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王宇华 著

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• MATLAB
• 通信系统
• 仿真
• 信号处理
• 无线通信
• R2016a
• 工程技术
• 高等教育
• 科研
• 数学建模

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121335419

版次：1

商品编码：12297629

包装：平装

丛书名： MATLAB仿真应用精品丛书

开本：16开

出版时间：2018-01-01

用纸：胶版纸

页数：440

字数：704000

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：本书可作为高等院校通信系统仿真等相关专业的学习用书，也可作为广大科研人员、学者、通信工程技术人员的参考用书。

书的编写具有如下几个特色： （1）循序渐进，深入浅出 本书以MATLAB R2016a为平台，由基础到应用，一步一步深入地介绍MATLAB/Simulink及通信系统的建模与仿真等内容，让读者可以轻松、快速地掌握MATLAB及利用MATLAB解决通信系统建模与仿真的问题。 （2）应用典型，细致全面 本书以MATLAB/Simulink为基础，详尽细致地介绍MATLAB/Simulink解决通信系统建模与仿真中的各种实际问题，并且每介绍一个函数、理论、模块等都给出典型的应用实例，培养读者的动手动脑等能力，做到理论与实践相结合。 （3）快速有效，轻松易学 结合MATLAB自身的特点，在MATLAB/Simulink基础上介绍通信系统的建模与仿真，让读者轻松有效地掌握MATLAB及通信系统，使其能够在*短的时间内，以*佳的效率解决实际通信系统中遇到的问题，提升工作效率。

内容简介

本书以MATLAB R2016a为平台，以应用建模仿真为导线，通过专业技术与实例相结合的形式，详细全面地介绍了MATLAB通信系统建模与仿真的内容。全书共分10章，主要包括MATLAB R2016、Simulink的介绍、通信系统的概述、信源、信道、通信系统基本模块、模拟调制系统、模拟信号数字化、数字调制系统及编码与系统仿真等内容。 本书语言通俗易懂，内容丰富翔实，突出了以实例为中心的特点，做到理论与实践相结合，让读者轻松、快捷地掌握MATLAB通信系统建模与仿真。

