Python 程序设计基础实战教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

韦玮 著

图书标签:

• Python
• 编程入门
• 程序设计
• 基础教程
• 实战
• 案例
• 零基础
• 教学
• 计算机科学
• 代码

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302486268

版次：1

商品编码：12312761

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-03-01

用纸：胶版纸

页数：256

字数：408000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

1、全面涵盖Python基础编程知识 2、由浅入深，零基础开始全面掌握 3、全书全程结合实例，注重理论与实践的结合

内容简介

本书内容由浅入深，覆盖了绝大部分Python基础方面的知识，体系性较强，每个章节都基于各知识点编写了相应的Python程序实例，注重读者编程能力的培养。
这是一本定位于Python 3入门的书籍，适合没有Python编程基础，但是又想学习Python的读者使用。

作者简介

韦玮，企业家，资深IT技术专家、大数据专家和软件开发工程师，从事大型软件开发与技术服务多年，现任重庆韬翔网络科技有限公司、上海萌优电子商务有限公司创始人兼CEO，国家专利发明人。
精通Python技术，在Python网络爬虫、Python机器学习、Python数据分析与挖掘、Python WEB开发等多个领域都有丰富的实战经验。
CSDN、51CTO、腾英等科技类社区和媒体的特邀专家和讲师，阿里云云栖社区专家，输出了大量高质量的课程和文章，深受用户喜爱。

目录

第1章Python概述
1.1Python的诞生
1.2Python的特点
1.3Python的功能
1.3.1Python常规应用
1.3.2Python在大数据时代下的应用
1.4Python的安装与配置
1.4.1在Windows中搭建Python开发环境
1.4.2在MAC中搭建Python开发环境
1.4.3在Linux中搭建Python开发环境
1.5编辑器的选用
1.5.1常见的编辑器
1.5.2Python编辑器选用技巧
1.6第一个Python程序
1.7注释
1.8小结
习题1
第2章基础语法
2.1标识符
2.1.1标识符的概念
2.1.2标识符的命名规则
2.2变量
2.2.1变量的定义
2.2.2变量的应用实践
2.3保留字
2.4行与缩进
2.4.1行
2.4.2缩进规律详解
2.5小结
习题2
第3章数据类型与运算符
3.1数字
3.2字符串
3.3列表
3.3.1列表的定义
3.3.2列表使用详解
3.4元组
3.4.1元组的定义
3.4.2元组使用详解
3.4.3列表与元组的区别
3.5字典
3.6运算符实践
3.7运算符优先级规律与使用技巧
3.7.1运算符优先级规律
3.7.2运算符使用技巧
3.8小结
习题3
第4章条件控制与循环结构
4.1程序执行流程概述
4.2if语句详解
4.2.1几种常见的if语句格式及使用
4.2.2if语句的嵌套使用
4.3while语句详解
4.4for语句详解
4.5循环的中断
4.5.1break语句
4.5.2continue语句
4.6小结
习题4
第5章迭代与生成
5.1迭代器概述
5.2迭代器常见使用
5.3可迭代对象
5.4自定义迭代器类
5.5生成器概述与工作流程
5.6生成器表达式
5.7小结
习题5
第6章函数与模块
6.1函数概述
6.2函数的定义与调用
6.2.1函数的定义
6.2.2函数的调用
6.3函数参数的传递与使用
6.3.1形参与实参
6.3.2参数的传递
6.4函数返回值
6.5变量作用域与变量类型
6.6匿名函数
6.7模块概述
6.8Python自带模块
6.9自定义模块详解
6.10小结
习题6
第7章类与对象
7.1面向对象编程概述
7.1.1面向过程编程与面向对象编程
7.1.2面向对象编程的特点
7.2类
7.2.1类的概念
7.2.2类的创建
7.3对象
7.3.1对象的概念
7.3.2对象的创建
7.4构造方法与析构方法
7.4.1构造方法详解
7.4.2析构方法详解
7.5小结
习题7
第8章继承
8.1子类与父类
8.2单继承
8.3多继承
8.4小结
习题8
第9章正则表达式
9.1正则表达式概述
9.2原子
9.3元字符
9.4贪婪模式与懒惰模式
9.5模式修正符
9.6正则表达式函数
9.7小结
习题9
第10章数据库操作实践
10.1数据库操作概述
10.2MySQL数据库与SQL语句基础
10.2.1MySQL数据库服务器的安装
10.2.2SQL语句基础
10.3Python操作MySQL数据库实践
10.3.1数据库的连接
10.3.2使用Python执行SQL语句
10.4Python操作SQLite3数据库实践
10.5小结
习题10
第11章文件操作
11.1文件操作概述
11.2目录操作实践
11.3如何读取文件
11.4如何写入文件
11.5如何删除文件
11.6小结
习题11
第12章异常处理技巧
12.1Python异常概述
12.2如何抛出一个异常
12.3自定义异常
12.4异常处理及技巧
12.5小结
习题12
第13章12306火车票查询与自动订票项目实践
13.1火车票查询与自动订票项目功能分析
13.2火车票查询与自动订票项目实现思路
13.3火车票余票自动查询功能的实现
13.4Cookie处理实践
13.5自动登录12306及验证码处理实践
13.6自动获取个人中心页面信息实践
13.7自动订票功能的实现——订单自动提交实践
13.8自动订票功能的实现——订单自动确认实践
13.9完整代码
13.10调试与运行
13.11小结
思考与扩展
第14章2048小游戏项目实战
14.12048小游戏项目介绍
14.22048小游戏项目开发思路
14.3实战编写2048小游戏项目基本代码结构
14.4编写初始化方法与数字随机生成功能
14.5棋盘与棋盘数据输出功能的实现
14.6左滑与左滑合并功能的实现
14.7右滑与右滑合并功能的实现
14.8上滑与上滑合并功能的实现
14.9下滑与下滑合并功能的实现
14.10游戏按键监听功能的实现
14.11编写主控程序
14.12完善输赢判定与得分输出功能
14.13完整代码
14.142048小游戏的调试与运行
14.15小结
14.16思考与扩展

