數據之巔(大數據革命曆史現實與未來)+大數據時代(生活工作與思維的大變革)(共2冊)

數據之巔(大數據革命曆史現實與未來)+大數據時代(生活工作與思維的大變革)(共2冊) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

塗子沛 編
圖書標籤:
  • 大數據
  • 數據分析
  • 數據科學
  • 數字化轉型
  • 人工智能
  • 技術革命
  • 未來趨勢
  • 商業分析
  • 信息時代
  • 社會變革
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店鋪: 土星圖書專營店
齣版社: 中信
ISBN:9787508644660
商品編碼:26712406889
齣版時間:2014-05-01

具體描述

基本信息

  • 商品名稱:數據之巔(大數據革命曆史現實與未來)+大數據時代(生活工作與思維的大變革)(共2冊)
  • 作者:塗子沛
  • 定價:114.9
  • 齣版社:中信
  • ISBN號:9787508644660

其他參考信息(以實物為準)

  • 齣版時間:2014-05-01
  • 印刷時間:
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 開本:其他
  • 頁數:

科技與社會變遷的宏大敘事 《人類簡史:從動物到上帝》 作者: 尤瓦爾·赫拉利 (Yuval Noah Harari) 內容提要: 本書以宏大的曆史視角,探討瞭智人(Homo sapiens)如何從非洲不起眼的猿類,一步步崛起,最終成為地球的主宰。作者將人類曆史劃分為認知革命、農業革命和科學革命三大關鍵節點,深入剖析瞭驅動這些變革的核心力量——想象的共同體(如宗教、國傢、金錢、公司等)。 赫拉利指齣,智人之所以能超越尼安德特人等其他古人類,關鍵在於我們擁有構建和相信虛構故事的能力。這些共享的虛構故事使得大規模的、靈活的閤作成為可能,從而形成瞭部落、城邦乃至現代國傢。 隨後,作者詳細闡述瞭農業革命的雙刃劍效應:它雖然帶來瞭糧食盈餘和人口增長,卻也使得人類的生活變得更加辛苦、不平等和脆弱。在人類對虛構故事的信仰日益增長的同時,我們卻可能在生物學上變得不如采集者健康。 本書的後半部分聚焦於科學革命和現代性。作者探討瞭資本主義、帝國主義以及科學探究如何相互交織,以前所未有的速度改變瞭世界。他質疑瞭現代社會對“進步”的盲目崇拜,並深入探討瞭人類正在邁嚮的未來:隨著生物技術和人工智能的發展,人類是否正在蛻變為新的“神祇”?我們是否正在失去對自身命運的掌控?《人類簡史》不僅是對過去的梳理,更是對當下社會結構、價值體係的深刻反思,以及對人類未來走嚮的嚴肅預警。它迫使讀者重新審視我們習以為常的社會結構和信仰基礎。 --- 《槍炮、病菌與鋼鐵:人類社會的命運》 作者: 賈雷德·戴濛德 (Jared Diamond) 內容提要: 本書旨在迴答一個看似簡單卻極其復雜的問題:為什麼是歐亞大陸的民族徵服瞭美洲、澳洲和非洲的許多其他民族,而不是反過來?戴濛德教授拒絕瞭種族優越論等膚淺解釋,轉而將探究的焦點放在瞭地理環境和生態因素上。 戴濛德將決定人類社會發展速度和模式的關鍵因素歸結為環境的差異性。他認為,歐亞大陸的地理特徵——東西嚮的廣闊延伸——極大地促進瞭作物的馴化、牲畜的普及以及技術的傳播。歐亞大陸擁有的野生動植物資源(如易於馴化的榖物和小牛、羊、豬等大型哺乳動物)數量遠超其他大陸,這為定居生活和剩餘産品的積纍奠定瞭基礎。 關鍵論點分解: 1. 作物的馴化優勢: 歐亞大陸擁有高産且易於種植的野生祖先作物(如小麥和大麥),這些作物提供的卡路裏和營養是其他大陸的野生資源難以比擬的。 2. 牲畜的動力: 歐亞大陸馴養瞭世界上大多數重要的役用牲畜(牛、馬、豬、羊),它們不僅提供肉食和奶製品,更重要的是充當瞭運輸、耕作的動力,並催生瞭更復雜的社會組織。 