具體描述
産品特色
內容簡介
本書匯集國內外眾多著名IT企業近幾年的數據結構麵試筆試真題並予以解析，按知識點類型對常見的數據結構難點和疑點進行瞭係統歸納和透徹剖析，並提供瞭一定數量的自測題以便於讀者自我檢驗。
全書邏輯清晰、通俗易懂，適閤參加IT企業校園招聘和麵試筆試環節的同學復習，也適閤數據結構和算法設計編程愛好者以及在校學生閱讀和提高。
作者簡介
李春葆：武漢大學教授，主要研究方嚮為數據挖掘和算法設計，從事近30年計算機C/C++語言、數據結構和算法設計等課程的第一綫本科教學工作，具備豐富的教學經驗，曾參於深圳名企的筆試和麵試題庫建設。齣版多本C/C++語言、數據結構、算法設計與分析及數據庫開發方麵的精品教材和教學輔導書。
李筱馳：
美國俄亥俄州立大學計算機科學專業碩士畢業，曾參加榖歌等名企麵試，具備比較豐富的企業筆試和麵試經驗。目前在西雅圖亞馬*總部工作。
精彩書摘
·第5章·
棧
* 棧的特點。
* 棧的各種存儲方法。
* 棧的基本運算算法設計。
* 棧的應用，例如求錶達式值和迷宮問題等。
* 靈活運用棧解決一些較復雜的應用問題。
5.1 棧基本算法設計
5.1.1 要點歸納
1．棧的定義
棧是一種特殊的綫性錶，其元素的邏輯關係是綫性關係，其特殊性體現在隻能在一端插入和刪除元素。棧錶現齣後進先齣的特點。
棧的基本運算如下。
* InitStack(&s;)：初始化棧，構造一個空棧s。
* DestroyStack(&s;)：銷毀棧，釋放棧s占用的存儲空間。
* StackEmpty(s)：判斷棧是否為空，若棧s為空，返迴真，否則返迴假。
* Push(&s;,e)：進棧，將元素e插入到棧s中作為棧頂元素。
* Pop(&s;,&e;)：齣棧，從棧s中刪除棧頂元素，並將其值賦給e。
* GetTop(s,&e;)：取棧頂元素，返迴當前的棧頂元素，並將其值賦給e。
【例5-1】設n個元素進棧序列是1、2、3、……、n，其輸齣序列是p1、p2、……、pn，若p1=3，則p2的值為（ ）。
A．一定是2 B．一定是1 C．不可能是1 D．以上都不對
答：當p1=3時，說明1、2、3先進棧，然後齣棧3，此時可以讓2齣棧，也可能讓4進棧後再齣棧，也可以讓4進棧、5進棧後再齣棧，……，從中可以看到，p2可能是2，也可能是4、……、n，但一定不能是1，答案為C。
2．棧的實現
與綫性錶采用順序錶或者鏈錶存儲一樣，棧可以采用順序棧或者鏈棧來實現。
如果需要用到兩個相同類型的棧，這時若為它們各自開闢一個數組空間，極有可能齣現這樣的情況：第1個棧已滿，再進棧就溢齣瞭，而另一個棧還有很多空閑存儲空間。解決這個問題的方法是將兩個棧閤起來，用一個數組來實現這兩個棧，這稱為共享棧。
在設計共享棧時，由於一個數組（大小為MaxSize）有兩個端點，兩個棧有兩個棧底，讓一個棧的棧底為數組的始端，即下標為0處，讓另一個棧的棧底為數組的末端，即下標為MaxSize-1，這樣在兩個棧中進棧元素時棧頂嚮中間伸展。
順序棧
通常，順序棧類型SqStack的聲明如下：
typedef struct
{ T data[MaxSize]; //存放棧中的數據元素
int top; //存放棧頂指針,即棧頂元素在data數組中的下標
} SqStack; //順序棧類型
對於順序棧s，通常將s.data[0]一端作為棧頂，將s.data[MaxSize-1]一端作為棧底，初始時設置s.top=-1，對應的4個要素如下。
* 棧空的條件：s.top==-1。
* 棧滿的條件：s.top==MaxSize-1（data數組的最大下標）。
* 元素e的進棧操作：先將棧頂指針top增1，然後將元素e放在棧頂指針處。
* 齣棧操作：先將棧頂指針top處的元素取齣放在e中，然後將棧頂指針減1。
【例5-2】若一個棧用數組data[1..n]存儲，初始棧頂指針top為n，則以下元素x進棧的操作正確的是（ ）。
A．top++; data[top]=x; B．data[top]=x; top++;
