NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)

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刘瑜,刘胜松 著
图书标签:
  • NoSQL
  • MongoDB
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  • 开发
  • 数据存储
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  • 编程
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出版社: 中国水利水电出版社
ISBN:9787517060840
版次:1
商品编码:12323352
包装:平装
开本:16开
出版时间:2018-03-01
用纸:胶版纸
页数:504
字数:621000

具体描述

产品特色


编辑推荐

1.152分钟视频讲解

为引导读者学习,本书对前8章录制了视频讲解,并在章首页设置二维码,可以手机扫码看视频。

2.源代码下载

本书提供了4-9章的源代码,读者可下载后使用,方便读者学习。

3.写作方法科学合理

l 考虑到读者的学习特点,本书真正从程序员角度出发,重在实践,实用性强。

l 以实战案例倒推理论知识,理论实践相结合,让理论学习更有针对性。

l 选择MongoDB、Redis数据库作为NoSQL技术入门产品,并用电商案例把它们有机结合,使读者可以掌握综合的NoSQL技术解决方案。

l 采用书里和书外相结合的形式,为读者提供*新知识更新的学习途径和技术支持,方便读者自学。

4.服务快:

提供在线服务,随时随地可交流。提供QQ群、网站下载等多渠道贴心快捷服务。


内容简介

在大数据爆发的短短几年中,NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门的核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)》正是在这种情况下应运而生,该书结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术、NoSQL精粹,是一本NoSQL数据库入门图书,也是NoSQL初学者了解NoSQL技术全貌的图书。全书包括3部分,其中NoSQL基础部分包括:初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式。NoSQL实践部分分别介绍了文档数据库MongoDB和键值数据库Redis入门及提高知识,并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务(如日志存储、商品评论、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等)功能模块开发过程中的具体应用。NoSQL提高部分介绍了大数据环境下MongoDB和Redis在操作速度和数据存储方面的优化方法和处理技术,以及对NoSQL产品实际业务应用的选择及部署和NoSQL辅助工具的应用。既可以让读者学好NoSQL基础知识,掌握NoSQL数据库技术,具备代码实战水平,又能培养读者系统性考虑问题的能力,对有较高要求的读者还给出了深入学习的方向和核心内容。

《NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)》一书除纸质介绍外,前8章还提供了视频讲解,手机扫描二维码即可观看,并提供全书的源代码,方便读者快速学习。

《NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)》一书语言通俗易懂,内容由浅入深,非常适合想全面了解NoSQL知识的高校学生、教师及相关IT工程师参考学习,也适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。


作者简介

刘瑜,油田大数据分析课题核心成员,交通大数据项目主管,高级工程师,高级信息项目管理师。

刘胜松,杭州创业软件股份有限公司北方数字研究院高级工程师,京东网前开发工程师。


目录

第1章初识NoSQL

1.1什么是NoSQL

1.1.1引子

【应用案例1.1】12306网上订火车票系统

【应用案例1.2】Hadoop的产生

1.1.2NoSQL相关概念

1.2数据库分类

1.2.1TRDB数据库

1.2.2NoSQL数据库

1.2.3NewSQL数据库

1.3学习帮助

1.3.1学习资料

1.3.2学习建议

1.4小结

1.5练习

第2章TRDB与NoSQL的技术比较

2.1硬件运行原理

2.1.1单机的局限性

2.1.2服务器的纵横扩充

2.2软件实现技术比较

2.2.1数据存储结构更加简单

2.2.2引入分布式技术架构

【应用案例2.1】CAP故障模式下的3种情况

2.2.3事务

【应用案例2.2】BASE在电子商务中的应用

2.2.4SQL技术标准

2.2.5分析技术

2.3小结

2.4练习

第3章NoSQL数据存储模式

3.1键值数据存储模式

3.1.1键值存储实现

3.1.2键值存储特点

3.1.3应用实例

【应用案例3.1】Amazon Simple Storage Service,S

【应用案例3.2】Redis国内应用情况

3.2文档数据存储模式

3.2.1文档存储实现

3.2.2文档存储特点

3.2.3应用实例

【应用案例3.3】大都会人寿保险公司成功应用

【应用案例3.4】国内外部分成功案例用户名单

3.3列族数据存储模式

3.3.1列族存储实现

3.3.2列族存储特点

3.3.3应用实例

【应用案例3.5】Cassandra在Netflix公司的成功应用

3.4图数据存储模式

3.4.1图存储实现

3.4.2图存储特点

3.4.3应用实例

【应用案例3.6】Neo4j在eBay公司的成功应用

3.5其他数据存储模式

3.5.1多模式数据库

3.5.2对象数据库

3.5.3网格和云数据库

3.5.4XML数据库

3.5.5多维数据库

3.5.6多值数据库

3.5.7事件驱动数据库

3.5.8时间序列/流数据库

3.5.9其他NoSQL相关的数据库

3.5.10科学、专业的数据库

3.5.11未解决和归类的数据库

3.6小结

3.7练习

NoSQL实践部分(电商大数据)

