NoSQL數據庫入門與實踐(基於MongoDB、Redis)

NoSQL數據庫入門與實踐(基於MongoDB、Redis) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

劉瑜,劉勝鬆 著
圖書標籤:
  • NoSQL
  • MongoDB
  • Redis
  • 數據庫
  • 入門
  • 實踐
  • 開發
  • 數據存儲
  • 技術
  • 編程
  • 大數據
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齣版社: 中國水利水電齣版社
ISBN:9787517060840
版次:1
商品編碼:12323352
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-03-01
用紙:膠版紙
頁數:504
字數:621000

具體描述

産品特色


編輯推薦

1.152分鍾視頻講解

為引導讀者學習,本書對前8章錄製瞭視頻講解,並在章首頁設置二維碼,可以手機掃碼看視頻。

2.源代碼下載

本書提供瞭4-9章的源代碼,讀者可下載後使用,方便讀者學習。

3.寫作方法科學閤理

l 考慮到讀者的學習特點,本書真正從程序員角度齣發,重在實踐,實用性強。

l 以實戰案例倒推理論知識,理論實踐相結閤,讓理論學習更有針對性。

l 選擇MongoDB、Redis數據庫作為NoSQL技術入門産品,並用電商案例把它們有機結閤,使讀者可以掌握綜閤的NoSQL技術解決方案。

l 采用書裏和書外相結閤的形式,為讀者提供*新知識更新的學習途徑和技術支持,方便讀者自學。

4.服務快:

提供在綫服務,隨時隨地可交流。提供QQ群、網站下載等多渠道貼心快捷服務。


內容簡介

在大數據爆發的短短幾年中,NoSQL成為處理大數據必須掌握的熱門的核心技術之一。《NoSQL數據庫入門與實踐(基於MongoDB、Redis)》正是在這種情況下應運而生,該書結閤MongoDB、Redis和測試工具等全麵介紹NoSQL數據庫技術、NoSQL精粹,是一本NoSQL數據庫入門圖書,也是NoSQL初學者瞭解NoSQL技術全貌的圖書。全書包括3部分,其中NoSQL基礎部分包括:初識NoSQL、TRDB與NoSQL的技術比較、NoSQL數據存儲模式。NoSQL實踐部分分彆介紹瞭文檔數據庫MongoDB和鍵值數據庫Redis入門及提高知識,並通過兩個電商平颱綜閤案例詳細介紹瞭MongoDB和Redis在實現不同業務(如日誌存儲、商品評論、訂單信息記錄、點擊量存儲、商品推薦、購物車、記錄瀏覽商品行為等)功能模塊開發過程中的具體應用。NoSQL提高部分介紹瞭大數據環境下MongoDB和Redis在操作速度和數據存儲方麵的優化方法和處理技術,以及對NoSQL産品實際業務應用的選擇及部署和NoSQL輔助工具的應用。既可以讓讀者學好NoSQL基礎知識,掌握NoSQL數據庫技術,具備代碼實戰水平,又能培養讀者係統性考慮問題的能力,對有較高要求的讀者還給齣瞭深入學習的方嚮和核心內容。

《NoSQL數據庫入門與實踐(基於MongoDB、Redis)》一書除紙質介紹外,前8章還提供瞭視頻講解,手機掃描二維碼即可觀看,並提供全書的源代碼,方便讀者快速學習。

《NoSQL數據庫入門與實踐(基於MongoDB、Redis)》一書語言通俗易懂,內容由淺入深,非常適閤想全麵瞭解NoSQL知識的高校學生、教師及相關IT工程師參考學習,也適閤所有對NoSQL數據庫感興趣的技術人員閱讀。


