基于GT4的物联网交通信息服务仿真研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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田翠华 著

图书标签:

• 物联网
• 交通信息服务
• 仿真研究
• GT4
• 交通仿真
• 智能交通
• 信息技术
• 交通工程
• 无线通信
• 城市交通

出版社： 厦门大学出版社

ISBN：9787561562932

版次：1

商品编码：12223234

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-07-01

用纸：胶版纸

页数：368

正文语种：中文

产品特色

内容简介

《基于GT4的物联网交通信息服务仿真研究》研究了物联网技术、TISP的体系结构、总体设计、关键技术以及在IoT环境下利用开发工具GT4等建立了一个多智能体系统，并进行单车道交通流模拟实验验证研究。结果表明，TISP有效可行，并且可以实现交通流模拟，进行科学研究。

目录

第1章 绪论
一、选题
(一)物联网
(二)网格技术
(三)智能交通系统
(四)交通信息服务平台
二、设计
(一)主要研究内容
(二)本专著的主要研究成果
三、研究方法
(一)研究步骤
(二)专著的组织结构

第2章 物联网技术
一、物联网概述
(一)什么是物联网
(二)物联网关键技术
(三)物联网应用
(四)物联网发展现状
(五)物联网发展趋势及未来挑战
二、物联网体系架构
(一)体系架构
(二)感知层
(三)网络层
(四)应用层
三、物联网关键技术
(一)无线传感器网络
(二)ZigBee技术
(三)M2M技术
(四)射频识别技术
(五)云计算技术
(六)物联网安全
四、海量数据
(一)物联网数据特点
(二)海量数据的预处理
(三)海量感知数据的挖掘与分析
(四)海量数据存储模式
(五)海量数据存储格式
(六)数据挖掘与智能决策
(七)搜索引擎
(八)快速检索
五、本章小结

第3章 基于GT4的物联网交通信息服务平台的体系结构
一、开放网络服务体系结构(OGSA)
(一)基本思想
(二)网格服务
(三)运行环境
(四)基于OGSA的虚拟组织
二、Web服务资源框架(WSRF)规范
(一)WSRF产生
(二)WSRF内容
(三)WSRF特点
三、交通信息服务平台(TISP)体系结构
(一)设备组成
(二)体系结构
(三)独具特色
四、本章小节

第4章 TISP的总体设计
一、需求分析
二、设计目标
三、设计原则
四、总体设计
(一)网格节点
(二)网格中间件
(三)网格应用支持工具
(四)应用层服务
五、本章小结

第5章 TISP的关键技术研究
一、异构数据库整合
二、信息集成
三、服务组合与封装
四、可扩展的网格门户
(一)网格门户
(二)可扩展网格门户的设计
五、本章小结

第6章 基于TISP的交通流模拟研究
一、交通流
二、元胞自动机
三、多智能体系统
四、交通流模拟的设计
(一)交通路网层次化
(二)NaSch模型及其改进
(三)交通流多智能体系统
(四)知识库的组建与模式匹配及推理过程
五、本章小结

第7章 单车道交通流实验
一、开发环境
二、开发过程
三、基于Java的Agent开发
(一)通信模块层
(二)社会模块层
(三)用户模块层
(四)多智能体应用层
(五)用户界面
(六)该应用子系统类关系图
四、运行结果
五、本章小结

