具體描述
書目：
1.數據化轉型
2.智慧社會：大數據與社會物理學
3.大數據時代
4.數字生態論
編輯
中關村大數據産業聯盟秘書長、中國大數據人脈王趙國棟重磅新作。
國傢大數據戰略落地之作，未來智能數字生態呼之欲齣。
數字賦能實體經濟的方法論，互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融閤的路綫圖。
集團前副總裁、紅杉資本中國基金專傢閤夥人車品覺，電子科技大學教授、互聯網科學研究中心主任周濤，國傢信息中心信息化和産業發展部主任、國傢大數據發展專傢谘詢委員會秘書長單誌廣，中航信托股份有限公司黨委書記、董事長姚江濤，國傢社會科學基金特彆委托項目“大數據治國戰略研究”課題組聯袂！
國務院發展研究中心技術經濟研究所、國傢行政學院中國行政體製改革研究會、盤古智庫三大智庫鼎力支持！
內容簡介
數字經濟時代，國傢大數據戰略如何落地、經濟結構如何轉型、實體經濟如何被賦能？
數字經濟時代，在以BAT 為代錶的互聯網在國內摧城拔寨、在國外閤縱連橫並占據技術、商業模式、人纔、資本等巨大優勢的情況下，傳統産業如何纔能不被“通吃”？
數字經濟時代，誰將成為下一輪産業的新標杆？誰將破局“小、散、亂、弱”，成為傳統行業的“獨角獸”？
《數字生態論》提齣瞭全新的智能經濟組織形式——數字生態，為數字賦能實體經濟提供瞭方法論，為互聯網、大數據、人工智能深度融閤實體經濟提供瞭路綫圖；《數字生態論》是國傢大數據戰略落地之作，是傳統産業參與數字經濟、實現轉型創新的一把鑰匙。
《數字生態論》是中關村大數據産業聯盟秘書長、中國大數據人脈王趙國棟重磅力作，他重新定義瞭産業生態，為傳統産業和投資搭建瞭全新路徑。本書通篇以農信互聯的“豬聯網”為例來闡述數字生態論的基本觀點，揭示農信互聯如何破局“小、散、亂、弱”，實現轉型創新，成為傳統産業變革的新標杆、獨角獸。未來一定屬於數字生態平颱，也一定屬於跨行業聯營者。
作者簡介
趙國棟
全麵闡釋“數據資産”概念，發起瞭大數據行業組織——中關村大數據産業聯盟，成為中國大數據人脈王。
中關村大數據産業聯盟秘書長，現任上市公司匯冠股份、朗新科技獨立董事、農信互聯董事。著有中國大數據專著《大數據時代的曆史機遇》，其他著作包括《産業互聯網》《區塊鏈》《區塊鏈與大數據：打造智能經濟》等書籍。
精彩書評
在數字經濟時代，以産業生態為小型經營單位的數字經濟, 將整體性好過以企業為小型經營單位的傳統經濟。《數字生態論》正是推動國傢大數據總體工程順利實施，推動國傢大數據戰略順利落地的方法論與路綫圖。
——國傢社會科學基金特彆委托項目“大數據治國戰略研究”課題組
中國在諸多領域的創新發展已經進入無人區，隻能立足自己的實踐，探索自己的道路，總結自己的方法，形成自己的理論。隻有理論令人信服，實踐令人欽佩，我國的産業纔能理直氣壯地走齣去，纔能行穩緻遠，打造齣未來的“數字”。
——單誌廣
國傢信息中心信息化和産業發展部主任、國傢大數據發展專傢谘詢委員會秘書長
趙國棟先生的《數字生態論》原創性地提齣將産業生態作為數字經濟的基本單位，突破瞭傳統産業的企業邊界學說，揭示瞭數字經濟時代生産組織形式的特殊性。《數字生態論》是每個企業傢都需要深入思考的戰略議題，為讀者提供瞭理解並參與數字經濟的一把鑰匙，去開啓屬於其自身企業轉型創新、迎接新時代的智慧之門。
——姚江濤
中航信托股份有限公司黨委書記、董事長
過去，我們一直聚焦在大數據對互聯網和新興産業的落地之上，創新齣瞭無數新的商業模式。而現在，終於到瞭為傳統企業賦能的時刻！《數字生態論》將為我們構建起全新的智能數字生態，讓實體經濟融入數字經濟的巨大浪潮之中！
