程序员的算法趣题+算法图解 像小说一样有趣的算法入门书 2本

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增井敏克,巴尔加瓦 著



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发表于2024-12-24

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图书介绍

店铺: 旷氏文豪图书专营店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115459237
商品编码:13886480198


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图书描述

YL8239  9787115459237 9787115447630

程序员的算法趣题

本书是一本解谜式的趣味算法书,从实际应用出发,通过趣味谜题的解谜过程,引导读者在愉悦中提升思维能力、掌握算法精髓。此外,本书作者在谜题解答上,通过算法的关键原理讲解,从思维细节入手,发掘启发性算法新解,并辅以Ruby、等不同语言编写的源代码示例,使读者在算法思维与编程实践的分合之间,切实提高编程能力。
本书适合已经学习过排序、搜索等知名算法,并想要学习更多有趣算法以提升编程技巧、拓展程序设计思路的程序员,以及对挑战算法问题感兴趣、爱好解谜的程序员阅读
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第1章 入门篇 ★

尝试用编程解决问题  001 

二进制和十进制  002 

Q01 回文十进制数  003 

Q02 数列的四则运算  007 

Q03 翻牌  011 

Q04 切分木棒  015 

Q05 还在用现金支付吗  019 

Q06 (改版)考拉兹猜想  023 

Q07 日期的二进制转换  025 

Q08 **的扫地机器人  029 

Q09 落单的男女  031 

Q10 轮盘的**大值  035 

第2章 初级篇 ★

解决简单问题体会算法效果  039 

xingjiabi意识  040 

Q11 斐波那契数列  041 

Q12 平方根数字  045 

Q13 有多少种满足字母算式的解法  049 

Q14 世界杯参赛国的国名接龙  055 

Q15 走楼梯  059 

Q16 3根绳子折成四边形  063 

Q17 挑战30人31足  067 

Q18 水果酥饼日  071 

Q19 朋友的朋友也是朋友吗  075 

Q20 受难立面魔方阵  079 

Q21 异或运算三角形  083 

Q22 不缠绕的纸杯电话  087 

Q23 二十一点通吃  089 

Q24 **击落三振出局  091 

Q25 鞋带的时髦系法  093 

Q26 高效的立体停车场  097 

Q27 禁止右转也没关系吗  101 

Q28 社团活动的**优分配方案  105 

Q29 **电阻的黄金分割比  109 

Q30 用插线板制作章鱼脚状线路  113 

第3章 中级篇 ★★★

优化算法实现高速处理  117 

时间复杂度记法和计算量  118 

Q31 计算**短路径  119 

Q32 榻榻米的铺法  123 

Q33 飞车与角行的棋步  127 

Q34 会有几次命中注定的相遇  131 

Q35 受难立面魔方阵  133 

Q36 翻转骰子  137 

Q37 翻转7段码  143 

Q38 填充白色  149 

Q39 反复排序  153 

Q40 优雅的IP地址  157 

Q41 只用1个数字表示1234  161 

Q42 将牌洗为逆序  165 

Q43 让玻璃杯水量减半  169 

Q44 质数矩阵  173 

Q45 排序交换次数的**少化  177 

Q46 weiyi的○×序列  181 

Q47 格雷码循环  185 

Q48 翻转得到交错排列  189 

Q49 欲速则不达  193 

Q50 **洗牌  197 

Q51 同时结束的沙漏  201 

Q52 糖果恶作剧  205 

Q53 同数包夹  209 

Q54 偷懒的算盘  213 

Q55 平分蛋糕  217 

第4章 **篇 ★★★★

改变思路让程序速度更快  221 

编码风格  222 

Q56 鬼脚图中的横线  223 

Q57 **快的联络网  229 

Q58 丢手绢游戏中的总移动距离  233 

Q59 合并单元格的方式  239 

Q60 分割为同样大小  247 

Q61 不交叉,一笔画下去  253 

Q62 日历的**大矩形  259 

Q63 迷宫会合  263 

Q64 麻烦的投接球  269 

Q65 图形的一笔画  273 

Q66 设计填字游戏  279 

Q67 不挨着坐是一种礼节吗  283 

Q68 异性相邻的座次安排  287 

Q69 蓝白歌会  291


算法图解
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本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K**近邻算法。
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前言 
致谢 
关于本书 
第1 章 算法简介 1 
1.1 引言 1 
1.1.1 性能方面 1 
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