序章
GC的定义 1
GC的好处 2
GC的历史 3
为什么我们现在要学GC 4
读者对象 6
本书中的符号 7
算法篇
第1章 学习GC之前
1.1 对象/头/域 12
1.2 指针 14
1.3 mutator 15
1.4 堆 15
1.5 活动对象/非活动对象 16
1.6 分配 16
1.7 分块 17
1.8 根 17
1.9 评价标准 19
第2章 GC标记-清除算法
2.1 什么是GC标记-清除算法 22
2.2 优点 29
2.3 缺点 29
2.4 多个空闲链表 31
2.5 BiBOP法 33
2.6 位图标记 34
2.7 延迟清除法 37
第3章 引用计数法
3.1 引用计数的算法 40
3.2 优点 44
3.3 缺点 44
3.4 延迟引用计数法 46
3.5 Sticky引用计数法 50
3.6 1位引用计数法 52
3.7 部分标记-清除算法 55
第4章 GC复制算法
4.1 什么是GC复制算法 66
4.2 优点 73
4.3 缺点 74
4.4 Cheney的GC复制算法 74
4.5 近似深度优先搜索方法 78
4.6 多空间复制算法 83
第5章 GC标记-压缩算法
5.1 什么是GC标记-压缩算法 89
5.2 优点 94
5.3 缺点 95
5.4 Two-Finger算法 95
5.5 表格算法 100
5.6 ImmixGC算法 106
第6章 保守式GC
6.1 什么是保守式GC 119
6.2 优点 122
6.3 缺点 122
6.4 准确式GC 123
6.5 间接引用 125
6.6 MostlyCopyingGC 127
6.7 黑名单 139
第7章 分代垃圾回收
7.1 什么是分代垃圾回收 142
7.2 Ungar的分代垃圾回收 143
7.3 优点 153
7.4 缺点 154
7.5 记录各代之间的引用的方法 154
7.6 多代垃圾回收 156
7.7 列车垃圾回收 157
第8章 增量式垃圾回收
8.1 什么是增量式垃圾回收 166
8.2 优点和缺点 174
8.3 Steele的算法 174
8.4 汤浅的算法 176
8.5 比较各个写入屏障 178
第9章 RC Immix算法
9.1 目的 180
9.2 合并型引用计数法 180
9.3 合并型引用计数法和Immix的融合 185
9.4 优点和缺点 189
实现篇
第10章 Python的垃圾回收
10.1 本章前言 192
10.2 对象管理 194
10.3 Python的内存分配器 196
10.4 第0层 通用的基础分配器 197
10.5 第1层 Python低级内存分配器 198
10.6 第2层 Python对象分配器 208
10.7 第3层 对象特有的分配器 231
10.8 引用计数法 234
10.9 引用的所有权 239
10.10 如何应对有循环引用的垃圾对象 245
10.11 性能调整的建议 269
第11章 DalvikVM的垃圾回收
11.1 本章前言 271
11.2 重新学习mmap 275
11.3 DalvikVM的源代码 279
11.4 DalvikVM的GC算法 282
11.5 对象管理 282
11.6 标记阶段 299
11.7 清除阶段 322
11.8 Q&A 327
第12章 Rubinius的垃圾回收
12.1 本章前言 329
12.2 Rubinius的GC算法 333
12.3 对象管理 334
12.4 走向准确式GC之路 343
12.5 GC复制算法 359
12.6 Q&A 375
第13章 V8的垃圾回收
13.1 本章前言 379
13.2 V8的GC算法 382
13.3 对象管理 382
13.4 通往准确式GC之路（V8篇） 389
13.5 GC标记-压缩算法 398
13.6 标记阶段 400
13.7 压缩阶段 412
13.8 Q&A 431
附录
附录A 简单语言入门：Python篇 432
附录B 简单语言入门：Java篇 435
附录C 简单语言入门：Ruby篇 436
附录D 简单语言入门：JavaScript篇 437
后记 439
参考文献 441
· · · · · · (收起)
GC的定义 1
GC的好处 2
GC的历史 3
为什么我们现在要学GC 4
读者对象 6
本书中的符号 7
算法篇
第1章 学习GC之前
1.1 对象/头/域 12
1.2 指针 14
1.3 mutator 15
1.4 堆 15
1.5 活动对象/非活动对象 16
1.6 分配 16
1.7 分块 17
1.8 根 17
1.9 评价标准 19
第2章 GC标记-清除算法
2.1 什么是GC标记-清除算法 22
2.2 优点 29
2.3 缺点 29
2.4 多个空闲链表 31
2.5 BiBOP法 33
2.6 位图标记 34
2.7 延迟清除法 37
第3章 引用计数法
3.1 引用计数的算法 40
3.2 优点 44
