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林康平，孙杨 著

图书标签:

• 数据存储
• 存储系统
• 数据库
• 数据管理
• 磁盘技术
• 固态硬盘
• 云存储
• 存储网络
• 数据备份
• 数据安全

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115456526

版次：1

商品编码：12281424

包装：平装

丛书名： ICT认证系列丛书

开本：16开

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

页数：294

正文语种：中文

编辑推荐

1.本书面向ICT 学院学生，作为学校指导教材。
2.本书摒弃了以清单罗列知识点的生硬做法，用逻辑性更强的文字描述知识点与知识点之间的联系。
3.本书按模块学习，内容深入浅出，使学生思路清晰，条理清楚，可以更好地掌握知识。

内容简介

本书是华为ICT 学院数据存储技术官方教材，旨在帮助学生学习数据存储技术的基本概念和原理、以及存
储系统的搭建和使用。
本书从信息传递方式的变迁引出数字化信息管理与存储的概念，进而概述存储系统构成和存储基础技术，
再以磁盘阵列技术作为案例来阐述在同一存储设备上获得性能、容量、可用性三方面提升的设计思路；接下来
从存储接口、传输协议、关键技术和功能支持等方面来讨论几类存储系统，包括直接连接存储、存储区域网络、
网络附加存储、海量存储和灾备存储等。
本书不仅适用于华为ICT 学院的学生，同样适用于正在备考HCNA-Storage 认证，或者正在参加HCNAStorage
技术培训的学员进行阅读和参考。其他有志于从事ICT 行业的人员和数据存储技术爱好者也可以通过阅
读本书，加深自己对数据存储技术的理解。

作者简介

国内高端认证培训的先行者，先后在电信运营商、系统集成商任技术经理和咨询顾问。工作经验20年，负责规划设计和改造了大量的电信和金融网络。具有丰富的网规网优经验，对行业技术发展方向具有前瞻性的把握。获得高级程序员资格水平认证和多个厂家认证专家证书

目录

第1章 信息数据管理
1.1 信息技术发展史
1.2 数据与信息概述
1.2.1 数据的概念
1.2.2 信息的概念
1.2.3 数据与信息的关系
1.3 信息的重要性
1.3.1 信息与生活
1.3.2 信息与商业
1.3.3 信息与工业
1.3.4 信息与社会
1.4 信息生命周期管理
1.5 信息存储的挑战
1.5.1 数字信息的增长
1.5.2 信息存储的载体
1.5.3 存储系统的发展
1.6 本章小结
练习题

第2章 存储系统介绍
2.1 IT 系统介绍
2.1.1 软件资源
2.1.2 计算资源
2.1.3 网络资源
2.1.4 存储资源
2.2 存储系统
2.2.1 存储层次结构
2.2.2 I/O 访问路径
2.2.3 文件系统
2.3 基本存储设备
2.3.1 机械硬盘
2.3.2 固态硬盘
2.4 存储虚拟化
2.4.1 存储虚拟化概述
2.4.2 数据块级虚拟化
2.4.3 文件级虚拟化
2.5 本章小结
练习题

第3章 存储技术和组网
3.1 存储阵列系统
3.1.1 阵列系统基本组成
3.1.2 存储阵列角色位置
3.1.3 存储阵列硬件组成
3.1.4 存储阵列级联组网
3.1.5 存储阵列扩控组网
3.2 存储阵列高可靠和高性能技术
3.2.1 存储阵列高可靠性技术
3.2.2 存储阵列高性能技术
3.3 本章小结
练习题

第4章 传统磁盘驱动器的读写技术
4.1 RAID基本概念
4.2 RAID技术
4.2.1 关键技术
4.2.2 JBOD及RAID 级别
4.2.3 RAID工作原理
4.2.4 RAID对比和应用
4.3 RAID 数据保护
4.3.1 热备盘
4.3.2 预拷贝
4.3.3 失效重构
4.3.4 RAID 状态
4.4 LUN 虚拟化
4.5 本章小结
练习题

第5章 RAID 2.0+技术
5.1 RAID 2.0+技术原理
5.1.1 RAID技术发展过程
5.1.2 RAID 2.0+基本原理
5.1.3 RAID 2.0+体系结构
5.2 RAID 2.0+应用
5.2.1 负载均衡
5.2.2 快速重构
5.2.3 故障自检自愈
5.2.4 虚拟池化设计
5.2.5 LUN灵活组织
5.2.6 空间动态分布
5.3 本章小结
练习题

第6章 DAS 技术介绍
6.1 DAS 简介
6.1.1 DAS基本概念
6.1.2 内置DAS形态
6.1.3 外置DAS形态
6.2 DAS 技术特点
6.3 SCSI 协议
6.3.1 SCSI协议概览
6.3.2 SCSI通信过程
6.3.3 SCSI协议模型
6.3.4 SCSI读写操作过程
6.4 本章小结
练习题

