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[美] Gene Kim，Jez Humble，Patrick Debois，John Willis 著，刘征，王磊，马博文，曾朝京 译

图书标签:

• DevOps
• 持续交付
• 持续集成
• 自动化
• 云计算
• 微服务
• 容器化
• 配置管理
• 监控
• 基础设施即代码

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115480170

版次：1

商品编码：12350780

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-04-01

用纸：胶版纸

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：本书适合所有互联网企业和传统企业的从业者阅读。

高德纳公司（Gartner）高管合伙人　李长华

中国中钢集团有限公司信息管理中心总经理　李红

中国卫通集团信息中心主任　李炜

EXIN国际信息科学考试学会亚太区总经理、DevOpsDays中国发起人　孙振鹏

中国农业银行数据中心总经理　涂晓军

雪松控股集团CIO、前壳牌中国CIO　徐斌

中信银行信息技术管理部总经理　王燕

※ 联合推荐 ※

技术的有效管理对于商业竞争力而言十分重要。数十年来，技术一直在努力平衡敏捷性、可靠性和安全性。在此背景下，本书旨在提供从启动DevOps转型到实现目标所需的理论、原则和实践，帮助企业提高生产力、盈利能力并且赢得市场。本书不仅适用于从事或影响技术价值流中工作的所有人，通常包括产品管理、开发、QA、IT运维和信息安全，而且适用于业务和市场。

内容简介

本书共分为6个部分：第一部分概述DevOps的历史和三个基本原则，即“三步工作法”；第二部分介绍开启DevOps转型的过程；第三到五部分深入探讨“三步工作法”的各个要素；第六部分关注如何将安全性和合规性正确集成到日常工作中。全书涵盖40余个DevOps案例，以谷歌、美亚、Facebook等全球知名企业和组织的实际调查结果为依据，展示如何通过现代化的运维管理提升管理效率，进而为企业赢得更大市场、创造更多利润。

作者简介

Gene Kim　

Tripwire创始人、前CTO，IT Revolution创始人，DevOps企业峰会主办人，畅销书《凤凰项目》合著者。

Jez Humble　

DevOps Research and Assessment公司CTO，加州大学伯克利分校信息学院讲师；曾任ThoughtWorks顾问。《精益企业》和Jolt大奖图书《持续交付》的合著者。

Patrick Debois　

DevOps之父，致力于通过在开发、项目管理和系统管理之中应用敏捷技术来填补项目和运维之间的鸿沟。

John Willis　

Chain Bridge System创始人，曾任Docker公司布道师，现任职于SJ Technologies公司。

【译者简介】

刘征

Nutanix路坦力架构师，EXIN国内DevOps Master和DevOps Professional认证讲师，持有红帽RHCA认证和AWS架构师认证，谙熟企业数据中心的IT服务管理。目前致力于推广DevOps相关的理念和实践，在DevOps社区中积极地参与培训和研讨会等活动，是DevOpsDays大会社区在中国的核心组织者和志愿工作者。

王磊

前ThoughtWorks咨询师，EXIN国内DevOps Master认证讲师。拥有10多年软件行业经验，以及服务化架构、持续交付和DevOps转型等方面的丰富实践经验。国内较早倡导和实践微服务的先行者，著有国内微服务架构相关图书《微服务架构与实践》，是西安DevOps Meetup活动的联合发起人。

马博文

前ThoughtWorks咨询师，AWS认证助理架构师。拥有多年Web开发和DevOps经验，熟悉持续交付、微服务。曾参与翻译《Scala编程实战》《DevOps实践》等书，是西安DevOps Meetup活动的发起人。

曾朝京

Micro Focus解决方案顾问，曾参加EXIN国内Devops Master讲师认证培训。长期从事IT运维管理领域咨询工作，曾为能源、金融、航空运输、政府行业中的多个大型企业提供IT运维管理规划。目前致力于探索DevOps理念在企业IT部门的实践。