精彩书摘

　　第5章迭代与生成
　　在后续编程的时候，我们可能还会遇到一种名叫迭代器的容器对象，在本章中，将会为大家介绍迭代器与生成器两种容器对象，事实上，生成器是一种迭代器，在以下内容中，我们将会具体介绍。
　　5.1迭代器概述
　　迭代器有时也称为游标，可以由可迭代对象转化而来，是一种支持以next()方法依次取出可迭代对象中各元素的一种东西，当取完可迭代对象中的元素的时候，会引发一个停止迭代的异常。
　　比如，之前我们学习过列表，列表是一种可迭代对象，所以我们可以使用iter()作用于列表从而转化为一个迭代器。之前我们学习过列表里面元素的遍历方法，我们来复习一下：
　　a=［"Python","PHP","R","Ruby"］
　　for i in range(0,len(a)):
　　print(a［i］)
　　比如，如上的程序是遍历列表里面元素的其中一种方法，此时，由于列表是一种可迭代对象，所以，也可以直接使用迭代器访问列表里面的元素，如下所示：
　　>>> a=［"Python","PHP","R","Ruby"］
　　>>> a2=iter(a)
　　>>> next(a2)
　　'Python'
　　>>> next(a2)
　　'PHP'
　　>>> next(a2)
　　'R'
　　>>> next(a2)
　　'Ruby'
　　>>> next(a2)
　　Traceback (most recent call last):
　　File "", line 1, in
　　next(a2)
　　StopIteration
　　可以看到，首先我们使用iter()将对应的可迭代对象转为迭代器，然后使用next()依次作用于迭代器a2，此时我们会发现，会依次地输出列表里面的元素，等输出完元素之后，会引发一个停止迭代的异常StopIteration。在此，读者只需要对迭代器有一个基本的印象即可。所以，使用iter()可以将可迭代对象转化为迭代器，然后可以依次取出可迭代对象里面的各个元素数据。
　　由于迭代器取完元素之后就空了，所以迭代器是一种消耗品。相对来说，迭代器对内存是非常友好的，这样会让内存的压力减小很多。
　　5.2迭代器常见使用
　　一般来说，如果要学会使用迭代器，需要掌握以下几个函数或方法：
　　iter()
　　next()
　　__iter__()
　　iter()是一个可以将可迭代对象转化为迭代器的函数，比如，如果我们希望将一个字符串转化为迭代器，可以通过如下程序进行：
　　>>> it1=iter("Hello!")
　　>>> it1
　　可以看到，此时it1就成了一个迭代器。所以，如果需要将某个可迭代对象转化为迭代器，此时可以使用iter()函数。
　　next()是一个可以依次取出迭代器中的各个元素的一个函数，并且取完之后，会引发一个停止迭代的异常。比如，如果我们希望将上面的迭代器it1里面的元素依次取出，可以通过如下程序来实现：
　　>>> next(it1)
　　'H'
　　>>> next(it1)
　　'e'
　　>>> next(it1)
　　'l'
　　>>> next(it1)
　　'l'
　　>>> next(it1)
　　'o'
　　>>> next(it1)
　　'!'
　　>>> next(it1)
　　Traceback (most recent call last):
　　File "", line 1, in
　　next(it1)
　　StopIteration
　　可以看到，此时使用next()函数，会依次将迭代器it1里面的元素取出，这时会分别取出这个字符串里面的每个字符。
　　__iter__()方法是用于返回迭代器本身的方法，比如我们希望返回迭代器it1本身,可以通过如下程序来实现：
　　>>> it1.__iter__()
　　可以看到，此时程序返回了it1这个迭代器对象。
　　迭代器的常见使用方法不多，我们暂时只需要掌握以上三种使用情况即可。
　　5.3可迭代对象
　　一般来说，可以使用for循环遍历的对象都是可迭代对象。需要注意的是，可迭代对象并不是迭代器，但是可迭代对象可以转化为迭代器。
　　常见的可迭代对象主要有：
　　�r 列表；
　　�r 元组；
　　�r 字符串；
　　�r 字典；
　　�r 文件。
　　…
　　可以看到，可迭代对象是非常多的。那么，在编程的时候，我们如何自动去判断一个对象是否为可迭代对象呢？
　　我们可以使用collections下面的Iterable中的isinstance()方法来判断对应的对象是否为可迭代对象，判断格式如下：
　　isinstance(待判断的对象，Iterable)
　　若为可迭代对象，判断结果为True，若不是可迭代对象，判断结果为False。
　　……