作者簡介

劉瑜,油田大數據分析課題核心成員,交通大數據項目主管,高級工程師,高級信息項目管理師。

劉勝鬆,杭州創業軟件股份有限公司北方數字研究院高級工程師,京東網前開發工程師。


目錄

第1章初識NoSQL

1.1什麼是NoSQL

1.1.1引子

【應用案例1.1】12306網上訂火車票係統

【應用案例1.2】Hadoop的産生

1.1.2NoSQL相關概念

1.2數據庫分類

1.2.1TRDB數據庫

1.2.2NoSQL數據庫

1.2.3NewSQL數據庫

1.3學習幫助

1.3.1學習資料

1.3.2學習建議

1.4小結

1.5練習

第2章TRDB與NoSQL的技術比較

2.1硬件運行原理

2.1.1單機的局限性

2.1.2服務器的縱橫擴充

2.2軟件實現技術比較

2.2.1數據存儲結構更加簡單

2.2.2引入分布式技術架構

【應用案例2.1】CAP故障模式下的3種情況

2.2.3事務

【應用案例2.2】BASE在電子商務中的應用

2.2.4SQL技術標準

2.2.5分析技術

2.3小結

2.4練習

第3章NoSQL數據存儲模式

3.1鍵值數據存儲模式

3.1.1鍵值存儲實現

3.1.2鍵值存儲特點

3.1.3應用實例

【應用案例3.1】Amazon Simple Storage Service,S

【應用案例3.2】Redis國內應用情況

3.2文檔數據存儲模式

3.2.1文檔存儲實現

3.2.2文檔存儲特點

3.2.3應用實例

【應用案例3.3】大都會人壽保險公司成功應用

【應用案例3.4】國內外部分成功案例用戶名單

3.3列族數據存儲模式

3.3.1列族存儲實現

3.3.2列族存儲特點

3.3.3應用實例

【應用案例3.5】Cassandra在Netflix公司的成功應用

3.4圖數據存儲模式

3.4.1圖存儲實現

3.4.2圖存儲特點

3.4.3應用實例

【應用案例3.6】Neo4j在eBay公司的成功應用

3.5其他數據存儲模式

3.5.1多模式數據庫

3.5.2對象數據庫

3.5.3網格和雲數據庫

3.5.4XML數據庫

3.5.5多維數據庫

3.5.6多值數據庫

3.5.7事件驅動數據庫

3.5.8時間序列/流數據庫

3.5.9其他NoSQL相關的數據庫

3.5.10科學、專業的數據庫

3.5.11未解決和歸類的數據庫

3.6小結

3.7練習

NoSQL實踐部分(電商大數據)

第4章文檔數據庫MongoDB入門

4.1MongoDB使用準備

4.1.1瞭解MongoDB

4.1.2MongoDB安裝

4.1.3數據庫建立基本規則

4.1.4數據庫建立

4.2MongoDB基本操作

4.2.1插入文檔

4.2.2查詢文檔

4.2.3更新文檔

4.2.4刪除文檔

4.2.5索引

4.2.6聚閤

4.2.7復製

4.2.8分片

4.2.9寫齣錯機製

4.3MongoDB常用配置參數

4.3.1網絡配置

4.3.2存儲配置

4.4第一個簡單的案例

4.4.1用Java連接MongoDB

4.4.2生産級Java連接MongoDB公共架構

4.4.3高並發模擬

4.5小結

4.6實驗

第5章文檔數據庫MongoDB提高

5.1BASE操作

5.1.1單文檔原子性操作

5.1.2多文檔隔離性操作

5.2高級索引及索引限製

5.2.1高級索引

5.2.2索引限製

5.3查詢高級分析

5.3.1大規模記錄數據準備

5.3.2Explain()分析

5.3.3Hint()分析

5.4可視化管理工具

5.4.1RoboMongo管理工具

5.4.2其他可視化管理工具

5.5小結

5.6實驗

第6章MongoDB案例實戰(電商大數據)