目录

第 一部分　DevOps介绍
第 1章　敏捷、持续交付和三步法　　4
1.1　制造业价值流　　4
1.2　技术价值流　　4
1.2.1　聚焦于部署前置时间　　5
1.2.2　关注返工指标——%C/A　　7
1.3　三步工作法：DevOps的基础原则　　7
1.4　小结　　8
第 2章　第 一步：流动原则　　9
2.1　使工作可见　　9
2.2　限制在制品数　　10
2.3　减小批量大小　　11
2.4　减少交接次数　　13
2.5　持续识别和改善约束点　　14
2.6　消除价值流中的困境和浪费　　15
2.7　小结　　16
第3章　第二步：反馈原则　　17
3.1　在复杂系统中安全地工作　　17
3.2　及时发现问题　　18
3.3　群策群力，战胜问题获取新知　　19
3.4　在源头保障质量　　21
3.5　为下游工作中心而优化　　22
3.6　小结　　22
第4章　第三步：持续学习与实验原则　　23
4.1　建立学习型组织和安全文化　　23
4.2　将日常工作的改进制度化　　25
4.3　把局部发现转化为全局优化　　26
4.4　在日常工作中注入弹性模式　　27
4.5　领导层强化学习文化　　27
4.6　小结　　29
4.7　第 一部分总结　　29
第二部分　从何处开始
第5章　选择合适的价值流作为切入点　　32
5.1　绿地项目与棕地项目　　34
5.2　兼顾记录型系统和交互型系统　　35
5.3　从最乐于创新的团队开始　　36
5.4　扩大DevOps的范围　　37
5.5　小结　　38
第6章　理解、可视化和运用价值流　　39
6.1　确定创造客户价值所需的团队　　40
6.2　针对团队工作绘制价值流图　　40
6.3　组建专门的转型团队　　42
6.3.1　拥有共同的目标　　43
6.3.2　保持小跨度的改进计划　　44
6.3.3　为非功能性需求预留20%的开发时间，减少技术债务　　44
6.3.4　提高工作的可视化程度　　47
6.4　用工具强化预期行为　　47
6.5　小结　　48
第7章　参考康威定律设计组织结构　　49
7.1　组织原型　　51
7.2　过度职能导向的危害（“成本优化”）　　51
7.3　组建以市场为导向的团队（“速度优化”）　　52
7.4　使职能导向有效　　53
7.5　将测试、运维和信息安全融入日常工作　　54
7.6　使团队成员都成为通才　　54
7.7　投资于服务和产品，而非项目　　56
7.8　根据康威定律设定团队边界　　56
7.9　创建松耦合架构，提高生产力和安全性　　57
7.10　小结　　60
第8章　将运维融入日常开发工作　　61
8.1　创建共享服务，提高开发生产力　　62
8.2　将运维工程师融入服务团队　　63
8.3　为每个服务团队分派运维联络人　　64
8.4　邀请运维工程师参加开发团队的会议　　65
8.4.1　邀请运维工程师参加每日站会　　65
8.4.2　邀请运维工程师参加回顾会议　　66
8.4.3　使用看板图展示运维工作　　66
8.5　小结　　67
8.6　第二部分总结　　67
第三部分　第 一步：流动的技术实践
第9章　为部署流水线奠定基础　　70
9.1　按需搭建开发环境、测试环境和生产环境　　71
9.2　应用统一的代码仓库　　72
9.3　使基础设施的重建更容易　　74
9.4　运行在类生产环境里才算“完成”　　75
9.5　小结　　76
第 10章　实现快速可靠的自动化测试　　77
10.1　对代码和环境做持续构建、测试和集成　　79
10.2　构建快速可靠的自动化测试套件　　81
10.2.1　在自动化测试中尽早发现错误　　83
10.2.2　尽可能并行地快速执行测试　　84
10.2.3　先编写自动化测试　　84
10.2.4　尽量将手动测试自动化　　85
10.2.5　在测试套件中集成性能测试　　86
10.2.6　在测试套件中集成非功能性需求测试　　86
10.3　在部署流水线失败时拉下安灯绳　　87
10.4　小结　　89
第 11章　应用和实践持续集成　　90
11.1　小批量开发与大批量合并　　92
11.2　应用基于主干的开发实践　　93
11.3　小结　　95
第 12章　自动化和低风险发布　　96
12.1　自动化部署流程　　97
12.1.1　应用自动化的自助式部署　　100
12.1.2　在部署流水线中集成代码部署　　101
12.2　将部署与发布解耦　　104
12.2.1　基于环境的发布模式　　105
12.2.2　基于应用的发布模式更安全　　109
12.3　持续交付和持续部署实践的调查　　112
12.4　小结　　113
第 13章　降低发布风险的架构　　114
13.1　能提高生产力、可测试性和安全性的架构　　115
13.2　架构原型：单体架构与微服务　　116
13.3　安全地演进企业架构　　118
13.4　小结　　121
13.5　第三部分总结　　121
第四部分　第二步：反馈的技术实践
第 14章　建立能发现并解决问题的遥测系统　　125
14.1　建设集中式监控架构　　127
