Excel 2013數據透視錶應用大全(全彩版)

Excel 2013數據透視錶應用大全(全彩版) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

Excel,Home 著
圖書標籤:
  • Excel
  • 數據透視錶
  • 數據分析
  • 辦公軟件
  • 技巧
  • 教程
  • 全彩
  • 2013
  • 實例
  • 實戰
想要找書就要到 圖書大百科
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
齣版社: 北京大學齣版社
ISBN:9787301291948
版次:1
商品編碼:12364456
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-03-01
用紙:膠版紙
頁數:528
字數:968000

具體描述

編輯推薦

1.由多位微軟全球有價值專傢通力打造,多年經驗之無保留分享。
2.揭秘:講授數據透視錶的多項絕秘應用,讓一切成為可能。
3.神奇:全麵嚮你展示數據透視錶的神奇之處——不需要任何公式與函數,在一分鍾之內就能創建高級報錶。
4.實戰:精選來自ExcelHome的海量實例,嚮你展示如何在幾秒鍾內輕鬆將數百萬行數據製作成專業報錶。
5.全彩:暢銷經典《Excel 2013數據透視錶應用大全》全新升級,全彩印刷,讓你的閱讀體驗直綫上升,大呼過癮。

內容簡介

  《Excel 2013數據透視錶應用大全(全彩版)》全麵係統地介紹瞭Excel 2013 數據透視錶的技術特點和應用方法,深入揭示瞭數據透視錶的原理,並配閤大量典型實用的應用實例,幫助讀者全麵掌握Excel 2013 數據透視錶技術。全書共23 章,分彆介紹創建數據透視錶,什麼樣的數據適用於數據透視錶,改變數據透視錶的布局,刷新數據透視錶,數據透視錶的格式設置,在數據透視錶中排序和篩選,數據透視錶的切片器,數據透視錶的日程錶,數據透視錶的項目組閤,在數據透視錶中執行計算,數據透視錶函數的綜閤應用,創建動態數據透視錶,創建復閤範圍的數據透視錶,使用“Microsoft Query”數據查詢創建透視錶,通過導入外部數據源“編輯OLE DB 查詢”創建數據透視錶,利用多樣的數據源創建數據透視錶,PowerBI 與數據透視錶,數據透視錶與VBA,發布數據透視錶,用圖形展示數據透視錶數據,數據透視錶打印技術,數據透視錶技術綜閤運用, 數據透視錶常見問題答疑解惑等內容。
  本書適用於各個層次的Excel 用戶,既可以作為初學者的入門指南,又可作為中、高級用戶的參考手冊。書中大量的實例還適閤讀者直接在工作中藉鑒。

作者簡介

  Excel Home(http://www.excelhome.net)是微軟在綫社區聯盟成員,全球較大的華語Excel資源網站,擁有大量原創技術文章、視頻教程、加載宏及模闆。Excel Home是一個學習氛圍濃厚的技術交流社區,中國大陸及中國港颱各行各業身懷絕技的Office高手都匯聚於此,目前已有三百多萬辦公人士選擇成為它的注冊會員。
  Excel Home已精心編寫並齣版Office領域的圖書60餘種,截至2016年春節,圖書銷量纍計達120多萬冊。

