具体描述
内容简介
本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。zui新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的zui大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。
作者简介
作者简介戴维R. 安德森（David R.Anderson）戴维R. 安德森是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。
安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。
丹尼斯J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney）丹尼斯J. 斯威尼是辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作，并在杜克大学做了一年的客座教授。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院副院长。
斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表和出版了30多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、美国联合百货（Federated Department Stores）、美国克罗格公司（Kroger）、辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在《管理科学》《运筹学》《数学规划》《决策科学》等杂志上发表。
斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域与他人合作出版了10部专著。
托马斯 A. 威廉斯（Thomas A. Williams）托马斯 A. 威廉斯是罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市，在克拉克森大学获得学士学位，在伦斯勒工学院完成研究生学业并获得硕士和博士学位。
在进入罗切斯特理工学院商学院之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院从事了7年教学工作，他在那里制定了信息系统专业的本科教学计划，并且担任协调人。在罗切斯特理工学院，他是决策科学系的第壹任主席。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程，而且还讲授研究生的回归与决策分析课程。
威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运作管理和数学领域与他人合作出版了11部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务，从数据分析的使用到大型回归模型的开发，都在他的工作范围之内。
杰弗里 D.卡姆（Jeffrey D.Camm）杰弗里 D.卡姆是Inmar总裁、维克森林大学商学院分析副院长。他出生在俄亥俄州辛辛那提市，在泽维尔大学（俄亥俄）获得学士学位，在克莱姆森大学获得博士学位。在任职于维克森林大学之前，他曾就职于辛辛那提大学，是斯坦福大学的访问学者和达特茅斯学院塔克商学院工商管理客座教授。
卡姆博士在运营管理和市场营销的优化问题应用领域发表了30多篇论文。他的研究成果发表在《科学》《管理科学》《运筹学》《相互关系》和其他专业杂志上。在辛辛那提大学工作期间，他被命名为教学的Dornoff成员，并在2006年因运筹学实践教学获得美国运筹学与管理学协会（INFORMS）奖。他是宣扬实践的坚定信徒。作为运筹学顾问，他服务于多家公司和政府机构。2005～2010年，他担任《相互关系》总编辑，目前是《INFORMS教育学报》编委。
詹姆斯 J.科克伦（James J.Cochran）詹姆斯 J.科克伦是亚拉巴马大学应用统计教授和罗杰斯斯皮维研究员。他出生在俄亥俄州代顿市，在莱特州立大学获得学士、硕士和工商管理硕士学位，在辛辛那提大学获得博士学位。他从2014年起任职于亚拉巴马大学，是斯坦福大学、塔尔卡大学、南非大学和达芬奇大学中心的访问学者。
科克伦教授在运筹学和统计方法的发展和应用方面发表了超过36篇论文。他的研究发表在《管理科学》《美国统计》《统计通讯—理论与方法》《运筹学年鉴》《运筹学（欧洲版）》《组合优化》《相互关系》《统计与概率通信》和其他专业杂志上。在2008年他因运筹学实践教学获得INFORMS奖，在2010年获Mu Sigma Rho统计教育奖。科克伦教授于2005年入选国际统计学会，2011年成为美国统计协会会员。在2014年他还获得创始人奖，并在2015年荣获美国统计协会的卡尔 E.和平奖。他以提高对实际问题应用质量的方法，强烈主张运筹学和统计学教育的有效性。科克伦教授在乌拉圭的蒙得维的亚、南非的开普敦、哥伦比亚的卡塔赫纳、印度的斋浦尔、阿根廷的布宜诺斯艾利斯、肯尼亚的内罗毕、喀麦隆的布埃亚、尼泊尔的加德满都、克罗地亚的奥西耶克以及古巴的哈瓦那组织和主持教学效果研讨班。作为运筹学顾问，他服务于多家公司和非营利组织。2006～2012年，他是《INFORMS教育学报》总编辑和《相互关系》《国际运筹学汇刊》及《意义》的编委。
目录
目 录出版说明
导读
作者简介
前言
第1章 数据与统计资料1
实践中的统计：彭博商业周刊2
1.1 统计学在商务和经济中的应用3
1.1.1 会计3
1.1.2 财务4
1.1.3 市场营销4
1.1.4 生产4
1.1.5 经济4
1.1.6 信息系统5
1.2 数据5
1.2.1 个体、变量和观测值5
1.2.2 测量尺度7
1.2.3 分类型数据和数量型数据8
1.2.4 截面数据和时间序列数据8
1.3 数据来源11
1.3.1 现有来源11
1.3.2 观测性研究12
1.3.3 实验13
1.3.4 时间与成本问题13
1.3.5 数据采集误差13
1.4 描述统计14
1.5 统计推断16
1.6 逻辑分析方法17
1.7 大数据和数据挖掘18
1.8 计算机与统计分析20
1.9 统计工作的道德准则20
小结22
关键术语23
补充练习24
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法32
实践中的统计：高露洁–棕榄公司33
2.1 汇总分类变量的数据34
2.1.1 频数分布34
2.1.2 相对频数分布和百分数频数分布35
2.1.3 条形图和饼形图35
2.2 汇总数量变量的数据41
2.2.1 频数分布41
2.2.2 相对频数分布和百分数频数分布43
2.2.3 打点图43
2.2.4 直方图44
2.2.5 累积分布45
2.2.6 茎叶显示46
2.3 用表格方式汇总两个变量的数据55
2.3.1 交叉分组表55
2.3.2 辛普森悖论58
