复杂之美：人类必然的命运和结局，系统思考者的“魔鬼”决策学 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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产品特色

内容简介

　　从欧洲难民危机到恐怖主义，从社会阶层固化到医疗改革，从疾病流行到环境污染……当今摆在我们面前的许多重大挑战正是复杂系统的体现。
　　约翰·H.米勒向读者展示了如何将源自经济学、政治学、生物学、物理学及计算机科学的思想结合，以阐释反馈、异质性、自组织临界性、群体效应等方面的主题。
　　《复杂之美：人类必然的命运和结局，系统思考者的“魔鬼”决策学》列举了复杂系统科学中的简单案例，如蜂房、股市、哺乳动物的心跳、基础设施和种族隔离等，也穿插了前沿科学的探索和发现，深入浅出地展示了商业、生活和社会中存在的复杂理论，打破传统科学中“确定性”与“不确定性”截然分割的思想禁锢，为读者提供解决问题的新视角和解除危机的新方式。
　　《复杂之美：人类必然的命运和结局，系统思考者的“魔鬼”决策学》对决策的前瞻性和正确性具有很高的价值，如果你喜欢《引爆点》《怪诞行为学》《魔鬼经济学》，相信同样会爱上《复杂之美》。

作者简介

　　约翰·H.米勒（John H.Miller），卡内基梅隆大学经济学和社会学教授，同时担任世界专业部门一社会与决策科学系的学术带头人；米勒教授主攻行为经济学、复杂系统以及决策科学等领域，还在美国圣菲研究所（复杂系统科学的机构）担任多个领导职位。
　　米勒教授是首先提出并创立复杂系统理论的社会科学家之一，也是跨越多个领域的集大成者；他的论文涵盖人类学、商业、复杂系统、计算机科学、经济学、法律、医学、组织学、物理学以及政治学等专业。
　　米勒曾出版《复杂适应系统》《实验经济学》等作品，受到包括4名诺贝尔经济学奖得主在内的众多学术界名人赞誉和推荐。

精彩书评

　　★《复杂之美》是对系统思维的一次简洁的探究，书中涉及的是一门新兴的学科，它探究了统治着物理学、生物学和经济学的一些基本原则，比如“突现论”（Emergence）。米勒揭示了那些表面上毫无关联的现象中令人诧异的相似性，比如，蜂群中的“蜂巢思维”与消费者行为，锥螺对局部刺激而改变外壳花案的反应与市场对局部刺激做出的反应。
　　——《自然》杂志
　　
　　★米勒这次旋风般的探索有据可依。他强调，复杂理论只是一种手段，是一种补充性的思维方式，而不是一剂万灵药。
　　——Slate杂志
　　
　　★米勒为读者提供了关于复杂系统研究的发人深省的入门信息。
　　——《出版商周刊》
　　
　　★米勒对潜藏在的复杂系统及其研究下的工具、技术和概念进行了一番有力的探究。
　　——《科克斯书评》
　　
　　★《复杂之美》为读者讲述了大多数入门级别的复杂系统案例。在书中，社会性昆虫的案倒是对经济热点的重要阐述。米勒描绘了生动的画面——当每一只蚂蚁的简单行为汇集在整体的网络中时，能够产生某种类似于“智能”的事物。
　　——《新科学家》杂志
　　
　　★米勒先生是卡内基梅隆大学的教授，他认为复杂系统科学（当组成部分以一个整体发挥作用时，会出现某些不可预测的现象，复杂系统科学就是研究这种现象的一门学科）能够为商业领域提供真知灼见，而科学界和政界的领袖也可以从中认识到他们所处领域的各个部分如何运转，从而判断在其各自领域走向歧途时，应如何应对……在前景辉煌的复杂系统科学领域中，米勒先生向休斯敦的安德森癌症中心研究员解释了他的工作，试图帮助后者找到新奇有效的鸡尾酒式药物疗法。
　　——《华尔街日报》