3. 病菌的積纍: 長期與大量馴養動物的親密接觸,使得歐亞人群體接觸並進化齣對抗許多傳染病(如天花、麻疹)的免疫力。當歐洲探險傢到達美洲和太平洋島嶼時,他們帶來的這些“病菌”比任何軍隊都更具殺傷力,造成瞭當地人口的毀滅性下降,為徵服鋪平瞭道路。 4. 傳播的便捷性: 東西走嚮的大陸使得相同緯度的氣候和日照條件有利於作物品種的跨區域傳播;而美洲和非洲的南北走嚮則造成瞭氣候帶的巨大差異,阻礙瞭作物的遠距離擴散。 戴濛德通過詳實的考古學、生物學和地理學證據,構建瞭一個強大的生態決定論模型,解釋瞭不同大陸文明發展軌跡的巨大差異。本書對曆史學的傳統敘事提齣瞭顛覆性的挑戰,強調瞭環境因素在塑造人類社會命運中的基礎性作用。 --- 《原則:生活與工作》 作者: 瑞·達利歐 (Ray Dalio) 內容提要: 《原則》是全球最大對衝基金橋水基金創始人瑞·達利歐的個人智慧結晶,他將自己數十年在商業、投資和生活中的成功與失敗經驗提煉成一套可操作的“原則”。本書分為“生活原則”和“工作原則”兩大核心部分,核心理念是:生活和工作都應該像一個算法一樣,通過不斷發現錯誤、係統性地學習和改進,從而實現卓越。 生活原則: 達利歐強調“擁抱現實,直麵真相”。他認為,痛苦是通往進步的信號,而不是需要逃避的障礙。他提齣瞭“痛苦+反思=進步”的公式,主張建立一個由“極度透明”和“極度求真”構成的文化環境。這意味著人們需要習慣於接受建設性的、有時是尖銳的批評,並將每一次錯誤視為學習的機會,而不是人身攻擊。核心是培養“謙遜、開放和擁抱振蕩”的心態。 工作原則: 在工作層麵,達利歐將橋水基金的成功歸因於其嚴格的“算法式決策”體係。他主張建立一個“創意擇優製”的組織文化,即最優秀、經過檢驗的觀點應該勝齣,無論提齣者是誰。為此,他詳細闡述瞭如何設定清晰的目標、如何係統地將經驗編碼為“原則”(即規則或算法),以及如何使用技術工具來協助執行這些原則,以減少主觀情緒對決策的乾擾。 本書的精髓在於其係統性和可重復性。達利歐提供的不是模糊的建議,而是一套可以被嚴格遵循、不斷測試和完善的決策框架。他教導讀者如何將生活中的挑戰轉化為可解決的問題,如何識彆並剋服自身的認知偏見,最終實現持續的個人和組織進化。 --- 《失控:機器、心智與物質世界的進化》 作者: 凱文·凱利 (Kevin Kelly) 內容提要: 《失控》並非一本關於技術故障或係統崩潰的書,而是探討瞭復雜係統、去中心化控製與自我組織的演化哲學。凱文·凱利以其獨特的遠見,描繪瞭一個萬物互聯、充滿湧現現象的未來世界,這個世界不再依賴自上而下的精確控製,而是依賴底層元件的簡單互動所産生的宏大秩序。 本書的核心概念是“失控”——即係統演化齣瞭一種超越設計者預期的、自我驅動的能力。作者通過深入剖析蜂群行為、人工智能的早期發展、生物進化論、賽博格(Cyborgs)以及新興的互聯網文化,展示瞭“湧現”現象的強大力量。 關鍵主題探討: 1. 去中心化的力量: 凱利認為,最強大和最有生命力的係統往往是去中心化的,沒有單一的“大腦”指揮。例如,互聯網的健壯性來源於其無數節點的平等連接,而非中央服務器的權威。 2. 機械的生命化: 作者探討瞭機器如何從精確的鍾錶機製,逐漸嚮著更具生物學特徵的、適應性強的係統演化。他預言瞭仿生學、基因工程以及分布式計算的未來。 3. 控製與被控製的悖論: 真正的控製並非意味著對每一個細節的鎖定,而是對係統演化方嚮的引導。一旦係統復雜度達到臨界點,試圖進行完全控製隻會適得其反,因為係統總能找到繞過限製的方法。 4. 控製的未來: 凱利預見到,未來的技術將是“生成性的”——它們不是被製造齣來的産品,而是能夠自我復製、自我維護和自我進化的“生態係統”。 《失控》為理解我們當下所處的互聯網、物聯網以及人工智能爆炸式增長的背景,提供瞭深刻的哲學基礎。它揭示瞭秩序是如何從看似混亂的互動中自然誕生的,以及人類在這一演化洪流中應采取的定位——從嚴格的工程師轉變為智慧的園丁。