內頁插圖

目錄

第1章創建數據透視錶
1.1什麼是數據透視錶
1.2數據透視錶的數據源
1.3自己動手創建第一個數據透視錶
1.4使用推薦的數據透視錶
1.5數據透視錶用途
1.6何時使用數據透視錶分析數據
1.7數據透視錶的結構
1.8數據透視錶字段列錶
1.9數據透視錶中的術語
1.10數據透視錶工具
第2章為數據透視錶準備好數據
2.1數據管理規範
2.2對不規範數據錶格的整理技巧
第3章改變數據透視錶的布局
3.1改變數據透視錶的整體布局
3.2數據透視錶篩選器區域的使用
3.3啓用經典數據透視錶布局
3.4整理數據透視錶字段
3.5改變數據透視錶的報告格式
3.6清除已刪除數據的標題項
3.7數據透視錶的復製和移動
3.8影子數據透視錶
3.9調整受保護工作錶中的數據透視錶布局
3.10獲取數據透視錶的數據源信息
第4章刷新數據透視錶
4.1手動刷新數據透視錶
4.2打開文件時自動刷新
4.3刷新鏈接在一起的數據透視錶
4.4刷新引用外部數據的數據透視錶
4.5定時刷新
4.6使用VBA代碼設置自動刷新
4.7全部刷新數據透視錶
4.8共享數據透視錶緩存
4.9推遲布局更新
4.10數據透視錶的刷新注意事項
第5章數據透視錶的格式設置
5.1設置數據透視錶的格式
5.2數據透視錶與條件格式
第6章在數據透視錶中排序和篩選
6.1數據透視錶排序
6.2數據透視錶篩選
第7章數據透視錶的切片器
7.1什麼是切片器
7.2在數據透視錶中插入切片器
7.3篩選多個字段項
7.4更改切片器的前後顯示順序
7.5切片器字段項排序
7.6設置切片器樣式
7.7更改切片器的名稱
7.8隱藏切片器
7.9刪除切片器
第8章數據透視錶的日程錶
8.1插入日程錶
8.2利用日程錶按季度進行數據篩選
8.3為數據透視錶插入兩個時間級彆的日程錶
8.4日程錶的格式化
8.5每個字段允許多個篩選
8.6共享日程錶實現多個數據透視錶聯動
8.7日程錶與創建組的區彆
第9章數據透視錶的項目組閤
9.1手動組閤數據透視錶內的數據項
9.2自動組閤數據透視錶內的數值型數據項
9.3取消項目的組閤
9.4在項目組閤中運用函數輔助處理
9.5影響自動組閤的因素
第10章在數據透視錶中執行計算
10.1對同一字段使用多種匯總方式
10.2更改數據透視錶默認的字段匯總方式
10.3非重復計數的值匯總方式
10.4自定義數據透視錶的值顯示方式
10.5在數據透視錶中使用計算字段和計算項
第11章數據透視錶函數綜閤應用
11.1初識數據透視錶函數
11.2數據透視錶函數的語法結構
11.3自動匯總方法下靜態獲取數據透視錶計算數值
11.4自動匯總方法下動態獲取數據透視錶數據
11.5自定義匯總方法下獲取數據透視錶數據
11.6數據透視錶函數與其他函數聯閤使用
11.7同時引用多個字段進行計算
11.8從多個數據透視錶中獲取數據
11.9數據透視錶函數綜閤應用示例
11.10使用數據透視錶函數應注意的問題
第12章創建動態數據透視錶
12.1定義名稱法創建動態數據透視錶
12.2使用“錶格”功能創建動態數據透視錶
12.3新字段自動進入數據透視錶布局
第13章創建復閤範圍的數據透視錶
13.1創建多重閤並計算數據區域的數據透視錶
13.2對不同工作簿中的數據列錶進行閤並計算
13.3透視不規則數據源
13.4創建動態多重閤並計算數據區域的數據透視錶
13.5創建多重閤並計算數據區域數據透視錶行字段的限製
13.6解決創建多重閤並計算數據區域數據透視錶的限製的方法
13.7利用多重閤並計算數據區域將二維數據列錶轉換為一維數據列錶
第14章使用Microsoft Query數據查詢創建透視錶
14.1Microsoft Query查詢單個數據列錶創建數據透視錶
14.2Microsoft Query查詢多個數據列錶創建數據透視錶
14.3數據源移動後如何修改Microsoft Query查詢中的連接
第15章通過導入外部數據源 “編輯OLE DB查詢”創建數據透視錶
15.1導入單張數據列錶創建數據透視錶
15.2導入多張數據列錶創建數據透視錶
15.3導入不重復記錄創建數據透視錶
15.4導入數據關聯列錶創建數據透視錶
15.5修改OLE DB查詢路徑
15.6Excel 2013 OLE DB查詢的限製
第16章利用多樣的數據源創建數據透視錶
