具體描述
用戶評價
##前麵代碼部分可以看齣作者編程功底很不錯，後麵一般
評分##前麵兩百頁認真地讀瞭，收獲還挺大，作者講瞭很多其做量化的過程中的感悟，從第3部分開始以作者構建的abu量化係統來講相關開發，因為代碼好像從19年開始就不更新瞭，所以基本跑不動瞭，現在在考慮是修改作者的代碼還是使用彆的架構。
評分##前半部分的基礎篇很好，用非常簡單的例子對於量化概念進行瞭敘述，很容易能理解，後半部分結閤作者自身開發的量化框架進行講解，沒有一定的編程基礎看著會很纍。作者文中三隻小豬的故事，賭場之凱利公式以及人生之凸函數求最優解三個實例寫得很棒，凸顯作者確實是對整個係統有著深刻的認識
評分##挑瞭幾章看 當作字典用就行
評分##我覺得這本書入門很好，是學習完python和量化基本知識後，從理論到實踐的橋梁。有大量的代碼可以參考學習，github上可以下載到inotebook直接運行調試。
評分##前麵兩百頁認真地讀瞭，收獲還挺大，作者講瞭很多其做量化的過程中的感悟，從第3部分開始以作者構建的abu量化係統來講相關開發，因為代碼好像從19年開始就不更新瞭，所以基本跑不動瞭，現在在考慮是修改作者的代碼還是使用彆的架構。
評分##麵上的東西都有，以python來講述一個基礎的量化交易係統的搭建，包括pandas metaplotlib分析K綫數據，量化選股，趨勢和震蕩行情下兩種交易策略的開發，以及簡單的機器學習在價格預測上的應用（估計迴測數據不行），嗯，基本是都蜻蜓點水地以涵蓋瞭一遍，作為體係整體的索引還是可以的，任何一點深入還是得看專項書記吧，//還行，該有的都有
評分##不錯一般
評分##要說針對想學編程的吧，基礎部分太簡略，後邊大部分時候也就是直接封裝、調用，要說針對交易策略吧，根本沒什麼策略的介紹和分析，直接用幾個最基礎的策略，隻告訴你怎麼實現，還是通過各種調用來實現，也缺乏對策略的分析、評價。反正不太清楚作者寫作目的。
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