前言/序言

　　前言
　　1. 关于本书
　　Python是一门非常简洁优美的编程语言，不管读者是否有编程基础，都可以很快地入门Python。
　　同时，Python还是一门近乎“全能”的编程语言，比如，我们可以使用Python进行数据采集，也可以使用Python进行Web开发，还可以使用Python进行数据分析与挖掘，进行量化投资分析，进行自动化运维等。
　　所以，总的来说，Python是一门非常容易入门，并且功能非常强大的编程语言。我们可能会听到“人生苦短，我用Python”之类的说法，这样的说法也是不无道理的，因为我们使用Python进行编程，不管是从学习的角度，还是从项目开发的角度来说，都可以节约很多时间。
　　千里之行，始于足下。
　　如果要使用Python进行常规项目的开发，或者应用到各个不同的领域(比如数据采集、Web开发、数据挖掘等)，必须首先掌握好Python编程的基础，只有扎实地掌握好Python编程基础之后，才能够更灵活地将Python运用于各方面。
　　正如本书的名字一样，这本书只讲Python的基础编程方面的知识，关于Python在各领域更多的应用方面的知识，将在本系列图书的后面几本书中分别详细介绍。
　　如果对Python有些了解的朋友，会知道Python目前有Python 2.x和Python 3.x的版本。并且Python 2.x与Python 3.x的编程规则在很多地方都有变动(这一点跟其他编程语言不太一样)，也就是说Python 2.x与Python 3.x版本的承接性不是太好，考虑到Python 2.x比较稳定，Python 3.x比较新并且越来越成熟，各有各的优势，在笔者综合考虑之后，本书一律采用Python 3.x进行写作。
　　本书的主要特点是： 系统化、实战化。
　　笔者一直坚信，其实学习任何知识都不难，关键是要集中一段时间沉下心去系统地学习相关的知识，如果零散地学习各知识点，事实上会让你越学越感到迷茫，如果系统地学习，构建好自己的知识体系，会让你事半功倍。所以，建议你拿到一本书的时候，首先要做的事情是熟悉目录，因为相关的知识点基本上在目录中就有体现，熟悉目录的目的，是让你在心中初步建立一套知识体系，再学习的时候至少知道学到哪了，接下来会学什么。同时，当以后你遇到新的知识点，而本书没有讲到的时候，你完全可以将相关知识点添加到你的知识体系中的某个合适位置，这样，非常有利于对整个知识系统进行全局的把控。如果坚持建立知识体系的习惯，就会逐渐培养出全局意识出来，同时也会发现掌握知识会快很多，此外还有很多好处大家都会逐渐感受到。
　　其次，这本书每章都会结合具体的编程实例进行讲解，并尽量对编程实例的安排把握由浅入深、层层递进的原则，让大家可以更好地接受，建议一定要把相关的代码自己动手敲一遍，并且如果基础不算太好，最好能够合上书，在理解的基础上默写敲一遍，这样，可以让你以后运用代码能力更强，说白了就是将现实世界的需求转化为代码的编程能力更强。
　　总之，系统化、实战化这两点也希望大家能够运用在其他各种知识的学习上，持之以恒，一定可以让你的学习能力变得更强。
　　综上，本书是一本定位于Python初学者，主要对Python基础知识进行实战讲解的书籍，如果你想零基础入门Python，系统掌握Python基础编程的知识，为后续将Python运用在各领域的开发打下基础，那么，本书将适合你。