2.4 用图形显示方式汇总两个变量的数据64
2.4.1 散点图和趋势线64
2.4.2 复合条形图和结构条形图65
2.5 数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践71
2.5.1 创建有效的图形显示71
2.5.2 选择图形显示的类型72
2.5.3 数据仪表板72
2.5.4 实践中的数据可视化：辛辛那提动植物园74
小结77
关键术语78
重要公式79
补充练习79
案例2-1 Pelican商店84
案例2-2 电影业85
案例2-3 皇后市86
附录2A 使用Minitab的表格和图形描述87
附录2B 使用Excel的表格和图形描述90
第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法102
实践中的统计：Small Fry设计公司103
3.1 位置的度量104
3.1.1 平均数104
3.1.2 加权平均数106
3.1.3 中位数107
3.1.4 几何平均数109
3.1.5 众数110
3.1.6 百分位数111
3.1.7 四分位数112
3.2 变异程度的度量118
3.2.1 极差118
3.2.2 四分位数间距119
3.2.3 方差119
3.2.4 标准差120
3.2.5 标准差系数121
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测125
3.3.1 分布形态125
3.3.2 z-分数125
3.3.3 切比雪夫定理127
3.3.4 经验法则128
3.3.5 异常值的检测130
3.4 五数概括法和箱形图133
3.4.1 五数概括法133
3.4.2 箱形图134
3.4.3 利用箱形图的比较分析135
3.5 两变量间关系的度量138
3.5.1 协方差138
3.5.2 协方差的解释140
3.5.3 相关系数141
3.5.4 相关系数的解释144
3.6 数据仪表板：增加数值度量以提高有效性148
小结151
关键术语152
重要公式153
补充练习155
案例3-1 Pelican商店160
案例3-2 电影业161
案例3-3 亚太地区的商学院162
案例3-4 天使巧克力的网络交易164
案例3-5 非洲象数量165
附录3A 使用Minitab计算描述统计量166
附录3B 使用Excel计算描述统计量168
第7章 抽样和抽样分布172
实践中的统计：MeadWestvaco有限公司173
7.1 Electronics Associates 公司的抽样问题174
7.2 抽样175
7.2.1 自有限总体的抽样175
7.2.2 自无限总体的抽样177
7.3 点估计180
应用中的建议182
7.4 抽样分布简介184
7.5 x–的抽样分布186
7.5.1 x–的数学期望187
7.5.2 x–的标准差187
7.5.3 x–的抽样分布的形式188
7.5.4 EAI问题中x–的抽样分布189
7.5.5 x–的抽样分布的实际应用190
7.5.6 样本容量与x–的抽样分布的关系192
7.6 p–的抽样分布196
7.6.1 p–的数学期望197
7.6.2 p–的标准差197
7.6.3 p–的抽样分布的形式198
7.6.4 p–的抽样分布的实际应用199
7.7 点估计的性质202
7.7.1 无偏性202
7.7.2 有效性203
7.7.3 一致性204
7.8 其他抽样方法205
7.8.1 分层随机抽样205
7.8.2 整群抽样205
7.8.3 系统抽样206
7.8.4 方便抽样206
7.8.5 判断抽样207
小结207
......
精彩书摘
《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》：Larger and more complex data sets are now often referred to as big data， Although there does not seem to be a universally accepted definition of big data， many think if it as a set of data that cannot be managed， processed， or analyzed with commonly available software in a reasonable amount of time.Many data analysts define big data by referring to the three v's of data： volume， velocity， and variety.Volume refers to the amount of available data （the typical unit of measure for is now a terabyte， which is 1012 bytes）； velocity refers to the speed at which data is collected and processed； and variety refers to the different data types.
The term data warehousing is used to refer to the process of capturing， storing， and maintaining the data.Computing power and data collection tools have reached the point where it is now feasible to store and retrieve extremely large quantities of data in seconds.Analysis of the data in the warehouse may result in decisions that will lead to new strategies and higher profits for the organization.For example， General Electric （GE） captures a large amount of data from sensors on its aircraft engines each time a plane takes off or lands.Capturing these data allows GE to offer an important service to its customers： GE monitors the engine performance and can alen its customer when service is needed or a problem is likely to occur.