14.2　建立生产环境的应用程序日志遥测　　129
14.3　使用遥测指导问题的解决　　131
14.4　将建立生产遥测融入日常工作　　132
14.5　建立自助访问的遥测和信息辐射器　　133
14.6　发现和填补遥测的盲区　　135
14.6.1　应用程序和业务度量指标　　136
14.6.2　基础架构度量指标　　137
14.6.3　显示叠加的指标组合　　138
14.7　小结　　139
第 15章　分析遥测数据以更好地预测故障和实现目标　　140
15.1　用均值和标准差识别潜在问题　　141
15.2　异常状态的处理和告警　　142
15.3　非高斯分布遥测数据的问题　　143
15.4　应用异常检测技术　　146
15.5　小结　　149
第 16章　应用反馈实现安全部署　　150
16.1　通过遥测使部署更安全　　151
16.2　开发和运维共同承担值班工作　　153
16.3　让开发人员跟踪工作对下游的影响　　153
16.4　让开发人员自行管理生产服务　　155
16.5　小结　　159
第 17章　将假设驱动的开发和A/B测试融入日常工作　　160
17.1　A/B测试简史　　161
17.2　在功能测试中集成A/B测试　　162
17.3　在发布中集成A/B测试　　162
17.4　在功能规划中集成A/B测试　　163
17.5　小结　　165
第 18章　建立评审和协作流程以提升当前工作的质量　　166
18.1　变更审批流程的危险　　168
18.2　“过度控制变更”的潜在危险　　168
18.3　变更的协调和排程　　170
18.4　变更的同行评审　　170
18.5　人工测试和变更冻结的潜在危害　　173
18.6　利用结对编程改进代码变更　　173
18.7　消除官僚流程　　176
18.8　小结　　177
18.9　第四部分总结　　178
第五部分　第三步：持续学习与实验的技术实践
第 19章　将学习融入日常工作　　180
19.1　建立公正和学习的文化　　181
19.2　举行不指责的事后分析会议　　182
19.3　尽可能广泛地公开事后分析会议结果　　184
19.4　降低事故容忍度，寻找更弱的故障信号　　185
19.5　重新定义失败，鼓励评估风险　　186
19.6　在生产环境注入故障来恢复和学习　　186
19.7　创建故障演练日　　187
19.8　小结　　189
第 20章　将局部经验转化为全局改进　　190
20.1　使用聊天室和聊天机器人自动积累组织知识　　190
20.2　软件中便于重用的自动化、标准化流程　　192
20.3　创建全组织共享的单一源代码库　　192
20.4　运用自动化测试记录和交流实践来传播知识　　194
20.5　通过确定非功能性需求来设计运维　　194
20.6　把可重用的运维用户故事纳入开发　　195
20.7　确保技术选型有助于实现组织目标　　195
20.8　小结　　197
第 21章　预留组织学习和改进的时间　　198
21.1　偿还技术债务的制度化惯例　　199
21.2　让所有人教学相长　　200
21.3　在DevOps会议中分享经验　　201
21.4　传播实践的内部顾问和教练　　203
21.5　小结　　204
21.6　第五部分总结　　204
第六部分　集成信息安全、变更管理和合规性的技术实践
第 22章　将信息安全融入每个人的日常工作　　207
22.1　将安全集成到开发迭代的演示中　　207
22.2　将安全集成到缺陷跟踪和事后分析会议中　　208
22.3　将预防性安全控制集成到共享源代码库及共享服务中　　208
22.4　将安全集成到部署流水线中　　209
22.5　保证应用程序的安全性　　210
22.6　确保软件供应链的安全　　214
22.7　确保环境的安全　　215
22.8　将信息安全集成到生产环境遥测中　　216
22.9　在应用程序中建立安全遥测系统　　217
22.10　在环境中建立安全遥测系统　　217
22.11　保护部署流水线　　219
22.12　小结　　219
第 23章　保护部署流水线　　220
23.1　将安全和合规性集成到变更批准流程中　　220
23.2　将大量低风险变更重新归类为标准变更　　221
23.3　如何处理常规变更　　222
23.4　减少对职责分离的依赖　　224
23.5　确保为审计人员和合规人员留存文档和证据　　226
23.6　小结　　228
23.7　第六部分总结　　228
行动起来——本书总结　　229
附加材料
附　录　　232
附录1　DevOps的大融合　　232
附录2　约束理论和核心的长期冲突　　234
附录3　恶性循环列表　　235
附录4　交接和队列的危害　　235
附录5　工业安全神话　　236
附录6　丰田安灯绳　　237
附录7　软件包产品　　238
附录8　事后分析会议　　238
附录9　猿猴军团　　239
附录10　上线时间透明化　　240
参考资源　　241
致　谢　　243
EXIN DevOps Professional认证备考指南&模拟题　　245