　　2. 本书目标读者
　　�r Python初学者；
　　�r 高校计算机专业学生；
　　�r 编程爱好者；
　　�r 其他对Python感兴趣的人员。
　　3. 如何阅读本书
　　第1~3章主要介绍Python基本概述与基础编程方面的内容，包括Python基本介绍、Python开发环境搭建、Python基础语法、数据类型与运算符方面的内容。
　　第4章主要介绍Python的几种典型控制结构，事实上，控制结构在编程中非常重要，对于这一部分内容建议重点掌握，要求掌握得非常熟练，尤其是循环结构部分。
　　第5章和第6章主要介绍Python中稍微复杂一些的基础知识，包括迭代与生成、函数、模块等基础知识。
　　第7章和第8章主要介绍Python面向对象编程方面的知识，对于这一部分的知识尽量用了比较通俗的案例进行讲解，希望大家可以更好地掌握，因为后续如果想做一些大型的项目，常常会用面向对象的编程思想去编程。
　　第9~12章主要介绍Python基础中的一些提升部分的知识，主要包括正则表达式、数据库操作、文件操作、异常处理等，这一部分的知识事实上我们在实际项目中会常常遇到，用得非常多，是基础提升的关键部分。
　　第13章主要为大家介绍一个火车票查询与自动订票的项目，主要目的是希望读者可以运用之前学过的基础知识完成这个项目，将基础知识运用于项目开发实践。
　　第14章主要介绍了一个2048小游戏项目，主要目的是希望读者可以通过此2048小游戏项目，熟练掌握Python的基础知识，将Python基础知识融会贯通，并完成一个好玩的小游戏项目，培养综合运用知识的能力。
　　通过这14章的学习，目的是希望读者可以对Python基础有一个全面的掌握，同时，书中涉及的代码，希望读者可以自己手动输入一遍，这样可以更好地掌握相关知识。
　　4. 勘误与支持
　　由于作者水平有限，书中难免有一些疏漏或不准确的地方，恳请各位读者不吝指正。
　　相关建议可以通过微博@韦玮pig或微信公众平台正版韦玮(可以直接扫描最下方二维码添加)进行反馈，也可以直接向邮箱ceo@iqianyue.com发送邮件(标题请注明一下： 勘误反馈-书名)，期待能够收到各位读者的意见和建议，欢迎来信。
　　5. 致谢
　　感谢清华大学出版社魏江江主任与编辑贾斌老师，是他们的鼓励与支持，才让我有了将这本书坚持写下去的毅力。
　　感谢CSDN、51CTO与天善智能，因为有他们，让我在这个领域获得了更多的学员与支持。
　　感谢很久以来一直支持我的学员们，平时公司的工作也比较忙，如果没有他们一直以来的支持，在业余时间去完成这么多课程的录制以及书籍的写作，确实太难，是他们的支持与包容，给予了我在这个领域一直走下去的动力，非常感谢大家！
　　特别感谢我的女友，因为编写这本书，少了很多陪她的时间，感谢她的不离不弃与理解，同时，也感谢她帮我完成书稿的校对工作，谢谢她的付出与支持。
　　特别感谢远方的父母、叔叔、姐姐、爷爷，也特别感谢所有支持我的朋友们，谢谢！
　　6. 配套资源下载
　　所有配套源代码大家可以通过以下微信公众平台下载，在“配套资源”菜单处即有本书相关源代码的下载链接，同时，勘误与建议也可以直接在此发送反馈。

