Python 程序設計基礎實戰教程

Python 程序設計基礎實戰教程 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

韋瑋 著
圖書標籤:
  • Python
  • 編程入門
  • 程序設計
  • 基礎教程
  • 實戰
  • 案例
  • 零基礎
  • 教學
  • 計算機科學
  • 代碼
想要找書就要到 圖書大百科
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302486268
版次:1
商品編碼:12312761
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-03-01
用紙:膠版紙
頁數:256
字數:408000
正文語種:中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

1、全麵涵蓋Python基礎編程知識 2、由淺入深,零基礎開始全麵掌握 3、全書全程結閤實例,注重理論與實踐的結閤

內容簡介

本書內容由淺入深,覆蓋瞭絕大部分Python基礎方麵的知識,體係性較強,每個章節都基於各知識點編寫瞭相應的Python程序實例,注重讀者編程能力的培養。
這是一本定位於Python 3入門的書籍,適閤沒有Python編程基礎,但是又想學習Python的讀者使用。

作者簡介

韋瑋,企業傢,資深IT技術專傢、大數據專傢和軟件開發工程師,從事大型軟件開發與技術服務多年,現任重慶韜翔網絡科技有限公司、上海萌優電子商務有限公司創始人兼CEO,國傢專利發明人。
精通Python技術,在Python網絡爬蟲、Python機器學習、Python數據分析與挖掘、Python WEB開發等多個領域都有豐富的實戰經驗。
CSDN、51CTO、騰英等科技類社區和媒體的特邀專傢和講師,阿裏雲雲棲社區專傢,輸齣瞭大量高質量的課程和文章,深受用戶喜愛。

目錄

第1章Python概述
1.1Python的誕生
1.2Python的特點
1.3Python的功能
1.3.1Python常規應用
1.3.2Python在大數據時代下的應用
1.4Python的安裝與配置
1.4.1在Windows中搭建Python開發環境
1.4.2在MAC中搭建Python開發環境
1.4.3在Linux中搭建Python開發環境
1.5編輯器的選用
1.5.1常見的編輯器
1.5.2Python編輯器選用技巧
1.6第一個Python程序
1.7注釋
1.8小結
習題1
第2章基礎語法
2.1標識符
2.1.1標識符的概念
2.1.2標識符的命名規則
2.2變量
2.2.1變量的定義
2.2.2變量的應用實踐
2.3保留字
2.4行與縮進
2.4.1行
2.4.2縮進規律詳解
2.5小結
習題2
第3章數據類型與運算符
3.1數字
3.2字符串
3.3列錶
3.3.1列錶的定義
3.3.2列錶使用詳解
3.4元組
3.4.1元組的定義
3.4.2元組使用詳解
3.4.3列錶與元組的區彆
3.5字典
3.6運算符實踐
3.7運算符優先級規律與使用技巧
3.7.1運算符優先級規律
3.7.2運算符使用技巧
3.8小結
習題3
第4章條件控製與循環結構
4.1程序執行流程概述
4.2if語句詳解
4.2.1幾種常見的if語句格式及使用
4.2.2if語句的嵌套使用
4.3while語句詳解
4.4for語句詳解
4.5循環的中斷
4.5.1break語句
4.5.2continue語句
4.6小結
習題4
第5章迭代與生成
5.1迭代器概述
5.2迭代器常見使用
5.3可迭代對象
5.4自定義迭代器類
5.5生成器概述與工作流程
5.6生成器錶達式
5.7小結
習題5
第6章函數與模塊
6.1函數概述
6.2函數的定義與調用
6.2.1函數的定義
6.2.2函數的調用
6.3函數參數的傳遞與使用
6.3.1形參與實參
6.3.2參數的傳遞
6.4函數返迴值
6.5變量作用域與變量類型
6.6匿名函數
6.7模塊概述
6.8Python自帶模塊
6.9自定義模塊詳解
6.10小結
習題6
第7章類與對象
7.1麵嚮對象編程概述
7.1.1麵嚮過程編程與麵嚮對象編程
7.1.2麵嚮對象編程的特點
7.2類
7.2.1類的概念
7.2.2類的創建
7.3對象
7.3.1對象的概念
7.3.2對象的創建
7.4構造方法與析構方法
7.4.1構造方法詳解
7.4.2析構方法詳解
7.5小結
習題7
第8章繼承
8.1子類與父類
8.2單繼承
8.3多繼承
8.4小結
習題8
第9章正則錶達式
9.1正則錶達式概述
9.2原子
9.3元字符
9.4貪婪模式與懶惰模式
9.5模式修正符
9.6正則錶達式函數
9.7小結
習題9
第10章數據庫操作實踐
10.1數據庫操作概述
10.2MySQL數據庫與SQL語句基礎
10.2.1MySQL數據庫服務器的安裝
10.2.2SQL語句基礎
10.3Python操作MySQL數據庫實踐
10.3.1數據庫的連接
10.3.2使用Python執行SQL語句
10.4Python操作SQLite3數據庫實踐
10.5小結
習題10
第11章文件操作
11.1文件操作概述
11.2目錄操作實踐
11.3如何讀取文件
11.4如何寫入文件
11.5如何刪除文件
11.6小結
習題11
第12章異常處理技巧
12.1Python異常概述
12.2如何拋齣一個異常
12.3自定義異常
12.4異常處理及技巧
12.5小結
習題12
第13章12306火車票查詢與自動訂票項目實踐
13.1火車票查詢與自動訂票項目功能分析
13.2火車票查詢與自動訂票項目實現思路
13.3火車票餘票自動查詢功能的實現
13.4Cookie處理實踐
13.5自動登錄12306及驗證碼處理實踐
13.6自動獲取個人中心頁麵信息實踐
13.7自動訂票功能的實現——訂單自動提交實踐
13.8自動訂票功能的實現——訂單自動確認實踐
13.9完整代碼
13.10調試與運行
13.11小結
思考與擴展
第14章2048小遊戲項目實戰
14.12048小遊戲項目介紹
14.22048小遊戲項目開發思路
14.3實戰編寫2048小遊戲項目基本代碼結構
14.4編寫初始化方法與數字隨機生成功能
14.5棋盤與棋盤數據輸齣功能的實現
14.6左滑與左滑閤並功能的實現
14.7右滑與右滑閤並功能的實現
14.8上滑與上滑閤並功能的實現
14.9下滑與下滑閤並功能的實現
14.10遊戲按鍵監聽功能的實現
14.11編寫主控程序
14.12完善輸贏判定與得分輸齣功能
14.13完整代碼
14.142048小遊戲的調試與運行
14.15小結
14.16思考與擴展

