基于网络大数据的社会经济监测预警研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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许伟 著

图书标签:

• 网络大数据
• 社会经济监测
• 预警模型
• 数据挖掘
• 社会发展
• 经济安全
• 风险评估
• 决策支持
• 情报分析
• 舆情分析

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030472816

版次：1

商品编码：12294855

包装：精装

丛书名： 公共安全应急管理丛书

开本：16开

出版时间：2016-03-01

用纸：胶版纸

页数：253

字数：338000

正文语种：中文

内容简介

　　《基于网络大数据的社会经济监测预警研究》针对网络大数据具有时效性强、分布范围广的特点，提出一个基于网络大数据的社会经济监测预警的研究框架，对网络大数据进行深入分析和挖掘，在此基础上就社会转型中的社会经济关键指标进行实时监测和智能预测，为政府和相关管理部门提供有效的分析工具与决策支持。
　　《基于网络大数据的社会经济监测预警研究》结构完整，思路清晰，语言流畅，是网络大数据应用于社会经济预测的首本专著，同时也是大数据分析和监测预警等相关领域不可多得的一本体系性参考书。
　　《基于网络大数据的社会经济监测预警研究》可供从事预测科学、监测技术和大数据应用研究的科研人员，政府有关决策和管理部门的工作人员，金融公司、电子商务企业等的从业人员参考，也可供高等院校管理学院、信息学院、金融学院等相关专业的师生阅读。

内页插图

目录

第1章 绪论
1．1 社会经济监测预警研究意义
1．2 社会经济监测预警国内外发展现状
1．3 社会经济监测预警研究发展动态分析
1．4 本书的技术路线
1．5 本书的内容结构
1．6 本书的特色与创新

第2章 网络大数据挖掘
2．1 数据挖掘概述
2．2 大数据概述
2．3 网络大数据
2．4 网络大数据挖掘
2．5 网络大数据挖掘技术

第3章 基于网络大数据监测预警的一般框架
3．1 引言
3．2 社会经济监测预警的一般框架
3．3 基于网络大数据的社会经济监测预警关键科学问题
3．4 本章小结

第4章 基于网络搜索数据的失业率预测研究
4．1 引言
4．2 基于网络搜索数据的失业率预测建模
4．3 实证分析
4．4 本章小结

第5章 基于网络搜索数据的流行性感冒预测研究
5．1 引言
5．2 流感预测的数据挖掘方法
5．3 基于网络搜索信息的流感预测
5．4 实证分析
5．5 本章小结

第6章 基于网络新闻的混合模型的CPI预测
6．1 引言
6．2 方法介绍
6．3 混合模型的建立
6．4 实证分析
6．5 本章小结

第7章 基于双语本体的汇率预测
7．1 引言
7．2 基于双语本体网络挖掘方法的外汇预测建模
7．3 实证分析
7．4 本章小结

第8章 基于网络新闻的国际原油价格预测模型研究
8．1 引言
8．2 基于网络新闻的国际原油价格预测建模
8．3 实证分析
8．4 本章小结

第9章 基于网络信息传导机制的黄金期货市场价格联动模型研究
9．1 引言
9．2 媒体源与媒体因素
9．3 黄金期货信息传导机制
9．4 本章小结

第10章 房地产价格指数预测研究
10．1 引言
10．2 数据挖掘方法介绍
10．3 房地产价格预测建模
10．4 实证分析
10．5 本章小结

第11章 基于评论的主体模型的电子商务销售量预测研究
11．1 引言
11．2 数据分析方法介绍
11．3 销售量预测模型建立
11．4 实证分析
11．5 本章小结

第12章 基于网络大数据的住宿行业监测预警研究
12．1 引言
12．2 统计方法与数据获取技术
12．3 监测预警建模方案
12．4 监测预警实证分析与评价
12．5 本章小结

第13章 基于网络大数据的餐饮市场景气指数编制
13．1 引言
13．2 景气指数
13．3 网络数据
13．4 本章小结

第14章 基于网络新闻的股票市场预测
14．1 引言
14．2 基于新闻的股票市场预测背景知识概述
14．3 预测建模过程及结果
14．4 本章小结

第15章 基于多源媒体信息的股票市场预测
15．1 引言
15．2 股票预测方法现状
15．3 网络新闻可预测性分析
15．4 数据分析技术基础
15．5 预测模型构建及流程
15．6 预测模型设计与实验结果分析
15．7 本章小结