《Python：从入门到精通——实战项目驱动》 序言 在信息技术飞速发展的今天，掌握一门强大的编程语言已成为一项至关重要的技能。Python，以其简洁优雅的语法、丰富的库支持和广泛的应用领域，迅速崛起成为全球最受欢迎的编程语言之一。无论你是初涉编程的爱好者，还是希望提升技术栈的开发者，亦或是渴望利用技术解决实际问题的专业人士，Python都将是你的理想选择。 本书并非旨在系统性地罗列Python的所有语法细节，也不是对某一特定领域的深入挖掘。相反，我们采取了一种更具实践性和引导性的方法：以项目为驱动，以解决实际问题为目标，带领读者一步步走进Python的世界，并在实践中学习、理解和掌握Python的核心概念与高级技巧。 在这个信息爆炸的时代，枯燥乏味的理论讲解容易让人望而却步。我们相信，最好的学习方式是在解决真实问题的过程中获得成就感，并在不断的代码实践中加深理解。因此，本书精心挑选了多个具有代表性、贴近实际需求的Python项目，涵盖了数据分析、Web开发、自动化脚本、数据可视化等多个热门领域。通过完成这些项目，读者将不仅仅是学习Python的语法，更能体会到Python在解决现实世界挑战时的强大力量。 本书的编排逻辑清晰，从基础概念的引入，到项目开发的具体步骤，再到高级技巧的应用，层层递进，力求让每一个章节的学习都能为后续的项目实践奠定坚实的基础。我们注重理论与实践的结合，在讲解核心概念时，会穿插相关的代码示例，并在项目开发过程中，对关键的技术点进行深入剖析。 我们希望本书能够成为你开启Python编程之旅的得力助手，陪伴你从零开始，逐步成长为一名自信的Python开发者。无论你的目标是构建一个简单的网站，分析一份复杂的数据集，还是编写一个能够自动完成日常任务的脚本，本书都将为你提供清晰的指导和实用的方法。 目录概览 本书主要分为以下几个部分，旨在提供一个循序渐进的学习路径： 第一部分：Python编程基础与项目准备 章节一：Python初探——你的第一个Python程序 Python是什么？为什么选择Python？ Python的安装与环境配置：Windows、macOS、Linux下的不同选择。 你的第一个Python程序：“Hello, World!”的诞生，以及如何运行它。 理解Python的基本运行机制：解释器、脚本执行。 项目启航： 搭建开发环境，熟悉代码编辑器（如VS Code、PyCharm）的基本使用。 章节二：数据类型与变量——信息的载体 Python中的基本数据类型：整型、浮点型、布尔型、字符串。 变量的命名与赋值：如何为数据起名。 类型转换：不同数据类型之间的互相转化。 运算符：算术运算符、比较运算符、逻辑运算符。 项目实践： 计算器小程序——利用基本运算符和数据类型实现简单的加减乘除。 章节三：控制流——程序的逻辑之骨 条件语句：`if`、`elif`、`else`——让程序拥有决策能力。 循环语句：`for`循环、`while`循环——让程序重复执行任务。 `break`与`continue`：控制循环的流程。 项目实践： 猜数字游戏——运用条件判断和循环实现一个简单的交互式游戏。 章节四：数据结构——组织数据的智慧 列表（List）：有序、可变的数据集合。 元组（Tuple）：有序、不可变的数据集合。 字典（Dictionary）：键值对的无序集合。 集合（Set）：无序、不重复的元素集合。 列表、元组、字典、集合的应用场景与操作。 项目实践： 简易通讯录——使用字典来存储和管理联系人信息。 章节五：函数——代码的复用与模块化 函数的定义与调用：如何创建可重用的代码块。 参数与返回值：函数之间的数据传递。 作用域：变量的生命周期与可见性。 Lambda表达式：简洁的匿名函数。 项目实践： 封装常用功能——将计算器或通讯录的核心逻辑抽象成函数。 第二部分：Python实战项目开发——从构想到实现 章节六：文件操作与异常处理——与文件打交道 文件的打开、读取、写入与关闭。 不同文件模式的理解。 上下文管理器：`with`语句的安全文件操作。 异常处理：`try`、`except`、`finally`——优雅地处理程序错误。 项目实践： 日志记录器——编写一个程序，将程序运行信息记录到文件中，并处理潜在的文件读写错误。 章节七：模块与包——代码的组织与复用 什么是模块？如何导入和使用模块。 Python的标准库：`math`、`random`、`os`、`sys`等常用模块介绍。 