第7章 SAN 技术介绍
7.1 SAN 存储基础
7.1.1 SAN 概念
7.1.2 SAN 组网
7.1.3 SAN 组件
7.1.4 DAS 和SAN 区别
7.2 FC
7.2.1 FC SAN 概念
7.2.2 FC 协议栈
7.2.3 FC 与SCSI 协议关系
7.2.4 FC 典型组网拓扑和连接设备
7.2.5 FC 端口
7.2.6 FC 分区（zone）的概念
7.3 IP
7.3.1 IP SAN概念
7.3.2 IP SAN网络架构的优缺点
7.3.3 IP SAN组网形式
7.3.4 FC SAN和IP SAN对比
7.3.5 iSCSI协议栈
7.3.6 iSCSI存储设备与主机连接方式
7.3.7 iSCSI应用场景
7.4
7.4.1 FCoE产生背景
7.4.2 FCoE协议栈
7.4.3 FCoE应用场景
7.5 本章小结
练习题

第8章 常用存储技术
8.1 自动精简技术
8.1.1 自动精简技术背景
8.1.2 自动精简技术原理
8.1.3 自动精简技术应用
8.2 分层存储技术
8.2.1 分层存储技术背景
8.2.2 分层存储技术分析
8.2.3 分层存储技术应用
8.3 Cache 技术
8.3.1 Cache技术背景
8.3.2 Cache技术原理
8.4 快照技术
8.4.1 快照技术背景
8.4.2 快照技术原理
8.4.3 快照技术特点及应用
8.5 克隆技术
8.5.1 克隆技术背景
8.5.2 克隆技术原理
8.6 远程复制技术
8.6.1 远程复制技术背景
8.6.2 远程复制技术原理
8.7 LUN拷贝技术
8.7.1 LUN拷贝技术背景
8.7.2 LUN拷贝技术原理
8.8 本章小结
练习题

第9章 NAS 技术介绍
9.1 NAS 产生与发展
9.1.1 NAS产生背景
9.1.2 NAS概念
9.1.3 NAS网络拓扑
9.2 NAS 组成与部件
9.3 NAS 文件共享协议
9.3.1 CIFS协议
9.3.2 NFS协议
9.3.3 CIFS与NFS 协议对比
9.4 NAS I/O访问路径
9.5 NAS和SAN的比较
9.5.1 NAS优点
9.5.2 NAS和SAN 对比
9.6 NAS 产品介绍
9.7 本章小结
练习题

第10章 大数据存储基础
10.1 大数据定义
10.2 大数据价值
10.2.1 大数据来源
10.2.2 大数据内容类型
10.2.3 大数据组成
10.2.4 大数据价值
10.3 大数据特征
10.4 大数据处理流程
10.5 大数据解决方案
10.5.1 互联网大数据解决方案
10.5.2 OceanStor 9000解决方案
10.5.3 FusionStorage解决方案
10.6 本章小结
练习题

第11章 容灾备份技术基础
11.1 备份简介
11.1.1 备份概念及拓扑结构
11.1.2 备份技术
11.1.3 备份策略的制订
11.1.4 典型备份方案
11.2 容灾简介
11.2.1 容灾概念
11.2.2 容灾分类
11.2.3 容灾系统衡量指标
11.2.4 典型容灾解决方案-两地三中心
11.3 本章小结
练习题

第12章 存储系统配置、运维和管理
12.1 DeviceManager介绍
12.2 系统初始配置
12.3 SAN 存储业务配置
12.4 NAS 存储业务配置
12.5 存储运维管理
12.6 本章小结
练习题
术语表
参考文献