第16章 基于众包的社会媒体情感分析研究
16．1 引言
16．2 国内外情感分析研究现状和发展趋势
16．3 数据的获取和处理
16．4 情感智能分类算法
16．5 实证分析
16．6 本章小结

第17章 基于数据挖掘的金融微博情感分析研究
17．1 引言
17．2 金融微博情感模型构建
17．3 实证分析
17．4 本章小结

第18章 基于微博情感的股市预测
18．1 引言
18．2 基于微博情感的股市预测建模
18．3 实证分析
18．4 本章小结

第19章 基于微博用户的股市预测
19．1 引言
19．2 集成学习理论背景
19．3 预测模型构建
19．4 实证分析
19．5 本章小结

第20章 基于网络视频的股市预测
20．1 引言
20．2 网络内容挖掘方法介绍
20．3 基于网络视频的股市预测模型构建
20．4 实证分析
20．5 本章小结

第21章 基于网络信息的股票自动交易系统
21．1 引言
21．2 股票自动交易方法介绍
21．3 基于网络信息的股票拐点预测建模
21．4 交易策略
21．5 网络情感指标对实验结果的影响
21．6 本章小结

第22章 基于网络大数据的社会经济监测预警研究总结与展望
参考文献

前言/序言

　　目前，我国正处于社会经济的转型期，在社会经济快速发展的同时也存在着风险和挑战，如何进行风险管理、防止突发事件对社会经济造成冲击，是社会经济发展的一个重大课题。社会经济稳定与否可以通过关键社会经济指标去判断、分析，以对社会经济进行监测预警，为社会经济稳定健康运行提供科学合理的决策支持。随着信息技术的不断发展，社会经济突发事件能够在网络上快速传播，对社会经济运行产生一定的影响。对社会经济进行实时监测预警，必然会为风险规避提供有力支持，实时把握经济发展状况，尽早发现经济运行中的问题，及时对政策方向纠偏，是一个既合理又必要的选择。
　　然而，在当前经济全球化和信息产业飞速发展的形势下，传统的社会经济数据统计与分析方法显得力不从心，在实时性和准确性上暴露出许多不足。在这样的形势下，需要有新的工具对社会经济走势进行更精细的刻画和建模，为社会经济运行勾画出一幅简明的过程图，用数据揭示经济运行的真实现状和发展趋势，避免不必要的社会矛盾和经济损失。社会经济实时监测预警已成为学术界研究的一个热点和实业界关注的一个焦点问题，在这一背景下，本书提出一个大数据分析研究框架，对社会经济监测预警进行深入的研究，并将其运用于社会、经济和金融等领域。
　　本书从理论上提出了基于网络大数据的社会经济监测预测理论与方法，可以为社会经济实时监测与智能预测提供了有效工具和决策支持，是大数据分析应用于社会经济监测预警领域的首本专著。同时，本书在应用中将大数据分析落到实处，给出了面向社会经济监测预警的应用实例，取得了较好的应用效果，表明大数据分析在社会经济领域大有可为。
　　本书是笔者和笔者近几年来指导的研究生和高年级本科生的研究成果的结晶，这些学生包括程成、袁慧、张黛玲、林娜娜、张利宽、王小宁、王轶博、孙道元、刘已铫、蒋冰、李拓、刘令宇、吕思琦、张涛、王佳倩、杨远博、秦宇泉、马步云等，感谢他们！同时，本书的研究工作得到了国家自然科学基金（71001103，91224008，91324015）、教育部人文社会科学研究规划基金（14YJA630075，15YJA630068）、北京市社会科学基金（13JGB035）和北京市科技新星（2131101000413058）的资助。
　　本书在写作过程中得到了许多同行与朋友的鼓励、支持与帮助，包括清华大学的范维澄院士、张辉教授、刘奕副教授、杨锐副教授，中国人民大学的杜小勇教授、梁循教授、孟小峰教授、文继荣教授、左美云教授、付虹蛟副教授、蒋洪迅副教授、王明明副教授、孙彩虹副教授、杜忠朝老师，香港城市大学的马建教授、RaymondLau副教授，中国科学院的汪寿阳研究员、郭旦怀副研究员，北京化工大学的余乐安教授、汤玲副教授，悉尼科技大学的张成奇教授，纽约州立大学的孟卫一教授等，在此一并致谢！此外，还要特别感谢科学出版社经济管理分社马跃先生以及本书责任编辑李莉女士的鼓励、帮助和支持。
　　最后，本书献给我的父母、妻子和刚出生的女儿，是他们一直以来的默默支持与帮助，才使得本书得以完成，感谢他们！
　　由于本书研究的是一个崭新的领域，研究的时间角度、研究的深度和广度有待进一步提高，书中难免存在不足之处，恳请领域专家和广大读者批评指正。