什么是包？如何创建和组织自己的包。 第三方库的安装与使用：pip工具详解。 项目实践： 批量文件重命名工具——利用`os`模块和自定义函数，批量处理文件名。 章节八：数据分析与处理——洞察数据之美 NumPy库：高效的数值计算，数组与矩阵操作。 Pandas库：强大的数据结构（Series、DataFrame）和数据分析工具。 数据读取与清洗：处理缺失值、重复值，数据类型转换。 数据筛选、排序与分组。 项目实践： CSV文件数据分析——读取一份CSV数据，进行统计分析，如计算平均值、最大最小值，并找出特定条件下的数据。 章节九：数据可视化——让数据“说话” Matplotlib库：生成各种静态、动态、交互式的图表。 Seaborn库：基于Matplotlib，提供更美观、更易用的统计图形。 常用图表类型：折线图、柱状图、散点图、饼图、直方图等。 图表的美化与定制。 项目实践： 数据可视化仪表盘——将前一章节分析的数据，用多种图表进行可视化展示。 章节十：Web开发入门——构建你的第一个网页应用 HTTP协议基础：请求与响应。 Web框架简介：Flask与Django。 使用Flask构建简单的Web应用：路由、视图函数、模板渲染。 HTML与CSS基础概念。 项目实践： 简单的博客系统（Flask版）——实现文章列表展示、单篇文章查看、简单的用户交互。 章节十一：自动化脚本——解放你的双手 编写脚本自动完成重复性任务。 使用`requests`库爬取网页数据。 使用`BeautifulSoup`库解析HTML。 定时任务的实现：`schedule`库或操作系统的定时器。 项目实践： 爬虫与数据抓取——爬取某个网站的特定信息（如新闻标题、商品价格），并进行整理。 章节十二：面向对象编程（OOP）——更优雅的代码组织 类（Class）与对象（Object）的概念。 属性（Attributes）与方法（Methods）。 继承（Inheritance）、封装（Encapsulation）、多态（Polymorphism）。 项目实践： 游戏角色类设计——设计一个游戏角色的类，包含属性（生命值、攻击力）和方法（攻击、受伤）。 章节十三：数据库交互——数据的持久化存储 关系型数据库简介（如SQLite、MySQL）。 使用Python的数据库API（如`sqlite3`）进行连接、查询、插入、更新、删除操作。 SQL基础语法回顾。 项目实践： 数据库支持的博客系统——将章节十的博客系统升级，使用数据库来存储文章和用户信息。 第三部分：进阶与扩展——持续学习与探索 章节十四：Web开发进阶——RESTful API与前后端分离 理解RESTful架构风格。 使用Flask或Django构建RESTful API。 JSON数据格式。 项目实践： 构建博客系统的API接口——为章节十三的博客系统提供数据接口。 章节十五：并发与多线程——提升程序效率 进程与线程的区别。 Python的`threading`模块。 GIL（全局解释器锁）的理解与影响。 项目实践： 并发下载器——使用多线程同时下载多个文件，提高下载速度。 章节十六：算法与数据结构进阶——优化你的代码 常见算法：排序（冒泡、快速、归并）、查找（二分查找）。 栈、队列、链表、树等数据结构的概念与实现。 算法复杂度分析（时间复杂度、空间复杂度）。 项目实践： 实现并分析不同排序算法的性能。 章节十七：部署与上线——让你的应用触达用户 Web应用的部署方式：WSGI服务器（Gunicorn、uWSGI）。 云平台介绍（如Heroku、AWS、阿里云）。 Docker基础：容器化技术。 项目实践： 将你的Web应用部署到云平台。 章节十八：持续学习资源与社区——Python的广阔天地 推荐的在线学习平台、文档、书籍。 Python社区的参与方式（论坛、GitHub、Stack Overflow）。 如何找到并解决编程难题。 Python的未来发展方向与应用领域。 结语 Python的世界广阔而充满机遇。本书的设计初衷是为你提供一个坚实的基础和清晰的实践路径，让你能够自信地运用Python解决实际问题，并在此基础上不断探索更广阔的领域。我们鼓励你在学习过程中积极动手实践，勇于尝试，不怕犯错，因为每一次的代码编写，每一次的错误调试，都是宝贵的学习经验。 愿本书能够成为你Python编程旅程中一位可靠的伙伴，陪伴你一同成长，见证你用代码创造的精彩！