3.3 缺点 44
3.4 延迟引用计数法 46
3.5 Sticky引用计数法 50
3.6 1位引用计数法 52
3.7 部分标记-清除算法 55
第4章 GC复制算法
4.1 什么是GC复制算法 66
4.2 优点 73
4.3 缺点 74
4.4 Cheney的GC复制算法 74
4.5 近似深度优先搜索方法 78
4.6 多空间复制算法 83
第5章 GC标记-压缩算法
5.1 什么是GC标记-压缩算法 89
5.2 优点 94
5.3 缺点 95
5.4 Two-Finger算法 95
5.5 表格算法 100
5.6 ImmixGC算法 106
第6章 保守式GC
6.1 什么是保守式GC 119
6.2 优点 122
6.3 缺点 122
6.4 准确式GC 123
6.5 间接引用 125
6.6 MostlyCopyingGC 127
6.7 黑名单 139
第7章 分代垃圾回收
7.1 什么是分代垃圾回收 142
7.2 Ungar的分代垃圾回收 143
7.3 优点 153
7.4 缺点 154
7.5 记录各代之间的引用的方法 154
7.6 多代垃圾回收 156
7.7 列车垃圾回收 157
第8章 增量式垃圾回收
8.1 什么是增量式垃圾回收 166
8.2 优点和缺点 174
8.3 Steele的算法 174
8.4 汤浅的算法 176
8.5 比较各个写入屏障 178
第9章 RC Immix算法
9.1 目的 180
9.2 合并型引用计数法 180
9.3 合并型引用计数法和Immix的融合 185
9.4 优点和缺点 189
实现篇
第10章 Python的垃圾回收
10.1 本章前言 192
10.2 对象管理 194
10.3 Python的内存分配器 196
10.4 第0层 通用的基础分配器 197
10.5 第1层 Python低级内存分配器 198
10.6 第2层 Python对象分配器 208
10.7 第3层 对象特有的分配器 231
10.8 引用计数法 234
10.9 引用的所有权 239
10.10 如何应对有循环引用的垃圾对象 245
10.11 性能调整的建议 269
第11章 DalvikVM的垃圾回收
11.1 本章前言 271
11.2 重新学习mmap 275
11.3 DalvikVM的源代码 279
11.4 DalvikVM的GC算法 282
11.5 对象管理 282
11.6 标记阶段 299
11.7 清除阶段 322
11.8 Q&A 327
第12章 Rubinius的垃圾回收
12.1 本章前言 329
12.2 Rubinius的GC算法 333
12.3 对象管理 334
12.4 走向准确式GC之路 343
12.5 GC复制算法 359
12.6 Q&A 375
第13章 V8的垃圾回收
13.1 本章前言 379
13.2 V8的GC算法 382
13.3 对象管理 382
13.4 通往准确式GC之路（V8篇） 389
13.5 GC标记-压缩算法 398
13.6 标记阶段 400
13.7 压缩阶段 412
13.8 Q&A 431
附录
附录A 简单语言入门：Python篇 432
附录B 简单语言入门：Java篇 435
附录C 简单语言入门：Ruby篇 436
附录D 简单语言入门：JavaScript篇 437
后记 439
参考文献 441
· · · · · · (收起)
具体描述
★ Ruby之父Matz作推荐语：上古传承的魔法，彻底揭开垃圾回收的秘密！
★ 日本天才程序员兼Lisp黑客竹内郁雄审校
本书前半介绍基本GC算法，包括标记-清除GC、引用计数、复制算法的GC、串行GC的算法、并发GC的算法等。后半介绍V8、Rubinius、Dalvik、CPython等几种具体GC的实现。本书适合各领域程序员阅读。
用户评价
评分
##整本书分为对算法概念讲解和GC在语言中的实现来讲。循序渐进，条例清晰。 作者本身也是rubyGC的核心开发者。干货满满
评分##了解gc大概脉络，识别垃圾主要有标记和引用计数两种方式，回收一般就是本地回收或者复制到新的to空间，其他所有算法都是在此基础上的组合或变体，无非根据吞吐量，暂停时间，堆的利用率以及访问局部性的优劣四个方面优化侧重不同。
评分##Ruby之父Matz作推荐语：上古传承的魔法，彻底揭开垃圾回收的秘密！
评分##深入浅出的讲gc算法，超级推荐
评分##作为垃圾回收算法的入门书是很不错。有几个缺点：对应算法都没有提及并发版本。最后选的例子为什么要选rubinius(可能因为java话题太大，go在写书的时候还不成熟吧，本书是2010年出的日文版)。
评分##很牛逼
评分##只读了理论，后面没读完
评分算法篇+python实现，实现部分讲得不是很贴切，但是有用
评分##大致翻了下, 讲的还行.
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