——車品覺
集團前副總裁，紅杉中國基金專傢閤夥人
數字經濟時代，誰將成為下一輪産業的新標杆？誰將破局“小、散、亂、弱”，成為傳統行業的“獨角獸”？《數字生態論》重新定義瞭産業生態，並為傳統行業和投資搭建瞭全新路徑。未來，一定屬於數字生態平颱，也一定屬於跨行業聯營者。
——周濤
電子科技大學教授、互聯網科學研究中心主任
目錄
序1 數字生態論，建設現代化經濟體係之鑰
——國傢社會科學基金特彆委托項目
“大數據治國戰略研究”課題組
序2 混沌的邊緣，是開始的地方
——單誌廣
國傢信息中心信息化和産業發展部主任
國傢大數據發展專傢谘詢委員會秘書長
序3 當我說齣未來這個詞時，前一個音節已屬過去
——姚江濤
中航信托股份有限公司黨委書記、董事長
前 言 數字生態論，本土原創産業發展理論的先聲
01數字正在重塑實體經濟
産業生態，數字經濟的基本單元
深度融閤實體經濟與新興産業是不平衡不充分發展的解決之道
數字經濟的基礎設施，實現價值循環的效與低廉
破除行業壁壘，促進産業度融閤
02當互聯網、大數據、人工智能融入産業，就形成瞭數字生態
數字生態三大核心要素
如果不是一個整體，就不足以成為數字生態
理解數字生態的層次性
03 從速增長到質量增長，深化供給側結構性改革的曆史性選擇
從業務經營到産業重組
萬物互聯，每個行業都將形成一個數字生態
數字重組産業，産業效躍遷的關鍵
曆史的選擇
04 中間市場，破除産業發展不平衡、不充分的核心
未來智能數字生態呼之欲齣
生態金融閉環，加快發展現代服務業
信息流與生態治理
生態物流，兵傢爭之地
産業生態的樞紐——交易市場
大數據是産業生態的核心資源
“公共品”服務，推動傳統産業優化升級
從産業生態到復閤生態，再到數字經濟
看山還是山？看水還是水？
05 EOP，集互聯網、大數據、人工智能之大成，落地多行業、多企業的聯營運營
全行業服務，締造産業型互聯網
跨行業聯營，數字生態的精髓
至關重要的跨業務協同
跨鏈接，多行業數據大融閤
業務碎片化之痛
生態金融，沒有一分錢空轉
06 生態賦能，響應時代召喚的投資理念
生態賦能型投資之道
賦能實體經濟的“六脈神劍”
數聚資本的使命
中關村大數據産業聯盟，打造的投資管理體係
重塑産業生態的宏大藍圖
好的投資機遇，就在傳統産業轉型升級的巨大空間之中
後 記
參考文獻
附 錄
緻 謝
精彩書摘
數字生態論，本土原創産業發展理論的先聲
寫作《數字生態論》這本書的思想萌芽可以追溯到2014 年年初。當時，我跟幾位資本市場的朋友討論在有瞭大數據之後，産業的發展趨勢到底和過去有什麼不同。美國以通用電氣公司為代錶，提齣瞭工業互聯網的概念，德國緊隨其後，提齣瞭工業4.0 的概念。學術界和政府都在研究應對之策。隨後，工信部發布《中國製造2025》行動綱領，“互聯網+”的說法也開始迅速風靡。誠然，互聯網須和各個産業深度融閤，我們也須從“製造”大國嚮“智造”大國邁進。總體而言，産業升級的大目標是明確的。但是在路徑和方法上，産生瞭巨大的分歧。關於“互聯網+”的爭論尤甚。
令互聯網界的人士歡欣鼓舞的是，“互聯網+”帶來瞭互聯網與産業的融閤。我們當仁不讓，可以繼續延續輝煌！另外一撥人則反復強調，産業與互聯網融閤，應該立足産業，發揮互聯網工具屬性，所以應該叫“+ 互聯網”。這種爭論的背後反映瞭人們在産業與互聯網融閤路徑中的矛盾。
一方麵我們看到以BAT 為代錶的互聯網在國內摧城拔寨、在國外閤縱連橫，盡管體量巨大，但依然腳步輕盈，其擁有技術優勢、商業模式優勢、人纔優勢、資本優勢，甚至是文化優勢。在這些巨大的優勢麵前，傳統産業豈不是要被“通吃”？
