具体描述
编辑推荐
适读人群 ：你已经了解Python语言的基础和面向对象编程吗？ 你想更进一步钻研、学习技术来让你的Python应用更具健壮性、可扩展性并更加高效吗？ 如果是这样的话，那么这本书就是为你量身打造的。Python是使用广泛的动态编程语言之一。它支持一组丰富的库和框架，从而能够用来进行快速开发。但是，如此快速的开发通常会带来一些问题，容易导致代码整体质量、性能和扩展性的降低。本书将会教你如何处理这些问题，以及如何编写出更好的Python应用程序。
本书从简单命令行应用程序的基础知识入手，帮助读者不断提高技能，直到可以设计出高效的、高级的Python应用。本书使用轻松奇幻的学习主线，用具体解决方案来应对在复杂的Python开发中遇到的实际问题。读者从关注健壮性，以及程序代码的打包和发布开始，通过提高代码的可扩展性、可重用性以及可读性来提高应用程序的生命周期，并掌握Python代码重构、设计模式。在关于性能的章节中，读者学会识别性能瓶颈并提升性能，最后还将学习如何开发Python图形界面应用程序。
通过阅读本书，您将能够：
● 通过异常处理来创建健壮的应用程序。
● 源代码的模块化、打包和发布。
● 编写代码文档，实施代码规范。
● 在开发初期通过创建自动化测试发现程序漏洞。
● 识别并重构糟糕的代码以扩大应用的生命周期。
● 检测代码中重复出现的问题并使用设计模式。
● 通过识别性能瓶颈并修复问题来提高代码执行效率。
● 使用Python开发简单的图形界面应用程序。
内容简介
Python是使用较多的动态编程语言之一，应用广泛，学习者众多。
本书使用一个生动有趣的、基于文本的游戏主题作为讲解内容来介绍Python应用开发过程的各个方面。全书共10章，涉及简单应用开发、模块化、打包和发布应用的代码、文档规范、单元测试、重构、设计模式、性能监测、性能优化、GUI应用、MVC框架等方方面面的软件开发知识和技能。
本书适合有一定Python语言基础，想要快速掌握Python项目开发知识、提高Python开发实战技能的读者学习参考。
作者简介
在Ninad Sathaye的职业生涯中，他有多年使用包括Python和C++在内的多种语言设计和开发性能关键应用的经验。他曾是半导体行业中的一个软件架构师，最近又转入物联网领域。他拥有机械工程硕士学位。
目录
第1章开发简单应用 1
1.1 重要提示 2
1.2 安装的先决条件 2
1.2.1 安装Python 3
1.3 本书的主题 8
1.3.1 了解本书人物 8
1.4 简单的脚本—兽人之袭
v0.0.1 9
1.4.1 游戏简介—兽人之袭
v0.0.1 10
1.4.2 问题说明 10
1.4.3 伪代码—0.0.1版本 10
1.4.4 代码查看 11
1.4.5 运行兽人之袭v0.0.1 14
1.5 使用函数—兽人之袭
v0.0.5 14
1.5.1 重新回顾以前的版本 15
1.5.2 有攻击功能的伪代码—版本0.0.5 17
1.5.3 代码查看 19
1.5.4 运行兽人之袭v0.0.5 21
1.6 使用面向对象编程—兽人之袭v1.0.0 22
1.6.1 功能需求的优先度 23
1.6.2 问题说明 24
1.6.3 重新设计代码 24
1.6.4 描绘整个场景 25
1.6.5 代码查看 27
1.6.6 运行兽人之袭v1.0.0 31
1.7 Python中的抽象基类 32
1.7.1 练习 33
1.8 小结 34
1.8.1 对电子书读者非常重要的提示 34
第2章异常处理 36
2.1 修改兽人之袭v1.0.0 36
2.1.1 问题调试 37
2.1.2 bug修复中…… 38
2.2 异常 39
2.2.1 什么是异常 39
2.2.2 最常见的异常 39
2.2.3 异常处理 40
2.2.4 异常的抛出和再抛出 42
2.2.5 try...except的else代码块 43
2.2.6 finally...清理吧 44
2.3 回归游戏—兽人之袭
v1.1.0 45
2.3.1 准备工作 45
2.3.2 增加异常处理代码 46
2.3.3 运行兽人之袭v1.1.0 47
2.4 自定义异常 48
2.4.1 准备工作 48
2.4.2 自定义异常— 问题所在 49
2.4.3 编写一个新的异常类 50