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《Python 程序设计基础实战教程》一下子就抓住了我的眼球。我一直觉得，学习编程，尤其是 Python 这种应用广泛的语言，理论知识固然重要，但没有实际动手操作，总感觉隔靴搔痒。我希望这本书能够提供一些非常贴近实际应用的例子，比如如何用 Python 快速地处理一些Excel表格里的数据，或者写一个简单的脚本来批量重命名文件。当然，我更期待的是，这本书能够引导我完成一些小型的、能够给我带来成就感的项目，让我感受到编程的乐趣和价值。或许可以是一个简单的待办事项列表应用，或者一个能够查询天气信息的小程序。关键在于，这些实战案例的难度应该循序渐进，并且在讲解时能够把每一个细节都讲清楚，特别是那些容易让新手感到困惑的地方，比如如何正确地安装第三方库，或者如何调试代码中的错误。如果这本书能够教会我如何独立地完成一个小型项目，那我会觉得这本书的价值就非常高了。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对编程充满好奇的学习者，我一直在寻找一本能够真正带领我入门 Python 的书籍。这本书的题目《Python 程序设计基础实战教程》让我眼前一亮，特别是“实战”二字，这正是我所渴望的。我之前接触过一些编程语言，但往往停留在理论阶段，对于如何将学到的知识应用到实际项目中感到迷茫。我希望这本书能够提供一系列循序渐进的实战案例，从最简单的命令行工具，到可能涉及到的文件处理、网络请求，甚至是简单的 Web 开发。最重要的是，我希望书中能够详细地讲解每一个实战案例的实现思路和关键技术点，让我不仅知其然，更知其所以然。如果书中能够包含一些项目构建的完整流程，并且在代码讲解上详尽而易懂，那么这本书无疑会成为我学习 Python 的重要伙伴。我期待着能够通过这本书，真正地动手实践，将 Python 的强大功能应用到自己的学习和工作之中。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期望，主要集中在“实战”两个字上。在我看来，学习编程，尤其是 Python 这样一门注重实用的语言，光看书本上的概念和语法是远远不够的，真正重要的是能够将这些知识应用到实际的场景中去。我希望这本书能够提供一些非常具体、非常有操作性的项目，让我能够亲手去实现。比如，我一直对数据分析和可视化很感兴趣，如果这本书能教我如何用 Python 来处理和呈现一些实际的数据集，那将是非常棒的。或者，我也想尝试开发一些简单的小工具，来提高自己的工作效率。关键在于，我希望这些实战案例的讲解能够足够详细，能够让我明白代码的每一个部分是如何工作的，以及为什么这样写。如果书中还能包含一些常见问题的解答和排查思路，那就更完美了。我希望这本书能够真正地带领我从“知道”变成“做到”，让我能够自信地运用 Python 解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种科技蓝和代码绿的搭配，给人一种简洁而专业的视觉感受。翻开第一页，作者的序言里提到，这本书不仅仅是理论的堆砌，更是带着读者一起“实战”走一遍 Python 的编程之旅。我个人对 Python 的兴趣，很大程度上是因为它在数据科学、人工智能、Web 开发等领域的广泛应用，所以当看到“实战”这两个字的时候，内心还是蛮期待的。我希望这本书能提供一些真实的项目案例，比如一个简单的爬虫，或者一个基础的 Web 应用，让我能够亲手去构建，去感受代码如何一步步变成一个可用的东西。当然，光有项目还不够，关键是讲解要清晰，能够让我理解每个步骤背后的逻辑，而不是仅仅复制粘贴代码。尤其是在处理错误和调试方面，如果能有一些实用的技巧分享，那就更好了。我记得之前学过一些其他语言，经常被各种报错搞得头疼，如果这本书能在这方面有所侧重，那绝对是加分项。总的来说，我期望这本书能够是一个循序渐进的学习过程，从最基础的概念开始，逐步深入到更复杂的应用，最终让我能够独立地完成一些小型的 Python 项目。

