##挑瞭幾章看 當作字典用就行
評分##什麼都沒講。大段大段的代碼都是定義變量和畫圖的,至於算法居然是直接調用迴歸,RF,SVM。要是這些算法就能搞定量化交易,那人人都能賺錢瞭。至於量化交易的經典理論基本上沒有涉及,就更不要說編程實踐瞭。最搞笑的是作者用深度學習搞量化,竟然是將走勢圖截下來在喂到網絡裏麵進行分析,這是嫌維度不夠大啊。看來作者對DL的理解基本上停留在圖像識彆上。書中的語言錶達也非常的隨意,經常看不齣作者想要錶達什麼,思路都是混亂的,而且很多錯彆字。 那些給這本書打高分的人,如果不是水軍,那真的就是韭菜瞭。
評分##什麼都沒講。大段大段的代碼都是定義變量和畫圖的,至於算法居然是直接調用迴歸,RF,SVM。要是這些算法就能搞定量化交易,那人人都能賺錢瞭。至於量化交易的經典理論基本上沒有涉及,就更不要說編程實踐瞭。最搞笑的是作者用深度學習搞量化,竟然是將走勢圖截下來在喂到網絡裏麵進行分析,這是嫌維度不夠大啊。看來作者對DL的理解基本上停留在圖像識彆上。書中的語言錶達也非常的隨意,經常看不齣作者想要錶達什麼,思路都是混亂的,而且很多錯彆字。 那些給這本書打高分的人,如果不是水軍,那真的就是韭菜瞭。
評分##粗略看完,前麵是介紹工具,NumPy、Pandas、Matplotlib、sklearn 等,後麵介紹瞭幾個數學概念。 不過,在寫量化係統的時候,使用自己的模塊,不是從0開始的,對於初學者不算友好。
評分##不錯一般
評分##什麼都沒講。大段大段的代碼都是定義變量和畫圖的,至於算法居然是直接調用迴歸,RF,SVM。要是這些算法就能搞定量化交易,那人人都能賺錢瞭。至於量化交易的經典理論基本上沒有涉及,就更不要說編程實踐瞭。最搞笑的是作者用深度學習搞量化,竟然是將走勢圖截下來在喂到網絡裏麵進行分析,這是嫌維度不夠大啊。看來作者對DL的理解基本上停留在圖像識彆上。書中的語言錶達也非常的隨意,經常看不齣作者想要錶達什麼,思路都是混亂的,而且很多錯彆字。 那些給這本書打高分的人,如果不是水軍,那真的就是韭菜瞭。
評分##粗略看完,前麵是介紹工具,NumPy、Pandas、Matplotlib、sklearn 等,後麵介紹瞭幾個數學概念。 不過,在寫量化係統的時候,使用自己的模塊,不是從0開始的,對於初學者不算友好。
評分##挺不錯的書 乾貨還是比較多的 態度也很好
評分##給瞭個大概。介紹瞭一下作者的係統。
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有