第4章文档数据库MongoDB入门

4.1MongoDB使用准备

4.1.1了解MongoDB

4.1.2MongoDB安装

4.1.3数据库建立基本规则

4.1.4数据库建立

4.2MongoDB基本操作

4.2.1插入文档

4.2.2查询文档

4.2.3更新文档

4.2.4删除文档

4.2.5索引

4.2.6聚合

4.2.7复制

4.2.8分片

4.2.9写出错机制

4.3MongoDB常用配置参数

4.3.1网络配置

4.3.2存储配置

4.4第一个简单的案例

4.4.1用Java连接MongoDB

4.4.2生产级Java连接MongoDB公共架构

4.4.3高并发模拟

4.5小结

4.6实验

第5章文档数据库MongoDB提高

5.1BASE操作

5.1.1单文档原子性操作

5.1.2多文档隔离性操作

5.2高级索引及索引限制

5.2.1高级索引

5.2.2索引限制

5.3查询高级分析

5.3.1大规模记录数据准备

5.3.2Explain()分析

5.3.3Hint()分析

5.4可视化管理工具

5.4.1RoboMongo管理工具

5.4.2其他可视化管理工具

5.5小结

5.6实验

第6章MongoDB案例实战(电商大数据)

6.1日志存储

6.1.1日志使用需求

6.1.2建立数据集

6.1.3新增一个日志

6.1.4查询日志信息

6.1.5查询结果显示

6.2商品评论

6.2.1商品评价使用需求

6.2.2建立数据集

6.2.3新增评价

6.2.4分页查询评价

6.2.5执行结果显示

6.3用户扩展信息管理

6.3.1用户扩展信息使用需求

6.3.2建立数据集

6.3.3新增用户扩展信息

6.3.4多条件查询用户扩展信息

6.3.5执行结果显示

6.4订单信息记录

6.4.1订单使用需求

6.4.2建立数据集

6.4.3新增订单

6.4.4聚合查询订单数量

6.4.5执行结果显示

6.5商品信息管理

6.5.1商品信息使用需求

6.5.2建立数据集

6.5.3新增商品

6.5.4查询修改商品

6.5.5执行结果显示

6.6历史订单

6.6.1历史订单使用需求

6.6.2建立数据集

6.6.3批量新增历史订单

6.6.4查询历史订单

6.6.5执行结果显示

6.7点击量存储

6.7.1点击量需求描述

6.7.2建立数据集

6.7.3新增点击量日志

6.7.4查询统计点击量

6.7.5查询结果展示

6.8小结

6.9实验

第7章键值数据库Redis入门

7.1使用准备

7.1.1了解Redis

7.1.2Redis安装

7.1.3Redis-cli

7.1.4Redis存储模式

7.2Redis命令

7.2.1字符串命令

7.2.2列表命令

7.2.3集合命令

7.2.4散列表命令

7.2.5有序集合命令

7.2.6发布订阅命令

7.2.7连接命令

7.2.8Server操作命令

7.2.9脚本命令

7.2.10键命令

7.2.11HyperLogLog命令

7.2.12地理空间命令

7.2.13事务命令

7.2.14集群命令

7.3Redis配置及参数

7.3.1Config配置文件

7.3.2配置文件参数

7.4Java连接Redis数据库

7.4.1Redis连接配置

7.4.2Redis初始化工具类

7.5小结

7.6实验

第8章键值数据库Redis提高

8.1管道

8.1.1管道技术原理

8.1.2基于Java的管道技术使用

8.2分布式集群

8.2.1集群安装

8.2.2模拟节点故障

8.2.3加减节点

8.3Lua脚本应用

8.3.1Lua脚本使用基本知识

8.3.2Lua实现案例

8.4可视化管理工具

8.4.1Redis Desktop Manager

8.4.2Redis Client

8.4.3RedisStudio

8.4.4Redsmin/proxy

8.5小结

8.6实验

第9章Redis案例实战(电商大数据)

