1.152分钟视频讲解
为引导读者学习,本书对前8章录制了视频讲解,并在章首页设置二维码,可以手机扫码看视频。
2.源代码下载
本书提供了4-9章的源代码,读者可下载后使用,方便读者学习。
3.写作方法科学合理
l 考虑到读者的学习特点,本书真正从程序员角度出发,重在实践,实用性强。
l 以实战案例倒推理论知识,理论实践相结合,让理论学习更有针对性。
l 选择MongoDB、Redis数据库作为NoSQL技术入门产品,并用电商案例把它们有机结合,使读者可以掌握综合的NoSQL技术解决方案。
l 采用书里和书外相结合的形式,为读者提供*新知识更新的学习途径和技术支持,方便读者自学。
4.服务快:
提供在线服务,随时随地可交流。提供QQ群、网站下载等多渠道贴心快捷服务。
在大数据爆发的短短几年中,NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门的核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)》正是在这种情况下应运而生,该书结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术、NoSQL精粹,是一本NoSQL数据库入门图书,也是NoSQL初学者了解NoSQL技术全貌的图书。全书包括3部分,其中NoSQL基础部分包括:初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式。NoSQL实践部分分别介绍了文档数据库MongoDB和键值数据库Redis入门及提高知识,并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务(如日志存储、商品评论、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等)功能模块开发过程中的具体应用。NoSQL提高部分介绍了大数据环境下MongoDB和Redis在操作速度和数据存储方面的优化方法和处理技术,以及对NoSQL产品实际业务应用的选择及部署和NoSQL辅助工具的应用。既可以让读者学好NoSQL基础知识,掌握NoSQL数据库技术,具备代码实战水平,又能培养读者系统性考虑问题的能力,对有较高要求的读者还给出了深入学习的方向和核心内容。
《NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)》一书除纸质介绍外,前8章还提供了视频讲解,手机扫描二维码即可观看,并提供全书的源代码,方便读者快速学习。
《NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)》一书语言通俗易懂,内容由浅入深,非常适合想全面了解NoSQL知识的高校学生、教师及相关IT工程师参考学习,也适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。
刘瑜,油田大数据分析课题核心成员,交通大数据项目主管,高级工程师,高级信息项目管理师。
刘胜松,杭州创业软件股份有限公司北方数字研究院高级工程师,京东网前开发工程师。
第1章初识NoSQL
1.1什么是NoSQL
1.1.1引子
【应用案例1.1】12306网上订火车票系统
【应用案例1.2】Hadoop的产生
1.1.2NoSQL相关概念
1.2数据库分类
1.2.1TRDB数据库
1.2.2NoSQL数据库
1.2.3NewSQL数据库
1.3学习帮助
1.3.1学习资料
1.3.2学习建议
1.4小结
1.5练习
第2章TRDB与NoSQL的技术比较
2.1硬件运行原理
2.1.1单机的局限性
2.1.2服务器的纵横扩充
2.2软件实现技术比较
2.2.1数据存储结构更加简单
2.2.2引入分布式技术架构
【应用案例2.1】CAP故障模式下的3种情况
2.2.3事务
【应用案例2.2】BASE在电子商务中的应用
2.2.4SQL技术标准
2.2.5分析技术
2.3小结
2.4练习
第3章NoSQL数据存储模式
3.1键值数据存储模式
3.1.1键值存储实现
3.1.2键值存储特点
3.1.3应用实例
【应用案例3.1】Amazon Simple Storage Service,S
【应用案例3.2】Redis国内应用情况
3.2文档数据存储模式
3.2.1文档存储实现
3.2.2文档存储特点
3.2.3应用实例
【应用案例3.3】大都会人寿保险公司成功应用
【应用案例3.4】国内外部分成功案例用户名单
