生物统计学（第五版） 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　《生物统计学（第五版）》较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用以及生物学研究中抽样方法、资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与多元相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析，同时对试验设计原理及对比设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、正交设计等常用试验设计及其统计分析也进行了详细叙述。
　　《生物统计学（第五版）》可供综合性大学、师范院校生物类及其相关专业的本科生作为教材使用，也可作为从事生命科学、生物工程、农业科学、林业科学、医学、畜牧兽医、水产科学等专业的科研工作者、教师和研究生的参考书

内页插图

目录

第五版 前言
第一版 前言
第一章 概论
第一节 生物统计学的概念
第二节 统计学发展概况
一、古典记录统计学
二、近代描述统计学
三、现代推断统计学
第三节 常用统计学术语
一、总体与样本
二、参数与统计数
三、变量与资料
四、因素与水平
五、处理与重复
六、效应与互作
七、准确性与精确性
八、误差与错误
第四节 生物统计学的内容与作用
思考练习题

第二章 试验资料整理与特征数计算
第一节 试验资料的搜集与整理
一、试验资料的类型
二、试验资料的搜集
三、试验资料的整理
第二节 试验资料特征数的计算
一、平均数
二、变异数
思考练习题

第三章 概率与概率分布
第一节 概率基础知识
一、概率的概念
二、概率的计算
三、概率分布
四、大数定律
第二节 几种常见的理论分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、正态分布
第三节 统计数的分布
一、抽样试验与无偏估计
二、样本平均数的分布
三、样本平均数差数的分布
四、t分布
五、x2分布
六、F分布
思考练习题

第四章 统计推断
第一节 假设检验的原理与方法
一、假设检验的概念
二、假设检验的步骤
三、双尾检验与单尾检验
四、假设检验中的两类错误
第二节 样本平均数的假设检验
一、一个样本平均数的假设检验
二、两个样本平均数的假设检验
第三节 样本频率的假设检验
一、一个样本频率的假设检验
二、两个样本频率的假设检验
第四节 参数的区间估计与点估计
一、参数区间估计与点估计的原理
二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计
三、两个总体平均数差数μ1一μ2的区间估计与点估计
四、一个总体频率声的区间估计与点估计
五、两总体频率差数P1-Pt的区间估计与点估计
第五节 样本方差的同质性检验
一、一个样本方差的同质性检验
二、两个样本方差的同质性检验
三、多个样本方差的同质性检验
思考练习题

第五章 X2检验
第一节 X2检验的原理与方法
第二节 适合性检验
第三节 独立性检验
一、2×2列联表的独立性检验
二、2×c列联表的独立性检验
三、r×c列联表的独立性检验
思考练习题

第六章 方差分析
第一节 方差分析的基本方法
一、方差分析的基本原理
二、数学模型
三、平方和与自由度的分解
四、统计假设的显著性检验——F检验
五、多重比较
第二节 单因素方差分析
一、组内观测次数相等的方差分析
二、组内观测次数不相等的方差分析
第三节 二因素方差分析
一、无重复观测值的二因素方差分析
二、具有重复观测值的二因素方差分析
第四节 多因素方差分析
第五节 方差分析缺失数据的估计
一、缺失一个数据的估计方法
二、缺失两个数据的估计方法
第六节 方差分析的基本假定和数据转换
一、方差分析的基本假定
二、数据转换
思考练习题

第七章 直线回归与相关分析
第一节 回归和相关的概念
第二节 直线回归分析
一、直线回归方程的建立
二、直线回归的数学模型和基本假定
三、直线回归的假设检验
四、直线回归的区间估计
五、直线回归的应用及注意问题
第三节 直线相关
一、相关系数和决定系数
二、相关系数的假设检验
三、相关系数的区间估计
四、应用直线相关的注意事项
思考练习题

第八章 可直线化的非线性回归分析
第一节 非线性回归的直线化
一、曲线类型的确定
二、数据变换的方法
第二节 倒数函数曲线
第三节 指数函数曲线
第四节 对数函数曲线
第五节 幂函数曲线
第六节 Logistic生长曲线
一、Loglslic生长曲线的由来和基本特征
二、Logmtic生长曲线方程的配合
思考练习题

第九章 试验设计及其统计分析
第一节 试验设计的基本原理
一、试验设计的意义
二、生物学试验的基本要求
三、试验设计的基本要素
四、试验误差及其控制途径
五、试验设计的基本原则
第二节 对比设计及其统计分析
一、对比设计
二、对比设计试验结果的统计分析
第三节 随机区组设计及其统计分析
一、随机区组设计
二、随机区组设计试验结果的统计分析
第四节 拉丁方设计及其统计分析
一、拉丁方设计
二、拉丁方设计试验结果的统计分析
第五节 裂区设计及其统计分析
一、裂区设计
二、裂区设计试验结果的统计分析
第六节 正交设计及其统计分析
一、正交表及其特点
二、正交试验的基本方法
三、正交设计试验结果的统计分析
思考练习题