9.1广告访问

9.1.1广告功能使用需求

9.1.2建立数据集

9.1.3新增广告

9.1.4查询广告

9.2商品推荐

9.2.1商品推荐功能使用需求

9.2.2建立数据集

9.2.3新增商品推荐内容

9.2.4查询商品记录

9.3购物车

9.3.1购物车功能使用需求

9.3.2建立数据集

9.3.3加入购物车

9.3.4查询购物车

9.4记录浏览商品行为

9.4.1商品浏览记录使用需求

9.4.2建立数据集

9.4.3新增商品点击记录

9.4.4查询商品点击记录

9.5替代Session

9.5.1Session使用需求

9.5.2建立数据集

9.5.3新增Session

9.5.4查询Session

9.6分页缓存

9.6.1分页缓存使用需求

9.6.2建立数据集

9.6.3新增分页数据

9.6.4查询分页数据

9.7小结

9.8实验

NoSQL提高部分(电商大数据)

第10章速度问题

10.1MongoDB操作速度优化

10.1.1常用优化方法

10.1.2索引查询及优化

10.1.3数据设计及优化

10.1.4MongoDB读写分离

10.2Redis操作速度优化

10.2.1Redis读写分离

10.2.2内存配置优化

10.3配套硬件优化

10.4小结

10.5实验

第11章数据存储问题

11.1Mongodb数据存储问题

11.1.1数据备份及恢复

11.1.2存储平衡优化

11.2Redis数据存储技术

11.2.1持久性问题

11.2.2数据备份问题

11.3小结

11.4实验

第12章NoSQL选择及部署

12.1NoSQL产品选择

12.2复杂部署案例分析

12.2.1高可用性NoSQL部署

12.2.2TRDB+NoSQL综合部署

12.3小结

12.4实验

第13章NoSQL的实用辅助工具

13.1测试工具

13.1.1YCSB测试工具

13.1.2Redis-benchmark

13.2监控工具

13.2.1MongoDB监控工具及问题

13.2.2Mongostat

13.2.3Mongotop

13.2.4Mtools

13.2.5Cloudinsight

13.2.6Redis监控工具

13.2.7Redislive

13.2.8Sentinel

13.3小结

13.4实验

附录一MongoDB部分命令使用清单

附录二Redis命令详细清单

附录三实例代码清单

主要参考文献及资料来源

后记



NoSQL数据库入门与实践:构建高效、灵活的现代数据应用 在当今飞速发展的数字时代,数据已成为驱动业务创新与增长的核心要素。传统的 relacionale 数据库在处理海量、多变、非结构化数据时,往往面临性能瓶颈、扩展性限制以及开发复杂性等挑战。NoSQL(Not Only SQL)数据库的兴起,为开发者提供了全新的视角和强大的工具,以更敏捷、更高效的方式存储、管理和查询数据,从而更好地适应现代互联网应用、大数据分析、实时推荐系统等多样化的业务需求。 本书《NoSQL数据库入门与实践》(基于MongoDB、Redis)正是为帮助读者全面掌握NoSQL技术,并能将其灵活应用于实际项目中而精心编撰。我们不仅仅是介绍概念,更注重实操,旨在让读者在理解NoSQL核心理念的同时,也能动手实践,解决真实世界中的数据难题。 本书为何与众不同? 市面上的NoSQL书籍琳琅满目,但本书的独特价值在于: 1. 深入浅出的理论讲解: 我们从NoSQL产生的背景、核心思想出发,系统阐述不同类型NoSQL数据库(文档型、键值型、列族型、图型)的特点、优势与适用场景,帮助读者建立起清晰的NoSQL认知体系。 2. 聚焦主流技术: 本书选择了当前最受欢迎、应用最广泛的两种NoSQL数据库—— MongoDB 和 Redis 作为实践载体。MongoDB作为文档型数据库的代表,在数据建模、查询灵活性、可扩展性方面表现卓越,广泛应用于Web应用、内容管理、日志分析等领域;Redis则以其内存化、高性能、丰富的数据结构(字符串、列表、集合、有序集合、哈希)成为缓存、消息队列、实时排行榜、会话管理等场景的首选。 3. “实践”二字是核心: 我们深知理论知识只有通过实践才能真正内化。因此,本书提供了大量的代码示例、操作指南和案例分析,涵盖了从数据库安装配置、基本CRUD操作、高级查询、索引优化,到数据迁移、集群部署、性能调优等各个环节。读者将跟随书中指引,一步步构建出实际可用的解决方案。 4. 循序渐进的学习路径: 本书的学习曲线设计合理,适合不同基础的读者。对于初学者,我们将从最基础的概念讲起,逐步深入;对于有一定数据库基础的开发者,本书将帮助他们快速掌握NoSQL的精髓,并解决他们在实际开发中遇到的痛点。 5. 实战导向的应用场景: 我们不仅仅教授技术,更关注技术如何服务于业务。书中将通过多个贴近实际业务场景的案例,演示如何利用MongoDB和Redis解决具体问题,例如: 构建用户画像系统: 如何使用MongoDB存储和查询用户行为数据,构建用户画像。 实现秒杀抢购功能: 如何利用Redis的高性能和原子性操作,设计可靠的秒杀逻辑。 