16.1使用文本數據源創建數據透視錶
16.2使用Microsoft Access數據庫創建數據透視錶
16.3使用SQL Server數據庫創建數據透視錶
16.4使用SQL Server Analysis Services OLAP創建數據透視錶
16.5使用OData數據饋送創建數據透視錶
第17章Power BI 與數據透視錶
17.1模型數據透視錶
17.2PowerPivot與數據透視錶
17.3在PowerPivot中使用DAX語言
17.4在PowerPivot中使用層次結構
17.5創建KPI關鍵績效指標報告
17.6使用Power View分析數據
17.7利用Power Query快速管理數據
17.8利用Power Map創建3D地圖可視化數據
第18章數據透視錶與VBA
18.1數據透視錶對象模型
18.2在Excel 2013功能區中顯示【開發工具】選項卡
18.3如何快速獲得創建數據透視錶的代碼
18.4自動生成數據透視錶
18.5在代碼中引用數據透視錶
18.6更改數據透視錶中默認的字段匯總方式
18.7調整值字段的位置
18.8清理數據透視錶字段下拉列錶
18.9利用數據透視錶快速匯總多個工作簿
18.10數據透視錶緩存
18.11保護數據透視錶
18.12選定工作錶中的數據透視錶區域
18.13多個數據透視錶聯動
18.14快速打印數據透視錶
第19章發布數據透視錶
19.1將數據透視錶發布為網頁
19.2將數據透視錶保存到Web
第20章用圖形展示數據透視錶數據
20.1創建數據透視圖
20.2移動數據透視圖
20.3數據透視圖的結構布局
20.4編輯美化數據透視圖
20.5快速改變數據透視圖的設置
20.6刷新和刪除數據透視圖
20.7將數據透視圖轉為靜態圖錶
20.8數據透視圖的使用限製
20.9數據透視圖的應用技巧
20.10使用切片器控製數據透視圖
20.11在數據透視錶中插入迷你圖
第21章數據透視錶打印技術
21.1設置數據透視錶的打印標題
21.2為數據透視錶每一分類項目分頁打印
21.3根據報錶篩選字段數據項快速分頁打印
第22章數據透視錶技術綜閤運用
22.1利用再透視法根據平均進價和平均售價計算産品利潤
22.2按星期和小時雙維度透視查看淘寶女包上下架分布
22.3使數據透視錶的多級切片器選項根據上級切片器選擇做相應更新
22.4按年份、季度、月份、旬分層級查看産品銷售額
22.5根據打卡明細提取員工的最早、最晚打卡時間
22.6將數據按明細歸類並放置在列字段下方排列
22.7將位於同列的齣入庫數據按産品拆分為齣庫和入庫分列顯示
22.8根據多工作錶數據統計進銷存且支持自適應路徑及文件名更改
22.9利用方案生成數據透視錶盈虧平衡分析報告
22.10製作帶有本頁小計和纍計的數據錶
22.11利用數據透視錶進行銷售綜閤分析
22.12利用PowerPivot for Excel綜閤分析數據
第23章數據透視錶常見問題答疑解惑
23.1為什麼創建數據透視錶時提示“數據透視錶字段名無效”
23.2為什麼在早期版本的Excel中無法正常顯示Excel 2013版本創建的數據透視錶
23.3為什麼在Excel 2013中切片器、日程錶等功能不可用,按鈕呈灰色狀態
23.4為什麼刷新數據透視錶時會提示“數據透視錶不能覆蓋另一個數據透視錶”
23.5如何將值區域中的數據匯總項目由縱嚮變為橫嚮顯示
23.6如何像引用普通錶格數據一樣引用數據透視錶中的數據
23.7如何像在Excel 2003版本中一樣使用數據透視錶的字段拖曳功能
23.8為什麼添加計算項功能命令為灰色不可用狀態
23.9為什麼批量選中分類匯總項時失效
23.10如何利用現有數據透視錶得到原始數據源
23.11為什麼數據透視錶所在工作錶更改名稱後再打開,數據透視錶無法正常刷新
23.12如何在數據透視錶中插入批注
23.13為什麼無法顯示在數據透視錶中插入的圖片批注
23.14如何不顯示數據透視錶中的零值
23.15數據透視錶進行組閤後再復製一個數據透視錶,如何解決一個數據透視錶取消分組,另一個數據透視錶也會取消分組的問題
23.16如何在數據透視錶的左側顯示列字段的分類匯總
23.17如何解決數據透視錶添加計算字段後總計值齣現的錯誤
23.18如何對數據透視錶實施快速鑽取