……
前言/序言
前 言本书是《商务与经济统计》第13版。本书的目的是向学生，主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要而编写的，所需要的必备数学基础为代数知识。
数据分析与统计方法的应用是本书的结构及讲述内容中一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。
尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程，并且运用了所涉及的论题通常会使用的符号。因此，同学们将会发现，本书为学习高级统计学打下了坚实的基础。附录包括指导进一步学习的参考书目。
本书向学生介绍Minitab 17与Microsoft?Excel 2013软件包，并强调在统计分析应用中计算机软件包的作用。之所以介绍Minitab，是因为在教学和统计实践中它都是最主要的统计软件包之一；Excel虽然不是统计软件包，但它的广泛实用性和应用性，对于学生了解这个软件包的统计性能很重要。Minitab和Excel的步骤在各章附录中给出，使得在更多强调计算机运用的课堂中，教师可以灵活使用。
第13版的变化我们对《商务与经济统计》以前版本得到的认可与积极的反应表示感谢。因此，在这次新版修订时，我们保留了以前版本的叙述风格与可读性。全书有许多变化旨在提高其教学效果。新版中的显著变化汇总如下。
内容修订数据和统计资料—第1章 我们以介绍大数据的讨论扩充了数据挖掘这一节，增加了新的一节—逻辑分析方法。我们还着重强调了观测数据和实验数据的区别。
描述统计学Ⅰ：表格法和图形法—第2章 在本章附录2B中，我们增加了如何使用Excel推荐的图表选项的介绍。基于使用者所选数据，Excel的新功能产生一系列建议的图形，并能帮助学生识别用于描绘其数据的最恰当图形。
描述统计学Ⅱ：数值方法—第3章 现在我们使用美国国家标准与技术研究院（NIST）推荐的计算百分位数的方法。除了被NIST推荐之外，这种方法也被大多数软件所使用。NIST推荐的计算百分位数的方法用于本书所有使用百分位数的地方（例如，在绘制箱形图，计算四分位数或四分位数间距时）。
概率—第4章 更新了有关试验的讨论，对随机试验和设计实验给出更为清晰的区分。这种区分使理解概率章节中（第4～6章）试验的讨论和实验设计章节中实验的讨论变得更为容易。
软件 在软件附录中，我们修订了所有分步指令，并且本书所有适合软件输出的数字都兼顾了Excel 2013和Minitab 17。这给学生提供了接触和体验这两种最常用的商业统计分析软件当前版本的机会。在最新版中，我们不再给出StatTools使用的讨论。
新案例 本版我们增加了2个新案例，使得书中的案例总数达到33个。在第5章增加了1个概率建模的新案例，第14章增加了1个简单线性回归的新案例。这33个案例为学生提供了处理较为复杂的问题，分析较大数据集并以分析结果为基础准备管理报告的机会。
以实际数据为基础的新例题与练习 我们继续做出努力以近来的实际数据和统计信息资料来更新本书的例题和练习。本版增加了超过180道新例题和练习，这些例题和练习是以实际数据和原始资料为基础的。利用《华尔街日报》《今日美国》《巴伦周刊》以及一系列其他资料来源，我们进行了实际研究，以说明并创建练习来演示商务与经济统计的多种应用。我们相信，实际数据的使用可使更多的学生对统计资料产生兴趣，并使学生既学习统计方法，又学习其应用。本书的第13版包含超过350道以实际数据为基础的例题和练习。
特色与教学作者安德森、斯威尼、威廉斯、卡姆和科克伦继续保留了以前版本中的许多特色，对学生来说重要的特色说明如下。
方法练习与应用练习每节后的练习分成两部分，即“方法”和“应用”。方法练习要求学生利用公式进行必要的计算。应用练习要求学生利用书中的实际资料。这样，学生首先把注意力集中在“基本问题”的计算上，然后再转向精巧的统计应用与解释上。
自测题某些练习作为自测题出现，它们的完整解答在附录D中给出，学生们可试着做自测题并核对答案，以便评估你对书中各章讲述的概念的理解程度。
页边注解与注释关键点以及对学生提供额外知识的页边注解是本书的一个重要特色。设计这些出现在页边的注解，是为了强调和提高对本书介绍的术语和概念的理解。
许多节的末尾提供了“注释”，以帮助学生更深入地了解统计方法及其应用。“注释”包括一些注意事项，如方法的局限性、对应用的建议、对其他方法的简要描述及其他事项。
本书附带的数据文件本书所附光盘有200多个可供我们使用的数据文件。在之前的版次中，我们用Excel和Minitab两种格式提供了数据文件。在13版中，为了更有效，我们只用CSV（逗号分隔值）一种格式提供数据文件。在第2章的附录中，我们给出了在Excel和Minitab中如何打开CSV文件的简介。所有案例的数据集和较大练习的数据集都在光盘中。在13版中，我们用单一格式（CSV格式）提供数据文件，来替代提供Minitab和Excel两种数据文件。这种格式适用于Mini
用户评价