构建实时排行榜: 如何使用Redis的有序集合,高效地实现各类排行榜。 构建高并发的Web应用后端: 如何结合MongoDB的灵活性和Redis的缓存加速,提升应用性能。 数据分析与报表: 如何利用MongoDB强大的查询能力进行复杂的数据分析。 本书内容详尽概览: 第一部分:NoSQL数据库概览与基础 第一章:告别SQL时代?NoSQL数据库的崛起 传统关系型数据库的局限性分析。 NoSQL数据库的定义、核心思想与发展历程。 NoSQL数据库的分类:文档型、键值型、列族型、图型数据库。 不同类型NoSQL数据库的适用场景与优劣势。 选择合适的NoSQL数据库需要考虑的因素。 第二章:MongoDB:灵活的文档型数据库 MongoDB的核心概念:文档、集合、数据库。 BSON数据格式与JSON的区别。 MongoDB的安装与基本配置。 MongoDB Shell的使用:交互式查询与命令。 数据库与集合的管理:创建、删除、查看。 第二部分:MongoDB深入实践 第三章:MongoDB数据模型设计与CRUD操作 文档的插入、查询、更新与删除(CRUD)。 Query Selector:复杂的查询条件构建。 Projection:精确控制返回字段。 Sort与Limit:结果排序与分页。 Schema设计原则:嵌入式文档与引用。 不同数据模型选择的权衡。 第四章:MongoDB高级查询与聚合 正则表达式查询。 地理空间查询(GeoJSON)。 数组操作:查找、更新数组元素。 聚合管道(Aggregation Pipeline):强大的数据处理框架。 常用的聚合操作符:$match, $group, $project, $sort, $limit, $unwind等。 聚合管道的实际应用案例。 第五章:MongoDB索引与性能优化 索引的重要性与工作原理。 单字段索引、复合索引、多键索引、文本索引、地理空间索引。 索引的创建、删除与查看。 查询优化器与执行计划分析(explain())。 常见的性能瓶颈与调优策略。 MongoDB的写偏与读写分离。 第六章:MongoDB数据管理与进阶 事务支持(Replica Sets)。 数据备份与恢复。 副本集(Replica Sets)的搭建与原理。 分片(Sharding)集群的搭建与原理:解决海量数据存储与读写压力。 MongoDB的安全性与权限管理。 MongoDB的连接池与驱动程序。 第三部分:Redis:高性能的内存数据结构存储 第七章:Redis基础:快速访问数据的基石 Redis的特点:内存数据库、原子性、持久化。 Redis的安装与基本配置。 Redis CLI的使用:交互式命令。 Redis数据类型概览:字符串、列表、集合、有序集合、哈希。 各种数据类型的基本操作。 第八章:Redis常用数据结构与应用场景 字符串(String): 键值对存储、计数器、缓存。 列表(List): 消息队列、数据缓冲、任务队列。 集合(Set): 去重、交集、并集、差集、好友关系、标签。 有序集合(Sorted Set): 排行榜、延时任务、优先级队列。 哈希(Hash): 对象存储、用户信息管理。 不同数据结构的选择与组合应用。 第九章:Redis高级特性与性能调优 发布/订阅(Pub/Sub)模式:实现实时消息推送。 事务(Transactions):保证一组命令的原子性。 Lua脚本:执行复杂逻辑,减少网络往返。 持久化机制:RDB与AOF。 主从复制(Replication):实现数据备份与读写分离。 哨兵模式(Sentinel):实现高可用。 集群模式(Cluster):实现水平扩展。 Redis性能优化技巧:内存管理、持久化策略、连接优化。 第十章:Redis实战案例分析 构建高并发的Web应用缓存层。 实现短链接服务。 构建用户会话管理。 实现实时消息通知系统。 设计分布式锁。 第四部分:MongoDB与Redis的协同应用 第十一章:混合数据架构:MongoDB与Redis的完美结合 为何需要混合数据架构? Redis作为MongoDB的缓存层:提升读性能。 Redis作为MongoDB的数据预热与加速。 利用Redis实现MongoDB的分布式锁。 通过Redis进行复杂的实时分析与统计。 实际应用场景演示。 第五部分:项目实践与部署 第十二章:构建一个简单的Web应用 结合MongoDB和Redis,开发一个具备用户注册、登录、文章发布、评论等功能的Web应用。 数据库模型设计与API接口实现。 缓存策略与性能优化。 第十三章:生产环境部署与运维 MongoDB与Redis在生产环境的部署建议。 监控与告警。 日常运维管理。 高可用与灾难恢复方案。 本书的目标读者: 希望快速掌握NoSQL技术,解决实际开发中数据存储与管理问题的开发者。 对大数据技术感兴趣,想要了解和应用MongoDB和Redis的架构师和技术负责人。 正在进行系统重构或新项目开发,需要更灵活、高性能数据解决方案的技术团队。 计算机科学、软件工程专业的学生,希望拓展数据库知识体系。 通过本书的学习,您将不仅能够深入理解MongoDB和Redis的核心技术,更能掌握如何将它们灵活地应用于各种实际业务场景,设计出高效、稳定、可扩展的现代数据应用。让我们一起踏上NoSQL的学习与实践之旅,解锁数据的无限可能!