第8章 研究完成
一、专著研究
二、下一步计划
参考文献
后记

《城市大脑：物联网驱动的智能交通未来》 内容梗概： 本书并非直接探讨特定技术的实现细节，而是从宏观视角出发，深入剖析物联网（IoT）技术如何重塑并驱动未来城市的交通信息服务。它将引领读者穿越纷繁复杂的技术洪流，聚焦于物联网在构建一个更高效、更安全、更人性化的智能交通体系中的核心作用。本书旨在描绘一幅生动的未来城市交通图景，并探讨实现这一图景所面临的挑战与机遇。 第一部分：物联网的脉络与交通的革新 在这一部分，我们将首先为读者梳理物联网的起源、发展及其核心构成要素。这并非枯燥的技术堆砌，而是从概念入手，阐释物联网如何通过感知、连接、数据、应用等关键环节，悄然改变着我们生活的方方面面。随后，我们将视角聚焦于城市交通领域，深入探讨传统交通系统存在的痛点与瓶颈，例如拥堵、事故、低效的资源利用、不便的出行体验等。 紧接着，本书将重点阐述物联网如何成为解决这些痛点的关键钥匙。我们将详细介绍物联网在交通领域的核心应用场景，包括但不限于： 智能感知网络： 探讨各类传感器（如摄像头、雷达、激光雷达、地磁传感器、环境传感器等）如何部署于城市各个角落，实时采集路况、车流、行人、环境等多元化信息。我们将不仅仅停留在“有什么传感器”，更会深入分析不同类型传感器的优势、劣势以及它们之间如何协同工作，构建一个全方位、高精度的城市交通感知体系。 万物互联的交通基础设施： 阐述通信技术（如5G、NB-IoT、V2X等）如何实现车辆、路侧单元、交通信号灯、充电桩、公共交通等交通参与者与基础设施之间的实时、低延迟通信。我们将深入探讨 V2X（Vehicle-to-Everything）通信的各个层面（V2V, V2I, V2P, V2N），以及它们如何打破信息孤岛，实现协同决策与联动响应。 海量交通数据的汇聚与处理： 探讨云平台、边缘计算等技术如何支撑海量交通数据的存储、清洗、聚合与初步处理。我们将关注数据的来源多样性、数据质量的挑战以及初步数据预处理的重要性，为后续的深度分析打下基础。 智能化决策与服务： 介绍大数据分析、人工智能（AI）、机器学习等技术如何在海量交通数据的基础上，进行深度挖掘与分析，提取有价值的信息，并驱动各种智能化交通服务的产生。我们将探讨AI在交通预测、异常检测、路径规划、信号优化等方面的应用潜力。 第二部分：构建智慧交通信息服务的生态系统 在理解了物联网如何赋能交通感知与连接后，本部分将重点探讨如何围绕这些基础能力，构建一套完善的、面向未来的智慧交通信息服务生态系统。 实时交通态势感知与可视化： 详细介绍如何将来自感知层的零散数据汇聚、融合，形成全局、实时的城市交通态势图。我们将探讨先进的可视化技术如何将复杂的交通信息以直观、易懂的方式呈现给管理者和公众，例如动态交通流量图、拥堵预警、事故热点分析等。 出行信息服务创新： 深入分析物联网如何催生更加个性化、精准化的出行信息服务。例如： 智能导航与路径规划： 探讨如何利用实时路况、历史数据、甚至天气、活动等信息，为用户提供最优的出行路线建议，并能动态调整。 公共交通优化： 介绍如何通过实时车辆位置、客流数据，实现公交线路的动态调度、时刻表的精准预测、以及为乘客提供最优换乘方案。 停车诱导与共享出行： 探讨如何通过车位传感器、共享单车/汽车的实时状态，为用户提供便捷的停车位查找、预定以及共享交通工具的调度服务。 交通运行管理与决策支持： 阐述物联网信息服务如何从“被动响应”转变为“主动干预”和“智能决策”。