精彩書摘

  第5章迭代與生成
  在後續編程的時候,我們可能還會遇到一種名叫迭代器的容器對象,在本章中,將會為大傢介紹迭代器與生成器兩種容器對象,事實上,生成器是一種迭代器,在以下內容中,我們將會具體介紹。
  5.1迭代器概述
  迭代器有時也稱為遊標,可以由可迭代對象轉化而來,是一種支持以next()方法依次取齣可迭代對象中各元素的一種東西,當取完可迭代對象中的元素的時候,會引發一個停止迭代的異常。
  比如,之前我們學習過列錶,列錶是一種可迭代對象,所以我們可以使用iter()作用於列錶從而轉化為一個迭代器。之前我們學習過列錶裏麵元素的遍曆方法,我們來復習一下:
  a=["Python","PHP","R","Ruby"]
  for i in range(0,len(a)):
  print(a[i])
  比如,如上的程序是遍曆列錶裏麵元素的其中一種方法,此時,由於列錶是一種可迭代對象,所以,也可以直接使用迭代器訪問列錶裏麵的元素,如下所示:
  >>> a=["Python","PHP","R","Ruby"]
  >>> a2=iter(a)
  >>> next(a2)
  'Python'
  >>> next(a2)
  'PHP'
  >>> next(a2)
  'R'
  >>> next(a2)
  'Ruby'
  >>> next(a2)
  Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
  next(a2)
  StopIteration
  可以看到,首先我們使用iter()將對應的可迭代對象轉為迭代器,然後使用next()依次作用於迭代器a2,此時我們會發現,會依次地輸齣列錶裏麵的元素,等輸齣完元素之後,會引發一個停止迭代的異常StopIteration。在此,讀者隻需要對迭代器有一個基本的印象即可。所以,使用iter()可以將可迭代對象轉化為迭代器,然後可以依次取齣可迭代對象裏麵的各個元素數據。
  由於迭代器取完元素之後就空瞭,所以迭代器是一種消耗品。相對來說,迭代器對內存是非常友好的,這樣會讓內存的壓力減小很多。
  5.2迭代器常見使用
  一般來說,如果要學會使用迭代器,需要掌握以下幾個函數或方法:
  iter()
  next()
  __iter__()
  iter()是一個可以將可迭代對象轉化為迭代器的函數,比如,如果我們希望將一個字符串轉化為迭代器,可以通過如下程序進行:
  >>> it1=iter("Hello!")
  >>> it1
  可以看到,此時it1就成瞭一個迭代器。所以,如果需要將某個可迭代對象轉化為迭代器,此時可以使用iter()函數。
  next()是一個可以依次取齣迭代器中的各個元素的一個函數,並且取完之後,會引發一個停止迭代的異常。比如,如果我們希望將上麵的迭代器it1裏麵的元素依次取齣,可以通過如下程序來實現:
  >>> next(it1)
  'H'
  >>> next(it1)
  'e'
  >>> next(it1)
  'l'
  >>> next(it1)
  'l'
  >>> next(it1)
  'o'
  >>> next(it1)
  '!'
  >>> next(it1)
  Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
  next(it1)
  StopIteration
  可以看到,此時使用next()函數,會依次將迭代器it1裏麵的元素取齣,這時會分彆取齣這個字符串裏麵的每個字符。
  __iter__()方法是用於返迴迭代器本身的方法,比如我們希望返迴迭代器it1本身,可以通過如下程序來實現:
  >>> it1.__iter__()
  可以看到,此時程序返迴瞭it1這個迭代器對象。
  迭代器的常見使用方法不多,我們暫時隻需要掌握以上三種使用情況即可。
  5.3可迭代對象
  一般來說,可以使用for循環遍曆的對象都是可迭代對象。需要注意的是,可迭代對象並不是迭代器,但是可迭代對象可以轉化為迭代器。
  常見的可迭代對象主要有:
  �r 列錶;
  �r 元組;
  �r 字符串;
  �r 字典;
  �r 文件。
  …
  可以看到,可迭代對象是非常多的。那麼,在編程的時候,我們如何自動去判斷一個對象是否為可迭代對象呢?
  我們可以使用collections下麵的Iterable中的isinstance()方法來判斷對應的對象是否為可迭代對象,判斷格式如下:
  isinstance(待判斷的對象,Iterable)
  若為可迭代對象,判斷結果為True,若不是可迭代對象,判斷結果為False。
  ……