《数据存储技术》一书，并非一本涵盖了当下所有新兴数据存储技术或概念的百科全书。它更侧重于深入剖析传统与核心的数据存储原理、架构以及关键技术演进，旨在为读者构建一个扎实、全面的基础知识体系，帮助他们理解数据存储的“为何”与“如何”。 这本书不会详细介绍那些尚未成熟或仅限于特定领域的前沿技术，例如： 超大规模分布式存储系统的具体实现细节和调优策略：对于那些动辄 PB 级别，涉及数万台服务器协同工作的分布式存储集群，本书不会深入到每个组件的源码级分析，也不会提供针对特定云厂商或特定开源分布式存储（如 Ceph、HDFS 的深度调优）的详尽操作手册。它会阐述分布式存储的基本原理，如一致性哈希、数据分片、副本机制、纠删码等，但不会陷入到某个具体产品的复杂配置与性能调优的海洋。 面向 AI/ML 工作负载的特定存储解决方案：虽然 AI 和机器学习对数据存储提出了新的挑战（如高吞 penuh read/write 性能、大模型训练的数据流管理等），本书不会花费大量篇幅去介绍专门为这类应用设计的存储硬件（如 NVMe-oF 的特定场景应用）或软件（如特定文件系统针对 AI 训练的优化）。它会触及通用存储性能的提升方法，但不会专门针对 AI 训练数据湖、特征库等进行系统性阐述。 非传统存储介质的原理与应用：例如，本书不会深入探讨 DNA 存储、玻璃存储等尚处于实验室阶段或极早期商业化探索阶段的存储技术。其关注点主要集中在成熟且广泛应用的存储介质，如硬盘（HDD）、固态硬盘（SSD）以及更底层的存储芯片技术。 块存储、文件存储、对象存储之外的特定存储模型：虽然书中会详细讲解块存储（Block Storage）、文件存储（File Storage）和对象存储（Object Storage）这三大主流存储模式的原理、优劣势以及典型应用场景，但对于那些更加细分或新兴的存储模型，比如内存数据库中的内存存储、图数据库的存储结构、以及某些特定行业（如医疗影像）或特定硬件（如 FPGA）上的定制化存储方案，本书不会进行详尽的介绍。 复杂的存储网络配置与故障排查：虽然书中会提及 SAN（存储区域网络）、NAS（网络附加存储）等存储网络架构，以及 Fibre Channel、iSCSI 等传输协议，但不会提供详细的、针对复杂存储网络拓扑的设计、部署、配置和故障排除指南。例如，不会提供如何搭建一套多交换机、多路径的 FC SAN 网络，并进行详细的 zoning 和 LUN 映射的步骤。 存储系统的安全加固与合规性策略：尽管数据安全与合规性至关重要，本书的重点在于存储技术本身，而非系统安全。它不会深入探讨数据加密的具体算法实现、密钥管理策略、访问控制的细粒度配置、或针对特定行业（如金融、医疗）的存储合规性标准（如 GDPR、HIPAA）的详细要求与实践。它可能会在讨论存储架构时，简要提及安全性的重要性，但不会作为核心章节进行展开。 特定存储厂商的产品评测与比较：本书致力于讲解通用的技术原理与架构，而非某个特定厂商的产品。因此，你不会在书中看到对 EMC、NetApp、IBM、HPE、Dell EMC 等主流存储厂商产品的具体型号、功能特点、性能评测以及市场定位的详细对比分析。它会以原理性的视角，让你理解这些产品背后所采用的技术。 云原生存储的最新实践与容器存储接口（CSI）的深度定制：虽然云存储是当前的热点，本书会介绍云存储的基本架构与演进思路，例如分布式云存储的特点、云对象存储的原理，但不会深入到 Kubernetes CSI 驱动的开发、调试、部署与性能优化的细节。对于 Kubernetes Persistent Volumes、Persistent Volume Claims 的工作流程，以及不同 CSI 驱动（如 AWS EBS CSI, GCE PD CSI, Ceph CSI）的适配与使用，它会提供基础的理解，但不会成为一本 Kubernetes 存储实践的指南。 硬件级别的存储优化，如 SSD 固件调优， NAND Flash 的读写特性深度分析：虽然本书会介绍 SSD 相较于 HDD 的优势，以及它们的工作原理，但不会涉及底层的硬件设计、制造工艺、或者固件层面的深度优化。例如，不会去讲解磨损均衡（Wear Leveling）、垃圾回收（Garbage Collection）等 SSD 内部机制的详细算法，也不会分析 NAND Flash 的不同类型（SLC, MLC, TLC, QLC）在性能、寿命上的具体差异以及它们在不同存储产品中的应用。 数据保护（Backup & Disaster Recovery）的策略与流程细节：虽然备份与灾难恢复是存储领域的重要组成部分，本书的侧重点在于数据存储本身。它会提及数据冗余、副本、快照等存储层面的数据保护机制，但不会深入讲解完整的备份策略（如 RPO/RTO 的定义与计算、备份介质的选择、备份软件的配置、增量备份、差量备份的原理与实现）、异地容灾方案的设计与演练、以及复杂的灾难恢复流程。 这本书的价值在于提供一套清晰、系统、深入的理论框架，让你在面对各种具体的存储产品或技术时，能够举一反三，理解其背后的核心原理，辨别其优势与不足，并能根据实际需求做出更明智的技术选型和架构设计。它旨在培养的是能够理解、分析和解决存储领域基础性问题的技术人员，而非仅仅是某个特定存储产品的操作员或某个复杂系统的调优师。通过阅读本书，你将能够掌握数据存储领域的核心概念、关键技术和发展脉络，为你在更广泛的数据存储领域继续深入学习和探索打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对这本书的期望值挺高的，尤其是在企业级存储解决方案这块。毕竟，企业对数据的可靠性、安全性和可扩展性有着近乎苛刻的要求。我希望《数据存储技术》能在软件定义存储（SDS）和超融合基础设施（HCI）这两个热点领域给予足够的篇幅。SDS如何打破传统存储阵列的束缚，实现资源的灵活调度？HCI又是如何将计算、存储和网络融合在一起，简化数据中心的运维复杂性？这些都是我迫切想了解的。而且，数据安全绝对是重中之重，备份、容灾、数据加密和合规性方面的最佳实践，如果能在书中得到详尽的论述和对比分析，那就太棒了。我希望它能提供一个全面的视角，不仅仅是介绍技术，更是教会我们如何构建一个既高效又稳健的企业级数据底座。