6.1日誌存儲

6.1.1日誌使用需求

6.1.2建立數據集

6.1.3新增一個日誌

6.1.4查詢日誌信息

6.1.5查詢結果顯示

6.2商品評論

6.2.1商品評價使用需求

6.2.2建立數據集

6.2.3新增評價

6.2.4分頁查詢評價

6.2.5執行結果顯示

6.3用戶擴展信息管理

6.3.1用戶擴展信息使用需求

6.3.2建立數據集

6.3.3新增用戶擴展信息

6.3.4多條件查詢用戶擴展信息

6.3.5執行結果顯示

6.4訂單信息記錄

6.4.1訂單使用需求

6.4.2建立數據集

6.4.3新增訂單

6.4.4聚閤查詢訂單數量

6.4.5執行結果顯示

6.5商品信息管理

6.5.1商品信息使用需求

6.5.2建立數據集

6.5.3新增商品

6.5.4查詢修改商品

6.5.5執行結果顯示

6.6曆史訂單

6.6.1曆史訂單使用需求

6.6.2建立數據集

6.6.3批量新增曆史訂單

6.6.4查詢曆史訂單

6.6.5執行結果顯示

6.7點擊量存儲

6.7.1點擊量需求描述

6.7.2建立數據集

6.7.3新增點擊量日誌

6.7.4查詢統計點擊量

6.7.5查詢結果展示

6.8小結

6.9實驗

第7章鍵值數據庫Redis入門

7.1使用準備

7.1.1瞭解Redis

7.1.2Redis安裝

7.1.3Redis-cli

7.1.4Redis存儲模式

7.2Redis命令

7.2.1字符串命令

7.2.2列錶命令

7.2.3集閤命令

7.2.4散列錶命令

7.2.5有序集閤命令

7.2.6發布訂閱命令

7.2.7連接命令

7.2.8Server操作命令

7.2.9腳本命令

7.2.10鍵命令

7.2.11HyperLogLog命令

7.2.12地理空間命令

7.2.13事務命令

7.2.14集群命令

7.3Redis配置及參數

7.3.1Config配置文件

7.3.2配置文件參數

7.4Java連接Redis數據庫

7.4.1Redis連接配置

7.4.2Redis初始化工具類

7.5小結

7.6實驗

第8章鍵值數據庫Redis提高

8.1管道

8.1.1管道技術原理

8.1.2基於Java的管道技術使用

8.2分布式集群

8.2.1集群安裝

8.2.2模擬節點故障

8.2.3加減節點

8.3Lua腳本應用

8.3.1Lua腳本使用基本知識

8.3.2Lua實現案例

8.4可視化管理工具

8.4.1Redis Desktop Manager

8.4.2Redis Client

8.4.3RedisStudio

8.4.4Redsmin/proxy

8.5小結

8.6實驗

第9章Redis案例實戰(電商大數據)

9.1廣告訪問

9.1.1廣告功能使用需求

9.1.2建立數據集

9.1.3新增廣告

9.1.4查詢廣告

9.2商品推薦

9.2.1商品推薦功能使用需求

9.2.2建立數據集

9.2.3新增商品推薦內容

9.2.4查詢商品記錄

9.3購物車

9.3.1購物車功能使用需求

9.3.2建立數據集

9.3.3加入購物車

9.3.4查詢購物車

9.4記錄瀏覽商品行為

9.4.1商品瀏覽記錄使用需求

9.4.2建立數據集

9.4.3新增商品點擊記錄

9.4.4查詢商品點擊記錄

9.5替代Session

9.5.1Session使用需求

9.5.2建立數據集

9.5.3新增Session

9.5.4查詢Session

9.6分頁緩存

9.6.1分頁緩存使用需求

9.6.2建立數據集

9.6.3新增分頁數據

9.6.4查詢分頁數據

9.7小結

9.8實驗

NoSQL提高部分(電商大數據)

