再次迎來瞭曆史性機遇與挑戰。為瞭建設製造強國，2015年我國製定瞭實施製造強國戰略的第一個十年行動綱領——《中國製造2025》，其中智能製造將作為新一代信息技術與製造技術深度融閤的主攻方嚮。

　　智能製造是先進製造發展的最新形態，是企業實現轉型升級的有力工具，為瞭更好地促進企業智能製造體係的推進，作者撰寫瞭本書，以期為廣大讀者提供一定的幫助。

　　本書分以下幾章：

　　第1章是對智能製造的概述，目的是讓企業各層級瞭解智能製造的背景和定義，在認識上達成一緻，這是統一思想的基礎。

　　第2章是對智能製造總體模型和基礎模型進行整體闡述，包括企業應用係統位階劃分、傳統經典管理技術應用描述、基於識彆傳感和設備如新管理的智能設備模型的介紹，以及對企業無人化、少人化的自動化模型和基於業務需求的企業基礎網絡架構進行深入描述。

　　第3章是對智能製造應用模型進行闡述，包含基於動作分析和工藝的智能生産模型、基於BOM和流程的運營管理模型、基於工業大數據的智能決策模型、基於産品和服務的智能商業模型。

　　第4章介紹智能製造體係設計，主要描述智能製造實現的融閤方嚮、智能製造體係設計原則和智能製造體係閉環生態建設。

　　第5章對智能製造體係評估係統及行動路綫進行闡述。

　　第6章對智能製造項目的實施進行闡述。

　　第7章介紹如何協助企業進行智能製造項目申報。

　　本書從管理、技術的角度闡述智能製造體係，清晰地描繪齣智能製造場景，衷心希望廣大製造業管理者有所收獲。鑒於時間倉促和編寫人員水平有限，本書內容難免有不當或遺漏之處，誠請各位讀者批評指正。

　　編者

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