这本书就像一个宝藏，我每次翻阅都能从中发掘出新的惊喜。它最吸引我的地方在于，它不仅仅是告诉我们“是什么”，更是让我们思考“为什么”。作者在讲解每一个统计概念时，都会深入浅出地剖析其产生的背景、核心逻辑以及实际意义，让我觉得每一个统计工具都不是凭空出现的，而是解决特定问题的必然产物。 我特别喜欢书中对于“数据”的态度。它强调数据是分析的基石，但同时也提醒我们，数据并非总是客观和完美的。作者在书中会探讨数据偏差、异常值处理等问题，并给出相应的解决方案。这让我意识到，进行严谨的统计分析，不仅需要掌握方法，更需要具备辨别和处理数据的能力。 这本书的案例选择也是我非常欣赏的一点。它没有选择那些过于简单或者过于复杂的案例，而是恰到好处地选取了那些能够突出统计学核心概念的应用场景。比如，在讲解假设检验时，它会以一个企业是否应该推出新产品来举例，这个场景贴近生活，也能够让你很直观地理解假设检验的实际作用。 我在阅读过程中，经常会停下来思考书中的问题。作者在讲解完一个概念后，常常会提出一些开放性的问题，引导读者进行联想和拓展。这种互动式的学习方式，让我感觉自己不仅仅是在阅读，更像是在和作者进行一场思维的对话。 而且，这本书的图表设计也非常出色。它不像很多技术性书籍那样，图表只是简单的辅助，而是将图表本身作为一种重要的信息传递工具。通过精心设计的图表，我能够更直观地理解数据之间的关系，以及统计模型的拟合情况。 这本书的语言风格也相当有特色。它既有学术的严谨性，又不失轻松的幽默感。作者在不经意间会流露出一些俏皮话，或者引用一些有趣的比喻，这让我在紧张的学习过程中也能感受到一些乐趣。 我发现，这本书不仅仅是在教授统计学知识，更是在培养一种科学的思维方式。它教会我如何清晰地界定问题，如何收集和整理信息，如何运用逻辑和数据来得出结论，以及如何审慎地评估结果。这种思维方式的训练，对我的人生和工作都有着深远的影响。 书中关于统计软件应用的介绍，也让我觉得非常实用。它并没有止步于理论，而是提供了实际操作的指导，让我能够将学到的知识快速地转化为实践能力。这对我来说，是学习效率的最大化。 这本书给我最大的感受就是，统计学并非一门孤立的学科，它与我们生活的方方面面都息息相关。通过学习这本书，我更加深刻地体会到数据在现代社会中的重要性，以及统计学在决策和洞察方面的巨大价值。 总而言之，《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》是一本能够引发思考、激发兴趣、提升能力的优秀读物。它不仅能教授你统计学知识，更能帮助你培养一种科学、严谨的思维方式，让你在信息爆炸的时代，能够更清晰地看清事物本质。
评分这本书简直是统计学入门的殿堂级存在！作为一个曾经对数字感到头疼的文科生，我抱着试试看的心态入手了这本《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》，结果完全颠覆了我对统计学的认知。它不像我之前想象的那样，充斥着枯燥的公式和抽象的概念，而是通过大量贴近实际的商业和经济案例，将统计学的原理娓娓道来。从最基础的描述性统计，到复杂的推断性统计，这本书都给出了清晰、直观的解释。 我特别喜欢它在讲解每一个统计方法时，都会先抛出一个现实问题，然后引导读者一步步思考如何用统计工具来解决。比如，在讲到回归分析时，它不是直接丢给你一个模型公式，而是先问你：“你如何预测一款新产品的销量？影响销量的因素有哪些？”这样的引导方式让我觉得自己不是在被动地学习，而是在主动地探索。而且，书中大量的图表和数据可视化，让原本可能枯燥的数据变得生动有趣，我能很直观地看到数据之间的关系和趋势。 英文原版的学习体验也比我想象中要好很多。我之前一直担心英文原版会很难理解，但这本书的语言风格非常流畅，而且学术性与通俗性结合得恰到好处。作者在专业术语的运用上非常严谨，但同时又会用非常生活化的例子来解释，比如在解释概率的概念时，会用掷骰子、抽奖的例子，这些都让我更容易理解。而且，英文原版保留了最原始的思考逻辑和表达方式，这对于深入理解统计学的精髓非常有帮助。 这本书不仅仅是教会你如何计算，更重要的是培养你用统计思维去分析问题的能力。它强调了数据的重要性，以及如何从海量数据中提取有价值的信息。读完这本书，我发现自己看新闻、看报告时，不再仅仅关注表面的数字，而是会思考这些数字背后的含义，它们是如何产生的，以及它们是否具有代表性。这种批判性思维的提升，是我在学习过程中最大的收获之一。 我尤其推崇它在数据分析软件应用方面的讲解。书中提供了很多关于如何使用Excel、SPSS等常用统计软件进行数据分析的操作指南，并且配有详细的截图和步骤说明。这对于初学者来说简直是福音！我再也不用担心学了理论却无从下手，可以直接跟着书中的指导进行实践操作，这种理论与实践相结合的学习方式，让我对统计学的掌握更加扎实。 而且，这本书在内容的编排上也非常人性化。每一章节的开头都会有学习目标，结尾会有知识点总结和习题。这些设计都非常有助于读者梳理和巩固所学知识。习题的难度适中，既有巩固基础的练习，也有一些需要深入思考的应用题，能够很好地检验学习效果。我经常会花时间去认真做习题，这个过程让我对概念的理解更加透彻。 作为一个对金融市场感兴趣的人，这本书中关于时间序列分析、金融风险计量等章节的内容对我来说尤其有价值。