第十章 协方差分析
第一节 协方差分析的作用
一、降低试验误差，实现统计控制
二、分析不同变异来源的相关关系
三、估计缺失数据
第二节 单因素试验资料的协方差分析
一、计算变量各变异来源的平方和、乘积和与自由度
二、检验x和y是否存在直线回归关系
三、检验矫正平均数□间的差异显著性
四、矫正平均数□间的多重比较
第三节 二因素试验资料的协方差分析
一、乘积和与自由度的分解
二、检验x和y是否存在直线回归关系
三、检验矫正平均数□间的差异显著性
第四节 协方差分析的数学模型和基本假定
一、协方差分析的数学模型
二、协方差分析的基本假定
思考练习题

第十一章 多元线性回归与多元相关分析
第一节 多元线性回归分析
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归方程的建立
三、多元线性回归的假设检验和置信区间
第二节 多元相关分析
一、多元相关分析
二、偏相关分析
思考练习题

第十二章 逐步回归与通径分析
第一节 逐步回归分析
一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法
二、逐个选人显著自变量的回归方法
第二节 通径分析
一、通径与通径系数的概念
二、通径系数的求解方法
三、通径分析的假设检验
思考练习题

第十三章 多项式回归分析
第一节 多项式回归的数学模型
第二节 多项式回归方程的建立
一、多项式回归方程的建立与求解
二、多项式回归方程的图示
第三节 多项式回归方程的假设检验
第四节 相关指数
第五节 正交多项式回归分析
一、正交多项式回归分析原理
二、正交多项式回归分析示例
思考练习题
主要参考文献
附表
索引

前言/序言

　　作为研究生命科学最基础的工具性课程之一，生物统计学越来越被从事生物学基础教学、生命科学研究的教师和科技工作者所高度重视。生物学研究中会产生大量试验与调查数据资料，这些资料在计算机出现之前是很难进行系统整理和深入分析的。计算机的普及应用，不仅能够将生命科学问题推向深化和精确化，而且还能对其理论及其假说进行论证和说明。尽管数据计算手段已不是限制因素，但不少学生在学习生物统计学时仍然存在很大焦虑，面对大量数学公式和统计数据无所适从。多年的生物统计学教学实践经验表明，上述现象是由于学生没有真正掌握生物统计学基本知识和框架内容所致。针对上述问题，本书按照“循序渐进、强化基础、先易后难、注重实践”的基本思路从生物统计学的概念、发展历史、基本作用出发，在介绍抽样方法、数据资料整理、特征数计算、概率和概率分布、统计推断的基础上，重点对方差分析、回归与相关分析及常用试验设计与统计分析进行详细叙述，以加强高校生物学类专业生物统计学的教学工作，为促进新型生物学高级人才的培养提供基础性知识和工具性方法。
　　本书在前四版的基础上，对全书内容进行了调整和精编，并获教育部“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材立项。本书在第四版的基础上进行了系统修编，主要修编内容有以下几个方面：一是将第四版的14章缩编为13章，取消了第四版第九章抽样原理和方法，将该章部分概念移至第一章，将抽样方法放在第二章中进行介绍；二是在常用试验设计与统计分析中增加了拉丁方设计，兼顾了诸如动物实验等来自双向系统误差试验设计的需要；三是更换了部分例题，使其对相关方法实际运用的介绍更具有代表性；四是对各章部分内容进行了修改，补充了一些难点分析，统一了各章相同术语的表述，订正了个别错误内容；五是配合本书的出版，编写了《生物统计学》（第五版）立体化教材《生物统计学学习指导》-书，为进一步帮助读者理解和学习生物统计学课程内容提供了学习资料。
　　本书在编写和出版过程中，得到了河南省教育厅、河南师范大学和科学出版社的大力支持。科学出版社的王国栋先生、甄文全先生为书稿的内容编排提出了建设性建议，丛楠女士在本书编审方面作了大量工作。河南省教育厅在规划教材申报立项方面给予了指导和支持。河南师范大学教务处、生命科学学院在适应新形势生物统计学教学改革和教材建设方面给予了指导性意见，对本书再版修订给予了大力支持。在此一并感谢。
　　本书的再版，离不开广大读者的支持和帮助。恳请各位读者继续对本书给予关心和帮助，对本书存在的不足之处及时提出意见，以便进一步完善。
　　李春喜
　　2013年3月丁河南师范大学
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好书值得慢慢领悟，学习学习再学习

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这本书，写的很详细，应该是正版，很好

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很系统的关于生物统计学书籍，可以作为教程使用

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