這種擔心並非杞人憂天，在電商的衝擊之下，傳統零售業的日子步履維艱。手機普及的時候，MP3、傻瓜式照相機都已經在人們的生活中消失殆盡。一些大型機構也開始正麵作戰，一傢大型國有銀行曾經推齣電子商務網站，試圖切入的核心業務。但是現在除瞭這傢銀行的員工外，沒有多少人會登錄這個購物網站。
事實上，産業互聯網化的步伐已經在悄然加速。隻是做得好的都和BAT 沒有什麼關係，而且大都在媒體的聚光燈之外。
譬如工商銀行的融e 購，立足工商銀行800 傢大型企業客戶，希望托管這些大客戶的采購業務。凡是在工行融e 購上下單采購原材料，工行提供所有的、完整的金融解決方案。通俗地說，客戶根本不用考慮花錢的事兒，工行會替你完成所有的授信、支付、結算等工作。當然，前提是你所有的資金賬戶都在工行。譬如青島軟控，本來是一傢做橡膠設備的公司，“腦袋一熱”搞瞭橡膠交易市場，順帶參股相關的專門做橡膠貸款的金融機構；找鋼網是在典型的傳統鋼貿領域運用互聯網的例子；紅領西服在服裝行業探索齣瞭網絡定製的模式；尚品宅配在傢具行業解決瞭大規模傢具定製的問題。紅領西服和尚品宅配都是將輕工製造業與互聯網融閤，實現瞭個性化定製生産。三一重工、中聯科等企業利用物聯網技術，實現瞭大型工程機械設備的遠程管理與控製，可以利用電子圍欄技術判定這些設備是否處在工作區域。在這些技術和數據的支持下，設備可以實現從賣到租的轉變，進而融閤金融租賃業務的升級。
不過這些案例零散地分布在不同的行業，或解決這個行業交易的問題，如找鋼網；或解決這個行業供應鏈的問題，如融e 購；或解決個性化定製問題，如尚品宅配等，不一而足。那麼這些産業實踐有什麼共同的特徵？可以總結齣來為人效法嗎？
在2011 年年底，我提齣瞭“數據成為資産”的理念，這是思想上的巨大突破。上述這些例子，無一例外，如果沒有大量的數據支持，缺少數據挖掘算法，是無法實現的。
大數據本身具備價值多樣性的特徵。有人棄之如敝屣，有人得之如至寶。當你從任意維度獲取瞭全行業某類數據時，就具備瞭跨行業融閤的潛力。大數據價值多樣性的特徵給數據密集型企業打開瞭多行擴張之門。
2013 年，我提齣瞭企業應該實行數據多元化的戰略。這個思想也反映在瞭《大數據時代的曆史機遇》這本書中。
但是企業進行數據多元化擴張，對所涉行業有哪些衝擊呢？又會帶來怎樣一幅商業圖景？我們認為，基於數據進行多元化擴張，終會形成産業生態。2015 年，我齣版瞭《産業互聯網》一書，提齣産業生態、大數據、生産性服務業三個要素，並強調生産性服務業要藉助大數據，與産業生態緊密融閤，這是根本性的發展經濟之道。《産業互聯網》指齣瞭企業多元化戰略的方嚮性問題，即生産型企業嚮服務業擴張，而服務性企業則把觸角嚮生産端延伸。漸漸地，大傢都會形成相對完整的産業生態。
直到發現農信互聯這傢企業，我纔找到完整地實現産業生態藍圖的案例。
農信互聯綜閤運用互聯網、大數據、人工智能，全麵提升瞭生豬養殖行業的生産效率，同時大幅度降低瞭交易成本。他們在生豬養殖這個行當浸潤瞭20 多年，為生豬養殖企業、料藥苗企業、經銷商、屠宰場提供瞭全麵的服務，幫助養殖者更好地養豬、更好地賣豬，讓他們不用擔心資金問題、防疫問題和運輸問題等。大量的中小企業在農信互聯的幫助下，迅速擴大生産規模，走上瞭規範化、現代化的養殖之路。
農信互聯總是彆齣機杼，他們思考的重點始終圍繞著這4 個方麵：
始終圍繞著産業如何集中、如何升級、如何提供公共服務的問題展開，解決的都是産業中具體的睏難、痼疾和潛規則。
始終圍繞著組織如何治理、如何人盡其用的問題展開。解決的是平颱與團隊及個人如何有效整閤，形成新的組織形態，帶來的是人纔富集、生機勃勃的中間市場。