《云原生应用开发与部署：从架构设计到自动化运维》 一、 前言：拥抱变化，重塑软件生命周期 在瞬息万变的数字时代，软件的迭代速度、交付效率和运行稳定性正以前所未有的方式挑战着传统的开发和运维模式。客户需求日新月异，市场竞争日趋激烈，企业必须具备快速响应变化、持续交付高质量软件的能力，才能在激烈的竞争中立于不败之地。本书正是应此而生，旨在为开发者、运维工程师、架构师乃至技术管理者提供一套系统性的方法论和实践指导，帮助企业构建现代化、高效率、弹性的云原生应用开发与部署体系。 我们将目光聚焦于“云原生”这一核心理念。云原生不仅仅是技术栈的升级，更是一种思维方式、一种文化变革。它强调利用云计算的弹性、可伸缩性和分布式特性，以微服务架构为基础，通过容器化技术实现应用的标准化打包和隔离，并辅以自动化流水线实现持续集成、持续交付和持续运维。本书将深入剖析云原生带来的机遇与挑战，引导读者理解其精髓，掌握其核心技术，并将其落地到实际的业务场景中，从而提升应用的开发效率、部署频率、运行可靠性，并最终驱动业务的快速增长。 本书内容涵盖了从宏观的架构设计理念，到微观的编码实现细节，再到端到端的部署流水线搭建，再到日常的监控与故障排查。我们力求将抽象的概念具象化，将复杂的技术流程简化，通过清晰的逻辑、丰富的示例和实用的技巧，让读者能够触类旁通，举一反三。无论您是初次接触云原生，还是希望深化现有实践，本书都将是您宝贵的参考。 二、 第一部分：云原生架构设计理念与实践 在云原生时代，单体应用的弊端日益显现，微服务架构凭借其高内聚、低耦合、独立部署、技术异构等优势，成为构建现代化应用的主流选择。本部分将深入探讨微服务架构的核心原则，并介绍如何将其应用于实际的系统设计中。 微服务架构的基石： 我们将详细阐述微服务的设计原则，包括单一职责、高内聚、低耦合、独立部署、技术选型自由等。理解这些原则是成功构建微服务系统的基础。 服务拆分策略： 如何将一个大型应用合理地拆分成多个独立的服务，是微服务设计的关键难题。本书将介绍基于业务领域、数据边界、并发度等多种拆分策略，并提供实际案例分析，帮助读者掌握有效的拆分方法。 服务间通信机制： 在分布式系统中，服务间的通信至关重要。我们将深入探讨同步通信（如RESTful API、gRPC）和异步通信（如消息队列）的优劣势，并指导读者如何根据业务场景选择合适的通信方式，以及如何处理通信中的各种挑战，例如服务发现、负载均衡、熔断降级等。 数据一致性挑战与解决方案： 分布式事务和数据一致性是微服务架构中绕不开的难题。本书将介绍CAP理论、BASE理论，并深入探讨最终一致性、事务补偿、Saga模式等解决方案，帮助读者构建能够应对数据不一致风险的系统。 API网关：分布式系统的统一入口： API网关是微服务架构中的重要组成部分，它负责处理请求路由、认证授权、流量控制、日志记录等横切关注点。我们将详细介绍API网关的设计模式、实现方式以及常用工具，帮助读者构建统一、安全的API接口。 事件驱动架构：构建响应式系统： 事件驱动架构是一种以事件为核心的通信模式，能够极大地提升系统的响应性和弹性。本书将介绍事件流、事件总线等概念，并展示如何利用消息队列（如Kafka、RabbitMQ）实现事件驱动的设计，构建解耦、可扩展的系统。 三、 第二部分：容器化技术与自动化部署 容器化技术以其轻量级、一致性、可移植性等特性，成为云原生时代应用打包和部署的标配。本部分将深入讲解Docker等容器技术，并在此基础上介绍Kubernetes这一事实上的容器编排标准，以及如何构建端到端的自动化部署流水线。 Docker：容器化的基石： 我们将从Docker的安装、基础概念（镜像、容器、Dockerfile）入手，详细讲解如何构建自定义镜像、管理容器生命周期、进行网络配置和存储挂载。通过大量的实践示例，读者将能够熟练掌握Docker的使用。 Docker Compose：多容器应用的编排： 对于包含多个服务的应用，Docker Compose提供了便捷的编排方式。