作者简介

王宇华，天津大学博士毕业，佛山科学技术学院教授，新加坡国立大学访问学者。申请发明专利6项，发表论文50余篇。具备丰富的科研、教学、实践及写作经验。

目录

第1章 MATLAB R2016a简述 1
1．1 MATLAB概述 1
1．1．1 MATLAB的平台组成 1
1．1．2 MATLAB语言特点 2
1．1．3 MATLAB R2016a的新功能 3
1．2 MATLAB的安装与激活 5
1．3 MATLAB的工作环境 9
1．3．1 命令窗口 10
1．3．2 命令历史记录窗口 11
1．3．3 工作区 12
1．4 MATLAB的帮助使用 13
1．5 MATLAB的数值计算 16
1．5．1 变量与常量 16
1．5．2 运算符 17
1．5．3 矩阵运算 18
1．5．4 符号运算 21
1．6 MATLAB的绘图 27
1．6．1 图形窗口 27
1．6．2 坐标系 27
1．6．3 二维绘图 28
1．6．4 图形的辅助操作 29
1．6．5 三维绘图 31
1．7 程序设计 33
1．7．1 分支结构 33
1．7．2 循环结构 35
第2章 Simulink的介绍 38
2．1 SIMULINK仿真环境 38
2．2 SIMULINK模块库 39
2．2．1 Simulink标准模块库 39
2．2．2 Simulink专业模块库 40
2．3 一个简单的SIMULINK仿真实例 41
2．4 SIMULINK子系统 46
2．5 SIMULINK封装子系统 49
2．6 SIMULINK命令行仿真 54
2．6．1 命令行方式建立模型 55
2．6．2 Simulink与MATLAB接口 58
2．6．3 命令行方式实现动态仿真 61
2．7 S-函数 67
2．7．1 S-函数概述 67
2．7．2 S-函数的几个相关概念 68
2．7．3 S-函数模块 71
2．7．4 S-函数的仿真过程 72
2．7．5 编写M语言S-函数 72
2．8 MATLAB/SIMULINK仿真实例 76
第3章 通信系统 83
3．1 概述 83
3．1．1 通信系统的组成 83
3．1．2 通信系统的分类 85
3．2 模拟/数字通信 87
3．2．1 模拟通信 87
3．2．2 数字通信 88
3．3 系统类型 89
3．3．1 多路系统 89
3．3．2 有线系统 89
3．3．3 微波系统 90
3．3．4 卫星系统 90
3．3．5 电话系统 90
3．3．6 电报系统 91
3．3．7 数据系统 91
3．4 通信系统仿真技术 91
3．4．1 仿真技术 91
3．4．2 计算机仿真步骤 92
3．4．3 通信系统仿真步骤 92
3．4．4 通信系统仿真方法 94
3．5 通信系统仿真模型 98
3．6 信息度量 101
3．7 通信系统仿真的优点 103
3．8 通信系统仿真的局限性 103
第4章 信源 105
4．1 通信仿真函数 105
4．1．1 信源产生函数 105
4．1．2 信源编码/解码函数 110
4．2 信号产生器 114
4．2．1 伯努利二进制产生器 114
4．2．2 泊松分布整数产生器 118
4．2．3 随机整数产生器 121
4．2．4 均匀分布随机产生器 123
4．2．5 标准正态分布随机数产生器 125
4．2．6 瑞利随机分布产生器 126
4．2．7 正态随机分布产生器 128
4．3 信源类型 130
4．3．1 锯齿波信号 131
4．3．2 方波信号 132
4．3．3 脉冲信号 133
4．3．4 扫频信号 135
4．3．5 压控振荡器 137
4．4 信号与系统分析 138
4．4．1 离散信号系统 138
4．4．2 离散时间系统 143
4．4．3 Fourier分析 145
4．4．4 低通信号的低通等效 156
4．4．5 频谱分析 160
4．4．6 谱估计 164
第5章 信道 170
5．1 信道模型 170
5．1．1 调制信道模型 170
5．1．2 编码信道模型 171
5．2 恒参信道 172
5．2．1 典型恒参信道 172
5．2．2 恒参信道的特性 173
5．2．3 理想恒参信道 173
5．2．4 实际信道 174
5．2．5 其他影响因素 175
5．3 随参信道及其对信号的影响 175
5．3．1 典型随参信道 175
5．3．2 随参信道的特点 176
5．3．3 随参信道对信号的影响 176
5．4 加性噪声 178
5．4．1 加性噪声的来源 178
5．4．2 噪声的种类 179
5．4．3 起伏噪声 179
5．5 信道容量 180