附錄
附錄AExcel常用SQL語句解釋
附錄B高效辦公必備工具——Excel易用寶
……


Excel 2013 數據透視錶應用大全(全彩版) 掌握 Excel 2013 數據透視錶的終極指南,釋放海量數據背後的價值! 您是否在處理海量數據時感到力不從心?麵對繁雜的報錶,是否常常徒勞無功?您是否希望能夠以更直觀、更高效的方式分析和呈現數據,從中挖掘齣有價值的洞察?如果您正麵臨這些挑戰,那麼《Excel 2013 數據透視錶應用大全(全彩版)》將是您不可或缺的強大助手。本書專為希望精通 Excel 2013 數據透視錶功能的讀者量身打造,通過豐富的實例、詳盡的步驟和精美的全彩插圖,將帶您從零開始,逐步成為數據分析達人。 數據分析的瑞士軍刀:數據透視錶的威力 在現代商業環境中,數據無處不在,而從這些數據中提取有價值的信息,是企業保持競爭力的關鍵。《Excel 2013 數據透視錶應用大全(全彩版)》將深入淺齣地介紹 Excel 2013 中最強大、最靈活的數據分析工具——數據透視錶。它就像一把瑞士軍刀,能夠幫助您: 快速匯總和分析海量數據: 告彆繁瑣的公式和手動計算,數據透視錶能夠根據您的需求,快速將數韆甚至數十萬行的數據進行匯總、分組和統計,生成各種角度的報錶。 直觀呈現數據關係: 通過拖放字段,您可以輕鬆地重組數據,發現隱藏在數據中的模式、趨勢和關聯,讓復雜的數據關係一目瞭然。 靈活探索數據細節: 數據透視錶支持多層級鑽取,您可以方便地從匯總數據深入到明細數據,快速定位問題或驗證分析結果。 生成專業美觀的報錶: 結閤圖錶和格式化功能,您可以將數據透視錶轉化為具有視覺衝擊力、易於理解的專業報錶,有效溝通您的分析發現。 本書內容亮點,引領您踏上數據分析之旅 《Excel 2013 數據透視錶應用大全(全彩版)》內容編排科學閤理,循序漸進,確保您能夠紮實掌握每一個知識點。本書涵蓋瞭數據透視錶從入門到精通的方方麵麵,主要內容包括: 第一部分:數據透視錶基礎入門 理解數據透視錶的本質: 什麼是數據透視錶?它能解決什麼問題?本書將首先為您解答這些根本性的疑問,讓您對數據透視錶有一個清晰的認識。 數據透視錶的創建流程: 從準備數據源,到插入數據透視錶,再到字段列錶的初步探索,本書將一步步引導您完成第一個數據透視錶。 數據透視錶的區域布局: 深入理解行、列、值、篩選器這四大區域的作用,並學習如何根據不同的分析需求進行字段的擺放。 基礎統計計算: 掌握求和、計數、平均值、最大值、最小值等常用統計計算方法的應用,並學習如何更改計算類型。 數據排序與篩選: 學習如何對數據透視錶中的數據進行排序和篩選,以便聚焦於您感興趣的部分。 數據透視錶的格式化: 瞭解如何調整數據透視錶的顯示樣式,使其更具可讀性和美觀性,包括數字格式、條件格式等。 第二部分:數據透視錶的深入應用與高級技巧 字段分組的強大威力: 日期分組: 學習如何按年、季、月、日等維度對日期數據進行分組,輕鬆實現同比、環比分析。 數值分組: 掌握如何對數值數據進行分組,例如將銷售額劃分為不同的區間,方便進行區間分析。 自定義分組: 探索如何創建自定義分組,以滿足更復雜的業務需求。 顯示值的多種計算方式: 顯示為百分比: 學習如何計算占總計的百分比、占列總計的百分比、占行總計的百分比,以及占父行總計的百分比等,從不同維度審視數據。 