《城市脉搏：基于海量数字足迹的社会经济动态洞察》 一、 研究背景与时代呼唤 信息技术的爆炸式发展，特别是互联网的普及和移动通信的广泛应用，以前所未有的速度和规模产生了海量的数字信息。这些信息，如同城市跳动的脉搏，记录着个体行为、社会互动、经济活动以及环境变化的点点滴滴。我们生活在一个数据驱动的时代，数字足迹遍布生活的每一个角落，从线上购物的消费记录，到社交媒体上的观点表达，再到出行导航的轨迹信息，无不蕴含着深刻的社会经济规律。 然而，传统的社会经济监测体系，往往依赖于周期性、抽样式的统计调查，信息滞后、覆盖面有限，难以实时、全面地反映瞬息万变的社会经济状况。尤其是在面对突发事件、经济波动或社会转型时期，滞后的数据可能导致决策失误，错过最佳干预时机，甚至引发更大的风险。因此，如何有效挖掘和利用这些新兴的、海量的数字信息，构建一套更加敏捷、精准、高效的社会经济监测与预警体系，已成为当前学术界和政策制定领域的重要课题，也是应对复杂社会经济挑战的时代呼唤。 二、 研究内容与核心创新 本书《城市脉搏》正是基于这样的时代背景和研究需求，聚焦于如何利用网络大数据这一新兴资源，对社会经济运行状态进行实时、动态的监测，并在此基础上构建有效的预警机制，为科学决策提供有力支撑。本书的研究核心在于，将分散、零散的网络大数据进行汇聚、清洗、分析，从中提炼出具有代表性的社会经济指标，并探索大数据与传统经济社会理论的融合路径。 1. 大数据来源与整合： 本书首先系统梳理了可用于社会经济监测的各类网络大数据源，包括但不限于： 网络搜索行为数据： 分析用户对特定商品、服务、政策、事件的搜索热度，反映公众关注焦点、市场需求变化及潜在的社会情绪。 电子商务交易数据： 监测商品销量、价格波动、消费品类、交易区域等，揭示消费趋势、市场活力以及区域经济差异。 社交媒体信息： 抓取用户发布的内容、评论、点赞、转发等，分析舆论导向、社会情绪、突发事件的传播扩散，以及特定群体（如青年、老年）的关注热点。 位置服务与出行数据： 分析人口流动、交通拥堵、商业区域人流量等，反映经济活动的区域分布、居民生活模式以及城市运行效率。 网络新闻与政策文本： 监测新闻报道的关注度、传播速度，以及政府政策的发布与解读，分析政策影响力和公众认知。 招聘与求职信息： 分析行业需求、薪资水平、岗位供需等，反映劳动力市场动态和产业发展趋势。 在线评价与口碑数据： 监测企业、产品、服务的用户反馈，反映市场满意度、产品质量以及行业声誉。 本书着重探讨了如何克服大数据采集的挑战，如数据格式不统一、信息噪声干扰、隐私保护等问题，提出了高效的数据清洗、预处理和整合方法，构建了一个能够容纳、处理海量异构数据的统一数据平台。 2. 社会经济指标的构建与提取： 基于海量网络大数据，本书创新性地提出了一系列能够实时反映社会经济运行状态的“大数据指标”。这些指标是对传统统计指标的补充与拓展，其特点在于： 实时性： 能够分钟级、小时级甚至秒级更新，捕捉经济活动和舆论的即时变化。 精细化： 能够细化到区域、行业、甚至用户群体层面，提供更具针对性的洞察。 关联性： 能够挖掘不同维度数据之间的内在联系，揭示复杂社会经济现象的驱动因素。 例如，本书可能构建“城市消费活力指数”、“行业景气度风向标”、“社会情绪晴雨表”、“就业市场温度计”等。这些指标不再仅仅依赖滞后的官方统计，而是通过对网络行为的量化分析，更敏锐地捕捉经济的“微观脉动”和社会的“情绪波动”。 