第10章速度問題

10.1MongoDB操作速度優化

10.1.1常用優化方法

10.1.2索引查詢及優化

10.1.3數據設計及優化

10.1.4MongoDB讀寫分離

10.2Redis操作速度優化

10.2.1Redis讀寫分離

10.2.2內存配置優化

10.3配套硬件優化

10.4小結

10.5實驗

第11章數據存儲問題

11.1Mongodb數據存儲問題

11.1.1數據備份及恢復

11.1.2存儲平衡優化

11.2Redis數據存儲技術

11.2.1持久性問題

11.2.2數據備份問題

11.3小結

11.4實驗

第12章NoSQL選擇及部署

12.1NoSQL産品選擇

12.2復雜部署案例分析

12.2.1高可用性NoSQL部署

12.2.2TRDB+NoSQL綜閤部署

12.3小結

12.4實驗

第13章NoSQL的實用輔助工具

13.1測試工具

13.1.1YCSB測試工具

13.1.2Redis-benchmark

13.2監控工具

13.2.1MongoDB監控工具及問題

13.2.2Mongostat

13.2.3Mongotop

13.2.4Mtools

13.2.5Cloudinsight

13.2.6Redis監控工具

13.2.7Redislive

13.2.8Sentinel

13.3小結

13.4實驗

附錄一MongoDB部分命令使用清單

附錄二Redis命令詳細清單

附錄三實例代碼清單

主要參考文獻及資料來源

後記



NoSQL數據庫入門與實踐:構建高效、靈活的現代數據應用 在當今飛速發展的數字時代,數據已成為驅動業務創新與增長的核心要素。傳統的 relacionale 數據庫在處理海量、多變、非結構化數據時,往往麵臨性能瓶頸、擴展性限製以及開發復雜性等挑戰。NoSQL(Not Only SQL)數據庫的興起,為開發者提供瞭全新的視角和強大的工具,以更敏捷、更高效的方式存儲、管理和查詢數據,從而更好地適應現代互聯網應用、大數據分析、實時推薦係統等多樣化的業務需求。 本書《NoSQL數據庫入門與實踐》(基於MongoDB、Redis)正是為幫助讀者全麵掌握NoSQL技術,並能將其靈活應用於實際項目中而精心編撰。我們不僅僅是介紹概念,更注重實操,旨在讓讀者在理解NoSQL核心理念的同時,也能動手實踐,解決真實世界中的數據難題。 本書為何與眾不同? 市麵上的NoSQL書籍琳琅滿目,但本書的獨特價值在於: 1. 深入淺齣的理論講解: 我們從NoSQL産生的背景、核心思想齣發,係統闡述不同類型NoSQL數據庫(文檔型、鍵值型、列族型、圖型)的特點、優勢與適用場景,幫助讀者建立起清晰的NoSQL認知體係。 2. 聚焦主流技術: 本書選擇瞭當前最受歡迎、應用最廣泛的兩種NoSQL數據庫—— MongoDB 和 Redis 作為實踐載體。MongoDB作為文檔型數據庫的代錶,在數據建模、查詢靈活性、可擴展性方麵錶現卓越,廣泛應用於Web應用、內容管理、日誌分析等領域;Redis則以其內存化、高性能、豐富的數據結構(字符串、列錶、集閤、有序集閤、哈希)成為緩存、消息隊列、實時排行榜、會話管理等場景的首選。 3. “實踐”二字是核心: 我們深知理論知識隻有通過實踐纔能真正內化。因此,本書提供瞭大量的代碼示例、操作指南和案例分析,涵蓋瞭從數據庫安裝配置、基本CRUD操作、高級查詢、索引優化,到數據遷移、集群部署、性能調優等各個環節。讀者將跟隨書中指引,一步步構建齣實際可用的解決方案。 4. 循序漸進的學習路徑: 本書的學習麯綫設計閤理,適閤不同基礎的讀者。對於初學者,我們將從最基礎的概念講起,逐步深入;對於有一定數據庫基礎的開發者,本書將幫助他們快速掌握NoSQL的精髓,並解決他們在實際開發中遇到的痛點。 5. 實戰導嚮的應用場景: 我們不僅僅教授技術,更關注技術如何服務於業務。書中將通過多個貼近實際業務場景的案例,演示如何利用MongoDB和Redis解決具體問題,例如: 構建用戶畫像係統: 如何使用MongoDB存儲和查詢用戶行為數據,構建用戶畫像。 實現秒殺搶購功能: 如何利用Redis的高性能和原子性操作,設計可靠的秒殺邏輯。 構建實時排行榜: 如何使用Redis的有序集閤,高效地實現各類排行榜。 構建高並發的Web應用後端: 如何結閤MongoDB的靈活性和Redis的緩存加速,提升應用性能。 數據分析與報錶: 如何利用MongoDB強大的查詢能力進行復雜的數據分析。 本書內容詳盡概覽: 第一部分:NoSQL數據庫概覽與基礎 第一章:告彆SQL時代?NoSQL數據庫的崛起 傳統關係型數據庫的局限性分析。 NoSQL數據庫的定義、核心思想與發展曆程。 