##粗略看完,前麵是介紹工具,NumPy、Pandas、Matplotlib、sklearn 等,後麵介紹瞭幾個數學概念。 不過,在寫量化係統的時候,使用自己的模塊,不是從0開始的,對於初學者不算友好。
評分##挺不錯的書 乾貨還是比較多的 態度也很好
評分##代碼書,技術路綫,教你直接寫,甚至精簡寫; 小白勸退,走都不會還要教跑,不懂作者寫給誰看...
評分##麵上的東西都有,以python來講述一個基礎的量化交易係統的搭建,包括pandas metaplotlib分析K綫數據,量化選股,趨勢和震蕩行情下兩種交易策略的開發,以及簡單的機器學習在價格預測上的應用(估計迴測數據不行),嗯,基本是都蜻蜓點水地以涵蓋瞭一遍,作為體係整體的索引還是可以的,任何一點深入還是得看專項書記吧,//還行,該有的都有
評分##中低頻擇時是否可行?
評分##我覺得這本書入門很好,是學習完python和量化基本知識後,從理論到實踐的橋梁。有大量的代碼可以參考學習,github上可以下載到inotebook直接運行調試。
評分##要說針對想學編程的吧,基礎部分太簡略,後邊大部分時候也就是直接封裝、調用,要說針對交易策略吧,根本沒什麼策略的介紹和分析,直接用幾個最基礎的策略,隻告訴你怎麼實現,還是通過各種調用來實現,也缺乏對策略的分析、評價。反正不太清楚作者寫作目的。
評分##我覺得這本書入門很好,是學習完python和量化基本知識後,從理論到實踐的橋梁。有大量的代碼可以參考學習,github上可以下載到inotebook直接運行調試。
評分##不錯一般
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有