2.4.4 扩展异常类 51
2.4.5 继承exception类 53
2.5 练习 55
2.6 小结 56
第3章 模块化、包和部署 57
3.1 选择一种版本控制规约 58
3.1.1 连续递增 58
3.1.2 使用日期格式 59
3.1.3 语义版本控制方案 59
3.2 代码模块化 60
3.2.1 兽人之袭v2.0.0 60
3.3 创建Python包 62
3.3.1 从包中录入 63
3.4 在PyPI上发布包 64
3.4.1 发行版本准备 65
3.4.2 上传发行版 69
3.4.3 一条命令完成所有的 事情 73
3.4.4 安装你自己的发行版 73
3.5 使用私有的PyPI仓库 75
3.5.1 步骤1—安装 pypiserver 75
3.5.2 步骤2—创建一个新的 源代码发行版 75
3.5.3 步骤3—启动本地 服务器 76
3.5.4 步骤4—安装私有 发行版 76
3.6 创建增量发布 77
3.6.1 打包并上传新版本 77
3.6.2 升级已经安装的版本 77
3.7 代码的版本控制 78
3.7.1 Git资源 78
3.7.2 安装Git 78
3.7.3 配置你的验证信息 79
3.7.4 Git基础术语 79
3.7.5 创建并使用本地仓库 80
3.8 使用Git的GUI客户端 83
3.9 练习 84
3.10 小结 85
第4章 代码文档和最佳实践 86
4.1 编写代码文档 87
4.1.1 文档字符串 88
4.1.2 reStructuredText简介 89
4.1.3 使用RST的文档 字符串 92
4.1.4 文档字符串格式化风格 94
4.1.5 自动生成文档字符串 stubs 95
4.1.6 使用Sphinx生成文档 97
4.2 Python编码标准 103
4.3 代码分析—我们做得 怎么样呢 105
4.3.1 使用IDE进行代码 分析 105
4.3.2 Pylint 106
4.4 练习 110
4.5 小结 110
第5章 单元测试和重构 111
5.1 本章的组织方式 111
5.1.1 重要说明 112
5.2 为何要进行测试 112
5.2.1 提出了一个新的需求 112
5.2.2 你实现了这个功能 113
5.2.3 但是有些事情似乎 不对了…… 114
5.2.4 它需要完全测试 115
5.3 单元测试 115
5.3.1 Python的unittest 框架 116
5.4 为应用程序编写单元测试 121
5.4.1 创建测试包 121
5.4.2 为单元测试创建新 的类 122
5.4.3 第1个单元测试— 受伤方的选择 123
5.4.4 运行第1个单元测试 124
5.4.5 第2个单元测试— 占领木屋 124
5.4.6 创建自己的测试模块 127
5.4.7 批量执行单元测试 127
5.5 使用模拟库的单元测试 128
5.5.1 Mock的简介 128
5.5.2 让我们开始Mock吧 129
5.5.3 在单元测试中使用Mock 对象 131
5.5.4 使用补丁 133
5.5.5 第3个单元测试— play方法 135
5.6 你的代码被覆盖到了吗 139
5.6.1 解决导入错误 140
5.7 其他单元测试工具 141
5.7.1 Doctest 141
5.7.2 Nose 141
5.7.3 Pytest 142
5.8 重构的前言 142
5.8.1 绕个弯路—可测试性重构 144
5.9 重构 144
5.9.1 什么是重构 145
5.9.2 为什么要进行重构 145
5.9.3 何时进行重构 145
5.9.4 如何进行重构 146
5.9.5 移动 148
5.10 重新审视单元测试 150
5.10.1 可测试化重构 150
5.10.2 第4个单元测试— setup_game_scenario 152
5.11 练习 152
5.11.1 重构和重新设计练习 153
5.12 小结 153
第6章 设计模式 154
6.1 设计模式的介绍 154
6.1.1 设计模式的分类 155
6.2 Python语言和设计模式 156
6.2.1 一级函数 157
6.2.2 类作为一级对象 157
6.2.3 闭包 158
6.2.4 各种特性 159
6.2.5 鸭子类型 160