评分☆☆☆☆☆

这本《Python 程序设计基础实战教程》给我的第一印象是，它似乎不仅仅满足于教你“是什么”，更侧重于告诉你“怎么做”。我在网上查阅了一些关于 Python 的入门资料，很多都停留在语法和概念层面，虽然重要，但总觉得少了点什么，就像是在纸上谈兵。而“实战”这两个字，在我看来，就是弥补了这一块的空缺。我比较期待的是，这本书能够带领我从零开始，构建一些具有实际意义的小型应用程序。比如，或许可以用 Python 编写一个简单的自动化脚本，来处理一些日常重复性的工作，或者做一个数据分析的小工具，来可视化一些数据。关键在于，我希望这些“实战”内容不会过于晦涩，能够让像我这样的初学者也能看得懂，跟得上。如果能有一些项目模板，或者代码片段，让我可以直接套用并进行修改，那就更好了。同时，我希望书中对每一个实战环节的讲解都非常细致，包括代码的每一行作用，以及可能遇到的问题和解决方法。这样，我才能真正地从实践中学习，并且建立起解决实际编程问题的信心。

评分☆☆☆☆☆

书是好书，就是我还没看。

评分☆☆☆☆☆

机器学习入门，先把哪几个算法搞懂

评分☆☆☆☆☆

整体不错，写作风格幽默，可以

评分☆☆☆☆☆

还不错，活动买的，对我来说很有用

评分☆☆☆☆☆

物流太快啦，中午下单，六七个小时就送到了，感谢！

评分☆☆☆☆☆

给孩子买的，质量不错，6.18京东促销价格较优惠。

评分☆☆☆☆☆

东西不错，快递速度挺快的

评分☆☆☆☆☆

为了入门，经典书，大促活动入手，爽爽爽

评分☆☆☆☆☆

程序员的书籍，好难懂。买给小朋友看看学习学习。