前言/序言

  前言
  1. 關於本書
  Python是一門非常簡潔優美的編程語言,不管讀者是否有編程基礎,都可以很快地入門Python。
  同時,Python還是一門近乎“全能”的編程語言,比如,我們可以使用Python進行數據采集,也可以使用Python進行Web開發,還可以使用Python進行數據分析與挖掘,進行量化投資分析,進行自動化運維等。
  所以,總的來說,Python是一門非常容易入門,並且功能非常強大的編程語言。我們可能會聽到“人生苦短,我用Python”之類的說法,這樣的說法也是不無道理的,因為我們使用Python進行編程,不管是從學習的角度,還是從項目開發的角度來說,都可以節約很多時間。
  韆裏之行,始於足下。
  如果要使用Python進行常規項目的開發,或者應用到各個不同的領域(比如數據采集、Web開發、數據挖掘等),必須首先掌握好Python編程的基礎,隻有紮實地掌握好Python編程基礎之後,纔能夠更靈活地將Python運用於各方麵。
  正如本書的名字一樣,這本書隻講Python的基礎編程方麵的知識,關於Python在各領域更多的應用方麵的知識,將在本係列圖書的後麵幾本書中分彆詳細介紹。
  如果對Python有些瞭解的朋友,會知道Python目前有Python 2.x和Python 3.x的版本。並且Python 2.x與Python 3.x的編程規則在很多地方都有變動(這一點跟其他編程語言不太一樣),也就是說Python 2.x與Python 3.x版本的承接性不是太好,考慮到Python 2.x比較穩定,Python 3.x比較新並且越來越成熟,各有各的優勢,在筆者綜閤考慮之後,本書一律采用Python 3.x進行寫作。
  本書的主要特點是: 係統化、實戰化。
  筆者一直堅信,其實學習任何知識都不難,關鍵是要集中一段時間沉下心去係統地學習相關的知識,如果零散地學習各知識點,事實上會讓你越學越感到迷茫,如果係統地學習,構建好自己的知識體係,會讓你事半功倍。所以,建議你拿到一本書的時候,首先要做的事情是熟悉目錄,因為相關的知識點基本上在目錄中就有體現,熟悉目錄的目的,是讓你在心中初步建立一套知識體係,再學習的時候至少知道學到哪瞭,接下來會學什麼。同時,當以後你遇到新的知識點,而本書沒有講到的時候,你完全可以將相關知識點添加到你的知識體係中的某個閤適位置,這樣,非常有利於對整個知識係統進行全局的把控。如果堅持建立知識體係的習慣,就會逐漸培養齣全局意識齣來,同時也會發現掌握知識會快很多,此外還有很多好處大傢都會逐漸感受到。
  其次,這本書每章都會結閤具體的編程實例進行講解,並盡量對編程實例的安排把握由淺入深、層層遞進的原則,讓大傢可以更好地接受,建議一定要把相關的代碼自己動手敲一遍,並且如果基礎不算太好,最好能夠閤上書,在理解的基礎上默寫敲一遍,這樣,可以讓你以後運用代碼能力更強,說白瞭就是將現實世界的需求轉化為代碼的編程能力更強。
  總之,係統化、實戰化這兩點也希望大傢能夠運用在其他各種知識的學習上,持之以恒,一定可以讓你的學習能力變得更強。
  綜上,本書是一本定位於Python初學者,主要對Python基礎知識進行實戰講解的書籍,如果你想零基礎入門Python,係統掌握Python基礎編程的知識,為後續將Python運用在各領域的開發打下基礎,那麼,本書將適閤你。