用户评价

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这本书的实践指导性实在太强了!我之前看过一些关于NoSQL的书,但往往停留在概念层面,很难真正上手。但这本书完全不同,它更像是一位经验丰富的导师,手把手地教你如何将理论转化为实际操作。在MongoDB的部分,作者不仅介绍了基础的安装配置,还详细讲解了如何进行数据建模,比如如何避免过度嵌套、如何使用嵌入式文档和引用,以及如何根据查询模式来设计索引,这些都是在实际项目中至关重要的经验。书中提供的代码片段清晰明了,可以直接复制粘贴到自己的环境中进行测试,而且作者还特别强调了性能优化的技巧,比如如何使用聚合管道进行复杂的数据分析,如何利用索引来提升查询速度,这些都让我受益匪浅。然后到了Redis部分,作者更是将Redis的强大功能发挥得淋漓尽致。从基础的键值对操作到更复杂的列表、集合、有序集合的应用,再到分布式锁、消息队列等高级用例,都提供了详细的实现思路和代码示例。我尤其喜欢书中关于持久化配置的讲解,让我能够理解如何在保证性能的同时,也能够数据的持久化。读完这本书,我感觉自己已经具备了独立开发基于MongoDB和Redis的应用程序的能力,不再需要依赖大量的外部帮助,能够更加自信地投入到实际的项目开发中。

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这本书简直为我打开了新世界的大门!作为一名刚接触NoSQL领域的小白,我一直对这些非传统数据库感到好奇又有点畏惧。然而,这本书的语言风格非常平易近人,作者并没有一开始就抛出晦涩难懂的概念,而是循序渐进地引导读者。从讲解NoSQL的起源和优势,到清晰地阐述它与传统关系型数据库的区别,再到具体介绍MongoDB和Redis这两个明星数据库的特性,每一步都走得很扎实。尤其是在MongoDB的部分,作者通过生动的例子,比如如何设计文档结构、如何进行数据查询和索引优化,让我瞬间明白了文档模型的强大之处。而Redis的部分,更是让我惊叹于其内存存储的速度和多样化的数据结构,例如列表、集合、有序集合等等,这些在实际开发中能极大地提升应用性能。我特别喜欢书中关于实际应用场景的分析,让我能够更好地将学到的知识与工作联系起来,例如在缓存、会话管理、实时排行榜等场景下,Redis的优势就得到了充分的体现。这本书的实践部分也做得非常出色,提供了详细的代码示例和操作步骤,让我能够边学边练,很快就能上手。读完这本书,我不再对NoSQL感到陌生,而是充满了探索的信心,感觉自己离掌握一项重要的技术技能又近了一大步。