始終圍繞著生産要素如何速流轉的問題展開。譬如價格信號的形成和傳遞，資金藉貸的秒貸秒還，所有金融業務、交易業務都實現瞭情景化、場景化，嵌入到業務流程中去瞭。
始終圍繞著如何做好行業服務的問題展開。標準化、流程化的服務應該在綫上完成，培訓、交流、配送等服務應該在綫下完成。一個業務流程既有綫上部分，也有綫下部分，有機地整閤在瞭一起。
換句話說，農信互聯始終緻力於解決的一個基本命題就是，“養豬”這個産業生態包括瞭生産端的飼料廠、養殖廠，包括瞭流通環節的經銷商，包括瞭下遊的屠宰廠，甚至肉食加工廠，包括瞭零售商，還有為他們服務的金融機構、物流企業等，這些林林總總的企業構成瞭一個“整體”性的“巨”——“産業生態”，並提齣瞭應該如何發展、運營和治理的問題。
這就是數字生態論關注的核心。産業生態在實踐中存在已久，但隻有通過互聯網、大數據和人工智能把生態中各個要素數字化，然後整閤形成一個新的“經濟組織形式”，就是數字生態。
與其講那些分散的孤立的案例，不如把“豬聯網”講全這樣帶給人們的啓發更大，也更具說服力。所以《數字生態論》這本書通篇都是以“豬聯網“為例，闡述數字生態論的基本觀點。
與以往的命名不同，這次筆者直接給自己臉上“貼金”，把自己的觀點稱為“理論”。
能解釋過去，預測未來，是判斷是否能夠成為理論的根本標誌。就像愛因斯坦提齣的相對論，不但解釋瞭火星“進動”的現象，還能夠預測“引力波”這麼神奇的東西。廣義相對論預測瞭100 年以後人們纔能觀測到的現象。這纔是偉大的理論。
數字生態論為什麼可以成為理論，就是它可以預測未來，會形成一個又一個産業生態，這些産業生態彼此協同、交易，形成瞭一個又一個復閤産業生態，而林林總總的復閤産業生態一起構成瞭數字經濟蔚為大觀的圖景。一個産業生態就是一個小型的“經濟體”。
産業生態涉及不同的行業和企業。在産業生態中，企業邊界會變得模糊，而行業的邊界同樣也在消弭。把這些不同行業、不同企業“聯係”在一起的普遍機製是什麼？這是數字生態論重點探討的內容。把這些普遍聯係的機製標準化、流程化，形成支持跨行業、跨企業運營的平颱，就是生態運營平颱（Ecosystem Operation Planform），簡稱EOP。
數字生態論是在“論”堅實的地基上建構的産業發展理論大廈，包括企業管理理論、組織理論、微觀經濟學、社會學等理論。因為在“經濟體”中既有一般公司的管理特徵，又有市場化的調度機製，甚至還有經濟學中的貨幣雛形。所以，隻有我們突破分門彆類的理論框架，融閤相關學科的觀點、看法，形成新的理論體係，然後正確地看待它、理解它、接納它、傳播它，纔會掀起下一輪産業融閤發展的大潮。
數字生態論在管理思想、組織思想、微觀經濟學、社會學等諸多領域都有所創見。它不但解釋瞭過去那些企業如何成功，也揭示瞭未來成功的嶄新道路。數字生態論之於企業，會形成企業頂層戰略；之於地方政府，會形成區域經濟發展的方法；之於行業，則會徹底推動其轉型升級，並平衡、充分地發展。
因此，我把數字生態論歸結為理論，屬於産業發展理論。
數字生態論的意義不僅僅在於提齣瞭體係化、結構化的産業發展理論框架，而是在於指齣瞭一條不同於美國的經濟發展之路，不同於傳統互聯網産業的發展道路。從此，促進産業發展，勿需言稱美國，勿需再以美國的産業集中度和産業生産效率作為衡量中國産業發展水平的標準。從此，互聯網的發展擺脫瞭過去我們隻能“拷貝”美國矽榖的做法。在過去，矽榖沒有做的而我們做瞭，就會受到那些有外資背景的投資機構的百般詰問。
這是道路自信、理論自信、製度自信、文化自信在産業發展中的具體錶現。中美産業結構完全不同，中國是時候走齣自己的經濟發展之路瞭，是時候總結本土的商業實踐、提煉本土的原創商業思想瞭。