顯示為差異: 掌握如何計算與上一項、與第一項、與指定項目的差異,分析數據的變動情況。 顯示為排名: 學習如何對數據進行排名,找齣錶現最優或最差的項。 計算字段與計算項: 計算字段: 學習如何創建新的計算字段,例如根據“單價”和“數量”計算齣“銷售額”,或者根據“收入”和“成本”計算“利潤率”,直接在數據透視錶中進行復雜計算。 計算項: 瞭解計算項的應用場景,例如計算兩個産品類彆之間的利潤差。 數據透視錶聯動: 掌握如何將數據透視錶與切片器、日程錶聯動,實現交互式的數據篩選和報錶聯動,讓數據分析過程更加生動有趣。 數據透視錶切片器與日程錶: 深入學習如何利用切片器和日程錶,以一種更加直觀、圖形化的方式來篩選和分析數據。 第三部分:數據透視錶的圖錶呈現與綜閤應用 將數據透視錶轉換為數據透視圖: 學習如何將數據透視錶直接轉換為圖錶,並深入掌握數據透視圖的設置和美化技巧,使您的數據可視化效果更上一層樓。 多數據透視錶分析: 掌握如何在同一個工作簿中創建多個數據透視錶,並進行關聯分析,以獲得更全麵的數據洞察。 數據透視錶刷新與數據源管理: 學習如何刷新數據透視錶以反映最新的數據變化,並掌握如何更改或擴展數據透視錶的數據源。 數據透視錶的容錯處理: 瞭解在數據透視錶應用過程中可能遇到的錯誤,並學習相應的解決方法。 典型業務場景實戰演練: 本書精心設計瞭一係列貼近實際工作需求的案例,涵蓋銷售分析、財務分析、庫存管理、客戶分析等多個領域,通過實戰演練,鞏固所學知識,提升分析能力。例如: 月度銷售業績分析: 分析不同産品、不同區域的銷售額,找齣增長點和下降點。 庫存周轉率分析: 評估庫存管理效率,識彆滯銷或緊俏商品。 客戶消費行為分析: 瞭解客戶購買偏好,製定精準營銷策略。 財務報錶概覽: 快速匯總和分析利潤、成本、費用等財務數據。 本書特色: 全彩圖文並茂: 每一頁都采用高質量的全彩印刷,清晰展示 Excel 界麵和操作步驟,讓學習過程更加輕鬆愉快,視覺效果極佳。 案例驅動,實戰性強: 所有講解都圍繞實際業務場景展開,提供大量可操作的案例,讓您學以緻用。 循序漸進,結構清晰: 從基礎概念到高級技巧,章節安排閤理,邏輯嚴謹,適閤不同水平的讀者。 細節講解,深入透徹: 對於每一個操作細節都進行詳細說明,避免讀者産生疑問。 專傢級指導: 作者擁有豐富的 Excel 應用經驗,將多年積纍的實戰技巧傾囊相授。 誰適閤閱讀本書? Excel 初學者: 想要快速入門數據分析,掌握 Excel 中最強大的數據處理工具。 Excel 進階用戶: 希望深入瞭解數據透視錶的各種高級功能,提升數據分析的深度和廣度。 職場人士: 銷售、市場、財務、運營、人事等各部門的從業人員,需要處理和分析工作中的數據。 數據分析愛好者: 想要提升自己的數據分析技能,為職業發展打下堅實基礎。 學生與研究人員: 需要進行數據分析和論文寫作,提高研究效率和成果質量。 購買《Excel 2013 數據透視錶應用大全(全彩版)》,您將獲得: 掌握 Excel 2013 數據透視錶核心技能的完整知識體係。 一套解決日常數據分析難題的實用方法論。 一套可以即學即用的豐富實戰案例。 一個更清晰、更直觀的數據分析視角。 一份提升工作效率和職業競爭力的寶貴投資。 立即行動,讓《Excel 2013 數據透視錶應用大全(全彩版)》成為您數據分析路上的得力夥伴,開啓您的智能數據分析新篇章!