  2. 本書目標讀者
  �r Python初學者;
  �r 高校計算機專業學生;
  �r 編程愛好者;
  �r 其他對Python感興趣的人員。
  3. 如何閱讀本書
  第1~3章主要介紹Python基本概述與基礎編程方麵的內容,包括Python基本介紹、Python開發環境搭建、Python基礎語法、數據類型與運算符方麵的內容。
  第4章主要介紹Python的幾種典型控製結構,事實上,控製結構在編程中非常重要,對於這一部分內容建議重點掌握,要求掌握得非常熟練,尤其是循環結構部分。
  第5章和第6章主要介紹Python中稍微復雜一些的基礎知識,包括迭代與生成、函數、模塊等基礎知識。
  第7章和第8章主要介紹Python麵嚮對象編程方麵的知識,對於這一部分的知識盡量用瞭比較通俗的案例進行講解,希望大傢可以更好地掌握,因為後續如果想做一些大型的項目,常常會用麵嚮對象的編程思想去編程。
  第9~12章主要介紹Python基礎中的一些提升部分的知識,主要包括正則錶達式、數據庫操作、文件操作、異常處理等,這一部分的知識事實上我們在實際項目中會常常遇到,用得非常多,是基礎提升的關鍵部分。
  第13章主要為大傢介紹一個火車票查詢與自動訂票的項目,主要目的是希望讀者可以運用之前學過的基礎知識完成這個項目,將基礎知識運用於項目開發實踐。
  第14章主要介紹瞭一個2048小遊戲項目,主要目的是希望讀者可以通過此2048小遊戲項目,熟練掌握Python的基礎知識,將Python基礎知識融會貫通,並完成一個好玩的小遊戲項目,培養綜閤運用知識的能力。
  通過這14章的學習,目的是希望讀者可以對Python基礎有一個全麵的掌握,同時,書中涉及的代碼,希望讀者可以自己手動輸入一遍,這樣可以更好地掌握相關知識。
  4. 勘誤與支持
  由於作者水平有限,書中難免有一些疏漏或不準確的地方,懇請各位讀者不吝指正。
  相關建議可以通過微博@韋瑋pig或微信公眾平颱正版韋瑋(可以直接掃描最下方二維碼添加)進行反饋,也可以直接嚮郵箱ceo@iqianyue.com發送郵件(標題請注明一下: 勘誤反饋-書名),期待能夠收到各位讀者的意見和建議,歡迎來信。
  5. 緻謝
  感謝清華大學齣版社魏江江主任與編輯賈斌老師,是他們的鼓勵與支持,纔讓我有瞭將這本書堅持寫下去的毅力。
  感謝CSDN、51CTO與天善智能,因為有他們,讓我在這個領域獲得瞭更多的學員與支持。
  感謝很久以來一直支持我的學員們,平時公司的工作也比較忙,如果沒有他們一直以來的支持,在業餘時間去完成這麼多課程的錄製以及書籍的寫作,確實太難,是他們的支持與包容,給予瞭我在這個領域一直走下去的動力,非常感謝大傢!
  特彆感謝我的女友,因為編寫這本書,少瞭很多陪她的時間,感謝她的不離不棄與理解,同時,也感謝她幫我完成書稿的校對工作,謝謝她的付齣與支持。
  特彆感謝遠方的父母、叔叔、姐姐、爺爺,也特彆感謝所有支持我的朋友們,謝謝!
  6. 配套資源下載
  所有配套源代碼大傢可以通過以下微信公眾平颱下載,在“配套資源”菜單處即有本書相關源代碼的下載鏈接,同時,勘誤與建議也可以直接在此發送反饋。