3. 监测与预警模型的设计： 本书的核心亮点在于，将上述构建的“大数据指标”作为输入，设计和开发一系列先进的监测与预警模型。这些模型融合了机器学习、深度学习、时间序列分析、复杂网络理论等多种先进方法。 异常检测模型： 通过学习正常社会经济运行模式，及时发现偏离常态的异常波动，如突发性消费下滑、异常的社会舆论聚集等。 趋势预测模型： 利用历史数据和实时数据，预测未来一段时间内社会经济发展的趋势，如特定行业的增长潜力、消费市场的季节性变化等。 风险评估模型： 综合多个大数据指标，评估潜在的经济风险、社会风险，如金融风险、就业风险、群体性事件风险等。 因果分析模型： 尝试通过大数据分析，探究不同因素之间的因果关系，理解社会经济现象发生的内在逻辑，为政策干预提供科学依据。 本书强调模型的鲁棒性和可解释性，力求在预测的准确性与模型的透明度之间取得平衡，确保模型的应用价值。 4. 应用场景与实践价值： 本书的研究成果具有广泛的应用前景，能够为政府部门、行业协会、企业以及科研机构提供强有力的决策支持。 宏观经济监测与调控： 帮助政府实时了解经济运行态势，精准识别经济下行或过热的风险，为宏观调控政策的制定提供数据支撑。 区域经济发展规划： 监测不同区域的经济活力、产业结构、人口流动等，为区域协调发展和产业布局提供依据。 产业政策制定与评估： 实时跟踪特定产业的发展动态、市场需求、技术创新等，为产业政策的制定、调整和效果评估提供参考。 社会风险预警与管理： 监测社会情绪、舆论导向、突发事件传播，提前识别潜在的社会不稳定因素，为社会治理提供预警。 企业经营决策： 帮助企业洞察市场趋势、消费者需求、竞争对手动向，优化产品策略、营销推广和风险管理。 三、 研究特色与理论贡献 《城市脉搏》的研究特色体现在以下几个方面： 创新性地将分散的网络大数据转化为可量化的社会经济洞察： 解决了大数据“体量大、种类多、价值密度低”的难题，赋予了海量数据以决策价值。 构建了跨学科的理论框架： 融合了信息科学、经济学、社会学、统计学等多个学科的知识，形成了一套独特的研究范式。 注重理论与实践的结合： 不仅探讨了方法论，还展示了实际应用案例，强调研究成果的可操作性。 前瞻性地预见了大数据在社会经济领域应用的巨大潜力： 为未来社会经济监测和预警体系的发展提供了新的方向。 在理论贡献上，本书在以下几个方面有所突破： 拓展了社会经济指标的内涵与外延： 创造性地定义了一系列“大数据指标”，丰富了社会经济监测的工具箱。 深化了对社会经济运行规律的认识： 通过对海量数据的挖掘，揭示了以往难以察觉的社会经济现象的复杂关联和动态演化规律。 为社会经济系统建模提供了新思路： 引入大数据作为模型输入，使得模型能够更全面、更实时地反映现实系统的复杂性。 推动了“数字治理”和“智慧城市”建设的理论发展： 为利用数字技术提升社会经济治理能力和城市管理水平提供了坚实的理论基础。 四、 结语 《城市脉搏：基于海量数字足迹的社会经济动态洞察》是一项具有前瞻性和实践意义的研究。它不仅为我们提供了一套分析和理解复杂社会经济现象的全新视角和强大工具，更重要的是，它为我们构建一个更敏捷、更智能、更具韧性的社会经济运行体系提供了可能。在数据洪流奔涌的今天，理解和驾驭这些数字足迹，将是洞察城市脉搏、把握发展规律、应对未来挑战的关键所在。本书希望通过深入的研究和严谨的论证，为这一伟大进程贡献一份绵薄之力。