目录

前言 复杂系统研究：为层出不穷的新问题寻找创新思考角度
自序 无处不在的复杂性

第1章 踏上探索科学的旅程
科学之争：复杂性与还原论
反馈：小波动引发蝴蝶效应
沙堆实验：原来经济和社会系统都有临界点1

第2章 开始竟如此简单：互动
什么在操控贝壳纹路的形成？
怎样使所有市场参与者利润最大化？

第3章 从闪电崩盘到经济垮台：反馈
谁让美股闪电崩盘？
是谁推动房价越来越高？

第4章 从一到多：异质性
蜜蜂是如何控制蜂巢温度恒定的？
政府怎样避免社会运动的发生？
……

第5章 从六西格玛到新型鸡尾酒混合药物：杂音的意义
第6章 从稻草人到黏液菌：分子智能
第7章 从蜜蜂到大脑：集体智慧
第8章 从草坪修剪到种族隔离：互动网
第9章 从心跳到城市规模：标度定律
第10章 从水神庙到演化机器：合作的要义
第11章 从石头到沙粒：自组织临界性
第12章 从中子到生命，从已知推断未知：复杂的三位一体

结语 如天书一样云里雾里
作者访谈大自然的概念

精彩书摘

　　《复杂之美：人类必然的命运和结局，系统思考者的“魔鬼”决策学》：
　　2008年经济危机也是经济学作为一门专业学科的重大失败。经济学家不仅未能及时预见这场金融海啸，而且在它切实出现时，他们竟完全不知所措。这场失败的其中一个原因，可以归结为传统还原论研究范式的失败，学者们习惯于将任何事物分解成许多简单的部分进行分析和研究。用现代经济学理论的语言来表述，这导致了严重依赖“代表性主体”现象的出现，也就是说，试图通过捕捉单个“超级消费者”的行为来理解所有消费者。从一定程度上而言，这种选择和取舍可以追溯到14世纪英国逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉①提出的“奥卡姆剃刀定律”②。当然，无论模型复杂与否，按照威廉的逻辑，他依然会使用“奥卡姆剃刀定律”来解释我们希望了解的事物。在现实中，由于经济学家所使用的建模工具的局限性，使得“代表性主体”分析法得以广泛应用，然而，这一分析工具顺利运转有一个必要的前提，那就是系统中所有主体的高度同质性。
　　从理论和实践角度看，同质性的确是一个非常有用的假设，但是复杂系统研究显示，异构系统的行为可能没那么容易被代表或被均质化。当我们审视蜜蜂蜂房的温度控制或者分析骚乱爆发的可能性时，都会发现异构系统的运转方式与同构系统截然不同。
　　认识到异质性的存在，可以促使我们改变对系统行为的预测，同时有效调整对策。同构系统容易快速变化、遭受震荡，而异构系统的反应则来得更加缓慢。因此，人类开启或者平息一场社会运动的能力，取决于参与者之间的异质性程度。同样，市场可能也需要交易者之间的异质性来保持其稳定运行。
　　复杂系统通常有一些固有的随机性，与参与主体的行为和互动结构休戚相关。出人意料的是，这样的随机性有时是非常有用的。我们通常会对系统中的随机性恐惧不已。因此，现代企业管理的关键就是从各个环节根除随机性发生的源头，以保证系统质量。在这种观念的主导下，我们极易将随机性视为敌人，谈之色变，仿佛时刻准备与之决一死战，殊不知它还可以为我所用。系统性研究主张后一种可能性。随机性是达尔文进化论的基础，正是由于繁殖的误差（变异）为自然选择提供了机会，因此“更高级和更优质的”生物才会在永无止境的优胜劣汰中生存下来。
　　达尔文理论及其揭示的随机性所起到的作用，其实是有关崎岖不平的世界未来景观的发现。我们发现新机遇的能力，不论是动物存在的新形式或新技术，都与景观本身具有的崎岖性以及我们的搜索技巧休戚相关。在简单景观中，只凭简单的搜索技巧就能发现较好的结果；在相对复杂的图景中，简单搜索方式就会失灵。
　　组成景观的各个元素之间互动越频繁，景观就越加崎岖复杂。假设我们现在要调配出对某种疾病产生疗效的鸡尾酒式混合药物。假设我们朝混合药物中添加的每种成分，其功效都是相互独立的，那么只要每次添加一种药物，然后把疗效最好的药物保留，很快就能配出最好的混合药物。可是，如果加入的每种药物之间会发生相互作用，那么这种简单的搜索策略就会失灵，因为发生的各种互动并不会给出明确信号，告诉我们如何继续进行才是最优方式。
　　……