3.3列族数据存储模式
3.3.1列族存储实现
3.3.2列族存储特点
3.3.3应用实例
【应用案例3.5】Cassandra在Netflix公司的成功应用
3.4图数据存储模式
3.4.1图存储实现
3.4.2图存储特点
3.4.3应用实例
【应用案例3.6】Neo4j在eBay公司的成功应用
3.5其他数据存储模式
3.5.1多模式数据库
3.5.2对象数据库
3.5.3网格和云数据库
3.5.4XML数据库
3.5.5多维数据库
3.5.6多值数据库
3.5.7事件驱动数据库
3.5.8时间序列/流数据库
3.5.9其他NoSQL相关的数据库
3.5.10科学、专业的数据库
3.5.11未解决和归类的数据库
3.6小结
3.7练习
NoSQL实践部分(电商大数据)
第4章文档数据库MongoDB入门
4.1MongoDB使用准备
4.1.1了解MongoDB
4.1.2MongoDB安装
4.1.3数据库建立基本规则
4.1.4数据库建立
4.2MongoDB基本操作
4.2.1插入文档
4.2.2查询文档
4.2.3更新文档
4.2.4删除文档
4.2.5索引
4.2.6聚合
4.2.7复制
4.2.8分片
4.2.9写出错机制
4.3MongoDB常用配置参数
4.3.1网络配置
4.3.2存储配置
4.4第一个简单的案例
4.4.1用Java连接MongoDB
4.4.2生产级Java连接MongoDB公共架构
4.4.3高并发模拟
4.5小结
4.6实验
第5章文档数据库MongoDB提高
5.1BASE操作
5.1.1单文档原子性操作
5.1.2多文档隔离性操作
5.2高级索引及索引限制
5.2.1高级索引
5.2.2索引限制
5.3查询高级分析
5.3.1大规模记录数据准备
5.3.2Explain()分析
5.3.3Hint()分析
5.4可视化管理工具
5.4.1RoboMongo管理工具
5.4.2其他可视化管理工具
5.5小结
5.6实验
第6章MongoDB案例实战(电商大数据)
6.1日志存储
6.1.1日志使用需求
6.1.2建立数据集
6.1.3新增一个日志
6.1.4查询日志信息
6.1.5查询结果显示
6.2商品评论
6.2.1商品评价使用需求
6.2.2建立数据集
6.2.3新增评价
6.2.4分页查询评价
6.2.5执行结果显示
6.3用户扩展信息管理
6.3.1用户扩展信息使用需求
6.3.2建立数据集
6.3.3新增用户扩展信息
6.3.4多条件查询用户扩展信息
6.3.5执行结果显示
6.4订单信息记录
6.4.1订单使用需求
6.4.2建立数据集
6.4.3新增订单
6.4.4聚合查询订单数量
6.4.5执行结果显示
6.5商品信息管理
6.5.1商品信息使用需求
6.5.2建立数据集
6.5.3新增商品
6.5.4查询修改商品
6.5.5执行结果显示
6.6历史订单
6.6.1历史订单使用需求
6.6.2建立数据集
6.6.3批量新增历史订单
6.6.4查询历史订单
6.6.5执行结果显示
6.7点击量存储
6.7.1点击量需求描述
6.7.2建立数据集
6.7.3新增点击量日志
6.7.4查询统计点击量
6.7.5查询结果展示
6.8小结
6.9实验
第7章键值数据库Redis入门
7.1使用准备
7.1.1了解Redis
7.1.2Redis安装
7.1.3Redis-cli
7.1.4Redis存储模式
7.2Redis命令
7.2.1字符串命令
7.2.2列表命令
7.2.3集合命令
7.2.4散列表命令
7.2.5有序集合命令
7.2.6发布订阅命令
7.2.7连接命令
7.2.8Server操作命令
7.2.9脚本命令
7.2.10键命令
7.2.11HyperLogLog命令
7.2.12地理空间命令
7.2.13事务命令
7.2.14集群命令
7.3Redis配置及参数
7.3.1Config配置文件
7.3.2配置文件参数
7.4Java连接Redis数据库
7.4.1Redis连接配置
7.4.2Redis初始化工具类
7.5小结
7.6实验
第8章键值数据库Redis提高
8.1管道
8.1.1管道技术原理
8.1.2基于Java的管道技术使用
8.2分布式集群
8.2.1集群安装
8.2.2模拟节点故障
8.2.3加减节点
8.3Lua脚本应用
8.3.1Lua脚本使用基本知识
8.3.2Lua实现案例
8.4可视化管理工具
8.4.1Redis Desktop Manager
8.4.2Redis Client
8.4.3RedisStudio