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说实话,我之前对NoSQL的理解一直停留在“非关系型”这个模糊的概念上,觉得它就是一种选择,但具体有什么优势、怎么用,心里一直没底。这本书就像一本通俗易懂的说明书,用非常直观的方式把MongoDB和Redis这两大巨头呈现在我面前。作者在介绍MongoDB时,不仅仅停留在理论上,而是深入讲解了文档数据库的核心理念,比如 BSON 格式、集合、文档的嵌套结构,这些在我看来比传统表结构更加灵活,更能匹配现实世界中复杂的数据关系。而且,书中对 MongoDB 的查询语言进行了详细的剖析,从基本的 CRUD 操作到聚合管道的强大功能,都配有清晰的示例,让我能够迅速掌握如何在 MongoDB 中高效地检索和处理数据。转向 Redis 的部分,作者更是展现了它作为高性能内存键值存储的魅力。从基础的字符串操作到更复杂的列表、哈希、集合和有序集合,以及发布/订阅模式、事务等高级特性,都得到了详尽的介绍。最让我印象深刻的是,书中不仅讲解了怎么用,还解释了“为什么用”,比如在哪些场景下使用 Redis 比关系型数据库更合适,以及如何利用 Redis 来实现秒杀、计数器等功能。这种“知其然,知其所以然”的学习体验,让我感觉收获满满,不再只是一个技术使用者,而是开始理解其背后的设计思想。

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对于想要了解 NoSQL 世界的朋友来说,这本书绝对是一个非常棒的起点。作者在开篇就用非常生动的比喻,将 NoSQL 的概念与我们日常生活中遇到的数据存储场景联系起来,让我这种完全没有接触过 NoSQL 的人也能很快理解它的核心价值。在讲解 MongoDB 的时候,作者非常注重如何将数据结构设计得更合理,比如如何处理一对多、多对多的关系,以及如何利用文档的嵌套特性来提高查询效率。书中对于 MongoDB 的查询语句也讲解得非常透彻,从简单的查找,到复杂的条件过滤,再到聚合管道的运用,都配有非常详细的示例代码,让我能够轻松掌握如何从 MongoDB 中提取所需的数据。而对于 Redis,这本书更是将它强大的内存数据库特性展现得淋漓尽致。作者不仅介绍了 Redis 作为一个高速缓存的强大能力,还深入讲解了它在实现实时排行榜、用户会话管理、消息队列等方面的应用。我特别喜欢书中关于 Redis 数据结构的讲解,比如 List、Set、Sorted Set 的不同用途,以及如何根据具体的业务场景来选择最合适的数据结构,这对于优化应用性能至关重要。总的来说,这本书将抽象的技术概念与具体的实践应用完美地结合起来,让学习过程变得更加有趣和有成效。

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读完这本书,我最大的感受就是——原来NoSQL并没有那么神秘!作者用一种非常接地气的方式,将MongoDB和Redis这两个强大的NoSQL数据库展现在我面前。在介绍MongoDB时,作者并没有一开始就深入到复杂的查询语句,而是先从数据模型的设计入手,让我理解了文档数据库的灵活性和优势,比如如何存储和查询嵌套的数据,如何处理集合之间的关系。书中关于MongoDB的查询操作讲解得非常细致,从基础的增删改查到更高级的聚合管道,都配有清晰的示例代码,让我能够快速上手。转向Redis部分,更是让我惊叹于它作为内存数据库的强大之处。作者详细介绍了Redis的各种数据类型,比如字符串、列表、集合、有序集合,以及它们各自的应用场景,让我明白在什么情况下使用哪种数据类型能够达到最佳的性能。此外,书中还涉及了Redis的持久化、主从复制、哨兵模式等高可用方案,让我对Redis在生产环境中的应用有了更深入的了解。这本书的学习曲线非常平缓,即便是初学者也能轻松跟上节奏,并且能够快速地掌握核心知识点,并且能够将这些知识应用到实际的项目中。

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趁活动买的,很桦算,专业性也很强。推荐。

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买了系列的书希望可以自学成功,厚厚的一本,实例讲解很清晰便于理解。

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这本书觉得一般,大家看看就行

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质量非常好,物流相当快,不错!

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非常好支持正版

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物流快,书很厚 重要的是有视频讲解,不错?

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nosql数据库入门,这本可以。一步一步跟着做,肯定能学会!

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