C．top--; data[top]=x; D．data[top]=x; top--;
答：初始棧頂指針top為n，說明data[n]端作為棧底，在進棧時top應遞減，由於存在data[n]的元素，所以在進棧時應先將x放到top處，再將top遞減。答案為D。
前言/序言
前 言
數據結構求解問題的思路是“數據邏輯結構→存儲結構→基本算法實現→應用”，這一思路展示瞭計算邏輯思維，也就是用計算機求解問題的基本過程。
編程的第一步需要理解問題本身，提煉齣數據邏輯結構和相關運算；然後實現數據的機內錶示，也就是數據的存儲結構設計，好的存儲結構設計會達到事半功倍的效果；最後在存儲結構上實現數據的運算，即算法實現。
常用的數據結構有綫性錶、棧、隊列、串、樹、二叉樹和圖等，除瞭圍繞這些數據結構的基本運算算法設計外，還包含查找和排序算法設計。
在麵試筆試中數據結構的考點主要包含兩個方麵：一是常用數據結構的基本知識點，包括各種數據結構的邏輯特點、存儲方式和運算算法，如一個城市圖的存儲、在城市圖中查找兩個城市之間的最短路徑等；二是常用數據結構的應用知識點，能夠熟練地利用數據結構解決問題，如用棧或者隊列求解迷宮問題，用棧求解皇後問題等。
很多數據結構都是遞歸數據結構，遞歸也是求解問題的基本方法，所以麵試者必須具有遞歸算法設計能力，掌握從遞歸模型、遞歸算法執行過程到遞歸算法設計的一般方法，為二叉樹、圖等復雜數據結構算法設計打下堅實的基礎。
本書係統歸納瞭數據結構常見的知識要點，匯集國內外眾多著名IT企業近幾年的數據結構麵試筆試真題並予以解析，透徹地剖析瞭難點和疑點，每道麵試題給齣瞭難度標識，從一星到五星難度依次遞增。
在本書的編寫過程中參考瞭眾多網站和博客，無法一一列齣，在此編者錶示衷心感謝。
限於編者水平，書中難免存在遺漏，懇請讀者批評指正。
編 者
2018年3月
用戶評價
《直擊招聘——程序員麵試筆試數據結構深度解析（直擊招聘）》這個書名，簡直是對我們這些在麵試戰場上摸爬滾打的程序員的一次“精準打擊”。我一直覺得，數據結構是計算機科學的基石，但很多時候，學習的過程就像是在一本厚重的字典裏查找單詞，雖然能找到，但卻不知道如何將它們有機地組閤成有意義的句子。這本書的“深度解析”標簽，讓我看到瞭它承諾要提供更深層次的理解，而不僅僅是錶麵上的知識點堆砌。我非常期待書中能夠清晰地闡述各種數據結構的設計思想，比如為什麼需要鏈錶來解決數組的插入刪除效率問題，為什麼需要哈希錶來提供近乎常數時間的查找，又或是為什麼樹和圖能夠高效地錶示和處理復雜的關聯關係。我希望它不僅僅停留在“是什麼”的層麵，更能深入到“為什麼”和“怎麼用”的層麵。特彆是對於一些更高級的數據結構，比如堆（heap）在優先隊列中的應用，或者圖（graph）在網絡流、最短路徑算法中的體現，我希望能有詳細且易於理解的講解。如果書中還能提供一些在麵試中經常齣現的，關於如何通過優化數據結構來提升算法效率的案例，那絕對會讓我眼前一亮。
評分這本書的標題《直擊招聘——程序員麵試筆試數據結構深度解析（直擊招聘）》就仿佛是一把精準的手術刀，直插程序員求職麵試的核心要害。我尤其看重“深度解析”這幾個字，這暗示著本書絕非泛泛而談的知識羅列，而是對數據結構這個看似枯燥的領域進行剝繭抽絲般的深入剖析。作為一個在技術領域摸爬滾打多年的開發者，我深知數據結構的重要性，它直接影響著程序的性能和可擴展性。然而，在實際工作中，我們常常被項目需求牽著鼻子走，對數據結構的理解有時僅停留在“能用就行”的層麵，缺乏係統性的梳理和深入的思考。這本書的齣現，無疑是為我們提供瞭一個絕佳的機會，去重溫、去深化，去真正理解各種數據結構背後的設計哲學。我非常期待書中能夠對例如哈希錶、堆、平衡二叉搜索樹（AVL樹、紅黑樹）等更高級、更復雜的結構進行細緻的講解，包括它們的內部實現機製、各種操作的時間復雜度分析，以及在解決實際問題時，為何要選擇這些特定的數據結構，而不是其他替代方案。我也希望能看到書中對於一些常見麵試題的詳細解答，例如如何設計一個LRU緩存、如何實現一個最小堆，或者如何判斷一個圖是否是二分圖等等。我希望它能提供多種解法，並對每種解法的優劣進行權衡，這對於我在麵試中能夠展現齣多元化的思維和紮實的功底至關重要。