6.3 本章余下内容的结构 161
6.4 快进—兽人之袭
v6.0.0 162
6.5 策略模式 164
6.5.1 策略场景—跳跃 特性 164
6.5.2 策略—主要的问题 165
6.5.3 策略—尝试解决 方案 166
6.5.4 策略—重新考虑 设计 168
6.5.5 策略方案1— 传统方法 169
6.5.6 策略方案2— Python方法 172
6.6 简单工厂 174
6.6.1 简单工厂场景— 招募特性 174
6.6.2 简单工厂— 主要的问题 175
6.6.3 简单工厂—重新 考虑设计 176
6.6.4 简单工厂方案1— 传统方法 177
6.6.5 简单工厂方案2— Python方法 178
6.7 抽象工厂模式 180
6.7.1 抽象工厂场景— 饰品店 181
6.7.2 抽象工厂—主要的 问题 184
6.7.3 抽象工厂—重新考虑 设计 184
6.7.4 抽象工厂方案— Python方法 186
6.8 适配器模式 188
6.8.1 适配器模型—精灵的 远房亲戚 189
6.8.2 适配器—主要的 问题 189
6.8.3 适配器—尝试解决 方案 190
6.8.4 适配器解决方案— Python方法 191
6.9 小结 194
第7章 性能—识别瓶颈 195
7.1 三个性能章节的总览 195
7.1.1 更注重运行时的性能 195
7.1.2 关于性能的第1个 章节 196
7.1.3 关于性能的第2个 章节 196
7.1.4 关于性能的第3个 章节 196
7.1.5 看一下应用性能提升 196
7.2 游戏场景—寻找黄金 197
7.2.1 顶层算法 199
7.2.2 查看最初的代码 200
7.2.3 运行代码 202
7.3 主要的问题 203
7.4 识别瓶颈 204
7.4.1 衡量执行时间 204
7.4.2 监测代码片段的运行 时间 205
7.4.3 代码分析 206
7.5 内存分析 212
7.5.1 memory_profiler包 212
7.6 算法效率和复杂度 214
7.6.1 算法效率 214
7.6.2 算法复杂度 214
7.7 大O符号 214
7.7.1 大O复杂类 215
7.8 小结 221
第8章 性能优化1 222
8.1 本章的前提 223
8.2 本章的组织方式 223
8.3 回顾“寻找黄金”的场景 224
8.3.1 选择问题的数据大小 224
8.3.2 分析最初的代码 224
8.4 优化“寻找黄金”—
第1部分 225
8.4.1 调整算法—平方根 225
8.4.2 跳过点操作符 228
8.4.3 使用本地范围 230
8.5 性能优化的一些事项 232
8.5.1 列表推导式 233
8.5.2 记录执行时间 234
8.5.3 字典推导式 235
8.5.4 交换条件块和for 循环 235
8.5.5 在循环中使用try语句 236
8.5.6 选择正确的数据结构 237
8.5.7 collections模块 238
8.5.8 生成器和生成器 表达式 241
8.5.9 itertools模块 245
8.6 练习 247
8.7 小结 247
第9章 性能优化2—NumPy和 并行化 248
9.1 本章的先决条件 248
9.2 本章的组织方式 248
9.3 NumPy的简介 249
9.3.1 安装NumPy 250
9.3.2 创建数组对象 250
9.3.3 简单的数组操作 251
9.3.4 数组切割和索引 252
9.3.5 广播 254
9.3.6 其他功能 255
9.3.7 从哪里能获得更多关于 NumPy的信息 262
9.4 优化“寻找黄金”—
第2部分 262
9.4.1 “寻找黄金”优化— 优化四 262
9.4.2 “寻找黄金”优化— 优化五 264
9.5 使用multiprocessing模块的 并行化 267
9.5.1 并行化简介 267
9.5.2 全局解释器锁 268
9.5.3 multiprocessing模块 268
9.6 “寻找黄金”程序并行化 271
9.6.1 重访黄金领地 271
9.6.2 “寻找黄金”优化— 优化六，并行化 273
9.7 进一步阅读 277
9.7.1 JIT编译器 277