8.4.4Redsmin/proxy
8.5小结
8.6实验
第9章Redis案例实战(电商大数据)
9.1广告访问
9.1.1广告功能使用需求
9.1.2建立数据集
9.1.3新增广告
9.1.4查询广告
9.2商品推荐
9.2.1商品推荐功能使用需求
9.2.2建立数据集
9.2.3新增商品推荐内容
9.2.4查询商品记录
9.3购物车
9.3.1购物车功能使用需求
9.3.2建立数据集
9.3.3加入购物车
9.3.4查询购物车
9.4记录浏览商品行为
9.4.1商品浏览记录使用需求
9.4.2建立数据集
9.4.3新增商品点击记录
9.4.4查询商品点击记录
9.5替代Session
9.5.1Session使用需求
9.5.2建立数据集
9.5.3新增Session
9.5.4查询Session
9.6分页缓存
9.6.1分页缓存使用需求
9.6.2建立数据集
9.6.3新增分页数据
9.6.4查询分页数据
9.7小结
9.8实验
NoSQL提高部分(电商大数据)
第10章速度问题
10.1MongoDB操作速度优化
10.1.1常用优化方法
10.1.2索引查询及优化
10.1.3数据设计及优化
10.1.4MongoDB读写分离
10.2Redis操作速度优化
10.2.1Redis读写分离
10.2.2内存配置优化
10.3配套硬件优化
10.4小结
10.5实验
第11章数据存储问题
11.1Mongodb数据存储问题
11.1.1数据备份及恢复
11.1.2存储平衡优化
11.2Redis数据存储技术
11.2.1持久性问题
11.2.2数据备份问题
11.3小结
11.4实验
第12章NoSQL选择及部署
12.1NoSQL产品选择
12.2复杂部署案例分析
12.2.1高可用性NoSQL部署
12.2.2TRDB+NoSQL综合部署
12.3小结
12.4实验
第13章NoSQL的实用辅助工具
13.1测试工具
13.1.1YCSB测试工具
13.1.2Redis-benchmark
13.2监控工具
13.2.1MongoDB监控工具及问题
13.2.2Mongostat
13.2.3Mongotop
13.2.4Mtools
13.2.5Cloudinsight
13.2.6Redis监控工具
13.2.7Redislive
13.2.8Sentinel
13.3小结
13.4实验
附录一MongoDB部分命令使用清单
附录二Redis命令详细清单
附录三实例代码清单
主要参考文献及资料来源
后记
这本书的实践指导性实在太强了!我之前看过一些关于NoSQL的书,但往往停留在概念层面,很难真正上手。但这本书完全不同,它更像是一位经验丰富的导师,手把手地教你如何将理论转化为实际操作。在MongoDB的部分,作者不仅介绍了基础的安装配置,还详细讲解了如何进行数据建模,比如如何避免过度嵌套、如何使用嵌入式文档和引用,以及如何根据查询模式来设计索引,这些都是在实际项目中至关重要的经验。书中提供的代码片段清晰明了,可以直接复制粘贴到自己的环境中进行测试,而且作者还特别强调了性能优化的技巧,比如如何使用聚合管道进行复杂的数据分析,如何利用索引来提升查询速度,这些都让我受益匪浅。然后到了Redis部分,作者更是将Redis的强大功能发挥得淋漓尽致。从基础的键值对操作到更复杂的列表、集合、有序集合的应用,再到分布式锁、消息队列等高级用例,都提供了详细的实现思路和代码示例。我尤其喜欢书中关于持久化配置的讲解,让我能够理解如何在保证性能的同时,也能够数据的持久化。读完这本书,我感觉自己已经具备了独立开发基于MongoDB和Redis的应用程序的能力,不再需要依赖大量的外部帮助,能够更加自信地投入到实际的项目开发中。
评分这本书简直为我打开了新世界的大门!作为一名刚接触NoSQL领域的小白,我一直对这些非传统数据库感到好奇又有点畏惧。然而,这本书的语言风格非常平易近人,作者并没有一开始就抛出晦涩难懂的概念,而是循序渐进地引导读者。从讲解NoSQL的起源和优势,到清晰地阐述它与传统关系型数据库的区别,再到具体介绍MongoDB和Redis这两个明星数据库的特性,每一步都走得很扎实。尤其是在MongoDB的部分,作者通过生动的例子,比如如何设计文档结构、如何进行数据查询和索引优化,让我瞬间明白了文档模型的强大之处。而Redis的部分,更是让我惊叹于其内存存储的速度和多样化的数据结构,例如列表、集合、有序集合等等,这些在实际开发中能极大地提升应用性能。我特别喜欢书中关于实际应用场景的分析,让我能够更好地将学到的知识与工作联系起来,例如在缓存、会话管理、实时排行榜等场景下,Redis的优势就得到了充分的体现。这本书的实践部分也做得非常出色,提供了详细的代码示例和操作步骤,让我能够边学边练,很快就能上手。读完这本书,我不再对NoSQL感到陌生,而是充满了探索的信心,感觉自己离掌握一项重要的技术技能又近了一大步。