本书将介绍Docker Compose文件的编写，以及如何利用它来定义、运行和管理多容器应用。 Kubernetes：容器编排的利器： Kubernetes作为容器编排领域的领导者，其复杂性不言而喻。本书将从Kubernetes的核心概念（Pod、Deployment、Service、Namespace）讲起，逐步深入到更高级的主题，如StatefulSet、DaemonSet、Ingress、ConfigMap、Secret等。我们将详细介绍Kubernetes的架构设计，以及如何通过YAML文件定义和管理各种资源。 Helm：Kubernetes应用的包管理器： Helm能够简化Kubernetes应用的部署和管理，将应用打包成Chart，并提供版本控制和发布管理功能。本书将讲解Helm的安装、Chart的结构、模板渲染以及如何使用Helm进行应用的发布和升级。 持续集成/持续交付（CI/CD）流水线： CI/CD是实现快速、可靠交付的关键。我们将介绍CI/CD的核心流程，并重点讲解如何利用Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等工具，结合Docker和Kubernetes，构建完整的自动化构建、测试、部署流水线。 基础设施即代码（IaC）： IaC的核心思想是通过代码来管理和配置基础设施，实现自动化、可重复和版本化的基础设施管理。本书将介绍Terraform、Ansible等IaC工具，并展示如何利用它们来自动化地 provision 云资源和配置应用环境。 GitOps：声明式的基础设施与应用管理： GitOps将Git仓库作为声明式基础设施和应用程序的唯一可信来源。我们将深入探讨GitOps的原理，以及如何利用FluxCD、Argo CD等工具实现GitOps流程，进一步提升部署的自动化和可观测性。 四、 第三部分：云原生应用的观测性与弹性 在复杂的分布式系统中，保证应用的可用性和稳定性至关重要。本部分将聚焦于应用的观测性（Observability）和弹性设计，帮助读者构建能够自我修复、快速响应故障的系统。 日志管理：分布式系统的“黑匣子”： 集中式的日志管理是排查问题的基础。我们将介绍ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或Loki等日志聚合和可视化方案，并指导读者如何配置应用的日志输出，以及如何有效地搜索、分析和可视化日志信息。 指标监控：洞察系统健康状况： 指标监控是了解系统性能和健康状况的关键。本书将介绍Prometheus、Grafana等流行的监控工具，讲解如何采集、存储和可视化系统和应用的各项指标，以及如何设置告警规则，及时发现潜在问题。 分布式追踪：理解请求的全链路： 在微服务架构下，一次请求可能经过多个服务。分布式追踪能够帮助我们理解请求在不同服务间的调用路径，定位性能瓶颈和故障点。我们将介绍Jaeger、Zipkin等分布式追踪系统，并讲解如何在其上实现链路的采集和可视化。 健康检查与探针：保障服务可用性： Kubernetes中的Readiness Probe和Liveness Probe是保障Pod健康运行的重要机制。本书将详细讲解如何配置和使用这些探针，以及如何设计应用的健康检查接口，确保服务能够被正确地调度和管理。 自动伸缩：应对流量波动： 云原生应用的弹性是其核心优势之一。我们将深入讲解Kubernetes中的Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 和Vertical Pod Autoscaler (VPA)，以及如何根据CPU、内存使用率或其他自定义指标自动伸缩应用的实例数量，以应对流量的峰谷变化。 故障演练与混沌工程：主动发现脆弱点： 故障是不可避免的，而主动进行故障演练和混沌工程能够帮助我们在生产环境受到影响之前，发现系统的脆弱点并进行加固。本书将介绍混沌工程的理念和工具，并指导读者如何设计和执行故障注入实验，提升系统的容错能力。 