它能够帮助我理解股票价格的波动、通货膨胀的趋势，以及如何利用统计模型来预测和管理风险。这让我觉得统计学不再是遥不可及的数学理论，而是能够直接应用于我感兴趣领域的强大工具。 这本书的深度和广度都非常令人印象深刻。它涵盖了从描述性统计到推断性统计的各个方面，并且在每个领域都进行了深入的探讨。无论是假设检验、置信区间，还是方差分析、回归分析，书中都进行了详尽的讲解，并且提供了丰富的案例和解释。这种全面的知识体系，让我在学习过程中不会留下任何知识盲点。 对我来说，这本书最宝贵的地方在于它教会了我如何“思考”统计学。作者不仅仅是给出知识点，更是引导读者去理解这些知识点背后的逻辑和应用场景。在阅读的过程中，我经常会被书中提出的问题引发思考，从而更主动地去探索和理解。这种主动学习的模式，让我在学习过程中获得了巨大的成就感。 总而言之，《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》是一本集理论性、实践性、易读性于一体的优秀教材。它不仅能帮助读者建立扎实的统计学基础，更能培养读者用统计思维解决实际问题的能力。无论是商科学生、经济学专业的学生，还是任何对数据分析感兴趣的读者，这本书都将是你的不二之选，它绝对值得你投入时间和精力去细细品读。
评分我对这本书的看法是，它真的是一本值得深入研究的学术著作，虽然我目前还没有完全消化里面的所有内容，但它所展现出的严谨性和深度已经让我肃然起敬。这本书在理论构建上非常扎实，作者在每一个概念的引入都力求清晰和精确，并且会追溯到更基础的数学原理，这对于想要深入理解统计学本质的读者来说，无疑是宝贵的财富。 我尤其欣赏它在数学推导方面的处理。书中并没有回避复杂的数学证明，而是将它们以一种清晰、有条理的方式呈现出来。虽然有些推导过程对我来说需要花费更多的时间和精力去理解，但一旦我能够跟上作者的思路，就会觉得豁然开朗，对整个统计模型有了更深层次的认识。这种“硬核”的学习体验，正是很多入门书籍所缺乏的。 这本书在逻辑结构的组织上也做得相当出色。每一个章节都是建立在前一章的基础上，形成了一个层层递进的学习路径。作者在章节之间设置了巧妙的过渡，让你能够自然地从一个主题过渡到下一个主题，不会感到突兀或断裂。这种严谨的编排方式，极大地降低了理解复杂统计理论的门槛。 我注意到书中引用的文献和案例都非常具有代表性，并且不少都来自于经济学、金融学的前沿研究。这说明作者在内容更新上非常及时，也能够反映出统计学在这些领域最新的应用动态。作为一名希望将统计学应用于学术研究的读者，这种与时俱进的内容对我来说至关重要。 而且，这本书的篇幅也相当可观，涵盖的知识点非常全面。它不仅仅局限于基础的统计方法，还涉及到一些更高级的主题，比如非参数统计、多重比较、广义线性模型等。这些内容对于拓展我的知识视野，为我未来深入研究打下坚实基础非常有帮助。 虽然是英文原版，但作者在行文风格上非常注重清晰度和可读性。即使在讨论复杂的数学概念时，作者也会尽量使用简洁明了的语言，并且通过大量的例子来辅助说明。这使得我在阅读过程中，虽然面临挑战，但始终保持着学习的动力。 我发现这本书非常适合那些希望将统计学作为一门严谨的学科来对待的读者。它不鼓励死记硬背，而是引导读者去理解每一个统计方法背后的原理和假设。这种教学方式，能够帮助我们培养出真正解决问题的能力，而不是仅仅停留在表面。 此外，书中对于统计模型假设的讨论也相当深入。作者会反复强调理解和检验这些假设的重要性，并且提供了相应的检验方法。这让我明白，任何统计分析结果的有效性都离不开对模型假设的严格遵循，这是一种非常负责任的学术态度。 对于我来说，这本书更像是一本“参考大全”，它不仅能够解答我当前的疑问，更能激发我未来进一步探索的方向。当我遇到新的统计问题时，我常常会翻开这本书，往往能够找到相关的理论基础和分析思路。 总的来说，《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》是一部极具学术价值的著作，它适合那些愿意投入时间和精力去钻研统计学原理的读者。它提供的深度和广度，以及严谨的学术态度，都让我对其充满了敬意，我相信它会成为我学术道路上重要的指导者。
评分这本书给我最深刻的印象是它在方法论上的创新性。作者并没有拘泥于传统的教学模式，而是采用了更加注重实践和应用的视角。在讲解每一个统计方法时，它都会先呈现一个实际的商业或经济问题，然后引导读者思考如何利用统计学来解决这个问题。这种“问题驱动”的学习方式，让我能够立刻感受到统计学在现实世界中的强大力量。 我特别喜欢书中对“因果关系”的探讨。统计学分析常常会揭示变量之间的相关性，但作者在书中反复强调，相关性不等于因果性。他会详细解释如何设计实验、如何进行控制变量分析，来更准确地推断因果关系。这一点对于理解复杂的经济现象至关重要。 书中对统计软件的讲解非常细致，并且提供了多种软件的选择和比较。这让我能够根据自己的需求和偏好，选择最适合自己的工具。而且，书中的操作步骤清晰明了，即使是初学者也能轻松上手，迅速掌握数据分析的技巧。 我注意到，这本书在理论深度和广度上都达到了相当高的水平。