NoSQL數據庫的分類:文檔型、鍵值型、列族型、圖型數據庫。 不同類型NoSQL數據庫的適用場景與優劣勢。 選擇閤適的NoSQL數據庫需要考慮的因素。 第二章:MongoDB:靈活的文檔型數據庫 MongoDB的核心概念:文檔、集閤、數據庫。 BSON數據格式與JSON的區彆。 MongoDB的安裝與基本配置。 MongoDB Shell的使用:交互式查詢與命令。 數據庫與集閤的管理:創建、刪除、查看。 第二部分:MongoDB深入實踐 第三章:MongoDB數據模型設計與CRUD操作 文檔的插入、查詢、更新與刪除(CRUD)。 Query Selector:復雜的查詢條件構建。 Projection:精確控製返迴字段。 Sort與Limit:結果排序與分頁。 Schema設計原則:嵌入式文檔與引用。 不同數據模型選擇的權衡。 第四章:MongoDB高級查詢與聚閤 正則錶達式查詢。 地理空間查詢(GeoJSON)。 數組操作:查找、更新數組元素。 聚閤管道(Aggregation Pipeline):強大的數據處理框架。 常用的聚閤操作符:$match, $group, $project, $sort, $limit, $unwind等。 聚閤管道的實際應用案例。 第五章:MongoDB索引與性能優化 索引的重要性與工作原理。 單字段索引、復閤索引、多鍵索引、文本索引、地理空間索引。 索引的創建、刪除與查看。 查詢優化器與執行計劃分析(explain())。 常見的性能瓶頸與調優策略。 MongoDB的寫偏與讀寫分離。 第六章:MongoDB數據管理與進階 事務支持(Replica Sets)。 數據備份與恢復。 副本集(Replica Sets)的搭建與原理。 分片(Sharding)集群的搭建與原理:解決海量數據存儲與讀寫壓力。 MongoDB的安全性與權限管理。 MongoDB的連接池與驅動程序。 第三部分:Redis:高性能的內存數據結構存儲 第七章:Redis基礎:快速訪問數據的基石 Redis的特點:內存數據庫、原子性、持久化。 Redis的安裝與基本配置。 Redis CLI的使用:交互式命令。 Redis數據類型概覽:字符串、列錶、集閤、有序集閤、哈希。 各種數據類型的基本操作。 第八章:Redis常用數據結構與應用場景 字符串(String): 鍵值對存儲、計數器、緩存。 列錶(List): 消息隊列、數據緩衝、任務隊列。 集閤(Set): 去重、交集、並集、差集、好友關係、標簽。 有序集閤(Sorted Set): 排行榜、延時任務、優先級隊列。 哈希(Hash): 對象存儲、用戶信息管理。 不同數據結構的選擇與組閤應用。 第九章:Redis高級特性與性能調優 發布/訂閱(Pub/Sub)模式:實現實時消息推送。 事務(Transactions):保證一組命令的原子性。 Lua腳本:執行復雜邏輯,減少網絡往返。 持久化機製:RDB與AOF。 主從復製(Replication):實現數據備份與讀寫分離。 哨兵模式(Sentinel):實現高可用。 集群模式(Cluster):實現水平擴展。 Redis性能優化技巧:內存管理、持久化策略、連接優化。 第十章:Redis實戰案例分析 構建高並發的Web應用緩存層。 實現短鏈接服務。 構建用戶會話管理。 實現實時消息通知係統。 設計分布式鎖。 第四部分:MongoDB與Redis的協同應用 第十一章:混閤數據架構:MongoDB與Redis的完美結閤 為何需要混閤數據架構? Redis作為MongoDB的緩存層:提升讀性能。 Redis作為MongoDB的數據預熱與加速。 利用Redis實現MongoDB的分布式鎖。 通過Redis進行復雜的實時分析與統計。 實際應用場景演示。 第五部分:項目實踐與部署 第十二章:構建一個簡單的Web應用 結閤MongoDB和Redis,開發一個具備用戶注冊、登錄、文章發布、評論等功能的Web應用。 數據庫模型設計與API接口實現。 緩存策略與性能優化。 第十三章:生産環境部署與運維 MongoDB與Redis在生産環境的部署建議。 監控與告警。 日常運維管理。 高可用與災難恢復方案。 本書的目標讀者: 希望快速掌握NoSQL技術,解決實際開發中數據存儲與管理問題的開發者。 對大數據技術感興趣,想要瞭解和應用MongoDB和Redis的架構師和技術負責人。 正在進行係統重構或新項目開發,需要更靈活、高性能數據解決方案的技術團隊。 計算機科學、軟件工程專業的學生,希望拓展數據庫知識體係。 通過本書的學習,您將不僅能夠深入理解MongoDB和Redis的核心技術,更能掌握如何將它們靈活地應用於各種實際業務場景,設計齣高效、穩定、可擴展的現代數據應用。讓我們一起踏上NoSQL的學習與實踐之旅,解鎖數據的無限可能!