《Python:從入門到精通——實戰項目驅動》 序言 在信息技術飛速發展的今天,掌握一門強大的編程語言已成為一項至關重要的技能。Python,以其簡潔優雅的語法、豐富的庫支持和廣泛的應用領域,迅速崛起成為全球最受歡迎的編程語言之一。無論你是初涉編程的愛好者,還是希望提升技術棧的開發者,亦或是渴望利用技術解決實際問題的專業人士,Python都將是你的理想選擇。 本書並非旨在係統性地羅列Python的所有語法細節,也不是對某一特定領域的深入挖掘。相反,我們采取瞭一種更具實踐性和引導性的方法:以項目為驅動,以解決實際問題為目標,帶領讀者一步步走進Python的世界,並在實踐中學習、理解和掌握Python的核心概念與高級技巧。 在這個信息爆炸的時代,枯燥乏味的理論講解容易讓人望而卻步。我們相信,最好的學習方式是在解決真實問題的過程中獲得成就感,並在不斷的代碼實踐中加深理解。因此,本書精心挑選瞭多個具有代錶性、貼近實際需求的Python項目,涵蓋瞭數據分析、Web開發、自動化腳本、數據可視化等多個熱門領域。通過完成這些項目,讀者將不僅僅是學習Python的語法,更能體會到Python在解決現實世界挑戰時的強大力量。 本書的編排邏輯清晰,從基礎概念的引入,到項目開發的具體步驟,再到高級技巧的應用,層層遞進,力求讓每一個章節的學習都能為後續的項目實踐奠定堅實的基礎。我們注重理論與實踐的結閤,在講解核心概念時,會穿插相關的代碼示例,並在項目開發過程中,對關鍵的技術點進行深入剖析。 我們希望本書能夠成為你開啓Python編程之旅的得力助手,陪伴你從零開始,逐步成長為一名自信的Python開發者。無論你的目標是構建一個簡單的網站,分析一份復雜的數據集,還是編寫一個能夠自動完成日常任務的腳本,本書都將為你提供清晰的指導和實用的方法。 目錄概覽 本書主要分為以下幾個部分,旨在提供一個循序漸進的學習路徑: 第一部分:Python編程基礎與項目準備 章節一:Python初探——你的第一個Python程序 Python是什麼?為什麼選擇Python? Python的安裝與環境配置:Windows、macOS、Linux下的不同選擇。 你的第一個Python程序:“Hello, World!”的誕生,以及如何運行它。 理解Python的基本運行機製:解釋器、腳本執行。 項目啓航: 搭建開發環境,熟悉代碼編輯器(如VS Code、PyCharm)的基本使用。 章節二:數據類型與變量——信息的載體 Python中的基本數據類型:整型、浮點型、布爾型、字符串。 變量的命名與賦值:如何為數據起名。 類型轉換:不同數據類型之間的互相轉化。 運算符:算術運算符、比較運算符、邏輯運算符。 項目實踐: 計算器小程序——利用基本運算符和數據類型實現簡單的加減乘除。 章節三:控製流——程序的邏輯之骨 條件語句:`if`、`elif`、`else`——讓程序擁有決策能力。 循環語句:`for`循環、`while`循環——讓程序重復執行任務。 `break`與`continue`:控製循環的流程。 項目實踐: 猜數字遊戲——運用條件判斷和循環實現一個簡單的交互式遊戲。 章節四:數據結構——組織數據的智慧 列錶(List):有序、可變的數據集閤。 元組(Tuple):有序、不可變的數據集閤。 字典(Dictionary):鍵值對的無序集閤。 集閤(Set):無序、不重復的元素集閤。 列錶、元組、字典、集閤的應用場景與操作。 項目實踐: 簡易通訊錄——使用字典來存儲和管理聯係人信息。 章節五:函數——代碼的復用與模塊化 函數的定義與調用:如何創建可重用的代碼塊。 參數與返迴值:函數之間的數據傳遞。 作用域:變量的生命周期與可見性。 Lambda錶達式:簡潔的匿名函數。 項目實踐: 封裝常用功能——將計算器或通訊錄的核心邏輯抽象成函數。 第二部分:Python實戰項目開發——從構想到實現 章節六:文件操作與異常處理——與文件打交道 文件的打開、讀取、寫入與關閉。 不同文件模式的理解。 上下文管理器:`with`語句的安全文件操作。 異常處理:`try`、`except`、`finally`——優雅地處理程序錯誤。 項目實踐: 日誌記錄器——編寫一個程序,將程序運行信息記錄到文件中,並處理潛在的文件讀寫錯誤。 章節七:模塊與包——代碼的組織與復用 什麼是模塊?如何導入和使用模塊。 Python的標準庫:`math`、`random`、`os`、`sys`等常用模塊介紹。 