數字生態論是中國本土商業原創思想的先聲。我希望從此以後，無論是中歐商學院、長江商學院，還是北大商學院、清華商學院，都以講述中國本土的案例為主。因為未來數字經濟的大潮注定由中國本土的企業來承擔，而不是讓傳統的互聯網公司擔當數字經濟的旗手。未來成為數字經濟主角的肯定是像農信互聯那樣深耕行業、融閤技術，形成生態運營能力的“産業生態運營商”。因為他們在切切實實地緻力於提升“勞動生産率”，緻力於推動供給側結構性的變革，而這恰恰是傳統互聯網公司多年以來的盲區。
我希望從此以後，國內的投資機構不再以外資為標杆，而是走齣一條紮紮實實的立足中國、紮根産業、運用資本、拓展的路徑。與産業的發展融閤，與數字經濟的脈搏相閤，與“”倡議的雄心相符。
我希望從此以後，本土的創業者，尤其是傳統行業的創業者，堅定信心。未來屬於那些“泥腿子”、挽著褲腿兒、光著雙腳、立於産業大地上的人；未來屬於那些運用互聯網、大數據和人工智能改造傳統行業，升級傳統行業的人，他們樸實無華，以問題為導嚮，立足中國，融通。這些人纔是數字經濟時代的希望。
《數字生態論》包括兩部，分彆齣版。本部著重講述産業生態的特徵，第二部著重講述産業生態的構建以及與之匹配的價值觀、文化、政策環境等內容。真正開始動手寫作本書是在農信互聯完成A 輪融資以後。因為之前我們擔任領投角色，有雜務需要處理，難以靜心寫作。但是也隻有投資，纔能夠更加深入、全麵地理解它。
農信互聯也是我們投資的項目。對我們投資機構而言，投資項目意義重大。就像一場戰役，首戰勝是我們的信條。投資農信互聯奠定瞭我們投資的格局和境界，注定瞭我們將走齣一條和任何投資機構都不盡相同的路。
不能成為一個生態運營商的公司，我們不投；不能融入生態，為生態做貢獻的技術公司，我們不投。換句話說，我們投的是像農信互聯一樣，可以徹底改變一個産業麵貌的公司和具備潛在的生態統治力量的公司。遇到這樣的公司，我們不僅僅會大力投資，還會利用中關村大數據産業聯盟化的資源運營能力，介入到公司戰略和並購整閤的業務中去。然後，一起去改變這個行業。
當大傢都在“”的時候，我們的目標是幫助落後的、分散的行業逐個實現轉型升級。我們在每個行業都在尋找農信互聯這樣的閤作夥伴，資本充當空軍，核心企業充當陸軍，我們一起打造遠洋的航母艦隊。唯有此，纔能把黨的報告裏提齣的“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融閤”落到實處，纔能切切實實地解決産業發展不平衡、不充分的根本矛盾。
，膘著膀子一起乾，方不負這個變革的大時代！
前言/序言
混沌的邊緣，是開始的地方
單誌廣
國傢信息中心信息化和産業發展部主任
國傢大數據發展專傢谘詢委員會秘書長
混沌的邊緣是開始的地方，文明的新生孕育在融閤碰撞之中。未來的是數據驅動的智慧社會。
中國特色社會主義已經進入新時代，偉大的時代催生偉大的事業，偉大的時代鑄就偉大的夢想。黨的報告指齣，我國“供給側結構性改革深入推進，經濟結構不斷優化，數字經濟等新興産業蓬勃發展” 。“我國經濟已由速增長階段轉嚮質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，建設現代化經濟體係是跨越關口的迫切要求和我國發展的戰略目標” 。“在這個轉型發展的曆史時期，須進一步深化供給側結構性改革”。“建設現代化經濟體係，須把發展經濟的著力點放在實體經濟上，把提供給體係質量作為主攻方嚮，顯著增強我國經濟質量優勢。加快建設製造強國，加快發展先進製造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融閤，在中端消費、創新、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。支持傳統産業優化升級，加快發展現代服務業，瞄準標準提水平”。報告深刻闡述瞭我國經濟發展的階段特徵、戰略任務和推進路徑，給齣瞭建設現代化經濟體係的總體方略和行動指南。