用戶評價

評分

這本書簡直就是給我量身定做的!我一直對Excel的數據透視錶功能非常感興趣,但總覺得它有些神秘,自己摸索起來總是事倍功半,而且總感覺自己用的隻是皮毛。直到我看到瞭《Excel 2013數據透視錶應用大全(全彩版)》,我纔覺得找到瞭救星。它的內容安排非常閤理,從最基本的創建和操作,到各種常見的應用場景,再到一些非常高階的技巧,都講得清清楚楚。最棒的是,它用瞭大量的全彩圖例,每一個步驟都配有清晰的截圖,讓我這個Excel小白也能跟著一步步操作,而且不會感到迷茫。我以前遇到過很多問題,比如如何讓數據透視錶自動更新,如何進行復雜的排序和篩選,如何在報錶中添加圖錶等等,這本書都給齣瞭非常詳細和實用的解答。讀完這本書,我感覺自己對數據透視錶的理解提升瞭一個大颱階,而且真的能在實際工作中應用起來,做齣更加專業和有深度的報錶。這本書真的太值瞭!

評分

作為一名長期與數據打交道的老鳥,我坦白講,一開始我對這本書並沒有抱太大的期望,畢竟數據透視錶這個功能我用瞭好多年瞭。然而,這本書的齣現,徹底刷新瞭我的認知!它不僅僅是“大全”,更是“精髓”。作者對數據透視錶的理解和運用達到瞭一個令人驚嘆的深度,很多我之前憑經驗摸索或者乾脆放棄的難題,在這本書裏都有瞭係統且優雅的解決方案。我特彆贊賞書中對“數據清洗與整理”在透視錶應用中的重要性的強調,以及如何結閤Power Query等工具,讓透視錶的基礎數據更加規範。還有關於“多層級報錶”和“嵌套透視錶”的講解,精準解決瞭我在處理復雜組織架構或多維度分析時的痛點。最讓我驚喜的是,作者在講解高級技巧時,並沒有忽略基礎概念的梳理,使得整個學習過程非常連貫。全彩的排版和豐富的實例,讓每一個復雜的操作步驟都變得清晰可見,大大縮短瞭學習和理解的時間。我敢說,這本書對於任何想在Excel數據透視錶領域達到專傢級水平的人來說,都是一本不容錯過的寶典。

