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用户评价
##粗略看完，前面是介绍工具，NumPy、Pandas、Matplotlib、sklearn 等，后面介绍了几个数学概念。 不过，在写量化系统的时候，使用自己的模块，不是从0开始的，对于初学者不算友好。
评分##作者一看就是老赌狗了。全书看下去就四个字：心态放平
评分##什么都没讲。大段大段的代码都是定义变量和画图的，至于算法居然是直接调用回归，RF，SVM。要是这些算法就能搞定量化交易，那人人都能赚钱了。至于量化交易的经典理论基本上没有涉及，就更不要说编程实践了。最搞笑的是作者用深度学习搞量化，竟然是将走势图截下来在喂到网络里面进行分析，这是嫌维度不够大啊。看来作者对DL的理解基本上停留在图像识别上。书中的语言表达也非常的随意，经常看不出作者想要表达什么，思路都是混乱的，而且很多错别字。 那些给这本书打高分的人，如果不是水军，那真的就是韭菜了。
评分##前半部分的基础篇很好，用非常简单的例子对于量化概念进行了叙述，很容易能理解，后半部分结合作者自身开发的量化框架进行讲解，没有一定的编程基础看着会很累。作者文中三只小猪的故事，赌场之凯利公式以及人生之凸函数求最优解三个实例写得很棒，凸显作者确实是对整个系统有着深刻的认识
评分##前面两百页认真地读了，收获还挺大，作者讲了很多其做量化的过程中的感悟，从第3部分开始以作者构建的abu量化系统来讲相关开发，因为代码好像从19年开始就不更新了，所以基本跑不动了，现在在考虑是修改作者的代码还是使用别的架构。
评分##挑了几章看 当作字典用就行
评分##不错一般
评分##不错一般
评分还是叫阈值比较好，看全书用了阀值感觉很别扭。
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