前言/序言

　　20年来，作者有幸参与一项精彩绝伦的科学研究事业。它究竟处于学科边缘还是学科前沿，自是众说纷纭，完全取决于你所处的立场以及看待问题的视角。本人踏上这条漫漫求索之路时，便一直将美国后现代文学代表作家托马斯·品钦①的名言奉为圭臬：“我们一定要敢为人先，去寻找先哲们不敢想象或竭力避免的新路径。”本人斗胆尝试以新的建模方式，运用日新月异的计算机建模，分析并解决错综复杂的问题。
　　作者自恃志存高远，追寻解决宏观问题的宏伟目标。一方面，正是这些问题驱使我在探索科学的道路上孜孜不倦；此外，研究所内外要求冲破现存问题解决范式狭隘藩篱的诉求日益高涨，这也敦促我不断前行。
　　1988年，我有幸加入了一个由志同道合的成员组成的研究小组，我们的大本营位于新墨西哥州沙漠腹地，可谓偏安一隅。就这样，复杂系统新思潮在这个其貌不扬的地方破茧而出。在当时大部分学术机构中，科学家们不遗余力地投身传统范式、传统领域的研究，相较之下，这个新兴研究项目随时面临被驳回的危险。幸运的是，驳回的过程产生了强大的外溢效应，它促使许多富有创造力、才华出众的科学家开始摆脱传统禁锢，深感百家争鸣的重要性，他们主张寻找新的思考角度，创建新型科研机构，以更好地解决当今世界面临的层出不穷的新问题。
　　我们的研究小组围绕着适应性、稳健性等核心概念提出了有别于传统学术领域的问题；我们启用了一些信息时代特有的新型分析工具，并且创造出新的解决方法以摆脱大部分科学家自19世纪以来一直沿用至今的古老手段。我们创建了诸如圣菲研究所等新型学术机构，它们崇尚革新，允许各种观点、事例和分析工具相互碰撞，以打破传统学术领域各流派相互孤立的局面。这些行为和想法显得怪异、离谱，传统学术权威对我们的做法几乎不屑一顾，而这正好给我们足够的时间改进想法与方案。长期蛰伏之后，终于迎来成熟的时机，我们得以底气十足地向目前学术界的主流理念发起挑战。
　　此间，复杂系统领域各流派得以优化重组。复杂系统研究是一种跨越学术界限的崭新研究范式。然而，凌驾于这一大学科之上的，还有一小部分关键概念，这些概念正是本书的关注重点。本书作者的兴趣主要围绕复杂社会系统，这个系统包含着许多互动、有思想的（虽然有想法但不一定足够睿智）主体，书中列举的大部分例子都属于这一范畴。
　　复杂系统领域发展日新月异，本文尽量涵盖了已知的和可能出现过的未知概念。因此，书中探讨的某些事例立论扎实，有着长期的跟踪研究做坚实后盾，但同时也有一些是具有前瞻性和预测性的案例，作者希望通过上述情形的有机融合，展现目前学术界蓬勃涌动的创新追求，同时又构建起复杂系统视角的未来学术愿景。当然，学术研究方式哪怕前进一小步，都意味着现存理论界百家争鸣思潮的重新洗牌、大浪淘沙。
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书很好，值得读。

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虽是复杂科学的入门书籍，大道至简

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