9.8 小结 278
第10章简单的图形应用程序 280
10.1 GUI框架概述 281
10.1.1 Tkinter 281
10.1.2 PyQt 281
10.1.3 PySide 282
10.1.4 Kivy 282
10.1.5 wxPython 282
10.2 GUI编程设计注意事项 283
10.2.1 了解用户的需求 283
10.2.2 开发用户故事 283
10.2.3 简单性和可访问性 283
10.2.4 一致性 284
10.2.5 可预测性和熟悉性 284
10.2.6 其他设计考虑 284
10.3 事件驱动编程 284
10.3.1 事件 285
10.3.2 事件处理 285
10.3.3 事件循环 285
10.4 使用Tkinter进行GUI 编程 286
10.4.1 Tkinter的文件链接 286
10.4.2 Tkinter中的 mainloop() 286
10.4.3 简单GUI应用程序—
第1步 287
10.4.4 简单GUI应用程序—
第2步 289
10.4.5 Tkinter中的GUI
控件 290
10.4.6 布局管理 292
10.4.7 Tkinter中的事件 294
10.4.8 Tkinter中的事件 处理 296
10.5 项目1—兽人之袭
v10.0.0 298
10.5.1 游戏场景 298
10.5.2 问题声明 298
10.5.3 编写代码 299
10.5.4 运行应用程序 305
10.6 MVC架构 306
10.6.1 模型 307
10.6.2 视图 307
10.6.3 控制器 307
10.6.4 MVC的好处 308
10.7 项目2—兽人之袭
v10.1.0 308
10.7.1 重新修改HutGame类 308
10.7.2 创建MVC类 309
10.7.3 MVC对象间的通信 310
10.7.4 查看代码 314
10.7.5 Model类 315
10.7.6 View类 316
10.7.7 运行应用程序 317
10.8 测试GUI应用程序 317
10.8.1 测试注意事项 318
10.9 练习 319
10.10 扩展阅读 320
10.11 小结 322
用户评价
这本书的深度和广度都让我印象深刻。它没有因为是“实战”就简单地罗列代码，而是深入浅出地讲解了每个技术点背后的原理和设计思想。例如，在讲解Web框架时，作者会花时间解释HTTP请求的生命周期，以及框架是如何处理这些请求的，这让我不仅仅是学会了如何调用API，更是理解了其底层机制。同时，书中所涉及的应用领域也非常广泛，从前端的交互到后端的数据处理，再到部署和维护，几乎涵盖了一个完整的应用开发流程。 我一直觉得，学习编程最大的挑战不在于掌握语法，而在于理解如何将这些语法组合起来，解决实际问题。这本书在这方面做得非常出色。它通过一系列精心设计的实战案例，向我们展示了如何将Python的强大功能运用到各种实际场景中。我跟着书中的步骤，一步步地构建出各种应用，从简单的自动化脚本到复杂的Web服务，这个过程不仅让我巩固了Python的知识，更重要的是培养了我解决问题的能力和工程实践能力。 这本书的章节划分非常合理，从基础的Web开发到更高级的数据处理和机器学习应用，循序渐进，非常适合想要深入了解Python应用开发的读者。作者的讲解方式非常清晰，语言生动有趣，而且在讲解过程中，会穿插一些非常实用的技巧和经验，这些都是在其他书中很难找到的。我跟着书中的案例进行实践，收获良多，感觉自己的编程能力得到了显著的提升。 我特别喜欢书中对“工程化”的强调。很多入门教程可能只关注如何实现某个功能，但这本书却会引导我们去思考如何写出更规范、更易于维护的代码，如何进行测试，如何部署上线。这些内容对于想要成为一名合格的软件开发者来说至关重要。作者在这方面的内容安排得非常及时，让我能够在学习过程中就养成良好的编程习惯。 这本书的作者在技术选型上非常前沿，引入了很多当下最流行、最实用的Python库和框架。例如，在Web开发部分，可能涉及到Django或者Flask，在数据分析部分，会用到Pandas和NumPy，甚至可能还会涉及到一些机器学习的库。这让我能够学习到最前沿的技术，并将其应用到实际的项目中，这对于保持自己的技术竞争力非常有帮助。