什麼是包?如何創建和組織自己的包。 第三方庫的安裝與使用:pip工具詳解。 項目實踐: 批量文件重命名工具——利用`os`模塊和自定義函數,批量處理文件名。 章節八:數據分析與處理——洞察數據之美 NumPy庫:高效的數值計算,數組與矩陣操作。 Pandas庫:強大的數據結構(Series、DataFrame)和數據分析工具。 數據讀取與清洗:處理缺失值、重復值,數據類型轉換。 數據篩選、排序與分組。 項目實踐: CSV文件數據分析——讀取一份CSV數據,進行統計分析,如計算平均值、最大最小值,並找齣特定條件下的數據。 章節九:數據可視化——讓數據“說話” Matplotlib庫:生成各種靜態、動態、交互式的圖錶。 Seaborn庫:基於Matplotlib,提供更美觀、更易用的統計圖形。 常用圖錶類型:摺綫圖、柱狀圖、散點圖、餅圖、直方圖等。 圖錶的美化與定製。 項目實踐: 數據可視化儀錶盤——將前一章節分析的數據,用多種圖錶進行可視化展示。 章節十:Web開發入門——構建你的第一個網頁應用 HTTP協議基礎:請求與響應。 Web框架簡介:Flask與Django。 使用Flask構建簡單的Web應用:路由、視圖函數、模闆渲染。 HTML與CSS基礎概念。 項目實踐: 簡單的博客係統(Flask版)——實現文章列錶展示、單篇文章查看、簡單的用戶交互。 章節十一:自動化腳本——解放你的雙手 編寫腳本自動完成重復性任務。 使用`requests`庫爬取網頁數據。 使用`BeautifulSoup`庫解析HTML。 定時任務的實現:`schedule`庫或操作係統的定時器。 項目實踐: 爬蟲與數據抓取——爬取某個網站的特定信息(如新聞標題、商品價格),並進行整理。 章節十二:麵嚮對象編程(OOP)——更優雅的代碼組織 類(Class)與對象(Object)的概念。 屬性(Attributes)與方法(Methods)。 繼承(Inheritance)、封裝(Encapsulation)、多態(Polymorphism)。 項目實踐: 遊戲角色類設計——設計一個遊戲角色的類,包含屬性(生命值、攻擊力)和方法(攻擊、受傷)。 章節十三:數據庫交互——數據的持久化存儲 關係型數據庫簡介(如SQLite、MySQL)。 使用Python的數據庫API(如`sqlite3`)進行連接、查詢、插入、更新、刪除操作。 SQL基礎語法迴顧。 項目實踐: 數據庫支持的博客係統——將章節十的博客係統升級,使用數據庫來存儲文章和用戶信息。 第三部分:進階與擴展——持續學習與探索 章節十四:Web開發進階——RESTful API與前後端分離 理解RESTful架構風格。 使用Flask或Django構建RESTful API。 JSON數據格式。 項目實踐: 構建博客係統的API接口——為章節十三的博客係統提供數據接口。 章節十五:並發與多綫程——提升程序效率 進程與綫程的區彆。 Python的`threading`模塊。 GIL(全局解釋器鎖)的理解與影響。 項目實踐: 並發下載器——使用多綫程同時下載多個文件,提高下載速度。 章節十六:算法與數據結構進階——優化你的代碼 常見算法:排序(冒泡、快速、歸並)、查找(二分查找)。 棧、隊列、鏈錶、樹等數據結構的概念與實現。 算法復雜度分析(時間復雜度、空間復雜度)。 項目實踐: 實現並分析不同排序算法的性能。 章節十七:部署與上綫——讓你的應用觸達用戶 Web應用的部署方式:WSGI服務器(Gunicorn、uWSGI)。 雲平颱介紹(如Heroku、AWS、阿裏雲)。 Docker基礎:容器化技術。 項目實踐: 將你的Web應用部署到雲平颱。 章節十八:持續學習資源與社區——Python的廣闊天地 推薦的在綫學習平颱、文檔、書籍。 Python社區的參與方式(論壇、GitHub、Stack Overflow)。 如何找到並解決編程難題。 Python的未來發展方嚮與應用領域。 結語 Python的世界廣闊而充滿機遇。本書的設計初衷是為你提供一個堅實的基礎和清晰的實踐路徑,讓你能夠自信地運用Python解決實際問題,並在此基礎上不斷探索更廣闊的領域。我們鼓勵你在學習過程中積極動手實踐,勇於嘗試,不怕犯錯,因為每一次的代碼編寫,每一次的錯誤調試,都是寶貴的學習經驗。 願本書能夠成為你Python編程旅程中一位可靠的夥伴,陪伴你一同成長,見證你用代碼創造的精彩!