服务网格（Service Mesh）：提升分布式系统的可观测性、安全性和流量管理能力： 服务网格（如Istio, Linkerd）能够以Sidecar模式代理服务间的通信，提供统一的服务发现、负载均衡、流量控制、安全通信、可观测性等能力。本书将深入讲解服务网格的核心概念和架构，并展示如何在Kubernetes集群中部署和使用服务网格，以简化微服务治理。 五、 结论：持续学习，拥抱未来 云原生技术的演进日新月异，本书提供了一个全面的视角和坚实的实践指导。掌握本书中的内容，将帮助您构建更加现代化、高效、可靠的软件系统，从而在快速变化的数字世界中保持竞争力。 技术的发展永无止境，持续学习和探索是每一位技术从业者必备的素养。我们鼓励您在阅读本书的同时，积极参与开源社区，关注最新的技术动态，并将所学知识应用到实际项目中，不断打磨和优化您的云原生实践。 希望本书能成为您在云原生之旅中的得力助手，帮助您解锁软件开发和部署的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我手里关于‘云原生’和‘敏捷’的书堆积如山，但大多都陷于对特定云厂商产品特性的介绍，或者对敏捷口号的空洞呼喊。这本书却提供了一种更加底层和普适的视角。它没有被任何特定的云平台或工具深度绑定，而是聚焦于那些无论技术栈如何变化都不会过时的工程哲学。例如，书中对‘安全左移’（Shift Left Security）的阐述，不是简单地在CI/CD流水线里加一个扫描步骤，而是详细论述了如何将安全要求内嵌到开发者的日常编码规范和架构设计评审中，这是一种文化的渗透，而非工具的堆砌。我个人对书中探讨的‘灾难恢复演练’部分印象深刻，作者将它描述为一种常态化的‘压力测试’，而不是一年一度的应付检查。他们如何设计出那些‘故障注入’的场景，以确保系统不仅能正常工作，还能在面对意外故障时优雅降级，这些案例的描述极其生动，让人读后立刻就能体会到‘健壮性’的真正含义。这本书的阅读体验，就像是跟着一位经验丰富的技术主管进行了一次高强度的、全方位的系统体检，让你清晰地看到了自己系统中的潜在薄弱环节。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计简洁有力，封面那种深灰与橙色的碰撞，立刻就给人一种专业、现代的感觉，仿佛能预见到其中蕴含的硬核技术内容。我原本是抱着试一试的心态翻开的，因为市面上关于这个领域的书实在太多了，很多都停留在概念的堆砌，讲了些“是什么”，但“怎么做”却含糊其辞。然而，这本书开篇对‘持续交付’流程的拆解，那种如同手术刀般精准的剖析，着实让我眼前一亮。它没有空谈那些虚无缥缈的“文化变革”，而是直接切入了工具链的集成点，比如如何在高并发场景下安全地回滚部署，以及如何利用基础设施即代码（IaC）来确保环境的一致性。尤其是关于蓝绿部署和金丝雀发布这两种策略的优劣对比，作者给出的不仅仅是教科书式的定义，而是结合了实际案例的经验总结，让我立刻就能在自己的工作场景中找到对应的影子。比如，书中提到在某些特定的金融交易系统中，为了应对极端的峰值流量，他们是如何在自动化测试阶段就模拟出比实际峰值高出30%的负载进行压力测试，这种实操层面的深度，是很多理论书籍望尘莫及的。我感觉这不仅仅是一本指南，更像是一位经验丰富的老兵，在手把手教你如何穿越那些充满陷阱的“生产事故”地雷区。阅读过程中，我甚至会不自觉地拿起笔，在旁边记录下那些我认为可以立刻应用到我团队工作流中的小技巧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常流畅，没有那种常见的技术文档的生硬感，更像是一系列精心组织的、由浅入深的研讨会记录。它的内容组织逻辑是层层递进的，从基础的自动化脚本编写，到复杂的跨地域多活架构下的灰度发布策略，每一步都有清晰的上下文铺垫。我特别欣赏作者在描述‘服务网格’（Service Mesh）技术时的那种辩证态度——它并非万能药，而是在特定微服务数量和复杂通信场景下才能发挥最大效能的工具。