评分这本书给我的第一印象就是“干货满满”，几乎没有一句废话，全是解决实际问题的方法和技巧。作者在讲解每个知识点时，都会结合一个具体的应用场景，让你能够立刻看到这个知识点的价值所在。我跟着书中的步骤，一步步地搭建和实现各种Python应用，感觉自己的编程能力得到了质的飞跃。 我之前尝试过一些Python的学习资源，但很多都停留在概念层面，缺乏实际操作。这本书的出现，彻底改变了我的学习方式。它鼓励我动手去实践，去解决问题，而不是仅仅停留在理论的海洋中。书中的案例都非常贴合实际工作需求，我通过跟着书中的指导，能够快速地掌握一些常用的开发技能，并将其应用到我的项目中。 这本书的作者非常擅长将复杂的概念简单化。他能够用非常生动形象的语言，将一些抽象的技术原理解释清楚，并且配合大量的代码示例，让你能够清晰地看到这些原理是如何在实际应用中体现的。这种“授人以渔”的教学方式，让我不仅学会了如何解决眼前的问题，更是培养了我独立思考和解决新问题的能力。 我非常喜欢这本书对“工程化”的重视。作者不仅仅关注功能的实现，更关注代码的质量、可维护性和可扩展性。在讲解过程中，作者会不时地提醒读者注意一些“最佳实践”，比如如何写出清晰可读的代码，如何进行单元测试，如何进行版本控制等等。这些内容对于想要成为一名优秀的软件开发者来说至关重要。 这本书的章节结构安排非常巧妙，从基础到进阶，层层递进，让我能够在一个清晰的脉络下进行学习。作者在讲解过程中，还会经常引用一些行业内的最佳实践和设计模式，这让我能够接触到更前沿的技术理念，并将其应用到我的开发实践中。我感觉这本书不仅是一本技术手册，更像是一位资深导师的宝贵经验分享。
评分我一直觉得，学习编程最重要的就是动手实践，而这本书恰恰在这方面做得非常出色。书中的每一个章节都不仅仅是理论的阐述，更重要的是伴随着大量的代码示例和实操练习。我跟着书中的步骤，一步步地敲代码，运行，调试，在这个过程中，我能够更直观地感受到知识点是如何转化为实际应用的。而且，作者在讲解代码时，会详细解释每一行代码的作用，以及背后的逻辑，这让我学到的不仅仅是“怎么做”，更是“为什么这么做”，这对于提升我的编程思维非常有帮助。 这本书的作者在内容的组织上，展现出了极高的专业素养和对开发流程的深刻理解。从项目的初始化，到模块的搭建，再到功能的实现，整个过程都被拆解得非常细致。我特别欣赏作者在讲解过程中，对于一些“最佳实践”的强调，比如代码的可读性、可维护性、以及如何进行单元测试等等。这些细节虽然可能在初学阶段不太容易被注意到，但却是影响项目质量和开发效率的关键因素。这本书让我意识到，好的应用开发不仅仅是把功能做出来，更重要的是做出高质量、易于维护的应用。 我之前看过很多关于Python的书，但这本书给我的感觉是最“有用”的。它不像一些书那样，只停留在理论的层面，或者是一些简单的小例子。这本书的内容都是围绕着实际的应用场景展开的，比如如何构建一个API接口，如何进行数据可视化，如何利用Python进行网络爬虫开发等等。我跟着书中的案例，一步一步地进行实践，很快就能够做出一些看得见、摸得着的东西，这极大地增强了我的学习信心和成就感。 对于想要系统学习Python应用开发的人来说，这本书无疑是一个非常好的选择。它不仅仅是提供了一堆技术文档，更像是一位经验丰富的导师，手把手地教你如何将Python这门语言运用到实际的开发工作中。书中的案例都非常贴近实际需求，而且讲解得非常清晰透彻，即使是之前没有接触过相关领域的读者，也能够轻松理解。我尤其喜欢书中对一些开发工具和库的介绍，这让我能够更快速地搭建起自己的开发环境，并开始进行项目开发。 这本书的作者仿佛拥有“读心术”，总能在最需要的时候提供最准确的解释和最有效的解决方案。在学习过程中，我经常会遇到一些似懂非懂的地方，或者是在调试代码时陷入僵局，而这本书的讲解，总能恰到好处地解答我的疑惑，让我豁然开朗。特别是关于一些复杂概念的阐述，作者能够用非常通俗易懂的语言来解释，并且配合相应的代码示例，让这些抽象的概念变得具体而生动。这种“懂你”的写作风格，极大地降低了我的学习门槛，让我能够更专注于理解和掌握核心技术。