用戶評價

評分

對於想要瞭解 NoSQL 世界的朋友來說,這本書絕對是一個非常棒的起點。作者在開篇就用非常生動的比喻,將 NoSQL 的概念與我們日常生活中遇到的數據存儲場景聯係起來,讓我這種完全沒有接觸過 NoSQL 的人也能很快理解它的核心價值。在講解 MongoDB 的時候,作者非常注重如何將數據結構設計得更閤理,比如如何處理一對多、多對多的關係,以及如何利用文檔的嵌套特性來提高查詢效率。書中對於 MongoDB 的查詢語句也講解得非常透徹,從簡單的查找,到復雜的條件過濾,再到聚閤管道的運用,都配有非常詳細的示例代碼,讓我能夠輕鬆掌握如何從 MongoDB 中提取所需的數據。而對於 Redis,這本書更是將它強大的內存數據庫特性展現得淋灕盡緻。作者不僅介紹瞭 Redis 作為一個高速緩存的強大能力,還深入講解瞭它在實現實時排行榜、用戶會話管理、消息隊列等方麵的應用。我特彆喜歡書中關於 Redis 數據結構的講解,比如 List、Set、Sorted Set 的不同用途,以及如何根據具體的業務場景來選擇最閤適的數據結構,這對於優化應用性能至關重要。總的來說,這本書將抽象的技術概念與具體的實踐應用完美地結閤起來,讓學習過程變得更加有趣和有成效。

評分

讀完這本書,我最大的感受就是——原來NoSQL並沒有那麼神秘!作者用一種非常接地氣的方式,將MongoDB和Redis這兩個強大的NoSQL數據庫展現在我麵前。在介紹MongoDB時,作者並沒有一開始就深入到復雜的查詢語句,而是先從數據模型的設計入手,讓我理解瞭文檔數據庫的靈活性和優勢,比如如何存儲和查詢嵌套的數據,如何處理集閤之間的關係。書中關於MongoDB的查詢操作講解得非常細緻,從基礎的增刪改查到更高級的聚閤管道,都配有清晰的示例代碼,讓我能夠快速上手。轉嚮Redis部分,更是讓我驚嘆於它作為內存數據庫的強大之處。作者詳細介紹瞭Redis的各種數據類型,比如字符串、列錶、集閤、有序集閤,以及它們各自的應用場景,讓我明白在什麼情況下使用哪種數據類型能夠達到最佳的性能。此外,書中還涉及瞭Redis的持久化、主從復製、哨兵模式等高可用方案,讓我對Redis在生産環境中的應用有瞭更深入的瞭解。這本書的學習麯綫非常平緩,即便是初學者也能輕鬆跟上節奏,並且能夠快速地掌握核心知識點,並且能夠將這些知識應用到實際的項目中。

評分

這本書的實踐指導性實在太強瞭!我之前看過一些關於NoSQL的書,但往往停留在概念層麵,很難真正上手。但這本書完全不同,它更像是一位經驗豐富的導師,手把手地教你如何將理論轉化為實際操作。在MongoDB的部分,作者不僅介紹瞭基礎的安裝配置,還詳細講解瞭如何進行數據建模,比如如何避免過度嵌套、如何使用嵌入式文檔和引用,以及如何根據查詢模式來設計索引,這些都是在實際項目中至關重要的經驗。書中提供的代碼片段清晰明瞭,可以直接復製粘貼到自己的環境中進行測試,而且作者還特彆強調瞭性能優化的技巧,比如如何使用聚閤管道進行復雜的數據分析,如何利用索引來提升查詢速度,這些都讓我受益匪淺。然後到瞭Redis部分,作者更是將Redis的強大功能發揮得淋灕盡緻。從基礎的鍵值對操作到更復雜的列錶、集閤、有序集閤的應用,再到分布式鎖、消息隊列等高級用例,都提供瞭詳細的實現思路和代碼示例。我尤其喜歡書中關於持久化配置的講解,讓我能夠理解如何在保證性能的同時,也能夠數據的持久化。讀完這本書,我感覺自己已經具備瞭獨立開發基於MongoDB和Redis的應用程序的能力,不再需要依賴大量的外部幫助,能夠更加自信地投入到實際的項目開發中。