5．5．1 离散信道容量 180
5．5．2 连续信道容量 182
5．6 信道函数 183
5．7 多径衰落信道 185
5．7．1 多径衰落信道的主要分类 186
5．7．2 多径衰落信道的特性 186
5．8 信道衰落的重要参数 193
5．8．1 多径扩展信道 193
5．8．2 多普勒带宽 194
5．9 信道的仿真实例 194
第6章 通信系统基本模块 200
6．1 信源模块 200
6．1．1 随机数据信源模块 200
6．1．2 序列产生器模块 203
6．2 信道模块 211
6．2．1 高斯白噪声信道 212
6．2．2 二进制对称信道 213
6．2．3 多变量控制信道 214
6．2．4 多径瑞利退化信道 216
6．2．5 多径莱斯退化信道 218
6．3 信号观察模块 219
6．3．1 星座图观测仪 219
6．3．2 眼图示波器 221
6．3．3 误码率计算器模块 222
6．4 通信系统模块的仿真实例 224
第7章 模拟调制系统 227
7．1 模拟调制的基本概念 227
7．1．1 模拟调制的概念 227
7．1．2 模拟调制的功能 227
7．1．3 模拟调制的分类 228
7．2 线性调制 229
7．2．1 线性调制的基本原理 229
7．2．2 振幅调制 230
7．2．3 载波双边带调制 235
7．2．4 抑制载波双边带调制 242
7．2．5 单边带调制 250
7．2．6 角度调制 260
7．3 模拟调制系统性能的比较 269
7．3．1 有效性比较 269
7．3．2 可靠性比较 269
7．3．3 特点及应用 270
7．4 广播系统的仿真实例 271
第8章 模拟信号数字化 274
8．1 模拟信号数字化的概述 274
8．1．1 模拟信号数字化的实现步骤 274
8．1．2 模拟信号数字传输的优点 274
8．1．3 模拟信号数字传输系统的组成框图 275
8．1．4 模拟音频/视频数字化 275
8．2 抽样的概述 276
8．2．1 低通抽样定理 276
8．2．2 带通抽样定理 279
8．2．3 抽样定理的实现 280
8．3 脉冲振幅调制 285
8．3．1 脉冲调制 285
8．3．2 PAM原理 285
8．4 量化 288
8．4．1 均匀量化 288
8．4．2 非均匀量化 289
8．4．3 量化的实现 295
8．5 脉冲编码调制 297
8．5．1 PCM通信系统框图 297
8．5．2 逐次反馈型编码 300
8．5．3 逐次反馈型译码 300
8．5．4 PCM抗噪声性能 301
8．6 差分脉冲 305
8．6．1 差分脉冲编码调制 305
8．6．2 差分脉冲编码的Simulink模块 307
8．6．3 差分脉冲编码的MATLAB实现 308
8．7 增量调制 310
8．7．1 增量调制概述 310
8．7．2 增量调制的编/解码 310
8．7．3 增量调制的抗噪性能 311
8．7．4 自适应增量调制 313
8．7．5 增量调制的MATLAB实现 314
8．8 PCM串行传输系统的仿真实例 317
第9章 数字调制系统 323
9．1 数字基带传输概述 324
9．1．1 数字基带信号码型的设计原则 325
9．1．2 二元码 325
9．1．3 三元码 327
9．1．4 码型的实现 328
9．2 二进制基带传输 334
9．2．1 二进制传输误码率仿真 334
9．2．2 不同极性信号在AWGN信道的传输性能 337
9．2．3 基带PAM信号传输 342
9．3 数字信号载波 347
9．3．1 载波PAM信号 347
9．3．2 频移键控 351
9．3．3 载波相位调制 357
9．3．4 DPSK系统的抗噪性能 363
9．3．5 正交幅度调制 371
第10章 编码与系统仿真 376
10．1 编码概述 376
10．2 线性分组码 378
10．2．1 Hamming码 379
10．2．2 循环码 383
10．2．3 BCH码 386
10．2．4 RS码 387
10．2．5 CRC校验码 389
10．2．6 卷积码 393
10．3 扩频通信 397
10．3．1 扩频概述 397
10．3．2 扩频的分类 398
10．3．3 扩频的应用范围 399
10．3．4 扩频的序列 400
10．4 扩频通信系统 404
10．4．1 直接序列扩频系统 404
10．4．2 跳频扩频系统 408
10．5 波达方向估计的仿真实例 412
10．5．1 DOA估计阵列数学模型 413
10．5．2 DOA估计方法 415
参考文献 428