评分这本书的排版和插图也是一大亮点。清晰的代码高亮，结构化的段落划分，以及恰到好处的流程图和示意图，都极大地提升了阅读体验。即使是遇到一些比较抽象的概念，通过作者精心的图文结合，也能够变得更加直观和易于理解。这种用心的设计，让我能够更加投入地阅读，并且更有效地吸收书中的知识。 我一直在寻找一本能够系统性地提升我Python应用开发能力的教材，而这本书无疑是我的不二之选。它不仅仅是教会我如何编写代码，更重要的是教会我如何构建一个完整的应用，如何思考项目的架构，如何进行有效的调试和优化。书中的案例都非常贴近实际开发场景，我通过跟着书中的指导一步步地实践，不仅巩固了Python的语法和常用库，更重要的是提升了我解决实际问题的能力。 这本书的讲解方式非常别致。作者似乎很擅长用类比和故事来解释复杂的技术概念，这让我学习起来一点也不枯燥。例如，在讲解异步编程时，作者可能会用排队买咖啡来比喻，让你瞬间就能理解其中的核心思想。这种“化繁为简”的教学方法，让我能够快速抓住重点，并且对新技术产生浓厚的兴趣。 我非常欣赏这本书在代码示例上的严谨性。作者提供的代码不仅能够直接运行，而且都有非常详细的注释，解释了每一段代码的逻辑和作用。这让我能够更好地理解代码的实现细节，并且在遇到问题时，能够快速地定位和解决。而且，作者还鼓励读者去修改和扩展这些示例代码，这让我能够将学到的知识融会贯通，并且举一反三。 这本书对于想要从零开始构建Python应用的读者来说，是非常友好的。作者在讲解过程中，会从最基础的概念讲起，然后逐步深入到更复杂的应用。而且，对于一些常见的开发误区，作者也会提前进行提示和规避，这让我在学习过程中少走了很多弯路。我感觉自己就像是在一位经验丰富的开发者指导下学习，受益匪浅。
评分这本书的封面设计就很有吸引力，简洁而又不失专业感，一眼就能看出是关于Python开发的。拿到手上，纸张的质感也很好，印刷清晰，排版舒适，阅读起来不会感到疲劳。我特别喜欢书中对案例的选取，都是当前非常热门和实用的应用场景，比如涉及到Web开发、数据分析、自动化脚本等等，感觉作者在内容的选择上花了心思，真正做到了“实战”，而不是流于理论。 第一眼看到这本书的名字，我就被“Python应用开发实战”这几个字吸引了。我一直想把Python学得更深入，不再局限于一些基础的语法，而是能够真正用它来解决实际问题，创造出一些有用的东西。这本书的副标题“实战”让我看到了希望，它承诺的是一种将理论转化为实践的过程，而不是枯燥的知识堆砌。拿到书后，我迫不及待地翻阅了一下目录，里面的章节划分很清晰，从常见的Web框架到数据可视化，再到一些进阶的应用，涵盖的范围相当广泛。每一个章节的标题都充满了实践的气息，让我对即将学习到的内容充满了期待。 这本书的讲解方式非常独特，作者并没有一开始就抛出大量的代码，而是先从一个清晰的场景入手，比如“如何搭建一个简单的博客系统”或者“如何实现一个数据爬虫”。这种方式让我在学习的过程中，能够有一个明确的目标，知道自己为什么要学这个知识点，以及这个知识点将如何帮助我完成一个具体的任务。而且，在讲解过程中，作者的语言风格非常接地气，仿佛是一位经验丰富的开发者在与我面对面交流，娓娓道来，没有生硬的技术术语堆砌，更容易理解。 我是一名初入编程领域的新手，之前接触过一些Python的基础教程，但总感觉缺乏系统性，不知道如何将零散的知识点串联起来，应用到实际项目中。这本书的出现，简直是为我量身定做的。它不仅仅是教你如何写代码，更重要的是教你如何思考，如何将一个需求分解成一个个小模块，然后一步步去实现。书中的案例都非常贴合实际工作中的需求，我可以通过模仿和实践，快速掌握一些常用的开发技巧和方法论，这对我来说是巨大的帮助。 这本书的章节结构安排得非常有逻辑性。作者似乎非常了解读者在学习过程中的困惑和难点，会在合适的时候引入一些相关的概念或者工具。例如，在讲解Web开发的部分，会先简单介绍HTTP协议和MVC架构，然后再深入到具体的框架。这种由浅入深、循序渐进的学习路径，让我在掌握新知识的同时，能够建立起更牢固的知识体系。而且，书中提供的代码示例都经过了精心的设计和优化，不仅能够正常运行，而且具有很高的可读性和复用性，这为我日后的项目开发奠定了良好的基础。
评分如果大家看到此评论，说明我对购买的商品还没有发现什么问题，所以是默认为还不错的。如果此商品很好，我会继续追加好评。如果此商品很差，我会专门对其差评，而不会看到此条评论。
评分学习新的计算机语言
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