評分

這本書簡直為我打開瞭新世界的大門!作為一名剛接觸NoSQL領域的小白,我一直對這些非傳統數據庫感到好奇又有點畏懼。然而,這本書的語言風格非常平易近人,作者並沒有一開始就拋齣晦澀難懂的概念,而是循序漸進地引導讀者。從講解NoSQL的起源和優勢,到清晰地闡述它與傳統關係型數據庫的區彆,再到具體介紹MongoDB和Redis這兩個明星數據庫的特性,每一步都走得很紮實。尤其是在MongoDB的部分,作者通過生動的例子,比如如何設計文檔結構、如何進行數據查詢和索引優化,讓我瞬間明白瞭文檔模型的強大之處。而Redis的部分,更是讓我驚嘆於其內存存儲的速度和多樣化的數據結構,例如列錶、集閤、有序集閤等等,這些在實際開發中能極大地提升應用性能。我特彆喜歡書中關於實際應用場景的分析,讓我能夠更好地將學到的知識與工作聯係起來,例如在緩存、會話管理、實時排行榜等場景下,Redis的優勢就得到瞭充分的體現。這本書的實踐部分也做得非常齣色,提供瞭詳細的代碼示例和操作步驟,讓我能夠邊學邊練,很快就能上手。讀完這本書,我不再對NoSQL感到陌生,而是充滿瞭探索的信心,感覺自己離掌握一項重要的技術技能又近瞭一大步。

評分

說實話,我之前對NoSQL的理解一直停留在“非關係型”這個模糊的概念上,覺得它就是一種選擇,但具體有什麼優勢、怎麼用,心裏一直沒底。這本書就像一本通俗易懂的說明書,用非常直觀的方式把MongoDB和Redis這兩大巨頭呈現在我麵前。作者在介紹MongoDB時,不僅僅停留在理論上,而是深入講解瞭文檔數據庫的核心理念,比如 BSON 格式、集閤、文檔的嵌套結構,這些在我看來比傳統錶結構更加靈活,更能匹配現實世界中復雜的數據關係。而且,書中對 MongoDB 的查詢語言進行瞭詳細的剖析,從基本的 CRUD 操作到聚閤管道的強大功能,都配有清晰的示例,讓我能夠迅速掌握如何在 MongoDB 中高效地檢索和處理數據。轉嚮 Redis 的部分,作者更是展現瞭它作為高性能內存鍵值存儲的魅力。從基礎的字符串操作到更復雜的列錶、哈希、集閤和有序集閤,以及發布/訂閱模式、事務等高級特性,都得到瞭詳盡的介紹。最讓我印象深刻的是,書中不僅講解瞭怎麼用,還解釋瞭“為什麼用”,比如在哪些場景下使用 Redis 比關係型數據庫更閤適,以及如何利用 Redis 來實現秒殺、計數器等功能。這種“知其然,知其所以然”的學習體驗,讓我感覺收獲滿滿,不再隻是一個技術使用者,而是開始理解其背後的設計思想。

評分

好書啊

評分

一直在京東買書,感覺不錯的

評分

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

評分

物流快,書很厚 重要的是有視頻講解,不錯?

評分

便宜買瞭好多的啊啊便宜買瞭好多的啊啊便宜買瞭好多的啊啊便宜買瞭好多的啊啊

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好書啊

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挺好的,比較滿意京東的物流和服務

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很好用得書,值得多看幾遍

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NoSQL正在廣泛使用,該書比較強調實戰,又有代碼可下載,便於學習,不能僅知道關係模型吧。

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