前言/序言

前 言

MATLAB/Simulink是用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真和模型的设计工具。Simulink是MATLAB中的一种可视化仿真工具，是一种基于MATLAB的框图设计环境，是实现系统建模、仿真和分析的一个软件包，被广泛应用于各个领域中。

随着科学技术的发展，计算机仿真技术呈现出越来越强大的活力，它大大节省了人力、物力和时间成本，在当今教学、科研、生产等各个领域发挥着巨大的作用。而MATLAB凭借其强大的功能在众多的计算机软件中脱颖而出，成为国际上最流行的科学与工程计算的工具软件。MATLAB不仅功能强大而且易于操作，使用户能集中精力于所研究的问题上，而不必在编程上花费过多的时间。而系统建模和仿真技术已经日益成为现代理工科各专业进行科学探索、系统可行性研究和工程设计不可缺少的重要环节。随着MATLAB/Simulink通信、信号处理专业函数库和专业工具箱的成熟，它们逐渐为广大通信技术领域的专家学者和工程技术人员所熟悉，在通信理论研究、算法设计、系统设计、建模仿真和性能分析验证等方面的应用也更加广泛。

本书主要介绍应用MATLAB软件对通信系统进行建模与仿真实例的研究方法，在内容上不追求对MATLAB软件的完整和系统描述，而是针对教学、科研开发的实际，选择通信系统中最基本同时也是最重要的内容作为仿真试验的研究对象。还结合数字通信系统的基本技术介绍了MATLAB软件在仿真试验建模中的应用。本书的编写具有如下几个特色：

（1）循序渐进，深入浅出

本书以MATLAB R2016a为平台，由基础到应用，一步一步深入地介绍MATLAB/Simulink及通信系统的建模与仿真等内容，让读者可以轻松、快速地掌握MATLAB及利用MATLAB解决通信系统建模与仿真的问题。

（2）应用典型，细致全面

本书以MATLAB/Simulink为基础，详尽细致地介绍MATLAB/Simulink解决通信系统建模与仿真中的各种实际问题，并且每介绍一个函数、理论、模块等都给出典型的应用实例，培养读者的动手动脑等能力，做到理论与实践相结合。

（3）快速有效，轻松易学

结合MATLAB自身的特点，在MATLAB/Simulink基础上介绍通信系统的建模与仿真，让读者轻松有效地掌握MATLAB及通信系统，使其能够在最短的时间内，以最佳的效率解决实际通信系统中遇到的问题，提升工作效率。

全书共分为10章，主要内容如下：

第1章介绍MATLAB R2016a，主要包括MATLAB的平台组成、MATLAB的语言特点、MATLAB的工作环境、MATLAB的数值计算及MATLAB的绘图等内容。

第2章介绍Simulink软件，主要包括Simulink仿真环境、Simulink模块库、Simulink子系统、Simulink封装子系统及Simulink命令行仿真等内容。