它不仅涵盖了基础的统计知识，还涉及了许多前沿的研究领域。这使得我在学习过程中，能够不断拓展自己的知识边界，了解到统计学在不同学科中的最新应用。 而且，作者在语言表达上非常注重简洁和清晰。即使是复杂的统计概念，他也能用非常易懂的方式解释清楚。我在阅读过程中，几乎没有遇到难以理解的段落，这让我能够保持持续的学习热情。 这本书的结构也非常合理，每一章的知识点都衔接得很紧密，形成了一个完整的知识体系。这让我能够循序渐进地学习，逐步掌握统计学的精髓。 我非常欣赏书中对于“模型假设”的强调。作者反复提醒读者，任何统计模型的有效性都依赖于其基本假设是否满足。他提供了多种检验模型假设的方法，并指导读者如何应对假设不满足的情况。这让我明白，严谨的统计分析需要对模型有深入的理解和审慎的判断。 这本书给我带来的不仅仅是知识，更是一种思维方式的转变。它让我学会用数据说话，用逻辑分析，用批判性的眼光看待问题。这种能力在当今信息爆炸的社会中，显得尤为重要。 我尤其推荐那些希望将统计学知识应用于实际工作中的读者阅读这本书。它提供的实用技巧和案例分析，能够帮助你快速地将学到的知识转化为解决实际问题的能力。 总的来说，《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》是一本集理论性、实践性、前沿性于一体的优秀教材。它不仅能够帮助你建立扎实的统计学基础，更能培养你成为一个具备科学思维和数据分析能力的优秀人才。
评分在我看来，《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》是一本真正意义上的“实践指南”，它以一种极其贴近实际应用的方式，将统计学的原理和方法展现在读者面前。作者并没有故弄玄虚，而是用最直观、最易懂的方式，为我们揭示了数据背后的秘密。 我特别喜欢书中关于样本和总体概念的讲解。它通过一个超市的顾客满意度调查来举例，让我能够非常清晰地理解样本的选取原则以及如何利用样本信息来推断总体的特征。这种贴近生活的案例，极大地降低了学习难度。 书中对假设检验的讲解也非常到位。它不仅仅是介绍各种假设检验的方法，更强调了在实际应用中如何设定零假设和备择假设，如何解释检验结果，以及如何避免犯统计学上的错误。这让我对假设检验有了更深刻的认识。 我注意到，这本书在讲解统计软件应用时，也提供了非常详细的操作指南，并且配有大量的图文示例。这让我能够轻松地将学到的理论知识转化为实际操作技能，从而快速地进行数据分析。 而且，书中对统计学在不同商业领域的应用案例进行了深入的剖析。无论是市场营销、金融投资，还是人力资源管理，都能看到统计学发挥着至关重要的作用。这让我对统计学有了更广泛的认识，也更坚定了学习它的决心。 这本书的语言风格也非常吸引人。作者的写作方式既有学术的严谨，又不失轻松的幽默感。他在不经意间会流露出一些有趣的观点，或者引用一些生动的比喻，这让我在学习过程中感到愉悦。 我尤其欣赏书中关于“数据解读”的讨论。作者提醒我们在解读统计数据时，要注意潜在的偏差和误导，要用批判性的眼光来看待每一个数字。这让我认识到，统计学不仅仅是数字的计算，更是对数据的一种理性分析和判断。 这本书的编排结构也十分合理，每一章节的内容都承上启下，形成了一个完整的知识体系。这让我能够系统地学习统计学，并逐步掌握其精髓。 总而言之，《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》是一本集理论性、实践性、实用性于一体的优秀教材。它不仅能够帮助我建立扎实的统计学基础，更能培养我成为一个能够运用统计学解决实际问题的优秀人才。
评分在我看来，这本《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》就像一本精心打磨的“统计学百科全书”，它在内容涵盖的全面性和深度上都给我留下了深刻的印象。作者并没有满足于停留在基础概念的讲解，而是深入挖掘了每一个统计方法背后的原理和逻辑，并提供了大量的拓展阅读材料，这对于想要深入研究统计学专业的读者来说，无疑是巨大的福音。 我特别欣赏书中对统计模型构建的详细阐述。作者会从理论的角度出发，逐步引导读者理解如何构建一个有效的统计模型，包括如何选择合适的变量、如何设定模型形式、如何进行模型检验等。他强调了模型的可解释性和鲁棒性，并提供了相应的优化策略。这让我明白，一个好的统计模型，不仅仅是数学公式的堆砌，更是对现实世界的一种抽象和简化。 书中对统计推断的讲解也非常到位。它详细介绍了各种推断性统计方法的原理，比如假设检验、置信区间、方差分析等，并且提供了大量的实际案例来演示如何应用这些方法。作者在讲解过程中，非常注重逻辑的严谨性，确保读者能够清晰地理解每一个步骤背后的含义。 我注意到，这本书在理论讲解的同时，也并没有忽视统计软件的应用。书中提供了关于SPSS、R语言等主流统计软件的操作指南，并配有大量的图文示例。这让我能够将理论知识快速地转化为实际操作技能，从而更好地应用于数据分析。 而且，这本书的学术严谨性体现在其参考文献的引用上。作者引用了大量的经典文献和最新的研究成果，这表明了本书内容的权威性和前沿性。对于希望进行学术研究的读者来说，这本书是不可多得的参考资料。 