我们将深入探讨： 信号灯智能配时： 介绍如何基于实时车流量，通过AI算法动态调整交通信号灯配时，最大限度地减少等待时间，提高通行效率。 事件检测与应急响应： 探讨如何利用传感器和AI技术，快速检测交通事故、车辆故障等突发事件，并联动相关部门进行高效的应急处置，减少二次影响。 交通拥堵预测与疏导： 介绍如何通过对历史数据和实时数据的分析，预测未来可能出现的拥堵，并提前采取干预措施，例如调整信号灯、发布预警信息、引导车流等。 交通安全保障体系： 聚焦物联网在提升交通安全方面的关键作用。我们将探讨： 车辆安全预警： 介绍如何通过V2X通信，实现车辆之间的碰撞预警、盲区提醒、前方危险预警等。 交通违法监测与治理： 探讨如何利用高清摄像头、AI识别技术，对闯红灯、超速、违规变道等行为进行精准识别与取证，提升交通执法效率。 行人与非机动车安全： 介绍如何通过路侧感知设备，实时监测行人、非机动车的活动，并向车辆和管理者发出预警，特别是在交叉路口等危险区域。 绿色交通与可持续发展： 探讨物联网如何助力构建更环保、更可持续的交通系统。例如： 新能源汽车充电管理： 介绍如何通过智能充电桩网络，优化充电调度，平衡电网负荷，并为用户提供便捷的充电服务。 共享出行与出行模式优化： 探讨如何通过鼓励和优化共享出行，减少私家车使用率，降低碳排放。 交通大数据在城市规划中的应用： 介绍如何利用交通运行数据，为城市道路规划、公共交通线路优化、停车设施布局等提供科学依据。 第三部分：挑战、机遇与未来展望 在描绘了物联网驱动下的智能交通美好前景之后，本书并未回避实现过程中面临的挑战。我们将客观分析： 技术挑战： 例如大规模物联网设备的部署与维护、异构网络的互联互通、数据安全与隐私保护、以及AI算法的鲁棒性与可解释性等。 标准与法规： 探讨不同国家、不同地区在物联网与智能交通领域的标准不统一，以及相关的法律法规建设滞后带来的影响。 投资与商业模式： 分析大规模智能交通基础设施建设所需的高昂投资，以及如何探索可持续的商业模式以驱动产业发展。 数据安全与隐私： 深入探讨在海量交通数据采集和处理过程中，如何确保数据的安全存储、合法使用，以及公民的隐私权不受侵犯。这将涉及加密技术、访问控制、匿名化处理等多个层面。 公众接受度与教育： 探讨如何提高公众对智能交通的认知度，引导公众适应新的出行方式，并参与到智能交通体系的建设与维护中来。 尽管挑战重重，但物联网驱动的智能交通信息服务蕴含着巨大的机遇。本书将展望未来，勾勒出更为宏伟的蓝图： 车路协同的深度融合： 探讨更高级别的自动驾驶与城市智能交通基础设施的协同，实现点对点的无人化出行。 城市交通的动态与智能调控： 展望城市交通系统能够像一个有生命的有机体一样，根据实时需求进行全局性的、动态的智能调控。 智慧交通与智慧城市的高度整合： 强调智能交通信息服务将不再孤立，而是深度融入智慧城市的各个领域，例如智慧能源、智慧医疗、智慧安防等，共同构建一个更宜居、更高效的城市生活。 本书的目标读者： 本书适合城市交通管理者、交通规划工程师、信息技术专业人士、物联网开发者、汽车行业从业者、以及对未来城市交通发展充满好奇的广大读者。它将帮助您构建一个清晰的认知框架，理解物联网技术在交通领域的深远影响，并为未来的创新与实践提供有益的启示。 结语： 《城市大脑：物联网驱动的智能交通未来》并非一本技术手册，而是一次思想的启迪，一次对未来出行方式的深度畅想。我们相信，通过物联网的力量，我们能够共同构建一个更智能、更便捷、更安全、更可持续的城市交通未来。