第3章介绍通信系统，主要包括通信系统的组成、模拟/数字通信、系统类型及通信系统仿真技术等内容。

第4章介绍信源，主要包括通信仿真函数、信号产生器、信源类型及信号与系统分析等内容。

第5章介绍信道，主要包括信道模型、恒参信道、随参信道及其对信号的影响、加性噪声等内容。

第6章介绍通信系统基本模块，主要包括信源模块、信道模块、信号观察模块等内容。

第7章介绍模拟调制系统，主要包括模拟调制的基本概念、线性调制、模拟调制系统性能的比较等内容。

第8章介绍模拟信号数字化，主要包括模拟信号数字化概述、抽样概述、脉冲振幅调制、量化、脉冲编码调制及差分脉冲等内容。

第9章介绍数字调制系统，主要包括数字基带传输概述、二进制基带传输、数字信号载波等内容。

第10章介绍编码与系统仿真，主要包括编码概述、线性分组码、扩频通信、扩频通信系统等内容。

本书可作为高等院校通信系统仿真等相关专业的教材，也可作为广大科研人员、学者、通信工程技术人员的参考用书。

本书主要由王宇华编写，此外参加编写的还有赵书兰、刘志为、栾颖、张德丰、吴茂、方清城、李晓东、何正风、丁伟雄、李娅、辛焕平、杨文茵、顾艳春和邓奋发。

由于时间仓促，加之作者水平有限，所以错误和疏漏之处在所难免。在此，诚恳地期望得到各领域的专家和广大读者的批评指正。

编著者

《 MATLAB R2016a 通信系统仿真 》 内容简介 本书旨在为读者提供一套全面、深入且实用的通信系统仿真方法和实践指导，重点围绕 MATLAB R2016a 版本展开。本书内容并非对特定教材的简单复述，而是聚焦于利用 MATLAB R2016a 的强大功能，构建、分析和优化各类通信系统。我们将从基础的信号处理概念入手，逐步深入到复杂的通信链路建模，涵盖了数字调制解调、信道编码与解码、多径传播、多用户接入等关键通信技术。 第一部分： MATLAB 基础与通信系统仿真环境搭建 在开始通信系统仿真之前，掌握 MATLAB 的基础操作和核心功能至关重要。本部分将带领读者熟悉 MATLAB 的开发环境，包括命令窗口、编辑器、工作区、帮助文档的使用。我们将重点介绍 MATLAB 的脚本编程、函数定义、数据类型、基本运算以及常用的图形绘制函数，这些都将是构建仿真模型的基础。 更重要的是，我们将详细讲解 MATLAB R2016a 中与通信系统仿真相关的工具箱，特别是 Communications Toolbox。我们会深入探讨其主要模块和函数，例如： 信号生成与处理函数： 学习如何生成各种类型的信号，如正弦波、方波、随机信号，以及进行卷积、傅里叶变换、滤波器设计等基本信号处理操作。 随机数生成与统计分析： 掌握各种随机数发生器的使用，以及如何进行概率分布的模拟和统计分析，这对于理解噪声的影响至关重要。 文件 I/O 操作： 学习如何读取和写入数据文件，以便导入实际的通信数据或保存仿真结果。 图形用户界面 (GUI) 开发基础： 简要介绍如何利用 MATLAB 的 App Designer (在 R2016a 中称为 GUIDE) 构建简单的仿真界面，方便用户交互和参数调整。 通过本部分的学习，读者将能够搭建起一个适合进行通信系统仿真的 MATLAB 工作环境，并对核心的工具和函数有初步的认识。 第二部分： 数字调制与解调技术仿真 数字调制是将数字信息映射到连续时间信号载波上的过程，是数字通信的核心技术之一。本部分将深入仿真各种经典的数字调制解调技术，包括： 幅移键控 (ASK) / 振幅调制 (AM)： 介绍 ASK 的基本原理，包括 2-ASK、4-ASK 等。 仿真 ASK 信号的产生，包括载波的产生、信息比特与幅度的映射。 介绍和仿真相干解调和非相干解调的方法。 分析 AWGN (加性高斯白噪声) 信道下的误码率 (BER) 性能，并与理论值进行对比。 频移键控 (FSK) / 频率调制 (FM)： 介绍 FSK 的基本原理，包括 2-FSK、M-FSK 等。 仿真 FSK 信号的产生，包括不同频率与信息比特的映射。 介绍和仿真相干解调和非相干解调的方法。 分析 AWGN 信道下的 BER 性能。 相移键控 (PSK) / 相位调制 (PM)： 介绍 PSK 的基本原理，包括 BPSK、QPSK、8-PSK 等。 