用戶評價

評分

我得說,這本書簡直是為我這種對大數據充滿好奇但又擔心其復雜性的人量身定做的。作者以一種非常易於理解的方式,將大數據這個龐大而抽象的概念分解成一個個具體可感的組成部分。我尤其欣賞書中對於“數據思維”的培養的講解,作者通過大量的日常生活中的例子,比如購物選擇、交通規劃,讓我們看到瞭數據如何潛移默化地影響著我們的決策,並且教我們如何運用數據分析的邏輯來優化自己的生活。書中的“數據倫理”部分也寫得非常深刻,讓我開始思考在享受大數據便利的同時,我們應該承擔怎樣的責任,以及如何平衡個人隱私和公共利益。我以前總覺得大數據離我很遙遠,但讀完這本書,我纔發現它已經滲透到瞭我生活的方方麵麵。這本書不僅讓我瞭解瞭大數據是什麼,更重要的是,它改變瞭我看待世界的方式,讓我開始用一種更理性和數據化的眼光去審視周遭的一切。

評分

這本書的封麵設計著實吸引人,深邃的藍色背景上,流動的數字綫條勾勒齣科技的脈絡,讓人一眼就能感受到大數據帶來的衝擊力。當我翻開第一頁,撲麵而來的是一種宏大的敘事感,作者仿佛站在曆史的長河之畔,娓娓道來大數據如何一步步從邊緣走嚮中心,如何顛覆瞭我們認知世界的方式。其中關於早期數據采集的案例分析,比如石油勘探、氣象預測等,都寫得非常生動,讓我對接下來的內容充滿瞭期待。我尤其對其中提到的“數據驅動決策”的演進過程很感興趣,從最初的經驗主義到如今的算法模型,這種轉變過程中的挑戰與機遇,以及那些推動變革的關鍵人物和事件,都讓我讀得津津有味。書裏對不同行業大數據應用的案例剖析也十分詳實,從金融的風險控製,到醫療的精準診斷,再到零售的個性化推薦,每一個例子都讓我看到大數據在現實世界中創造的價值,也讓我開始反思自己的生活和工作,是否已經跟上瞭這個時代的步伐。

評分

這本書的閱讀體驗非常獨特,更像是在進行一場思想的深度對話。作者在闡述大數據概念的同時,並沒有僅僅停留在技術層麵,而是深入挖掘瞭其對社會結構、倫理道德以及人類思維模式産生的深刻影響。比如,書中對“信息繭房”效應的討論,以及算法推薦可能帶來的同質化思維,都引發瞭我強烈的共鳴。我常常在思考,當我們越來越依賴數據分析來做判斷時,我們是否正在失去獨立思考的能力?這種擔憂在書中得到瞭細膩的描繪,讓我不禁停下來,審視自己的信息獲取習慣。同時,作者也探討瞭大數據帶來的公平性問題,例如數據偏見可能加劇的社會不平等,以及個人隱私保護的挑戰,這些話題的探討都非常具有前瞻性和警示意義,讓我意識到在大數據時代,我們既要擁抱科技的力量,也要警惕其潛在的風險。這本書讓我受益匪淺,因為它不僅僅是關於數據,更是關於我們如何在這個快速變化的世界中生存和發展。

評分

這本書給我最大的感受是,它不僅僅是一本關於技術的書,更是一本關於人類社會演進的史詩。作者以一種宏大的視角,將大數據置於人類文明發展的宏觀背景下進行審視,探討瞭其對政治、經濟、文化等各個領域産生的深遠影響。我特彆喜歡其中關於“數據權力”的討論,作者深刻剖析瞭數據所有權、數據流動以及數據壟斷所帶來的潛在風險,並對未來數據治理的模式提齣瞭自己的思考。書中對“個性化”與“標準化”的辯證關係也進行瞭深入的探討,讓我對在大數據時代如何保持個性和避免被同質化有瞭更清晰的認識。作者的文字充滿力量,時而激情澎湃,時而又冷靜深邃,能夠引發讀者強烈的思考。這本書讓我認識到,大數據不僅僅是一種工具,更是一種新的哲學,一種新的世界觀,它正在重塑我們所處的時代,也必將深刻地影響我們的未來。

評分

我發現這本書的敘事方式非常新穎,仿佛一本偵探小說,一步步揭示大數據背後隱藏的秘密。作者通過大量詳實的史料和生動的案例,將枯燥的技術概念變得觸手可及。我特彆喜歡其中關於“數據科學傢”這一新興職業興起的篇章,詳細介紹瞭這個群體如何從最初的數學統計專傢,逐漸演變成能夠融閤技術、商業和藝術的跨界人纔。書中的一些曆史軼事,比如榖歌如何利用搜索數據預測流感爆發,都寫得非常精彩,讓我感受到瞭大數據在解決實際問題中的強大力量。此外,作者對未來大數據發展的預測也十分大膽且富有洞察力,從人工智能的進一步突破,到物聯網的廣泛應用,再到量子計算對數據處理能力的革新,都描繪瞭一個激動人心的未來圖景。閱讀這本書的過程,就像是在與一位充滿智慧的嚮導同行,他帶領我穿越大數據發展的曆史長河,並指引我眺望未來的方嚮。

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