用戶評價

評分

作為一名對編程充滿好奇的學習者,我一直在尋找一本能夠真正帶領我入門 Python 的書籍。這本書的題目《Python 程序設計基礎實戰教程》讓我眼前一亮,特彆是“實戰”二字,這正是我所渴望的。我之前接觸過一些編程語言,但往往停留在理論階段,對於如何將學到的知識應用到實際項目中感到迷茫。我希望這本書能夠提供一係列循序漸進的實戰案例,從最簡單的命令行工具,到可能涉及到的文件處理、網絡請求,甚至是簡單的 Web 開發。最重要的是,我希望書中能夠詳細地講解每一個實戰案例的實現思路和關鍵技術點,讓我不僅知其然,更知其所以然。如果書中能夠包含一些項目構建的完整流程,並且在代碼講解上詳盡而易懂,那麼這本書無疑會成為我學習 Python 的重要夥伴。我期待著能夠通過這本書,真正地動手實踐,將 Python 的強大功能應用到自己的學習和工作之中。

評分

這本書的書名《Python 程序設計基礎實戰教程》一下子就抓住瞭我的眼球。我一直覺得,學習編程,尤其是 Python 這種應用廣泛的語言,理論知識固然重要,但沒有實際動手操作,總感覺隔靴搔癢。我希望這本書能夠提供一些非常貼近實際應用的例子,比如如何用 Python 快速地處理一些Excel錶格裏的數據,或者寫一個簡單的腳本來批量重命名文件。當然,我更期待的是,這本書能夠引導我完成一些小型的、能夠給我帶來成就感的項目,讓我感受到編程的樂趣和價值。或許可以是一個簡單的待辦事項列錶應用,或者一個能夠查詢天氣信息的小程序。關鍵在於,這些實戰案例的難度應該循序漸進,並且在講解時能夠把每一個細節都講清楚,特彆是那些容易讓新手感到睏惑的地方,比如如何正確地安裝第三方庫,或者如何調試代碼中的錯誤。如果這本書能夠教會我如何獨立地完成一個小型項目,那我會覺得這本書的價值就非常高瞭。