仿真 PSK 信号的产生，包括星座图的绘制和信号的构建。 介绍和仿真相干解调的方法，包括匹配滤波器和最佳估计。 分析 AWGN 信道下的 BER 性能，并展示星座图对噪声的敏感性。 正交振幅调制 (QAM)： 介绍 QAM 的基本原理，包括 4-QAM、16-QAM、64-QAM 等。 仿真 QAM 信号的产生，以及星座图的设计。 仿真相干解调，包括 I/Q 分量解调。 分析 AWGN 信道下的 BER 性能，并强调其频谱效率优势。 在仿真过程中，我们将重点关注以下几个方面： 信号建模： 如何利用 MATLAB 函数准确地生成各种调制信号，包括载波、基带信号、以及最终的射频信号。 噪声叠加： 如何在 MATLAB 中模拟各种类型的信道噪声，最常见的是 AWGN，也会提及其他噪声模型。 解调器设计： 如何根据不同的调制方式设计相应的解调器，包括相干解调、非相干解调等。 性能评估： 如何通过计算误码率 (BER) 来评估不同调制方案在不同信噪比 (SNR) 下的性能，并将其与理论曲线进行比较。 可视化： 利用 MATLAB 的绘图功能，直观地展示星座图、眼图、功率谱密度等，加深对信号特性的理解。 第三部分： 信道编码与解码技术仿真 为了提高通信系统的可靠性，抵抗信道干扰，信道编码技术必不可少。本部分将聚焦于常见的信道编码和解码方法，并展示其在 MATLAB 中的仿真实现。 线性分组码： 介绍汉明码 (Hamming Code) 的原理、编码和解码过程。 在 MATLAB 中实现汉明码的生成矩阵、校验矩阵以及伴随式译码。 仿真汉明码在 AWGN 信道下的纠错性能。 介绍循环码 (Cyclic Code) 的基本概念。 卷积码： 介绍卷积码的编码原理，包括生成多项式、编码树、编码卷积。 在 MATLAB 中利用 `convenc` 和 `vitdec` 函数实现卷积码的编码和维特比 (Viterbi) 解码。 仿真卷积码在 AWGN 信道下的 BER 性能，并与不编码情况进行对比。 探讨不同约束长度和码率对性能的影响。 交织编码： 介绍交织 (Interleaving) 的作用，以及随机交织、块交织等。 仿真交织器和解交织器在 MATLAB 中的实现。 分析交织与编码结合，对抗突发错误的能力。 Turbo 码与 LDPC 码简介： 简要介绍 Turbo 码和 LDPC 码的结构和迭代译码思想。 演示如何利用 MATLAB R2016a 中的相关函数（如果可用，或者介绍模拟实现方法）来构建简单的 Turbo 码和 LDPC 码仿真，并观察其接近香农限的优异性能。 本部分将强调： 编码器和解码器的 MATLAB 实现： 如何利用 MATLAB 的函数和矩阵运算来构建编码和解码算法。 性能分析： 通过仿真比较有编码和无编码系统的 BER 曲线，量化编码增益。 参数选择： 分析不同编码参数（如码率、约束长度、校验多项式等）对系统性能的影响。 第四部分： 高级通信系统仿真 在掌握了基础的调制、解调和编码技术后，本部分将进一步探讨更复杂的通信系统模型和关键技术。 多径传播信道建模： 介绍瑞利 (Rayleigh) 衰落、莱斯 (Rician) 衰落等统计模型。 在 MATLAB 中创建时不变和时变的多径信道模型。 仿真信号在多径信道中的传播，观察其对信号的影响，如衰落、符号间干扰 (ISI)。 介绍和仿真均衡器 (Equalizer) 的基本原理，如迫零均衡 (ZF) 和最小均方误差均衡 (MMSE)，并分析其在 MATLAB 中的实现效果。 多用户接入技术仿真： 时分多址 (TDMA) / 频分多址 (FDMA) / 码分多址 (CDMA)： 介绍这些多址技术的原理。 在 MATLAB 中分别构建简化的 TDMA、FDMA、CDMA 系统仿真。 重点仿真 CDMA 系统，包括伪随机序列 (PN 序列) 的生成、扩频、解扩、以及多用户干扰 (Multiple Access Interference, MAI) 的分析。 OFDM (正交频分复用)： 介绍 OFDM 的原理，包括子载波正交性、IFFT/FFT 的作用。 在 MATLAB 中构建 OFDM 发送端和接收端，包括子载波映射、IFFT、加循环前缀 (CP)、FFT、去除 CP。 