我个人最喜欢的是书中关于“统计陷阱”的讨论。作者列举了许多常见的统计误区和数据分析中的“坑”，并提供了避免这些陷阱的建议。这让我能够以更审慎和批判性的眼光来审视统计数据，避免被片面的信息所误导。 这本书的篇幅虽然较长，但内容安排得当，循序渐进。每一章都承接上一章的知识，形成了一个完整的知识体系。这让我能够系统地学习统计学，而不是碎片化地获取信息。 我发现，这本书不仅仅是一本教材，更像是一本“统计学思维指南”。它教会我如何用统计学的视角去观察和分析世界，如何从数据中提取有价值的信息，如何做出更科学的决策。 对于那些想要系统学习统计学，并且希望将其应用于学术研究或实际工作的读者来说，《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》绝对是首选。它提供的深度、广度和严谨性，将极大地提升你的统计学素养。
评分我之所以对这本《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》情有独钟，很大程度上是因为它在内容深度和广度上的卓越表现。它不仅仅是简单地罗列统计学概念，而是深入剖析了每一个概念背后的数学原理和逻辑推导，这对于希望透彻理解统计学精髓的读者来说，是不可多得的宝藏。 我特别欣赏书中对统计模型假设的讨论。作者并非简单地告知读者模型的假设是什么，而是深入解释了这些假设为何如此重要，以及当假设不满足时可能带来的后果。他提供了一系列方法来检验这些假设，并指导读者如何处理模型不满足假设的情况。这让我明白，严谨的统计分析需要对模型的根基有深刻的理解。 书中对统计推断的讲解也相当深入。它详细阐述了各种参数估计和假设检验的原理，并且提供了丰富的案例来演示如何在实际场景中应用这些方法。作者在讲解过程中，注重逻辑的严谨性和数学的严密性，确保读者能够真正理解每一步的含义。 我注意到，这本书在理论讲解之外，也提供了关于统计软件应用方面的指导。它涵盖了多种主流统计软件的使用方法，并配以大量的图文示例，这使得读者能够将理论知识快速地转化为实际操作能力。 而且，这本书在学术引用方面也非常严谨，作者引用了大量的经典著作和前沿研究成果，这使得本书的内容具有很高的权威性和前沿性。对于希望进行学术研究的读者而言，本书是极佳的参考资料。 我个人特别喜欢书中关于“统计建模的艺术”的探讨。作者强调，统计建模不仅仅是技术的运用，更是一种艺术。它需要我们具备深刻的洞察力，能够从复杂的数据中提炼出有价值的信息，并构建出能够解释现实世界的模型。 这本书的篇幅虽然较大，但其内容安排得当，逻辑清晰。每一章都建立在前一章的基础上，形成了一个完整的知识体系，能够帮助读者系统地学习统计学。 总而言之，《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》是一部极具学术价值的著作，它适合那些愿意深入研究统计学原理，并且希望将其应用于学术研究或复杂商业分析的读者。它提供的深度、广度和严谨性，将极大地提升你的统计学功底。
评分这本书就像一位经验丰富的向导，带领我穿越纷繁复杂的数据世界，领略统计学的奥妙。它最打动我的地方在于，它并没有将统计学塑造成一门高高在上的理论学科，而是将它融入到我们日常的商业和经济活动中，让我们感受到它的实用性和重要性。 我印象深刻的是，在讲解概率论时，作者并没有仅仅停留在数学公式的罗列，而是通过大量生动的例子，比如彩票中奖概率、产品次品率等，来解释概率的概念和应用。这让我对概率有了更直观的理解，也更能体会到它在风险评估和决策中的作用。 书中对回归分析的讲解尤为精彩。作者不仅详细介绍了各种回归模型，还深入探讨了模型诊断和选择的重要性。他强调了理解模型的假设条件，并提供了多种方法来检验这些假设。这让我明白，一个有效的回归模型，不仅要能够拟合数据，更要能够经得起检验。 我注意到，这本书在讲解统计软件应用时，也做得非常细致。它提供了不同统计软件的操作步骤和截图，让我能够跟随指导进行实践操作。这种理论与实践相结合的学习方式，大大提高了我的学习效率。 而且，书中对统计学在不同商业领域的应用案例进行了深入的剖析。无论是市场调研、财务分析，还是生产管理，都能看到统计学发挥着至关重要的作用。这让我对统计学有了更广泛的认识，也更坚定了学习它的决心。 这本书的语言风格非常平易近人，作者善于用通俗易懂的语言来解释复杂的概念。即使是那些对数学不太感兴趣的读者，也能够从中受益匪浅。 我尤其欣赏书中关于“数据伦理”的讨论。作者提醒我们在进行数据分析时，要注意保护个人隐私，避免数据滥用。这让我认识到，掌握统计学知识的同时，也需要具备高度的责任感。 这本书的编排结构也十分合理，每一章节的内容都承上启下，形成了一个完整的知识体系。这让我能够系统地学习统计学，并逐步掌握其精髓。 总而言之，《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》是一本集理论性、实践性、前沿性于一体的优秀教材。它不仅能够帮助我建立扎实的统计学基础，更能培养我成为一个具备科学思维和数据分析能力的优秀人才。