书中对这种技术的引入，没有把它神化，而是诚恳地指出了其带来的运维复杂度增加以及学习成本的抬升，这种成熟的观点对于避免盲目跟风至关重要。此外，书中对于‘测试左移’的实践讲解得尤为细致，它不仅仅停留在单元测试层面，而是深入到了契约测试（Contract Testing）如何解耦前后端依赖，以及如何利用模拟服务（Mocking Services）来加速集成测试的流程。这些细节，对于那些正在经历从单体应用向微服务迁移的团队来说，无疑是及时雨，它提供了具体的路线图，帮助团队识别迁移过程中的关键瓶颈和技术选型陷阱。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是它成功地构建了一个从‘代码提交’到‘价值交付’的完整闭环思维模型。很多时候，我们把工作拆分得太细了，开发团队只关心功能实现，运维团队只关心系统稳定，导致中间环节的‘粘合剂’缺失。这本书的厉害之处在于，它强制你站在整个价值链的角度去思考问题。比如，它对‘不可变基础设施’这一概念的阐释，不是简单地让你把服务器镜像化，而是深入探讨了这种模式对安全审计和合规性的深远影响。作者用了一种非常务实的口吻，去解释为什么仅仅依靠人工操作去维护上百台服务器是不可持续的，并系统地展示了如何利用配置管理工具（虽然书中没有直接点名是哪一个，但描述的抽象层级很高，适用性广）来实现这种‘一键生成’的能力。最让我感到震撼的是关于‘反馈循环’的章节，作者强调了快速、高质量的监控数据回流对于优化下一次迭代的重要性。书中列举的那些用于衡量部署质量的指标，如平均恢复时间（MTTR）和变更失败率（CFR），都与业务指标紧密挂钩，而不是那种孤立的技术指标，这让我开始重新审视我们当前团队的度量体系，意识到我们需要向业务价值靠拢。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常严谨，但又不失活力，它巧妙地在技术深度与可读性之间找到了一个绝佳的平衡点。我尤其欣赏作者在论述‘配置管理’和‘环境漂移’问题时所采用的类比手法，让那些非资深运维人员也能迅速抓住问题的核心所在。例如，作者将未被代码管理的生产环境比喻成一个“手工缝制的古老挂毯”，随着时间的推移，任何细微的修补都会使其结构变得脆弱且无法复制，而IaC的引入就是用现代织布机取代手工操作。这种形象的比喻，极大地降低了复杂概念的理解门槛。再者，书中对于‘并行化’和‘去中心化决策’的讨论，也为团队管理提供了新的视角。它解释了为什么过度集中的审批流程会成为交付的瓶颈，并提出了如何通过增强团队的自治能力和可信赖的自动化流程来提升整体吞吐量。通读全书，我感觉收获的不仅是技术知识，更是一种对高效、可靠软件交付体系的系统性认知框架，它指导我未来在评估任何新技术或流程改进时，都能从‘消除浪费’和‘加速反馈’这两个核心原则出发去进行判断。

评分☆☆☆☆☆

领导指定让买的，据说不错，还没有看，京东买方便

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一般般的内容，不是很实在

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包装还可以 应该是正版

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专业新书，值得一读，推荐

评分☆☆☆☆☆

好！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

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不错不错，性价比高，推荐购买！

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包装还可以 应该是正版

评分☆☆☆☆☆

书不错，还可以，就是配送的快递员很不耐烦，打个电话，我正忙，他那边就不耐烦了，话也不说了，送上楼还爱搭不理的

评分☆☆☆☆☆

早就想读的书了，非常棒，受益匪浅