仿真 OFDM 系统在 AWGN 和多径信道下的性能。 介绍和仿真载波频率偏移 (CFO) 和定时偏移 (TO) 对 OFDM 系统的影响，以及相应的恢复技术。 MIMO (多输入多输出) 系统初步： 介绍 MIMO 的基本概念，如空间分集和空间复用。 在 MATLAB 中构建简单的 MIMO 信道模型。 仿真 Alamouti 码等分集编码技术。 简要介绍空间复用技术的基本思想。 本部分将侧重于： 复杂信道环境的模拟： 如何在 MATLAB 中建立更贴近实际的信道模型，并分析其对通信系统性能的影响。 先进通信技术的实现： 掌握 OFDM、CDMA 等核心现代通信技术在 MATLAB 中的建模和仿真。 性能提升方法的探索： 通过仿真学习均衡、分集、复用等技术如何改善系统性能。 第五部分： 仿真实践与优化 本部分将整合前面所学知识，通过一系列综合性的仿真项目，帮助读者加深理解并提升实践能力。 完整通信链路仿真： 从随机比特流生成，经过数字调制、信道编码、信道传输（包含噪声和多径），到最后的解调、解码和误码率计算，构建一个端到端的通信系统仿真。 鼓励读者根据不同需求，自由组合和修改仿真模块。 性能优化与参数调优： 引导读者根据仿真结果，分析系统瓶颈，并尝试调整参数以优化性能。例如： 调整信噪比，观察 BER 曲线的变化。 更换不同的调制方式，比较频谱效率和抗噪能力。 选择不同的编码方案，评估纠错能力。 在多径信道下，尝试不同的均衡器。 通信系统仿真工具箱的高级应用： 深入介绍 Communications Toolbox 中其他有用的函数和模块，例如： Channel models： 更多高级信道模型和衰落仿真。 Demodulators/Decoders： 更多不同编码和调制方式的内置支持。 Performance analysis tools： 如 `bertool` 用于自动进行 BER 仿真和绘图。 Constellation diagrams, eye diagrams, spectrum analyzers： 更深入的信号分析工具。 仿真结果分析与报告： 指导读者如何有效地分析仿真数据，提取关键信息。 培养读者撰写规范的仿真报告的习惯，包括实验目的、仿真框图、参数设置、结果分析、结论等。 总结 《 MATLAB R2016a 通信系统仿真 》是一本以实践为导向的图书，它不仅仅是 MATLAB 函数的堆砌，更是通信系统设计和分析思想的体现。本书将带领读者在 MATLAB R2016a 的环境中，亲手构建、调试和优化各种通信系统，从而深刻理解通信理论知识，掌握实际的工程应用技能。无论您是通信工程的学生、研究人员，还是希望提升通信系统仿真能力的工程师，本书都将是您宝贵的参考资料。通过本书的学习，您将能够独立完成各种通信系统的仿真分析，为您的学习和工作提供强有力的支持。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我购买这本书更多是出于一个“先驱”的心理。MATLAB R2016a这个版本，虽然不是最新的，但对于很多教学和研究领域来说，仍然是稳定且被广泛使用的。通信系统是一个发展日新月异的领域，新的技术和标准层出不穷，而仿真作为验证这些新思想的有效手段，其重要性不言而喻。我特别好奇这本书是如何在R2016a这个相对“成熟”的版本上，去阐述通信系统仿真的。它是否会深入讲解MATLAB的Simulink通信模块，还是更侧重于使用MATLAB脚本语言进行仿真？我个人对后者更有兴趣，因为脚本编写能够更直接地展现算法的逻辑和实现细节，也更容易进行二次开发和定制。我希望这本书不会仅仅停留在“照搬照抄”的层面，而是能够引导读者理解代码背后的数学原理，以及MATLAB函数调用之间的关系。例如，在模拟信道时，是如何将理论上的信道模型转化为MATLAB的代码，如何生成符合特定统计特性的随机噪声，如何实现各种衰落模型，这些都是我非常想从书中获得的宝贵信息。如果书中能够涵盖一些性能评估的指标，比如误码率、信噪比、系统吞吐量等的计算方法，并提供相应的MATLAB代码，那就太棒了。毕竟，仿真最终的目的是为了评估系统性能，为设计优化提供依据。