评分☆☆☆☆☆

从一个稍微宏观的角度来看，数据存储技术的发展趋势与整个信息产业的未来息息相关。我希望这本书不仅仅停留在当前的技术细节上，还能对未来做一个有深度的展望。比如，量子计算对现有加密和存储技术可能带来的颠覆性影响，以及在边缘计算（Edge Computing）场景下，存储系统需要具备哪些新的特性——毕竟，数据不再只集中在核心数据中心，需要在靠近产生源头的地方被处理和存储。此外，数据治理和隐私保护的要求越来越高，存储层如何配合这些合规性要求进行设计和部署，也是一个非常实际的问题。如果这本书能将存储技术置于更广阔的数字生态系统中去考量，提供一些前瞻性的思考，那它就不仅仅是一本技术手册，更是一本指引行业方向的灯塔了。

评分☆☆☆☆☆

哇，最近淘到了一本新书，名字叫《数据存储技术》，但我还没来得及深入阅读呢。不过光看名字和一些初步的了解，我倒是可以想象出一些关于这本书可能涵盖的内容，以及我作为读者对这类主题的期待。首先，我猜这本书肯定会深入探讨各种现代数据存储介质的原理和发展趋势。比如，固态硬盘（SSD）和传统的机械硬盘（HDD）在性能、成本和耐用性上的权衡，这可是个热门话题。我特别期待看到作者能详细解析NAND闪存的工作机制，以及它如何推动了整个数据中心架构的变革。毕竟，数据爆炸的时代，存储技术的每一次迭代都至关重要。我希望它不仅停留在理论层面，还能提供一些实际应用中的案例，比如在云计算、大数据分析或者人工智能等场景下，如何选择和优化存储方案。这本书如果能把这些复杂的底层技术，用生动易懂的方式阐述出来，那对我们这些想跟上技术前沿的工程师来说，简直就是及时雨了。

评分☆☆☆☆☆

我最近正在研究一些关于海量数据管理和归档的课题，所以特别关注那些针对成本效益和长期保留策略的存储技术。如果《数据存储技术》能覆盖到对象存储（Object Storage）的特性和应用场景，我会非常欣慰。对象存储那种近乎无限的扩展能力和极低的单字节成本，对于存储PB甚至EB级别的数据实在太有吸引力了。书中是否会对比Amazon S3、MinIO这类主流的对象存储解决方案的差异？更重要的是，对于冷数据和热数据的分层存储策略，以及如何通过智能化的生命周期管理策略来降低总体拥有成本（TCO），我非常期待得到专业级的指导和见解。毕竟，如何“聪明地”存储数据，比单纯地堆砌容量要重要得多。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就带着一股硬核技术的味道，我个人对存储系统的性能优化和架构设计特别感兴趣。数据延迟和吞吐量是衡量存储系统好坏的两个关键指标。我想知道，这本书会怎么剖析I/O路径上的各种瓶颈？从操作系统内核到文件系统，再到硬件控制器，每一步的优化策略是什么？如果能深入讲解像NVMe over Fabrics (NVMe-oF) 这样的新兴协议，以及它们如何重塑了远程存储的访问方式，那绝对是加分项。我也很想看看作者是如何看待未来存储架构的演进，比如持久性内存（PMEM）的应用前景，以及如何设计出能够充分发挥这些新技术威力的软件栈。对于架构师而言，这本书如果能提供一个清晰的、可落地的设计蓝图，那就更有价值了。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

有独立包装，基本没破损。

评分☆☆☆☆☆

不怎么样的书。。全是一带而过，顺带推销自己的云，其实呢，鬼知道你做了些什么工作。。

评分☆☆☆☆☆

很好的，很不错的的，很好的

评分☆☆☆☆☆

好书。不错，好好好好好好，好书。不错，好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

很好的，很不错的的，很好的

评分☆☆☆☆☆

内容感觉不错，得花时间慢慢看。

评分☆☆☆☆☆

很好，很强大！！！

评分☆☆☆☆☆

买这两本书，主要是泰克实验室林总编写。