评分☆☆☆☆☆

对于普通市民来说，交通拥堵带来的不便早已是家常便饭，而“物联网交通信息服务”听起来像是一个能解决这一痛点的“高科技”。我尤其好奇书中提到的“仿真研究”部分，它是否意味着作者通过构建虚拟的交通环境，来测试和优化不同的信息服务模型？我希望这本书能够具体介绍一些仿真场景，例如模拟一天中不同时段的车流量变化，或者模拟突发事件（如交通事故）对交通的影响，然后展示物联网信息服务是如何在这种情况下做出反应和调整的。我也想知道，这些“信息服务”究竟会以何种形式呈现给用户？是通过车载导航系统，还是手机App？它们提供的交通信息是否足够详细和准确，能够帮助我做出最佳的出行决策？例如，是否会包含实时的路况信息、预计的行程时间、甚至停车位的可用信息？我对这本书的期望是，它能让我理解物联网技术是如何将分散的交通数据汇聚起来，并通过智能分析，最终转化为对我们出行有实际帮助的服务，让我感觉自己不再是茫茫车流中的一颗棋子，而是能够掌控自己行程的智慧出行者。

评分☆☆☆☆☆

当我看到“基于GT4的物联网交通信息服务仿真研究”这个书名时，我的第一反应是它听起来非常专业，但同时也很吸引人。我尤其好奇“GT4”这个概念，它是否是一个前沿的技术标准，或者是某种独特的仿真平台？我希望书中能够清晰地解释它的作用，以及它在这项交通信息服务的研究中扮演的核心角色。 我对“物联网交通信息服务”的理解是，它应该能够利用遍布城市的各种传感器和设备，收集实时的交通数据，并进行智能分析，最终为出行者提供有价值的信息。我非常期待书中能具体阐述这些信息是如何产生的，例如，它们是如何帮助我们预测拥堵、优化出行路线、甚至寻找停车位的？同时，“仿真研究”这个词也让我对接下来的内容充满期待，它是否意味着本书会通过模拟各种交通场景，来验证这些信息服务的有效性？我希望这本书能够提供一些生动的仿真案例，让我能够直观地感受到物联网技术如何改善我们的交通出行体验，让原本拥堵的道路变得更加通畅，让每一次出行都充满 predictability and ease。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题给我一种技术感和前沿感，但作为一名普通读者，我首先想到的是它能否真正解决我在日常生活中遇到的交通拥堵问题。我常常在上下班高峰期被堵在路上，看着周围的车流纹丝不动，心里满是无奈。我特别好奇，这本书提到的“物联网交通信息服务”究竟是如何运作的？它能否通过收集海量交通数据，实时预测拥堵点，然后为我提供最优的出行路线？书中是否会介绍具体的应用场景，比如如何通过智能信号灯优化车流、如何利用传感器监测路况，甚至如何通过手机APP向驾驶员推送实时信息？我希望这本书不仅仅是理论性的探讨，更要有实际落地的可能性。例如，它是否会提及如何将这些技术整合到现有的城市交通管理系统中？或者，它是否会展望未来，描绘一个更智能、更高效的交通出行蓝图？我个人对“仿真研究”这个词也感到好奇，这意味着它可能会通过模拟来验证技术的有效性。我期待这本书能够深入浅出地解释这些复杂的技术概念，让我这样一个非专业人士也能理解其精髓，并且能够感受到它为改善我出行体验所带来的希望。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题让我感到好奇，因为它结合了“物联网”、“交通信息服务”和“仿真研究”，这些都是我日常生活中接触到但不太深入了解的领域。我特别想知道，书中所说的“GT4”是否是一个具体的技术框架或者标准？它在这项研究中有什么特别之处，能够比其他技术方案更有效地实现物联网交通信息服务？ 我也希望书中能够深入探讨如何收集和处理海量的交通数据，例如通过遍布城市各处的传感器、摄像头以及连接到网络的车辆。这些数据是如何被分析和利用，从而形成有价值的交通信息的？ 我还想了解，这些信息服务最终会如何落地，为公众带来切实的便利。例如，它是否能帮助我们避开拥堵路段，找到最快的出行路线？是否能帮助我们预测停车位的可用情况，节省寻找车位的时间？我期待这本书能够像一位导游，带领我穿越复杂的交通信息世界，让我理解物联网技术如何让我们的城市交通变得更聪明、更高效，最终实现“智慧交通”的愿景。

评分☆☆☆☆☆

我一直对科技如何改变我们的生活充满兴趣，而交通问题又是与我们息息相关的重要议题。当我看到这本书的标题时，我立刻联想到了科幻电影里那些自动驾驶、智能导航的场景。虽然书中没有直接提及这些，但“GT4”这个缩写让我很好奇，它是否代表了某种先进的技术平台或者协议？如果是的话，它在这项物联网交通信息服务的研究中扮演着怎样的角色？我希望这本书能够解释清楚这个“GT4”的具体含义，以及它在实现交通信息服务中的优势和技术特点。更重要的是，我关心这项服务能否真正提升交通效率，减少碳排放，最终构建一个更环保、更可持续的城市交通体系。例如，书中是否会分析物联网数据在预测交通流量、优化路线选择方面的准确性？它是否会探讨如何利用这些数据来识别交通瓶颈，并提出相应的解决方案？作为一个对未来出行方式充满憧憬的读者，我希望能在这本书中找到关于如何让我们的城市交通变得更智能、更便捷的答案，它能否像一个无形的交通指挥官，让每一次出行都变得顺畅而愉快，是我最期待的。