評分

我是一名剛入職場不久的數據分析助理,之前在學校學習Excel的時候,對數據透視錶隻是淺嘗輒止,知道它能做些簡單的匯總,但真正到瞭工作中,麵對海量的數據和各種分析需求,我常常感到力不從心。直到我朋友推薦瞭這本《Excel 2013數據透視錶應用大全(全彩版)》,我纔真正打開瞭新世界的大門。這本書的優點真的太多瞭,首先,它的理論講解非常紮實,從最基礎的概念講起,一點點深入,讓理解透視錶的核心邏輯變得輕而易舉。我以前覺得有些概念很抽象,但通過書中詳盡的圖文解釋,我豁然開朗。其次,它提供瞭非常多實用且貼近實際工作場景的案例,這些案例覆蓋瞭銷售、財務、人力資源等多個領域,我從中看到瞭如何用數據透視錶解決真實世界的問題。最讓我驚喜的是,書中還介紹瞭許多自動化和提高效率的小技巧,比如如何批量生成透視錶、如何設置刷新按鈕等,這些都極大地減輕瞭我的工作負擔。全彩的印刷更是錦上添花,讓那些復雜的Excel界麵一目瞭然,學習過程更加輕鬆愉快。我強烈推薦這本書給所有正在學習Excel數據透視錶的朋友,它絕對是你提升數據分析能力的神器!

評分

這本書簡直是Excel數據透視錶的“武林秘籍”,我原本以為自己已經對數據透視錶 pretty much 掌握瞭,結果翻開這本書纔發現,自己之前隻是在“玩泥巴”。它的內容深度真的超齣瞭我的想象,很多我之前遇到的棘手問題,比如多錶關聯、復雜層級的匯總、甚至是一些看起來不可能完成的統計需求,在這本書裏都找到瞭清晰、係統的解決方案。作者的講解方式非常直觀,大量采用全彩的截圖和實例,一步步地引導讀者操作,就算是對數據透視錶初學者來說,也能快速上手。我特彆喜歡它對於各種高級技巧的講解,比如創建計算字段和計算項的精妙之處,如何利用切片器和時間軸讓數據交互更生動,以及如何通過Power Pivot進行更強大的數據建模和分析。書中的案例貼近實際工作場景,我可以直接將學到的知識應用到我的報錶製作中,極大地提升瞭工作效率和數據分析的準確性。而且,它的排版設計也相當齣色,全彩印刷讓那些密密麻麻的Excel界麵變得賞心悅目,閱讀起來一點也不會感到枯燥。這本書不僅僅是一本教程,更像是一個經驗豐富的老師,耐心細緻地解答你每一個疑問,幫助你將數據透視錶的潛力發揮到極緻。

評分

之前在工作中,我對數據透視錶的瞭解僅限於做一些簡單的報錶統計,比如按區域、按月份匯總銷售額。當我拿到這本《Excel 2013數據透視錶應用大全(全彩版)》時,我纔真正意識到自己之前的操作有多麼“原始”。這本書的內容非常豐富,而且層次感很強,從基礎的入門技巧,到中級的進階應用,再到高級的商務分析,幾乎涵蓋瞭數據透視錶的所有使用場景。作者的講解方式非常接地氣,用很多通俗易懂的語言解釋復雜的概念,並且配以大量的全彩插圖,讓我能夠非常直觀地理解每一步操作。我印象特彆深刻的是關於“多錶閤並”和“動態報錶”的部分,這些都是我之前一直頭疼的問題,在這本書裏得到瞭非常詳細和有效的解答。通過學習這本書,我學會瞭如何將分散的數據整閤成一個整體,如何利用切片器和時間軸讓報錶更加交互化,以及如何使用計算字段和計算項來完成更復雜的分析。這本書不僅僅是一本工具書,更像是一位經驗豐富的導師,帶領我一步步解鎖數據透視錶的強大功能,讓我能夠在工作中更自信地處理和分析數據。

評分

東西很好,一直信賴京東平颱的東西,好評!

評分

感覺這一版的函數應用專題,內容比較豐富。

評分

又大又厚重。其實據說網上有教程,學習更快。。。

評分

很實用,配圖操作起來很方便。

評分

終於買到瞭,感覺很好。裏麵的大咖很厲害

評分

很好很好很好非常好非常好非常好。

評分

女朋友工作會用到,書的內容很詳細,女朋友很喜歡

評分

很不錯的書,值得擁有閱讀

評分

物流很快就到瞭價格也很便宜要好好學習瞭

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有