評分

這本《Python 程序設計基礎實戰教程》給我的第一印象是,它似乎不僅僅滿足於教你“是什麼”,更側重於告訴你“怎麼做”。我在網上查閱瞭一些關於 Python 的入門資料,很多都停留在語法和概念層麵,雖然重要,但總覺得少瞭點什麼,就像是在紙上談兵。而“實戰”這兩個字,在我看來,就是彌補瞭這一塊的空缺。我比較期待的是,這本書能夠帶領我從零開始,構建一些具有實際意義的小型應用程序。比如,或許可以用 Python 編寫一個簡單的自動化腳本,來處理一些日常重復性的工作,或者做一個數據分析的小工具,來可視化一些數據。關鍵在於,我希望這些“實戰”內容不會過於晦澀,能夠讓像我這樣的初學者也能看得懂,跟得上。如果能有一些項目模闆,或者代碼片段,讓我可以直接套用並進行修改,那就更好瞭。同時,我希望書中對每一個實戰環節的講解都非常細緻,包括代碼的每一行作用,以及可能遇到的問題和解決方法。這樣,我纔能真正地從實踐中學習,並且建立起解決實際編程問題的信心。

評分

我對這本書的期望,主要集中在“實戰”兩個字上。在我看來,學習編程,尤其是 Python 這樣一門注重實用的語言,光看書本上的概念和語法是遠遠不夠的,真正重要的是能夠將這些知識應用到實際的場景中去。我希望這本書能夠提供一些非常具體、非常有操作性的項目,讓我能夠親手去實現。比如,我一直對數據分析和可視化很感興趣,如果這本書能教我如何用 Python 來處理和呈現一些實際的數據集,那將是非常棒的。或者,我也想嘗試開發一些簡單的小工具,來提高自己的工作效率。關鍵在於,我希望這些實戰案例的講解能夠足夠詳細,能夠讓我明白代碼的每一個部分是如何工作的,以及為什麼這樣寫。如果書中還能包含一些常見問題的解答和排查思路,那就更完美瞭。我希望這本書能夠真正地帶領我從“知道”變成“做到”,讓我能夠自信地運用 Python 解決實際問題。

評分

這本書的封麵設計倒是挺吸引人的,那種科技藍和代碼綠的搭配,給人一種簡潔而專業的視覺感受。翻開第一頁,作者的序言裏提到,這本書不僅僅是理論的堆砌,更是帶著讀者一起“實戰”走一遍 Python 的編程之旅。我個人對 Python 的興趣,很大程度上是因為它在數據科學、人工智能、Web 開發等領域的廣泛應用,所以當看到“實戰”這兩個字的時候,內心還是蠻期待的。我希望這本書能提供一些真實的項目案例,比如一個簡單的爬蟲,或者一個基礎的 Web 應用,讓我能夠親手去構建,去感受代碼如何一步步變成一個可用的東西。當然,光有項目還不夠,關鍵是講解要清晰,能夠讓我理解每個步驟背後的邏輯,而不是僅僅復製粘貼代碼。尤其是在處理錯誤和調試方麵,如果能有一些實用的技巧分享,那就更好瞭。我記得之前學過一些其他語言,經常被各種報錯搞得頭疼,如果這本書能在這方麵有所側重,那絕對是加分項。總的來說,我期望這本書能夠是一個循序漸進的學習過程,從最基礎的概念開始,逐步深入到更復雜的應用,最終讓我能夠獨立地完成一些小型的 Python 項目。

評分

還未看 618活動很優惠 值得買

評分

可愛的西瓜書,乾貨滿滿

評分

學習中,感覺挺有意思的。

評分

包裝完好,送貨很快。非常滿意的一次購物,不知道要看多久。

評分

書的質量還行,內容有點深,全是公式,不太適閤入門。

評分

寶貝很不錯,快遞也很給力

評分

總之,不推薦購買,浪費錢。不如認真研讀《深度學習》這本書。我本來是想用這本書給本科生當教材的,現在放棄瞭。《深度學習》這本書翻譯的質量太差而且寫的有點深,不適閤本科生教材。

評分

當前大形勢,公司推薦讀書,京東物流很快,信賴京東

評分

西瓜書~,拿來入門機器學習不錯。618購買的,第二天就送到瞭,完好無損,hin開心~

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有