當前，以互聯網、大數據和人工智能為代錶的科技産業發展快速，取得瞭長足的進步，部分企業和行業已經達到甚至趕超瞭標準。但是，産業發展的不平衡不充分的問題依然非常嚴峻，主要體現在4個方麵：首先，傳統産業與新興産業融閤發展不平衡不充分；第二，産業內部發展不平衡不充分；第三，地域發展不平衡不充分；第四，城鄉發展不平衡不充分。有産方有業，有業方有傢，有傢方有城。産業發展失衡已經成為製約我國經濟社會發展的主要矛盾。當今信息時代，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融閤，已成為破解産業發展不平衡不充分這一根本問題的突破口。《數字生態論》試圖從構建數字經濟生態體係的角度給齣一套現實可行的路徑和邏輯嚴謹的方法。
事物發展總是沿著阻力比較小的方嚮前進。在經濟發展領域誰能有效降低總體交易成本，有效提總體運行效率，誰就代錶著正確的發展模式、正確的發展方嚮、先進的生産力。互聯網、大數據和人工智能不是孤立的産業，也不是單一的技術，而是切切實實可以帶來實體經濟速成長的新動能、新引擎。但是，技術到底如何重塑實體經濟，與實體經濟融閤後的經濟組織形態會是什麼樣的？這一直是大傢非常關注的問題。《數字生態論》試圖從內生動力機製的角度給齣自己的答案。
要在産業發展領域講好自己的故事。雖然中國科技産業發展迅速，有些已經在舞颱上嶄露頭角，但理論研究方麵的滯後，已成為製約發展可持續性的重要掣肘。中國在諸多領域的創新發展已經進入無人區，隻能立足自己的實踐，探索自己的道路，總結自己的方法，形成自己的理論。隻有理論令人信服，實踐令人欽佩，我國的産業纔能理直氣壯地走齣去，纔能行穩緻遠，打造齣未來的“數字”。
當然，理論的發展從來不是一蹴而就的。就《數字生態論》而言，敢於創新性地構建數字經濟産業發展理論，這本身就是十分值得贊賞的行為。不過，是否經得起實踐的檢驗，還需要在我國大數據戰略的推進實踐中，不斷深化、不斷調整、不斷完善。
曆史潮流，浩浩湯湯。曆史從不等待猶豫者、觀望者、懈怠者以及軟弱者，隻有敢於與曆史同步伐、與時代共命運的人纔能贏得光明的未來！
為大數據産業的吹鼓手和實乾傢國棟兄的力作《數字生態論》點贊！
用戶評價
這套書我剛入手不久，還沒來得及深入研讀，但僅憑前幾章的閱讀感受，就覺得它非常契閤我最近的工作和學習方嚮。作為一個在傳統行業摸爬滾打多年的從業者，我深切體會到數字化浪潮帶來的衝擊與機遇。過去，我們更多的是依賴經驗和直覺來做決策，但現在，數據的重要性不言而喻。這本書的開篇就點齣瞭“數字生態論”的核心概念，它不像枯燥的技術手冊，而是以一種非常宏觀且富有洞察力的視角，探討瞭數字技術如何重塑産業格局、企業邊界乃至社會結構。我尤其喜歡其中關於“價值共創”和“平颱化思維”的闡述，這讓我對如何在一個日益互聯互通的世界中找到新的增長點有瞭更清晰的認識。書中引用的案例也相當有代錶性，能夠幫助我理解抽象概念在實際中的落地應用。雖然是套裝，但我感覺每一本都各有側重，又相互關聯，形成瞭一個完整的知識體係，這對於我這種希望係統性學習的讀者來說，簡直是福音。我期待後續內容能進一步深化對數據驅動決策的探討，以及如何構建更具韌性的數字商業模式。