评分当我拿到这本《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》时，我心里曾有过一丝疑虑，担心它会像很多同类书籍一样，充斥着枯燥的数学公式和抽象的理论，难以引起我的学习兴趣。然而，这种顾虑在我翻开第一页后便烟消云散了。这本书以一种极其引人入胜的方式，将统计学的世界展现在我面前。 作者在处理每一个统计概念时，都仿佛在讲述一个精彩的故事。他善于从现实生活中提炼出具有代表性的问题，然后一步步地引导读者思考，如何运用统计学的智慧来破解这些难题。我印象最深的是，在讲解中心极限定理时，作者并没有直接抛出公式，而是通过一系列生动有趣的例子，比如不同批次产品重量的分布，来展示这个重要定理的普遍性和实用性。 这本书的语言风格非常独特，它既保持了学术的严谨，又不乏文学的韵味。作者的遣词造句都经过精心打磨，使得原本可能晦涩的统计概念变得清晰易懂。我在阅读的过程中，经常会被作者的妙语所吸引，仿佛在与一位博学而风趣的智者对话。 我尤其喜欢书中关于数据可视化部分的讲解。作者花了大量的篇幅来介绍如何利用图表来清晰地呈现数据，并提供了各种图表的适用场景和绘制技巧。这让我明白，一个好的图表，能够比长篇大论更能直观地传达信息，也能更有效地激发读者的思考。 这本书的案例库非常丰富，涵盖了市场营销、金融投资、宏观经济等多个领域。这些案例不仅能够帮助我理解统计学在不同行业的应用，更能让我感受到统计学作为一种通用的语言，如何连接起不同的学科领域。 我曾尝试阅读过一些其他的统计学书籍，但总觉得它们过于侧重理论，缺乏实践指导。而这本书恰恰弥补了这一不足，它在讲解理论的同时，也提供了大量的实践操作指导，甚至包括了一些常用统计软件的使用教程。这让我在学习理论知识的同时，也能快速地掌握实际的数据分析技能。 这本书给我最大的启发在于，统计学并非仅仅是数字的堆砌，而是一种强大的思维工具。它能够帮助我们认识世界、理解规律、做出更明智的决策。通过阅读这本书，我感觉自己的分析能力和批判性思维都得到了显著的提升。 我注意到，书中在讲解每一个统计方法时，都会提前预设读者可能遇到的困惑，并主动给出解答。这种“预判式”的教学方式，让我感到作者非常理解学习者的需求，并且能够提供最有效的帮助。 这本书的深度和广度都让我感到惊喜。它从最基础的描述性统计讲起，一直深入到一些高级的推断性统计方法，并且在每个领域都进行了深入的探讨。这让我觉得，这本书能够陪伴我走过整个学习过程，并且在不同阶段都能给我提供有价值的指导。 总之，《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》是一本真正能够点燃我对统计学热情的书籍。它用最生动、最有趣、最实用的方式，为我打开了通往数据世界的大门，让我看到了统计学的无限可能。
评分这本《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》就像一扇开启数据世界的大门，它以一种极其生动和富有启发性的方式，向我展示了统计学在我们日常生活和商业活动中的重要性。作者不仅仅是教授知识，更是培养读者运用统计学解决实际问题的能力。 我最欣赏的一点是，这本书在讲解每一个统计概念时，都会先提出一个现实生活中的问题，然后层层剥茧地展示如何运用统计学来找到答案。比如，在讲解抽样分布时，它会以一个调查公司如何估计全国人口收入的中位数来举例，这让我能够立刻理解抽样分布的实际意义和应用场景。 书中对数据可视化方面的讲解也非常出色。作者不仅介绍了各种图表的类型和绘制方法，更强调了如何通过图表来有效地传达信息，如何避免误导性的可视化。这让我意识到，一个好的图表，能够让复杂的数据变得直观易懂，也能激发更深入的思考。 我注意到，这本书在讲解统计方法时，非常注重其背后的假设和条件。作者会反复强调，每一个统计方法都有其适用的范围和前提条件，如果这些条件不满足，那么分析结果就可能不准确。这种严谨的态度，让我对统计分析有了更深刻的理解。 而且，书中提供的案例分析非常贴近实际商业环境。这些案例不仅能够帮助我理解统计学在不同领域的应用，更能让我学习到如何将统计学理论转化为实际的商业决策。 这本书的语言风格也非常吸引人。作者的写作方式既有学术的严谨，又不失轻松的幽默感。他在不经意间会流露出一些有趣的观点，或者引用一些生动的比喻，这让我在学习过程中感到愉悦。 我尤其喜欢书中关于“统计思维”的讨论。作者强调，统计学不仅仅是一门学科，更是一种思维方式。它教会我们如何用数据来支持论点，如何区分相关性和因果性，如何审慎地评估信息。 这本书的章节安排也非常合理，内容层层递进，让我能够系统地学习统计学知识。从描述性统计到推断性统计，再到回归分析和时间序列分析，每一个环节都衔接得很紧密。 对于我这样对数据分析感兴趣的读者来说，这本书简直是量身定做的。它不仅能够帮助我建立扎实的统计学基础，更能激发我进一步探索数据奥秘的兴趣。 总而言之，《商务与经济统计（英文版·原书第13版）》是一本充满智慧和启发的书籍。它用最贴近实际的方式，向我展示了统计学的魅力，让我看到了数据背后隐藏的巨大价值。
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