具体描述
用户评价
##不太喜欢这种培训班教材风格。支持原创加星。
评分##不错一般
评分##我觉得这本书入门很好，是学习完python和量化基本知识后，从理论到实践的桥梁。有大量的代码可以参考学习，github上可以下载到inotebook直接运行调试。
评分##什么都没讲。大段大段的代码都是定义变量和画图的，至于算法居然是直接调用回归，RF，SVM。要是这些算法就能搞定量化交易，那人人都能赚钱了。至于量化交易的经典理论基本上没有涉及，就更不要说编程实践了。最搞笑的是作者用深度学习搞量化，竟然是将走势图截下来在喂到网络里面进行分析，这是嫌维度不够大啊。看来作者对DL的理解基本上停留在图像识别上。书中的语言表达也非常的随意，经常看不出作者想要表达什么，思路都是混乱的，而且很多错别字。 那些给这本书打高分的人，如果不是水军，那真的就是韭菜了。
评分##我觉得这本书入门很好，是学习完python和量化基本知识后，从理论到实践的桥梁。有大量的代码可以参考学习，github上可以下载到inotebook直接运行调试。
评分##不错一般
评分##前面两百页认真地读了，收获还挺大，作者讲了很多其做量化的过程中的感悟，从第3部分开始以作者构建的abu量化系统来讲相关开发，因为代码好像从19年开始就不更新了，所以基本跑不动了，现在在考虑是修改作者的代码还是使用别的架构。
评分##要说针对想学编程的吧，基础部分太简略，后边大部分时候也就是直接封装、调用，要说针对交易策略吧，根本没什么策略的介绍和分析，直接用几个最基础的策略，只告诉你怎么实现，还是通过各种调用来实现，也缺乏对策略的分析、评价。反正不太清楚作者写作目的。
评分##不错一般
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