評分我是在一次行業論壇上偶然聽到“智慧社會”這個概念的，當時就覺得未來社會的發展方嚮一定離不開它。這套書恰好觸及瞭這個核心，特彆是其中關於智慧城市、智能治理和民生改善的部分，讓我耳目一新。我一直對如何利用科技解決現實社會問題很感興趣，而這本書不僅僅是停留在理論層麵，更深入地剖析瞭大數據、人工智能等技術在智慧社會建設中的具體應用場景。例如，書中提到的智慧交通如何緩解擁堵，智慧醫療如何提升服務效率，以及智慧教育如何實現個性化學習，都給瞭我很大的啓發。最讓我印象深刻的是，作者並沒有迴避智慧社會發展可能帶來的挑戰，比如數據隱私、數字鴻溝等問題，並提齣瞭相應的思考和對策。這說明作者的視野非常開闊，既看到瞭科技的潛力，也認識到瞭其潛在的風險。讀這本書，就像是提前窺見瞭未來的模樣，讓人充滿期待，也促使我思考自身在這個轉型過程中的角色和責任。
評分這套書的整體感覺非常宏大，從“數字生態論”的宏觀視角，到“數據化轉型”的具體實踐，再到“智慧社會”的未來願景，最後落腳於“大數據時代”的核心驅動力，構成瞭一個完整的知識鏈條。我一直覺得，要理解當今世界飛速發展的變化，必須從更廣闊的維度去審視。這套書恰好提供瞭這樣一個平颱。它不僅關注技術本身，更深入地探討瞭技術如何滲透到經濟、社會、文化等各個層麵，並引發深刻的變革。我喜歡它那種前瞻性的思考，以及對未來趨勢的準確把握。書中提到的“智能經濟”概念，更是讓我看到瞭一個全新的發展方嚮，它融閤瞭人工智能、大數據、物聯網等多種前沿技術，預示著一個更加高效、智能、個性化的經濟新時代。讀完這本書，我感覺自己對整個時代的脈搏有瞭更清晰的感知，也對未來的發展方嚮有瞭更明確的認識，這對於我的職業規劃和個人成長都有著重要的指導意義。
評分最近幾年，“數字化轉型”幾乎成瞭每個企業都在談論的話題，但很多人都停留在錶麵，不知道該如何著手。這套書裏的“數據化轉型”部分，可以說為我提供瞭一份非常寶貴的行動指南。它沒有空談理論，而是從戰略、組織、技術、文化等多個維度，詳細闡述瞭企業進行數字化轉型的關鍵要素和實施路徑。我尤其喜歡書中關於“以客戶為中心”的數字化轉型策略，這讓我明白，轉型不是為瞭技術而技術，而是為瞭更好地服務客戶，提升客戶體驗。書中還分享瞭許多成功企業在轉型過程中的經驗教訓，這些案例分析非常接地氣，讓我在學習理論的同時，也能看到轉型的具體挑戰和應對方法。讓我感到驚喜的是，這本書還提到瞭數字化轉型過程中可能遇到的組織文化變革的難題，並給齣瞭切實可行的建議。這本書讓我對數字化轉型有瞭更深刻的理解，也更有信心去推動自己所在組織的轉型進程。
評分我對“大數據時代”這個概念並不陌生，但一直以來，我總覺得它有些飄渺，像是遙不可及的概念。直到我翻開這套書的“大數據時代”部分，纔真正感受到它與我生活的緊密聯係。書中有大量的篇幅在講解大數據分析的方法論和技術框架，但更重要的是，它揭示瞭數據背後的價值以及如何從海量數據中挖掘齣有用的信息。我特彆贊賞作者在解釋復雜概念時的通俗易懂，他用瞭很多生活化的例子，讓我這個非技術背景的讀者也能輕鬆理解。書中關於數據采集、存儲、處理、分析到應用的整個流程介紹得非常係統，並且強調瞭數據在商業決策、産品創新乃至社會治理中的關鍵作用。讓我印象深刻的是，書裏反復強調瞭“數據即資産”的理念，這讓我重新審視瞭我們組織內部積纍的大量數據，開始思考如何更好地利用它們來創造價值。這本書讓我意識到，大數據不僅僅是技術，更是一種思維方式和戰略工具。
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