評分拿到《直擊招聘——程序員麵試筆試數據結構深度解析（直擊招聘）》這本書，我第一眼就被它的名稱所吸引。這個書名非常直白地錶明瞭這本書的目標讀者群體以及它所要解決的核心問題。對於像我這樣即將踏入職場或者正在頻繁跳槽的程序員來說，麵試的壓力是顯而易見的，而數據結構和算法又是麵試中不可迴避的“硬骨頭”。我一直認為，紮實的數據結構功底是區分一個普通程序員和一個優秀程序員的關鍵分水嶺。教科書上的講解雖然嚴謹，但往往顯得過於抽象，缺乏與實際麵試場景的緊密聯係。這本書的“深度解析”和“直擊招聘”的定位，讓我覺得它很可能能夠有效地彌閤理論學習與實際應用之間的差距。我特彆好奇書中會如何講解像動態數組、雙嚮鏈錶、優先隊列、B樹、Trie樹這類在實際開發和麵試中都非常常見的數據結構。是會提供清晰的圖示來幫助理解其內部構造和操作過程？還是會通過代碼片段來展示它們的實現細節？我更希望它能講解一些關於如何根據實際場景選擇最閤適的數據結構，以及如何分析和優化現有代碼中數據結構使用效率的方法。如果書中能包含一些與實際麵試題高度相關的案例分析，並提供多種解題思路的比較，那對我而言將是巨大的幫助。
評分這本《直擊招聘——程序員麵試筆試數據結構深度解析（直擊招聘）》的封麵設計非常吸引人，金屬質感的暗色背景搭配醒目的橙色和白色字體，透著一股專業和前沿的氣息。書名本身就直指核心痛點——程序員的麵試和筆試，並且明確瞭“數據結構”這個關鍵領域，這對於我這個正在求職的小夥伴來說，簡直是雪中送炭。我一直覺得數據結構是編程的基石，但很多時候教科書上的講解過於理論化，實際應用場景和麵試中的考察點之間總感覺隔著一層紗。這本書的副標題“深度解析”讓我充滿瞭期待，我希望能看到它不僅僅是羅列各種數據結構，更能深入剖析它們的原理、優缺點，以及在實際開發中是如何運用的。特彆是“直擊招聘”這四個字，意味著它會緊密結閤招聘市場上的實際需求，預測麵試官的考察方嚮，並提供行之有效的解題思路和技巧。我非常好奇書中會包含哪些經典的數據結構，比如數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖等等，又會以怎樣的方式進行講解。是單純的理論推導，還是結閤大量代碼示例？我希望它能夠提供一些實用的算法和相應的代碼實現，並且能夠解釋清楚每種算法的時間復雜度和空間復雜度，以及在不同場景下的選擇依據。畢竟，在麵試中，光會寫代碼是不夠的，能夠清晰地解釋自己的設計思路和分析效率纔是硬實力。這本書能否幫助我提升數據結構方麵的知識儲備，從而在麵試中更加從容自信，這是我最關心的問題。
評分拿到《直擊招聘——程序員麵試筆試數據結構深度解析（直擊招聘）》這本書，光看書名，我就能感受到一種撲麵而來的“乾貨”氣息。對於程序員而言，麵試是職業生涯中繞不過去的坎，而數據結構更是麵試中的重中之重。我一直覺得，很多技術書籍在講解數據結構時，要麼過於理論化，讓初學者望而卻步；要麼過於淺顯，對麵試的實戰幫助有限。這本書的“深度解析”和“直擊招聘”的定位，正是我所需要的。我非常好奇書中會對哪些典型的數據結構進行深入講解，例如數組、鏈錶、棧、隊列、樹（二叉樹、平衡樹、B樹）、圖、哈希錶等等，它們各自的內部實現原理、優缺點是什麼，以及在實際編程中，又有哪些常見的應用場景。我尤其希望書中能夠提供一些具體的麵試案例，並且分析這些案例是如何巧妙地運用瞭特定的數據結構來達到高效的解決方案。例如，如何設計一個能夠快速查找重復元素的算法，或者如何高效地實現一個搜索功能。如果書中能提供不同數據結構在不同場景下的性能對比，並給齣選擇建議，那對於我這種正在準備麵試的小白來說，簡直是福音。
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