评分说实话,我之前对NoSQL的理解一直停留在“非关系型”这个模糊的概念上,觉得它就是一种选择,但具体有什么优势、怎么用,心里一直没底。这本书就像一本通俗易懂的说明书,用非常直观的方式把MongoDB和Redis这两大巨头呈现在我面前。作者在介绍MongoDB时,不仅仅停留在理论上,而是深入讲解了文档数据库的核心理念,比如 BSON 格式、集合、文档的嵌套结构,这些在我看来比传统表结构更加灵活,更能匹配现实世界中复杂的数据关系。而且,书中对 MongoDB 的查询语言进行了详细的剖析,从基本的 CRUD 操作到聚合管道的强大功能,都配有清晰的示例,让我能够迅速掌握如何在 MongoDB 中高效地检索和处理数据。转向 Redis 的部分,作者更是展现了它作为高性能内存键值存储的魅力。从基础的字符串操作到更复杂的列表、哈希、集合和有序集合,以及发布/订阅模式、事务等高级特性,都得到了详尽的介绍。最让我印象深刻的是,书中不仅讲解了怎么用,还解释了“为什么用”,比如在哪些场景下使用 Redis 比关系型数据库更合适,以及如何利用 Redis 来实现秒杀、计数器等功能。这种“知其然,知其所以然”的学习体验,让我感觉收获满满,不再只是一个技术使用者,而是开始理解其背后的设计思想。
评分对于想要了解 NoSQL 世界的朋友来说,这本书绝对是一个非常棒的起点。作者在开篇就用非常生动的比喻,将 NoSQL 的概念与我们日常生活中遇到的数据存储场景联系起来,让我这种完全没有接触过 NoSQL 的人也能很快理解它的核心价值。在讲解 MongoDB 的时候,作者非常注重如何将数据结构设计得更合理,比如如何处理一对多、多对多的关系,以及如何利用文档的嵌套特性来提高查询效率。书中对于 MongoDB 的查询语句也讲解得非常透彻,从简单的查找,到复杂的条件过滤,再到聚合管道的运用,都配有非常详细的示例代码,让我能够轻松掌握如何从 MongoDB 中提取所需的数据。而对于 Redis,这本书更是将它强大的内存数据库特性展现得淋漓尽致。作者不仅介绍了 Redis 作为一个高速缓存的强大能力,还深入讲解了它在实现实时排行榜、用户会话管理、消息队列等方面的应用。我特别喜欢书中关于 Redis 数据结构的讲解,比如 List、Set、Sorted Set 的不同用途,以及如何根据具体的业务场景来选择最合适的数据结构,这对于优化应用性能至关重要。总的来说,这本书将抽象的技术概念与具体的实践应用完美地结合起来,让学习过程变得更加有趣和有成效。
评分读完这本书,我最大的感受就是——原来NoSQL并没有那么神秘!作者用一种非常接地气的方式,将MongoDB和Redis这两个强大的NoSQL数据库展现在我面前。在介绍MongoDB时,作者并没有一开始就深入到复杂的查询语句,而是先从数据模型的设计入手,让我理解了文档数据库的灵活性和优势,比如如何存储和查询嵌套的数据,如何处理集合之间的关系。书中关于MongoDB的查询操作讲解得非常细致,从基础的增删改查到更高级的聚合管道,都配有清晰的示例代码,让我能够快速上手。转向Redis部分,更是让我惊叹于它作为内存数据库的强大之处。作者详细介绍了Redis的各种数据类型,比如字符串、列表、集合、有序集合,以及它们各自的应用场景,让我明白在什么情况下使用哪种数据类型能够达到最佳的性能。此外,书中还涉及了Redis的持久化、主从复制、哨兵模式等高可用方案,让我对Redis在生产环境中的应用有了更深入的了解。这本书的学习曲线非常平缓,即便是初学者也能轻松跟上节奏,并且能够快速地掌握核心知识点,并且能够将这些知识应用到实际的项目中。
评分趁活动买的,很桦算,专业性也很强。推荐。
评分买了系列的书希望可以自学成功,厚厚的一本,实例讲解很清晰便于理解。
评分送你的生活和工作人员说的一个好男人的时候了。在一起交通
评分这本书觉得一般,大家看看就行
评分质量非常好,物流相当快,不错!
评分非常好支持正版
评分送你的生活和工作人员说的一个好男人的时候了。在一起交通
评分物流快,书很厚 重要的是有视频讲解,不错?
评分nosql数据库入门,这本可以。一步一步跟着做,肯定能学会!
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