评分☆☆☆☆☆

读完这本厚重的书稿，最直观的感受是作者在方法论上的那种近乎偏执的严谨与创新。它绝非一本堆砌术语的教科书，而是一份严谨的学术探索日志。书中对于非结构化文本数据（比如社交媒体评论和新闻报道的情感极性分析）如何被转化为可量化的经济指标，其过程的细致程度令人惊叹。我注意到作者花了大量篇幅来论证数据清洗、降噪以及特征工程的必要性，这表明作者深刻理解“垃圾进，垃圾出”的铁律。不同于那些只停留在概念层面的研究，这里的每一项指标的构建都附带着清晰的统计学假设和潜在的误差来源分析。这种透明度和可复现性，极大地增强了论证的说服力。对于那些希望将前沿计算科学应用于社会科学领域的实践者来说，这本书提供了一个近乎完美的蓝图——如何在保持学术批判性的同时，拥抱大数据带来的机遇。它成功地搭建了一座连接纯粹理论与复杂现实的坚实桥梁。

评分☆☆☆☆☆

从文学性角度审视，这本书的结构组织堪称教科书级别，逻辑推进如同精密的瑞士钟表。它没有采用线性叙事，而是围绕着“识别-分析-预测-干预”四个核心环节进行螺旋式上升的探讨。作者在阐述技术原理时，运用了大量精妙的类比，帮助非专业读者迅速理解复杂的算法思想，比如将贝叶斯网络比作一个不断修正的世界观，将混沌理论应用于经济周期的不可预测性。这种化繁为简的能力，极大地拓宽了该书的潜在读者群。更令人称道的是，它对数据的“社会维度”的挖掘。它揭示了经济现象往往是群体情绪和集体行为的投影，网络大数据恰恰提供了观察这些微观互动的窗口。全书的行文流畅自然，学术的深度与表达的广度达到了一个罕有的平衡点，读起来既有智力上的挑战，又不失阅读的愉悦感，真正做到了雅俗共赏。

评分☆☆☆☆☆

这部作品带给我的最大启发在于，它重新定义了“洞察力”的内涵。在过去，洞察力往往意味着凭借经验和直觉来把握市场情绪；而现在，作者展示了如何通过系统性的、可量化的手段来“制造”洞察力。书中对特定国家或地区在特定时间窗口内，通过多维度数据叠加所揭示出的微妙的结构性变化，分析得入木三分。这些变化，如果仅依赖传统的月度或季度报告，是绝对无法被捕捉到的。我特别关注了作者提出的“反馈闭环”概念，即预警信号不仅仅是输出，还必须能够反过来影响数据源的行为主体，形成一个自我修正的系统。这种辩证的思维方式，使得本书超越了一般的描述性研究，迈入了规范性和干预性的前沿领域。它提供了一种看待现代社会运行机制的全新范式，让人深思：当信息以光速流动时，人类社会的治理结构该如何进化才能跟上这种速度？

评分☆☆☆☆☆

这部著作的开篇便以一种近乎史诗般的笔触，勾勒出信息洪流席卷全球的宏大图景。作者没有陷入对技术细节的冗余描述，而是巧妙地将宏观经济学的理论框架与最新的数据获取手段相结合，构建了一个观察社会脉动的新型透镜。我尤其欣赏其对“数据鸿沟”现象的深刻洞察，不仅仅停留在技术层面，更上升到了社会公平与结构性不平等的探讨。书中引用的案例，从新兴市场的消费信心波动到成熟经济体的劳动力市场僵化，都以一种令人信服的逻辑链条串联起来，仿佛带领读者亲身走过一个个关键的经济拐点。阅读过程中，我仿佛站在一个高耸的瞭望塔上，俯瞰着由无数散点数据编织而成的复杂社会肌理。它挑战了传统统计学方法的滞后性，预示着未来政策制定的速度必须与信息反馈的实时性相匹配，这种前瞻性的思考，在当前的学术圈中是相当罕见的。这本书无疑为我们理解复杂适应系统中的经济行为提供了一个极具启发性的、跨学科的视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常独特，它不像传统的学术专著那样板着面孔，而是充满了对现实世界问题的关怀与紧迫感。作者似乎总是在追问：我们如何才能更早地发现那些潜藏在数据深处、可能引发系统性风险的早期信号？书中对于“预警”机制的设计，并非那种单一维度的模型，而是集合了多源异构数据的时间序列分析。我特别欣赏其中关于“异常检测”的章节，它不仅描述了技术实现，更深入地探讨了错误警报（False Positives）与漏报（False Negatives）在社会政策制定中可能造成的实际危害。这是一种高度的责任感体现。阅读时，我脑海中不断浮现出过去几次全球金融危机前夕的景象，如果当时能有这样一套实时监测体系，历史是否会被改写？这种强烈的历史反思与未来导向的结合，使得这本书不仅仅是一份学术成果，更像是一份面向决策者的行动指南，其文字中蕴含着一种深沉的忧患意识。