评分☆☆☆☆☆

我购买《MATLAB R2016a 通信系统仿真》这本书，主要是因为我在学习过程中，对于如何将抽象的通信理论转化为具体的MATLAB代码感到困惑。学校的课程往往侧重于数学推导和原理讲解，但真正到了动手实践的时候，却发现自己无从下手。MATLAB作为一款强大的工程计算软件，在通信仿真领域扮演着至关重要的角色，但仅仅了解其基本语法是远远不够的。我希望这本书能够成为我的一本“活字典”，能够清晰地解释在通信系统仿真中，每一个关键概念对应的MATLAB实现方式。例如，在讲解信道编码时，书中是否会详细说明如何使用MATLAB的Communcation Toolbox来生成和译码各种编码（如卷积码、LDPC码、Turbo码）？在讲解调制解调时，是否会展示如何使用MATLAB创建各种调制星座图，以及如何实现相应的解调器？我期待书中能够有大量的代码片段，并且这些代码都是可以直接运行的，能够让我在阅读的同时，就能在MATLAB环境中进行验证和修改。我尤其希望书中能够包含一些关于随机过程仿真和性能评估的内容，比如如何使用MATLAB模拟瑞利衰落信道，如何计算误码率和信噪比，以及如何通过仿真来验证香农定理等理论。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就给我一种专业且略带复古的感觉，虽然我还没有翻开细读，但光是封面的字体和配色，就暗示了它可能涵盖了MATLAB通信系统仿真的核心内容。我的工作经常需要接触到各种通信算法的设计与验证，而MATLAB一直是我手中不可或缺的利器。特别是通信系统领域，理论知识的理解和实际操作的结合至关重要，光看书本上的公式和推导，往往难以把握其精髓，也难以在实际项目中落地。因此，一本专注于MATLAB通信系统仿真的书籍，对我来说具有极大的吸引力。我期待它能提供清晰的理论讲解，并辅以详实的MATLAB代码示例，能够一步一步地引导读者，从基础概念到复杂的系统构建，甚至模拟实际通信链路中的各种影响，比如噪声、衰落、非线性失真等等。如果书中还能包含一些实际应用场景的案例分析，比如某个特定通信标准的仿真实现，那将是锦上添花。我猜想，这本书应该会从最基础的信号表示、调制解调原理讲起，然后逐渐深入到信道模型、误差控制编码、多路复用技术，乃至更高级的MIMO、OFDM等通信系统的方方面面。每一个章节都应该紧密围绕MATLAB的仿真工具箱展开，让读者在学习理论的同时，也能迅速掌握如何在MATLAB中实现这些理论。我希望它不仅仅是一本“工具书”，更是一本能够激发我思考、提升我解决问题能力的“启迪书”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚度给我一种“干货满满”的预感，而“R2016a”这个版本号，又带着一丝怀旧和经典的感觉。我是一位刚刚步入通信专业研究领域的研究生，目前正在尝试构建一些自己的仿真模型，但过程中遇到了不少瓶颈。理论知识掌握得还可以，但如何在MATLAB中高效地实现它们，是我目前最大的挑战。我希望能在这本书中找到关于如何利用MATLAB构建一个完整的通信系统仿真的系统性指导。这不仅仅是简单的代码堆砌，而是希望能够理解其背后的逻辑和设计思想。例如，在进行多用户通信仿真时，如何有效地管理和调度多个用户，如何模拟用户之间的干扰，以及如何评估整个系统的吞吐量和公平性。我希望书中能够提供一些关于如何优化仿真效率的技巧，因为我发现很多时候，仿真速度是限制我进一步研究的一个重要因素。另外，我对于一些新兴的通信技术，比如5G中的波束赋形、大规模MIMO等，在MATLAB中的仿真实现也非常感兴趣，不知道这本书是否会触及到这些前沿话题，或者提供一些进行此类仿真的思路和基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“MATLAB R2016a 通信系统仿真”确实直击要点，对于我这样一名在通信行业摸爬滚打多年的工程师来说，这正是我所需要的。在实际工作中，很多时候我们都需要快速搭建通信链路原型，验证新算法的可行性，或者对比不同方案的优劣。理论推导固然重要，但最终还是要落脚到实际的仿真验证上。我一直觉得MATLAB在通信系统仿真方面有着得天独厚的优势，其丰富的工具箱和强大的矩阵运算能力，能够极大地提高仿真效率。我希望这本书能够提供一套系统化的仿真框架，让读者能够快速上手，构建各种复杂的通信场景。比如说，如何从零开始搭建一个基本的数字通信链路，包括信源编码、信道编码、调制、信道传输、解调、信源译码等模块，并且能够灵活地配置各个模块的参数。更重要的是，我希望这本书能够提供一些进阶的仿真技巧，比如如何处理大规模数据量的仿真，如何进行并行计算以缩短仿真时间，如何可视化仿真结果以便于分析。我尤其关注书中是否会讲解一些高级通信技术，例如认知无线电、软件定义网络（SDN）在通信系统仿真中的应用，这些都是当前研究和工程实践中的热点。